摘 要：文章探討了圖書(shū)館利用大語(yǔ)言模型轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)。通過(guò)案例分析，指出了應(yīng)用中的問(wèn)題與特點(diǎn)，并提出解決方案。從“+大模型”輔助工具到“大模型+”核心服務(wù)，展望了圖書(shū)館服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；大語(yǔ)言模型；人工智能；智慧圖書(shū)館

人工智能技術(shù)，特別是大語(yǔ)言模型，如GPT系列，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于圖書(shū)館等多個(gè)領(lǐng)域，提高了信息管理效率。盡管其應(yīng)用潛力大，但在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在著不少挑戰(zhàn)和限制。

一、大語(yǔ)言模型的基本原理和應(yīng)用現(xiàn)狀

大語(yǔ)言模型（LLMs）在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用正成為研究熱點(diǎn)，其自然語(yǔ)言處理能力為圖書(shū)館服務(wù)智能化和個(gè)性化帶來(lái)新機(jī)遇。綜述國(guó)內(nèi)研究，LLMs在圖書(shū)館參考咨詢服務(wù)中展現(xiàn)出潛力。王翼虎等人通過(guò)本地知識(shí)庫(kù)和模型微調(diào)，提升了智能性并驗(yàn)證了可行性；郭鵬睿和文庭孝指出LLMs能完成歷史數(shù)據(jù)獲取、摘要、分類(lèi)和關(guān)鍵詞提取，提升信息服務(wù)質(zhì)量；袁虎聲等人提出基于ChatGPT的知識(shí)服務(wù)新業(yè)態(tài)，開(kāi)發(fā)ChatLib平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)組織便捷化和個(gè)性化；洪贇等人分析了LLMs在文獻(xiàn)分類(lèi)、文摘生成和推薦等任務(wù)的成功應(yīng)用，探討了知識(shí)整合、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的新方向。同時(shí)，指出了計(jì)算資源和泛化能力等挑戰(zhàn)；戎璐提出基于LLMs提示學(xué)習(xí)的圖書(shū)分類(lèi)方法，降低數(shù)據(jù)樣本和訓(xùn)練時(shí)間依賴(lài)，提高了分類(lèi)效率；羅飛等人討論了LLMs應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)與管控，強(qiáng)調(diào)技術(shù)、倫理、隱私和版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的管控策略。

二、大語(yǔ)言模型在圖書(shū)館的應(yīng)用場(chǎng)景

1.智能咨詢

圖書(shū)館機(jī)器人利用大語(yǔ)言模型實(shí)施自然語(yǔ)言處理，以實(shí)現(xiàn)與用戶的流暢交流，提供解答疑問(wèn)、圖書(shū)館信息和圖書(shū)位置指引等咨詢服務(wù)。隨著技術(shù)發(fā)展，圖書(shū)館行業(yè)在實(shí)時(shí)虛擬參考咨詢服務(wù)上取得顯著進(jìn)步，這些模型減少了對(duì)人工的依賴(lài)，打破了時(shí)間限制，實(shí)現(xiàn)了全天候服務(wù)。例如，清華大學(xué)圖書(shū)館推出的“小圖”智能機(jī)器人，基于人工智能標(biāo)記語(yǔ)言（AIML），通過(guò)學(xué)習(xí)AIML語(yǔ)料庫(kù)優(yōu)化交互體驗(yàn)?！靶D”具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和記憶能力，能夠迅速解析用戶查詢并提供精確反饋，體現(xiàn)了圖書(shū)館服務(wù)向智能化、自動(dòng)化的轉(zhuǎn)型?！靶D”利用算法和大數(shù)據(jù)分析，即時(shí)響應(yīng)用戶提問(wèn)，提升服務(wù)可達(dá)性和便捷性，減輕了工作人員的壓力，為讀者帶來(lái)個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)；深圳圖書(shū)館的智能咨詢機(jī)器人，采用大語(yǔ)言模型深度學(xué)習(xí)算法，與訪客開(kāi)展流暢對(duì)話，增強(qiáng)服務(wù)效能。該機(jī)器人融合先進(jìn)的人工智能技術(shù)，與讀者開(kāi)展自然交流，優(yōu)化了圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)流程。通過(guò)模擬人類(lèi)對(duì)話，機(jī)器人理解并回應(yīng)咨詢，無(wú)論是圖書(shū)檢索還是其他服務(wù)需求。隨著時(shí)間的推移，機(jī)器人服務(wù)質(zhì)量和效率將進(jìn)一步提升。深圳圖書(shū)館的智能咨詢機(jī)器人展示大語(yǔ)言模型技術(shù)的成功應(yīng)用，推動(dòng)了圖書(shū)館服務(wù)向現(xiàn)代化和個(gè)性化發(fā)展，成為該領(lǐng)域的杰出案例。

2.自動(dòng)化書(shū)目管理

自動(dòng)化書(shū)目管理是圖書(shū)館應(yīng)用大語(yǔ)言模型技術(shù)的關(guān)鍵領(lǐng)域。該技術(shù)使機(jī)器人能夠自動(dòng)實(shí)施書(shū)目管理和分類(lèi)，得益于模型對(duì)圖書(shū)元數(shù)據(jù)和內(nèi)容的深入理解，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分類(lèi)和索引，減少人力需求。

北京大學(xué)圖書(shū)館引入基于大語(yǔ)言模型系統(tǒng)，優(yōu)化了圖書(shū)分類(lèi)、編目和檢索流程，減輕了員工的勞動(dòng)強(qiáng)度，降低了錯(cuò)誤率。系統(tǒng)集成的運(yùn)作流程優(yōu)化，為讀者提供了更快捷的服務(wù)體驗(yàn)，推動(dòng)了管理流程自動(dòng)化，提高了效率。內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析工具挖掘使用數(shù)據(jù)，支持管理層決策，能夠更精準(zhǔn)地滿足讀者需求，提供定制化服務(wù)。通過(guò)整合大語(yǔ)言模型技術(shù)，北京大學(xué)圖書(shū)館不僅增強(qiáng)了圖書(shū)管理自動(dòng)化，還為服務(wù)創(chuàng)新和個(gè)性化發(fā)展打下了基礎(chǔ)，為圖書(shū)館業(yè)務(wù)的技術(shù)進(jìn)步和提升服務(wù)質(zhì)量提供了參考，展現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型的有效途徑。

3.信息檢索和推薦

大語(yǔ)言模型技術(shù)被應(yīng)用于構(gòu)建高效的信息檢索系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的閱讀歷史和偏好提供個(gè)性化推薦，從而改善閱讀體驗(yàn)。以上海交通大學(xué)圖書(shū)館為例，其智能檢索系統(tǒng)結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)深入分析用戶行為，提供精準(zhǔn)的書(shū)籍推薦，不僅提高了檢索效率，還增加了用戶對(duì)圖書(shū)館服務(wù)的滿意度。

在國(guó)際上，大語(yǔ)言模型技術(shù)同樣被廣泛應(yīng)用于圖書(shū)館。美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館利用這項(xiàng)技術(shù)開(kāi)展藏書(shū)的數(shù)字化處理，實(shí)現(xiàn)了高效的跨庫(kù)檢索，通過(guò)統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)模型，能夠快速、準(zhǔn)確地找到用戶所需的信息資源；英國(guó)國(guó)家圖書(shū)館則引入基于大模型的語(yǔ)義檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅理解用戶查詢意圖，提供精確的搜索結(jié)果，還能根據(jù)檢索歷史實(shí)行智能分析，提供個(gè)性化推薦服務(wù)，極大地豐富了用戶的檢索體驗(yàn)。這些實(shí)例證明了大語(yǔ)言模型技術(shù)在提高圖書(shū)館信息檢索和管理效率方面的實(shí)際應(yīng)用潛力。

4.多維度導(dǎo)航服務(wù)

大語(yǔ)言模型在圖書(shū)館服務(wù)領(lǐng)域，特別是在內(nèi)部空間導(dǎo)航上展現(xiàn)了其獨(dú)特價(jià)值。這些模型結(jié)合室內(nèi)地圖和導(dǎo)航技術(shù)，為訪客提供詳細(xì)的圖書(shū)館導(dǎo)航服務(wù)，快速定位所需書(shū)籍。

清華大學(xué)圖書(shū)館的室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)利用大語(yǔ)言模型技術(shù)，提供了簡(jiǎn)便、直觀的導(dǎo)航體驗(yàn)，讓讀者輕松找到任意位置的資料；新加坡國(guó)家圖書(shū)館的智能導(dǎo)航系統(tǒng)集成了座位預(yù)定、活動(dòng)通知和交互式導(dǎo)覽等功能，通過(guò)分析用戶行為數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化路徑選擇，監(jiān)控實(shí)時(shí)使用情況，提升導(dǎo)航體驗(yàn)；哈佛大學(xué)圖書(shū)館構(gòu)建的綜合推薦系統(tǒng)考慮用戶借閱歷史、研究領(lǐng)域和空間配置，提供定制化圖書(shū)推薦和導(dǎo)航方案，并根據(jù)人流動(dòng)態(tài)引導(dǎo)用戶至人流較少區(qū)域，提高空間利用效率和滿意度。這些應(yīng)用展示了大語(yǔ)言模型技術(shù)在圖書(shū)館服務(wù)中的潛力，通過(guò)智能化手段提升訪客體驗(yàn)。

5.知識(shí)服務(wù)

在圖書(shū)館界的知識(shí)服務(wù)中，大型語(yǔ)言模型發(fā)揮著核心作用。這些模型通過(guò)整合廣泛的學(xué)術(shù)資源，如論文和專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)，極大地豐富了讀者的知識(shí)服務(wù)體驗(yàn)，不只限于信息的提供，還包括對(duì)信息的深入分析和理解，以滿足學(xué)術(shù)研究的需求。

以國(guó)家圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)為例，該平臺(tái)采用了先進(jìn)的大模型技術(shù)，為用戶提供了包括學(xué)術(shù)論文、專(zhuān)業(yè)書(shū)籍和研究數(shù)據(jù)在內(nèi)的廣泛學(xué)術(shù)資源。這種資源的集成和分析使讀者能夠更高效地獲取所需信息，并提高了研究效率。

此外，大模型技術(shù)還用于分析用戶行為，使平臺(tái)能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好提供個(gè)性化的知識(shí)推薦，不僅提升了用戶體驗(yàn)，還使得知識(shí)服務(wù)更加精確和高效。因此，國(guó)家圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)成為學(xué)術(shù)研究和知識(shí)探索的重要支持工具。

三、大語(yǔ)言模型應(yīng)用于圖書(shū)館所面臨的挑戰(zhàn)

大語(yǔ)言模型在圖書(shū)館的應(yīng)用雖然帶來(lái)了許多機(jī)遇，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

首先，內(nèi)容可信度問(wèn)題?？赡鼙粸E用傳播不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性信息。其次，倫理問(wèn)題。例如，數(shù)據(jù)隱私、版權(quán)和學(xué)術(shù)誠(chéng)信，不容忽視。圖書(shū)館館員需要提升信息素養(yǎng)和新技能，如數(shù)據(jù)科學(xué)和AI管理，但圖書(shū)館經(jīng)費(fèi)和資源的限制可能造成新技術(shù)采用困難。此外，過(guò)度依賴(lài)AI可能削弱服務(wù)個(gè)性化，影響讀者體驗(yàn)。盡管AI能夠提供智能化參考咨詢，但平衡智能性和個(gè)性化需求是挑戰(zhàn)。因此，圖書(shū)館需解決技術(shù)濫用和倫理問(wèn)題，克服技能提升和資源限制，并在個(gè)性化服務(wù)中找到平衡。

1.圖書(shū)館中大語(yǔ)言模型的倫理管理策略

在圖書(shū)館領(lǐng)域，有效管理和控制大語(yǔ)言模型的倫理問(wèn)題至關(guān)重要。圖書(shū)館應(yīng)構(gòu)建一個(gè)綜合性管理體系，包括數(shù)據(jù)治理、隱私保護(hù)、內(nèi)容審核、用戶教育和持續(xù)監(jiān)督等環(huán)節(jié)。

首先，圖書(shū)館需加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法、健康且多樣，避免模型輸出偏見(jiàn)。同時(shí)，建立數(shù)據(jù)訪問(wèn)和使用權(quán)限控制機(jī)制，保護(hù)用戶隱私。

其次，隱私保護(hù)是核心任務(wù)。圖書(shū)館應(yīng)告知用戶數(shù)據(jù)使用方式，遵循法律法規(guī)，采用加密和匿名化技術(shù)保護(hù)隱私，并制訂應(yīng)急響應(yīng)計(jì)劃以應(yīng)對(duì)隱私可能被泄露等問(wèn)題。

再次，在內(nèi)容審核方面，圖書(shū)館應(yīng)結(jié)合自動(dòng)化過(guò)濾和人工審核，快速攔截不良信息，深入理解內(nèi)容上下文，確保輸出準(zhǔn)確且符合倫理。同時(shí)，鼓勵(lì)用戶舉報(bào)違規(guī)內(nèi)容，形成監(jiān)督體系。

從次，用戶教育也是關(guān)鍵。圖書(shū)館應(yīng)通過(guò)講座和工作坊普及模型原理、使用方法和倫理規(guī)范，增強(qiáng)用戶倫理意識(shí)，提高自約能力。同時(shí)，加強(qiáng)與用戶溝通，優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容和方式。

最后，持續(xù)監(jiān)督與評(píng)估是保障。圖書(shū)館應(yīng)建立定期評(píng)估機(jī)制，全面評(píng)估模型表現(xiàn)、用戶滿意度和潛在風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)調(diào)整管理策略和技術(shù)手段。同時(shí)，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，引入新管理理念和技術(shù)，適應(yīng)模型技術(shù)快速發(fā)展的需求。

2.圖書(shū)館館員適應(yīng)大語(yǔ)言模型的策略：提升信息素養(yǎng)與新技能

在數(shù)字化和智能化的時(shí)代背景下，圖書(shū)館館員需要采取多元化策略來(lái)提升信息素養(yǎng)和技術(shù)能力，以應(yīng)對(duì)大語(yǔ)言模型帶來(lái)的變革。

（1）圖書(shū)館館員應(yīng)參與由中國(guó)圖書(shū)館學(xué)會(huì)等權(quán)威機(jī)構(gòu)舉辦的高端培訓(xùn)和專(zhuān)業(yè)講座。例如，參加“圖書(shū)館員信息素養(yǎng)與業(yè)務(wù)能力提升計(jì)劃”，通過(guò)這些活動(dòng)，館員能夠及時(shí)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，學(xué)習(xí)最新理論和技術(shù)，為使用大語(yǔ)言模型打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（2）在職實(shí)踐和崗位交流也是強(qiáng)化館員技能的關(guān)鍵。圖書(shū)館館員應(yīng)將理論知識(shí)與實(shí)際工作結(jié)合，通過(guò)解決具體問(wèn)題來(lái)提升操作技能。同時(shí)，鼓勵(lì)館員間交流分享，共同探索適應(yīng)大語(yǔ)言模型應(yīng)用的新方法。

（3）借鑒智慧圖書(shū)館的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，圖書(shū)館館員可以學(xué)習(xí)數(shù)字化和信息化轉(zhuǎn)型的寶貴經(jīng)驗(yàn)。智慧圖書(shū)館建設(shè)要求館員不僅掌握基礎(chǔ)數(shù)字化技能，還需具備創(chuàng)新思維和跨界融合能力，以適應(yīng)先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用要求。

（4）積極參與學(xué)術(shù)社群與小組學(xué)習(xí)也是必要的。加入或創(chuàng)建專(zhuān)注于信息素養(yǎng)教育的學(xué)術(shù)社群，如育英圖書(shū)館的青年學(xué)習(xí)小組，館員可以通過(guò)研討會(huì)等形式，與同行探討大語(yǔ)言模型的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)。

（5）圖書(shū)館館員應(yīng)夯實(shí)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，拓展技能邊界。除了圖書(shū)情報(bào)、文獻(xiàn)學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科，還需加強(qiáng)計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)等領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，特別是深入了解大語(yǔ)言模型的原理、應(yīng)用場(chǎng)景和操作技巧。同時(shí)，結(jié)合數(shù)字化、智能化趨勢(shì)，提升數(shù)字存儲(chǔ)、平臺(tái)管理和數(shù)據(jù)分析等新型技能，以全面適應(yīng)大語(yǔ)言模型在圖書(shū)館服務(wù)中的應(yīng)用。

3.圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的最佳實(shí)踐：從用戶體驗(yàn)優(yōu)化到多元化服務(wù)構(gòu)建

在圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的最佳實(shí)踐涉及多個(gè)維度的優(yōu)化，以構(gòu)建一個(gè)高效且貼近用戶需求的智慧圖書(shū)館環(huán)境。

（1）用戶體驗(yàn)優(yōu)化：圖書(shū)館應(yīng)秉持“以用戶為中心”的設(shè)計(jì)理念，深入洞察用戶群體的多樣化需求與偏好。這包括但不限于增強(qiáng)圖書(shū)館的導(dǎo)航系統(tǒng)的易用性，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、用戶反饋會(huì)議等形式定期收集用戶意見(jiàn)，并據(jù)此調(diào)整服務(wù)布局、增設(shè)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)以及優(yōu)化檢索算法等。通過(guò)這些措施，不僅能顯著提升用戶的滿意度，還能增強(qiáng)用戶的忠誠(chéng)度，促進(jìn)圖書(shū)館資源的有效利用與高頻訪問(wèn)。

（2）數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型：智慧圖書(shū)館的建設(shè)是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的重要基石。通過(guò)引入先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，圖書(shū)館能夠極大地提升服務(wù)效率與趣味性。同時(shí)，智能化系統(tǒng)的應(yīng)用，如智能推薦系統(tǒng)基于用戶歷史行為與興趣偏好推送個(gè)性化書(shū)單，進(jìn)一步滿足了讀者的個(gè)性化需求，使服務(wù)更加貼心與精準(zhǔn)。

（3）虛擬圖書(shū)館與云平臺(tái)融合：汕頭大學(xué)與某公司合作研發(fā)LCS系統(tǒng)的案例，為我們展示了虛擬圖書(shū)館與云平臺(tái)結(jié)合的巨大潛力。通過(guò)“我的書(shū)房”等功能模塊，用戶可以在云端構(gòu)建自己的個(gè)性化閱讀空間，實(shí)現(xiàn)資源的個(gè)性化管理與訪問(wèn)。這種線上線下融合的服務(wù)模式，打破了傳統(tǒng)圖書(shū)館的物理界限，讓服務(wù)觸手可及，極大地豐富了用戶體驗(yàn)。

（4）大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度應(yīng)用：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建用戶畫(huà)像是理解用戶深層次需求的關(guān)鍵。通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的收集與分析，圖書(shū)館能夠精準(zhǔn)把握用戶的閱讀偏好與學(xué)習(xí)習(xí)慣等，進(jìn)而定制化推送服務(wù)內(nèi)容，如定制書(shū)單、學(xué)術(shù)資訊和課程推薦等。這種精準(zhǔn)化服務(wù)不僅提升了用戶滿意度，還為圖書(shū)館資源的優(yōu)化配置提供了有力支持。

（5）個(gè)性化適應(yīng)性服務(wù)策略：圖書(shū)館應(yīng)建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)變化與反饋，靈活調(diào)整服務(wù)策略。這包括但不限于服務(wù)內(nèi)容的更新、服務(wù)方式的優(yōu)化以及服務(wù)時(shí)間的調(diào)整等。通過(guò)不斷迭代與升級(jí)，確保服務(wù)始終與用戶需求保持高度契合，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與提升。

（6）移動(dòng)服務(wù)的普及與推廣：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，移動(dòng)圖書(shū)館已成為不可或缺的服務(wù)渠道。圖書(shū)館應(yīng)加大移動(dòng)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)與推廣力度，確保用戶能夠隨時(shí)隨地訪問(wèn)圖書(shū)館資源，享受便捷的在線服務(wù)。同時(shí)，通過(guò)移動(dòng)平臺(tái)收集用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)一步豐富用戶畫(huà)像，為個(gè)性化服務(wù)的深入實(shí)施奠定基礎(chǔ)。

（7）多元化服務(wù)的全面構(gòu)建：除了上述幾點(diǎn)外，圖書(shū)館還應(yīng)從多個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建多元化服務(wù)體系。這包括優(yōu)化借閱流程，簡(jiǎn)化借閱手續(xù)，提高借閱效率；加強(qiáng)圖書(shū)館管理，提升服務(wù)質(zhì)量與效率；開(kāi)展豐富多彩的讀者活動(dòng)，增強(qiáng)用戶參與感與歸屬感等。通過(guò)這些措施的綜合運(yùn)用，確保圖書(shū)館能夠?yàn)橛脩籼峁┤轿?、高質(zhì)量的個(gè)性化服務(wù)。

四、大語(yǔ)言模型應(yīng)用于圖書(shū)館的發(fā)展趨勢(shì)

1.圖書(shū)館架構(gòu)轉(zhuǎn)變

在智慧圖書(shū)館建設(shè)中，大語(yǔ)言模型技術(shù)的應(yīng)用標(biāo)志著服務(wù)模式從“+大模型”向“大模型+”的深刻轉(zhuǎn)變。上海交通大學(xué)圖書(shū)館的實(shí)踐案例，彰顯了這一技術(shù)在實(shí)現(xiàn)服務(wù)內(nèi)容個(gè)性化和精準(zhǔn)化方面的巨大潛力。

通過(guò)大語(yǔ)言模型，圖書(shū)館能夠更精確地理解讀者的需求和興趣。該模型通過(guò)對(duì)借閱記錄、搜索歷史等數(shù)據(jù)的深入挖掘與分析，為每位讀者提供個(gè)性化的圖書(shū)推薦，助力他們發(fā)現(xiàn)更多感興趣的閱讀資源。這種個(gè)性化服務(wù)顯著提升了讀者滿意度，并促進(jìn)了圖書(shū)館資源的高效利用。

大語(yǔ)言模型技術(shù)還引領(lǐng)了圖書(shū)館服務(wù)模式的創(chuàng)新。傳統(tǒng)服務(wù)通常被動(dòng)依賴(lài)讀者咨詢，而現(xiàn)有技術(shù)使圖書(shū)館能夠主動(dòng)預(yù)測(cè)讀者需求，提前準(zhǔn)備相應(yīng)的資源和服務(wù)，不僅提高了工作效率，還極大地豐富了讀者的閱讀體驗(yàn)。此外，大語(yǔ)言模型技術(shù)為圖書(shū)館帶來(lái)更多合作機(jī)會(huì)和社會(huì)影響力。與機(jī)構(gòu)、企業(yè)的合作使圖書(shū)館將技術(shù)應(yīng)用于教育、科研等領(lǐng)域，創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值。這種合作有助于提升圖書(shū)館的社會(huì)影響力和地位，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。

綜上所述，大語(yǔ)言模型技術(shù)是構(gòu)建高效、個(gè)性化智慧圖書(shū)館服務(wù)的關(guān)鍵，它通過(guò)精準(zhǔn)推薦、主動(dòng)服務(wù)和合作拓展，極大地豐富了讀者體驗(yàn)，提升了圖書(shū)館的社會(huì)價(jià)值。

2.圖書(shū)館場(chǎng)景創(chuàng)新

在智慧圖書(shū)館建設(shè)中，大語(yǔ)言模型技術(shù)的應(yīng)用涉及管理、服務(wù)、業(yè)務(wù)和空間創(chuàng)新。深圳圖書(shū)館運(yùn)用此技術(shù)優(yōu)化排架和借閱，提高管理效率；國(guó)家圖書(shū)館則通過(guò)它提供個(gè)性化推薦，增強(qiáng)讀者滿意度；北京大學(xué)圖書(shū)館利用大模型改進(jìn)學(xué)科服務(wù)，助力科研；浙江圖書(shū)館將其與實(shí)體空間結(jié)合，創(chuàng)造沉浸式閱讀體驗(yàn)。

在智慧管理方面，深圳圖書(shū)館采用了先進(jìn)的大模型技術(shù)對(duì)圖書(shū)實(shí)施智能分類(lèi)和定位，使得圖書(shū)排架更加高效有序。同時(shí)，借閱管理也得到了極大優(yōu)化，讀者可以通過(guò)自助借還機(jī)快速完成借閱手續(xù)，大幅提高了借閱效率。此外，深圳圖書(shū)館還引入智能導(dǎo)航系統(tǒng)，幫助讀者快速找到所需圖書(shū)的位置，進(jìn)一步提升讀者的使用體驗(yàn)。

在智慧服務(wù)方面，國(guó)家圖書(shū)館利用大模型技術(shù)為讀者提供個(gè)性化的圖書(shū)推薦服務(wù)。通過(guò)對(duì)讀者的閱讀歷史和偏好實(shí)施分析，大模型能夠精準(zhǔn)地推薦符合讀者興趣的圖書(shū)，使讀者能夠更快地找到自己喜歡的書(shū)籍，不僅提升讀者的滿意度，還促進(jìn)了圖書(shū)館資源的充分利用。

在智慧業(yè)務(wù)方面，北京大學(xué)圖書(shū)館通過(guò)大模型輔助學(xué)科服務(wù)，為科研工作者提供專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)分析和研究趨勢(shì)預(yù)測(cè)。大模型能夠根據(jù)科研工作者的需求，快速篩選相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果和學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)，幫助科研工作者更好地了解研究領(lǐng)域的發(fā)展情況，提高科研工作效率。

在智慧空間方面，浙江圖書(shū)館成功地將大模型技術(shù)與實(shí)體空間相融合，創(chuàng)建一個(gè)智慧閱讀環(huán)境，為讀者提供了一種沉浸式的閱讀體驗(yàn)。在這個(gè)智慧閱讀空間中，讀者能夠借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，身臨其境地感受書(shū)中的場(chǎng)景，從而增強(qiáng)了閱讀的趣味性和互動(dòng)性。此外，該智慧閱讀空間還配備了多種智能化的設(shè)備設(shè)施和服務(wù)，如智能書(shū)架、自助查詢終端等，進(jìn)一步方便了讀者的使用。

3.圖書(shū)館生態(tài)建設(shè)

在圖書(shū)館生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)中，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享成為關(guān)鍵環(huán)節(jié)。越來(lái)越多的圖書(shū)館通過(guò)開(kāi)放API接口，促進(jìn)與科技界的合作，推動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新。中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心推出的“科情智匯”平臺(tái)就是一個(gè)典型的案例。該平臺(tái)為科研人員和開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和挖掘的工具，使他們能夠更有效地利用圖書(shū)館的資源開(kāi)展科研工作，不僅提高了圖書(shū)館資源的使用效率，還促進(jìn)了科研工作的創(chuàng)新和發(fā)展。

為了促進(jìn)行業(yè)范圍內(nèi)的規(guī)范化進(jìn)程，國(guó)家圖書(shū)館與多個(gè)合作伙伴共同制定了針對(duì)智慧圖書(shū)館構(gòu)建及服務(wù)工作的標(biāo)準(zhǔn)。這些準(zhǔn)則的制定和執(zhí)行，顯著提升了圖書(shū)館服務(wù)的效能與品質(zhì)，并為圖書(shū)館的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

開(kāi)放API吸引第三方開(kāi)發(fā)者參與服務(wù)創(chuàng)新，優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障服務(wù)質(zhì)量與效率。展望未來(lái)，期待更多圖書(shū)館加入開(kāi)放共享浪潮，共同推進(jìn)圖書(shū)館事業(yè)進(jìn)步。

五、結(jié)論

大語(yǔ)言模型技術(shù)在圖書(shū)館信息科學(xué)領(lǐng)域顯示出極大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用前景。這種前沿技術(shù)不僅能夠顯著提高信息處理的效率和質(zhì)量，還能為用戶帶來(lái)更加定制化的服務(wù)體驗(yàn)。然而，要充分挖掘這些優(yōu)勢(shì)，必須面對(duì)并解決伴隨而來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)和實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題。通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新和策略調(diào)整，大語(yǔ)言模型將在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用和更大的成就。

參考文獻(xiàn)：

[1]崔維修.互動(dòng)軟件在高中生物教學(xué)中的應(yīng)用分析及現(xiàn)狀調(diào)查[J].教育與裝備研究，2024，40（07）：49-53.

[2]王翼虎，白海燕，孟旭陽(yáng).大語(yǔ)言模型在圖書(shū)館參考咨詢服務(wù)中的智能化實(shí)踐探索[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2023，46（08）：96-103.

[3]郭鵬睿，文庭孝.大語(yǔ)言模型對(duì)信息檢索系統(tǒng)與用戶檢索行為影響研究[J].農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)報(bào)，2023，35（11）：13-22.

[4]袁虎聲，唐嘉樂(lè)，趙洗塵，等. ChatLib：重構(gòu)智慧圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)平臺(tái)[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2024（02）：72-80.

[5]洪 贇，葉 鷹，佟 彤.國(guó)內(nèi)外大語(yǔ)言模型的圖書(shū)情報(bào)應(yīng)用探討[J].圖書(shū)館理論與實(shí)踐，2024（02）72-80.

[6]戎 璐.面向圖書(shū)自動(dòng)分類(lèi)的大語(yǔ)言模型提示學(xué)習(xí)研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2024（01）86-103.

[7]羅 飛，崔 濱，辛小江，等.大語(yǔ)言模型嵌入圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)范式與管控策略[J].圖書(shū)與情報(bào)，2023（03）：99-106.

[8]搜 狐.多角度探討及暢想AI技術(shù)將如何改變圖書(shū)館業(yè)務(wù)——基于國(guó)外多篇最新文獻(xiàn)的總結(jié)[EB/OL].[2023-06-29]. https：//www.sohu.com/a/692658992_121124289.

[9]張世杰.聚焦大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)啟智慧圖書(shū)館新篇章[J].文化產(chǎn)業(yè)，2023（17）：118-120.

[10]吳正飛.人工智能理念下智慧圖書(shū)館生態(tài)的構(gòu)建[J].數(shù)字通信世界，2024（05）：173-175.

作者單位：廣東郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院

課題信息：本文系2023年度廣東省圖書(shū)館科研課題“五邑地區(qū)圖書(shū)館與地方文化遺產(chǎn)保護(hù)”（項(xiàng)目編號(hào)：GDTK23041）的成果之一；2024年度廣東省檔案局科技項(xiàng)目 “檔案編研在提升疾病預(yù)防控制中心服務(wù)效能中的策略研究”（項(xiàng)目編號(hào)：YDK-343-2024）的成果之一。

作者簡(jiǎn)介：陳雄成（1978—），男，漢族，廣東潮州人，碩士研究生，副研究館員，研究方向：圖書(shū)館智慧服務(wù)與數(shù)據(jù)治理。