摘 要：耕地生態(tài)化利用是推進(jìn)耕地系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展和耕地功能復(fù)合化的關(guān)鍵?；贒EA-Malmquist模型和局部空間自相關(guān)模型，對2011—2023年長株潭都市圈的耕地利用生態(tài)效率進(jìn)行評價，分別從靜態(tài)、動態(tài)和空間3個維度對研究區(qū)耕地利用的生態(tài)效率進(jìn)行分析，并通過局部空間自相關(guān)模型熱點(diǎn)分析對耕地利用生態(tài)效率的空間布局特征進(jìn)行探究，而后對研究結(jié)果進(jìn)行分析與總結(jié)。結(jié)果表明：從靜態(tài)來看，長株潭都市圈總體規(guī)模效率呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，技術(shù)效率都較為先進(jìn)，但仍存在波動性；從動態(tài)來看，2011—2023年長株潭都市圈Maimquist指數(shù)大體呈現(xiàn)上升趨勢，長株潭都市圈熱點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)分布少。

關(guān)鍵詞：耕地利用效率；長株潭都市圈；Malmquist 指數(shù)；局部空間自相關(guān)

中圖分類號：F301.21 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）15-118-8

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.15.025

0 引言

耕地利用生態(tài)效率關(guān)乎國家糧食安全和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。諸多學(xué)者從投入產(chǎn)出的視角構(gòu)建指標(biāo)體系來分析農(nóng)業(yè)用地的生態(tài)效率［1-4］，投入指標(biāo)包括土地、勞動力和資本要素（如糧食播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥施用量），產(chǎn)出指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、糧食總產(chǎn)量等。在“雙碳”目標(biāo)背景下，有學(xué)者將耕地碳匯量作為期望產(chǎn)出，將農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)面源污染等指標(biāo)作為非期望產(chǎn)出［5-7］。在研究方法上，多采用數(shù)學(xué)模型等定量化研究方法測度效率，如DEA模型、SBM模型、Malmquist指數(shù)、隨機(jī)前沿分析（SFA）等［8-10］。在研究尺度上，多從國家、城市群等層面進(jìn)行研究。上述研究均從研究區(qū)域?qū)嶋H情況出發(fā)，測度并分析耕地利用效率，為不同區(qū)域的耕地利用提供了研究基礎(chǔ)與方向。但總體來說，現(xiàn)有研究指標(biāo)體系缺少生態(tài)要素指標(biāo)，未充分體現(xiàn)耕地利用主體多元化、利用復(fù)合化趨勢下生態(tài)要素的重要作用。同時，研究尺度主要集聚在國家、省域等宏觀層面，對于城市群、都市圈和縣域等中微觀尺度的評價較少，且很少考慮都市圈耕地的休閑文化等功能，無法完整體現(xiàn)都市圈耕地利用的本質(zhì)。

基于DEA-Malmquist模型和局部空間自相關(guān)模型，對2011—2023年長株潭都市圈生態(tài)導(dǎo)向下的耕地利用效率進(jìn)行測度，并從靜態(tài)、動態(tài)和空間三重視角下對研究結(jié)果進(jìn)行分析，旨在探索耕地利用主體多元化背景下長株潭都市圈耕地利用效率及耕地系統(tǒng)帶來的生態(tài)效益。

1 研究區(qū)概況

長株潭都市圈涵蓋長沙市、株洲市中心城區(qū)、湘潭市中心城區(qū)及醴陵市、韶山市、湘潭縣，總面積為1.89萬km2。該區(qū)域位于湖南省東部湘江河谷平原區(qū)，地勢較為平坦，且湘江流經(jīng)3個城市的中心城區(qū)，自然資源稟賦較為優(yōu)越，水資源較為充足，生態(tài)潛力較大。

長株潭都市圈是長株潭同城化高質(zhì)量發(fā)展格局全面形成的核心增長極，也是湖南省大力實(shí)施“強(qiáng)省戰(zhàn)略”“中部崛起”等戰(zhàn)略的重要跳板，承擔(dān)著承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要任務(wù)，肩負(fù)著形成更強(qiáng)綜合競爭實(shí)力、更顯著輻射影響力的使命?！堕L株潭都市圈發(fā)展規(guī)劃》提出，依托城市綠心打造城市中央公園和生態(tài)安全屏障，建設(shè)生態(tài)綠色都市圈、創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展新模式，形成集生態(tài)康養(yǎng)、休閑游憩、藝術(shù)文化等于一體的融城特色。耕地系統(tǒng)是構(gòu)筑都市圈綠色生態(tài)屏障的重要環(huán)節(jié)。因此，分析生態(tài)視角下長株潭都市圈的耕地利用效率，具有研究可行性與重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建與研究方法

2.1 耕地利用效率評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

基于指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集的綜合性、針對性、統(tǒng)一性、科學(xué)性原則，參考前人研究，構(gòu)建耕地利用生態(tài)效率評價指標(biāo)體系（見表1）。投入指標(biāo)如下：①勞動力投入，以鄉(xiāng)村人口來衡量參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的勞動力；②資本投入，以農(nóng)用化肥施用量和有效灌溉面積為依據(jù)；③土地投入，以農(nóng)作物總播種面積反映耕地生產(chǎn)自然資源投入數(shù)量水平。產(chǎn)出指標(biāo)如下：①生態(tài)效益，以耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值反映都市圈耕地系統(tǒng)的供給效益、調(diào)節(jié)效益、支持效益、文化效益；②生產(chǎn)效益，以農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量直接反映生產(chǎn)狀況，且能間接反映耕地的生態(tài)質(zhì)量與資源環(huán)境承載力；③社會效益，以農(nóng)民人均可支配收入衡量農(nóng)民主體進(jìn)行耕地利用所能實(shí)現(xiàn)的增收效益；④經(jīng)濟(jì)效益，為第一產(chǎn)業(yè)增加值。

2.2 研究方法

2.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是將一定數(shù)量要求下的投入和產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用線性規(guī)劃模型來對比兩決策單元與生產(chǎn)前沿面的相對有效性，在此基礎(chǔ)上測度決策單元生產(chǎn)效率。其優(yōu)勢是不需要預(yù)設(shè)生產(chǎn)函數(shù)即可處理多投入多產(chǎn)出的問題。研究使用基于投入的BCC-DEA模型，以此測算長株潭都市圈縣域靜態(tài)耕地利用生態(tài)效率。模型公式見式（1）［11］。

2.2.2 Malmquist指數(shù)模型

2.2.3 局部空間自相關(guān)模型

空間自相關(guān)分析是一種常用的空間統(tǒng)計(jì)方法，可用于揭示空間變量的區(qū)域結(jié)構(gòu)特征，是檢驗(yàn)?zāi)骋灰氐膶傩灾蹬c其相鄰空間上要素的屬性值是否具有顯著相關(guān)的重要方法［13］。一種常用的空間自相關(guān)檢驗(yàn)方法是使用Moran′s I（莫蘭指數(shù)）來量化這種空間聚集屬性，其可分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)，而前者無法體現(xiàn)各決策單元耕地利用生態(tài)效率受空間格局的影響而產(chǎn)生的差異［14-16］。因此，研究借助局部空間自相關(guān)分析法進(jìn)行下一步分析。

計(jì)算空間權(quán)重的方法一般包括鄰接權(quán)重、距離權(quán)重和最近Ｋ點(diǎn)關(guān)系等。研究選取基于Queen鄰近的空間矩陣原則對研究區(qū)域的耕地空間鄰接性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，其能夠保證各單元與周圍地區(qū)具有更加緊密的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，公式見式（5）。

3 研究結(jié)果及其空間分布

3.1 靜態(tài)效率分析

基于評價體系，以2011年、2015年、2019年和2023年耕地利用為決策單元，計(jì)算得出長株潭都市圈耕地利用生態(tài)效率。規(guī)模報酬保持不變時效率值為綜合生產(chǎn)率，由表2可知，總體均值綜合生產(chǎn)率都處于一個較高的水平。其中，2011年、2015年、2019年和2023年韶山市、湘潭縣綜合生產(chǎn)率均為1.000，說明這2個地區(qū)的投入資本為DEA有效；大部分地區(qū)綜合生產(chǎn)率都在0.9以上，說明其投入產(chǎn)出所組成的線性組合最有效率。純技術(shù)效率是規(guī)模報酬可變下的效率值，長株潭都市圈2011年、2015年、2019年和2023年的純技術(shù)效率均值都在0.97以上，維持在一個較高的水平上，說明大部分地區(qū)純技術(shù)效率DEA有效。規(guī)模效率可以理解為綜合生產(chǎn)率與純技術(shù)效率的比值［18］，2011年、2015年、2019年和2023年的規(guī)模效率均值都超過了0.94。

3.1.1 規(guī)模效率評價結(jié)果分析

生態(tài)耕地利用的規(guī)模效率能夠反映研究區(qū)域的耕地利用最優(yōu)規(guī)模。對于規(guī)模報酬遞增的決策單元，應(yīng)合理加大其耕地要素投入力度；對于規(guī)模報酬遞減的決策單元，應(yīng)減少其耕地要素投入力度，以合理配置各項(xiàng)投入資源。由表2可知，研究區(qū)生態(tài)耕地利用的規(guī)模效率總體均值呈先上升后略微下降的趨勢。2011年總體規(guī)模效率明顯低于技術(shù)效率，而后2015年、2019年、2023年規(guī)模效率高于技術(shù)效率，說明長株潭都市圈近10 a來，在耕地利用規(guī)模化方面取得了不錯的進(jìn)展。但值得注意的是，耕地資源有限，在未來生態(tài)耕地利用中，控制增量盤活存量仍是提升效率的重要途徑。

就各決策單元而言，2011年、2015年、2019年、2023年，只有韶山市和湘潭縣2個地區(qū)的DMU處在生態(tài)耕地利用前沿面，達(dá)到了規(guī)模相對最優(yōu)。從2023年9個決策單元的規(guī)模效率結(jié)果來看，韶山市、湘潭縣、長沙市、寧鄉(xiāng)市、長沙縣和醴陵市相對規(guī)模最優(yōu)，但湘潭市、瀏陽市和株洲市未實(shí)現(xiàn)相對規(guī)模最優(yōu)。未來，湘潭市和株洲市應(yīng)合理加大耕地利用投入力度，但應(yīng)注意防范盲目增加投入數(shù)量而忽視其所帶來的效益是否符合預(yù)期；瀏陽市應(yīng)以合理減少耕地利用的勞動力、土地和資本三大投入要素為主要任務(wù)，進(jìn)而達(dá)到生態(tài)耕地利用相對規(guī)模最優(yōu)的狀態(tài)。

3.1.2 純技術(shù)效率分析

生態(tài)耕地利用的純技術(shù)效率主要是指制度和管理水平帶來的效率。由表2可以看出，9個地區(qū)的純技術(shù)效率都較高，說明各個決策單元在勞動力、土地和資金投入要素方面的管理和技術(shù)水平都較高。在2011年、2015年、2019年、2023年4個階段，長沙市、瀏陽市、長沙縣和株洲市管理和技術(shù)水平有小幅波動，未來應(yīng)以發(fā)展穩(wěn)定高效的技術(shù)管理水平為主要任務(wù)。

3.1.3 綜合生產(chǎn)率分析

生態(tài)耕地利用技術(shù)效率是對研究對象的資源合理配置能力和資源使用效率等諸多綜合能力的度量與評價。研究得出各地區(qū)三大投入要素的管理和技術(shù)水平、規(guī)模利用水平等。而技術(shù)效率（TEC）為純技術(shù)效率（PC）與規(guī)模效率（SC）的乘積，即TEC最優(yōu)時，PC和SC必須同時為1。由表2可知，長株潭都市圈整體耕地利用生態(tài)效率水平呈先上升后略微下降的趨勢；2011年、2015年、2019年、2023年，韶山市和湘潭縣均同時處于強(qiáng)有效的前沿面， 2個決策單元生態(tài)耕地利用投入產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)了相對最優(yōu)配置。此外，寧鄉(xiāng)市、長沙縣和醴陵市在2023年實(shí)現(xiàn)了相對最優(yōu)配置，但湘潭市、長沙市、瀏陽市和株洲市仍未達(dá)到DEA有效。其中，長沙市技術(shù)效率低，導(dǎo)致DEA無法實(shí)現(xiàn)有效；湘潭市規(guī)模效率低，導(dǎo)致綜合生產(chǎn)率低。

3.2 Malmquist指數(shù)動態(tài)分析

為進(jìn)一步分析長株潭都市圈耕地利用生態(tài)效率的動態(tài)變化，研究利用DEAP2.1引入Malmquist指數(shù)模型，得出2011—2023年長沙市、株洲市、湘潭市及瀏陽市等的耕地利用生態(tài)效率隨時間序列的變動情況，結(jié)果見表3、表4。

3.2.1 整體變動分析

由表3可知，2011—2023年長株潭都市圈生態(tài)耕地利用綜合生產(chǎn)率總體均值為1.024，不同階段基本分布在1左右。不同年份TFP圍繞1上下波動，2011年、2019年TFP低于1。2011—2015年長株潭都市圈總體呈現(xiàn)上升趨勢，TFP由0.970增加至1.042，且TFP可分解為TEC和TC，TEC由1.025降至1.003，TC由0.946增加至1.040。以上數(shù)據(jù)表明，在此期間生態(tài)耕地利用的綜合生產(chǎn)率主要是由技術(shù)進(jìn)步（即技術(shù)前沿面的移動）變化引起的。而2011—2015年總體TEC下降的原因主要是SC下降。有學(xué)者指出1995—2015年長株潭城市群生態(tài)服務(wù)功能在土地利用強(qiáng)度的快速增長中大幅退化，城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)導(dǎo)致建設(shè)用地擴(kuò)張是主要原因。

2015—2019年，TFP由1.042降至0.946，將其分解來看，TEC由1.003降至0.999，TC由1.040降至0.947，2019年TC和TEC均小于1，主要原因是技術(shù)進(jìn)步率下降，可見長株潭都市圈耕地利用生態(tài)效率具有不穩(wěn)定性。

2019—2023年長株潭都市圈TFP全局呈上升趨勢，TFP由0.946增加至1.089，雖然TEC由0.999降至0.989，但技術(shù)效率下降并沒有導(dǎo)致綜合生產(chǎn)率下降，主要是因?yàn)門C由0.947增加至1.102，即技術(shù)進(jìn)步的提升帶動耕地利用效率的提高。

3.2.2 局部各地區(qū)變化對比

湘潭縣、湘潭市、株洲市和醴陵市的生態(tài)耕地利用綜合生產(chǎn)率小于1，其他5個決策單元的生態(tài)耕地利用綜合生產(chǎn)率都大于1，說明長株潭都市圈部分決策單元的生態(tài)耕地利用效率有待提升，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)耕地利用協(xié)調(diào)發(fā)展。

韶山市和長沙縣的增長動因是技術(shù)進(jìn)步率的提高，且TC年均增長率分別為5.7%和3.4%，說明韶山市和長沙縣的耕地利用技術(shù)在不斷提高，采用了更多的耕地利用新技術(shù)。湘潭縣和湘潭市中心城區(qū)TC分別年均下降0.4%和1.6%，說明湘潭縣和湘潭市的耕地利用技術(shù)較落后，應(yīng)當(dāng)向其他決策單元學(xué)習(xí)新技術(shù)或自主創(chuàng)新以提高技術(shù)進(jìn)步率?？v觀長沙市，TFP為1.048，TC年均增長5.4%，SC年均下降0.6%，反映出長沙市生態(tài)耕地利用狀況較好，規(guī)模效率下降的主要原因是建設(shè)用地擴(kuò)張。瀏陽市綜合生產(chǎn)率年均增長7.5%，規(guī)模效率年均增長1.8%，純技術(shù)效率年均增長0.6%，技術(shù)進(jìn)步率年均增長4.9%，說明瀏陽市能夠很好地合理配置資源，三大投入要素的管理和技術(shù)水平較高且得到了很好的推廣。寧鄉(xiāng)市綜合生產(chǎn)率年均增長3.4%，規(guī)模效率年均增長0.5%，技術(shù)進(jìn)步率年均增長2.9%，說明寧鄉(xiāng)市技術(shù)進(jìn)步率和規(guī)模效率變動是協(xié)同共進(jìn)的。株洲市綜合生產(chǎn)率年均減少0.3%，規(guī)模效率年均增長0.5%，純技術(shù)效率年均增長0.8%，技術(shù)進(jìn)步率年均減少1.5%，說明株洲市生態(tài)耕地利用效率有待通過提高新技術(shù)來促進(jìn)利用高效化。醴陵市綜合生產(chǎn)率年均減少0.8%，規(guī)模效率年均增長0.3%，技術(shù)進(jìn)步率年均減少1%，同理說明醴陵市應(yīng)進(jìn)行技術(shù)革新。

3.3 耕地利用生態(tài)效率局部空間自相關(guān)分析

由于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件在計(jì)算Moran's I時采用的是Z-Test檢驗(yàn)，并得到Z-score［19］。該檢驗(yàn)對樣本量有一定的要求，在探究耕地利用生態(tài)效率空間自相關(guān)分析時，將研究對象擴(kuò)大至湖南省內(nèi)與長株潭存在空間聯(lián)系（即空間上存在邊或點(diǎn)相連）的地區(qū)，旨在探討長株潭都市圈內(nèi)部空間分異狀況及其對周邊地區(qū)的輻射帶動作用，并重新計(jì)算該31個決策單元的Malmquist指數(shù)。

基于31個決策單元的耕地利用生態(tài)效率，在Geoda中用自然間斷點(diǎn)分類法將研究區(qū)域2012年、2015年、2016年、2020年的耕地利用生態(tài)效率劃分為5個不同的區(qū)間：第一區(qū)間（0，1.014），第二區(qū)間（1.014，1.031），第三區(qū)間（1.031，1.059），第四區(qū)間（1.059，1.110），第五區(qū)間（1.110，∞）。而后對不同區(qū)間包含的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并分析不同年份的差異。通過對比分析可看出，長株潭都市圈及其周邊輻射地區(qū)的空間生態(tài)耕地利用無明顯節(jié)律。對比2012年和2015年，研究區(qū)域利用效果較好，有明顯的上升趨勢，但2018年出現(xiàn)顯著下滑趨勢，到2020年又出現(xiàn)上升趨勢。結(jié)合前文Malmquist動態(tài)分析，2016—2017年長株潭都市圈出現(xiàn)了規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步率下降的狀況，這影響了研究區(qū)域2018年的Maimquist指數(shù)，進(jìn)而導(dǎo)致2018年利用效率下降。

分析生態(tài)耕地利用效率局部空間格局的分異情況，可采用熱點(diǎn)分析Getis-Ord Gi*來探索長株潭都市圈與其輻射區(qū)域的空間局部分異特征。利用Geoda結(jié)果，將結(jié)果分為不顯著、高和低3個區(qū)域并用不同顏色表示，其中不顯著表示其空間自相關(guān)性不顯著；高表示生態(tài)耕地利用效率高的決策單元周圍鄰近單元效率也高；低表示生態(tài)耕地利用效率低的決策單元周圍鄰近單元效率也低。2012年有83.87%的區(qū)域不顯著，熱點(diǎn)區(qū)包括茶陵縣、醴陵市和株洲市，冷點(diǎn)區(qū)主要包括衡山縣和衡南縣；2015年有93.5%的區(qū)域不顯著，只包括熱點(diǎn)區(qū)株洲市和安仁縣；2018年僅有冷點(diǎn)區(qū)衡陽市；2020年冷點(diǎn)區(qū)范圍擴(kuò)大至衡東縣和衡陽縣。整體來看，冷點(diǎn)區(qū)多出現(xiàn)在研究區(qū)域的西南部，且大體上呈增長態(tài)勢；熱點(diǎn)區(qū)多出現(xiàn)在株洲市附近，且2018年、2020年不再出現(xiàn)熱點(diǎn)區(qū)，熱點(diǎn)區(qū)出現(xiàn)頻率呈直線下降態(tài)勢。

4 討論與結(jié)論

以長株潭都市圈為主要研究對象，結(jié)合2011—2023年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)集，從影響耕地利用生態(tài)效率的土地、勞動力、資本投入要素和生態(tài)、社會、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出角度出發(fā)，構(gòu)建評價耕地利用生態(tài)效率的指標(biāo)體系。利用DEA-Malmquist模型測算長株潭都市圈的耕地利用生態(tài)效率，并運(yùn)用局部空間自相關(guān)模型分析其時空格局特征，旨在為長株潭都市圈縣域范圍的生態(tài)耕地利用及更大范圍的耕地利用提供參考，最終綜合研究結(jié)果得出如下結(jié)論。

4.1 因地制宜推進(jìn)耕地資源高質(zhì)量節(jié)約集約

在BCC-DEA模型測算中，長株潭都市圈總體規(guī)模效率呈先上升后下降的趨勢，建設(shè)用地擴(kuò)張是其主要原因。首先，應(yīng)“摸清家底”。在高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略背景下，要求科學(xué)合理地構(gòu)建國土空間用地布局，即在數(shù)量方面將各級各區(qū)各業(yè)用地透明化，并在質(zhì)量方面綜合調(diào)查自然資源與社會經(jīng)濟(jì)條件要素，進(jìn)行承載力與適宜性評價，在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)用地尤其是耕地的彈性和剛性指標(biāo)要求。優(yōu)先考慮把最該保護(hù)的“大熊貓”劃定下來，要根據(jù)不同區(qū)域的耕地生態(tài)功能等因素，以生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間（即“三生”空間）為基調(diào)，嚴(yán)格劃定并執(zhí)行“三區(qū)三線”，以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)用地。其次，繼續(xù)加大對耕地增量與存量的管控力度。應(yīng)積極測度耕地利用潛力，對耕地質(zhì)量進(jìn)行綜合評價并劃區(qū)劃級，積極保護(hù)高質(zhì)量耕地區(qū)域、增強(qiáng)耕地后備資源儲備，提升中高等級耕地質(zhì)量、積極改善邊際耕地，以增加現(xiàn)有存量的生態(tài)承載力功能及其產(chǎn)出效益。在執(zhí)行耕地占補(bǔ)平衡、污染土地治理、退耕還林、加強(qiáng)濕地保護(hù)等土地生態(tài)功能治理工作中，應(yīng)注重耕地及其他類型土地的質(zhì)量轉(zhuǎn)化問題，如執(zhí)行城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤時，優(yōu)先考慮耕地數(shù)量、質(zhì)量的協(xié)同增加。實(shí)現(xiàn)區(qū)域間耕地耕作模式科學(xué)化、生態(tài)化、創(chuàng)新化，合理根據(jù)各地自然資源條件，考慮套種、間種等較為傳統(tǒng)但具有更高效益的耕作方式，以形成各具特色和潛力的生態(tài)多模式產(chǎn)業(yè)。

4.2 技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動生態(tài)耕地利用現(xiàn)代化

在BCC-DEA模型測算中，長株潭都市圈技術(shù)效率相對最優(yōu)，但局部DMU技術(shù)進(jìn)步率存在不穩(wěn)定性。由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省轉(zhuǎn)向工業(yè)大省、工業(yè)強(qiáng)省是湖南省的重要戰(zhàn)略目標(biāo)，而長株潭都市圈作為湖南省首位快速發(fā)展地區(qū)，應(yīng)帶動示范資源節(jié)約與環(huán)境友好型社會建設(shè)、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與生態(tài)耕地保護(hù)。因此，要發(fā)揮自主創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，引導(dǎo)高校、科研院所與相關(guān)企業(yè)重點(diǎn)針對優(yōu)質(zhì)耕地保護(hù)治理、污染及災(zāi)毀耕地防護(hù)治理、土地整理復(fù)墾開發(fā)、外來物種入侵防范治理等方面開展研發(fā)技術(shù)攻關(guān)。生態(tài)系統(tǒng)是一個相輔相成的有機(jī)生命共同體，應(yīng)積極探索綠色聯(lián)動的資源循環(huán)利用、生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)等技術(shù)的創(chuàng)新，探索水體、大氣、土壤等要素與耕地利用之間的協(xié)調(diào)作用機(jī)制，以輔助現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展。發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，依托數(shù)字科技助力現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，將3S技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等思想，搭建生態(tài)耕地利用的智慧化、數(shù)字化技術(shù)服務(wù)平臺。

4.3 生態(tài)保護(hù)建設(shè)機(jī)制全覆蓋

在局部空間自相關(guān)分析中，長株潭都市圈并沒有表現(xiàn)出顯著聚集性和輻射帶動性。因此，在加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的背景下，帶動提升生態(tài)耕地利用水平，具有戰(zhàn)略意義和現(xiàn)實(shí)意義。要明確耕地利用保護(hù)的政治、法律、經(jīng)濟(jì)和管理責(zé)任，基于中國特色價值理論體系，建立和完善專門統(tǒng)一的耕地利用與嚴(yán)格保護(hù)的法規(guī)、法律保障體系，有效落實(shí)管制制度、責(zé)任制度、監(jiān)督制度與獎懲機(jī)制，積極聯(lián)動區(qū)域間高質(zhì)量發(fā)展；相關(guān)專業(yè)人員與從業(yè)人員應(yīng)樹立耕地保護(hù)意識，加強(qiáng)公眾參與程度；全面完善應(yīng)對機(jī)制，及時根據(jù)耕地保護(hù)出現(xiàn)的新形勢、新任務(wù)、新問題不斷循環(huán)反饋并調(diào)整完善，使耕地保護(hù)機(jī)制更貼近人民需求、更符合經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)律、更契合不同時期黨和國家的發(fā)展目標(biāo)。

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