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基于異質(zhì)信息圖推理的物聯(lián)網(wǎng)濫用識別方法

2025-01-19 00:00:00張建榮李峰童貞理劉湘
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2025年2期

摘 要:針對物聯(lián)網(wǎng)異常識別技術(shù)手段缺乏這一問題,通過對物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)訪問行為進行建模,構(gòu)建基于異質(zhì)信息圖的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)行為信息圖,通過對線索的動態(tài)關(guān)聯(lián)和搜索,實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)攻擊的準(zhǔn)確定位。該方法具備在復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下識別物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施異常行為的能力,對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用安全具有十分重要的意義。

關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)安全;異質(zhì)信息圖;網(wǎng)絡(luò)模式;動態(tài)關(guān)聯(lián);異常行為;網(wǎng)絡(luò)日志

中圖分類號:TP391 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-1302(2025)02-00-02

0 引 言

近年來,5G網(wǎng)絡(luò)的商用極大推動了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在安防、醫(yī)療、零售、教育、辦公、能源等多個領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)安全缺乏有效的防御機制。在國家層面,缺乏物聯(lián)網(wǎng)大網(wǎng)級安全治理能力,特別是針對物聯(lián)網(wǎng)卡非法濫用取證、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備失陷過程溯源等缺乏有效的監(jiān)管技術(shù)手段。如何構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的防御機制,是當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域的研究熱點[1]。

1 技術(shù)方案

整體技術(shù)方案架構(gòu)如圖1所示,主要包括異質(zhì)信息圖的構(gòu)建、異質(zhì)信息圖推理、線索關(guān)聯(lián)和動態(tài)搜索3個方面。

1.1 基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)日志構(gòu)建異質(zhì)信息圖

針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施海量異構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)行為復(fù)雜多變的特征,根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)日志,將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施從源地址向目的地址請求目標(biāo)URL的網(wǎng)絡(luò)行為,抽象成物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為的異質(zhì)信息圖。

定義一個異質(zhì)信息圖G=(V, E),其中V是G的節(jié)點集合,包括3種類型的節(jié)點,分別對應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施、IP地址、URL,E是G的邊集合,包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施接入IP地址、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施訪問IP地址、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施請求URL、IP地址托管URL等[2-3]。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為的異質(zhì)信息圖實例如圖2所示。

網(wǎng)絡(luò)模式(Network Schema)是對異構(gòu)圖的抽象表示,其以節(jié)點類型集合作為新的圖頂點集,連接關(guān)系集合作為邊集合,形成網(wǎng)絡(luò)概要,用于描述不同節(jié)點之間的連接關(guān)系,以捕獲局部結(jié)構(gòu)[4]?;谇笆鰧ξ锫?lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為的異質(zhì)信息圖的定義,物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為異質(zhì)信息圖的網(wǎng)絡(luò)模式如圖3所示。

輸入時間段T內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)日志,通過數(shù)據(jù)處理模塊,從結(jié)構(gòu)化的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)日志中抽取物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施、IP地址、URL的網(wǎng)絡(luò)元素實體,并根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)行為異質(zhì)信息圖的定義,實現(xiàn)對這3種網(wǎng)絡(luò)元素實體的關(guān)聯(lián),迭代構(gòu)建出一個網(wǎng)絡(luò)行為異質(zhì)信息圖實例,全面描述時間段T內(nèi)海量異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)接入、網(wǎng)絡(luò)訪問等行為[5-6]。

1.2 基于物聯(lián)網(wǎng)異常行為構(gòu)建智能識別模型

構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)行為異質(zhì)信息圖后,在給定時間段內(nèi)就能全面描述海量異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)接入、網(wǎng)絡(luò)訪問等行為。

1.2.1 關(guān)聯(lián)分析

鑒于發(fā)動網(wǎng)絡(luò)攻擊、挖礦等惡意行為的攻擊者一般會進行攻擊設(shè)備的復(fù)用,體現(xiàn)為同一惡意IP關(guān)聯(lián)的URL、跳板等可能與同一個攻擊組織相關(guān)。在一次攻擊行動中,同一個惡意主機可能同時向多臺失陷設(shè)備分發(fā)惡意載荷,多臺失陷設(shè)備可能使用同一個惡意URL進行控制命令傳輸,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)行為異質(zhì)信息圖中體現(xiàn)為訪問同一個惡意IP或者同一個惡意URL的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能是同一個攻擊行動的受害者。因此,基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)行為異質(zhì)信息圖中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施、IP地址、URL的關(guān)聯(lián)關(guān)系,借助圖推理算法,能夠?qū)崿F(xiàn)對海量異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備異常行為的識別[7]。

1.2.2 智能識別

采取基于傳導(dǎo)分類的圖推理算法構(gòu)建聯(lián)網(wǎng)異常行為智能識別模型。與歸納分類不同的是,申請傳導(dǎo)分類并不是從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一般的決策函數(shù),而是從特定的訓(xùn)練案例中推導(dǎo)出特定的測試案例,即用一小部分已知的標(biāo)簽去計算其他樣本的標(biāo)簽,但該方法需遵循一致性原則,所謂的一致性指節(jié)點結(jié)構(gòu)越相似,標(biāo)簽相同的可能性越大[8]。

利用少量的打標(biāo)種子數(shù)據(jù)(例如惡意IP地址、惡意URL等),基于網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在網(wǎng)絡(luò)中傳播標(biāo)簽信息,實現(xiàn)基于少量打標(biāo)種子數(shù)據(jù)的大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施異常識別。具體而言,利用網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)信息,不斷在網(wǎng)絡(luò)中傳遞標(biāo)簽信息,在完成一次傳遞后根據(jù)多數(shù)原則更新有節(jié)點標(biāo)簽,反復(fù)迭代,直至算法收斂得到處理結(jié)果。更新操作的數(shù)學(xué)模型為:

(1)

式中:N(i)為節(jié)點i的所有鄰居節(jié)點集合;li為當(dāng)前更新節(jié)點的標(biāo)簽信息;lj為與i節(jié)點臨近的節(jié)點j的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。δ(lj, l)

函數(shù)輸入值相等則輸出0,反之輸出1。更新節(jié)點的方式:鄰居節(jié)點當(dāng)前時刻的標(biāo)簽決定了節(jié)點在上一次迭代時的標(biāo)簽更新情況,而傳統(tǒng)的鄰居節(jié)點當(dāng)前時刻的標(biāo)簽則決定了節(jié)點在當(dāng)前迭代時的標(biāo)簽更新情況,這種更新方式可以避免標(biāo)簽振蕩不收斂而致使多次劃分結(jié)果不同的情況出現(xiàn)[9]。

1.3 基于線索關(guān)聯(lián)和動態(tài)搜索的物聯(lián)網(wǎng)攻擊定位

物聯(lián)網(wǎng)異常行為智能識別能夠從少量的打標(biāo)種子數(shù)據(jù)中識別出失陷的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施。基于識別出的失陷物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施,通過線索關(guān)聯(lián)和動態(tài)搜索,對失陷物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施在時間維度和網(wǎng)絡(luò)空間(IP地址)維度進行拓線,可以擴大失陷物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施檢測范圍,提高對物聯(lián)網(wǎng)攻擊事件的精準(zhǔn)定位[10]。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施攻擊定位如圖4所示。

對失陷物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的一輪拓線包括時間拓線和網(wǎng)絡(luò)空間拓線。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施在運行過程中是動態(tài)地接入IP地址實現(xiàn)對外通信,因此失陷物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的時間拓線是基于對物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)訪問日志的動態(tài)搜索,向前追溯以及向后追蹤該失陷物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施對IP地址和URL的訪問行為,借助域名相似性、域名托管等關(guān)聯(lián)關(guān)系以及威脅情報等相關(guān)線索,識別出其中可能與攻擊行為相關(guān)的可疑IP地址和URL集合??梢蒊P地址和URL集合一方面可用于后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)空間維度拓線,另一方面在經(jīng)過驗證后可用于更新構(gòu)建異質(zhì)信息圖推理模型的打標(biāo)種子數(shù)據(jù)。

失陷物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)空間拓線是利用時間拓線獲得的擴展可疑IP地址和URL集合,以及構(gòu)建的異質(zhì)信息圖,基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施對可疑IP地址和URL的訪問行為,從可疑IP地址和URL集合進一步獲得擴展的物聯(lián)網(wǎng)失陷設(shè)備。

通過對失陷物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施進行多輪的時間拓線和網(wǎng)絡(luò)空間拓線,以及迭代的打標(biāo)種子數(shù)據(jù)和異質(zhì)信息圖模型的更新和擴展,可以實現(xiàn)2跳以上溯源追蹤以及非法攻擊者的精準(zhǔn)定位功能。

2 結(jié) 語

隨著5G網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深入發(fā)展,將暴露出越來越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用安全問題,這些問題甚至?xí)蔀檎麄€物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的薄弱環(huán)節(jié)。因此,加強物聯(lián)網(wǎng)安全變得更加重要,只有讓物聯(lián)網(wǎng)安全得到有效保障,才能對經(jīng)濟發(fā)展和社會進步起到更好的推動作用。本文提出的技術(shù)方案通過加強物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的功能配置和實時監(jiān)測,對減少物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施被濫用,降低物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施涉恐、涉詐的發(fā)生具有重要防范作用,能夠為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。

參考文獻

[1]穆超,楊明,楊明曌,等.基于數(shù)字證書識別及校驗的物聯(lián)網(wǎng)固件安全檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].山東科學(xué),2020,33(4):131-135.

[2]車欣.適用于物聯(lián)網(wǎng)安全的機器學(xué)習(xí)方法綜述[J].人工智能,2023(4):91-95.

[3]林培亮,張澤彬.智能安防物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)級安全與隱私控制[J].機電工程技術(shù),2023,52(7):252-253.

[4]李劍,董廷魯,李劼.基于證據(jù)理論物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知方法研究[J].網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報,2022,8(2):40-41.

[5]張歡,陸見光,唐向紅.面向沖突證據(jù)的改進DS證據(jù)理論算法[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報,2020,46(3):616-623.

[6]鄧勇,施文康,朱振福.一種有效處理沖突證據(jù)的組合方法[J].紅外與毫米波學(xué)報,2004(1):27-32.

[7] SYE L K, KUMAR S S, TSCHOFENIG H. Securing the internet of things: a standardization perspective [J]. IEEE internet of things journal, 2014, 1(3): 265-275.

[8]王妍,孫德剛,盧丹.美國網(wǎng)絡(luò)安全體系架構(gòu)[J].信息安全研究,2019,5(7):582-585.

[9]劉峰,林東岱. 美國網(wǎng)絡(luò)空間安全體系[M].北京:科學(xué)出版社,2015.

[10] EL-HAJJ M, FADLALLAH A, CHAMOUN M, et al. A survey of internet of things (IoT) authentication schemes [J]. Sensors (Basel, Switzerland), 2019, 19(5): 1141.

作者簡介:張建榮(1979—),男,安徽人,碩士,高級工程師,現(xiàn)任聯(lián)通數(shù)字科技有限公司高級副總裁兼安全事業(yè)部總經(jīng)理,主要從事網(wǎng)絡(luò)安全、云計算等業(yè)務(wù)創(chuàng)新及技術(shù)研究工作。

李 峰(1972—),男,博士,高級工程師,現(xiàn)任重慶聯(lián)通數(shù)字化部(信息安全部)總經(jīng)理,從事信息IT和安全方面工作。

童貞理(1974—),男,四川大竹人,碩士,高級通信工程師,從事通信技術(shù)方面工作。

劉 湘(1975—),男,湖南人,高級工程師,現(xiàn)在重慶聯(lián)通從事通信技術(shù)方面工作。

收稿日期:2024-01-09 修回日期:2024-02-27

基金項目:2023中國聯(lián)通核心技術(shù)攻關(guān)項目:面向網(wǎng)絡(luò)空間安全治理場景的物聯(lián)網(wǎng)安全體系研究及應(yīng)用(2023-HXGG-AA1-005)

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