摘"要：當(dāng)今社會(huì)，信息技術(shù)日新月異，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。文章選取中國(guó)A股上市的制造業(yè)公司作為研究樣本，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的作用機(jī)制。文章研究范圍覆蓋了2011年至2023年這一時(shí)間窗口，旨在全面考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的各種因素對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的具體影響。研究結(jié)果表明，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平的提升對(duì)提升企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平具有顯著作用。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；新質(zhì)生產(chǎn)力

中圖分類(lèi)號(hào)：F425文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-6432（2025）06-0005-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.06.002

1"引言

“新質(zhì)生產(chǎn)力”是習(xí)近平總書(shū)記于2023年9月在黑龍江考察時(shí)首次提出的。“新質(zhì)生產(chǎn)力”要求傳統(tǒng)企業(yè)在質(zhì)量、科技和效率三方面向高層次提升，促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)走向綠色化、高端化、智能化。傳統(tǒng)企業(yè)需要大力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展，需要強(qiáng)化對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)的培養(yǎng)，需要加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的優(yōu)化和提升。

制造業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字化變革大潮中，數(shù)字化已成為推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。工業(yè)和信息化部在2024年第一季度工作報(bào)告中特別提到，要推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)新一代信息技術(shù)在制造業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，推動(dòng)人工智能的創(chuàng)新運(yùn)用。以普通人工智能與制造業(yè)的深入結(jié)合為主要路線，以智能制造為主要手段，以場(chǎng)景的運(yùn)用為導(dǎo)向，加速各產(chǎn)業(yè)的智能化提升，推動(dòng)智能產(chǎn)品的研發(fā)，構(gòu)建一個(gè)創(chuàng)新生態(tài)體系，從而促進(jìn)新型制造業(yè)發(fā)展。對(duì)制造業(yè)企業(yè)而言，應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合為中心，在科技創(chuàng)新、全要素生產(chǎn)率提升、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能建設(shè)四大領(lǐng)域中扮演重要角色，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的培養(yǎng)和發(fā)展。文章聚焦于制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型層面，選取中國(guó)A股上市制造業(yè)公司作為研究樣本，以2011—2023年為樣本區(qū)間，旨在探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于制造業(yè)企業(yè)而言是否會(huì)提升新質(zhì)生產(chǎn)力。

2"理論假設(shè)提出

隨著新一代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的不斷變革，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)是必然的趨勢(shì)，而新質(zhì)生產(chǎn)力又是一種新型的先進(jìn)生產(chǎn)力，它與制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型相輔相成。

建設(shè)制造業(yè)數(shù)字化就是在制造業(yè)發(fā)展過(guò)程的每一個(gè)階段都運(yùn)用數(shù)字化的創(chuàng)新技術(shù)，它覆蓋了產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、加工制造、質(zhì)量控制、倉(cāng)儲(chǔ)物流、運(yùn)營(yíng)服務(wù)、供應(yīng)鏈管理、銷(xiāo)售管理、運(yùn)營(yíng)管理等，從而達(dá)到制造過(guò)程的智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、柔性化、可持續(xù)化以及企業(yè)管理的高效率化。制造業(yè)數(shù)字化是我國(guó)新一代生產(chǎn)力培養(yǎng)與發(fā)展的重要路徑，對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義，不但對(duì)制造業(yè)現(xiàn)代化起到了促進(jìn)作用，對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)、良性發(fā)展也具有重要意義。通過(guò)不斷推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)信息化進(jìn)程，我國(guó)將逐步邁向世界產(chǎn)業(yè)鏈的更高層次，并在國(guó)際市場(chǎng)上繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)。數(shù)字化改造有利于激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的潛力，推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和由傳統(tǒng)制造業(yè)向智慧制造業(yè)過(guò)渡。這不但為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新的動(dòng)能，同時(shí)也為我國(guó)創(chuàng)造了更多優(yōu)質(zhì)的工作崗位，實(shí)現(xiàn)了一種更為綠色的可持續(xù)發(fā)展。

在此背景下，文章提出如下假設(shè)。研究假設(shè)一：文章對(duì)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化設(shè)備系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全的提升有助于提高企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。"研究假設(shè)二：董事會(huì)和高管的股權(quán)控制提升有助于制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提高。研究假設(shè)三：表明過(guò)度追求產(chǎn)品的利潤(rùn)率和盲目加大研發(fā)投入金額都會(huì)降低制造業(yè)企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

3"研究設(shè)計(jì)

3.1"變量選取

被解釋變量：新質(zhì)生產(chǎn)力（TFP_LP）。文章選取全要素生產(chǎn)率作為替換被解釋變量來(lái)衡量制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。魯曉東和連玉君（2012）發(fā)現(xiàn)，半?yún)?shù)方法能夠較好地解決傳統(tǒng)計(jì)量方法中的內(nèi)生性和樣本選擇問(wèn)題，因此文章采用LP法計(jì)算得到全要素生產(chǎn)率來(lái)作為企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的衡量指標(biāo)。

解釋變量：企業(yè)數(shù)字化水平（Dig）。文章借鑒了工業(yè)和信息化部辦公廳在2022年發(fā)布的《中小企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測(cè)指標(biāo)（2022年版）》中的制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測(cè)表中的一二級(jí)指標(biāo)體系，將一級(jí)指標(biāo)的數(shù)字化基礎(chǔ)作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的解釋變量。

控制變量：將制造業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測(cè)表中的其余三個(gè)一級(jí)指標(biāo)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)、數(shù)字化管理和數(shù)字化成效指標(biāo)作為控制變量，在財(cái)務(wù)報(bào)表中選擇合適的變量構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)，變量選取如表1所示。

3.2"數(shù)據(jù)來(lái)源

文章選取中國(guó)A股上市制造業(yè)公司作為研究樣本，以2011—2023年為樣本區(qū)間，初始數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和上市公司年度報(bào)告等數(shù)據(jù)。并根據(jù)以往研究，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理：①剔除PT和ST類(lèi)上市公司；②刪除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的企業(yè)；③刪除資不抵債的上市公司數(shù)據(jù)；④對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行上下1%的縮尾處理，確保所有變量值在"1%～99%的范圍變動(dòng)。取得26169個(gè)觀測(cè)值，包括觀測(cè)值數(shù)量、均值和標(biāo)準(zhǔn)差等。

3.3"模型設(shè)定

文章旨在探討制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，并利用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，最終建立模型：

TFP_LPi，t=β0+β1Digi，t+β2Controlsi，t+β3Yeari，t+β4lndi，t+εi，t（1）

模型（1）中，新質(zhì)生產(chǎn)力用TFP_LP表示；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型用Dig表示；控制變量用Controls表示；年份固定效應(yīng)用Year表示；行業(yè)固定效應(yīng)用lnd表示；隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)用ε表示；其下標(biāo)的i和t分別表示對(duì)應(yīng)的企業(yè)和年份。

3.4"基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

用模型（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表2。當(dāng)不加入控制變量，且不控制行業(yè)和年份固定效應(yīng)時(shí)，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化設(shè)備系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源和網(wǎng)絡(luò)安全與新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)分別為0.004、-0.003和0.004，在1%的水平上顯著為正。這說(shuō)明制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化設(shè)備系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全的提升有助于提高企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平，但數(shù)字化資源的提升反而有可能限制制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平。同時(shí)，該回歸模型的R2僅為0.006，表明該模型的解釋能力有限。

為了進(jìn)一步解釋制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系，文章引入模型（2），加入控制變量，但不控制行業(yè)和年份固定效應(yīng)進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化設(shè)備系統(tǒng)、采購(gòu)供應(yīng)、產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)字化業(yè)務(wù)協(xié)同、數(shù)字化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、數(shù)字化人才建設(shè)、數(shù)字化生產(chǎn)效率和數(shù)字化價(jià)值效益的提升會(huì)在1%的水平上顯著提升企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，但數(shù)字化管理機(jī)制、數(shù)字化資金投入和數(shù)字化產(chǎn)品質(zhì)量的提升反而會(huì)阻礙制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的發(fā)展。這是因?yàn)槲恼逻x取了兩權(quán)分離率衡量企業(yè)管理機(jī)制的指標(biāo)，說(shuō)明董事會(huì)和高管的股權(quán)控制提升有助于制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提高。同時(shí)，用企業(yè)的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率來(lái)解釋制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量，用研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入的資金比例來(lái)解釋制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化資金投入，結(jié)果表明過(guò)度追求產(chǎn)品的利潤(rùn)率和盲目加大研發(fā)投入金額都會(huì)降低企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。此時(shí)，模型的解釋程度已經(jīng)提高到了93.4%。

為了進(jìn)一步說(shuō)明不同年份和不同行業(yè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，文章分別引入了控制年份固定效應(yīng)的模型（3）、控制行業(yè)固定效應(yīng)的模型（4）和同時(shí)控制年份和行業(yè)效應(yīng)的模型（5）。從模型（3）的結(jié)果可以看出，固定年份效應(yīng)時(shí)不同變量對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升效果和模型（2）大體一致，但網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升由抑制變成了促進(jìn)，說(shuō)明制造業(yè)企業(yè)逐漸重視企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展。再?gòu)墓潭ㄐ袠I(yè)效應(yīng)的模型（4）來(lái)看，結(jié)果顯示網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升由促進(jìn)變成了抑制，說(shuō)明制造業(yè)企業(yè)由于其行業(yè)特殊性，存在著網(wǎng)絡(luò)曝光抑制企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提升的風(fēng)險(xiǎn)。模型（5）結(jié)果顯示，當(dāng)控制行業(yè)和年份固定效應(yīng)后自變量的回歸系數(shù)依然在1%的水平上顯著，但對(duì)制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的提升微乎其微。綜合來(lái)看，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平的提高明顯提升了企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。

3.5"內(nèi)生性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.5.1"內(nèi)生性檢驗(yàn)

制造業(yè)企業(yè)由于設(shè)備和生產(chǎn)周期限制，數(shù)字化轉(zhuǎn)型周期通常較長(zhǎng)。所以，它對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，由于時(shí)間上的原因，有一定的滯后性。為排除這種影響，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型所代表的設(shè)備系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源和網(wǎng)絡(luò)安全變量分別滯后1期和2期進(jìn)行回歸，比較不同時(shí)期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對(duì)制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響程度。僅對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度滯后一期，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3列（1），發(fā)現(xiàn)滯后一期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的相關(guān)關(guān)系既有抑制又有促進(jìn)，短期內(nèi)可能效果不明顯。進(jìn)一步地，考慮滯后兩期檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表3列（2），發(fā)現(xiàn)不論是滯后一期還是二期，都需固定年份和行業(yè)的效應(yīng)才能體現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度對(duì)制造業(yè)企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力提升效應(yīng)。

3.5.2"穩(wěn)健性檢驗(yàn)

替換解釋變量：由于測(cè)量的指標(biāo)和方法的差異，其對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響也存在差異。參考葛鵬飛和黃秀路（2024）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，將制造業(yè)數(shù)字化水平評(píng)測(cè)表擬定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度替換為上市企業(yè)年報(bào)以及募集資金公告等文件中的詞頻分析。根據(jù)表3列（3）所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)是正向的（0.029），通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)能夠明顯提高新質(zhì)生產(chǎn)力。

替換被解釋變量：文章基于穩(wěn)健性的考慮選擇了LP法計(jì)算得到的全要素生產(chǎn)率，因其作為一種半?yún)?shù)方法能較好處理樣本選擇以及內(nèi)生性問(wèn)題。而GMM法作為估計(jì)方法，能夠不直接涉及代理變量的選擇。因此，選用GMM法計(jì)算得到的全要素生產(chǎn)率重新檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。如表3列（4）所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力的回歸系數(shù)是正向的，且回歸系數(shù)方向和結(jié)果與LP法計(jì)算的結(jié)果大致相同，達(dá)到了顯著的1%的水平。結(jié)果顯示，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)可以提升新質(zhì)生產(chǎn)力，檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健。

剔除新冠肺炎疫情年份數(shù)據(jù)：考慮到新冠肺炎疫情期間制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)受到極端影響情況較大，企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策受行業(yè)影響大，這會(huì)對(duì)企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展產(chǎn)生影響。為保證結(jié)論的穩(wěn)健性，文章將新冠肺炎疫情年份2019—2022年的數(shù)據(jù)加以剔除。結(jié)果如表3列（5）所示。結(jié)果表明，在排除新冠肺炎疫情的影響后，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，且受到數(shù)據(jù)資源的影響在提升。

4"研究結(jié)論與對(duì)策建議

4.1"研究結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于創(chuàng)新型企業(yè)生產(chǎn)率的提高有著積極的推動(dòng)作用。首先，制造業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化改造，可以極大地提高企業(yè)的生產(chǎn)率和柔性，從而更好地適應(yīng)客戶(hù)要求。其次，采用數(shù)字科技可以減少企業(yè)的制造費(fèi)用，提高企業(yè)的利潤(rùn)。再次，數(shù)字變革可以促進(jìn)企業(yè)的技術(shù)革新，促進(jìn)企業(yè)的產(chǎn)品更新?lián)Q代。最后，提高企業(yè)的品牌知名度，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。但同時(shí)，數(shù)字化管理機(jī)制、數(shù)字化資金投入以及數(shù)字化產(chǎn)品質(zhì)量的提高也會(huì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展造成一定的影響，過(guò)分地追逐產(chǎn)品利潤(rùn)以及一味地增加研發(fā)投入都會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平下降。

4.2"對(duì)策建議

在政府部門(mén)層面上，要針對(duì)不同的制造業(yè)企業(yè)需要，發(fā)掘出細(xì)分的、具有代表性的應(yīng)用情景。提升計(jì)劃相融合，健全信息共享平臺(tái)，探討建立推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期機(jī)制。在新的時(shí)代背景下，為了滿(mǎn)足制造業(yè)日益增長(zhǎng)的多樣化需求，必須把新興的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力和現(xiàn)代工業(yè)體系有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。這不僅要求對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深刻的變革，而且要進(jìn)一步加強(qiáng)智能制造、個(gè)性化定制和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，就需要密切關(guān)注具有代表性的產(chǎn)品、應(yīng)用場(chǎng)景及市場(chǎng)趨勢(shì)，從這些關(guān)鍵點(diǎn)中發(fā)掘并掌握未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向。唯有如此，才能構(gòu)筑起一幅戰(zhàn)略藍(lán)圖，引領(lǐng)我國(guó)制造業(yè)向創(chuàng)新前沿邁進(jìn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。制造業(yè)企業(yè)要充分認(rèn)識(shí)到新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略和營(yíng)銷(xiāo)作用，將發(fā)展概念與企業(yè)的運(yùn)作流程結(jié)合起來(lái)，將新的生產(chǎn)力發(fā)展和企業(yè)的發(fā)展結(jié)合起來(lái)，從而符合企業(yè)的戰(zhàn)略，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)、可持續(xù)發(fā)展。

企業(yè)需要增強(qiáng)內(nèi)部管制機(jī)構(gòu)，深化運(yùn)用數(shù)字化科技，提高行政工作的效能與透明度。與此同時(shí)，利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建和完善涵蓋企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的系統(tǒng)。在這條融合之路上，可以增加相應(yīng)的科技投入，加強(qiáng)與高等院校和科研院所的協(xié)作。

隨著時(shí)間的推移，不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的制造業(yè)企業(yè)，新質(zhì)生產(chǎn)力水平顯著提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅優(yōu)化了企業(yè)生產(chǎn)流程，提高了效率和質(zhì)量控制水平，還促進(jìn)了產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新，從而直接或間接帶動(dòng)了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。此外，數(shù)字化工具和平臺(tái)的使用也為企業(yè)提供了更為靈活的決策支持，有助于快速響應(yīng)市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求，進(jìn)一步鞏固其在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中的地位。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于提升中國(guó)制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平至關(guān)重要，未來(lái)隨著數(shù)字技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將繼續(xù)發(fā)揮其在促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用。

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[基金項(xiàng)目]本文得到江蘇省高職院校教師企業(yè)實(shí)踐培訓(xùn)項(xiàng)目資助（項(xiàng)目編號(hào)：2024QYSJ102）。