摘"要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，財會監(jiān)督逐漸向智能化和數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型，提升了企事業(yè)單位的財務(wù)透明度、風險管理與決策能力。文章重點探討了大數(shù)據(jù)在財會監(jiān)督中的具體應(yīng)用，包括實時財務(wù)監(jiān)控與自動化審計、財務(wù)風險管理、財務(wù)透明度提升、優(yōu)化財務(wù)決策支持等，分析了企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略。通過有效的技術(shù)與人才培訓(xùn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與安全保障，企事業(yè)單位能夠更好地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在財會監(jiān)督中的應(yīng)用，從而提高管理效率、降低財務(wù)風險、增強競爭力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財會監(jiān)督；人才培訓(xùn)；財務(wù)風險

中圖分類號：F49文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025）06-0195-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.06.048

1"引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為各行業(yè)提升效率、優(yōu)化決策的核心驅(qū)動力。在財會領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)的財務(wù)管理模式，并為現(xiàn)代財務(wù)管理提供了更為精確和實時的財務(wù)監(jiān)控、風險評估與決策支持。盡管大數(shù)據(jù)在財會監(jiān)督中展現(xiàn)出了巨大潛力，但如何在保證數(shù)據(jù)安全和準確的前提下，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，成為當前財會管理的重要課題。因此，文章全面探索了大數(shù)據(jù)在財會監(jiān)督中的應(yīng)用，以及挑戰(zhàn)與對策，以供參考。

2"大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)，是指在信息技術(shù)高速發(fā)展背景下，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及各類傳感器普及之后，各種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的現(xiàn)象。具體來說，大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量大，還涵蓋了數(shù)據(jù)來源的多樣性、數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)價值的挖掘難度。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累，往往超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲和分析工具的處理能力，因此需要新型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和系統(tǒng)進行有效管理與分析。

大數(shù)據(jù)的典型特點通常被歸納為下列四個：量大、速度快、種類多和價值密度低。量大指的是數(shù)據(jù)量巨大，隨著信息化程度的提高，各種來源的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，產(chǎn)生了海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；速度快表現(xiàn)在數(shù)據(jù)生成、傳輸和處理的速度要求上，許多行業(yè)需要實時或近實時的數(shù)據(jù)分析與決策；種類多反映了數(shù)據(jù)的多樣性，除去傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括文本、音視頻、傳感器數(shù)據(jù)等形式的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；價值密度低意味著大數(shù)據(jù)中存在大量冗余信息，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出真正有價值的信息是一個挑戰(zhàn)[1]。

大數(shù)據(jù)不僅僅是技術(shù)的突破，更是各行各業(yè)管理和創(chuàng)新模式的變革引擎。目前，大數(shù)據(jù)已滲透到各行各業(yè)，改變了傳統(tǒng)的工作模式與管理方式。通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘與分析，各行業(yè)能夠在復(fù)雜的決策過程中，獲得更具洞察力的信息支持，推動了各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

3"財會監(jiān)督的重要性與現(xiàn)狀分析

3.1"財會監(jiān)督的重要作用

財會監(jiān)督，是指對企事業(yè)單位的財務(wù)管理和會計信息進行監(jiān)管控制的活動，旨在確保企事業(yè)單位財務(wù)活動的合法性、合規(guī)性和透明度。財會監(jiān)督的主要作用體現(xiàn)在以下三方面。

第一，保證財務(wù)透明。財務(wù)透明是企事業(yè)單位健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)，財會監(jiān)督通過制定嚴格的財務(wù)報告制度、審計和審查機制，確保企事業(yè)單位的財務(wù)數(shù)據(jù)真實、完整、及時地披露，這不僅能夠提升投資者、債權(quán)人等外部利益相關(guān)方的信任，也有助于內(nèi)部管理層及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，確保資金流動清晰可控。企事業(yè)單位財務(wù)透明度的提高，有助于減少信息不對稱，降低外部和內(nèi)部的道德風險。

第二，規(guī)避財務(wù)風險。財務(wù)風險包括資金短缺、債務(wù)違約、資產(chǎn)流動性問題等。財會監(jiān)督能夠通過定期的財務(wù)報表審核、風險評估和監(jiān)控，及時識別潛在的財務(wù)風險點，并提出相應(yīng)的風險控制措施。

第三，有助于提高企事業(yè)單位管理效率。財會監(jiān)督不僅是對企事業(yè)單位財務(wù)活動的檢查與監(jiān)管，也能通過數(shù)據(jù)分析和財務(wù)優(yōu)化，為管理決策提供支持。通過對財務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘與分析，管理層能更好地把握運營狀況，做出科學的資源配置決策。財會監(jiān)督還能促進內(nèi)部控制體系的完善，提升資金使用效率和成本控制能力，推動企事業(yè)單位管理水平的整體提升[2]。

3.2"企事業(yè)單位財會監(jiān)督工作面臨的問題

財會監(jiān)督在保障企事業(yè)單位財務(wù)健康方面具有重要作用，但在實際操作中，企事業(yè)單位財會監(jiān)督工作仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下三方面。

第一，財務(wù)信息的真實性和完整性不足。部分企事業(yè)單位存在財務(wù)造假、虛報收入、隱瞞負債等不當行為，導(dǎo)致財務(wù)報告不真實。部分企事業(yè)單位財務(wù)數(shù)據(jù)未涵蓋所有相關(guān)財務(wù)指標，使得財務(wù)數(shù)據(jù)不完整，影響管理層決策。

第二，內(nèi)部控制薄弱。內(nèi)部控制作為財會監(jiān)督的重要組成部分，在實際運作中，存在內(nèi)部控制體系不健全、執(zhí)行不力等問題。內(nèi)部審計機制不完善、財務(wù)人員職責不明確，以及監(jiān)督手段不足等，都會導(dǎo)致財會監(jiān)督的效果大打折扣。尤其在一些中小型企業(yè)，缺乏專業(yè)的財務(wù)管理團隊和規(guī)范的財務(wù)制度，更易出現(xiàn)財務(wù)風險。

第三，財務(wù)數(shù)據(jù)處理能力不足。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，財務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)量與種類日益繁雜。然而，許多企事業(yè)單位財會部門仍依賴傳統(tǒng)財務(wù)管理手段和系統(tǒng)，缺乏高效的數(shù)據(jù)處理和分析能力，尤其在面對海量交易數(shù)據(jù)和跨部門、跨系統(tǒng)的信息流時，傳統(tǒng)的財務(wù)軟件和手工操作更顯力所不及，導(dǎo)致數(shù)據(jù)滯后與處理低效，影響決策的及時性和準確性。

4"大數(shù)據(jù)在財會監(jiān)督中的應(yīng)用

4.1"財務(wù)監(jiān)控與審計

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，財會監(jiān)督的傳統(tǒng)模式得到顯著優(yōu)化，尤其是在財務(wù)監(jiān)控與審計領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)不僅能夠?qū)崟r處理海量數(shù)據(jù)，還能通過分析歷史數(shù)據(jù)和趨勢預(yù)測，幫助企事業(yè)單位及時發(fā)現(xiàn)財務(wù)問題并進行干預(yù)。具體應(yīng)用包括以下兩方面。

第一，通過大數(shù)據(jù)分析實時監(jiān)控財務(wù)狀況。傳統(tǒng)的財務(wù)監(jiān)控憑借周期性財務(wù)報告和審計，此種方式已難以應(yīng)對快速變化的市場和企事業(yè)單位內(nèi)部的復(fù)雜業(yè)務(wù)，而通過大數(shù)據(jù)分析，財務(wù)部門可以實現(xiàn)實時監(jiān)控。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)碜远鄠€數(shù)據(jù)源的信息進行快速集成和處理，包括銀行交易記錄、ERP系統(tǒng)中的財務(wù)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等。通過實時監(jiān)控，企事業(yè)單位管理層就能夠即時掌握財務(wù)狀況，快速響應(yīng)資金流動、現(xiàn)金流變化等關(guān)鍵指標的波動。例如，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對日常財務(wù)數(shù)據(jù)實時跟蹤，財務(wù)主管可以隨時掌握賬面資金使用情況，及時發(fā)現(xiàn)資金緊張、支付延遲等潛在問題，從而提前做出調(diào)整，避免發(fā)生財務(wù)風險。另外，大數(shù)據(jù)分析還能夠進行多維度的財務(wù)分析，幫助企事業(yè)單位從收入、成本等多個方面綜合評估財務(wù)健康狀況，預(yù)測未來財務(wù)趨勢，為企事業(yè)單位決策提供科學依據(jù)。這種實時監(jiān)控和動態(tài)分析的能力，極大提升了企事業(yè)單位對財務(wù)狀況的掌控力，增強了管理的及時性和準確性。

第二，自動化審計和異常檢測。隨著數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度的增加，傳統(tǒng)的人工審計方式已難以滿足現(xiàn)代企事業(yè)單位對財務(wù)審計的需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以自動化審計過程，提高審計效率和準確性。通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，企事業(yè)單位能夠在海量數(shù)據(jù)中自動識別出潛在的審計異常。例如，通過對歷史交易數(shù)據(jù)、財務(wù)報表和操作流程的學習，自動識別出重復(fù)記賬、異常資金流向等非常規(guī)財務(wù)活動，甚至發(fā)現(xiàn)存在的舞弊行為。自動化審計提高了審計效率，減少了人為錯誤和主觀偏差，確保了審計結(jié)果的客觀性。通過算法的不斷優(yōu)化，異常檢測模型能夠越來越準確地識別潛在問題，減輕人工審計的工作負擔，提高企事業(yè)單位對財務(wù)風險的預(yù)警能力。自動化審計系統(tǒng)能夠?qū)λ薪灰走M行實時監(jiān)控，確保每一筆財務(wù)活動都在合規(guī)的框架內(nèi)進行，及時發(fā)現(xiàn)異常并進行處理[3]。

4.2"財務(wù)風險管理

財務(wù)風險管理是企事業(yè)單位保持長期穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，旨在通過有效識別、評估和控制財務(wù)風險，避免財務(wù)危機的發(fā)生。傳統(tǒng)的財務(wù)風險管理手段，已無法滿足復(fù)雜環(huán)境下的風險預(yù)測和控制需求。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為財務(wù)風險管理提供了強大支持，展現(xiàn)了巨大的潛力。主要應(yīng)用體現(xiàn)在以下兩方面。

第一，預(yù)測財務(wù)風險，構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)能夠幫助企事業(yè)單位通過全面分析歷史財務(wù)數(shù)據(jù)、市場動態(tài)、行業(yè)趨勢等因素，識別出潛在的財務(wù)風險。傳統(tǒng)的財務(wù)風險管理依賴于靜態(tài)的數(shù)據(jù)分析和事后評估，難以及時發(fā)現(xiàn)財務(wù)問題，而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，企事業(yè)單位可以構(gòu)建實時風險監(jiān)控系統(tǒng)，實時獲取財務(wù)狀況和外部環(huán)境的變化，快速預(yù)測和識別潛在風險。例如，基于大數(shù)據(jù)的預(yù)警系統(tǒng)，可以實時監(jiān)控企業(yè)的現(xiàn)金流狀況、應(yīng)收賬款、負債情況及供應(yīng)鏈風險，通過整合與分析多個數(shù)據(jù)源，及時發(fā)現(xiàn)資金鏈斷裂、債務(wù)違約、市場需求變化等風險跡象，不僅可以提供基于歷史數(shù)據(jù)的風險評估，還能夠通過機器學習算法預(yù)測財務(wù)風險，提前做出調(diào)整，防范突發(fā)的財務(wù)危機。

第二，建立基于大數(shù)據(jù)的財務(wù)風控模型。利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和先進的算法模型，幫助企事業(yè)單位識別、評估和控制財務(wù)風險。該模型通常結(jié)合了機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，構(gòu)建出更加準確的風險評估模型[4]。例如，財務(wù)風控模型基于歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，通過對企事業(yè)單位的財務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)指標以及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的多維分析，幫助企事業(yè)單位識別風險源。通過對應(yīng)收賬款、現(xiàn)金流、庫存周轉(zhuǎn)等財務(wù)指標的深度分析，識別出風險的潛在因素，并為管理層提供優(yōu)化建議。進一步的，風控模型還能夠分析異常資金流動、可疑賬務(wù)往來等財務(wù)數(shù)據(jù)中的潛在異常，提供及時警示，減少人為疏漏。

4.3"財務(wù)透明度提升

在現(xiàn)代企事業(yè)單位管理中，財務(wù)透明度不僅是提升信譽、維護相關(guān)者利益的重要保障，也是避免財務(wù)風險、實現(xiàn)企事業(yè)單位可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，通過多維度數(shù)據(jù)整合與智能化分析，更清晰、更準確地呈現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)，提高管理效率和決策質(zhì)量。具體應(yīng)用包括以下兩方面。

第一，利用大數(shù)據(jù)提升財務(wù)數(shù)據(jù)透明度與可追溯性。過去，定期的財務(wù)報告和審計結(jié)果無法實時反映企事業(yè)單位財務(wù)狀況，大數(shù)據(jù)技術(shù)則通過對企事業(yè)單位各類財務(wù)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控與分析，提升財務(wù)數(shù)據(jù)的透明度。例如，企業(yè)可以將各類財務(wù)數(shù)據(jù)（資金流動、收入、成本等）與運營數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等進行綜合分析，并通過可視化工具呈現(xiàn)，確保所有利益相關(guān)者（股東、投資者、監(jiān)管機構(gòu)等）清晰地看到企業(yè)的財務(wù)健康狀況。這種實時數(shù)據(jù)展示和動態(tài)更新，使得財務(wù)信息不再滯后，有效規(guī)避了信息不對稱問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能通過對交易數(shù)據(jù)的追溯，確保每一筆財務(wù)活動都有據(jù)可查。區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用可確保每一筆交易都經(jīng)過驗證且無法篡改，使得企事業(yè)單位的財務(wù)數(shù)據(jù)更加透明可靠?？勺匪菪蕴岣吡似笫聵I(yè)單位財務(wù)管理的規(guī)范性，增強了外部監(jiān)督和審計的有效性。

第二，防止財務(wù)造假和舞弊。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，為企事業(yè)單位建立智能化財務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)，實時分析和比對各類財務(wù)交易。比如，通過對企事業(yè)單位歷史財務(wù)數(shù)據(jù)的學習，系統(tǒng)自動識別異常交易、頻繁的賬目調(diào)整或非常規(guī)財務(wù)操作，當發(fā)現(xiàn)可能的財務(wù)造假或舞弊行為，系統(tǒng)及時發(fā)出預(yù)警，財務(wù)部門即時介入調(diào)查，在問題尚未擴大之前采取有效措施。利用大數(shù)據(jù)的模式識別和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析不規(guī)則的賬務(wù)行為，比如虛構(gòu)銷售收入、隱瞞債務(wù)、費用資本化等，通過對企事業(yè)單位財務(wù)數(shù)據(jù)中的模式、異常波動和不符常規(guī)的操作進行深度挖掘，識別潛在的財務(wù)造假風險。

4.4"優(yōu)化財務(wù)決策支持

在現(xiàn)代企事業(yè)單位管理中，財務(wù)決策的質(zhì)量直接影響到資源配置、資金使用效率以及整體戰(zhàn)略的執(zhí)行力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，為財務(wù)決策提供了更為精準、實時的信息支持，有助于企事業(yè)單位在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中做出更加科學和高效的決策。具體應(yīng)用包括以下兩方面。

第一，數(shù)據(jù)挖掘與決策分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量財務(wù)數(shù)據(jù)中提取潛在的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)，為決策提供深刻的洞察力。在財務(wù)決策過程中，傳統(tǒng)的分析方法依賴于靜態(tài)報表和歷史數(shù)據(jù)，難以揭示數(shù)據(jù)背后的潛在關(guān)系，而通過大數(shù)據(jù)的挖掘，能夠識別出客戶行為、銷售趨勢、市場需求等各類動態(tài)信息的內(nèi)在聯(lián)系，這有助于財務(wù)部門及時了解企業(yè)當前的經(jīng)營狀況，還能對未來的財務(wù)發(fā)展做出更加精準的預(yù)測。例如，通過對客戶購買行為的分析，預(yù)測不同產(chǎn)品的需求變化趨勢，進而合理調(diào)整生產(chǎn)和庫存管理，優(yōu)化資金的使用。通過對各項成本支出數(shù)據(jù)的深度分析，財務(wù)部門能夠發(fā)現(xiàn)成本管理中的薄弱環(huán)節(jié)，并采取相應(yīng)的措施進行優(yōu)化。

第二，支持預(yù)算、資金調(diào)度與成本控制決策。預(yù)算編制、資金調(diào)度和成本控制是財務(wù)決策中的重要組成部分，直接關(guān)系到企事業(yè)單位的資金合理分配和運營效率。在預(yù)算編制方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企事業(yè)單位將更加全面的外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)進行充分整合，結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢、市場變化、競爭對手的情況等因素，進行全方位的預(yù)算規(guī)劃。通過對歷史業(yè)績的分析，企事業(yè)單位可以更精準地預(yù)測各項開支和收入，避免預(yù)算過于保守或激進。資金調(diào)度是企事業(yè)單位運營中的重要一環(huán)，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過實時監(jiān)控各項資金的流動，結(jié)合當前資金需求及市場環(huán)境等因素，自動調(diào)配資金。通過對現(xiàn)金流、負債、預(yù)付款項等財務(wù)數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化資金的使用，確保資金的流動性和安全性，避免資金短缺或浪費現(xiàn)象。在成本控制方面，大數(shù)據(jù)通過對各類成本數(shù)據(jù)的精準分析，幫助企事業(yè)單位識別出無預(yù)算開支、超預(yù)算開支或低效成本結(jié)構(gòu)開支。例如，通過分析采購數(shù)據(jù)、生產(chǎn)成本、運輸費用等，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)過高的供應(yīng)商價格或冗余的庫存管理問題，進而優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，降低成本，提高盈利能力[5]。

5"大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)及對策

5.1"大數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性

大數(shù)據(jù)分析在財會領(lǐng)域的應(yīng)用雖然具有巨大的潛力，但其復(fù)雜性也是不容忽視的。數(shù)據(jù)的處理和分析，需要極高的技術(shù)能力和專業(yè)工具。財會數(shù)據(jù)通常來源于多個不同的系統(tǒng)，如ERP系統(tǒng)、財務(wù)軟件、銀行交易平臺等，這些數(shù)據(jù)不僅量大，而且類型繁多，涉及的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式各異，這使得對數(shù)據(jù)進行有效整合、清洗和標準化處理成為一大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)分析通常依賴于復(fù)雜的算法模型和機器學習技術(shù)，需要處理的數(shù)據(jù)量和維度遠超傳統(tǒng)財務(wù)分析方法。傳統(tǒng)的財會人員多采用人工審核、比對賬目等方式進行財務(wù)分析，而大數(shù)據(jù)分析則需要通過智能算法進行海量數(shù)據(jù)的即時處理，這不僅需要更強的計算能力，還需要財會人員具備跨學科的技術(shù)知識，掌握數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、人工智能等領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識。另外，傳統(tǒng)的財會方法與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合面臨較大難度，財會人員長期依賴的手工操作和基本的財務(wù)軟件，無法滿足大數(shù)據(jù)處理需求。因此，企事業(yè)單位需要在人員培訓(xùn)、技術(shù)引進、系統(tǒng)升級等方面進行投入，推動傳統(tǒng)財務(wù)管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策轉(zhuǎn)型。同時，財會部門需要加強與IT部門的協(xié)作，確保大數(shù)據(jù)技術(shù)的正確實施和應(yīng)用。

5.2"數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性直接決定了分析結(jié)果的可靠性。如果數(shù)據(jù)源不準確或存在缺失，會導(dǎo)致錯誤的決策。由于財會數(shù)據(jù)來自不同的系統(tǒng)和部門，數(shù)據(jù)在采集、傳輸和存儲過程中容易出現(xiàn)不一致的問題，尤其是在多平臺集成和跨部門協(xié)作時。為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，企事業(yè)單位需要建立嚴格的數(shù)據(jù)管理流程，采用自動化工具進行數(shù)據(jù)清洗與校驗，確保所有數(shù)據(jù)來源的準確性和一致性。此外，企事業(yè)單位在處理大規(guī)模財務(wù)數(shù)據(jù)時，會涉及敏感的個人信息、商業(yè)機密和財務(wù)數(shù)據(jù)，如果沒有有效的安全措施，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊或信息濫用。例如，未經(jīng)授權(quán)的人員訪問財務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲不當或傳輸過程中缺乏加密保護，都會給企事業(yè)單位帶來嚴重的安全隱患。為解決這些問題，企事業(yè)單位需要加強數(shù)據(jù)安全管理，實施嚴格的訪問控制和權(quán)限管理，采用先進的加密技術(shù)保護敏感數(shù)據(jù)，并定期進行安全審計和風險評估，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護[6]。

5.3"技術(shù)與人才的短缺

大數(shù)據(jù)分析、機器學習、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，需要具備深厚技術(shù)背景的專業(yè)人才。目前，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人才相對匱乏，高技能人才通常需要具備數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、編程技術(shù)等復(fù)合型能力，而這些技能在傳統(tǒng)財會行業(yè)中并不常見。另外，財會人員與大數(shù)據(jù)技術(shù)的適應(yīng)問題也是一大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的財會工作模式，多依賴于手工操作和基礎(chǔ)的財務(wù)軟件，而大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及的算法模型、數(shù)據(jù)處理流程和分析工具較為復(fù)雜，許多財會人員缺乏相關(guān)技術(shù)背景。這就要求財會部門不僅要招聘具備大數(shù)據(jù)能力的人才，還需通過培訓(xùn)提升現(xiàn)有財會人員的技術(shù)素養(yǎng)，使其能夠熟練運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行日常財務(wù)分析和決策。企事業(yè)單位可以通過與高校、培訓(xùn)機構(gòu)合作，開展人才培養(yǎng)計劃，同時加強內(nèi)部人才的技能提升和轉(zhuǎn)型。積極鼓勵財會人員學習數(shù)據(jù)分析和編程技術(shù)，使其更好地與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合，共同推動企事業(yè)單位財務(wù)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

6"結(jié)語

總之，大數(shù)據(jù)為財會監(jiān)督提供了全新的視角與工具，助力企事業(yè)單位提升財務(wù)透明度、風險管理能力與決策質(zhì)量。然而，在實際應(yīng)用過程中，企事業(yè)單位必須應(yīng)對數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性、技術(shù)人才短缺、數(shù)據(jù)安全隱患等挑戰(zhàn)。通過加強技術(shù)培訓(xùn)、完善數(shù)據(jù)管理機制與建立有效的安全防護體系，企事業(yè)單位可以更好地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，促進財會監(jiān)督與大數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合，最終推動企事業(yè)單位財務(wù)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

參考文獻：

[1]陳虎，趙旖旎.數(shù)智化時代的財會監(jiān)督[J].財務(wù)與會計，2023（22）：9-12.

[2]徐巧花.對新時代企事業(yè)單位內(nèi)部財會監(jiān)督的再認識[J].企事業(yè)單位改革與管理，2021（14）：155-156.

[3]張軼妹，馬芬芬.大數(shù)據(jù)審計視角下加強對企事業(yè)單位的財會監(jiān)督路徑探析[J].西部財會，2023（7）：67-70.

[4]麻苗苗.應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段開展財會監(jiān)督的路徑探索[J].中國電子商務(wù)，2023（5）：65-67.

[5]徐誠，邱玉新，周攀，等.大數(shù)據(jù)背景下的企事業(yè)單位財會監(jiān)督實踐——以湖北文旅集團為例[J].財政監(jiān)督，2023（18）：99-104.

[6]張曉峰.大數(shù)據(jù)技術(shù)在國有企事業(yè)單位財會監(jiān)督中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J].當代會計，2023（17）：114-116.

［作者簡介］劉芹（1992—），女，漢族，山東濟南人，本科，研究方向：全面預(yù)算管理、一般公共預(yù)算資金投入。