垃圾郵件
- 基于BERT_DPCNN文本分類算法的垃圾郵件過濾系統(tǒng)
來，研究表明垃圾郵件已經(jīng)出現(xiàn)在私人郵箱中，嚴(yán)重?cái)_亂了用戶體驗(yàn)。這也已成為各大通信公司的優(yōu)先研究事項(xiàng)?；趥鹘y(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法垃圾郵件過濾模型已經(jīng)得到了充分的研究。隨著研究人員在自然語言處理方面的深入研究，深度學(xué)習(xí)算法及其構(gòu)建的模型表現(xiàn)效果遠(yuǎn)強(qiáng)于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。本文基于現(xiàn)有的各類分類模型進(jìn)行了研究及比較，討論了如何對(duì)垃圾郵件數(shù)據(jù)集進(jìn)行識(shí)別，并建立了BERT_DPCNN模型，以改進(jìn)對(duì)電子郵件這種具有獨(dú)特特征文本的識(shí)別方法。本文使用DPCNN作為垃圾郵件分類器，
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年22期2022-05-30
- 機(jī)器學(xué)習(xí)在垃圾郵件過濾中的實(shí)現(xiàn)
技術(shù)的發(fā)展，垃圾郵件越來越多，對(duì)個(gè)人和中小企業(yè)危害也越來越大。該文介紹垃圾郵件識(shí)別使用的數(shù)據(jù)集以及特征提取方法，包括詞袋模型和詞匯表模型，然后介紹樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、多層感知機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在垃圾郵件過濾的實(shí)現(xiàn)，經(jīng)過對(duì)比發(fā)現(xiàn)多層感知機(jī)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效果最好。關(guān)鍵詞：垃圾郵件;特征提取;NB;SVM;MLP;CNN;RNN中圖分類號(hào)：TP393? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）08-0154-021 引言
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年8期2021-04-22
- 垃圾郵件檢測(cè)與繞過技術(shù)的研究
普遍，伴隨著垃圾郵件也出現(xiàn)在工作中。垃圾郵件對(duì)企業(yè)和用戶的危害極大，該文主要討論垃圾郵件的檢測(cè)技術(shù)和繞過技術(shù)。關(guān)鍵詞：垃圾郵件;檢測(cè);繞過中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2021）07-0036-02Abstract：With the development of Internet technology， mail is becoming more and more popular as a means of
電腦知識(shí)與技術(shù) 2021年7期2021-04-20
- 基于IMI-WNB算法的垃圾郵件過濾技術(shù)研究
時(shí)大量無效的垃圾郵件卻成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)界難以解決的問題，對(duì)郵箱存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)傳輸都造成了巨大困擾[1]。到目前為止，垃圾郵件過濾的方法主要包括基于黑名單過濾、基于行為識(shí)別過濾以及基于內(nèi)容過濾等手段。由于從郵件文本中提取互信息特征，并通過樸素貝葉斯分類的方法簡(jiǎn)便、快捷，基于此方法的內(nèi)容過濾逐漸成為了垃圾郵件的主流上應(yīng)用技術(shù)[2]。實(shí)際上，傳統(tǒng)互信息方法并未計(jì)算出詞頻度，導(dǎo)致詞頻對(duì)互信息的偏置影響較大[3]。另外，多個(gè)垃圾郵件類別的樣本差異性對(duì)樸素貝葉斯方法也較為敏
電子元器件與信息技術(shù) 2021年11期2021-03-26
- 垃圾郵件會(huì)在2020年消失嗎
2006年，垃圾郵件問題將得到解決。隨著2020年的到來，不僅是垃圾郵件的形式愈發(fā)嚴(yán)重，有害廣告也繼續(xù)泛濫。我們還面臨著機(jī)器人電話、社交垃圾郵件和“評(píng)論垃圾郵件”的泛濫。垃圾郵件正在增長(zhǎng)和蔓延，垃圾郵件使我們放棄了高級(jí)的通信媒體。好消息是，新的發(fā)現(xiàn)正在為垃圾郵件的終結(jié)帶來希望。1. PART垃圾郵件現(xiàn)狀電子郵件仍然是世界上比較大的垃圾郵件平臺(tái)，世界上有一半的人使用電子郵件，但是超過一半的電子郵件是垃圾郵件。好消息是，垃圾郵件的比例正在下降，2012年達(dá)到峰
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2020年4期2020-04-20
- 基于自然語言處理技術(shù)的郵件檢測(cè)系統(tǒng)
。本文針對(duì)對(duì)垃圾郵件的辨別，提出一種基于自然語言處理技術(shù)的郵件檢測(cè)系統(tǒng)方案。首先利用TF-IDF特征提取技術(shù)、PCA降維技術(shù)獲得訓(xùn)練樣本中最能夠識(shí)別垃圾郵件的特征，然后使用樸素貝葉斯分類算法對(duì)郵件進(jìn)行檢測(cè)。關(guān)鍵詞：垃圾郵件;TF-IDF;PCA;樸素貝葉斯分類算法中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2019）06-0117-020 引言在如今的日常生活中，無論是工作需要，抑或是生活交流，郵件已經(jīng)成為當(dāng)代人的重要交通工具。然
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2019年6期2019-09-25
- 在反垃圾郵件技術(shù)中貝葉斯算法的應(yīng)用
個(gè)困擾那就是垃圾郵件。針對(duì)垃圾郵件互聯(lián)雖然已經(jīng)推出了很多方法，但是垃圾郵件并未因此而得到有效遏制，反而日益猖狂。本文主要介紹了一種較新型的反垃圾郵件技術(shù)——貝葉斯過濾技術(shù)，分析其基本原理，優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，以作為防范垃圾郵件的技術(shù)探討。關(guān)鍵詞：垃圾郵件 反垃圾郵件 貝葉斯算法自電子郵件被越來越多的人們使用以來，垃圾郵件的問題一直困擾著電子郵件的使用者，人們也找到了很多的解決之道，從早期的關(guān)鍵字匹配，到通過連接頻率來提高發(fā)送垃圾郵件的成本，再到設(shè)立專用服務(wù)器，提供
新教育時(shí)代·教師版 2018年13期2018-07-21
- 基于自適應(yīng)性分類器的垃圾郵件檢測(cè)
概述近年來,垃圾郵件泛濫給人們的通信造成很大的困擾和不便,其不僅消耗通信帶寬和網(wǎng)絡(luò)資源,且浪費(fèi)人們的處理時(shí)間,因此,對(duì)垃圾郵件進(jìn)行檢測(cè)很有實(shí)際意義,但是,垃圾郵件越來越容易偽裝成正常郵件而繞過檢測(cè),其中新型垃圾郵件的檢測(cè)更是成為一大難題。目前,垃圾郵件檢測(cè)技術(shù)分為2類:基于知識(shí)工程的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法[1]。基于知識(shí)工程的方法主要包括黑名單白名單[2]、灰名單[3]等,其利用已知規(guī)則鑒別垃圾郵件。該方法主要依賴于對(duì)當(dāng)前發(fā)件人身份的識(shí)別[4],優(yōu)點(diǎn)是鑒
計(jì)算機(jī)工程 2018年5期2018-05-30
- 如何回避互聯(lián)網(wǎng)陷阱
”郵件—全是垃圾郵件！大部分垃圾郵件都是廣告，不僅占用儲(chǔ)存空間，還耽誤人的時(shí)間。我們要小心的是一些帶有鏈接或附件的垃圾郵件：千萬不要下載附件或打開鏈接，不然你的計(jì)算機(jī)或手機(jī)便會(huì)中毒。還有一些垃圾郵件，會(huì)聲明你已中獎(jiǎng)，但必須繳付手續(xù)費(fèi)才可領(lǐng)取巨額獎(jiǎng)金；或者假冒你的朋友，說自己在外地遇上車禍，急需一筆手術(shù)費(fèi)，這些信息或郵件的目的都是騙錢！
小獼猴智力畫刊 2018年12期2018-01-19
- 剖析垃圾郵件程序
。但這還不是垃圾郵件程序干的最壞的事。安全專家們都知道垃圾郵件程序是敵人，而外行們卻還是霧里看花。就像野餐桌上的螞蟻或者使用即時(shí)通信軟件的青少年那樣，這些垃圾郵件程序繁殖非?？臁Ｄ赡苊刻於紩?huì)收到垃圾郵件程序發(fā)送的數(shù)不盡的信息，更糟糕的是，一個(gè)垃圾郵件程序可能正在從您的計(jì)算機(jī)上發(fā)送無用的電子郵件，讓您在不知情的情況下助長(zhǎng)了這種數(shù)字化的混亂?？紤]到這些不知情的人，我們應(yīng)該了解垃圾郵件程序是怎樣工作的，它們干了些什么，怎么繁殖，而您可以做什么來保護(hù)自己不被裹挾
計(jì)算機(jī)世界 2017年44期2017-12-07
- 基于主題模型的垃圾郵件過濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
于主題模型的垃圾郵件過濾系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)寇曉淮，程華（華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，上海200237）垃圾郵件過濾技術(shù)在保證信息安全、提高資源利用、分揀信息數(shù)據(jù)等方面都發(fā)揮著重要作用。然而，垃圾郵件的出現(xiàn)影響了用戶的體驗(yàn)，并且會(huì)造成不必要的經(jīng)濟(jì)與時(shí)間損失。針對(duì)現(xiàn)有的垃圾郵件過濾技術(shù)的不足，基于多個(gè)主題詞理論，構(gòu)建了基于樸素貝葉斯的垃圾郵件分類方法。在郵件主題獲取中，采用主題模型LDA得到郵件的相關(guān)主題及主題詞；并進(jìn)一步采用Word2Vec尋找主題詞的同義
電信科學(xué) 2017年11期2017-12-04
- 企業(yè)郵箱及反垃圾郵件系統(tǒng)的部署與實(shí)現(xiàn)
企業(yè)郵箱及反垃圾郵件系統(tǒng)的部署與實(shí)現(xiàn)◆孔 玉 于萬新（天津市建筑設(shè)計(jì)院 天津 300074）企業(yè)郵箱是企業(yè)與外界溝通和聯(lián)系橋梁和紐帶，是企業(yè)使用互聯(lián)網(wǎng)推廣及宣傳企業(yè)形象的重要途徑。為滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展需求，我們搭建了一套基于Active Directory域的Exchange的企業(yè)郵箱系統(tǒng)，并使用反垃圾郵件系統(tǒng)保證郵件系統(tǒng)的正常運(yùn)行。企業(yè)郵箱；exchange郵件系統(tǒng)；AD域控；反垃圾郵件系統(tǒng)1 企業(yè)郵箱的背景與現(xiàn)狀以企業(yè)域名為后綴的企業(yè)郵箱，和企業(yè)網(wǎng)站一樣
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 2017年11期2017-11-17
- 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾的方法研究
快速發(fā)展，但垃圾郵件的日趨嚴(yán)重浪費(fèi)著網(wǎng)絡(luò)資源，因此過濾垃圾郵件刻不容緩。該文通過介紹樸素貝葉斯算法的原理及它在垃圾郵件過濾這方面的應(yīng)用，基于樸素貝葉斯算法的分類模型設(shè)計(jì)了一個(gè)文本廣告郵件過濾系統(tǒng)，能夠有效實(shí)現(xiàn)垃圾郵件過濾。該系統(tǒng)的特點(diǎn)是在中文分詞部分添加了當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)熱詞，從而進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的實(shí)用性。本系統(tǒng)通過在包含合法郵件與垃圾郵件的數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，針對(duì)垃圾郵件的分類獲得了較高的正確率。關(guān)鍵詞：垃圾郵件；貝葉斯算法；過濾器中圖分類號(hào)：TP393 文
電腦知識(shí)與技術(shù) 2017年13期2017-07-12
- 基于DNSBL機(jī)制的垃圾電子郵件過濾方法實(shí)證研究
et上出現(xiàn)的垃圾郵件問題，提出了一種新的基于DNSBL機(jī)制的垃圾郵件過濾方法，實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠有效的幫助用戶拒絕垃圾郵件，具有非常高的實(shí)用性和有效性。關(guān)鍵詞：垃圾郵件；Linux系統(tǒng)；DNS服務(wù)器，DNSBL，電子郵件中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2017）05-0019-02電子郵件服務(wù)是internet上非常重要的服務(wù)，Linux系統(tǒng)常用的電子郵件是sendmian服務(wù)和postfix服務(wù)， postfix服
電腦知識(shí)與技術(shù) 2017年5期2017-04-08
- 淺析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防范措施
病毒、黑客、垃圾郵件大顯身手的好地方。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)攻擊事故頻繁發(fā)生之后，人類意識(shí)到了：為了保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的硬件、軟件和數(shù)據(jù)資源使它們不會(huì)因?yàn)槟承┮蛩嘏既换蛘邜阂庠獾叫孤丁⒏幕蛘咂茐?，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠持續(xù)性可靠性地正常運(yùn)行，網(wǎng)絡(luò)能夠提供正常有序的服務(wù)，采取行之有效的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防范措施迫在眉睫。關(guān)鍵詞：病毒；黑客；垃圾郵件；有效措施一.當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀當(dāng)人類進(jìn)入了計(jì)算機(jī)的普遍使用和全球網(wǎng)絡(luò)的覆蓋的信息時(shí)代，人們的生活變得豐富多彩起來了。但是不得不
科學(xué)與財(cái)富 2017年3期2017-03-15
- 基于興趣認(rèn)知的垃圾郵件過濾技術(shù)研究
于興趣認(rèn)知的垃圾郵件過濾技術(shù)研究湖北工業(yè)大學(xué) 曹麗君本文詳細(xì)介紹了基于興趣認(rèn)知的垃圾郵件過濾技術(shù)的總體設(shè)計(jì)，以及初始化處理模塊和基于層疊隱馬模型的詞語切分模塊，最后介紹了算法實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。垃圾郵件；過濾技術(shù)；研究隨著信息技術(shù)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，郵件已經(jīng)成為現(xiàn)在人們信息交流必不可少的一部分了。但是垃圾郵件也十分猖獗，并且垃圾郵件的種類也不斷翻新。所以要采取更有效的反垃圾郵件技術(shù)。1 研究的意義1.1 可以有效的阻止垃圾郵件，節(jié)省網(wǎng)民的時(shí)間和費(fèi)用早在19
湖北農(nóng)機(jī)化 2017年5期2017-02-25
- 改進(jìn)支持向量機(jī)的電子郵件分類
件分類有利于垃圾郵件的過濾，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源。為了提高郵件分類的精度，提出了改進(jìn)支持向量機(jī)的電子郵件分類器模型。首先提取電子郵件的原始特征，并采用主成分分析法對(duì)特征進(jìn)行選擇，減少特征數(shù)量，提高郵件分類效率；然后采用支持向量機(jī)建立電子郵件分類器，并對(duì)傳統(tǒng)支持向量機(jī)參數(shù)選擇方法進(jìn)行改進(jìn)，改善郵件分類效果，最后采用郵件分類的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)——UCI進(jìn)行性能分析。結(jié)果表明，改進(jìn)支持向量機(jī)解決了當(dāng)前電子郵件分類模型的不足，獲得了理想的電子郵件分類效果，分類結(jié)果可以幫助管理人
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年1期2017-02-16
- 基于KNN?SVM的垃圾郵件過濾模型
蔭摘 要： 垃圾郵件具有特征維數(shù)高、樣本不平衡等特點(diǎn)，針對(duì)近鄰算法（KNN）或支持向量機(jī)（SVM）存在虛警率高等難題，基于組合優(yōu)化理論，提出基于KNN?SVM的垃圾郵件過濾組合模型。首先提取垃圾郵件的特征項(xiàng)，并構(gòu)建垃圾郵件過濾模型的輸入向量，然后采用KNN對(duì)垃圾郵件訓(xùn)練樣本進(jìn)行選擇，將訓(xùn)練樣本縮減到k個(gè)，并采用支持向量機(jī)對(duì)[k]個(gè)樣本訓(xùn)練和建模進(jìn)行垃圾郵件過濾，最后采用中文郵件集對(duì)KNN?SVM的性能進(jìn)行分析。結(jié)果表明，KNN?SVM提高了垃圾郵件過濾的準(zhǔn)
現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年23期2017-01-12
- 一種新的郵件過濾技術(shù)研究
郵件，那些是垃圾郵件。在此基礎(chǔ)之上使用相似性算法來計(jì)算未知郵件與已知郵件的相似度，從而達(dá)到對(duì)未知郵件分類目的，最后使用MMTD算法對(duì)的郵件相似度的好壞做出衡量，并且以此為郵件過濾提供有效的依據(jù)，經(jīng)過以上的三個(gè)步驟之后，最后進(jìn)行郵件的過濾。關(guān)鍵詞：垃圾郵件；MMTD；相似性中圖分類號(hào)：TP301.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract：The widely used mail attributes exact matching algorithm does not
計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化 2016年4期2017-01-11
- 新媒體環(huán)境下垃圾郵件、短信的危害及法律規(guī)制探討
路鵑摘要垃圾郵件、短信是伴隨著個(gè)人信息可商品化而產(chǎn)生的、電子商務(wù)時(shí)代利用網(wǎng)絡(luò)使用者的個(gè)人信息進(jìn)行的一種營(yíng)銷行為，并隨著新媒體應(yīng)用的豐富化和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)終端上的發(fā)展，給用戶的信息、財(cái)產(chǎn)安全和用戶空間隱私權(quán)造成了嚴(yán)重侵害。對(duì)垃圾郵件、短信進(jìn)行定義能為精微的法律規(guī)制提供理論支援；對(duì)其有效的防控治理，應(yīng)將技術(shù)管理與法律規(guī)制結(jié)合起來；在實(shí)質(zhì)性規(guī)制上，必須確立新媒體環(huán)境下空間隱私權(quán)與現(xiàn)實(shí)物理空間同等的法律保護(hù)界限。關(guān)鍵詞新媒體；垃圾郵件；垃圾短息；空間隱私權(quán)；法律
新聞界 2016年14期2016-12-24
- YOU'VE GOT QUESTIONS，SHE'S GOT ANSWERS
u are 垃圾郵件 （lājī yóujiàn, trash m ail） that shou ld end up in m y spam folder. I am just too bored of the usual 雞毛蒜皮!（jīmáo suànpí, chicken feather and garlic skin； frivolous m atters）. People w rite to m e all the time to solve t
漢語世界 2016年4期2016-09-07
- 基于免疫多Agent的垃圾郵件過濾模型研究
Agent的垃圾郵件過濾模型研究蔣亞平，梅驍（鄭州輕工業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院，鄭州450000）摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的垃圾郵件過濾方法有效識(shí)別未知特征以及變異特征的能力不強(qiáng)，借鑒生物免疫系統(tǒng)基本原理和多Agent技術(shù)，提出一種基于免疫多Agent垃圾郵件過濾模型。該模型實(shí)現(xiàn)各個(gè)Agent的信息交互，增強(qiáng)整個(gè)模型“記憶”機(jī)制，有效地提取垃圾郵件的信息和變異特征。垃圾郵件實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，該模型與其它模型相比具有更好的性能，有效地提高垃圾郵件模型的正確率等特性，
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2016年10期2016-05-30
- You’ve got questions, she’s got answers (but you probably won’t like them)
u are 垃圾郵件?（l`j～ y5uji3n，?trash mail） that should end up in my spam folder. I am just too bored of the usual 雞毛蒜皮?（j～m1o su3np！，?chicken feather and garlic skin; frivolous matters）. People write to me all the time to solve their s
漢語世界(The World of Chinese) 2016年4期2016-01-10
- 基于垃圾郵件檢測(cè)及過濾技術(shù)的研究
?基于垃圾郵件檢測(cè)及過濾技術(shù)的研究鄔江廣州工商學(xué)院510850[摘要]針對(duì)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上垃圾郵件，分析了其危害性及相關(guān)的處理技術(shù)。詳細(xì)描述了目前垃圾郵件的處理方法，并分析了每種處理技術(shù)的缺陷。最后得出垃圾郵件處理要采用多種方法，綜合治理的結(jié)論。[關(guān)鍵詞]垃圾郵件；過濾；基于特征；基于內(nèi)容網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，給人們的生活帶來極大的便利，作為現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)在人們生活中的最廣泛的應(yīng)用之一，電子郵件（E-mail）以其安全可靠，快速廉價(jià)的優(yōu)勢(shì)逐漸取代傳統(tǒng)的郵件形式，成為獲取網(wǎng)
決策與信息 2015年29期2015-12-05
- 網(wǎng)絡(luò)工程安全防護(hù)技術(shù)
;安全問題;垃圾郵件;防火墻前 ?言伴著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)也也到了巨大的發(fā)展，據(jù)可靠消息得知我國(guó)的網(wǎng)民數(shù)量已排在全世界首位，然而網(wǎng)絡(luò)安全問題也成為了制約我國(guó)網(wǎng)絡(luò)工程進(jìn)一步發(fā)展的絆腳石，因此加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)工程的安全建設(shè)力度已經(jīng)刻不容緩。目前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程硬件軟件上都有著一些不足之處或者缺陷，因此，我們需要加強(qiáng)研究和開發(fā)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)工程的硬件、軟件安全，確保提供計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)，使得讓消費(fèi)者的信息可以擁有一個(gè)安全可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。一、網(wǎng)絡(luò)工程安全目前存在
裝飾裝修天地 2015年8期2015-10-21
- Hadoop平臺(tái)下垃圾郵件過濾技術(shù)研究*
充斥著的海量垃圾郵件給人們的生活帶來了困擾，如何處理海量垃圾郵件已經(jīng)成為亟待解決的重要問題。在目前存在的垃圾郵件過濾技術(shù)中，以過濾垃圾郵件時(shí)使用的過濾方法作為分類點(diǎn)，可將這些垃圾郵件過濾技術(shù)分為以下三種：基于黑白名單的過濾技術(shù)[2]、基于規(guī)則的過濾技術(shù)[3]、基于內(nèi)容統(tǒng)計(jì)的過濾技術(shù)。其中，貝葉斯垃圾郵件過濾技術(shù)分類能力和準(zhǔn)確性較高，但其前期需要對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行大量的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，對(duì)訓(xùn)練樣本依賴性較強(qiáng)。海量垃圾郵件的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)的方法無法滿足需要，隨著云計(jì)算Had
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2015年19期2015-09-21
- E—mail究竟有多大？
5Kb（除去垃圾郵件，約為5Kb，占流量的69%），每天將傳輸?shù)腅-mail約4PB。全世界有23億E-mail用戶，每個(gè)人的郵箱平均存放8024封郵件，相當(dāng)于1400PB。PB是計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)容量大小的單位（1PB=1024×1024GB），1GB大約為十億多字節(jié)，這個(gè)存放量相當(dāng)于我們保留了最近100天的E-mail。雖然這些郵件中約69.6%是垃圾郵件，但這些垃圾郵件都比較小，往往在一個(gè)月之后就會(huì)被刪除，所以它的存儲(chǔ)量不過16PB，不足以對(duì)電腦運(yùn)行產(chǎn)生任
知識(shí)窗 2015年1期2015-05-14
- 卡巴斯基發(fā)布第三季度垃圾郵件和釣魚攻擊報(bào)告
發(fā)布第三季度垃圾郵件和釣魚攻擊報(bào)告■王蕊近日，卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室發(fā)布2015年第三季度垃圾郵件和釣魚攻擊報(bào)告，揭示了全球最新的垃圾郵件和釣魚攻擊趨勢(shì)。報(bào)告顯示，2015年第三季度，垃圾郵件占全部郵件總量的54.2%，同上一季度相比下降了0.8%。其中，排名前三位的垃圾郵件輸出國(guó)依次為：美國(guó)（15.3%））、越南（8.4%）和中國(guó)（7.2%）。在經(jīng)歷過第二季度相對(duì)穩(wěn)定的幾個(gè)月后，全球的垃圾郵件流量比例出現(xiàn)一些變化。暑期期間，對(duì)應(yīng)7月8月，垃圾郵件比例出現(xiàn)明顯上漲
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2015年24期2015-04-16
- 金融數(shù)據(jù)連續(xù)四年成為垃圾郵件的攻擊目標(biāo)
連續(xù)四年成為垃圾郵件的攻擊目標(biāo)根據(jù)卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2014年，垃圾郵件占所有電子郵件總量的66.8%，同比去年下降了2.8個(gè)百分點(diǎn)。其中，排名前三位的垃圾郵件來源國(guó)，分別為美國(guó)（16.7%）、俄羅斯（5.9%）和中國(guó)（5.5%）。就釣魚攻擊而言，42.6%的釣魚攻擊以全球門戶服務(wù)為目標(biāo)。究其原因在于這些門戶服務(wù)集成了多種服務(wù)，可通過一個(gè)賬號(hào)統(tǒng)一進(jìn)行訪問?？ò退够鶎?shí)驗(yàn)室的相關(guān)數(shù)據(jù)表明，釣魚攻擊中使用最多的前三種品牌分別為雅虎（23.3%）、Face
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2015年8期2015-04-16
- 梭子魚垃圾郵件防火墻保障安全
梭子魚垃圾郵件防火墻保障安全越來越多的垃圾郵件制作者企圖利用他人善意的幫助從事詐騙行為。尼泊爾上個(gè)月發(fā)生8.1級(jí)地震中時(shí)，就在人們?nèi)椭岵礌柨拐鹁葹?zāi)之際，詐騙分子卻利用這一悲劇制造金融詐騙的圈套，通過郵件冒充紅十字會(huì)等官方組織，以捐款的名義實(shí)施詐騙。通過郵件詐騙的案例屢見不鮮，涉案金額也越來越大。詐騙分子無孔不入且花樣百出，往往利用熱門事件和使用習(xí)慣，通過郵件詐騙的形式，麻痹了人們的警惕性從而得逞。梭子魚垃圾郵件防火墻能幫助郵件系統(tǒng)抵御最新的垃圾郵件、
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2015年10期2015-04-16
- 基于樹突狀細(xì)胞算法的垃圾郵件群發(fā)檢測(cè)*
害。傳統(tǒng)的反垃圾郵件技術(shù)主要是通過黑白名單垃圾郵件過濾［1］、智能分析的貝葉斯算法［2］、深度的內(nèi)容檢測(cè)［3］。然而，這些技術(shù)也存在著一些不可忽視的問題［4］:實(shí)時(shí)黑名單(RBL)存在部分IP 地址(段)錯(cuò)誤列入實(shí)時(shí)黑名單的情況。智能分析的貝葉斯算法對(duì)如何適應(yīng)圖片、PDF 等附件、內(nèi)嵌HTML 鏈接的垃圾郵件尚待進(jìn)一步研究?；谝?guī)則的評(píng)分系統(tǒng)、數(shù)字指紋/簽名等深度內(nèi)容分析技術(shù)，依賴于不斷更新的垃圾郵件特征數(shù)據(jù)庫(kù)來攔截垃圾郵件。因此，傳統(tǒng)的垃圾郵件檢測(cè)方法不
傳感器與微系統(tǒng) 2015年10期2015-04-01
- 基于Hadoop平臺(tái)的電子郵件分類
子郵件中檢測(cè)垃圾郵件，提出了一個(gè)基于Hadoop平臺(tái)的電子郵件分類方法。不同于傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的垃圾郵件檢測(cè)，通過在MapReduce框架上統(tǒng)計(jì)分析郵件收發(fā)記錄，提取郵件賬號(hào)的行為特征。然后使用MapReduce框架并行的實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林分類器，并基于帶有行為特征的樣本訓(xùn)練分類器和分類郵件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Hadoop平臺(tái)的電子郵件分類方法大大提高了大規(guī)模電子郵件的分類效率。關(guān)鍵詞：Hadoop；MapReduce；大規(guī)模；垃圾郵件；分類中圖分類號(hào)：TP311
電腦知識(shí)與技術(shù) 2014年34期2015-01-06
- 如何杜絕垃圾郵件的“入侵”
而隨之而來的垃圾郵件卻像瘟疫一樣蔓延，給網(wǎng)絡(luò)安全造成了極大的威脅。垃圾郵件的困擾電子郵件于20世紀(jì)70年代被發(fā)明，之后隨著個(gè)人電腦的興起而得以傳播。20世紀(jì)90年代，互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器的誕生進(jìn)一步促進(jìn)了電子郵件的發(fā)展。電子郵件不僅可以用于進(jìn)行文字的交流，聲音、圖像等各種信息的傳輸同樣也不在話下。垃圾郵件，英文名為Spam，它呈現(xiàn)出無孔不入的特征，全球垃圾郵件甚至已超過郵件總數(shù)的50%。你也許時(shí)常會(huì)遭遇這樣的尷尬：打開郵箱，里面卻充斥著眾多來歷不明的垃圾郵件，繁瑣
中學(xué)科技 2014年11期2014-12-25
- 梭子魚反垃圾郵件解決方案進(jìn)入亞馬遜Web服務(wù)（AWS）市場(chǎng)
日宣布梭子魚垃圾郵件防火墻現(xiàn)已在Amazon Web Services（AWS）的AWSM arketplace上市。梭子魚垃圾郵件防火墻可為那些將電子郵件基礎(chǔ)設(shè)施遷移到AWS云中的用戶提供屢獲殊榮的安全功能。梭子魚工程副總裁Blair Hankins表示：“越來越多的企業(yè)機(jī)構(gòu)希望將應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施遷移到云中，我們已經(jīng)看到用戶對(duì)我們目前在AWSMarketplace中提供的安全技術(shù)產(chǎn)生了極大的興趣。在AWS上提供梭子魚垃圾郵件防火墻是梭子魚安全套件擴(kuò)展到云中
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2014年7期2014-04-15
- 垃圾郵件現(xiàn)新騙局卡巴斯基為你揭秘
垃圾郵件現(xiàn)新騙局卡巴斯基為你揭秘卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了9月垃圾郵件報(bào)告。報(bào)告顯示，9月份垃圾郵件的平均比例已占郵件流量的66.5%，較8月份降低了0.7%。同時(shí)，根據(jù)卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室反釣魚組件的檢測(cè)結(jié)果，金融釣魚占所有檢出病毒的36.97%，較上月增加了1.7個(gè)百分點(diǎn)。從這兩組數(shù)據(jù)中不難看出，盡管垃圾郵件在整體上略有減少，針對(duì)在線金融數(shù)據(jù)的釣魚郵件卻不斷增多。此外，卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室專家在此提醒，9月垃圾郵件出現(xiàn)了三類新騙局，用戶們予以防范，避免上當(dāng)受騙。9月，卡
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2014年21期2014-04-15
- 垃圾郵件過濾技術(shù)分析
充斥著大量的垃圾郵件（spare mail）。當(dāng)前，大量垃圾郵件的出現(xiàn)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)相當(dāng)嚴(yán)重的問題。數(shù)量巨大的、無用的，甚至包含有害信息的電子郵件在互聯(lián)網(wǎng)中傳播。這不僅消耗了大量的網(wǎng)絡(luò)資源，而且威脅到郵件系統(tǒng)中用戶的信息安全，對(duì)郵件服務(wù)商也造成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。人們研究、開發(fā)各種有效技術(shù)措施來阻止垃圾郵件的傳播，建設(shè)健康、和諧的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全研究的重要內(nèi)容之一。1 垃圾郵件的分類垃圾郵件種類非常多，而且形式變化多端?？梢园凑諆?nèi)容分類，也
江蘇科技信息 2014年8期2014-01-25
- 云計(jì)算平臺(tái)下一種新型反垃圾郵件系統(tǒng)的研究
方式之一，但垃圾郵件(spam)[1]問題也日益嚴(yán)重。垃圾郵件嚴(yán)重干擾個(gè)人的正常信息交流，浪費(fèi)大量時(shí)間和精力，并占用大量的傳輸和存儲(chǔ)資源，造成網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)。SMTP(simple mail transfer protocol)[2]中接收方被動(dòng)接收郵件的缺點(diǎn)是導(dǎo)致垃圾郵件日益泛濫主要原因之一；同時(shí)，由于垃圾郵件基于全網(wǎng)發(fā)送的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的反垃圾郵件系統(tǒng)無法進(jìn)行集中、統(tǒng)一管理，普遍存在成本昂貴和重復(fù)建設(shè)等問題。因此，面對(duì)海量垃圾郵件的威脅，修改SMTP、整合
- 節(jié)日主題垃圾郵件繼續(xù)受黑客追捧
月，網(wǎng)絡(luò)中的垃圾郵件比例急劇下降到62.9%，同10月份相比，下降了5個(gè)百分點(diǎn)。垃圾郵件發(fā)送者連續(xù)兩個(gè)月出現(xiàn)活動(dòng)減緩狀況。但垃圾郵件造成的風(fēng)險(xiǎn)卻沒有減少，其中包含惡意程序的垃圾郵件占所有郵件總量的3.27%，同上月相比有小幅上升。通常，在圣誕節(jié)和新年即將來臨前，卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的安全專家都會(huì)發(fā)現(xiàn)以節(jié)日為主題的垃圾郵件數(shù)量激增。新年到來之前，垃圾郵件中最常見的廣告是為企業(yè)籌備年會(huì)的服務(wù)，此外還有為企業(yè)生產(chǎn)具有企業(yè)標(biāo)識(shí)紀(jì)念品的服務(wù)廣告。在11月截獲的垃圾郵件中，
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2013年1期2013-04-16
- 卡巴斯基全面增強(qiáng)企業(yè)郵件安全
更為有效的反垃圾郵件保護(hù)，抵御通過郵件傳播的惡意軟件。當(dāng)下，針對(duì)性攻擊是企業(yè)面臨的最嚴(yán)重威脅之一。攻擊者經(jīng)常使用垃圾郵件發(fā)送惡意附件到受攻擊對(duì)象，這些附件中包含漏洞利用程序，網(wǎng)絡(luò)罪犯可以利用這種惡意對(duì)象通過系統(tǒng)或應(yīng)用程序錯(cuò)誤感染計(jì)算機(jī)。同垃圾郵件相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)犯罪最顯著的一個(gè)特征是大多數(shù)攻擊均是“打一槍換一個(gè)地方”，約一半的垃圾郵件攻擊均發(fā)生在垃圾郵件接收十分鐘內(nèi)。此次卡巴斯基更新后的產(chǎn)品裝備創(chuàng)新的ZETA防護(hù)盾技術(shù)，能夠檢測(cè)和攔截電子郵件中包含的惡意漏洞利用
計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò) 2013年2期2013-02-20
- 基于改進(jìn)信息增益的垃圾郵件過濾研究
12003）垃圾郵件日益泛濫產(chǎn)生一些列的問題，如導(dǎo)致郵件服務(wù)器的運(yùn)行效率降低、產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)擁塞和網(wǎng)絡(luò)安全等。隨著垃圾郵件技術(shù)手法越來越復(fù)雜，如隱藏郵件頭等[1]，垃圾郵件更加具有攻擊性，而且垃圾郵件的危害更大，因此垃圾郵件過濾研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前針對(duì)垃圾郵件的處理主要以過濾技術(shù)為主，其中基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的垃圾郵件過濾技術(shù)應(yīng)用研究最多，如 SVM、KNN、Winnow、Bayes等方法[2]。 機(jī)器學(xué)習(xí)的方法將垃圾郵件過濾看成一個(gè)分類問題，首先收集大量合
電子設(shè)計(jì)工程 2012年13期2012-07-13
- DKIM技術(shù)在反垃圾郵件技術(shù)中的應(yīng)用
00）最初，垃圾郵件主要是一些不請(qǐng)自來的商業(yè)宣傳電子郵件，而現(xiàn)在更多的有關(guān)色情、政治的垃圾郵件不斷增加，甚至達(dá)到了總垃圾郵件量的40%左右，并且仍然有持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。另一方面，垃圾郵件成了計(jì)算機(jī)病毒新的、快速的傳播途徑。而且目前世界上50%的郵件都是垃圾郵件，只有少數(shù)組織承擔(dān)責(zé)任。長(zhǎng)期以來，人們不斷探索著垃圾郵件的解決之道，無論哪種方式方法，要想從根本上解除垃圾郵件的泛濫，還是需要一套能夠有效防范垃圾郵件的安全技術(shù)。1 垃圾郵件無法避免的技術(shù)原因當(dāng)前郵件傳
電大理工 2012年2期2012-04-02
- 對(duì)抗垃圾郵件
/劉衛(wèi)紅對(duì)抗垃圾郵件文/劉衛(wèi)紅目前，垃圾郵件占發(fā)送郵件的比例已經(jīng)從1998年的10%上升到現(xiàn)在的92.3%。從垃圾郵件的發(fā)展歷史來看，垃圾郵件具有內(nèi)容多樣化以及技術(shù)復(fù)雜化的趨勢(shì)。垃圾郵件與反垃圾郵件之間的斗爭(zhēng)就是一場(chǎng)博弈。在信息爆炸時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)上除了擁有許多有效信息外，還充斥著許多垃圾信息，這給人們?cè)谙硎芫W(wǎng)上沖浪樂趣的同時(shí)帶來很大的困擾。防御和檢測(cè)垃圾信息已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的一個(gè)重要課題。垃圾郵件偽裝術(shù)垃圾郵件現(xiàn)在還沒有一個(gè)非常嚴(yán)格的定義，一般說來，
中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò) 2012年2期2012-01-28
- 全球１／４垃圾郵件來自印度
誰是“世界垃圾郵件王國(guó)”？很多西方媒體會(huì)想到美國(guó)或中國(guó)，但最新調(diào)查顯示，這個(gè)稱號(hào)的獲得者是印度。據(jù)德國(guó)之聲廣播電臺(tái)9日?qǐng)?bào)道，國(guó)際著名電腦安全產(chǎn)品制造商卡巴斯基近日公布一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示，印度是世界上超過１／４垃圾郵件的發(fā)源地。該公司還將印度稱為“世界垃圾郵件王國(guó)”。來自印度老德里的小企業(yè)主拉伊就是一個(gè)垃圾郵件的發(fā)布者。他的公司主要幫助當(dāng)?shù)赝婢咂髽I(yè)進(jìn)行在線銷售。像很多印度小企業(yè)主一樣，他每天向世界各地的潛在買主寄發(fā)數(shù)以千計(jì)的廣告郵件，以獲得“１％的訂單”。拉
環(huán)球時(shí)報(bào) 2012-01-102012-01-10
- 基于郵件社區(qū)的垃圾郵件發(fā)現(xiàn)方法
之一,然而,垃圾郵件泛濫已成為一個(gè)亟待解決的問題。根據(jù)Comm Touch公司的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),垃圾郵件數(shù)量占電子郵件總數(shù)的60%以上。除發(fā)送藥品廣告外,更多的垃圾郵件被用來傳播惡意件,竊取用戶賬戶、密碼等個(gè)人信息;另外一種上升的攻擊活動(dòng)是魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚,向特定人群或機(jī)構(gòu)發(fā)送電子郵件,獲取對(duì)方的機(jī)密信息。這都給電子郵件服務(wù)提供商以及用戶造成了非常大的困擾與經(jīng)濟(jì)損失。因此,垃圾郵件處理方法的研究對(duì)于保護(hù)個(gè)人及機(jī)構(gòu)機(jī)密信息、凈化通信環(huán)境有十分重要的意義。目前已出現(xiàn)很
周口師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2011年5期2011-12-12
- 貝葉斯算法在反垃圾郵件技術(shù)中的應(yīng)用
們不斷探索著垃圾郵件的解決之道，從早期的關(guān)鍵字匹配，到通過連接頻率來提高發(fā)送垃圾郵件的成本，再到設(shè)立專用服務(wù)器，提供RBL實(shí)時(shí)黑名單查詢，直到全世界范圍內(nèi)關(guān)于垃圾郵件立法的呼吁。無論哪種方式方法，要想從根本上解除垃圾郵件的泛濫，還是需要一套能夠有效防范垃圾郵件的安全技術(shù)。1 垃圾郵件無法避免的技術(shù)原因當(dāng)前郵件傳輸?shù)闹饕獏f(xié)議是 SMTP協(xié)議，從設(shè)計(jì)之初，為了滿足簡(jiǎn)單傳輸?shù)男枰?，該協(xié)議沒有任何認(rèn)證手段，因此缺省的 SMTP郵件服務(wù)器對(duì)于郵件的來源和目的地不做控
電大理工 2010年2期2010-07-02
- 垃圾郵件過濾技術(shù)概述
用日益普及,垃圾郵件隨也之泛濫,其主要危害包括 :①占用網(wǎng)絡(luò)帶寬,影響網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的正常進(jìn)行;②侵犯收件人的隱私權(quán),耗費(fèi)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間;③附件中帶有的病毒或木馬,給個(gè)人計(jì)算機(jī)安全帶來極大危害[1]。隨著垃圾郵件的泛濫,郵件過濾問題逐步引起人們的重視。1995年7月,spam被作為專用詞匯來指代垃圾郵件,通過反垃圾郵件技術(shù)來過濾和阻斷垃圾郵件的傳播成為研究者的重要課題[2]。目前,垃圾郵件過濾技術(shù)已發(fā)展到第3代,筆者對(duì)此加以簡(jiǎn)要介紹。1 第一代垃圾郵件過濾技術(shù)第一
- 東方國(guó)家垃圾郵件輸出日益嚴(yán)重
發(fā)布的半年度垃圾郵件演化報(bào)告指出,盡管俄羅斯和美國(guó)目前仍然是垃圾郵件的主要輸出國(guó),但下半年其地位可能會(huì)被撼動(dòng),因?yàn)檫@兩個(gè)國(guó)家發(fā)送的垃圾郵件數(shù)量一直呈下降的趨勢(shì)。而且目前,主要的垃圾郵件來源國(guó)大多都集中在東方國(guó)家。很多亞洲以及拉丁美洲國(guó)家、包括一些東歐國(guó)家(不含俄羅斯)開始逐漸吸引垃圾郵件發(fā)布者的目光。由印度、波蘭、羅馬尼亞以及泰國(guó)輸出的垃圾郵件數(shù)量一直在持續(xù)增長(zhǎng),這些國(guó)家已經(jīng)取代了之前的西班牙、意大利、德國(guó)和烏克蘭,“躋身”垃圾郵件10大輸出國(guó)的行列。
計(jì)算機(jī)世界 2009年35期2009-11-17
- 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代Ｅ－ｍａｉｌ營(yíng)銷的問題與對(duì)策研究
客戶數(shù)據(jù)庫(kù)；垃圾郵件；營(yíng)銷策略中圖分類號(hào)：F27文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3198(2009)04-0274-02電子郵件作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代最為廣泛的交流方式，已成為人們生活中不可或缺的一部分，隨著信息化程度的不斷加深，電子郵件的用戶數(shù)量在逐年的增加，電子郵件作為企業(yè)營(yíng)銷手段更是具有很大的發(fā)展?jié)摿ΑＳ捎贓-mail營(yíng)銷具有普及率和使用率高、操作簡(jiǎn)便、針對(duì)性強(qiáng)、速度快捷、傳達(dá)率比較高、成本低廉和一對(duì)一直接營(yíng)銷的優(yōu)點(diǎn)，因此開展E-mail營(yíng)銷不僅能夠給企業(yè)帶
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2009年4期2009-10-09
- ＥＳＥＴ ＮＯＤ３２專家答疑
》，對(duì)它的反垃圾郵件模塊比較感興趣。我想知道它是怎樣把我收到的郵件進(jìn)行鑒別，從而找出垃圾郵件的？答：ESET NOD32的反垃圾郵件模塊遵循了多種有效規(guī)則對(duì)郵件進(jìn)行過濾。它可根據(jù)預(yù)定義的受信任地址（白名單）和垃圾郵件地址（黑名單）識(shí)別不請(qǐng)自來的電子郵件。您的郵件客戶端中的所有地址以及用戶標(biāo)記為安全的其他地址都會(huì)自動(dòng)添加到白名單中。當(dāng)您在收郵件時(shí)，ESET NOD32會(huì)按照基本反垃圾郵件標(biāo)準(zhǔn)（郵件定義、統(tǒng)計(jì)啟發(fā)式搜索、識(shí)別算法和其他獨(dú)特方法）去掃描郵件，產(chǎn)生
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘·觸控 2009年19期2009-09-27
- 網(wǎng)絡(luò)媒體的強(qiáng)制性傳播和反傳播現(xiàn)象探析（下）
有一弊。網(wǎng)絡(luò)垃圾郵件就是目前最令人煩惱的強(qiáng)制性傳播現(xiàn)象之一。很多網(wǎng)絡(luò)廣告、網(wǎng)絡(luò)病毒、惡意軟件等都把電子郵件當(dāng)成了免費(fèi)、快捷的搬運(yùn)工和特洛伊木馬。有關(guān)垃圾郵件的起源有不同的說法,但是,世界上公認(rèn)的首次垃圾郵件的記錄是1985年8月的一封通過電子郵件發(fā)送的鏈鎖信,即以哄騙和威脅的口氣令收件人以電子郵件的方式向朋友或朋友的朋友轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容相同的信件。這些幽靈般的鏈鎖信一直持續(xù)到1993年才消失。由于電子郵件的高度便捷性,觸覺敏銳的商人開始利用其大作商業(yè)廣告。199
聲屏世界 2009年6期2009-09-11
- 制度經(jīng)濟(jì)學(xué)視野中的垃圾郵件治理
[摘 要] 垃圾郵件已成為網(wǎng)絡(luò)傳播負(fù)效應(yīng)的主要肇因。根據(jù)制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)權(quán)理論,有效治理垃圾郵件所造成的信息污染和社會(huì)資源的浪費(fèi)的方法就是明晰產(chǎn)權(quán),而產(chǎn)權(quán)界定可通過環(huán)境稅和排污權(quán)交易來實(shí)現(xiàn)。[關(guān)鍵詞] 垃圾郵件 制度經(jīng)濟(jì)學(xué) 信息污染 治理垃圾郵件是信息污染的主要表現(xiàn)形式之一,它侵犯了電子郵件服務(wù)商和郵件用戶的合法權(quán)益,引起網(wǎng)絡(luò)信息阻塞、用戶信息過載,加大了用戶篩選和利用信息的難度,給社會(huì)資源帶來巨大的損失。目前投入應(yīng)用的垃圾郵件治理對(duì)策主要有三種:一種是法律
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2009年16期2009-06-22
- 校園網(wǎng)反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)部署方案研究
:首先介紹了垃圾郵件的概念及發(fā)送技術(shù),然后詳細(xì)闡述了各種反垃圾郵件技術(shù)的特點(diǎn)。分析了校園網(wǎng)反垃圾郵件的特點(diǎn),給出了不同的反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)部署方案并分析了不同方案的特點(diǎn)與缺陷。關(guān)鍵詞:垃圾郵件 反垃圾郵件技術(shù) 反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)在Internet應(yīng)用極其廣泛的今天,電子郵件在商業(yè)、管理、辦公等方面都起到了越來越重要的作用。然而,垃圾郵件的產(chǎn)生,給Internet用戶帶來了巨大的損失和危害。大量的垃圾郵件在網(wǎng)絡(luò)上傳播,不僅占用了寶貴的網(wǎng)絡(luò)帶寬,而且還占用了大量的網(wǎng)絡(luò)
中國(guó)現(xiàn)代教育裝備·高教 2009年9期2009-06-19
- 垃圾郵件何時(shí)不再蹂躪人們的眼睛
，無孔不入的垃圾郵件也在持續(xù)危害著互聯(lián)網(wǎng)的信息安全和用戶利益，成為我們郵箱里最大的“污染源”。今年兩會(huì)上，代表們紛紛指出，信息化這把“雙刀劍”在推動(dòng)社會(huì)高速發(fā)展的同時(shí)也帶來很多挑戰(zhàn)，其中垃圾郵件的問題尤為突出——作為互聯(lián)網(wǎng)帶給人類最具爭(zhēng)議性的副產(chǎn)品，垃圾郵件的泛濫已經(jīng)使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)不堪重負(fù)，大大降低了郵件的效率和可靠性。事實(shí)上，在信息化社會(huì)當(dāng)中，幾乎沒有任何企業(yè)能逃脫“賺錢信息、成人廣告、商業(yè)網(wǎng)站廣告、電子雜志”……這些垃圾郵件的騷擾。充斥郵箱的垃圾郵件已成為
IT時(shí)代周刊 2008年8期2008-04-28
- 巧用Ｆｏｘｍａｉｌ５．０過濾垃圾郵件
技術(shù)及其過渡垃圾郵件的使用方法。鍵詞：Foxmail 黑名單白名單規(guī)則法過渡學(xué)習(xí)法過濾中圖分類號(hào)TP393.098文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼B文章編號(hào)：1002-2422(2007)03-0026-02“垃圾郵件”多指批量發(fā)送的未征得收信人同意的電子郵件，這些郵件不僅侵犯了用戶的私人空間，而且干擾了大多數(shù)用戶正常使用電子郵件功能，同時(shí)給用戶帶來了上網(wǎng)時(shí)間和上網(wǎng)資金上的浪費(fèi)，讓廣大的網(wǎng)民深惡痛絕。Foxmail作為一款很有特色的國(guó)產(chǎn)郵件處理軟件備受網(wǎng)民的寵愛。它不僅提供便捷
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2007年3期2007-07-05
- 一個(gè)垃圾郵件發(fā)送者的幸福生活
被充斥著各種垃圾郵件更煩惱的事了。而更讓你想不到的是，有人居然把它當(dāng)成了職業(yè)。發(fā)送垃圾郵件成為職業(yè)大約兩年半以前，會(huì)計(jì)師出身的勞拉·貝特麗——這位佛羅里達(dá)州的單身母親試圖找一份既掙錢又能在家辦公的工作，以便陪伴她的兩個(gè)兒子。頗有商業(yè)頭腦的貝特麗太太和３個(gè)朋友花１５０００美元合辦了一家“電子郵件群發(fā)公司”。６個(gè)月后，她掙了近２０萬美元。如今公司有２０名雇員，去年總收入達(dá)１００萬美元。貝特麗每天往外發(fā)送數(shù)百萬個(gè)電子郵件，但她聲稱這些信件“垃圾含量小”，她認(rèn)為自
東西南北 2004年6期2004-06-21