合成圖
- 南亞高壓對旱澇的影響
年我國夏季降水合成圖4和圖5是南亞高壓指數(shù)1強(qiáng)年和弱年我國夏季降水合成圖。從圖中可以看出,在南亞高壓偏強(qiáng)年,東北部分地區(qū)、山西地區(qū)、長江中下游、華南部分地區(qū)、云南地區(qū)、西南南地區(qū)北部至西藏地區(qū)東部,雨量偏多;魯南、蘇北、華南中東部地區(qū)雨量偏少(圖4)。圖4 南亞高壓指數(shù)1偏強(qiáng)年中國夏季降水合成(單位:mm)在南亞高壓偏弱年,華南部分地區(qū)雨量偏多;東北部分地區(qū)、山西地區(qū)、華北地區(qū)、長江中下游地區(qū)雨量偏少(圖5)。圖5 南亞高壓偏弱年中國夏季降水合成(單位:m
西藏科技 2021年10期2021-11-20
- 中國東部夏季降水分布的氣候預(yù)測分析
降水距平百分率合成圖1為第一類雨型的合成分析,我國蒙古,為降水正距平區(qū),偏澇。新疆北部,也為正距平區(qū),其正變動更為顯著。而江淮地區(qū)則為負(fù)距平區(qū),偏旱。推測這些年份夏季梅雨降水顯著減少。華南地區(qū)為也為正距平區(qū),偏澇,這與副高北抬,與南部的臺風(fēng)活動有很大關(guān)系。圖2為第二類雨型的合成分析,山東南部至江蘇北部為正距平區(qū)。上述地區(qū)的降水較歷年平均值偏大,為偏澇年份。相對的,華南地區(qū),為降水的負(fù)距平區(qū),這些地區(qū)降水較歷年平均值偏小,為偏旱年份。華北地區(qū)也為偏旱,但偏旱
甘肅科技 2020年18期2020-10-17
- 基于FY-4衛(wèi)星資料分析暴雨云系特征
研究表明多通道合成圖能以色彩的形式將衛(wèi)星云圖上的各種屬性表現(xiàn)出來,生動地呈現(xiàn)出云的微觀物理特征,便于應(yīng)用分析,為利用多通道衛(wèi)星資料遙感監(jiān)測強(qiáng)對流系統(tǒng)提供了很好的理論基礎(chǔ)[6-9]。但這些研究多是風(fēng)云二號靜止衛(wèi)星單通道資料遙感監(jiān)測強(qiáng)對流系統(tǒng)隨時間的發(fā)展演變,以及利用國外極軌氣象衛(wèi)星資料多通道組合的RGB合成技術(shù)分析暴雨云系的微觀物理特征,目前利用新一代風(fēng)云四號(簡稱FY-4,下同)靜止氣象衛(wèi)星單通道云圖和多通道組合綜合分析暴雨云系,推斷云的粒子大小和相態(tài)的相
高原山地氣象研究 2020年1期2020-06-24
- 對“地球的運(yùn)動”中的一些教學(xué)淺談
本圖④和圖⑤的合成圖(即變式圖三)可繪出光照圖。例2:讀晝長隨緯度變化的分布規(guī)律圖,完成以下問題。(1)a線為________(日期)的變化規(guī)律圖,表示的分布規(guī)律是________。(2)b線為________(日期)的變化規(guī)律圖,表示的分布規(guī)律是________。(3)c線為________(日期)的變化規(guī)律圖,表示的分布規(guī)律是________。解析:(1)利用基本圖①和圖②的合成圖(即變式圖一)可知,a線為3月21日或9月23日前后。(2)利用基本圖④
衛(wèi)星電視與寬帶多媒體 2018年14期2019-01-29
- 肝細(xì)胞生長因子對小鼠巨噬細(xì)胞M1、M2亞型極化的影響
色;C:A、B合成圖;D:M1組iNOS表達(dá);E:M1組細(xì)胞核染色;F:D、E合成圖;G:M1+0.1ng/ml HGF組iNOS表達(dá);H:M1+0.1ng/ml HGF組細(xì)胞核染色;I:G、H合成圖;J:M1+1.0 ng/ml HGF組iNOS表達(dá);K:M1+1.0 ng/ml HGF組細(xì)胞核染色;L:J、K合成圖;M:M1+10.0 ng/ml HGF組iNOS表達(dá);N:M1+10.0 ng/ml HGF組細(xì)胞核染色;O:M、N合成圖圖3 ELISA
安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)報 2018年11期2018-11-07
- 對“地球的運(yùn)動”中的一些教學(xué)淺談
本圖④和圖⑤的合成圖(即變式圖三)可繪出光照圖。例2:讀晝長隨緯度變化的分布規(guī)律圖,完成以下問題。解析:(1)利用基本圖①和圖②的合成圖(即變式圖一)可知,a線為3月21日或9月23日前后。(2)利用基本圖④和圖⑤的合成圖(即變式圖三)可知,b線為6月22日前后。(3 利用基本圖⑦和圖⑧的合成圖(即變式圖五)可知,c線為12月22日前后。類型二:以太陽直射點為中心的光照圖(1)3月21日或9月23日前后綜上所述可知,只要能活用好教材的基本光照圖,就能在各類
學(xué)校教育研究 2018年20期2018-05-14
- 昆明地震臺SS-Y伸縮儀觀測資料在中強(qiáng)地震前的異常分析
年變曲線和矢量合成圖異常對應(yīng)中短期地震異常效果較好。昆明地震臺;SS-Y伸縮儀;中短期和臨震異常;異常特征云南是地震多發(fā)區(qū),有大量的觀測事實和震例表明,云南昆明地震臺SS-Y伸縮儀觀測資料記錄到的短臨和中期震前異??煽啃愿摺?014年是云南地震頻發(fā)罕見的一年,為了更準(zhǔn)確的辨別震前異常,筆者選取2012年至2014年SS-Y伸縮儀觀測資料,分析它們的形態(tài)、年變曲線、矢量合成圖,提取異常特征,并根據(jù)其異常變化形態(tài)特征,探討這些異常與地震三要素的相關(guān)性。1 臺站
四川地震 2015年4期2015-06-09
- 若干合成圖的星全染色*
單圖G和H 的合成圖是指具有頂點集V(G)×V(H)的簡單圖G[H],它的頂點(u,v)和另一個頂點(u′,v′)相鄰當(dāng)且僅當(dāng)或者uu′∈E(G),或者u=u′且vv′∈E(H).合成圖G[H]也可看成是若干個同構(gòu)于H的不相交圖關(guān)于G的等廣義聯(lián)圖[2].特殊地,當(dāng)G為n階完全圖Kn,合成圖Kn[H]也可稱為n階完全圖Kn與H 的等多重聯(lián)圖[3].定義2 圖G的k-全染色是從V(G)∪E(G)到S={1,2,…,k}的一個映射σ,使得G 中沒有相鄰頂點或邊具
- 面部對稱性的量化研究和臨床應(yīng)用
.2 單側(cè)面部合成圖與原圖的比較和評分在測量對象中選取10名志愿者,用Adobe Photoshop軟件對其正面照片進(jìn)行單純左側(cè)面部及右側(cè)面部的合成。然后隨機(jī)抽選10名非測量參與人員分別對這10例測量對象的左側(cè)面部合成圖、原圖和右側(cè)面部合成圖中的人像外觀進(jìn)行評分。最高分5分,代表最佳圖片形象;最低分1分,代表最差圖片形象;中間分值分別代表較好、中等、較差。然后對每張照片取10個評分值的平均值進(jìn)行比較分析。1.2.3 數(shù)據(jù)處理采用SAS6.12統(tǒng)計軟件對左右
組織工程與重建外科雜志 2011年6期2011-12-09