數(shù)公同酌議。插葬次序仍以年齒分左右。除本區(qū)十穴外，第十一支插左邊隙處，第十二支插右邊隙處。分區(qū)次序則自右而左，如所分左區(qū)，近甬道處葬第十一支，稍左葬第十二支，又左葬第十三支，皆以次左數(shù)。如並用二法，則先插葬後分區(qū)，兼區(qū)次序仍用左右相間法。本區(qū)左首已經(jīng)上一世分區(qū)，則同輩皆葬右區(qū)，次序自左而右，近甬道處為第一穴，稍右為第二穴，又右為第三穴，以次右數(shù)至盡右而止。以下另占一區(qū)仍用左右相間法。卑幼先葬，當(dāng)預(yù)留尊長(zhǎng)之地，如三五世以後，丁口衆(zhòng)多，有後輩已老，而長(zhǎng)輩方興未

與積分、求導(dǎo)交換次序的充分條件，并在此基礎(chǔ)上研究了函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)和函數(shù)的連續(xù)性、可微性與可積性，獲得了求和與極限、導(dǎo)數(shù)、積分交換次序的充分條件，但對(duì)一致收斂的函數(shù)列與一致收斂的函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的反常積分卻未見(jiàn)涉及。本文將在一致收斂的函數(shù)列極限函數(shù)的可積性與一致收斂的函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)和函數(shù)可積性的基礎(chǔ)上，分別討論它們的反常積分性質(zhì)與斂散性。1 一致收斂的函數(shù)列極限函數(shù)反常積分性質(zhì)引理1.1［1］設(shè)函數(shù)列f n(x)在[a,b]上一致收斂于函數(shù)f(x)，且對(duì)任意n,f n(x

350117)次序統(tǒng)計(jì)量是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中一類常用的統(tǒng)計(jì)量， 它不獨(dú)立， 服從的分布也不相同。在任意總體分布上次序統(tǒng)計(jì)量的相應(yīng)高階矩計(jì)算存在一定的復(fù)雜性. 對(duì)于t分布[1]、 數(shù)正態(tài)分布[2]、 伽瑪分布[3]、 卡方分布[4]的次序統(tǒng)計(jì)量矩計(jì)算已經(jīng)有學(xué)者作出了一定的推導(dǎo)， 本文思考了一個(gè)雙參數(shù)韋布爾(Weibull)分布. 該分布在可靠性系統(tǒng)分析中具有不可缺少的地位， 通常應(yīng)用于各種產(chǎn)品材料的磨損累計(jì)的失效分布與器件設(shè)備的使用壽命等方面[5]， 這些都是人們

20)1 引 言次序統(tǒng)計(jì)量是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的重要概念之一，它在可靠性理論、參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用.比如，串聯(lián)系統(tǒng)的正常工作壽命為X(1)=min(X1,X2,…,Xn)，并聯(lián)系統(tǒng)正常工作壽命為X(n)=max(X1,X2,…,Xn).陳光曙[1]研究了最小次序統(tǒng)計(jì)量和最大次序統(tǒng)計(jì)量的聯(lián)合分布函數(shù)，并進(jìn)一步給出其研究結(jié)果的實(shí)際應(yīng)用.關(guān)于兩參數(shù)拉普拉斯分布已有許多文獻(xiàn)做過(guò)研究.徐曉嶺、顧蓓青和王蓉華[2]研究了兩參數(shù)拉普拉斯分布(L(α,β))，

在傳統(tǒng)靜電陀螺8次序旋轉(zhuǎn)方案中，安裝誤差引起的數(shù)學(xué)平臺(tái)誤差角度不斷累積，會(huì)引起一個(gè)不斷增長(zhǎng)的導(dǎo)航誤差。作者將該方案中后4個(gè)次序反向旋轉(zhuǎn)，設(shè)計(jì)了一種能夠抵消所有安裝誤差的改進(jìn)的8次序旋轉(zhuǎn)方案。最后設(shè)計(jì)了一種16次序旋轉(zhuǎn)方案，解決了改進(jìn)后的8次序方案中仍存在標(biāo)度因數(shù)不對(duì)稱性誤差補(bǔ)償不完全、計(jì)算誤差累積等問(wèn)題。文獻(xiàn)[11]提出了一種改進(jìn)式的16次序調(diào)制方案，該方案不僅能調(diào)制零偏誤差、安裝誤差和標(biāo)度因數(shù)誤差，還能有效地減小由陀螺安裝誤差引起的速度和位置誤差振蕩，明

參加比賽存在先后次序時(shí)，出場(chǎng)次序排在末尾會(huì)產(chǎn)生積極影響。選秀節(jié)目《美國(guó)偶像》的記錄中也出現(xiàn)了相同的現(xiàn)象。威斯敏斯特大學(xué)的萊昂內(nèi)爾·佩奇設(shè)計(jì)了一項(xiàng)巧妙的分析實(shí)驗(yàn)，他利用這一熱門電視節(jié)目的數(shù)據(jù)，分析了比賽中出場(chǎng)次序排末尾的好處。每一期《美國(guó)偶像》中選手都會(huì)進(jìn)行歌曲演唱，每周結(jié)束時(shí)會(huì)投票淘汰一名選手，堅(jiān)持到最后的那名選手就是比賽冠軍。那么排在末尾表演對(duì)比賽結(jié)果有什么影響呢？在最初的111期《美國(guó)偶像》節(jié)目中，排在末尾表演的選手中進(jìn)入下一輪比賽的概率高達(dá)91%?？?/div>

北方人 2021年19期2021-10-29

甲與乙、丙的位置次序共交換了7次，那么比賽結(jié)果甲是第幾名？乍一看，三者的關(guān)系好像非常錯(cuò)綜復(fù)雜，乙和丙都有可能超過(guò)甲，也有可能再落后于甲，最終甲的名次怎么確定呢？事實(shí)上，甲與乙、丙的位置次序一共交換了7次，那么甲與他們交換1次后，甲一定是在第二名（此時(shí)不確定乙和丙誰(shuí)是第一名）;接下來(lái)甲要與乙或丙次序交換6次，因?yàn)槭墙粨Q偶數(shù)次，不管每次是與誰(shuí)交換，最終甲一定還是在乙和丙之間，也就是說(shuō)甲一定是第二名。如果題目換成甲、乙、丙三名選手參加長(zhǎng)跑比賽，起跑后甲處在第一的

詞] 道統(tǒng)敘事;次序;“數(shù)”;經(jīng)史合一;何心隱[中圖分類號(hào)] ?I0-02 ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A ? [文章編號(hào)] 1008—1763（2021）04—0092—07Abstract：In the narrative of Confucian orthodoxy， the Shu guaranteed the order of narration， which embodied in the evolution of the Shi and also

分布總體的樣本的次序統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)性總結(jié)研究.1 隨機(jī)變量獨(dú)立性中一個(gè)反例的深入分析下面通過(guò)樣本容量為2的自由度為n的t分布樣本說(shuō)明這一結(jié)論，并作進(jìn)一步拓展分析.設(shè)總體X服從自由度為n的t分布，記為X～t(n)，其密度函數(shù)和分布函數(shù)分別為：設(shè)X1、X2是來(lái)自總體X的容量為2的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，X(1)≤X(2)為其次序統(tǒng)計(jì)量，記定理1Y1與Y2既不獨(dú)立也不同分布.證明對(duì)-∞y1)=1-P(X1>y1,X2>y1)=2FX(y1)-[FX(y1)]2f

坐標(biāo)系下交換積分次序在二重積分交換積分次序中有重要的理論地位。許多教材和輔導(dǎo)書(shū)都對(duì)其進(jìn)行了研究［1-4］.許多考研教輔［2-4］都給出了類似于引例的例題進(jìn)行分析。引 例［3］交 換I=的積分次序，其中f(r,θ)連續(xù)。解：r=2acosθ是圓x2+y2=2ax，即(x-a)2+y2=a2，由原積分I可知積分區(qū)域D，如圖1所示，欲將原積分I化為先θ后r的積分，用r=C（中心在原點(diǎn)的同心圓）穿過(guò)積分區(qū)域D。圖1 由表3和表4可知，A，B，C均有顯著性差異，3個(gè)

個(gè)數(shù)字，按照順的次序和倒的次序，分別排成每三個(gè)數(shù)為一組。順的次序如012、345、123、456、234、567……倒的次序如210、543、321、654、432、765……每相鄰的首尾數(shù)字相接的兩組，或這兩組的倒序的數(shù)為一對(duì)，每對(duì)的后一組減前一組，得數(shù)都是333。如345-012、456-123和543-210、654-321。以兩人一組，你說(shuō)個(gè)式子，我說(shuō)個(gè)式子，說(shuō)不上來(lái)或說(shuō)錯(cuò)了算失誤一次。這其中的道理是什么？四、趣味數(shù)獨(dú)1.鋸齒數(shù)獨(dú)將數(shù)字1～9填入空

，就往往把月份的次序改一次。據(jù)說(shuō)，商朝把夏朝規(guī)定的12月當(dāng)作每年的第一個(gè)月，而周朝又把11月當(dāng)作每年的第一個(gè)月;秦始皇統(tǒng)一天下以后，又把10月當(dāng)作每年的第一個(gè)月。直到漢朝的漢武帝，才恢復(fù)夏朝的月份排列法，一直沿用到現(xiàn)在。這幾代王朝更改了月份的次序，便把更改后的第一個(gè)月叫作“正月”。“正”就是改正的意思。在他們看來(lái)，既然他們做了皇帝，居了正位，一年十二個(gè)月的次序也得跟著他們“正”過(guò)來(lái)。秦始皇統(tǒng)一六國(guó)后，以孟冬之月為正月，但是因?yàn)樗置?，“正”和“政”是?/div>

文萃報(bào)·周二版 2020年17期2020-05-09

》并非全本，各風(fēng)次序與今本《詩(shī)經(jīng)》不盡相同，但其相對(duì)次序值得重視。在安大簡(jiǎn)中，《秦》在《魏》前，與《左傳》相合;在安大簡(jiǎn)中，《侯》在《魏》前，從其實(shí)際內(nèi)容看，相當(dāng)于《魏》在《唐》前，與傳世古書(shū)的次序相合。有一種可能性的解釋是《侯》即《唐》，安大簡(jiǎn)中關(guān)于《魏》《唐》的實(shí)際相對(duì)次序與傳世古書(shū)并無(wú)二致，但安大簡(jiǎn)的抄寫(xiě)者誤將“侯（唐）”“魏”的風(fēng)名分別安到《魏》和《侯（唐）》之上。[關(guān)鍵詞] 安大簡(jiǎn) 《詩(shī)經(jīng)》 次序 侯風(fēng)[中圖分類號(hào)]I207.222 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

體進(jìn)行推斷時(shí), 次序統(tǒng)計(jì)量[1]是常用的統(tǒng)計(jì)量之一, 其不僅是充分統(tǒng)計(jì)量, 而且樣本的分位數(shù)、極差等統(tǒng)計(jì)量都是由次序統(tǒng)計(jì)量得出的, 因此研究次序統(tǒng)計(jì)分布問(wèn)題很有意義。 但次序統(tǒng)計(jì)量的分布不易計(jì)算, 同時(shí)在討論次序統(tǒng)計(jì)量時(shí)往往會(huì)忽略隨機(jī)變量的類型, 即是離散型還是連續(xù)型。 注意到離散型次序統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)會(huì)出現(xiàn)有結(jié)的現(xiàn)象, 而連續(xù)型次序統(tǒng)計(jì)量一般不會(huì)出現(xiàn)結(jié), 因此估計(jì)分布的方法應(yīng)該有所區(qū)別。直方圖估計(jì)、核密度估計(jì)及MC算法是現(xiàn)階段應(yīng)用較廣的估計(jì)方法[2-4],

性、滿意一致性、次序一致性概念。但由于受專家的認(rèn)識(shí)能力、知識(shí)水平等諸多主觀因素的影響,加上客觀對(duì)象本身的模糊性、復(fù)雜性,模糊互補(bǔ)矩陣很難保證基本一致性[7,8]，魏翠萍提出當(dāng)矩陣具有滿意一致性時(shí)，也能得到合理的排序向量[9],文獻(xiàn)[5]提出模糊互補(bǔ)矩陣滿足次序一致性也能得到和專家意見(jiàn)一直的排序結(jié)果，并證明了滿意一致性和次序一致性的等價(jià)性，楊靜等人提出次序一致性是判斷矩陣的基本條件[10]，由不具備次序一致性矩陣獲得的排序向量不可能是“對(duì)某種屬性的合理測(cè)度[

合攏[3][4]次序對(duì)結(jié)構(gòu)內(nèi)力、預(yù)拱度、施工工期及設(shè)備投入等影響較大。1 結(jié)構(gòu)概況濟(jì)南至祁門高速公速公路茨淮新河特大橋全長(zhǎng)1343.5 m，按雙向六車道高速公路標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)速度120 km/h，全線于2016年底通車。項(xiàng)目位于平原區(qū)，主橋連續(xù)跨越兩岸大堤(堤頂?shù)缆?及河道。主橋正交錯(cuò)孔布置，跨徑組成為(45+80+4×85+80+45)m=590 m，上部結(jié)構(gòu)為預(yù)應(yīng)力混凝土剛構(gòu)-連續(xù)梁組合體系現(xiàn)澆箱梁。主梁采用單箱單室斷面，箱梁中支點(diǎn)處高度4.8 m(截

，就往往把月份的次序改一次。夏朝以一月為第一個(gè)月，商朝以十二月為第一個(gè)月，周朝又以十一月為第一個(gè)月。這些朝代每改正一次月份次序，就把改正的第一個(gè)月稱作“正月”。直到漢朝的漢武帝，才恢復(fù)夏朝的月份排列法，一直沿用到現(xiàn)在。據(jù)春秋時(shí)代《春王正月》說(shuō)：“正月為一月，人君即位，欲其常居道，胡月稱正也?！币馑际牵汗糯弁?，大都在每年的頭一個(gè)月接受文武百官的朝拜，為了表示莊重獨(dú)尊，便將一月改為了正月。那么為何又讀“長(zhǎng)征”的“征”音呢？這是因?yàn)榈搅饲爻?，秦始皇名嬴政，為?/div>

作文周刊(中考版) 2019年48期2019-01-03

男，劉文政?作業(yè)次序對(duì)深松旋耕聯(lián)合作業(yè)機(jī)作業(yè)質(zhì)量及功耗的影響鄭 侃1，何 進(jìn)1※，李洪文1，陳黎卿2，胡宏男1，劉文政1（1. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院，北京 100083；2. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院，合肥230036）該文選用華北平原壤土區(qū)常用的深松旋耕聯(lián)合作業(yè)機(jī)作為試驗(yàn)設(shè)備，分析深松、旋耕作業(yè)次序對(duì)其作業(yè)質(zhì)量及功耗的影響。運(yùn)用離散元仿真分析結(jié)果表明，旋耕深松作業(yè)次序比深松旋耕作業(yè)次序的工作緊湊、刀輥受力均勻。隨著作業(yè)深度的增加，深松旋耕作業(yè)次序作用的深層土壤較

。關(guān)鍵詞：重現(xiàn) 次序 程度 關(guān)聯(lián) 追加在眾多漢語(yǔ)詞典中，“再”都是一個(gè)使用頻率相當(dāng)高的副詞。見(jiàn)到此詞，日語(yǔ)初學(xué)者會(huì)馬上聯(lián)想到其日文對(duì)應(yīng)的副詞“また”和“もう”。然而，副詞“再”在漢語(yǔ)句子中的用法不盡相同，所以并非一切場(chǎng)合都能用日語(yǔ)副詞“また”或“もう”來(lái)進(jìn)行翻譯。本文試從漢語(yǔ)副詞“再”在句中的意義和用法方面進(jìn)行分析，進(jìn)而歸納總結(jié)其在日語(yǔ)中所對(duì)應(yīng)的表達(dá)方式。（一）表重現(xiàn)漢語(yǔ)副詞“再”表示一個(gè)動(dòng)作（或一種狀態(tài)）的重復(fù)或繼續(xù)，多指未實(shí)現(xiàn)的或經(jīng)常性的動(dòng)作。日譯時(shí)，

缺失性；修飾語(yǔ)；次序一、引言英語(yǔ)名詞詞組是英語(yǔ)小句的重要組成部分，是英語(yǔ)語(yǔ)言的核心，其在書(shū)面語(yǔ)和口語(yǔ)中是表達(dá)言語(yǔ)主體復(fù)雜思想和意圖的關(guān)鍵。對(duì)英語(yǔ)名詞詞組結(jié)構(gòu)全面、清晰的認(rèn)識(shí)能幫助言語(yǔ)主體有效地表達(dá)自己想表達(dá)的復(fù)雜意義，也能幫助言語(yǔ)客體理解言語(yǔ)主體的意圖。正是因?yàn)橛⒄Z(yǔ)名詞詞組的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，怎樣掌握英語(yǔ)名詞詞組復(fù)雜的結(jié)構(gòu)、如何正確使用就成了英語(yǔ)語(yǔ)言研究者們關(guān)注的焦點(diǎn)。針對(duì)這一問(wèn)題，學(xué)者們分別從傳統(tǒng)語(yǔ)法、轉(zhuǎn)換生成語(yǔ)法學(xué)、句法學(xué)、認(rèn)知語(yǔ)言學(xué)、系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)等角度對(duì)英

參與”分配的先后次序，“參與”分配的先后次序決定了分配收入的數(shù)量大小。關(guān)鍵詞：資本/收入比；私有制；數(shù)量；次序中圖分類號(hào)：F091.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-2596（2016）02-0069-03一、資本/收入比的運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)以及勞動(dòng)價(jià)值論下的理解“資本/收入比”在《21世紀(jì)資本論》中占據(jù)著重要位置，皮凱蒂認(rèn)為“估算資本存量?jī)r(jià)值可能比估算勞動(dòng)收入和資本收入流量更為準(zhǔn)確”，通過(guò)資本主義第一定律：？琢=r×？茁這個(gè)會(huì)計(jì)恒等式，可以通過(guò)中間變量資本/

系統(tǒng)，相較于16次序轉(zhuǎn)位方案，提出了一種新的32次序雙軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制方案。根據(jù)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差方程，推導(dǎo)出旋轉(zhuǎn)捷聯(lián)慣導(dǎo)的誤差方程，分析了誤差補(bǔ)償?shù)臋C(jī)理，研究了慣性器件常值偏置誤差、標(biāo)度因數(shù)誤差和安裝角誤差的傳播特性。仿真結(jié)果表明，32次序雙軸旋轉(zhuǎn)調(diào)制方案相對(duì)于16次序轉(zhuǎn)位方案有明顯的優(yōu)勢(shì)，可以有效地降低姿態(tài)角誤差和經(jīng)緯度誤差。捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)；激光陀螺；旋轉(zhuǎn)調(diào)制方案；誤差補(bǔ)償0 引言旋轉(zhuǎn)調(diào)制技術(shù)是一種誤差自補(bǔ)償技術(shù)，利用IMU周期性轉(zhuǎn)動(dòng)完成對(duì)慣性器件誤差的調(diào)制，

odds模型最小次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)比較張藝馨 （天水師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，甘肅 天水 741001）在比例odds模型的框架下，對(duì)它的最小次序統(tǒng)計(jì)量作了隨機(jī)比較，包括似然比序，失效率序和隨機(jī)序.隨機(jī)序；反失效率序；似然比序；比例odds模型1　研究背景和預(yù)備知識(shí)近年來(lái)，次序統(tǒng)計(jì)量倍受國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，它在統(tǒng)計(jì)推斷、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、可靠性理論及經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域都有重要應(yīng)用.若有一組隨機(jī)變量X1，X2，…，Xn，可能服從相同的或不同的分布，則用Xi：n表示第i個(gè)次

35譜載荷下加載次序效應(yīng)定量評(píng)價(jià)的初步研究?jī)?chǔ)軍1,2鄭松林11.上海理工大學(xué)，上海， 2000932.溫州大學(xué)，溫州， 325035通過(guò)對(duì)40Cr材料光滑試樣進(jìn)行不同加載次序的三級(jí)程序載荷疲勞試驗(yàn)，驗(yàn)證并分析了載荷作用次序對(duì)疲勞強(qiáng)度累積強(qiáng)化效果的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明：按照載荷從小到大逐漸增加的次序加載時(shí)，鍛煉載荷對(duì)疲勞強(qiáng)度的累積強(qiáng)化效果最大，并且與三級(jí)鍛煉載荷分別獨(dú)立作用時(shí)強(qiáng)化效果的疊加值接近；而在其他加載次序下，累積強(qiáng)化效果分別受到不同程度的影響。最后，通

變形能大小與加載次序無(wú)關(guān)的證明的思考＊李宏德（中州大學(xué)教務(wù)處，河南鄭州450044）彈性變形能大小與加載次序無(wú)關(guān)這一論述，結(jié)論重要，基礎(chǔ)作用大，在彈性理論中具有特殊地位，應(yīng)該也需要有嚴(yán)格的邏輯證明。文獻(xiàn)多以假定或特例的形式進(jìn)行闡述或論證，作為一個(gè)重要證明尚顯不足。文章從不同的角度對(duì)相關(guān)問(wèn)題做了分析，并對(duì)這一命題的證明提出建議。彈性體；變形能；加載次序；證明彈性體變形能大小與加載次序無(wú)關(guān)這一論述，盡管沒(méi)有以原理的形式被體現(xiàn)，但作用十分重要，它是復(fù)雜應(yīng)力狀態(tài)的

順序上或空間先后次序上也會(huì)表現(xiàn)出差異，而生長(zhǎng)于其中的克隆植物勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生不同的生態(tài)響應(yīng)。這可能涉及到不同生境位點(diǎn)的資源供應(yīng)能力與分布于其中的克隆分株的生長(zhǎng)需求之間是否精確匹配的問(wèn)題，以及分株之間和克隆植株整體如何對(duì)此進(jìn)行協(xié)調(diào)、整合以及生長(zhǎng)收益如何等諸多復(fù)雜的生態(tài)學(xué)問(wèn)題。對(duì)此進(jìn)行研究，無(wú)疑在理論上和實(shí)踐上均具有重要意義和價(jià)值。鑒于此，本研究選擇克隆植物結(jié)縷草(Zoysia japonica)為研究對(duì)象，通過(guò)精確控制試驗(yàn)，探索在生境土壤資源呈現(xiàn)梯度變化時(shí)，其梯度

“四書(shū)”中的學(xué)習(xí)次序探析屈 博(華東師范大學(xué)教育學(xué)系，上海 200062)自有“四書(shū)”之名以來(lái)，《孟子》在“四書(shū)”中的學(xué)習(xí)次序經(jīng)歷了數(shù)次變化。從朱子之學(xué)規(guī)定的“第三”，到科舉考試制度下的“第四”，再到近代教育轉(zhuǎn)型過(guò)程中的變化起伏，每一次變化既受到教育制度與政策的影響，同時(shí)也基于人們對(duì)于《大學(xué)》、《中庸》、《論語(yǔ)》、《孟子》四本書(shū)難易程度理解上的不同以及學(xué)習(xí)需求上的考量?！睹献印芬粫?shū)自身所具有的特點(diǎn)在“四書(shū)”教育發(fā)展的過(guò)程中受到不同程度的關(guān)注，其次序的變化也

分布最大值吸引場(chǎng)次序統(tǒng)計(jì)量的不等式及應(yīng)用錢榮華(蘇州市職業(yè)大學(xué) 數(shù)理部，江蘇 蘇州 215104)主要討論Weibull分布極值吸引場(chǎng)下的隨機(jī)樣本及非隨機(jī)樣本的次序統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)不等式，并給出兩個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用.最大值吸引場(chǎng)；Weibull分布；次序統(tǒng)計(jì)量假設(shè){X，Xn│n≥1}為非退化獨(dú)立同分布(i.i.d.)隨機(jī)變量序列，具有共同的分布函數(shù)F.記部分和為自Hsu與Robbins (1947)[1]引入完全收斂的概念后，出現(xiàn)了很多結(jié)果. 最初考慮級(jí)數(shù)收斂的條件

型分布最小和最大次序統(tǒng)計(jì)量矩的精確計(jì)算公式劉 宣(福州大學(xué) 陽(yáng)光學(xué)院 基礎(chǔ)部 福建 福州 350015)討論雙參數(shù)指數(shù)型分布最小和最大次序統(tǒng)計(jì)量矩的計(jì)算，利用雙參數(shù)指數(shù)型分布矩的遞推關(guān)系及密度函數(shù)的特點(diǎn)獲得了它的最小和最大次序統(tǒng)計(jì)量各階矩以及各階混合矩的精確計(jì)算公式．雙參數(shù)指數(shù)型分布； 次序統(tǒng)計(jì)量； 矩0 引言次序統(tǒng)計(jì)量是統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用中常用的一種統(tǒng)計(jì)量，有關(guān)其矩的計(jì)算問(wèn)題是人們感興趣的課題．然而，由于一般次序統(tǒng)計(jì)量分布的復(fù)雜性，使得其高階矩計(jì)算十分困難，

關(guān)于衛(wèi)生服務(wù)優(yōu)先次序設(shè)定的研究多聚焦于宏觀(國(guó)家)和微觀(床位)層面，而中觀(機(jī)構(gòu)、醫(yī)院)層面的研究相對(duì)較少。而醫(yī)院作為一個(gè)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)的主要提供者，占據(jù)了大量醫(yī)療資源，并在衛(wèi)生體系中發(fā)揮重要作用。近日，Health Policy and Planning雜志發(fā)表了題為“Setting healthcare priorities in hospitals: a review of empirical studies”的文章，對(duì)影響醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)優(yōu)先次序設(shè)定的

請(qǐng)記下現(xiàn)在的就座次序。明天來(lái)上課時(shí)，再按別的次序就座；后天再按新的次序就座。反正每次來(lái)時(shí)都按新的次序，直到把所有的次序都坐過(guò)一遍為止。如果哪一天正好每個(gè)人都坐在現(xiàn)在所坐的位子上，我將給你們放假一年?！蓖瑢W(xué)們，請(qǐng)你算算看，老師隔多少日子才能給他們放假一年呢？

題是關(guān)于交換積分次序的，因此掌握交換二重積分的積分次序就顯得非常必要。 本文我們通過(guò)幾個(gè)例子來(lái)談一談如何交換積分次序。引理 設(shè)閉區(qū)域D 既是X-型，又是Y-型，即D=｛（x，y）|a≤x≤b，φ1（x）≤y≤φ2（x）}，或D=｛（x，y）|c≤y≤d，ψ1（y）≤x≤ψ2（y）}，則公式（1）叫做把二重積分化為先對(duì)y 后對(duì)x 的累次積分，而公式（1）叫做把二重積分化為先對(duì)x 后對(duì)y 的累次積分。所謂的交換二重積分的積分次序就是：如果原來(lái)是先對(duì)y后對(duì)x 的

，農(nóng)村基層組織“次序動(dòng)員”機(jī)制在北京市房山區(qū)進(jìn)行推廣?！?span id="syggg00" class="hl">次序動(dòng)員”機(jī)制進(jìn)一步健全了農(nóng)村基層組織動(dòng)員發(fā)動(dòng)機(jī)制，充分發(fā)揮了農(nóng)村基層黨組織和黨員干部的戰(zhàn)斗堡壘和先鋒模范作用。所謂“次序動(dòng)員”機(jī)制，就是將農(nóng)村廣大黨員干部群眾分為農(nóng)村黨組織書(shū)記、村民委員會(huì)主任、村黨組織委員、村委會(huì)委員、農(nóng)村黨員、村民代表、普通群眾等七種身份，凡身份重疊的，以次序靠前的身份認(rèn)定。在涉及各類自然災(zāi)害搶險(xiǎn)救災(zāi)、災(zāi)后重建等工作，社會(huì)治安、重大人身財(cái)產(chǎn)安全等突發(fā)事件的應(yīng)急處理工作以及其他經(jīng)上

它只需要表達(dá)裝配次序之間的層次關(guān)系，因而對(duì)裝配模型的要求比較簡(jiǎn)單[1～3]。本文針對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的拆裝次序及次序表達(dá)進(jìn)行分析討論，設(shè)計(jì)了具有拆裝次序意義的裝配樹(shù)，保證了產(chǎn)品拆裝實(shí)驗(yàn)合理正確的設(shè)計(jì)和執(zhí)行。該模型具有簡(jiǎn)單、高效、可靠、適應(yīng)面廣等許多優(yōu)點(diǎn)，可用于各種裝備虛擬拆裝，具有廣闊應(yīng)用前景。1 虛擬拆裝的次序分析現(xiàn)實(shí)中的拆裝具有一定的安裝次序，所有零件安裝成產(chǎn)品的次序十分繁瑣，抽象出來(lái)是一張復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的圖，因此建立虛擬產(chǎn)品裝配模型前必須對(duì)虛擬拆裝的基本次序

…≤X(n)為其次序統(tǒng)計(jì)量。求θ的極大似然估計(jì)。解法一：似然函數(shù)為：則從總體X出發(fā)得到參數(shù)θ的極大似然估計(jì)為：θ^=max(|X1|,|X2|,…，|Xn|)=max(|X(1)|，|X(n)|)解法二：令函數(shù) y=x2，-θ≤x≤θ，此函數(shù)分為兩段，即在[-θ，0)段上它嚴(yán)格單調(diào)下降，反函數(shù)連續(xù)可微，而在段上嚴(yán)格單調(diào)上升，反函數(shù)連續(xù)可微。2 定數(shù)截尾樣本（單增）極大似然估計(jì)設(shè)連續(xù)型總體X的分布函數(shù)和密度函數(shù)分別記為FX(x,θ)和 fx(x,θ)，x∈(

四：黑3、5是好次序，白如圖再6位吃黑一子至11，黑上下得利，白局部還不活，黑好。圖五：白6、8沖斷必然，黑13長(zhǎng)中計(jì)，白18點(diǎn)是好時(shí)機(jī)，至26白搶到下邊大場(chǎng)，而黑所得有限，白好。圖六：黑如在13位做眼。白不能在14位接，至黑21白慢一氣被殺。圖七：白14征吃是必然的一手，黑15沖時(shí)白如在16擋不好，至21雖然形成轉(zhuǎn)換，但黑優(yōu)勢(shì)明顯。圖八：白16、18靈活，黑棋無(wú)法攻擊白棋，白作戰(zhàn)有利?；緢D二：所以黑1先沖是必然的一手，以下的變化復(fù)雜，我們來(lái)分析一下。圖