參數(shù)分布,劃分為層云降水雨滴譜和對流云降水雨滴譜;并將對流降水分為海洋性對流和陸地性對流兩類。Zhang 等[6]發(fā)現(xiàn)了Λ-μ關(guān)系會隨著降水類型的不同而發(fā)生變化,該現(xiàn)象在后續(xù)Chang 等[7]的研究中也得到了證實。 王洪等[8]對山東地區(qū)不同類型雨滴譜特征進行研究,發(fā)現(xiàn)層云降水的雨滴尺度較為集中,隨高度變化較小;而對流云降水的雨滴尺度隨高度變化較大,會對雷達定量反演降水造成明顯影響。雨滴譜也會因海拔高度和地形產(chǎn)生明顯差異。 李巖瑛等[9]對祁連山降水和地

勇（四川）松柏，層云，瀑布，不知名的鳥越走近，越須仰視而眾神棲身的大殿更在白云之上拾階緩行，每升高一段，氣溫就降一點汗卻增幾分與神對視時我已汗下，打坐的它們面對虔誠跪拜的人，從不攙扶，也不允諾香爐早已積滿白灰，殿前的爐火笑出風(fēng)聲一盞盞油燈照亮神的臉龐安靜，莊嚴，肅穆，沒一絲絲愧色也許早已參透世間的苦煙熏火燎不足以讓它們眨眼睛大殿的一隅，有人借助梯子爬上神的肩膀他用手給神涂上金粉，抹上紅唇，擦亮眼睛他的人很瘦削，他的頭發(fā)稀疏，他的手上布滿老繭，他的動作很輕柔

云區(qū)溫度低于周圍層云區(qū)，含水量分布不均且大于層云區(qū)；亓鵬等［12］研究華北太行山東麓積層混合云中對流泡和融化層結(jié)構(gòu)特征發(fā)現(xiàn)，在含有高過冷水含量的對流泡中，冰粒子增長主要是聚并和凇附增長，而在過冷水含量較低的云區(qū)以聚并增長為主；劉香娥等［13］研究北京地區(qū)積層混合云垂直結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，云中冰晶形狀主要有板狀、針柱狀、輻枝狀和不規(guī)則狀，冰晶的聚合是云中粒子增長的主要過程；高茜等［14］研究發(fā)現(xiàn)，華北地區(qū)積層混合云中層云區(qū)和積云區(qū)冰粒子形狀和形成過程有明顯差別，層云區(qū)

態(tài)：卷云、積云和層云，在這基 礎(chǔ)上，他還定義了其他四種云的形態(tài)：卷積云、卷層云、積層云、卷積層云，這成了對云進行 現(xiàn)代科學(xué)分類研究的基礎(chǔ)。之后，更多的分類方法和名稱出現(xiàn)，但是它們都延續(xù)了霍華德提出 的分類體系。1896年，國際氣象研究組織出版的第一版《國際云圖》被世界各國廣泛使用。到 了今天，在我們的日常生活中，云的形態(tài)被區(qū)分得更加詳細。就像生物可以被分為界門綱目科 屬種一樣，按照高度，云被分成了低中高三個族，又被細分成十個屬二十九類?，F(xiàn)在我們就去認識一下

劃分對流性降水和層云降水的標準，統(tǒng)計分析7次降水過程對流性降水和層云降水的貢獻率。2 粵北春季降水微物理特征2.1 典型天氣系統(tǒng)降水特征表1是春季粵北7次降水過程的影響系統(tǒng)。從表1可以看出，2月3和4日低層大氣層結(jié)較穩(wěn)定，南風(fēng)較弱，水汽條件不足，熱、動力條件不利于產(chǎn)生強降水。切變線移動速度較慢，準靜止鋒在南海停滯，天氣系統(tǒng)較穩(wěn)定，弱降水持續(xù)時間較長，強度較均勻，以層云降水為主，平均雨強小于1.0 mm／h。3月3日，影響降水的主要天氣系統(tǒng)為切變線，層云降水

房檐上滑落，天邊層云叆叇，水霧氤氳。雖然全國的疫情讓我不能去昆明賞繁花，去洱?？创喝彰谰?。但北國風(fēng)光依舊令人沉醉，我們?nèi)ミh方的腳步雖被疫情所困，但是只要保持住好的心態(tài)，詩與遠方無處不在。疫情來得匆忙，我們只得從教室回到了自己的家中。但是我們從未恐懼，平常心來面對眼前的疫情?？v觀千古，我泱泱中華面對過170余場大疫，古人尚能萬眾一心，平瘟散疫，我們又有何不可？在黨中央的正確領(lǐng)導(dǎo)下，我們的生活正在慢慢回歸正軌。要相信“花開花落自有時”，每個人都要調(diào)整好自已的心

云，堆積而蓬松；層云，它是分層的；還有卷云，它們是細小的。Clouds also occur in three altitude ranges.Specifically, high clouds, occur above 6,000 metres.Middle clouds which occur between 2,000 and 6,000 metres.Low clouds which occur below 2,000 metres.云也出現(xiàn)在三個

云，堆積而蓬松；層云，它是分層的；還有卷云，它們是細小的。Clouds also occur in three altitude ranges.Specifically,high clouds, occur above 6,000 metres.Middle cloudswhich occur between 2,000 and 6,000 metres.Low cloudswhich occur below 2,000 metres.云也出現(xiàn)在三個高度范

對單層、兩層和三層云的云頂高度（Cloud Top Height，HCT）、云底高度（Cloud Base Height，簡稱HCB）、云體厚度（Cloud Thickness）等云垂直結(jié)構(gòu)參量的分布和變化特征進行了分析。3 探空識別云結(jié)構(gòu)特征量檢驗3.1 云底高度檢驗本研究對探空識別的云底高度同激光云高儀觀測的進行了一致性檢驗，對比數(shù)據(jù)選取2015 年全年北京南郊觀測站的探空數(shù)據(jù)及CL51 型激光云高儀數(shù)據(jù)。獲取兩者相匹配樣本的方式是以探空的觀測時間為準

上可以分為卷云、層云和積云。媽媽說：“云朵無聲地在天空中給我們寫著童話呢。不信你去看看天空吧！” 我真的有點不相信呢?？墒?，當(dāng)我看到天空中的“童話”時，覺得云朵真是一位了不起的作家。你看，它把積云變成了一只正在吃草的小羊。咦，它怎么跑了？莫非覺得害怕了？小羊越跑越快，也越跑越遠。它為什么跑去別的地方呢？當(dāng)我思考這個問題時，又有一朵云匆匆跑來。呀，這朵云好嚇人呀！哦，那不是森林之王老虎嗎，怪不得小羊跑去別的地方了。老虎仿佛怒吼了一聲，又跑去追小羊了。你看這邊

最多可提供10 層云的信息。CALIPSO 衛(wèi)星搭載的云氣溶膠激光雷達CALIOP(Cloud -Aerosol Lidar with Orghogonal Polarization)，主要用于探測云和氣溶膠的后向散射系數(shù)和極化率廓線[10-11]。CPR 與CALIOP 的觀測波長不同，對云粒子的探測敏感度不同。CPR 波長相對較長，能夠穿透較厚云層，亦能夠探測多層云，但是由于波長緣故，其無法探測到云中尺度相對較小、云層較薄的云系。CALIOP 波長短，

度閾值法判定的底層云云底高度是不準確的[10]。而溫度露點差閾值法的判定取決于大氣溫度和露點溫度之差，可彌補相對濕度閾值法的缺陷[20]。本文結(jié)合溫度露點差閾值法和相對濕度閾值法對云垂直結(jié)構(gòu)進行判定，先用相對濕度閾值法確定出所有云的云頂高度和除最底層云之外的云底高度，再用溫度露點差閾值法確定最底層云的云底高度。同時，參考歐建軍[21]、吳昊等[22]的研究方法：若上下兩云層間距小于300 m且夾層內(nèi)相對濕度大于80%，則將該夾層視為云層，與上下兩云層連為一

為“對流性降水、層云性降水、其他降水”3種類型。分類依據(jù)為，檢測到亮帶的降水掃描點認為是層云性，但亮帶附近的雷達回波大于39 dBz（對流性閾值），認為是對流性降水，未出現(xiàn)亮帶的降水掃描點的雷達回波廓線在回波頂以下高度出現(xiàn)大于39 dBz，分類為對流性降水，此外其他情況為其他降水。本文研究區(qū)域為四川盆地（98°—109°E，25°—36°N），范圍和地形圖見圖1。圖1 四川盆地及周邊的地形高度圖（黑色為行政區(qū)劃，陰影為海拔高度）Fig.1 The topo

次，改進對流區(qū)和層云區(qū)識別方法。對流區(qū)和層云區(qū)的劃分對降水粒子類型具有重要影響[18,20]，P09通過判斷垂直柱上是否有超過45 dBZ的回波存在，或者在融化層上方是否有超過30 dBZ的回波存在進行對流和層云劃分，方法相對簡單，但如果融化層特征不明顯或識別存在誤差，就可能出現(xiàn)誤判。本研究借鑒Steiner等[26]提出的對流云-層云識別算法（此后稱ST95算法），該算法具備良好的對流云、層云識別效果[27-28]，其基本思路包括：（1）確定雷達100

出現(xiàn)率分別是：單層云出現(xiàn)率為37.58%，雙層云出現(xiàn)率約為18.09%，多層云出現(xiàn)率大致為7.12%。2019年5月-2020年4月逐月云層分布趨勢基本相同，其中雙層及多層云出現(xiàn)率從6月開始至11月大致呈下降趨勢，到11月時各層云出現(xiàn)率均表現(xiàn)為最低，而后雙層及多層云出現(xiàn)率又呈上升趨勢。單層云出現(xiàn)率從6月開始至11月呈現(xiàn)波浪式下降，11月至1月相對平穩(wěn)，而后波浪上升?？傮w而言，建甌地區(qū)單層云居多，平均每個季度單層云出現(xiàn)率都為最高。圖3為不同季節(jié)各種云層的云出

、云頂、云厚及多層云的垂直分布)的觀測手段主要有探空儀、星載云雷達、激光云高儀及地基毫米波云雷達等。通過探空數(shù)據(jù)能計算出云的垂直結(jié)構(gòu)，但常規(guī)氣象探空站一般每天僅觀測兩次，時間分辨率較低；星載云雷達只能獲取過境觀測點時的數(shù)據(jù)，時間分辨率也較低；激光云高儀因激光在霧霾天氣下易衰減的特性，使其在低能見度下對云的探測能力受到很大影響。吳翀等[14]在青藏高原開展了Ka波段云雷達和激光云高儀的對比觀測發(fā)現(xiàn)，與激光云高儀相比，Ka波段云雷達對總云、中云和高云的探測效率

簡稱CVS）?多層云系統(tǒng)主要在鋒面活動以及熱帶深對流的鄰近區(qū)域發(fā)生頻率相對較高，它在很大程度上影響著地-氣系統(tǒng)的能量收支平衡，而輻射能的收支分布是大氣和海洋運動必不可少的動力來源。不同高度云的輻射作用不同，通常低云的反射率效應(yīng)起冷卻作用，而高云的溫室效應(yīng)對地-氣系統(tǒng)的加熱作用比較明顯[3?4]?；诖?，在不同的大尺度模式中，云的垂直分布特征對氣候模式的模擬精度有非常重要的影響。例如，已有研究[5]指出，在云垂直結(jié)構(gòu)分布中，云層之間重疊的現(xiàn)象會給確定IWP（

論本質(zhì)上分別是與層云和對流云的發(fā)展在TC 生成中的作用有關(guān)，所以在討論這兩種理論共同作用時，主要是分析兩種不同降水類型的演變規(guī)律。因為與TC 生成有關(guān)的MCS 演變主要發(fā)生在遠海地區(qū)，資料的缺乏使得大多數(shù)研究只能借助高分辨率數(shù)值模式。本文基于前人的已有研究，通過數(shù)值模式對2015 年第21 號超強臺風(fēng)“杜鵑”生成過程進行時間和空間高分辨率的模擬，分析有利于“杜鵑”生成的天氣尺度環(huán)境背景場；通過對MCS 的識別，重點研究在“杜鵑”生成過程中MCS 的演變特征

態(tài)水含量比周圍的層云高，且具有一定的上升氣流速度，因此可以產(chǎn)生更多的冰晶（Hobbs and Rangno,1990）。此外，在嵌入式對流單體下方降水量一般比周圍區(qū)域高（Hobbs and Locatelli,1978），因此準確獲取該云系的云微物理結(jié)構(gòu)特征，可以更好地了解云系中云降水關(guān)鍵微物理的發(fā)生發(fā)展過程，從而可更好地開發(fā)空中云水資源，緩解我國干旱缺水的狀況。機載測量過程中的破碎粒子已經(jīng)影響到了云微物理參量數(shù)值的準確性，盡管云粒子破碎對云微物理參量測量

究表明，單層和多層云系的熱動力和微物理過程不同，造成的輻射強迫和氣候反饋不同［5－6］，模式中假定的云層不同，其對模擬結(jié)果有重要影響［7－8］。因此，了解單層和多層云系的垂直結(jié)構(gòu)及微物理結(jié)構(gòu)特征對于數(shù)值天氣預(yù)報和氣候預(yù)測具有重要意義。目前，衛(wèi)星遙感技術(shù)已成為研究云結(jié)構(gòu)的重要手段，其中較為常見的衛(wèi)星云數(shù)據(jù)主要來源于中分辨率成像光譜儀（MODIS）和國際衛(wèi)星云氣候計劃（ISCCP）［9－11］。然而，傳統(tǒng)的衛(wèi)星僅能探測云頂信息，且對云量的估計和地面站觀測存在一

時將會下雨。4.層云層云是低低地覆蓋天空的連續(xù)云層。層云由緩慢上升的空氣形成，或是輕風(fēng)將濕潤空氣吹過冰冷的地面或海平面形成。層云比較薄，所以盡管天氣陰陰的，但卻不太可能下雨，最多是毛毛雨。層云和霧差不多，所以如果你曾在霧天上山，那就是云中漫步。5.莢狀云我們最后要說的兩種云不能幫你預(yù)告天氣，但是可以瞥見大氣異常復(fù)雜的變化。平滑的透鏡形狀的莢狀云是空氣膨脹時在山脈上方形成。一旦經(jīng)過山脈，空氣就縮回到原先的水平?？諝馐湛s時會升溫，云朵會蒸發(fā)。但如果收縮過了頭，

可能會有陣雨哦。層云——像灰蒙蒙的大霧一樣。層云一般是連成一片的云，它常常環(huán)繞在高層建筑周圍或者山腰處。層云中往往會落下細雨或者細雪，但是不會有大雨。幸福小目標《3-6歲兒童學(xué)習(xí)與發(fā)展指南》：科學(xué)——5～6歲幼兒初步了解人們的生活與自然環(huán)境的密切關(guān)系。幸福加點料1.這是按照云的形態(tài)進行分類的，還有一種按照云底高度的分類方法，可以分為高云族、中云族、低云族，家長可帶寶寶了解一下。2.家長掃描二維碼，和寶寶一起欣賞兒歌《云》。3.延伸問題：寶寶，你知道云朵是怎

卷云、卷積云、卷層云、高積云、高層云、雨層云、積云、積雨云、層云和層積云。這些云都是很常見的，只要你平時留意一下天空，每一次你都會發(fā)現(xiàn)不同樣貌的云。而漸漸的去認識這些云， 你也會對衛(wèi)星氣象有更多的興趣。卷狀云纖維狀卷云是10類云中高度最高的云，降落的冰晶形成了精致的細條紋狀、斑塊狀或?qū)拵睢Ｔ婆c云之間相互分離，外觀光滑細膩，呈纖維狀或絲綢帶狀。卷積云是10類云中最難捕捉到蹤影的一種云。它形成在約5000～14000米的高空。由于高度相對較高，云塊看起來極其

水區(qū)域（對流區(qū)、層云區(qū)和過渡區(qū)）雨滴譜特征有很大差異。Chen 等[26]深入研究了東亞地區(qū)一次“大陸性”颮線過程，發(fā)現(xiàn)相比于颮線前沿和后沿區(qū)域，對流中心雨滴濃度較高、粒徑較大、譜較寬，同時譜型為“凸”型。Jung 等[27]針對中國臺灣地區(qū)一次“海洋性”颮線過程進行分析，發(fā)現(xiàn)相比于其他“海洋性”對流降水，此次對流中心雨滴濃度偏小且粒徑偏大。這些研究得到了不同地區(qū)颮線不同降水部位的雨滴譜特征，但是缺少針對廣東地區(qū)颮線開展相關(guān)研究。2DVD 相比一維激光雨滴

客，在形式上如若層云疊嶂的東方意象。天頂之上是山形的白色弧形頂棚，如無垠穹頂籠罩四野。茶客如置身宋代畫家米芾的《春山瑞松圖》里，在云霧滿谷，掩映山林翠色間，且茶，且座。3 桌面上不規(guī)則隆起的山丘，在功能上區(qū)隔了不同組別的茶客4 桌面上起伏的山丘自然區(qū)隔了不同人群，如若層云疊嶂的東方意象1 桌面上起伏的山丘自然區(qū)隔了不同人群，如若層云疊嶂的東方意象2 貫穿整個空間的長桌把茶客們聚合起來，桌面上不規(guī)則隆起的山丘，在功能上區(qū)隔了不同組別的茶3-4 山形的白色弧形

層云的形成層云形成的途徑之一是潮濕的空氣吹過一片相對寒冷的表面，例如寒冷的海面或融雪覆蓋的地面，空氣冷卻，形成層云。層云形成的另一種途徑是空氣抬升的時候被冷卻。這可能會發(fā)生在空氣吹過山腰的低坡，或者暖空氣慢慢越過一片冷（較致密）空氣的時候。層云還有一種形成途徑：當(dāng)夜間形成的霧被不斷變強的風(fēng)攪動，從地面抬升到空中，也可以形成層云。層云是所有云彩種類中高度最低的一種，即便你在室外，層云也能給你一種奇怪的幽閉恐懼感。層云沒什么特色，云層灰暗，云底距地面通常不高于

無人作戰(zhàn)系統(tǒng)“多層云架構(gòu)”設(shè)計本文提出了“多層云架構(gòu)”系統(tǒng),如圖1(云:由具有單一或多個特定功能的多個物理實體通過網(wǎng)絡(luò)連接集成,將其擁有的資源虛擬化,并能夠?qū)ν馓峁┛啥ㄖ瀑Y源池能力服務(wù)的實體集合)。在系統(tǒng)構(gòu)成上實現(xiàn)了戰(zhàn)場中傳感器資源、通信資源、武器資源、射手資源的松耦合連接,使得作戰(zhàn)系統(tǒng)中的無人機不再只依靠自身的載荷完成作戰(zhàn)任務(wù),真正達到戰(zhàn)場資源的統(tǒng)一調(diào)度管理和協(xié)調(diào)控制。通過云計算的虛擬化技術(shù),將各種戰(zhàn)場資源網(wǎng)絡(luò)化,重新組合成諸如傳感器資源池、通信資源池、

飄落枝頭，天空中層云密布，這樣的天氣總是讓人憂傷，卻又有一絲奇異的溫暖，正如這支來自美國的Dream-Pop二人組Autumn’s Grey Solace的名字——秋日的灰色慰藉。奇怪的是，通常這種縹緲脫俗，仿佛不食人間煙火風(fēng)格的樂隊，大多來自悠遠的北歐，然而這支出道于2004年的樂隊，卻依然將這種空靈夢幻的風(fēng)格演繹到了極致。即便是此去經(jīng)年，即便是失去良多，在仿佛漫無邊際的憂傷中，依然殘存著那一絲淡定與堅強。宛如深秋的一絲暖陽，在寒意中散發(fā)溫暖。要相信，時

續(xù)發(fā)展井演變成卷層云，那么便會預(yù)示天氣將發(fā)生變化。層云除了形態(tài)明確的積云和卷云，我們經(jīng)常還會看到一種沒有明確形狀的云，就像是一大片幕布平鋪在整個天空上。這種云就叫作層云。層云云底高度一般在2000米以下，屬低云族。云體均勻成層，顏色為灰色或灰白色，像霧，但不接地，經(jīng)?；\罩山體或高層建筑。當(dāng)層云籠罩在山脈周圍的時候就是人們常說的“茫茫云海"了。而層云靠近地面的時候就是冬日常見的霧氣。層云是在大氣穩(wěn)定的條件下，水汽凝結(jié)或由霧抬升而成。當(dāng)太陽升起之后，氣溫逐漸升

與南亞雨季對流和層云降水云內(nèi)的溫濕結(jié)構(gòu)特征分析夏靜雯1, 2傅云飛11中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院，合肥230026,2寧波市鄞州區(qū)氣象局，寧波315194為認知降水云內(nèi)的大氣溫濕結(jié)構(gòu)特點，本文利用1998至2012年熱帶測雨衛(wèi)星的測雨雷達（TRMM PR）和全球探空數(shù)據(jù)集（IGRA）的探測結(jié)果，融合計算獲得了一套大氣溫濕廓線和降水廓線的準時空同步資料，并利用該融合資料研究了雨季東亞和南亞降水云內(nèi)的溫濕結(jié)構(gòu)和不穩(wěn)定能量特點。個例研究結(jié)果表明深厚對流降

流區(qū)和一個大范圍層云區(qū)，臺風(fēng)周圍的對流區(qū)內(nèi)的強烈上升氣流會向南傾斜，而在傾斜的上升氣流的下方，下沉氣流使低層更加干燥。Hogan et al.（2002）結(jié)合飛機和雷達觀測資料對暖鋒混合云系內(nèi)的嵌入對流展開宏微觀特征研究，通過對嵌入對流不同階段的定位和取樣發(fā)現(xiàn)嵌入對流由融化帶附近的開爾文-亥姆霍茲不穩(wěn)定機制觸發(fā)，并且在嵌入對流內(nèi)部及其上方發(fā)現(xiàn)高濃度的微小冰晶。Fuhrer and Sch?r（2005）發(fā)現(xiàn)在大范圍不穩(wěn)定氣團躍升到山脊時所形成的地形云內(nèi)存在

的總降水、對流、層云降水均有影響［3-4］。低云比海表面反射率高，可以有效減少海洋接收到的凈輻射，從而影響海表面和大氣頂部的能量收支，故在全球氣候系統(tǒng)中很重要［5－7］。前人研究表明，海洋鋒能夠通過改變海洋上空的大氣邊界層（MABL）結(jié)構(gòu)影響低云性質(zhì)。Linzen和Nigam提出海平面氣壓調(diào)整機制［8］，高海溫區(qū)海表面氣壓降低，風(fēng)場輻合；反之，低海溫區(qū)海表面氣壓升高，風(fēng)場輻散，從而在MABL內(nèi)產(chǎn)生次級環(huán)流，影響海洋鋒兩側(cè)云高、云狀［9－10］。Xie等發(fā)現(xiàn)

水、過渡性降水和層云降水，并以10 mm·h-1為臨界值將對流降水進一步劃分為對流前沿降水、對流中心降水、對流后沿降水。結(jié)果表明：對流中心降水、過渡性降水、層云降水的質(zhì)量加權(quán)直徑均比較穩(wěn)定，平均值分別為1.8 mm,1.0 mm,1.7 mm。對流降水的標準化截距相比層云降水更大。對流中心降水各粒徑段雨滴數(shù)濃度均較高；層云降水小雨滴濃度較低，且有少量大雨滴；過渡性降水由小雨滴組成。當(dāng)雨水含量相同時，層云降水的質(zhì)量加權(quán)直徑相比對流降水更大。當(dāng)雨強相同時，層云

致分為對流降水和層云降水兩種，它們分別有著不同的動力過程、熱力特征和云微物理特征。在臺風(fēng)中，對流性降水區(qū)位于臺風(fēng)云墻區(qū)及螺旋雨帶處，層云降水區(qū)一般位于云墻外部（Marks and Houze，1987；陳聯(lián)壽和丁一匯，1979）。何會中等（2006）研究了“鯨魚”臺風(fēng)登陸后的降水云系，發(fā)現(xiàn)臺風(fēng)降水中層云降水所占區(qū)域比例較大，對流性降水所占比例很少，但總貢獻很大。鐘敏等（2006）研究了 9914號臺風(fēng)降水云系的三維結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)層狀降水在像素數(shù)量及對總降水的貢

(MABL)中的層云(marine stratus)可以下降成霧(Leipper,1948,1994),并給出美國西海岸層云下降轉(zhuǎn)化為海霧的物理模型:大范圍高壓控制下,離岸的越海岸山脈(Coast Range)偏東氣流沿山坡下沉,導(dǎo)致近海上空逆溫層高度下降,MABL中的層云高度不斷降低至海面形成海霧,該模型一直在海霧預(yù)報中應(yīng)用(Lewiset al,2003,2004)。Kora?in等(2001)認為在大尺度下沉的背景下,低空逆溫和云頂長波輻射冷卻是層云

立體觀測技術(shù)對單層云云頂高觀測效果好，但對實際中兩層云甚至多層云的情況不能很好反演。1.2 信息數(shù)字化方法及V-3θ圖信息數(shù)字化方法以一種圖像的形式來認識事物而包含了事物或事件的結(jié)構(gòu)、溫度、方向等等屬性，為了將對流層大氣垂直結(jié)構(gòu)凸顯出來，設(shè)計了V-3θ圖。該圖以溫度、氣壓為橫縱坐標，繪制出對流層的位溫θ(單位:℃)、θsed(以露點溫度計算出的假相當(dāng)位溫，單位:℃)、θ*(飽和位溫，單位:℃)3條曲線及風(fēng)矢量的結(jié)構(gòu)分析圖。根據(jù)θsed對θ和θ*的偏移程度判

，2000）。多層云的重疊問題對大氣和地表的輻射加熱（或冷卻）率有很大影響。而云的加熱率不僅影響云的發(fā)展，也對大氣和地表的輻射收支平衡產(chǎn)生重要影響（荊現(xiàn)文等，2009；張華和荊現(xiàn)文，2010）。例如，到達地面的輻射通量在晴空大氣環(huán)流模式（General circulation model）之間的差別僅為幾W m–2，而有云大氣在大氣環(huán)流模式之間的差別卻高達 100 W m–2（Barker et al.，1999）。在氣候模式中，處理云在垂直方向上的重疊時

8mm云雷達反演層云云水含量和有效粒子半徑,并驗證了雷達反射率因子、粒子有效半徑、云內(nèi)液態(tài)水含量三者之間關(guān)系。Gossard等[7-8]在1992年的大西洋層積云變換實驗(ASTEX)中,使用8.6mm波長多普勒雷達對大西洋層云進行垂直探測,研究大西洋層云的云滴譜分布、數(shù)濃度和通量譜分布,并認為8mm云雷達在云與降水的研究中有一定的優(yōu)勢;Mace等[9]通過地基毫米波雷達反演卷云的微物理性質(zhì);Kollias等[10]使用雷達觀測數(shù)據(jù)分析晴空積云中上升、下沉

心的開發(fā)計劃:“層云計劃”。此計劃的目標是建立新一代的單一數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,不但能大幅提升數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)擴展能力、性能及簡易度,同時也能靈活地支持未來整合式的、虛擬化的數(shù)據(jù)中心環(huán)境。革新數(shù)據(jù)中心架構(gòu)瞻博網(wǎng)絡(luò)希望通過云計算基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用來促進云計算應(yīng)用的創(chuàng)新,這也可以說是替未來的超級數(shù)據(jù)中心鋪路,超級數(shù)據(jù)中心可以利用其擴展能力,在不影響任何性能的情況下,動態(tài)地配置所有資源,包括路由服務(wù)、安全服務(wù)、存儲應(yīng)用及服務(wù)器等。舊有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu),它們難以處理爆炸式