區(qū)組
- 長芒莧入侵對棄耕地土壤種子庫群落特征的影響
壓力分別設(shè)置試驗(yàn)區(qū)組,根據(jù)長芒莧蓋度差異將試驗(yàn)區(qū)組劃分為輕度入侵壓力區(qū)組(80%),每個(gè)區(qū)組分為2個(gè)樣地。每個(gè)樣地選取6個(gè)1 m×1 m代表性樣方,每個(gè)樣方按五點(diǎn)取樣法用取土環(huán)刀采集0～5、>5～10和>10～15 cm 3個(gè)土層深度樣品,將不同土層深度樣品分別放入塑料自封袋內(nèi)帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行萌發(fā)試驗(yàn)。1.3 萌發(fā)試驗(yàn)采用溫室萌發(fā)法,于土壤取樣后開始。首先,剔除土壤中雜物(砂石與植物殘?bào)w如根、莖、葉等),將過濾后的土壤樣品均勻平鋪在育苗平盤(53.5 cm
- 2個(gè)七點(diǎn)七邊圖的圖填充與圖覆蓋設(shè)計(jì)
同構(gòu)的子圖(稱為區(qū)組)的集合，使得Kv中的每條邊均恰好出現(xiàn)在B的λ個(gè)區(qū)組中.圖填充(或圖覆蓋)設(shè)計(jì)則是使得Kv中的每條邊至多(或至少)出現(xiàn)在B的λ個(gè)區(qū)組中.圖設(shè)計(jì)是經(jīng)典的區(qū)組設(shè)計(jì)的推廣，并廣泛應(yīng)用于編碼、密碼和計(jì)算機(jī)科學(xué)中.關(guān)于圖設(shè)計(jì)的討論已有近30年的時(shí)間.圖填充與圖覆蓋設(shè)計(jì)是與圖設(shè)計(jì)平行的設(shè)計(jì)，就圖設(shè)計(jì)的存在譜之外的所有不小于圖G的邊數(shù)的正整數(shù)，證明了這些設(shè)計(jì)的存在性.其研究也已有一段歷史，主要涉及的是存在圖設(shè)計(jì)的圖類，如五點(diǎn)以下的完全圖、六點(diǎn)七邊圖和
- 變化區(qū)組隨機(jī)化及其SAS宏實(shí)現(xiàn)
】 目的 非固定區(qū)組長度可有效降低隨機(jī)對照臨床試驗(yàn)(RCT)中區(qū)組隨機(jī)化分組的可預(yù)測性，為此編制全自動(dòng)SAS宏程序?qū)崿F(xiàn)變化區(qū)組隨機(jī)化。方法 結(jié)合變化區(qū)組隨機(jī)化的原理編制SAS宏程序，通過模擬實(shí)例演示程序的使用。結(jié)果 輸入設(shè)定的宏變量參數(shù)，運(yùn)行SAS宏程序即可生成變化區(qū)組隨機(jī)化的受試者分配方案。此外，該SAS宏能實(shí)現(xiàn)多臂不等比RCT的分配問題，提供了受試者隨機(jī)分配序列重現(xiàn)的功能。結(jié)論 多區(qū)組長度的設(shè)置和區(qū)組長度的隨機(jī)選擇能夠降低分組可預(yù)測性，避免隨機(jī)分組階段
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2022年4期2022-10-12
- 對稱2-（11，5，2）設(shè)計(jì)的全自同構(gòu)群
? 中的元素稱為區(qū)組，并滿足以下條件：（1）|?|=v；（2）V中的任一點(diǎn)都恰好屬于? 中的k個(gè)區(qū)組；（3）? 中任意兩個(gè)不同的區(qū)組的交集是V的λ- 子集；（4）V中的任意兩個(gè)不同的點(diǎn)都同時(shí)屬于? 的λ個(gè)不同的區(qū)組.現(xiàn)設(shè)D為對稱2-（11，5，2）設(shè)計(jì)，D的全體自同構(gòu)關(guān)于映射的合成組成一個(gè)群，叫作D的全自同構(gòu)群，并記作Aut(D). 如果α∈Aut(D)，本文用fix(α) 表示被α保持不動(dòng)的點(diǎn)組成的集合. 組合設(shè)計(jì)的全自同構(gòu)群一直是很多組合學(xué)家所關(guān)注的問
通化師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年8期2022-08-23
- 如何正確運(yùn)用方差分析
——平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料一元方差分析
029平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)是考察一個(gè)試驗(yàn)因素和一個(gè)區(qū)組因素對定量觀測結(jié)果影響的一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，此設(shè)計(jì)方法是隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)方法改良后的產(chǎn)物。本文將介紹該設(shè)計(jì)類型的要點(diǎn)、定量資料一元方差分析的模型和計(jì)算公式，以及基于SAS軟件實(shí)現(xiàn)定量資料一元方差分析的方法。1 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的要點(diǎn)在擬采用隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)的試驗(yàn)研究場合中，若試驗(yàn)因素的水平數(shù)大于每個(gè)區(qū)組內(nèi)可以容納的受試對象（或觀察單位）個(gè)數(shù)時(shí)，需要改用平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)［1-2］。平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的具體
四川精神衛(wèi)生 2022年2期2022-05-09
- 如何正確運(yùn)用方差分析
——隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料一元方差分析
0029隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)簡稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)或配伍組設(shè)計(jì)［1-2］，它是考察一個(gè)試驗(yàn)因素和一個(gè)區(qū)組因素對定量觀測結(jié)果影響的一個(gè)節(jié)省樣本含量的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。本文將介紹該設(shè)計(jì)類型的要點(diǎn)、定量資料一元方差分析的模型和計(jì)算公式，以及基于SAS軟件實(shí)現(xiàn)定量資料一元方差分析的具體方法。1 隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)的要點(diǎn)在單因素多水平的試驗(yàn)研究場合中，若全部受試對象可以按某種重要的屬性（例如動(dòng)物的窩別、樣品的批次、患者的血型、受試對象的工作車間等）被分成幾個(gè)小組，則此時(shí)就可采用隨
四川精神衛(wèi)生 2022年2期2022-05-09
- (D3(4),λ)-支架和(D3(4),λ)-可分解的可分組設(shè)計(jì)的存在譜
G中的子圖(稱為區(qū)組).圖H的部分頂點(diǎn)不交且劃分V(H)的子圖稱為一個(gè)平行類.若平行類中的區(qū)組都同構(gòu)于某一個(gè)圖,則稱該平行類是一致的.若圖H存在一個(gè)G-分解,且所有區(qū)組可以被劃分為若干個(gè)平行類,則稱圖H存在一個(gè)可分解的G-分解.關(guān)于完全圖的G-分解有著廣泛研究[1-4].圖λK(m1,m2,…,mu)的一個(gè)(可分解的)G-分解稱為(可分解的)可分組設(shè)計(jì),記作(G’,λ)-(R)GDD.當(dāng)λ=1時(shí),記號中λ可以省略,簡記為G-(R)GDD;當(dāng)G’中只有一個(gè)圖
- 4 種藥劑對小麥赤霉病防治效果田間對比分析
方法，具體如下，區(qū)組Ⅰ：4 種藥劑和清水（對照）分別在小麥齊穗期（2018 年 4 月 24 日）噴施 1 次，施藥后12 h 內(nèi)未遇雨；區(qū)組Ⅱ：4 種藥劑和清水（對照）分別在小麥抽穗 50%時(shí) （2018 年 4 月 17 日） 噴施第1 次，7 d 后噴施第 2 次， 每次施藥后 12 h 內(nèi)均未遇雨。 為大區(qū)對比試驗(yàn)，不設(shè)重復(fù)。 共 14 個(gè)區(qū)（2×7），每個(gè)區(qū)面積0.5 畝。1.4 藥效調(diào)查和計(jì)算方法1.4.1 小麥赤霉病分級標(biāo)準(zhǔn) 0 級：不發(fā)??；
農(nóng)業(yè)科技通訊 2022年1期2022-01-17
- 兩類單純3-設(shè)計(jì)的存在性
以為自同構(gòu)群的，區(qū)組長度為2d和2d+2（d≠5）的單純3—設(shè)計(jì)的有關(guān)結(jié)果。令B為X的2d+2-子集，當(dāng)d=5時(shí)，根據(jù)現(xiàn)有的方法無法判斷B為類型（3）還是類型（5）的子群，因此在本文中d=5的情形沒有被解決。參考文獻(xiàn)[1]BIGGES N L，WHITE A T. Permutation groups and combinatoral structures[M]. Cambrige： Cambrige University Press， 1979.[2]C
- 不同郁閉度對遼東櫟幼苗生長的影響
幼苗成活率。不同區(qū)組間地徑平均增長量差異顯著，株高平均增長量差異不顯著，說明遮陰處理對地徑的影響較大。區(qū)組3(模擬郁閉度0.5)地徑平均增長量最大，且明顯高于其它區(qū)組；地徑增長極大值為5.76 mm.說明區(qū)組3處理下，對遼東櫟苗木地徑生長最有利，地徑增長量是對照的2.3倍。不同郁閉度條件下遼東櫟苗木生物量調(diào)查結(jié)果見表3.由表3可以看出，平均葉生物量占比為CK>區(qū)組5>區(qū)組4>區(qū)組1>區(qū)組3.說明遮陰影響植物生物量分配，不遮陰處理CK的葉平均生物量最大，4個(gè)
山西林業(yè)科技 2021年3期2021-12-03
- 半楓荷與杉木混交造林試驗(yàn)初期效果分析*
試驗(yàn)采用完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。設(shè)置3種不同的混交比例，分別為N(半楓荷)︰N(杉木)=4︰6、N(半楓荷)︰N(杉木)=5︰5、N(半楓荷)︰N(杉木)=6︰4。樹種配置為沿等高線進(jìn)行行間混交，即2行半楓荷3行杉木、3行半楓荷3行杉木、3行半楓荷2行杉木。設(shè)置3種不同造林密度，分別為2 500株/hm2、2 750株/hm2、3 000株/hm2。分別在同一坡向的下坡位、中坡位和上坡位進(jìn)行半楓荷與杉木混交造林試驗(yàn)。每個(gè)處理重復(fù)3次。2017年10月，采用不煉山
林業(yè)勘察設(shè)計(jì) 2021年2期2021-09-08
- 七點(diǎn)七邊圖的圖分解
.圖分解是傳統(tǒng)的區(qū)組設(shè)計(jì)的推廣,是將區(qū)組設(shè)計(jì)中完全圖推廣到有限簡單圖,其內(nèi)容更加豐富,應(yīng)用范圍也更廣泛.關(guān)于圖分解的研究有幾十年了,代表性文章參見文獻(xiàn)[1-6]，其中分別給出了星圖K1,k、圈圖Cn和六點(diǎn)八邊圖的圖分解存在譜.本文旨在研究2個(gè)七點(diǎn)七邊圖的圖分解,是將多重完全圖分解為若干個(gè)兩兩不相交且同構(gòu)的七點(diǎn)七邊圖的并,確定圖分解的存在譜.先介紹相關(guān)的基本概念[5]和主要結(jié)構(gòu).設(shè)λKv是頂點(diǎn)集為X的v階λ重完全圖.有限簡單圖G=(V,E)的圖分解是圖λKv
- 含過程變量的K模型最優(yōu)正交區(qū)組設(shè)計(jì)
.關(guān)于混料模型的區(qū)組研究現(xiàn)如今的成果已有許多,為了保證各區(qū)組內(nèi)混合物不受區(qū)組效應(yīng)的影響,Nigam[4]首先提出需以混合物成份為自變量,從研究重心點(diǎn)測度轉(zhuǎn)向研究等測度的試驗(yàn)點(diǎn)的位置,Saxena[5]以此提出了對稱單純形區(qū)組設(shè)計(jì),John[6]對Nigam提出的混料正交條件進(jìn)行了簡化并給出了含過程變量的二階規(guī)范多項(xiàng)式模型的擬合,但是這樣設(shè)計(jì)雖然規(guī)避了區(qū)組效應(yīng)對試驗(yàn)的影響,卻使得試驗(yàn)點(diǎn)變多.因此Czitrom考慮以正交表來構(gòu)建混料正交設(shè)計(jì),對于含過程變量的3
- 生態(tài)學(xué)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析及P值探討
驗(yàn)中，我們常用到區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)[1～3],原因是區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)操作相對簡單，數(shù)據(jù)分析相對容易掌握，研究者更愿意接受并用于揭示研究對象的變化特征和變化規(guī)律[4～6]。然而,事實(shí)上試驗(yàn)設(shè)計(jì)的操作簡單不等于數(shù)據(jù)分析的科學(xué)運(yùn)用。盡管有什么樣的試驗(yàn)設(shè)計(jì)就會有什么樣的數(shù)據(jù)分析方法，但數(shù)據(jù)分析方法受試驗(yàn)設(shè)計(jì)種類、樣本容量、取樣方法和模型參數(shù)等多方面的影響[4,5,7]。區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析方法首先考慮到的就是方差分析[4,5]。然而，方差分析模型的選取并不是單因素和雙因素
草原與草業(yè) 2020年4期2021-01-15
- 谷子新品種豫谷35 在全國不同生態(tài)區(qū)適應(yīng)性分析
應(yīng)性聯(lián)合鑒定四大區(qū)組試驗(yàn)，在全國各大谷子產(chǎn)區(qū)均表現(xiàn)優(yōu)良，具有廣泛的適應(yīng)性和良好的豐產(chǎn)性。本研究對豫谷35 在全國谷子四大生態(tài)區(qū)組區(qū)域適應(yīng)性聯(lián)合鑒定試驗(yàn)中的表現(xiàn)進(jìn)行了匯總分析，旨在為該品種的大力推廣提供科學(xué)依據(jù)。1 材料與方法1.1 試驗(yàn)材料試驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于2018 年、2019 年全國谷子品種區(qū)域適應(yīng)性聯(lián)合鑒定試驗(yàn)匯總總結(jié)，包括華北夏谷區(qū)組、西北春谷區(qū)早熟組、西北春谷區(qū)中晚熟組、東北春谷區(qū)組。華北夏谷區(qū)組對照品種為豫谷18，由河南省安陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院選育；西北
中國種業(yè) 2020年9期2020-09-19
- 區(qū)組傳遞2-(v,k,λ)設(shè)計(jì)與非點(diǎn)本原群ScwrSd
，E中的元素稱為區(qū)組;③P中任意給定的t-子集都恰好包含在λ個(gè)區(qū)組中,其中λ≥1。(1)設(shè)計(jì)中的旗為一個(gè)點(diǎn)區(qū)組對(α,B), 其中α∈B。設(shè)g是P上的置換, 若B∈E當(dāng)且僅當(dāng)Bg∈E, 則稱g為D的一個(gè)自同構(gòu)。D的所有自同構(gòu)關(guān)于映射的乘法構(gòu)成一個(gè)群，記作Aut(D)，并稱其子群為D的一個(gè)自同構(gòu)群。若D的一個(gè)自同構(gòu)群G在E上傳遞, 則稱G或D是區(qū)組傳遞的。點(diǎn)傳遞和旗傳遞都可類似地定義。關(guān)于2-設(shè)計(jì)更詳細(xì)的理論, 可以參看文獻(xiàn)[1-4]，有關(guān)置換群論的理論和符
- 中醫(yī)臨床研究中區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用現(xiàn)狀的計(jì)量學(xué)分析*
來保證研究質(zhì)量。區(qū)組設(shè)計(jì)是常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)之一。區(qū)組設(shè)計(jì)指先將研究對象按照某些重要的非研究因素相同或相近的原則分成若干區(qū)組，再將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的研究對象隨機(jī)分配到各處理組中的設(shè)計(jì)方案。通過區(qū)組化的方法可以減少試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)精度。為了解中國中醫(yī)臨床研究中區(qū)組設(shè)計(jì)的應(yīng)用情況，對國內(nèi)公開發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，以探索中醫(yī)臨床研究中區(qū)組設(shè)計(jì)的應(yīng)用現(xiàn)狀。1 資料與方法1.1 資料來源與檢索結(jié)果 電子檢索中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫，檢索時(shí)間為建庫以來至201
天津中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年1期2020-03-03
- 臨床試驗(yàn)隨機(jī)化方法的優(yōu)選
見，仍然以傳統(tǒng)的區(qū)組隨機(jī)化設(shè)計(jì)占據(jù)主導(dǎo)，存在著嚴(yán)重的潛在選擇性偏倚風(fēng)險(xiǎn)。本研究將通過探討多種隨機(jī)化方法的統(tǒng)計(jì)性能，為臨床試驗(yàn)隨機(jī)化方法的選擇提供實(shí)用性指引。方法 選擇簡單隨機(jī)化設(shè)計(jì)(SR)方法，以及目前常見的五種限制性隨機(jī)化方法，包括固定區(qū)組設(shè)計(jì)(PBD)、變化區(qū)組設(shè)計(jì)(VBD)、大棒設(shè)計(jì)(BSD)、帶不平衡限制的偏幣設(shè)計(jì)(BCDWIT)、區(qū)組甕設(shè)計(jì)(BUD)，借助隨機(jī)模擬方法，在不同的最大容許不平衡性(MTI)設(shè)定下，分別從隨機(jī)性和均衡性兩個(gè)方面對各方法
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2019年2期2019-05-24
- 不同指數(shù)的區(qū)組長為5的1-BSEC的存在性
那么B里的元就叫區(qū)組. 把(X,B)稱為一維不含鄰點(diǎn)的區(qū)組長為k的平衡樣本設(shè)計(jì)當(dāng)子(X,B)滿足以下兩個(gè)條件:1) 集合X內(nèi)B的任意區(qū)組內(nèi)不出現(xiàn)任何兩個(gè)相鄰的點(diǎn).2) 集合X內(nèi)B的λ個(gè)區(qū)組內(nèi)都恰好出現(xiàn)任何兩個(gè)不相鄰的點(diǎn).此樣本設(shè)計(jì)簡記為1-BSEC(v,k,λ).引理1[4]當(dāng)(X,B)是一個(gè)1-BSEC(v,k,λ)時(shí), 則滿足以下兩個(gè)條件：引理2若一個(gè)1-BSEC(v,k,λ)存在, 則須滿足:1)λv(v-3)≡0(modk(k-1)).2)λ(v-
- 《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程中SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用①
——以隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)為例
以兩因素完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)為例的統(tǒng)計(jì)分析隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)，是田間試驗(yàn)最常用、最基本的隨機(jī)排列設(shè)計(jì)。下面以兩因素隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)為例，利用SPSS 軟件進(jìn)行試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析［2］。例：玉米品種A 與施肥量B 兩因素試驗(yàn)，因素A 有A1、A2、A3、A44 個(gè)水平，因素B 有B1、B22 個(gè)水平，3次重復(fù)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，小區(qū)計(jì)產(chǎn)面積20 m2，田間排列圖和產(chǎn)量（kg/20 m2）見圖1。對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差分析［3］。圖1 兩因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)SPSS數(shù)據(jù)處理方法
熱帶農(nóng)業(yè)工程 2019年4期2019-04-04
- 2018年油菜品種比較試驗(yàn)報(bào)告
計(jì)3次重復(fù)，隨機(jī)區(qū)組。田間區(qū)組排列垂直于肥力走向，田間分布見表2。表1 油菜品比試驗(yàn)供試品種表表2 油菜品比試驗(yàn)田間分布表每個(gè)小區(qū)20m2（5m×4m）。小區(qū)之間走道寬2m。12個(gè)小區(qū)并排，組成區(qū)組，垂直于肥力走向。區(qū)組之間走道寬3 m，在試驗(yàn)區(qū)周邊4m寬的幅度內(nèi)種植豌豆作保護(hù)行。1.2 技術(shù)規(guī)程選用《仁壽縣油菜高產(chǎn)創(chuàng)建技術(shù)規(guī)程》。選用良種（12個(gè)參試品種），適時(shí)早播（9月10～15日），培育壯苗（備足苗床、精細(xì)整地、稀播勻播、勻苗、施肥、管水），開溝排濕
四川農(nóng)業(yè)與農(nóng)機(jī) 2018年5期2018-10-26
- 馬鈴薯高產(chǎn)栽培的最優(yōu)平衡不完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
復(fù)試驗(yàn)，要求每個(gè)區(qū)組內(nèi)的小區(qū)數(shù)要等于試驗(yàn)的處理數(shù)，但由于受試實(shí)驗(yàn)地的限制，導(dǎo)致區(qū)組內(nèi)的小區(qū)數(shù)小于處理數(shù)而使正交試驗(yàn)受到限制。二次回歸正交組合因其處理數(shù)較多，也會因?yàn)榈匦巍⒌貕K大小或土壤肥力不均而使試驗(yàn)受到限制。平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)（Balanced Incomplete Blocks Design簡稱BIBD）作為一種析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)，可以在被試對象數(shù)目受限的條件下進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)，分析試驗(yàn)因子與響應(yīng)之間的關(guān)系[10]。平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)用于田間試驗(yàn)主要有以下優(yōu)點(diǎn)：
- 區(qū)組為K4-e的可分組核心設(shè)計(jì)
概念, 并解決了區(qū)組長度為3核心設(shè)計(jì)的存在性問題. 本文將核心設(shè)計(jì)的概念推廣到可分組核心設(shè)計(jì).設(shè)H是一個(gè)簡單圖,Γ是一個(gè)簡單圖的集合. 設(shè)X是H的點(diǎn)集, A,B是H子圖的集合, A,B中的元素稱為區(qū)組. 如果每個(gè)區(qū)組都同構(gòu)于Γ中的一個(gè)圖, 且H的每條邊都包含在A的至多一個(gè)區(qū)組中, 則稱(X,A)為一個(gè)(H,Γ)-填充. 如果每個(gè)區(qū)組都同構(gòu)于Γ中的一個(gè)圖, 且H的每條邊都包含在B的至少一個(gè)區(qū)組中, 則稱(X,B)為一個(gè)(H,Γ)-覆蓋. 如果Γ只包含一個(gè)簡單
吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版） 2018年5期2018-10-09
- 谷子品種豫谷18高產(chǎn)·穩(wěn)產(chǎn)及適應(yīng)性分析
通過國家四大谷子區(qū)組鑒定的品種，被業(yè)界譽(yù)為谷子界的“鄭單958”，2014年至今連續(xù)被農(nóng)業(yè)部列為谷子主導(dǎo)品種。根據(jù)2010—2014年谷子品種區(qū)域試驗(yàn)結(jié)果顯示，筆者通過品種穩(wěn)定性參數(shù)、高穩(wěn)系數(shù)法和回歸系數(shù)法對豫谷18的高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)和適應(yīng)性進(jìn)行分析，為豫谷18的推廣應(yīng)用提供理論依據(jù)。1 材料與方法1.1試驗(yàn)材料以2010—2014年國家谷子品種區(qū)域試驗(yàn)匯總資料為研究對象，以各區(qū)組豫谷18和該區(qū)組的對照品種為試驗(yàn)材料。1.2試驗(yàn)方法根據(jù)國家谷子品種區(qū)域試驗(yàn)結(jié)果，
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年26期2018-09-19
- 利用GBS-cpDNA揭示花生屬花生區(qū)組內(nèi)種間親緣關(guān)系
進(jìn)一步劃分為9個(gè)區(qū)組(花生區(qū)組、大根區(qū)組、直立區(qū)組、圍脈區(qū)組、異形花區(qū)組、匍匐區(qū)組、根莖區(qū)組、三葉區(qū)組和三子粒區(qū)組)。其中，花生區(qū)組(sect.Arachis)包含花生栽培種(A.hypogaeaL，2n= 40)、 25個(gè)二倍體野生種和一個(gè)四倍體野生種，研究表明它們之間雜交親和[2-3]。栽培種花生是我國重要的經(jīng)濟(jì)作物和油料作物。我國是花生種植大國，已有500多年的種植歷史。孫大容等發(fā)表的《中國栽培花生品種的分類》中指出，我國種植的花生品種主要由2個(gè)亞種
花生學(xué)報(bào) 2018年1期2018-08-29
- 山西歷山山地草甸群落及種群格局
前進(jìn)行格局分析，區(qū)組方差的公式如下[19-20]：式中:V(b)為區(qū)組方差，b為區(qū)組，j為起始樣方的序號，xi為樣方i中物種的蓋度，n為樣方數(shù)。區(qū)組大小表示所含樣方的個(gè)數(shù)，最大的區(qū)組為總樣方個(gè)數(shù)的一半，即64(128/2)。首先分別計(jì)算物種在每個(gè)區(qū)組下所對應(yīng)的區(qū)組方差，然后以區(qū)組大小為橫坐標(biāo)，區(qū)組方差(V(b))為縱坐標(biāo)繪制優(yōu)勢種格局分布圖，V(b)峰值所對應(yīng)的區(qū)組大小即為物種在該尺度下的格局規(guī)模。本文最大的格局規(guī)模為總樣帶長的一半，即640 cm，格局規(guī)
東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年7期2018-07-20
- 廣東康禾自然保護(hù)區(qū)地面苔蘚種群分布與格局分析
-smith利用區(qū)組樣方法差法（Blocked Quadrat Variance Method，BQV）進(jìn)行格局分析，克服了傳統(tǒng)單一取樣分析難以全面客觀反映種群分布格局的不足（李海濤，1995；郭連金，2014；Dai et al.，1997）。后來出現(xiàn)的雙項(xiàng)軌跡方差分析（Two-term local quadrat variance technique，TTLQV），則可不受 n/2的分組限制，對研究連續(xù)樣方內(nèi)植物種群的空間分布格局尤為有效（Dai et
生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào) 2018年5期2018-06-07
- 一種基于射影平面的高維等角緊框架*
平面在平衡不完全區(qū)組（BIBD）中，有限集V由v個(gè)處理組成。B是V的子集，它由b個(gè)區(qū)組組成，存在正整數(shù)λ、k、r滿足：（1）每個(gè)區(qū)組都包含k個(gè)處理；（2）每個(gè)處理恰好存在于r個(gè)區(qū)組中；（3）任意一對處理恰好存在于λ個(gè)區(qū)組中。當(dāng)滿足：其中，大小為b×v的矩陣X是一個(gè)BIBD關(guān)聯(lián)矩陣。這里1表示全1向量，J表示全1矩陣。根據(jù)v、k、λ，可以得到r、b：這種關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)通常被稱為2-(v,k,λ)，表示為BIBD(v,k,λ)。當(dāng)BIBD中λ=1時(shí)，可以得到斯坦納等
通信技術(shù) 2018年5期2018-05-25
- 不同類型苗木在半裸巖石質(zhì)山地造林應(yīng)用研究
，簡稱A、B造林區(qū)組，造林地海拔高度500～700 m，土層厚度15～20 cm，面積分別為81 hm2和48 hm2。2010—2011年，選擇使用4.5年生側(cè)柏易腐型營養(yǎng)缽大苗和5.5年生側(cè)柏塑料袋包裝帶土坨大苗造林，苗木標(biāo)準(zhǔn)一律選擇“墩實(shí)型”苗木[2]，剔出“細(xì)高型”或根部受損、失水風(fēng)干等不健康類型苗木。對照選擇1.5年生側(cè)柏營養(yǎng)杯苗和1年生山杏裸根苗。1.2 造林方法設(shè)計(jì)利用雨季下透雨后基層母巖遇水變疏松的有利時(shí)機(jī)，挖立體方形或筒形栽植坑，規(guī)格為5
吉林林業(yè)科技 2018年3期2018-05-15
- 早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變與患兒全身情況分析
分為兩組（Ⅰ～Ⅱ區(qū)組和Ⅲ區(qū)組）。檢查前先用5g/L托吡卡胺和5g/L鹽酸去氧腎上腺素混合眼液雙眼散瞳，每10min1次，共滴3次。瞳孔散大后5g/L鹽酸丙美卡因1滴表面麻醉后，采用雙目間接眼底鏡及數(shù)字廣角眼底成像系統(tǒng)(RetCam)進(jìn)行眼底檢查。按照從后極部至周邊部順序依次檢查各象限視網(wǎng)膜血管發(fā)育情況。病變進(jìn)展至閾值前病變1型或閾值病變，轉(zhuǎn)至上級醫(yī)院72h內(nèi)接受眼抗VEGF或光凝治療。隨訪終止標(biāo)準(zhǔn)為周邊視網(wǎng)膜完全血管化或病變消退。分別分析每種因素與早產(chǎn)兒視
醫(yī)藥前沿 2018年29期2018-01-17
- 對他人的自信判斷：自我一致性模型的拓展
量。實(shí)驗(yàn)包括6個(gè)區(qū)組，以完整做一次SAS作為一個(gè)區(qū)組(block)，即被試要做6次SAS。在每個(gè)區(qū)組中SAS項(xiàng)目的順序都是隨機(jī)呈現(xiàn)的。為減少練習(xí)效應(yīng)，實(shí)驗(yàn)分成兩個(gè)階段，中間間隔一天，具體程序如下：第一階段：SAS(區(qū)組1)→NFCC前半部分(15題)→SAS(區(qū)組2)→NFCC后半部分(14題)→SAS(區(qū)組3)；第二階段：SAS(區(qū)組4)→REI前半部分(20題)→SAS(區(qū)組5)→REI后半部分(20題)→SAS(區(qū)組6)。(四)實(shí)驗(yàn)程序?qū)嶒?yàn)采用E-P
- 試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型之無法考察交互作用的多因素設(shè)計(jì)：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與拉丁方設(shè)計(jì)
多因素設(shè)計(jì)：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與拉丁方設(shè)計(jì)谷恒明1，胡良平1,2*(1.軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)咨詢中心，北京 100850；2.世界中醫(yī)藥學(xué)會聯(lián)合會臨床科研統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)委員會，北京 100029*通信作者：胡良平，E-mail：lphu812@sina.com )本文目的是介紹兩種無法考察交互作用的多因素設(shè)計(jì)類型，即隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與拉丁方設(shè)計(jì)。通過詳細(xì)介紹與前述兩種設(shè)計(jì)類型對應(yīng)的“主要內(nèi)容”“操作方法”和“設(shè)計(jì)變形”，全面展示了這兩種設(shè)計(jì)類型的核心內(nèi)容、要領(lǐng)和
四川精神衛(wèi)生 2017年1期2017-08-07
- 旗傳遞4-(v,k,6)設(shè)計(jì)與Sz(q)群
P|=v，B表示區(qū)組集合且|B|=b，并且每個(gè)區(qū)組包含k個(gè)點(diǎn)，每一個(gè)P中的t-子集包含在λ個(gè)區(qū)組中。S的一個(gè)旗是指一個(gè)點(diǎn)—區(qū)組對(x，B)且x包含在區(qū)組β中，其中β∈B。設(shè)G≤Aut(S)。如果G在P上是傳遞的，則稱G是點(diǎn)傳遞的；如果G在P上是本原的，則稱G是點(diǎn)本原的；如果Aut(S)是點(diǎn)傳遞(點(diǎn)本原)的，則稱S是點(diǎn)傳遞(點(diǎn)本原)的；如果G在B上是傳遞的，則稱G是區(qū)傳遞的；如果G在B上是本原的，則稱G是區(qū)本原的；如果Aut(S)是區(qū)傳遞(區(qū)本原)的，則稱S
- 基于SAS軟件實(shí)現(xiàn)隨機(jī)分組及應(yīng)用
單因素設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、具有重復(fù)試驗(yàn)的隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和拉丁方設(shè)計(jì)，介紹了隨機(jī)分組的SAS實(shí)現(xiàn)方法。讀者只需要修改本文中所呈現(xiàn)的SAS程序中的少量參數(shù)，就可很方便地用SAS軟件實(shí)現(xiàn)自己的隨機(jī)分組任務(wù)。事實(shí)說明，盡管SAS軟件非常難學(xué)難用，但借助現(xiàn)成的SAS程序，可以輕松自如地解決很多具體問題。SAS軟件；隨機(jī)分組；分層因素；單因素設(shè)計(jì)；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)；拉丁方設(shè)計(jì)1 PLAN過程簡介[1]SAS/STAT模塊中的PLAN過程，可用于生成各種設(shè)計(jì)方案(主要包括設(shè)計(jì)
四川精神衛(wèi)生 2016年5期2016-11-16
- 一種新的等角緊框架構(gòu)造方法
造方法.方法基于區(qū)組設(shè)計(jì)和斯坦納系統(tǒng)的聯(lián)合.可構(gòu)造出較高維度的等角緊框架，拓寬了格拉斯曼框架構(gòu)造的范圍，為格拉斯曼框架的構(gòu)造提供了新的思路.框架理論；格拉斯曼框架；等角緊框架；斯坦納系統(tǒng)0 引 言在CDMA通信系統(tǒng)中，每個(gè)用戶通過不同的碼序列來區(qū)分用戶之間的信息.最優(yōu)格拉斯曼框架(Grassmannian Frame, GF)或者等角緊框架(Equal Tight Frame, ETF)是冗余度相同的所有框架中，元素之間的最大互相關(guān)最小的框架[1].由于等
- 廣義正交表相遇平衡性的等價(jià)條件
也是正交相遇平衡區(qū)組設(shè)計(jì)必須滿足的一個(gè)基本要求.利用矩陣象技術(shù), 給出了相遇平衡性的一個(gè)等價(jià)條件, 借助于SAS 軟件可以方便快速的進(jìn)行驗(yàn)證.正交相遇平衡區(qū)組設(shè)計(jì)；廣義正交表；相遇平衡；矩陣象試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本問題是要求試驗(yàn)的分析結(jié)論具有再現(xiàn)性，即：對于同樣的試驗(yàn)問題，不同的試驗(yàn)工作者，無論采取什么樣的合理設(shè)計(jì)來收集數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的分析結(jié)論應(yīng)該是唯一的，這種分析結(jié)論不但和試驗(yàn)工作者的假設(shè)無關(guān)，而且和試驗(yàn)工作者的操作行為無關(guān).可以證明：正交表試驗(yàn)和相
許昌學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年5期2016-10-18
- 基于社會網(wǎng)絡(luò)視角的區(qū)組設(shè)計(jì)文獻(xiàn)分析*
于社會網(wǎng)絡(luò)視角的區(qū)組設(shè)計(jì)文獻(xiàn)分析*衡明莉，郝 彧，步懷恩，趙紫薇，王泓午（天津中醫(yī)藥大學(xué)，天津 300193）[目的]了解區(qū)組設(shè)計(jì)的研究概況，為科研人員提供研究方向。[方法]檢索中國知網(wǎng)、萬方、維普數(shù)據(jù)庫中區(qū)組設(shè)計(jì)的相關(guān)文獻(xiàn)，檢索時(shí)間為1963年1月1日—2016年5年26日。用NoteExpress、excel、bicomb等軟件進(jìn)行整理分析，對發(fā)表時(shí)間、應(yīng)用學(xué)科、是否有基金支持、作者等進(jìn)行分析。[結(jié)果]共計(jì)5 939篇文獻(xiàn)被納入研究，發(fā)表時(shí)間始于196
天津中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年6期2016-03-14
- 基于組合設(shè)計(jì)框架的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)密鑰預(yù)分配方案
超單純平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的密鑰預(yù)分配方案。主要采用了基于部分平衡t設(shè)計(jì)的組合研究框架，運(yùn)用matlab仿真方法對該方案的基本度量進(jìn)行計(jì)算和分析，發(fā)現(xiàn)該方案與基于指數(shù)為1的平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的方案相比，保持了連通性，適當(dāng)犧牲了彈性，但獲得了更大的實(shí)用性。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)；密鑰預(yù)分配方案；部分平衡t設(shè)計(jì)；BIBD無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由若干個(gè)具有有限存儲能力、有限能量和有限計(jì)算能力的小的傳感器節(jié)點(diǎn)組成的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。節(jié)點(diǎn)間能夠彼此通信來積累信息，并以安全
- 雙孢蘑菇新菌株在覆土配方中應(yīng)用的比較研究*
行栽培，對12個(gè)區(qū)組進(jìn)行比較分析，試驗(yàn)區(qū)組設(shè)計(jì)見表2。表2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)區(qū)組Tab.2 Test design of the block按照表2區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，覆土配方按照參考文獻(xiàn) [1]進(jìn)行。將12個(gè)區(qū)組進(jìn)行隨機(jī)排列，每個(gè)區(qū)組進(jìn)行3次重復(fù)，每個(gè)區(qū)組栽培面積2 m2。栽培時(shí)間、培養(yǎng)料處理、播種、發(fā)菌、覆土按常規(guī)處理，覆土厚度約3 cm，覆土?xí)r間為10月中下旬。覆土后進(jìn)行常規(guī)管理，對12個(gè)區(qū)組的出菇期、轉(zhuǎn)潮期、產(chǎn)量、成本收益等進(jìn)行分析比較。所有數(shù)據(jù)通過SPSS17
中國食用菌 2015年2期2015-12-23
- 不同類型駕駛員對愛荷華賭博任務(wù)成績的影響*
下時(shí)，男性的不同區(qū)組得分差異極其顯著(F=12.49，P駕駛員；愛荷華賭博任務(wù)；駕駛決策；風(fēng)險(xiǎn)感知當(dāng)今社會，交通安全已經(jīng)成為全世界共同關(guān)注的問題。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2012年全國接報(bào)涉及人員傷亡的路口交通事故4.6萬起，造成1.1萬人死亡、5萬人受傷，分別上升17.7%、16.5%和12.3%。引起交通事故的原因是多方面的，但其中人的因素相對其他方面(例如車況，路況)的因素扮演了更重要的角色。研究者基于2041起交通事故的數(shù)據(jù)分析認(rèn)為95%的事故是人為因素造成
中國健康心理學(xué)雜志 2015年1期2015-09-05
- 點(diǎn)線系統(tǒng)及其推廣
廣義點(diǎn)線系統(tǒng)與區(qū)組設(shè)計(jì)以下我們對點(diǎn)線系統(tǒng)進(jìn)行推廣.定義3 假設(shè)Pn為一個(gè)有n個(gè)元素的集合,L(Pn)={B1,…,Bm}是Pn的真子集組成的集合,其中Pn的每對元素剛好出現(xiàn)在一個(gè)Bi中.Pn中的元素稱為點(diǎn),L(Pn)中的元素稱為線,序?qū)?Pn,L(Pn))稱為Pn上的廣義點(diǎn)線系統(tǒng),通常也記為Pn,(Pn,L(Pn))中所含線的數(shù)量記為l(Pn).圖3 Fano平面因?yàn)樵跉W氏幾何中,任意兩點(diǎn)決定一條直線.所以以上定義的廣義點(diǎn)線系統(tǒng)確實(shí)是點(diǎn)線系統(tǒng)的推廣.這種
玉溪師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年4期2015-03-27
- 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本多重比較的非參數(shù)q檢驗(yàn)方法的SAS實(shí)現(xiàn)
生娟 申希平隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本多重比較的非參數(shù)q檢驗(yàn)方法的SAS實(shí)現(xiàn)蘭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)研究所（730000） 高文龍△劉小寧 李生娟 申希平當(dāng)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)多個(gè)相關(guān)樣本總體分布未知或分布不滿足正態(tài)性，這樣的資料無法利用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析來解決。Friedman M檢驗(yàn)是一種隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，可用來推斷這些樣本所來自的多個(gè)總體分布是否有差別。然而，該方法僅推斷了這多個(gè)相關(guān)樣本總體分布的差別。如果經(jīng)Friedma
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2015年2期2015-03-09
- Friedman M檢驗(yàn)平均秩的多重比較在SAS軟件的實(shí)現(xiàn)
劉仁權(quán)2對于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料不滿足方差分析的條件時(shí)，可使用基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 18.0及其更高版本已經(jīng)提供了通過菜單操作實(shí)現(xiàn)Friedman M檢驗(yàn)平均秩的多重比較功能[1]，但SPSS提供的多重比較方法對P值進(jìn)行了校正，雖降低了犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率，但當(dāng)處理組數(shù)較多時(shí)，檢驗(yàn)結(jié)果偏保守?！吨袊l(wèi)生統(tǒng)計(jì)》雜志于2013年8月發(fā)表了一篇關(guān)于在SPSS中通過編程實(shí)現(xiàn)同樣功能的文章[1]，雖解決了這個(gè)問題，但部分計(jì)算還需要手工計(jì)算(如相同秩次的重復(fù)次
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2015年6期2015-01-27
- 多組數(shù)據(jù)方差分析模型：以殺蟲劑藥效為例
1.2 完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)假設(shè)需要對A,B,C三種處理的車（在這里三種處理就相當(dāng)于三種品牌，車包括自行車，摩托車和汽車）油耗設(shè)計(jì)比較試驗(yàn)，每種處理方法重復(fù)觀測5次。也就是說，將15輛車分為五組，每組三輛，分別接受三種不同的處理，共生成3×5=15份報(bào)告，供三種處理方法進(jìn)行比較。而實(shí)際中，我們知道，由于每輛車自身的不同，油耗的差異可能比較大，若剛好油耗少的分配到較好的處理方法，而油耗大的分配到較差的處理方法，結(jié)果可能測不到哪種處理方法更好。這是由于在該實(shí)驗(yàn)中，
科技視界 2014年5期2014-12-27
- 原發(fā)性膝骨關(guān)節(jié)炎患者脛股角改變對臨床治療效果的影響研究
據(jù)FTA分為5個(gè)區(qū)組(175～177°; 178～180°；181～183°；184～186°；187°～), 各區(qū)組內(nèi)隨機(jī)分配到試驗(yàn)組和對照組, 試驗(yàn)組采用推拿聯(lián)合玻璃酸鈉治療, 對照組單用膝關(guān)節(jié)腔內(nèi)玻璃酸鈉注射治療, 治療5周后評析膝關(guān)節(jié)HSS評分及療效。結(jié)果 膝關(guān)節(jié)HSS評分：區(qū)組(1、2、3)的試驗(yàn)組及區(qū)組(1、2)的對照組治療后膝關(guān)節(jié)HSS評分較治療前改善(P＜0.05)；區(qū)組(4、5)的試驗(yàn)組與對照組治療后膝關(guān)節(jié)HSS評分均無改善(P＞0.05
中國實(shí)用醫(yī)藥 2014年14期2014-09-05
- 幾種單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在體育科學(xué)中的應(yīng)用研究 *
全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)等幾種單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析方法，并對其統(tǒng)計(jì)分析特點(diǎn)進(jìn)行了分析。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；統(tǒng)計(jì)分析通過查閱2000年至2012年《體育科學(xué)》、《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》、《體育與科學(xué)》三種體育類、人文社會科學(xué)類核心期刊中728篇運(yùn)動(dòng)人體科學(xué)方面的實(shí)驗(yàn)研究性論文，發(fā)現(xiàn)78.6%的論文采用的是單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。然而，單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用合理的只占28.2%。由此可見，體育科學(xué)研究中，統(tǒng)計(jì)分析方法使用技術(shù)嚴(yán)重缺乏，如何應(yīng)用合理
體育科技 2014年1期2014-06-29
- 一類新的2-階完善分裂認(rèn)證碼
認(rèn)證碼.通過研究區(qū)組長度為4×2的最優(yōu)帶約束的強(qiáng)部分平衡2-設(shè)計(jì)的存在性，得到一類區(qū)組長度為4×2的最優(yōu)帶約束的強(qiáng)部分平衡2-設(shè)計(jì)，從而得到一類新的4個(gè)信源的2-階完善2-分裂認(rèn)證碼.分裂認(rèn)證碼；帶仲裁的認(rèn)證碼；帶約束的強(qiáng)部分平衡t-設(shè)計(jì)1 背景介紹認(rèn)證碼由信源集合S、報(bào)文集合M 和編碼規(guī)則集合E組成.一個(gè)編碼規(guī)則e∈E，是S到2M中的一個(gè)映射.一個(gè)信源可對應(yīng)多個(gè)報(bào)文.在通信之前，發(fā)方從E中秘密選出一個(gè)編碼規(guī)則e通過安全信道傳送給收方.當(dāng)發(fā)方要向收方送一個(gè)
蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年4期2014-04-03
- 可分解帶約束的強(qiáng)部分平衡2-設(shè)計(jì)的構(gòu)造
子集的集合(稱為區(qū)組集)，且滿足下列條件:1)每個(gè)區(qū)組B∈B都可以表示成k個(gè)長為c的互不相交的子區(qū)組的并，即B=B1∪B2∪…∪Bk；2)X中任意t元點(diǎn)集{x1，x2，…，xt}或在λ個(gè)區(qū)組B=B1∪B2∪…∪Bk中同時(shí)出現(xiàn)，且x1∈Bi1，x2∈Bi2，xtBit(i1，i2，…，it兩兩不同)或不在任一區(qū)組中出現(xiàn).本文中RPBD t-(v，b，k×c；λ，0)的區(qū)組記作，稱|X|=v為帶約束的部分平衡t-設(shè)計(jì)的階.定義1.2 帶約束的部分平衡t-設(shè)計(jì)R
蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年4期2014-04-03
- 素?cái)?shù)階射影平面的一種新構(gòu)造
面；設(shè)計(jì)；矩陣在區(qū)組設(shè)計(jì)中，一個(gè)q階射影平面的存在等價(jià)于一個(gè)q階仿射平面的存在，也等價(jià)于q-1階正交拉丁方的存在。因此，可以通過研究仿射平面來研究射影平面。人們在研究有限射影幾何時(shí)，通常利用有限域和有限群的知識來構(gòu)造射影平面。文獻(xiàn)[1]討論了素?cái)?shù)冪q階射影平面的存在性等價(jià)于包含一個(gè)q階正規(guī)子群的q（q-1）階2-可遷子群Sq的存在性，并給出了幾種2-可遷子群Sq的構(gòu)造方法。文獻(xiàn)[2]通過有限半域構(gòu)造有限射影平面，并給出任意一個(gè)有限半域決定一個(gè)不滿足Desa
中國民航大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年5期2014-03-14
- 基于BIBD的多進(jìn)制準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼構(gòu)造
被稱為均衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)(balanced incomplete block design，BIBD)[9-10]。Bassem Ammar[9]將BIBD的一種特殊子類首次運(yùn)用于二進(jìn)制LDPC碼的設(shè)計(jì)中，而目前尚無將BIBD法應(yīng)用于構(gòu)造多進(jìn)制LDPC碼的相關(guān)文獻(xiàn)。本文在BIBD構(gòu)造和廣義二維擴(kuò)展的基礎(chǔ)上提出三類基于BIBD的多進(jìn)制QC LDPC碼的構(gòu)造方法，該方法可以取得girth至少為6的規(guī)則多進(jìn)制QC-BIBD-LDPC碼。由于基于BIBD構(gòu)造多進(jìn)制
艦船科學(xué)技術(shù) 2014年2期2014-02-03
- 旗傳遞6-設(shè)計(jì)
何構(gòu)造給定參數(shù)的區(qū)組設(shè)計(jì)是組合學(xué)家關(guān)注的研究課題,而利用區(qū)組設(shè)計(jì)的自同構(gòu)群來構(gòu)造區(qū)組設(shè)計(jì)是一個(gè)行之有效的方法.目前對于大t設(shè)計(jì)的例子很少.直到現(xiàn)在,所有已知的t≥6的t-(v,k,λ)設(shè)計(jì)都有λ≥4.另一方面,Cameron P.J.和 Praeger C.E.證明了不存在單的旗傳遞7-(v,k,λ)設(shè)計(jì)[1],作為這個(gè)工作的繼續(xù),本文中主要考慮旗傳遞6-(v,k,λ)設(shè)計(jì),證明當(dāng)λ≤20時(shí)不存在旗傳遞6-(v,k,λ)設(shè)計(jì).即得到下面定理.主要定理：設(shè)D
- 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析及其應(yīng)用研究
450)1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的基本模式1.1 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方法先分析實(shí)驗(yàn)對象個(gè)體間的主要差異,以及哪些方面的差異可能會造成他們在實(shí)驗(yàn)中測量數(shù)據(jù)的不同,再據(jù)此選定一定的標(biāo)準(zhǔn)將實(shí)驗(yàn)對象劃分為不同的區(qū)組,使得每個(gè)區(qū)組內(nèi)被試的差異性盡可能小,區(qū)組內(nèi)的被試具有同質(zhì)性;最后將每個(gè)區(qū)組內(nèi)的被試隨機(jī)、均等地分配到各種實(shí)驗(yàn)處理中接受測量.1.2 隨機(jī)設(shè)計(jì)的基本模式有b個(gè)實(shí)驗(yàn)處理、實(shí)驗(yàn)對象被劃分為a個(gè)區(qū)組,每個(gè)水平組合有n次重復(fù),其中每個(gè)區(qū)組內(nèi)的實(shí)驗(yàn)對象是實(shí)驗(yàn)處理的整數(shù)倍(至少
- 河南盧氏油松種子園子代林優(yōu)良家系選擇
析，并分別在雙親區(qū)組和單親區(qū)組中對各個(gè)家系進(jìn)行了指標(biāo)對比，評價(jià)出了相對較好的優(yōu)良家系。油松；子代林油松()為松科松屬的常綠喬木，是我國特有的北方主要造林樹種。自20世紀(jì)70年代初期開始進(jìn)行油松優(yōu)樹選擇和種子園營建工作，七八十年代，我國完成了初級種子園和1．5代油松種子園的營建，90年代完成了2代種子園的營建，在無性系再選擇、樹體管理、花粉管理、土壤管理等方面做了許多工作。對國有河南省盧氏縣東灣林場20年生的油松種子園子代林的生長量進(jìn)行分析研究，旨在為選擇優(yōu)
河南林業(yè)科技 2013年3期2013-05-29
- 基于位置矢量構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼
出利用平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)［2］（BIBD）構(gòu)造LDPC碼是一個(gè)很好的方向.BIBD構(gòu)造法和隨機(jī)化構(gòu)造法相比，具有循環(huán)或準(zhǔn)循環(huán)結(jié)構(gòu)，編碼實(shí)現(xiàn)起來非常簡單.為了進(jìn)一步研究LDPC碼的構(gòu)造并考慮它的實(shí)用性，利用 Bose構(gòu)造的BIBD，基于位置矢量構(gòu)造出譯碼性能非常好的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼，用此設(shè)計(jì)構(gòu)造的LDPC碼最小環(huán)長大于等于6.2 Bose－BIBD的關(guān)聯(lián)矩陣的結(jié)構(gòu)特性以 （m，q，ρ，γ，λ） 為參數(shù)的基于 BIBD 的 LDPC碼校驗(yàn)矩陣構(gòu)造過程為［3］:
通化師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2012年10期2012-09-06
- 一種高連通率的傳感器網(wǎng)絡(luò)密鑰預(yù)分配方法
的對稱平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)方法BIBD，為了提高密鑰連通概率，該方法利用區(qū)組設(shè)計(jì)和有限影射平面構(gòu)造密鑰預(yù)分配模型，可以構(gòu)造出節(jié)點(diǎn)數(shù)為n2+n+1，密鑰鏈長度為n+1，每對節(jié)點(diǎn)正好共享1個(gè)密鑰的模型.Lee和Stinson在Camtepe等人的研究基礎(chǔ)上提出了TD模型［8］，Du等人提出了基于多密鑰空間的增強(qiáng)的Bloom模型［9］等等，但是這些方法存在算法復(fù)雜、計(jì)算開銷大的問題.為了解決上述問題，本文對TD方法進(jìn)行改進(jìn)，結(jié)合Blom對稱多項(xiàng)式算法提出一種無線傳
- BIBD 循環(huán)置換矩陣的多進(jìn)制LDPC碼構(gòu)造?
了基于均衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)（Balanced Incomplete Block Design，BIBD）的多進(jìn)制準(zhǔn)循環(huán)LDPC（Low-Density Parity-Check）碼代數(shù)構(gòu)造方法。在該構(gòu)造方法中提出了廣義多進(jìn)制位置向量的概念，并根據(jù)廣義多進(jìn)制位置向量和BIBD法對指數(shù)矩陣進(jìn)行廣義二維擴(kuò)展，構(gòu)造出具有循環(huán)置換子矩陣的多進(jìn)制校驗(yàn)矩陣，由此得到girth不小于6的多進(jìn)制LDPC碼。仿真結(jié)果表明，采用FFT-QSPA（基于快速傅里葉變換的多進(jìn)制和積算法
電訊技術(shù) 2011年9期2011-06-28
- 五種含區(qū)組因素設(shè)計(jì)類型的SAS實(shí)現(xiàn)
程，實(shí)現(xiàn)了五種含區(qū)組因素設(shè)計(jì)類型的設(shè)計(jì)方案。此外，plan過程和optex過程的直接輸出結(jié)果只是因素水平值的交叉組合，不易被用戶所理解。本文以tabulate過程對隨機(jī)化結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，使其以能體現(xiàn)設(shè)計(jì)類型特點(diǎn)的形式展現(xiàn)出來，程序簡潔，方便科研人員修改使用;結(jié)果清晰明了，方便實(shí)驗(yàn)者記錄實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)是配對設(shè)計(jì)的擴(kuò)展，它首先將受試對象按可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的屬性分組，使屬性相同或接近的分在同一組內(nèi)，形成區(qū)組，然后將各區(qū)組內(nèi)的受試對象隨機(jī)分配至各
中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2011年6期2011-03-11
- 用SAS軟件實(shí)現(xiàn)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)定量資料的統(tǒng)計(jì)分析
排列，分為20個(gè)區(qū)組，每組4只，把每個(gè)區(qū)組中的4只大鼠隨機(jī)分入4個(gè)試驗(yàn)組：硫酸威替米星高劑量組（30.0mg／kg）、中劑量組（15.0mg／kg）和低劑量組（7.5mg／kg），以及陰性對照組（生理鹽水）。雄性大鼠于交配前28d連續(xù)給藥，交配后處死，測得一側(cè)附睪精子數(shù)，見表1［1］。上面這個(gè)例子在試驗(yàn)分組時(shí)考慮到大鼠體重這個(gè)非試驗(yàn)因素可能會對觀測結(jié)果產(chǎn)生影響，將其作為一個(gè)區(qū)組因素進(jìn)行控制。主要考察的試驗(yàn)因素為抗菌藥硫酸威替米星的使用劑量，有四個(gè)水平，分別
藥學(xué)服務(wù)與研究 2011年5期2011-01-27
- 基于區(qū)組設(shè)計(jì)的建模評分方式研究
37100)基于區(qū)組設(shè)計(jì)的建模評分方式研究鐘紹軍 ，徐春艷，胡紅群(咸寧學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，湖北 咸寧 437100)數(shù)學(xué)建模競賽試卷的評分方式的合理性與公正性一直是大家關(guān)注的焦點(diǎn). 傳統(tǒng)的評分方式的最大弊端在于閱卷老師的差異會對試卷的最終得分有一定的影響. 根據(jù)區(qū)組設(shè)計(jì)的思想，對每位閱卷教師的差異性進(jìn)行提取，并應(yīng)用方差分析法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn). 若不同閱卷老師的評分沒有顯著性差異，就可以用傳統(tǒng)的算術(shù)平均法計(jì)算得分；否則，就應(yīng)該對學(xué)生的試卷得分進(jìn)行調(diào)整，以消除
湖北文理學(xué)院學(xué)報(bào) 2010年11期2010-11-07