亮溫
- 地基微波輻射計(jì)探測(cè)質(zhì)量綜合分析*
站地基微波輻射計(jì)亮溫數(shù)據(jù)和探空資料,評(píng)估微波輻射計(jì)的探測(cè)質(zhì)量,并討論定標(biāo)、天線罩性能等對(duì)探測(cè)質(zhì)量的影響。結(jié)果表明:晴空條件下,微波輻射計(jì)實(shí)測(cè)亮溫與模擬亮溫一致性高,所有通道相關(guān)系數(shù)均超過(guò)0.96,均方根誤差為0.15～2.68 K,其中氧氣通道的探測(cè)準(zhǔn)確性高于水汽通道。各通道偏差主要包括隨機(jī)偏差、系統(tǒng)性偏差和季節(jié)性偏差三類(lèi),液氮定標(biāo)能明顯減少大部分水汽通道的系統(tǒng)性偏差,但對(duì)氧氣通道的影響相對(duì)較小。更換新型材質(zhì)天線罩有助于明顯降低降水天氣各通道的亮溫偏差,明
氣象 2023年10期2023-11-18
- 臺(tái)風(fēng)中心區(qū)域亮溫空間擾動(dòng)特征研究及臺(tái)風(fēng)定位應(yīng)用
有研究者也使用過(guò)亮溫數(shù)據(jù)通過(guò)不同方法進(jìn)行臺(tái)風(fēng)定位,JAISWAL等[12]利用靜止衛(wèi)星紅外(infra-red,IR)圖像提取熱帶氣旋(tropical cyclone,TCs)中心螺旋特征自動(dòng)確定TCs中心,通過(guò)擬合不同位置的螺旋線來(lái)估計(jì)TC的中心,將擬合系數(shù)與構(gòu)建的螺旋模板進(jìn)行匹配,將大于所設(shè)閾值的位置判定為臺(tái)風(fēng)中心,此后他們又通過(guò)計(jì)算亮度-溫度梯度矢量通量,在圖像的分析場(chǎng)景中繪制與每個(gè)像素處的梯度向量平行線,線相交的點(diǎn)形成密度矩陣,通過(guò)尋找密度矩陣中
自然災(zāi)害學(xué)報(bào) 2023年2期2023-05-16
- 89 GHz多入射角亮溫差反演海冰密集度的可行性分析
頻段以及雙極化的亮溫數(shù)據(jù)，利用海冰發(fā)射率在不同頻段及不同極化下的不同特征來(lái)進(jìn)行SIC的反演（Cavalieri 等，1984；Comiso，1986 和1995），但這些儀器的一個(gè)限制是數(shù)據(jù)的空間分辨率過(guò)低。2002 年，安裝在Aqua 衛(wèi)星高級(jí)微波掃描輻射計(jì)AMSR?E（Advanced Microwave Scanning Radiometer for Earth Observing System），主要基于主頻率89 GHz亮溫數(shù)據(jù)反演海冰密集度，利
遙感學(xué)報(bào) 2022年11期2022-12-15
- 太赫茲冰云輻射散射特性研究和探測(cè)參數(shù)設(shè)計(jì)
程，這一過(guò)程導(dǎo)致亮溫下降，使得冰云區(qū)域的太赫茲輻射亮溫低于無(wú)冰云的晴空區(qū)域（董佩明等，2014）。冰云區(qū)域的亮溫下降與輻射波長(zhǎng)、冰相粒子密度和尺寸、觀測(cè)角度等因素都密切相關(guān)，構(gòu)成了太赫茲冰云探測(cè)的物理基礎(chǔ)，因此掌握太赫茲頻段冰云輻射散射特性是設(shè)計(jì)太赫茲冰云探測(cè)載荷、發(fā)展星載太赫茲被動(dòng)冰云探測(cè)技術(shù)的前提（王虎等，2017）。自20 世紀(jì)末期，美國(guó)Evans 等（2002）開(kāi)始研究太赫茲頻段冰粒子的微物理效應(yīng)，包括冰粒尺寸、形狀屬性，研究發(fā)現(xiàn)冰粒的形狀屬性是影
遙感學(xué)報(bào) 2022年11期2022-12-15
- 利用衛(wèi)星微波觀測(cè)亮溫與云輻射模擬亮溫的臺(tái)風(fēng)定位分析
S單通道微波觀測(cè)亮溫資料，成功實(shí)現(xiàn)對(duì)熱帶風(fēng)暴和臺(tái)風(fēng)中心的定位，對(duì)熱帶風(fēng)暴和臺(tái)風(fēng)等級(jí)的熱帶氣旋定位結(jié)果與最佳路徑相比平均僅33.8 km和26.2 km。若用大氣再分析資料模擬衛(wèi)星微波濕度計(jì)資料，是否可以用類(lèi)似方法對(duì)再分析資料中的臺(tái)風(fēng)進(jìn)行定位？利用大氣再分析資料模擬衛(wèi)星微波濕度計(jì)資料可以使用大氣快速輻射傳輸模式(Radiative Transfer for TOVS，RTTOV)。RTTOV的早期版本是在1990s初由歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心開(kāi)發(fā)，可以模擬微波波
氣象科學(xué) 2022年4期2022-10-18
- 星載太赫茲高頻段大氣背景輻射特性研究
個(gè)地點(diǎn)的大氣背景亮溫進(jìn)行仿真，并分析影響背景亮溫的因素，以期為空間目標(biāo)探測(cè)提供背景特性方面的支持。1 仿真原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)1.1 大氣輻射傳輸原理星載探測(cè)器在對(duì)地觀測(cè)時(shí)，其接收到的能量包括：路徑上大氣的上行輻射、地表物體的上行輻射和地表物體反射大氣的下行輻射?？梢杂靡韵螺椛鋫鬏敺匠虂?lái)描述：式中：是所選頻率；I（）表示大氣頂層輻射亮度；k表示包含了吸收系數(shù)k和散射系數(shù)k的消光系數(shù)；J（）表示源函數(shù)。通過(guò)求解微分方程可得輻射傳輸方程解的形式：式中：τ表示光學(xué)厚度
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2022年10期2022-10-10
- 基于二維小波變換的亮溫降尺度方法研究
5°～60°)的亮溫數(shù)據(jù)，同時(shí)這也是第一顆監(jiān)測(cè)全球土壤水分和海水鹽度的衛(wèi)星[3]；但是L波段輻射計(jì)的空間分辨率只有40 km，并不足以滿足水文氣象、生態(tài)學(xué)、水資源管理等應(yīng)用超過(guò)空間分辨率為10 km的使用需求，所以美國(guó)國(guó)家航空航天局(national aeronautics and space administration，NASA)于2015年1月31日在加利福尼亞州發(fā)射土壤水分主動(dòng)-被動(dòng)(soil moisture active passive，SMA
- 靜止軌道微波衛(wèi)星熱帶氣旋高分辨率觀測(cè)仿真
力[11]。目標(biāo)亮溫建模系統(tǒng)可以為靜止軌道微波輻射計(jì)生成輸入亮溫數(shù)據(jù)集，來(lái)指導(dǎo)靜止軌道微波輻射計(jì)的指標(biāo)設(shè)計(jì)。文中介紹了在Linux 平臺(tái)下搭建目標(biāo)亮溫建模系統(tǒng)，以及解決亮溫文件從產(chǎn)生到顯示的文件同步方法。亮溫文件可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)在不同操作系統(tǒng)之間的傳輸，不僅可以解決亮溫顯示問(wèn)題，而且可以作為模擬亮溫數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)輸入未來(lái)靜止軌道微波輻射計(jì)，以驗(yàn)證其參數(shù)設(shè)置。1 目標(biāo)亮溫建模系統(tǒng)概述臺(tái)風(fēng)災(zāi)害是我國(guó)最嚴(yán)重的極端災(zāi)害性天氣之一[12-14]，每年7 月份在我國(guó)東南部頻發(fā)，
電子設(shè)計(jì)工程 2022年9期2022-05-10
- 2018年8月14日云南通海M5.0地震熱紅外亮溫異常分析
出現(xiàn)的顯著熱紅外亮溫異常之后，衛(wèi)星熱異常的震兆研究已經(jīng)成為地震學(xué)界的一種熱點(diǎn)[2-5]。由于熱紅外輻射容易受到復(fù)雜的大氣干擾、地表層熱狀況、地物輻射等影響，直接利用紅外輻射無(wú)法準(zhǔn)確獲得與地震有關(guān)的異常變化，因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了一些有效的數(shù)據(jù)處理方法，并應(yīng)用到震例總結(jié)和地震預(yù)測(cè)當(dāng)中。張?jiān)忍岢龅碾p通道多時(shí)相反演方法對(duì)提取大范圍地表溫度的連續(xù)變化和分辨異常區(qū)域提供了技術(shù)支撐，除此之外張?jiān)炔捎秒x散小波變換濾波及短時(shí)傅里葉變換的相對(duì)功率譜方法對(duì)汶川8.0、于
防災(zāi)減災(zāi)學(xué)報(bào) 2022年1期2022-04-18
- 基于拉普拉斯算子的綜合孔徑輻射計(jì)成像算法
會(huì)導(dǎo)致重構(gòu)得到的亮溫解過(guò)于平滑，從而無(wú)法保留原始亮溫分布的所有特征. 因此，借鑒雙參數(shù)正則化［10］的思想，本文通過(guò)在正則化過(guò)程中引入一項(xiàng)新的拉普拉斯算子項(xiàng)，提出了一種拉普拉斯混合正則化方法，并基于研制的L 波段FPIR 樣機(jī)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證.2 綜合孔徑輻射計(jì)成像原理與真實(shí)孔徑輻射計(jì)不同，綜合孔徑輻射計(jì)干涉測(cè)量結(jié)果是觀測(cè)場(chǎng)景亮溫分布在頻率域上的可見(jiàn)度函數(shù)采樣. 可見(jiàn)度函數(shù)V（u）與觀測(cè)場(chǎng)景亮溫分布TB（ξ）之間的關(guān)系可以表示為［11，12］其中，ξ=（si
電子學(xué)報(bào) 2022年2期2022-04-18
- 射電日像儀和月球微波輻射計(jì)的時(shí)空一致性
-5]和月表微波亮溫變化特征[6-11]等.射電日像儀的對(duì)月觀測(cè)可以增加現(xiàn)有數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率，通過(guò)系統(tǒng)分析現(xiàn)有射電日像儀和嫦娥微波輻射計(jì)的數(shù)據(jù)，可以利用數(shù)值模擬方式建立一套高時(shí)空分辨率微波熱輻射時(shí)空分布產(chǎn)品，對(duì)進(jìn)一步分析月球淺表層的結(jié)構(gòu)和物理化學(xué)特性以及從月球淺表層物質(zhì)的熱輻射特性出發(fā)研究其熱演化過(guò)程和火成活動(dòng)具有重要意義.射電日像儀與微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)空一致性是協(xié)同分析的前提條件.本研究從月表瞬時(shí)亮溫分布模擬和亮溫數(shù)據(jù)在二維瞬時(shí)坐標(biāo)系的投影兩方面進(jìn)行研究
- 基于葵花-8衛(wèi)星寧夏暴雨監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)研究
星云圖監(jiān)測(cè)到云頂亮溫（TBB）在228 K以下的對(duì)流云團(tuán)，且云團(tuán)處于對(duì)流云向暴雨云發(fā)展階段，當(dāng)云體發(fā)展迅速且出現(xiàn)異常色彩時(shí)，要密切跟蹤觀測(cè)并及時(shí)做出暴雨預(yù)警[8]。通常而言，強(qiáng)降水區(qū)與TBB低值中心前部梯度最大區(qū)域基本一致[9-10]，即強(qiáng)降水易出現(xiàn)在TBB冷核擴(kuò)張區(qū)域，雨強(qiáng)隨冷核區(qū)的加強(qiáng)而增大但不完全與TBB成正比[11]，降水量的變化幅度明顯大于TBB的變化[6]。同時(shí)，基于衛(wèi)星云圖資料建立的暴雨天氣概念模型和短時(shí)暴雨概率預(yù)報(bào)方法對(duì)暴雨實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)也有一定
沙漠與綠洲氣象 2022年1期2022-03-03
- 高靈敏度多倍冗余綜合孔徑輻射計(jì)*
或電掃描實(shí)現(xiàn)空間亮溫成像。文獻(xiàn)[1]采用大口徑天線實(shí)現(xiàn)窄波束以增大波束內(nèi)目標(biāo)輻射面積占比，從而增加目標(biāo)像素與背景像素亮溫差以提高圖像信噪比，但未考慮搜索時(shí)間(或?qū)沼蚩偝上駮r(shí)間)的限制。事實(shí)上天線波束越窄，探測(cè)空域內(nèi)像素?cái)?shù)越多，而每個(gè)像素積分時(shí)間不變，這導(dǎo)致總成像時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。同時(shí)，天線口徑增大也會(huì)導(dǎo)致更難實(shí)現(xiàn)快速掃描，難以滿足對(duì)空域?qū)崟r(shí)成像要求。相控陣天線以增加硬件復(fù)雜度和成本為代價(jià)實(shí)現(xiàn)波束快速掃描，但不能解決隨著分辨率增加、像素增多導(dǎo)致成像時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，在
電訊技術(shù) 2022年1期2022-02-12
- 被動(dòng)微波遙感雪深反演混合像元問(wèn)題研究
被動(dòng)微波混合像元亮溫響應(yīng)特征及影響機(jī)制的研究尚不充分；②針對(duì)混合像元問(wèn)題所發(fā)展的被動(dòng)微波雪深反演算法，對(duì)地表異質(zhì)性特征考慮不足。論文圍繞上述問(wèn)題開(kāi)展研究工作，主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果如下：(1) 基于復(fù)雜地表微波輻射模型的積雪混合像元亮溫敏感性分析。在現(xiàn)有復(fù)雜地表微波輻射模型的基礎(chǔ)上，使用bicontinuous-VRT模型優(yōu)化積雪模塊，利用優(yōu)化后的復(fù)雜地表微波輻射模型，分別模擬積雪、土壤、植被以及由三者組成的混合像元的微波亮溫，采用標(biāo)準(zhǔn)秩回歸分析法，對(duì)影響積雪
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2022年2期2022-02-03
- 基于一維綜合孔徑微波輻射計(jì)的大氣海洋環(huán)境參數(shù)敏感性分析
, 分析了輻射計(jì)亮溫對(duì)大氣海洋環(huán)境要素的敏感性, 為輻射計(jì)關(guān)鍵指標(biāo)確定和大氣海洋環(huán)境要素反演算法設(shè)計(jì)提供技術(shù)支撐。結(jié)果表明: 一維綜合孔徑微波輻射計(jì)的垂直和水平極化亮溫對(duì)大氣海洋環(huán)境要素的敏感性表現(xiàn)出不同特性, 且敏感性隨入射角的改變而變化顯著; 6.9和10.65 GHz對(duì)海面溫度的敏感性較大, 且隨著入射角的增大, 垂直極化亮溫的敏感性增大, 水平極化亮溫的敏感性減小; 10.65和18.7 GHz對(duì)海面風(fēng)速的敏感性相對(duì)較大, 且敏感性最大的風(fēng)速區(qū)間位
海洋科學(xué) 2021年8期2021-09-16
- 中國(guó)地區(qū)CMEM觀測(cè)算子微波亮溫模擬
化方向的大氣層頂亮溫，并采用高級(jí)微波掃描輻射計(jì)地球觀測(cè)系統(tǒng)（advanced microwave scanning radiometerearth observing system，AMSRE）亮溫觀測(cè)，對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和精度評(píng)定，分析亮溫模擬與亮溫觀測(cè)存在偏差的原因。研究結(jié)果表明，CMEM模擬垂直極化方向的微波亮溫比水平極化模擬效果好，更接近AMSRE觀測(cè)數(shù)據(jù);CMEM模擬的微波亮溫在中國(guó)西北和西南地區(qū)的模擬效果較好，模擬與觀測(cè)的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.8左右，
- 基于機(jī)載微波輻射計(jì)探測(cè)大氣水汽通道飽和問(wèn)題研究*
06年1月采集的亮溫數(shù)據(jù)進(jìn)行積分水汽含量反演計(jì)算并與常規(guī)輻射計(jì)（22.235 GHz）反演結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，在極為干燥環(huán)境下，183.31 GHz 輻射計(jì)反演的水汽含量低于常規(guī)輻射計(jì)且與探空計(jì)算結(jié)果較為吻合，在1—8 mm 的大氣積分水汽含量探測(cè)區(qū)間內(nèi)其反演誤差低于5%。上述研究表明，由于183.31 GHz 微波輻射計(jì)位于水汽強(qiáng)吸收帶，具有更高的靈敏度。因此，在低含量水汽觀測(cè)上具有優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，多個(gè)研究（Racette，et al，2005；Cadeddu，e
氣象學(xué)報(bào) 2021年3期2021-07-28
- 風(fēng)云三號(hào)微波溫度計(jì)非線性分析方法研究①
數(shù)值天氣預(yù)報(bào)提供亮溫信息。其上裝載有微波溫度計(jì)，微波濕度計(jì)和微波成像儀3種微波遙感儀器。其中的微波溫度計(jì)作為風(fēng)云三號(hào)的重要有效載荷，可以獲取全球大氣溫度廓線數(shù)據(jù)，為我國(guó)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和臺(tái)風(fēng)暴雨等強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)測(cè)保駕護(hù)航[1]。風(fēng)云三號(hào)微波溫度計(jì)的工作頻段有4個(gè)，分別為50.30 GHz、53.596 GHz、54.94 GHz和57.29 GHz。4個(gè)頻段的接收機(jī)共用一副天線來(lái)接收信號(hào)，天線通過(guò)圓周掃描得到觀測(cè)幅寬，每個(gè)掃描周期內(nèi)進(jìn)行對(duì)地觀測(cè)、熱源觀測(cè)和宇宙
空間電子技術(shù) 2021年2期2021-06-24
- 輻射傳輸模式對(duì)地基微波輻射計(jì)觀測(cè)亮溫的模擬能力分析
秒級(jí)的多通道微波亮溫（TB，Brightness Temperature）?；谖⒉ㄓ^測(cè)亮溫，采用統(tǒng)計(jì)反演方法，如多元線性回歸或非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，可以反演出高時(shí)間分辨率的大氣溫度和濕度廓線。通常氣象臺(tái)站或業(yè)務(wù)部門(mén)會(huì)直接使用地基微波輻射計(jì)提供的大氣溫濕廓線，因此反演廓線的數(shù)據(jù)質(zhì)量需要更多關(guān)注。除了反演方法外，地基微波輻射計(jì)反演的大氣廓線質(zhì)量與觀測(cè)亮溫的數(shù)據(jù)質(zhì)量緊密相關(guān)。盡管地基微波輻射計(jì)研制技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)較為成熟，但在具體實(shí)踐應(yīng)用中，發(fā)現(xiàn)地基微波輻射計(jì)的觀測(cè)
大氣科學(xué) 2021年3期2021-06-01
- 震前衛(wèi)星紅外亮溫異常時(shí)空演化特征分析
級(jí)地震,發(fā)現(xiàn)紅外亮溫增溫異常與斷裂帶存在著對(duì)應(yīng)關(guān)系,在異常表現(xiàn)很強(qiáng)烈的時(shí)段,斷裂帶內(nèi)外亮溫差值比相鄰年份同期高2～3 ℃;張?jiān)萚3]用小波變換和傅里葉變換的數(shù)據(jù)處理方法,研究汶川MS8.0地震,表明大地震發(fā)生前亮溫變化存在明顯熱異常特征周期和特征幅值;張鐵寶等[4]指出在汶川地震和廬山地震前,巴顏碦拉地塊中東段都有紅外亮溫升溫異常;馬瑾、單新建等[5]探索研究了瑪尼地震前后斷層相互作用,從區(qū)域構(gòu)造背景方面分析瑪尼地震前的增溫異常原因,并分析了變形異?！?/div>
地震工程學(xué)報(bào) 2021年1期2021-03-30
- 基于截?cái)嗥娈愔档溺R像綜合孔徑亮溫重建方法
傅氏變換得到重建亮溫圖像。但相比于實(shí)孔徑輻射計(jì)，綜合孔徑系統(tǒng)天線單元與通道數(shù)量多，數(shù)據(jù)處理相對(duì)復(fù)雜很多。綜合孔徑輻射計(jì)是以系統(tǒng)電氣的復(fù)雜性與信號(hào)處理的復(fù)雜性換取實(shí)孔徑輻射計(jì)中的機(jī)械復(fù)雜性[2,3]。對(duì)于空間分辨率要求較高的綜合孔徑輻射計(jì)，例如GeoSTAR，其需要幾百個(gè)天線和接收通道，上萬(wàn)個(gè)相關(guān)器，導(dǎo)致系統(tǒng)裝配困難、成像復(fù)雜度高。為進(jìn)一步提高微波輻射計(jì)的空間分辨率，文獻(xiàn)[4–7]提出了鏡像綜合孔徑(Mirrored Aperture Synthesis,電子與信息學(xué)報(bào) 2021年2期2021-03-17
- 基于升降軌數(shù)據(jù)融合的月球微波輻射亮溫制圖
，為分析月表微波亮溫特征、研究月球淺表層物質(zhì)的物理化學(xué)和地理分布特性提供了良好的數(shù)據(jù)支撐[1-5].基于嫦娥微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)的全月微波亮溫制圖是分析月球微波輻射亮溫時(shí)空變化特征的關(guān)鍵數(shù)據(jù)基礎(chǔ).近年來(lái)，全月微波亮溫的制圖工作取得了大量的研究成果.Fa 等[6]基于嫦娥一號(hào)微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)，利用觀測(cè)中太陽(yáng)入射角的最近鄰插值法構(gòu)建了月球白天和夜間的全月微波亮溫分布圖，并討論了月球表面亮溫與緯度、FeO+TiO2含量等的關(guān)系.王振占等[7]對(duì)嫦娥一號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行在軌兩點(diǎn)定- 兩次華南颮線衛(wèi)星亮溫特征與強(qiáng)對(duì)流天氣分析
水等天氣，冷云頂亮溫也具有一定的指示性［13]。但傳統(tǒng)衛(wèi)星觀測(cè)時(shí)空分辨率較低，難以精細(xì)地分析亮溫特征與地面災(zāi)害天氣的關(guān)系。近年來(lái)，高時(shí)空分辨率探測(cè)衛(wèi)星的入軌運(yùn)行為細(xì)致分析強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)演變提供了觀測(cè)基礎(chǔ)，如新一代Himawari衛(wèi)星云圖接收處理系統(tǒng)向日葵8號(hào)衛(wèi)星（H-8）在東亞地區(qū)實(shí)現(xiàn)了時(shí)間分辨率達(dá)10 min／次的高頻次觀測(cè)，有效改善了中尺度對(duì)流云團(tuán)的監(jiān)測(cè)識(shí)別效果［14]。利用高分辨率衛(wèi)星資料，可細(xì)致分析華南冷鋒型和暖區(qū)型颮線的云型和亮溫的特征差異。針對(duì)這一廣東氣象 2020年2期2020-05-12
- 基于亞馬遜熱帶雨林的微波輻射計(jì)定標(biāo)基準(zhǔn)分析
微波輻射計(jì)獲取的亮溫數(shù)據(jù)，可以用來(lái)反演海溫、水汽、海表面風(fēng)速等地球物理參數(shù)，影響著全球環(huán)境數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)、全球氣候變化監(jiān)測(cè)以及海洋學(xué)其他的相關(guān)研究[2-3]。星載微波輻射計(jì)的定標(biāo)精度對(duì)定量化遙感產(chǎn)品的應(yīng)用有著至關(guān)重要的意義。以往的研究表明，亞馬遜熱帶雨林作為地球表面最大的平坦區(qū)域之一，其覆蓋區(qū)域大，溫度變化趨勢(shì)以及輻射率穩(wěn)定，適合于作為定標(biāo)場(chǎng)進(jìn)行星載微波輻射計(jì)的外定標(biāo)[4]。Shimada M 等[5]曾利用亞馬遜熱帶雨林?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)Palsar（Ⅱ）進(jìn)行了定標(biāo)和海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2020年1期2020-04-16
- 不同介電常數(shù)模型的平靜海表面亮溫仿真差異性分析
情況下，水平極化亮溫對(duì)鹽度的靈敏度為0.2～0.6 K/psu，垂直極化亮溫對(duì)鹽度的靈敏度為0.35～0.8 K/psu[5]。介電常數(shù)模型是電磁波頻率、海表鹽度和海水溫度的函數(shù)，許多學(xué)者開(kāi)展了海水復(fù)介電常數(shù)模型研究。早在20世紀(jì)90年代，Kelin和 Swift[6]利用在頻率為1.43 GHz和2.653 GHz上獲取的不同溫度、鹽度數(shù)據(jù)，擬合出Debye方程中各項(xiàng)參數(shù)，建立了經(jīng)典的K-S模型，該模型適用于較低的微波波段頻率。Blanch等[7]200遙感信息 2020年1期2020-04-13
- 基于風(fēng)帶的海表面亮溫增量統(tǒng)計(jì)模型*
到0.1，但需要亮溫的測(cè)量精度控制在0.02～0.07 K范圍內(nèi)[2]。在反演過(guò)程中，0.5K的亮溫誤差會(huì)導(dǎo)致1psu的鹽度反演誤差，且亮溫誤差和鹽度反演誤差成正相關(guān)，所以鹽度反演精度對(duì)亮溫精度有極為嚴(yán)格的要求[3]。L-波段海表面亮溫的測(cè)量值依賴(lài)于SSS的同時(shí)，也依賴(lài)于海表面粗糙度、海表面溫度、泡沫、入射角等其他因素，海表面粗糙度對(duì)亮溫的測(cè)量影響尤為明顯[4]。事實(shí)上，現(xiàn)實(shí)中的海洋是不平靜的，海洋表面因?yàn)轱L(fēng)的存在變成由波浪構(gòu)成的粗糙表面，海表面亮溫由兩部- 地表信息對(duì)靜止衛(wèi)星云檢測(cè)算法的影響
CP算法(又稱(chēng)為亮溫底圖法，或晴空背景場(chǎng)法)，最早是Rossow在1989年針對(duì)GOES衛(wèi)星提出來(lái)的。最初檢測(cè)過(guò)程中僅用到可見(jiàn)光(0.6 μm)和紅外窗區(qū)(11 μm)的資料，假定觀測(cè)值只來(lái)自晴空和云兩種狀況，逐像元比較觀測(cè)值和晴空輻射值，若二者差值大于晴空輻射值本身的變化，則判定為云點(diǎn)[3]。因此ISCCP法的基礎(chǔ)就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)手段生成晴空背景場(chǎng)。而晴空背景場(chǎng)就是利用一定時(shí)間范圍、同一區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)合成的反射率或者亮溫底圖。生成具體的亮溫底圖要考慮區(qū)域地理遙感信息 2019年1期2019-03-22
- 基于“嫦娥2號(hào)”CELMS數(shù)據(jù)的馮·卡門(mén)撞擊坑微波輻射特性
，觀測(cè)角為0°，亮溫分辨率約為0.5 K，為從2010年10月到2011年5月的大量探測(cè)數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)都包含了經(jīng)度、緯度、4個(gè)頻率的亮溫等數(shù)據(jù)。根據(jù)研究區(qū)域范圍，總共選出19 675個(gè)相關(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)用于本研究?？紤]到月表溫度隨觀測(cè)時(shí)間會(huì)產(chǎn)生較大改變，對(duì)研究造成較大影響，為此引入了時(shí)角概念，以選擇具有相近時(shí)角的月表亮溫數(shù)據(jù)[22]。通過(guò)對(duì)比分析，采用時(shí)角為0～1點(diǎn)和12～13點(diǎn)的CELMS數(shù)據(jù)成圖效果較好，可以用來(lái)代表午夜和正午的亮溫，且該數(shù)據(jù)異常條帶少，能較好深空探測(cè)學(xué)報(bào) 2018年1期2018-05-22
- 基于場(chǎng)理論的“嫦娥4號(hào)”著陸區(qū)亮溫時(shí)空分布特征研究
性，同時(shí)其測(cè)量的亮溫直接與月球淺表層的熱物理參數(shù)和電性參數(shù)相關(guān)，可在一定程度上彌補(bǔ)可見(jiàn)光和近紅外的不足[9-10]。但是目前對(duì)于微波輻射亮溫分布的研究主要從像元的角度展開(kāi)，雷利卿基于統(tǒng)計(jì)的方式研究了月球微波輻射宏觀分布規(guī)律及影響因素[11]。張衛(wèi)國(guó)等通過(guò)研究南極地區(qū)晝夜輻射異常，預(yù)測(cè)了水冰可能存在的區(qū)域[12]。Zheng[13]和Chan[14]等通過(guò)對(duì)“嫦娥”微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)角校正，研究月球晝夜亮溫的變化異常區(qū)域，發(fā)現(xiàn)了由于撞擊坑形成年代不同造成的亮深空探測(cè)學(xué)報(bào) 2018年1期2018-05-22
- 基于差分反演的綜合孔徑輻射計(jì)成像算法改進(jìn)
圓盤(pán)觀測(cè)視場(chǎng)內(nèi)的亮溫分布進(jìn)行成像，亮溫成像的準(zhǔn)確性將會(huì)影響到溫度等大氣參數(shù)的應(yīng)用反演的準(zhǔn)確性，是探測(cè)儀的一個(gè)主要性能指標(biāo)。本文針對(duì)目前靜止軌道干涉式毫米波大氣探測(cè)儀的成像算法提出了基于差分反演的測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，它能進(jìn)一步降低現(xiàn)有成像算法的成像誤差，有效改善亮溫成像的質(zhì)量。文中首先介紹靜止軌道干涉式毫米波大氣探測(cè)儀所采用的干涉式測(cè)量原理及目前使用的成像算法，然后論述基于差分反演的測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，最后通過(guò)仿真結(jié)果論證該方法對(duì)于改善亮溫成像質(zhì)量的有效性并電子設(shè)計(jì)工程 2018年5期2018-04-07
- 環(huán)境參數(shù)對(duì)L波段鹽度計(jì)觀測(cè)亮溫的影響研究
器，利用海面輻射亮溫、海表面粗糙度以及海面溫度等信息反演得到海表面鹽度，是實(shí)現(xiàn)全球海洋鹽度觀測(cè)的有效手段。隨著獲取全球高精度海表鹽度數(shù)據(jù)的迫切需求，除了已經(jīng)在軌運(yùn)行的ESA的SMOS衛(wèi)星以及NASA的Aquarius衛(wèi)星以外，還有ESA計(jì)劃實(shí)施的SMOSSops衛(wèi)星和SMOSops-H衛(wèi)星，我國(guó)的“海洋鹽度探測(cè)衛(wèi)星”工程也已步上正軌。從目前在軌運(yùn)行的鹽度衛(wèi)星情況來(lái)看，兩顆衛(wèi)星的鹽度測(cè)量精度均未達(dá)到設(shè)計(jì)指標(biāo)，這與未采用校正溫度的同步測(cè)量手段、RFI污染、系統(tǒng)海洋技術(shù)學(xué)報(bào) 2017年6期2018-01-10
- 2012年新疆洛浦M S 6.0地震前衛(wèi)星熱紅外亮溫時(shí)空演變特征分析
）對(duì)多個(gè)地震前的亮溫增溫異常進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)增溫區(qū)溫度比周?chē)叱?～6℃，震級(jí)越大則亮溫增溫面積也越大，且一般在亮溫異常發(fā)展到最強(qiáng)時(shí)期后幾天～60天內(nèi)發(fā)震。徐秀登等（2001）總結(jié)分析了中國(guó)及周邊40多次地震的衛(wèi)星熱紅外圖像，發(fā)現(xiàn)震級(jí)在MS5.0以上的地震均有較為明顯的震前紅外異常。屈春燕等（2007）等探討了地形地貌、地物類(lèi)型、氣象要素等非震因素對(duì)地表熱紅外亮溫的影響及其去除方法，并提出了地震異常的識(shí)別和提取方法，進(jìn)一步提高了地震異常判斷的準(zhǔn)確性。吳立新中國(guó)地震 2017年3期2017-09-01
- 通過(guò)異常亮溫數(shù)據(jù)分析地面射頻干擾源對(duì)SMOS衛(wèi)星干擾情況的研究
074)通過(guò)異常亮溫數(shù)據(jù)分析地面射頻干擾源對(duì)SMOS衛(wèi)星干擾情況的研究董城愿1，陳之薇2，李青俠2，萬(wàn) 峻1，陳鈺羽1(1.國(guó)家無(wú)線電監(jiān)測(cè)中心云南監(jiān)測(cè)站，昆明 650031；2.華中科技大學(xué)多譜信息處理技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，武漢 430074)1 引言2016年法國(guó)無(wú)線電管理部門(mén)投訴稱(chēng)，歐洲航天局的地球探測(cè)衛(wèi)星SMOS受到了中國(guó)地區(qū)的大量射頻干擾，影響其對(duì)亞洲地區(qū)的觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量。我國(guó)無(wú)線電管理部門(mén)針對(duì)干擾投訴情況，在全國(guó)范圍內(nèi)開(kāi)展了排查工作。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，干擾源主要數(shù)字通信世界 2017年6期2017-07-18
- 福州機(jī)場(chǎng)一次強(qiáng)雷雨天氣過(guò)程的中尺度分析
槽；水汽強(qiáng)輻合；亮溫中圖分類(lèi)號(hào)：P446 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）11-0234-021 引言強(qiáng)對(duì)流天氣指發(fā)生突然、移動(dòng)迅速、天氣劇烈、破壞力極大的災(zāi)害性天氣，主要有雷雨大風(fēng)、局部強(qiáng)降水、冰雹、龍卷等。而對(duì)其分析和預(yù)報(bào)歷來(lái)是氣象業(yè)務(wù)的難點(diǎn)。2014年6月18日福州長(zhǎng)樂(lè)機(jī)場(chǎng)發(fā)生了一次強(qiáng)雷暴、大暴雨天氣過(guò)程，雷暴持續(xù)達(dá)6小時(shí)。由于受雷雨天氣影響，福州機(jī)場(chǎng)積壓了近100個(gè)航班無(wú)法起降。本文將利用NCEP/NCAR 1°×1°逐6h中國(guó)科技縱橫 2017年11期2017-07-13
- 基于比例法和回歸分析的高度計(jì)濕對(duì)流層延遲改正方法
地，此時(shí)觀測(cè)到的亮溫數(shù)據(jù)受到陸地輻射信號(hào)的污染，使得濕對(duì)流層延遲改正方法不再適用。本文提出了基于比例法的二元線性回歸方法校正亮溫數(shù)據(jù)，然后計(jì)算濕對(duì)流層延遲改正值的新方法。通過(guò)與探空站計(jì)算的參考值比較，發(fā)現(xiàn)本文提出的新方法比未經(jīng)校正的亮溫值計(jì)算出的濕對(duì)流層延遲改正量，其精度提高了約0.5cm，而與比例法比較，其精度也提高了約0.2cm。高度計(jì) 亮溫數(shù)據(jù) 濕對(duì)流層 回歸分析1 引言衛(wèi)星高度計(jì)是利用衛(wèi)星上裝載的微波雷達(dá)測(cè)高儀，輻射計(jì)和合成孔徑雷達(dá)等儀器，可以實(shí)現(xiàn)北京測(cè)繪 2016年6期2017-01-07
- 基于FY-3C/MWHTS資料的海洋晴空大氣溫濕廓線反演方法研究
/MWHTS觀測(cè)亮溫與快速輻射傳輸(Radiative Transfer Model for TOVS,RTTOV)模型的模擬亮溫之間的偏差和角度依賴(lài)性,采用逐像元統(tǒng)計(jì)回歸校正方法進(jìn)行校正. 選擇西北太平洋海域晴空條件下的校正亮溫數(shù)據(jù)進(jìn)行溫濕廓線的反演,并利用歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心再分析數(shù)據(jù)集對(duì)反演結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:反演的溫度廓線和相對(duì)濕度廓線的最大平均偏差分別為1.09 K和5.4%,最大均方根誤差分別為1.48 K和22.69%,與未校正亮溫的反演電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2016年4期2016-12-14
- 渤、黃、東海泡沫厚度的分布及對(duì)亮溫的修正*
沫厚度的分布及對(duì)亮溫的修正*石永芳1,2,趙 紅3，楊永增1,2*(1.國(guó)家海洋局 第一海洋研究所，山東 青島 266061；2.海洋環(huán)境科學(xué)與數(shù)值模擬國(guó)家海洋局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266061； 3.中國(guó)海洋大學(xué)，山東 青島 266061)基于泡沫動(dòng)力模型和破碎波模型，利用MASNUM海浪模式計(jì)算得到2003年渤、黃、東海的泡沫厚度，利用多層微波輻射理論及泡沫模型得到海表泡沫層的發(fā)射率及泡沫層對(duì)觀測(cè)亮溫的修正率。分析結(jié)果顯示，泡沫層厚度在不同季節(jié)的分海洋科學(xué)進(jìn)展 2016年4期2016-12-09
- 地震紅外背景場(chǎng)研究進(jìn)展與示范區(qū)亮溫背景場(chǎng)構(gòu)建*
研究進(jìn)展與示范區(qū)亮溫背景場(chǎng)構(gòu)建*1) 中國(guó)北京100101中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所 2) 中國(guó)北京100045中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心 3) 中國(guó)南京210044南京信息工程大學(xué)大氣物理學(xué)院 4) 中國(guó)北京100085中國(guó)地震局地殼應(yīng)力研究所 5) 中國(guó)山東青島266590山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院本文綜合闡述了國(guó)內(nèi)外紅外背景場(chǎng)的研究進(jìn)展， 進(jìn)而基于2010—2013年FY-2E衛(wèi)星熱紅外亮溫數(shù)據(jù)構(gòu)建了首都圈和甘青川交界地區(qū)的亮溫背景場(chǎng)， 并對(duì)其時(shí)空演化地震學(xué)報(bào) 2016年3期2016-11-28
- RTTOV快速輻射傳輸模式應(yīng)用研究進(jìn)展
度和模擬衛(wèi)星輻射亮溫2個(gè)方面出發(fā)，綜述了RTTOV模式的應(yīng)用研究進(jìn)展。結(jié)果顯示，利用RTTOV將衛(wèi)星資料直接同化到數(shù)值預(yù)報(bào)模式中，能顯著提高數(shù)值預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確度；同時(shí)，RTTOV能夠較好地模擬晴空條件下衛(wèi)星接收到的輻射亮溫，有云條件下的模擬值與實(shí)測(cè)值之間的誤差大于晴空條件。利用RTTOV模擬得到的亮溫進(jìn)行仿云圖制作，在一定程度上可以判斷云體和云系的移動(dòng)及發(fā)展變化，進(jìn)而改善氣象預(yù)報(bào)和保障業(yè)務(wù)。關(guān)鍵詞RTTOV；快速輻射傳輸模式；同化；正演；亮溫The Appli安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年3期2016-03-16
- 基于地表亮溫的山東省地震活動(dòng)性分析
監(jiān)測(cè)中心基于地表亮溫的山東省地震活動(dòng)性分析馬俊飛1）李 煒2）史 雯2）1）中國(guó)山東266300 膠州市地震局2）中國(guó)山東266034 青島市地震監(jiān)測(cè)中心利用MODIS數(shù)據(jù)研究山東省地表亮溫時(shí)空變化及與地震震例和斷裂帶活動(dòng)的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果表明，山東省2015年存在4個(gè)明顯的地表亮溫增溫帶，可能預(yù)示著未來(lái)地震活動(dòng)性的增強(qiáng)區(qū)域；長(zhǎng)島震群與乳山震群在陸地上均有亮溫增溫帶與之對(duì)應(yīng)；風(fēng)儀店、乳山—海陽(yáng)斷裂帶在2015年地表亮溫明顯升高，沂沭、聊城—蘭考斷裂帶則無(wú)明顯地震地磁觀測(cè)與研究 2016年6期2016-02-05
- “衛(wèi)星資料應(yīng)用” 專(zhuān)題系列 AMSR2儀器上新增設(shè)的C波段通道對(duì)陸地?zé)o線電頻率干擾的有效緩解
始發(fā)布AMSR2亮溫觀測(cè)資料。本研究通過(guò)對(duì)AMSR2儀器C波段通道無(wú)線電頻率干涉（radio frequency interference，RFI）特征的分析，檢驗(yàn)RFI在美國(guó)與中美地區(qū)的空間分布，并以此評(píng)估新增設(shè)的兩個(gè)通道對(duì)RFI的緩解作用。文中的第一節(jié)簡(jiǎn)單介紹了AMSR2的通道屬性以及波譜差法，第二節(jié)討論了計(jì)算結(jié)果，第三節(jié)為小結(jié)和結(jié)論。1 數(shù)據(jù)特征描述及方法論1.1AMSR2儀器特征AMSR2是一種先進(jìn)的圓錐式掃描微波輻射成像儀。它的14個(gè)亮溫觀測(cè)通道Advances in Meteorological Science and Technology 2015年2期2015-12-20
- 下墊面和云參數(shù)對(duì)微波濕度計(jì)亮溫模擬的影響試驗(yàn)
參數(shù)對(duì)微波濕度計(jì)亮溫模擬的影響試驗(yàn)周俊浩1孫學(xué)金1顧成明1劉吉軍2彭洋3（1. 解放軍理工大學(xué) 氣象海洋學(xué)院，江蘇 南京 211101；2. 解放軍92853部隊(duì)，遼寧 葫蘆島 125000；3. 解放軍95455部隊(duì)氣象臺(tái)，貴州 遵義 563000）正演算子的建立是資料同化系統(tǒng)中關(guān)鍵步驟之一，對(duì)于衛(wèi)星資料同化而言，其正演算子由快速輻射傳輸模式提供。本文以MHS衛(wèi)星資料為研究對(duì)象，選取CRTM快速輻射傳輸模式作為正演算子來(lái)研究各參數(shù)對(duì)于MHS各通道亮溫計(jì)算河南科技 2015年21期2015-10-19
- 利用TMI資料估計(jì)西北太平洋熱帶氣旋強(qiáng)度的客觀方法
(TMI)觀測(cè)的亮溫資料,建立一種西北太平洋熱帶氣旋強(qiáng)度(Tropical Cyclone,TC)的估計(jì)模型,對(duì)2010年熱帶氣旋進(jìn)行獨(dú)立估計(jì)試驗(yàn),并對(duì)估計(jì)誤差進(jìn)行分析。結(jié)果表明:該模型對(duì)強(qiáng)度小于強(qiáng)臺(tái)風(fēng)TC的擬合效果較好,均方根誤差約為5 m/s,平均絕對(duì)誤差約為4 m/s;對(duì)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)和超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)TC的擬合誤差較大,均方根誤差分別為9.65和6.60 m/s,平均絕對(duì)誤差分別為7.76和5.49 m/s;對(duì)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)及以上強(qiáng)度的TC,模型的擬合誤差在日(夜)間減小大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2015年3期2015-03-12
- FY-3衛(wèi)星監(jiān)測(cè)四川蘆山地震前后熱異常
過(guò)分析多種儀器的亮溫數(shù)據(jù)，對(duì)2013年四川蘆山MS7.0級(jí)地震進(jìn)行了再研究。結(jié)果表明：中國(guó)FY-3衛(wèi)星星載多探測(cè)儀器，可用于立體監(jiān)測(cè)地震多發(fā)區(qū)域，紅外和微波亮溫震區(qū)異常明顯，能部分解釋大地震前熱紅外異常的多種觀點(diǎn)，說(shuō)明FY-3衛(wèi)星對(duì)地震預(yù)測(cè)具有一定的實(shí)用性和參考作用。FY-3氣象衛(wèi)星；四川蘆山7.0級(jí)地震；熱紅外遙感；微波遙感；亮溫變化0 引言2013年4月20日08時(shí)02分在四川省雅安市蘆山縣發(fā)生7.0級(jí)地震，該次地震位于龍門(mén)山斷裂帶南段，震中距離200華北地震科學(xué) 2014年3期2014-08-28
- 地基微波輻射計(jì)自定標(biāo)的改進(jìn)算法
微波輻射計(jì)對(duì)大氣亮溫的測(cè)量，進(jìn)而影響其對(duì)環(huán)境參數(shù)的遙感[3-7]．微波輻射計(jì)的定標(biāo)大體上可分為兩種方法：分步定標(biāo)法，即分別完成接收機(jī)的定標(biāo)和天線的定標(biāo)；整體定標(biāo)法，即從天線到最終輸出的整體定標(biāo)．分步定標(biāo)法需要測(cè)量的中間參數(shù)較多， 因此誤差來(lái)源多，定標(biāo)精度低．整體定標(biāo)一次完成，沒(méi)有中間環(huán)節(jié)，因此定標(biāo)精度較高．在定標(biāo)中往往需要用到兩個(gè)穩(wěn)定的、不同溫度的噪聲源，常常將黑體作為高溫噪聲源，將液氮作為低溫噪聲源．使用液氮定標(biāo)雖然精確，但缺點(diǎn)是液氮價(jià)格貴，且輸運(yùn)、放置西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年4期2014-07-11
- 地基微波輻射計(jì)工作環(huán)境對(duì)K波段亮溫觀測(cè)影響
工作環(huán)境對(duì)K波段亮溫觀測(cè)影響王振會(huì)1）2）＊李 青1）2）楚艷麗3）朱雅毓2）1）（南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心中國(guó)氣象局氣溶膠－云－降水重點(diǎn)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室，南京210044）2）（南京信息工程大學(xué)大氣物理學(xué)院，南京210044）3）（中國(guó)氣象局北京城市氣象研究所，北京100089）該文研究地基微波輻射計(jì)天線性能及其工作環(huán)境對(duì)K波段20～30GHz亮溫觀測(cè)數(shù)據(jù)的影響，根據(jù)輻射傳輸理論和天線性能參數(shù)分析建立模型，通過(guò)模擬計(jì)算給出輻射計(jì)20～應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2014年6期2014-07-06
- 基于嫦娥二號(hào)微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)月球中低緯度亮溫異常區(qū)地質(zhì)分析研究
數(shù)據(jù)月球中低緯度亮溫異常區(qū)地質(zhì)分析研究連 懿, 陳圣波*, 孟治國(guó), 張 瑩, 路 鵬吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 吉林長(zhǎng)春 130021月球表面的微波輻射亮度溫度與月表地質(zhì)結(jié)構(gòu)和月表物質(zhì)的物理化學(xué)特性相關(guān)。為了對(duì)月球亮溫分布異常區(qū)域進(jìn)行地質(zhì)分析, 文章首先計(jì)算嫦娥亮溫數(shù)據(jù)的時(shí)角, 采用克里金插值的方法得到了不同頻率不同時(shí)刻中低緯度的微波亮溫圖。結(jié)合奇異值分解(SVD)模型分析了月表亮溫變化異常, 結(jié)果表明風(fēng)暴洋位置和靠近月海東北部的高地區(qū)域等存在亮溫地球?qū)W報(bào) 2014年5期2014-06-07
- 基于CELMS數(shù)據(jù)的月球東海微波輻射特性研究
正午和午夜時(shí)刻的亮溫值都比較高,亮溫差值也比較大,但亮溫及亮溫差值的分布隨頻率變化呈現(xiàn)不均勻性;Maunder撞擊坑的(FeO+TiO2)含量較低,但其低頻和高頻亮溫及亮溫差值的表現(xiàn)正好相反;區(qū)域F(約10°S/106°W)、G(約5°S/104°W)和以(13°S/103°W)為中心的區(qū)域的微波輻射存在明顯異常。這些區(qū)域的微波輻射特性對(duì)研究東海地區(qū)的形成演化過(guò)程具有重要意義。東海;微波輻射;CELMS數(shù)據(jù)0 引 言東海(20°S/95°W)是月球上最年輕深空探測(cè)學(xué)報(bào) 2014年3期2014-03-06
- 雙權(quán)重質(zhì)量控制法在FY-3B/IRAS資料中的應(yīng)用研究
衛(wèi)星觀測(cè)到的通道亮溫進(jìn)行反演得到模式可以使用的溫度、濕度信息，稱(chēng)為“衛(wèi)星到模式”的反演途徑。由于反演是一對(duì)多的問(wèn)題，有學(xué)者提出使用正則化思想，主要增加約束條件解決一對(duì)多的不確定性。隨著技術(shù)的發(fā)展，變分同化可以直接使用衛(wèi)星通道亮溫，用正演方法避免反演不確定性[1，4]。變分同化基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)中的估計(jì)理論。常用的方法有最小方差估計(jì)、最大似然估計(jì)和貝葉斯理論，最小二乘擬合事實(shí)上是高斯誤差分布假定下的最大似然估計(jì)[5－6]。變分同化基本思想是將資料同化歸結(jié)為一個(gè)二次泛成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年6期2014-01-05
- 祁連山和首都圈衛(wèi)星熱紅外背景場(chǎng)變化特征
門(mén)針對(duì)衛(wèi)星熱紅外亮溫背景場(chǎng)的研究較少。衛(wèi)星熱紅外圖像受地表各種環(huán)境因素的影響，正常動(dòng)態(tài)亮溫背景場(chǎng)的建立是有效提取震前熱紅外亮溫異常的關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)學(xué)者已認(rèn)識(shí)到背景場(chǎng)的建立直接影響到熱紅外異常的識(shí)別與提取，目前研究重心正在從異常的識(shí)別轉(zhuǎn)向背景場(chǎng)的建立[5－8]。陳順云等[5]借用分離窗算法和小波分析方法提取了中國(guó)地表亮溫的年變基準(zhǔn)場(chǎng)，為進(jìn)一步提取與分析異常場(chǎng)奠定基礎(chǔ);屈春燕等[6]在分析地震活動(dòng)熱紅外異常影響因素中指出建立紅外亮溫變化的基準(zhǔn)模型及各類(lèi)非震因素的扣自然資源遙感 2013年3期2013-09-26
- 與地震有關(guān)的活動(dòng)斷裂帶紅外輻射變化特征
后發(fā)震斷裂的紅外亮溫圖像進(jìn)行了分析，并與2011年同期該斷裂帶的亮溫變化進(jìn)行比較，希望能為進(jìn)一步利用衛(wèi)星熱紅外遙感數(shù)據(jù)開(kāi)展地震斷層活動(dòng)性監(jiān)測(cè)提供參考。1 玉樹(shù)地震的構(gòu)造背景圖1 玉樹(shù)地震震中及發(fā)震構(gòu)造分布Fig.1 Locations of epicentre and seismogenic structure of Yushu earthquake2010年4月14日，青海省玉樹(shù)藏族自治州玉樹(shù)縣發(fā)生了Ms 7.1級(jí)地震，這是繼2008年5月12日汶川地震自然資源遙感 2013年1期2013-09-26
- 兩種被動(dòng)微波遙感混合像元分解方法比較
方法可以直接提高亮溫的分辨率。其主要的理論依據(jù)是衛(wèi)星的觀測(cè)數(shù)據(jù)腳印之間有很多部分的重疊，利用這些重疊觀測(cè)可以獲得更高分辨率的亮溫數(shù)據(jù)，這種方法也是目前國(guó)內(nèi)外研究者多數(shù)采用的方法。與之相比，混合像元分解方法對(duì)原有被動(dòng)微波數(shù)據(jù)處理后，獲得的是原混合像元中的各組分亮溫，其組分分類(lèi)根據(jù)具體的應(yīng)用有所不同，組分的獲得需要借助于高于被動(dòng)微波空間分辨率的地物分類(lèi)數(shù)據(jù)。將組分亮溫數(shù)據(jù)代入到地物參數(shù)反演中，可以提高直接采用混合數(shù)據(jù)進(jìn)行反演的結(jié)果。例如若直接使用水陸邊界處的被- 內(nèi)江市城市熱島效應(yīng)時(shí)空演變特征遙感分析
市范圍信息和反演亮溫，進(jìn)而分析熱島效應(yīng)的動(dòng)態(tài)演變特征。研究成果將為內(nèi)江市的城市規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和治理等提供客觀依據(jù)和決策支持。2 研究區(qū)概況內(nèi)江市位于四川省東南部，沱江下游中段。地跨 29°11'～ 30°2'N，104°16'～ 105°26'E，東西長(zhǎng)121.5 km，南北寬94.7 km。東鄰重慶，南界瀘州，西接自貢，西北連眉山市，北與資陽(yáng)市相鄰。2010年，全市幅員面積5 386 km2，森林覆蓋率29.25%。內(nèi)江市轄2區(qū)3縣，即市中區(qū)、東興區(qū)四川林業(yè)科技 2012年2期2012-11-28
- 應(yīng)用微波輻射亮溫確定北極海冰邊緣的算法＊
化的AMSR－E亮溫數(shù)據(jù)（見(jiàn)表1）。海冰邊緣區(qū)海冰密集度在0～1之間不斷變化，從而導(dǎo)致微波輻射亮溫不斷改變。在海冰密集度為0的區(qū)域，V36.5和V18.7GHz的亮溫在散點(diǎn)圖上沿一條直線分布［10］，這個(gè)特征是區(qū)分海冰邊緣區(qū)與開(kāi)闊水的1個(gè)重要依據(jù)。因此深入研究V36.5和V18.7GHz的亮溫變化特點(diǎn)對(duì)確定MIZ邊緣位置具有重要的意義。表1 NSIDC提供的AMSR－E亮溫數(shù)據(jù)Table 1 The AMSR－E Brightness temperatur- 利用陸地衛(wèi)星TM6遙感數(shù)據(jù)對(duì)哈爾濱市城市地表溫度反演與熱島效應(yīng)分析
規(guī)律1.1 地面亮溫利用Landsat ETM十熱紅外波段計(jì)算模式，根據(jù)熱紅外圖像的亮度值反演出哈爾濱市2011年的地面亮溫其分布范圍為8.65℃～32.53℃。從反演的圖像叫以看出，地面亮溫的最高值都集中在道外區(qū)、道里區(qū)的部分區(qū)域：：而亮溫的址低值主要集中在河流、濕地、草地等部分區(qū)域（如圖1所示）。圖1 2011年地面亮溫反演圖1.2 地面亮度等級(jí)的劃分城市熱島效應(yīng)主要是研究地面亮溫的空間分布特征，通過(guò)對(duì)圖像反演溫度來(lái)實(shí)現(xiàn)的，熱島效應(yīng)主要側(cè)重的是下墊而溫科技傳播 2012年6期2012-07-05
- 綜合孔徑輻射計(jì)反演成像算法研究
可視度函數(shù)及反演亮溫存在如下關(guān)系式中：（u，v）是第i，j個(gè)天線對(duì)應(yīng)的可視度函數(shù)，其對(duì)應(yīng)的歸一化采樣點(diǎn)坐標(biāo)為 （uij，vij），uij＝ （xixj）／λ，vij＝ （yi－yj）／λ；（xi，yi）、（xj，yj）分別為天線單元i，j的坐標(biāo)；T（ξ，η）為視場(chǎng)中 （ξ，η）點(diǎn)處的亮溫?？傻媚繕?biāo)反演亮溫為在實(shí)際測(cè)量中，得到的Vij（u，v）是從n個(gè)天線單元上接收到信號(hào)做的復(fù)相關(guān)函數(shù)。由于空間頻率采樣點(diǎn)（下文簡(jiǎn)稱(chēng)為采樣點(diǎn)）數(shù)不可能無(wú)限多，只能得到離散的采樣電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2011年5期2011-06-04
- 基于截?cái)嗥娈愔档溺R像綜合孔徑亮溫重建方法