2021年5期
刊物介紹
《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》(原名為《吉林大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)》是教育部主管的、吉林大學(xué)主辦的自然科學(xué)領(lǐng)域的綜合性學(xué)術(shù)期刊。創(chuàng)刊于1955年12月,是新中國成立后創(chuàng)刊最早的高校學(xué)報(bào)之一。 《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》是國家中文綜合性科學(xué)技術(shù)類核心期刊。以交流學(xué)術(shù)思想、推動(dòng)科學(xué)研究、提高教學(xué)水平、促進(jìn)科教興國和學(xué)校發(fā)展為辦刊宗旨:以新(選題新,發(fā)表成果創(chuàng)新性強(qiáng))、快(編輯出版速度快)、高(刊文學(xué)術(shù)水平和編輯出版質(zhì)量高)為辦刊特色;以研究論文、研究快報(bào)、研究簡報(bào)和綜合評述等欄目報(bào)道自然科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和開發(fā)研究中所取得的創(chuàng)新性研究成果??l(fā)國家重大科技項(xiàng)目和國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目及各省和部委基金項(xiàng)目文章的數(shù)量逐年增加,其中有許多成果獲得較大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。已被國內(nèi)外20多種數(shù)據(jù)庫和文摘刊物收錄,其國外的有:美國《數(shù)學(xué)評論》(MR),德國《數(shù)學(xué)文摘》(Zbl Math),美國《化學(xué)文摘》(CA),俄羅斯《文摘雜志》(AJ of VINITI),英國《科學(xué)文摘》(SA),美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)。 由于辦刊成績卓著,成果突出,本刊在吉林省、教育部及全國優(yōu)秀科技期刊評比中獲獎(jiǎng)14次,其中獲吉林省優(yōu)秀科技期刊一等獎(jiǎng)和十佳期刊共6次,教青部全國高校自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)報(bào)一等獎(jiǎng)共5次,1992年和1997年分別獲第一屆和第二屆全國優(yōu)秀科技期刊評比二等獎(jiǎng),2001年被選入“中國期刊方陣(雙百期刊)”。
吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)
數(shù) 學(xué)
- 基于繼發(fā)性免疫失敗的麻疹模型及其動(dòng)力學(xué)行為
- 單位球上含梯度項(xiàng)的橢圓邊值問題徑向解的存在性與唯一性
- 帶有特殊非線性項(xiàng)的Dirichlet問題正解的確切個(gè)數(shù)
- 非線性含參系統(tǒng)無窮多正周期解的存在性
- 時(shí)間非均勻介質(zhì)中兩種群競爭格點(diǎn)系統(tǒng)的廣義行波
- 具有半對稱度量ρ-聯(lián)絡(luò)的共形平坦Yamabe孤立子的特征
- 非線性三階三點(diǎn)邊值問題多個(gè)正解的存在性
- 一類植物-草食動(dòng)物擴(kuò)散系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)分析
- 一個(gè)帶權(quán)函數(shù)拋物方程有界弱解的存在性
- 與高階Schr?dinger型算子相關(guān)的變分算子的Lipschitz交換子
- 帶有加性噪聲的阻尼吊橋方程隨機(jī)吸引子的存在性
- Black-Scholes模型下美式期權(quán)定價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
- 序約束下單向分類方差分析模型的Bayes變量選擇
- NSD隨機(jī)陣列加權(quán)和最大值的收斂性
- 一類修正Hager-Zhang共軛梯度法的收斂性及其數(shù)值實(shí)驗(yàn)
- 一類多元Hermite型插值的離散化問題
- 阻尼結(jié)構(gòu)重頻特征靈敏度計(jì)算的擴(kuò)展Nelson方法
- Hilbert型級數(shù)不等式的研究進(jìn)展及應(yīng)用
- 左廣義弱零插入環(huán)的一個(gè)問題
計(jì)算機(jī)科學(xué)
- 一種求解交通網(wǎng)絡(luò)中最短路徑問題的人工蜂群算法
- 一種自適應(yīng)的魯棒性矩陣補(bǔ)全方法
- 行人多目標(biāo)跟蹤算法
- 一種基于Shi-Tomasi和改進(jìn)LBP的特征匹配及目標(biāo)定位快速算法
- 基于暗通道的沙塵圖像增強(qiáng)算法
- 基于改進(jìn)RFBNet算法的遙感圖像目標(biāo)檢測
- 一種改進(jìn)型TF-IDF文本聚類方法
- 一種增量式MinMax k-Means聚類算法
- 一種新型的自適應(yīng)多核學(xué)習(xí)算法
- 一種優(yōu)化的VMD算法及其在語音信號去噪中的應(yīng)用
- 超密集網(wǎng)絡(luò)中基于集群分配的干擾管理與資源分配
- 基于改進(jìn)GA和信任感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全分簇路由協(xié)議
- 基于密度信息熵的K-Means算法在客戶細(xì)分中的應(yīng)用
- 一種基于集成學(xué)習(xí)策略的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)集成分類算法
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲造影圖像去噪方法