蔣加伏 陳藹祥 唐賢瑛
摘要:本文根據(jù)分?jǐn)?shù)布朗隨機(jī)場(chǎng)(FBR)模型理論,運(yùn)用小波變換法先對(duì)圖像進(jìn)行去噪,然后對(duì)圖像的分形參數(shù)H進(jìn)行估計(jì),進(jìn)而根據(jù)分形參數(shù)H的值的奇異性來(lái)檢測(cè)圖像的邊緣。實(shí)驗(yàn)表明,本文的算法能有效地抑制噪聲的影響,并能更好地檢測(cè)出圖像的邊緣。
關(guān)鍵詞:邊緣檢測(cè);分形圖像;小波變換;分?jǐn)?shù)布朗隨機(jī)場(chǎng)
中圖分類號(hào):TP391
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1003—6199(2003)04—051—04