張治國(guó)　楊毅恒　夏立顯

摘要：為了更好地解決測(cè)井巖性識(shí)別問(wèn)題，引入一種快速實(shí)用的BP算法——Resilient Backpropaga— tion(RPROP)算法。在說(shuō)明RPROP算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合某地的實(shí)際測(cè)井資料，建立基于RPROP算法的 BP網(wǎng)絡(luò)巖性識(shí)別模型，進(jìn)行巖性識(shí)別的應(yīng)用研究。結(jié)果表明，應(yīng)用RPROP算法進(jìn)行測(cè)井資料巖性識(shí)別，識(shí)別的準(zhǔn)確率較高，與基本BP算法及其一些改進(jìn)算法相比，訓(xùn)練速度快，具有很好的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：RPROP算法；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；測(cè)井資料；巖性識(shí)別

中圖分類號(hào)：P631．81

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671—5888(2005)03—0389—05