[摘 要]本文首先探討了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的定義和類型，然后分析了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的作用，最后在此基礎(chǔ)上對(duì)基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。
　　[關(guān)鍵詞]電子商務(wù)；推薦系統(tǒng)；關(guān)聯(lián)規(guī)則
　　[中圖分類號(hào)]TP399 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1005-6432(2008)52-0078-02
　　
　　電子商務(wù)系統(tǒng)規(guī)模越來越大、商品越來越多，讓用戶擁有了更大選擇空間。同時(shí)用戶必須在大量的無關(guān)信息中找尋自己所需商品，這也增加了用戶購買的難度。為了解決這種信息過載問題，有效地指導(dǎo)用戶在電子商務(wù)系統(tǒng)中方便的購物，人們提出了電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)技術(shù)。
　　
　　1 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)定義
　　
　　電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的定義為：“利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應(yīng)該購買什么產(chǎn)品，模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程?！蓖扑]系統(tǒng)的當(dāng)前工作就是根據(jù)一定的算法，給出對(duì)目標(biāo)用戶的推薦項(xiàng)目。在網(wǎng)上購物環(huán)境下的以商品為推薦對(duì)象，為用戶推薦符合其興趣愛好的各類產(chǎn)品，如各種書籍、音像等。這種推薦系統(tǒng)也稱電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，簡稱電子商務(wù)推薦系統(tǒng)。
　　
　　2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的作用
　　
　　商家通過推薦系統(tǒng)保持與客戶的聯(lián)系，提高電子商務(wù)系統(tǒng)的訪問量，從而提高電子商務(wù)系統(tǒng)的銷售能力。推薦系統(tǒng)主要通過如下三種途徑增加銷售：
　　2.1 將電子商務(wù)系統(tǒng)的瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘徺I者
　　電子商務(wù)系統(tǒng)的訪問者在瀏覽過程中經(jīng)常并沒有購買欲望，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能夠挖掘出一些潛在用戶，向他們推薦其感興趣的商品，從而將一些網(wǎng)站商品的瀏覽者變成實(shí)際的購買者。
　　2.2 提高電子商務(wù)系統(tǒng)的交叉銷售能力
　　電子商務(wù)推薦系統(tǒng)在用戶購買過程中向其推薦其他有價(jià)值的商品，使用戶購買自己確實(shí)需要但在購買過程中沒有想到的商品。這種個(gè)性化電子商務(wù)能夠發(fā)現(xiàn)用戶的購買模式，減少用戶冗余訪問，從而有效提高電子商務(wù)系統(tǒng)的交叉銷售能力。
　　2.3 建立和加強(qiáng)用戶的忠誠度
　　如果電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的推薦質(zhì)量很高，那么用戶會(huì)再次訪問這個(gè)網(wǎng)站，并會(huì)推薦給其他人。由于這種“一對(duì)一”的服務(wù)，進(jìn)一步吸引了用戶，使用戶在站點(diǎn)上逗留的時(shí)間加長，有效地防止用戶離去，提高了用戶對(duì)電子商務(wù)站點(diǎn)的忠誠度。
　　
　　3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則個(gè)性化商品推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
　　
　　基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法可以分為離線的關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦模型建立階段和在線的關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦模型應(yīng)用階段。離線階段使用各種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法建立關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦模型，這一步比較費(fèi)時(shí)，但放在離線模塊進(jìn)行；在線階段根據(jù)建立的關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦模型和用戶的購買行為向用戶提供實(shí)時(shí)的推薦服務(wù)。
　　3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
　　關(guān)聯(lián)規(guī)則是一種發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)與項(xiàng)之間可能存在的相關(guān)性的挖掘技術(shù)。以下給出的數(shù)學(xué)模型用來描述關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)問題。設(shè)I=