Ｒ．Ｗ．巴特勒

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用要求依據(jù)復(fù)雜分布的概率計(jì)算模型，而這些復(fù)雜分布導(dǎo)致了難以處理的計(jì)算。鞍點(diǎn)逼近可能是解決這個問題的辦法。因?yàn)樵诙嗄暌詠頌榱私y(tǒng)計(jì)與概率使用而開發(fā)的各種工具中可能最不為人理解，但同時最值得注意的工具就是鞍點(diǎn)逼近。它所提供的概率逼迫的準(zhǔn)確性要比當(dāng)前支撐理論所建議的好很多。

本書共有16章。1.基本逼近；2.性質(zhì)與求導(dǎo)；3.多元密度；4.條件密度與分布函數(shù)；5，指數(shù)族與傾斜分布；6.更多的指數(shù)族實(shí)例及理論；7.概率計(jì)算與P*；8.概率與r*型逼近；9.多余參數(shù)；10.序列鞍點(diǎn)應(yīng)用；11.對多元檢驗(yàn)的應(yīng)用；12.比率及估計(jì)方程的根；13.首次通過和事件分布時間；14.變換域中的自助法；15.貝葉斯應(yīng)用；16.非正規(guī)基。

本書從使用者的角度出發(fā)，以清晰、簡明的語言解釋了這種概率計(jì)算是怎樣實(shí)現(xiàn)的，引導(dǎo)讀者從最基本的知識起直至當(dāng)前的應(yīng)用。這本書的主要目的是對鞍點(diǎn)方法的理論及應(yīng)用提供易于理解的詳細(xì)說明，使它能為盡可能廣大的讀者所理解。

本書是《劍橋統(tǒng)計(jì)與概率數(shù)學(xué)》叢書中的一本，作者是Southern Mcthodis大學(xué)的數(shù)學(xué)科學(xué)及統(tǒng)計(jì)科學(xué)教授，書中涉及的研究工作曾獲美國國家科學(xué)基金會的資助。

本書對于統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、電氣工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)及其他使用統(tǒng)計(jì)與概率建模專業(yè)的研究生及研究人員來說，既是一本很理想的教課書，又是一本有價值的參考書。