周郁秋,曹建琴,楊金偉,張 慧,王鑫龍

高中生是網(wǎng)絡(luò)成癮的易感人群,他們?cè)诟兄鐣?huì)和個(gè)體生活方面缺乏免疫力,致使他們對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了一個(gè)補(bǔ)償性的使用。已有研究從多角度探討了青少年網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素,對(duì)于高中生這一群體而言,其成癮的主要因素及各因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮預(yù)測(cè)作用的大小,缺乏相應(yīng)的研究。因此,本研究在借鑒他人研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,以大慶市高中生為研究對(duì)象,探索網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)測(cè)因素及各因素的相對(duì)貢獻(xiàn),為網(wǎng)絡(luò)成癮的針對(duì)性干預(yù)提供依據(jù)。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 采用分層整群抽樣的方法,選取大慶市 3所高中 (省重點(diǎn)、市重點(diǎn)、普通高中)高一至高二的 517名學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查和心理測(cè)評(píng),獲有效問(wèn)卷 479份,有效率為92.6%;省重點(diǎn)高中 170人,市重點(diǎn) 157人,普通高中 152人;男 235人,女 244人,平均年齡 (17.45±1.00)歲。因高三學(xué)生正在準(zhǔn)備高考,沒(méi)有納入到本研究中。

1.2 研究工具

1.2.1 網(wǎng)絡(luò)成癮損害量表 (IAII) Kimberly Young編制[1]的20個(gè)條目的網(wǎng)絡(luò)成癮問(wèn)卷,采用 1～5級(jí)評(píng)分,50分及以上為網(wǎng)絡(luò)成癮、50分以下為正常使用網(wǎng)絡(luò)。在本研究中其內(nèi)部一致性信度為 0.92,各題目與總分之間的相關(guān)為 0.38～0.74。

1.2.2 青少年生活事件量表 (ASLEC) 劉賢臣編制[2],含有 27個(gè)條目,采用 5級(jí)評(píng)分,包含 6個(gè)因子,在本研究中總量表內(nèi)部一致性信度為 0.92。

1.2.3 交往焦慮量表 (IAS) Leary編制[2],含 15個(gè)條目,采用 5級(jí)評(píng)分,在本研究中量表內(nèi)部一致性信度為 0.78。

1.2.4 抑郁自評(píng)量表 (SDS) Zung編制[2],由 20個(gè)條目組成,每個(gè)條目由 1～4級(jí)評(píng)分,本研究中量表內(nèi)部一致性信度為0.79。

1.2.5 社會(huì)支持評(píng)定量表 (SSRS) 肖水源編制[2],共 10個(gè)條目,評(píng)價(jià)指標(biāo)為 3個(gè)維度,即客觀支持、主觀支持和支持利用度,本研究中總量表內(nèi)部一致性信度為 0.68。

1.2.6 簡(jiǎn)易應(yīng)對(duì)方式量表 (SCSS) 由解亞寧編制[2],共有20個(gè)項(xiàng)目,采用 4級(jí)評(píng)分方式,分為積極應(yīng)對(duì)和消極應(yīng)對(duì) 2個(gè)分量表,本研究中總量表的內(nèi)部一致性信度為 0.83;積極應(yīng)對(duì)和消極應(yīng)對(duì)兩個(gè)分量表的內(nèi)部一致性信度分別為 0.87和0.71。

1.2.7 自編一般情況調(diào)查問(wèn)卷 包括年齡、性別、學(xué)校校別、家庭經(jīng)濟(jì)、學(xué)習(xí)興趣、父母婚姻現(xiàn)狀、父母關(guān)系、父母親讀書年限、父母親職業(yè)狀況 9個(gè)條目。

1.3 測(cè)試過(guò)程 將調(diào)查問(wèn)卷和各心理量表裝訂成冊(cè)。在征得學(xué)生知情同意的情況下,統(tǒng)一指導(dǎo)語(yǔ),主試為心理學(xué)專業(yè)教師和碩士研究生,以班級(jí)為單位進(jìn)行集體測(cè)試。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用 SPSS 11.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析與優(yōu)勢(shì)分析。

2 結(jié)果

2.1 相關(guān)分析結(jié)果 對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮及其相關(guān)因素進(jìn)行 Pearson積差相關(guān),由表 1可見,網(wǎng)絡(luò)成癮與生活事件、交往焦慮、抑郁、支持利用和消極應(yīng)對(duì)有較高的相關(guān) (P＜0.01)。

2.2 回歸分析結(jié)果 在控制人口學(xué)變量后,將社會(huì)支持、生活事件、交往焦慮、抑郁、應(yīng)對(duì)方式等變量依次引入回歸方程,計(jì)算兩層之間 R2產(chǎn)生的變化及這種變化的 F值,考察引入新的預(yù)測(cè)變量后,R2是否有可靠的提高。由表 2可見,人口學(xué)變量解釋網(wǎng)絡(luò)成癮總方差的 14%,社會(huì)支持、生活事件、應(yīng)對(duì)方式和情緒變量聯(lián)合解釋網(wǎng)絡(luò)成癮總方差的 31%。為精確各預(yù)測(cè)因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮的相對(duì)重要性,采用分層回歸和逐步回歸相結(jié)合的方法篩選預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)成癮的最佳指標(biāo)。結(jié)果表明,在控制人口學(xué)變量后,預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)成癮的最佳指標(biāo)為生活事件、支持利用度、消極應(yīng)對(duì)這三個(gè)變量,該組變量解釋網(wǎng)絡(luò)成癮總方差的 20.1%。

表 1 大慶市高中生網(wǎng)絡(luò)成癮與各影響因素的相關(guān)分析 (n=479)Tab le 1 The correlation analysis of internet addiction predictors of Daqing city high school

表 2 大慶市高中生網(wǎng)絡(luò)成癮預(yù)測(cè)因素的分層回歸分析Tab le 2 Hierarchical regression of of internetaddiction predictorsofDaqing city high school

2.3 優(yōu)勢(shì)分析結(jié)果 為分析不同預(yù)測(cè)因素的相對(duì)重要性,將網(wǎng)絡(luò)成癮對(duì)不同預(yù)測(cè)因素 (用 x1、x2、x3表示)作回歸,這些預(yù)測(cè)因素包括生活事件 (x1)、支持利用度 (x2)、消極應(yīng)對(duì) (x3)以及這三個(gè)變量的各種不同組合。由表 3可見,生活事件、支持利用度、消極應(yīng)對(duì)這三個(gè)預(yù)測(cè)因素的相對(duì)貢獻(xiàn)分別為:0.124、0.033、0.057。對(duì)預(yù)測(cè)大慶市高中生網(wǎng)絡(luò)成癮的回歸方程來(lái)說(shuō),在已預(yù)測(cè)的那部分方差中,生活事件貢獻(xiàn)了57.98%,支持利用度貢獻(xiàn)了 15.26%,消極應(yīng)對(duì)貢獻(xiàn)了26.53%。

表 3 大慶市高中生網(wǎng)絡(luò)成癮預(yù)測(cè)因素的相對(duì)貢獻(xiàn)Tab le 3 The relative contribution of internet addiction predictors of Daqing city high school

3 討論

高中生正處于青春發(fā)育期,其心理特征主要是關(guān)注個(gè)體的發(fā)展,喜歡與同輩群體交往,但同時(shí)也存在思想不穩(wěn)定,對(duì)外界各種誘惑的抵御能力較低等心理特點(diǎn)。一旦在學(xué)習(xí)、人際交往、親子矛盾等生活事件方面遭受挫折時(shí),往往會(huì)做出極端的行為,如切斷與家庭的聯(lián)系、放棄學(xué)習(xí)上的努力,出現(xiàn)獨(dú)處、焦慮、抑郁、反抗等消極的情緒行為表現(xiàn),此時(shí)個(gè)體可能會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行情緒宣泄、尋求支持和逃避現(xiàn)實(shí)。在網(wǎng)絡(luò)上所獲得的愉快體驗(yàn)、情緒宣泄、情感支持、逃避現(xiàn)實(shí)等任何獎(jiǎng)勵(lì),都會(huì)不斷增加其上網(wǎng)行為,從而使這種行為得以強(qiáng)化,逐漸導(dǎo)致成癮行為。

每個(gè)人的應(yīng)對(duì)行為都有一定的傾向性。良好的應(yīng)對(duì)方式有助于緩解精神緊張和降低應(yīng)激事件的強(qiáng)度,改變對(duì)應(yīng)激事件的評(píng)估,調(diào)節(jié)與事件有關(guān)的認(rèn)知和情緒行為反應(yīng),降低心理行為問(wèn)題發(fā)生的可能性,幫助個(gè)體成功解決問(wèn)題,從而起到平衡心理和保護(hù)精神健康的作用。如果當(dāng)個(gè)體遭遇生活事件后習(xí)慣性采取消極應(yīng)對(duì)方式,如通過(guò)上網(wǎng)來(lái)逃避現(xiàn)實(shí)壓力,不僅不能很好的解決問(wèn)題,還會(huì)使個(gè)體處于更糟糕的狀態(tài),進(jìn)而形成惡性循環(huán)致使個(gè)體對(duì)網(wǎng)絡(luò)形成依賴以至成癮。精神分析理論認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)使用者上網(wǎng)的目的是滿足心理需求與減少?zèng)_突,是一種防衛(wèi)機(jī)制,上網(wǎng)者憑借網(wǎng)絡(luò)來(lái)保護(hù)自己,避免面對(duì)不可抗拒的焦慮、抑郁等負(fù)面情緒,并將網(wǎng)絡(luò)作為逃避問(wèn)題的工具[3]。

當(dāng)個(gè)體在現(xiàn)實(shí)生活中感受到孤獨(dú)、壓抑,而又缺乏支持資源時(shí),可能會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)上的人際關(guān)系取代現(xiàn)實(shí)交往來(lái)尋求情感支持。同時(shí),網(wǎng)絡(luò)的匿名性、平等性、隱蔽性等特點(diǎn),使得網(wǎng)絡(luò)使用者在網(wǎng)上交友很容易獲得成功,不用擔(dān)心他人的消極評(píng)價(jià)和拒絕,并滿足其社交、尋求刺激、自我認(rèn)同、自尊等需要,這種現(xiàn)實(shí)中不斷遭遇挫折而網(wǎng)絡(luò)上獲得支持的反差,勢(shì)必導(dǎo)致使用者的重復(fù)上網(wǎng)行為。此外,信息時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)如電視和報(bào)紙一樣是一種基本的大眾媒體,心理的最初需要誘發(fā)人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生某種期望,并通過(guò)各種上網(wǎng)行為來(lái)獲得某種程度的滿足和快樂(lè)。網(wǎng)絡(luò)上的人際關(guān)系也可能是現(xiàn)實(shí)人際交往在網(wǎng)絡(luò)上的延伸,是隨著人們生活方式改變而發(fā)展出的一種現(xiàn)象,也許是個(gè)體應(yīng)對(duì)生活事件或滿足心理需求的方式。

本研究結(jié)果表明,人口學(xué)變量及各主要預(yù)測(cè)因素聯(lián)合解釋了網(wǎng)絡(luò)成癮總方差的 45%。在控制人口學(xué)變量后,預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)成癮的最佳指標(biāo)為生活事件、支持利用度、消極應(yīng)對(duì)這三個(gè)變量,該組變量解釋了網(wǎng)絡(luò)成癮總方差的 20.1%。經(jīng)優(yōu)勢(shì)分析,計(jì)算出各預(yù)測(cè)變量占已預(yù)測(cè)方差的百分比具有模型獨(dú)立性特征,克服了多元回歸分析中不同預(yù)測(cè)指標(biāo)不同組合的影響,使預(yù)測(cè)因素的相對(duì)重要性在各子模型中保持恒定,各預(yù)測(cè)變量之間的相對(duì)重要性排序不會(huì)夸大或降低某一預(yù)測(cè)變量的重要性。本研究結(jié)果表明,預(yù)測(cè)高中生網(wǎng)絡(luò)成癮時(shí),生活事件的貢獻(xiàn)最大,依次排序是消極應(yīng)對(duì)、支持利用度。許多研究表明,社交焦慮與抑郁是網(wǎng)絡(luò)成癮的有效預(yù)測(cè)因素[4],但在本研究中這兩個(gè)變量并未對(duì)網(wǎng)絡(luò)成癮做出有效的預(yù)測(cè)?？赡苁侨丝趯W(xué)變量中的性別、年齡、家庭經(jīng)濟(jì)、校別、父母婚姻現(xiàn)狀等與社交焦慮、抑郁狀態(tài)存在相關(guān)性[5];生活事件與社交焦慮、抑郁也存在相關(guān)性,本研究中交往焦慮與抑郁沒(méi)有進(jìn)入回歸方程。

綜上所述,學(xué)校應(yīng)提高學(xué)生心理健康教育工作的質(zhì)量,在面臨生活事件時(shí),引導(dǎo)學(xué)生采用積極成熟的應(yīng)對(duì)方式,學(xué)會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中建立社會(huì)支持系統(tǒng),調(diào)整和改變學(xué)生錯(cuò)誤的認(rèn)知和不良情緒行為表現(xiàn)[6];并對(duì)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)使用行為進(jìn)行預(yù)防性干預(yù),引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)合理的使用網(wǎng)絡(luò),防止和降低網(wǎng)絡(luò)成癮行為的發(fā)生。

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