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Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法中兩種測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)之間的比較研究

2010-05-22 08:06:16
統(tǒng)計(jì)與決策 2010年4期
關(guān)鍵詞:測(cè)度生產(chǎn)率定義

王 錚

(鄭州大學(xué) 升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院,鄭州 451191)

0 引言

最近,越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)學(xué)者使用全要素生產(chǎn)率來(lái)研究我國(guó)的總體或區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題。全要素生產(chǎn)率方法也引起了許多學(xué)者的重視。從對(duì)它的度量方法上看,從最初的Laspeyres指數(shù)發(fā)展到Tornqvist指數(shù)方法,然后直到上世紀(jì)90年代提出了所謂Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法是在Malmquist數(shù)量指數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)造而成,建立在距離函數(shù)之上,用于測(cè)度全要素生產(chǎn)率變化的一種新方法。1994年,F(xiàn)are提出了基于DEA方法的非參數(shù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)算法并得以廣泛的應(yīng)用[1~5]。

我國(guó)學(xué)者也對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行了跟蹤研究,做了大量的實(shí)證研究[6,7]。雖然現(xiàn)有的文獻(xiàn)已經(jīng)取得了較好的成果,但我們發(fā)現(xiàn)這些成果主要集中在應(yīng)用方面,很少有經(jīng)濟(jì)學(xué)者關(guān)注該方法的理論基礎(chǔ)問(wèn)題,特別是關(guān)注其測(cè)度全要素生產(chǎn)率時(shí)的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題。實(shí)際上,由于全要素生產(chǎn)率是由產(chǎn)出投入比來(lái)定義的,因此Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法在測(cè)度它時(shí)的理論框架按測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)的不同分為兩大體系。一個(gè)是基于產(chǎn)出的非參數(shù)生產(chǎn)前沿面體系;另一個(gè)是基于投入的非參數(shù)生產(chǎn)前沿面體系。很明顯兩大體系的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)是不同的,前者以產(chǎn)出的最大化為標(biāo)準(zhǔn),而后者以投入的最小化為標(biāo)準(zhǔn)。通常學(xué)者們?cè)诓捎肕almquist生產(chǎn)率指數(shù)方法進(jìn)行應(yīng)用研究時(shí),并不考慮這兩種體系之間的區(qū)別,或者并沒(méi)有在文獻(xiàn)中給出選擇某一體系的原因。從而使得研究不夠深入。那么,從理論上來(lái)說(shuō),這兩種方法體系是否具有等價(jià)性?這就是一個(gè)值得我們研究的重要理論問(wèn)題。進(jìn)一步,對(duì)該理論問(wèn)題的回答有助于解決實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)選擇哪一種體系的學(xué)術(shù)問(wèn)題。本文擬首先以基于產(chǎn)出的非參數(shù)生產(chǎn)前沿面的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法為例,簡(jiǎn)單介紹Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法的測(cè)度與分解方法體系,然后從距離函數(shù)這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)入手,深入分析兩套體系的本質(zhì),在此基礎(chǔ)上給出相關(guān)的結(jié)論和建議。

1 理論框架

基于產(chǎn)出的非參數(shù)生產(chǎn)前沿面的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法,通常假定投入不變,從產(chǎn)出最大化的思想出發(fā),將基于生產(chǎn)前沿面的非參數(shù)方法與生產(chǎn)率指數(shù)理論結(jié)合起來(lái),建立全要素生產(chǎn)率的非參數(shù)測(cè)度模型,具體內(nèi)容如下:

用N維向量x=(x1,…,xN)表示N種投入,M維向量u=(u1,…,uM)表示M種產(chǎn)出,則所有可能的投入和產(chǎn)出組成的生產(chǎn)技術(shù)集可表示為 GR(x,u)={(x,u):x∈,u∈}。 對(duì)于所有投入向量,用 P(x)表示可行產(chǎn)出集,P(x)={u:(x,u)∈GR(x,u)}。在每一個(gè)特定時(shí)期t=1,2,…,T,生產(chǎn)技術(shù)集由所有可能的投入產(chǎn)出向量組成的,即(xt,ut)={(xt,ut):xt可以生產(chǎn) ut}。對(duì)于時(shí)間 t, 有 xt∈和 ut∈,其中定義投入集N=maxt{Nt},產(chǎn)出集M=maxt{Mt}。在每一個(gè)時(shí)期所觀測(cè)的決策單元為k=1,2,…,K,假定 K=maxt{Kt}。 上述假定可以保證如果 Mt≠M(fèi)t+1、Nt≠Nt+1, 通過(guò)加入 0 元素使 Mt=Mt+1、Nt=Nt+1。 為導(dǎo)出Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),首先考慮單投入單產(chǎn)出的基本情形。同時(shí)假定已有t和t+1兩個(gè)時(shí)期的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),則全要素生產(chǎn)率δTFP可以定義為:

在規(guī)模收益不變的條件下,每個(gè)時(shí)期的產(chǎn)出與投入距離函數(shù)可寫成:

上述公式是利用t期的技術(shù)描述的。同理,如果采用t+1期技術(shù)來(lái)表達(dá)TFP,則有:

為了與其他生產(chǎn)率指數(shù)(費(fèi)舍爾指數(shù)Fisher index number,湯奎斯特指數(shù)Tornquist index number)相對(duì)應(yīng)并保持形式上的一致性,一般取上述兩種指數(shù)的幾何平均值,在規(guī)模收益不變的條件下,基于產(chǎn)出的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的定義式為:

根據(jù)距離函數(shù)的特性,上述公式同樣適用于多投入多產(chǎn)出情形[2]。

由于謝潑德定義的距離函數(shù)是所對(duì)應(yīng)的法雷爾技術(shù)效率函數(shù)的倒數(shù),所以可以將生產(chǎn)率指數(shù)的距離函數(shù)描述轉(zhuǎn)化為效率函數(shù)描述。據(jù)此轉(zhuǎn)化的效率函數(shù)描述的定義式為:

對(duì)于每一決策單元k,兩時(shí)期交叉的技術(shù)效率由于不必保證 xt+1∈Lt(ut+1|C,S)和 xt∈Lt+1(ut|C,S),其線性規(guī)劃解可以大于1。其中,式(1)在規(guī)模收益不變和要素可自由處置的條件下,可以分解為如下形式,即:

括號(hào)外面是兩個(gè)時(shí)期資源配置效率的比值,與技術(shù)水平的變化無(wú)關(guān),只表示兩個(gè)時(shí)期生產(chǎn)資源配置效率水平的變化率。括號(hào)中兩個(gè)比率的平方根可以看作是在t+1和t時(shí)期之間用兩個(gè)比率的幾何平均數(shù)表示的技術(shù)水平變化率。根據(jù)上述分解可以給出下面兩個(gè)定義。

定義1 在規(guī)模收益恒定且要素自由處置(C,S)的條件下,基于產(chǎn)出的資源配置效率變化率為:

定義2 在規(guī)模收益恒定且要素自由處置(C,S)的條件下,基于產(chǎn)出(即產(chǎn)出可擴(kuò)張)的技術(shù)水平變化率(或技術(shù)進(jìn)步率)為

由于上述公式中使用的技術(shù)效率函數(shù)都有對(duì)應(yīng)的非參數(shù)可測(cè)算模型,因此可以采用基于生產(chǎn)前沿面的非參數(shù)方法進(jìn)行測(cè)度。至此建立了基于產(chǎn)出非參數(shù)前沿面的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法體系。

2 比較分析

基于投入的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型,有:

其中,四個(gè)技術(shù)效率函數(shù)的非參數(shù)模型為:

進(jìn)而可以分解成基于投入的資源配置效率變化率ηt+1

i(ut+1,xt+1,ut,xt|C,S)和技術(shù)水平變化率 λti+1(ut+1,xt+1,ut,xt|C,S)的乘積,即:

在規(guī)模收益恒定且要素自由處置(C,S)條件下,定義基于投入的資源配置效率變化率和技術(shù)水平變化率(或技術(shù)進(jìn)步率)為:

可以看出,基于產(chǎn)出非參數(shù)前沿面的體系和基于投入非參數(shù)前沿面的體系之間的差異體現(xiàn)在,針對(duì)同一問(wèn)題采取兩種不同的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn):一種是在給定投入的前提下,使產(chǎn)出最大化;另一種是給定產(chǎn)出的前提下,使投入最小化。兩者之間聯(lián)系的關(guān)鍵就在于由謝潑德(R.W.Shephard,1953~1970)提出的,基于生產(chǎn)前沿面思想的,以生產(chǎn)技術(shù)集合論描述為基礎(chǔ)的產(chǎn)出與投入距離函數(shù)。這兩個(gè)函數(shù)之間的關(guān)系是基于產(chǎn)出非參數(shù)前沿面的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)和基于投入非參數(shù)前沿面的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)之間異同的本質(zhì)原因。因此,下面考慮產(chǎn)出距離函數(shù)與投入距離函數(shù)之間的關(guān)系。

首先考慮在投入確定條件下,描述產(chǎn)出可擴(kuò)張性的產(chǎn)出距離函數(shù)。采用前面定義的生產(chǎn)技術(shù)集GR(x,u)={(x,u):x∈,u∈}和可行產(chǎn)出集 P(x)={u:(x,u)∈GR(x,u)},由其經(jīng)濟(jì)含義,可將生產(chǎn)技術(shù)集與可行產(chǎn)出集之間的關(guān)系表示為:

GR(x,u)={(x,u):x∈,u∈P(x)}

產(chǎn)出距離函數(shù)在多產(chǎn)出情形下最小值可能無(wú)法得到,比較嚴(yán)格的定義需要使用“下確界(infimum)”來(lái)代替最小值,即產(chǎn)出距離函數(shù)應(yīng)該表示為:

可以看出,產(chǎn)出距離函數(shù)表示的是產(chǎn)出向生產(chǎn)前沿面的最大限度擴(kuò)張或逼近。類似于以產(chǎn)出集作為函數(shù)的產(chǎn)出距離函數(shù),投入距離函數(shù)以投入集作為函數(shù),描述在產(chǎn)出確定條件下投入的可壓縮性。如果投入集為L(zhǎng)(u)={x:(x,u)∈GR(x,u)},投入距離函數(shù)可以表示為Di(u,x)={λ>0:(x/λ)∈L(u),u∈}。投入距離函數(shù)是在多投入條件下投入最大可能壓縮的上確界。由于當(dāng)且僅當(dāng)x∈L(u)時(shí)u∈P(x),我們也可以用產(chǎn)出集來(lái)表示投入距離函數(shù),即:

由于 Do(x,u)≤1?Di(u,x)≥1,且在技術(shù)表現(xiàn)為規(guī)模收益不變和要素自由處置(C,S)的條件下,投入確定條件下的產(chǎn)出可擴(kuò)展性與產(chǎn)出確定條件下的投入可壓縮性是等價(jià)的,此時(shí)對(duì)于所有 x∈u∈的投入產(chǎn)出集(x,u),時(shí)期 t的產(chǎn)出距離函數(shù)和投入距離函數(shù)有如下關(guān)系:

因此,基于產(chǎn)出非參數(shù)前沿面的體系和基于投入非參數(shù)前沿面的體系之間有如下的關(guān)系:

即規(guī)模收益不變和要素可自由處置的條件下,基于產(chǎn)出非參數(shù)前沿面的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)和基于投入非參數(shù)前沿面的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)之間具有等價(jià)性。兩者計(jì)算得到的結(jié)果是一致的。

3 結(jié)論與建議

既然研究結(jié)果表明,在規(guī)模收益不變和要素可自由處置的條件下,基于產(chǎn)出非參數(shù)前沿面的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)和基于投入非參數(shù)前沿面的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法是等價(jià)的。那么,從理論上來(lái)說(shuō),實(shí)證分析中使用哪一種方法體系都可以。但需要注意的是,在某些具體問(wèn)題的研究中,由于數(shù)據(jù)本身的原因,使得某一種體系的計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)不收斂的情況,從而導(dǎo)致無(wú)法對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證分析。在這種情形下,我們建議可以采用等價(jià)的另一種方法體系來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行研究,從而得到有效的實(shí)證結(jié)果。

[1]Caves D.W.,Christensen L.R.,Diewert W.E.The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input,Output,and Productivity[J].Econometrica,1982,(6).

[2]CharnesA,CooperW,Seiford L.M.Data Envelopment Acnalysis:Theory,Methodology,and Application[M].Dordrecht:Kluwer Academic,1994.

[3]Fare R,Grosskopf S,Norris M.Productivity Growth,Technical Progress and Efficiency Changes in Industrialized Countries[J].American Economic Review,1994,(84).

[4]Haslem John A,Scheraga Carl A,Bedingfield James P.DEA Efficiency Profiles of U.S.Banks Operating Internationally[J].International Review of Economics and Finance,1999,(3).

[5]Kohli U.A Cross-National Product Function and the Derived Demand for Imports and Supply of Exports[J].Canadian Journal of Economics,1982,(18).

[6]原鵬飛.中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)效率變遷實(shí)證研究[J].軟科學(xué),2005,(6).

[7]朱鐘棣,李小平.中國(guó)工業(yè)行業(yè)資本形成、全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其趨異化:基于分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的研究[J].世界經(jīng)濟(jì),2005,(9).

[8]顧海,孟令杰.中國(guó)農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)及其構(gòu)成[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2002,(2).

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