葉 莉

（武漢圖書館，湖北 武漢 430015）

葉 莉 女，1976年生，館員。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，圖書館傳統(tǒng)的參考咨詢服務(wù)也逐步向數(shù)字化信息服務(wù)方向轉(zhuǎn)變，但這種新舊服務(wù)并存的圖書館形態(tài)并不是一成不變的模式，也不表示圖書館的運作就維持在一個被動服務(wù)的形態(tài)里。就像阮岡納贊所言：“圖書館是一個成長的有機體?！痹跀?shù)字化的進(jìn)程及環(huán)境中，圖書館已由對大眾一視同仁的服務(wù)演變成重視個體不同需求的服務(wù)，圖書館的服務(wù)也不再是均等式服務(wù)，讀者個人的喜好及需求已逐漸融入到圖書館的各種服務(wù)項目中，也就是必須“因人而異”，以滿足讀者的信息需求。

1 個人化信息服務(wù)及技術(shù)支持

個人化信息服務(wù)（Personalized Information Service簡稱PIS）又可稱為個人化圖書館服務(wù)（Personalized Library Service簡稱PLS）及用戶信息服務(wù)（Customizable Information Service簡稱CIS），在圖書館所提供的服務(wù)宗旨上，主要是針對以使用者的個別需求為中心的網(wǎng)絡(luò)信息化服務(wù)。

創(chuàng)建個人化信息環(huán)境（Personalized Information Environment簡稱PIE）重點在于能夠了解用戶的興趣、需求。那么如何運用數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）技術(shù)，挖掘圖書館自動化系統(tǒng)或其他可檢索的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中用戶所提交的需求信息，同時提供可程序化的個人使用接口？又如何利用信息過濾（Information Filtering）技術(shù)，向用戶群反饋感興趣的信息？這是筆者接下來將要探討的幾個問題。

1.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

從眾多的資源中查找出讀者真正所需的信息，可以說是創(chuàng)建數(shù)字化個人信息服務(wù)最基礎(chǔ)的工作。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我們可將用戶的興趣需求從圖書館自動化系統(tǒng)中挖掘出來，并創(chuàng)建其信息需求文件。這些文件也許來源于用戶曾經(jīng)查詢或借閱過的數(shù)據(jù)，也可能來源于用戶主動建立的檢索策略及興趣檔案。因此，在圖書館提供的數(shù)字資源服務(wù)整合系統(tǒng)中，利用這些個人獨有的特殊需求建立其個人化的信息環(huán)境，應(yīng)該是技術(shù)層面中首先要解決的問題。

1.2 個人化的使用接口

個人化用戶接口主要是讓用戶進(jìn)入信息系統(tǒng)后，根據(jù)自己的興趣需求來設(shè)定用戶環(huán)境。不論是背景信息、字段顯示信息、需求項目信息，或是傳送期限信息都可根據(jù)用戶的愛好及特殊需求而個別設(shè)定。在這些功能的規(guī)劃過程中，最重要的就是能滿足使用者個別化的差異，以不再強迫讀者接受無差異的信息為原則。

1.3 信息過濾技術(shù)

信息過濾技術(shù)可將網(wǎng)絡(luò)中大量且實時的信息根據(jù)特定主題及需求，通過信息過濾主動將需求信息分離出來。它強調(diào)主動式、長期性、個人化，有點類似自動剪報系統(tǒng)，尤其在新聞數(shù)據(jù)方面，不斷選取用戶感興趣且已建好的檔案。信息過濾技術(shù)可以與網(wǎng)絡(luò)瀏覽器相結(jié)合，就個人感興趣的資源加以收集或過濾。用戶可以對特定的網(wǎng)頁或網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行信息過濾，或者是針對特定的主題過濾，如此，就能建立個人化的知識體系。

2 個人化信息服務(wù)的接口范例

目前圖書館提供個人化信息服務(wù)尚在初期階段，早期的最新期刊目次檢索服務(wù)（Current Contents Service）、個人專題信息檢索服務(wù)（Selective Dissemination of Information簡稱SDI）、最新公告服務(wù)（Current Awareness）等等，都屬于被動式或傳統(tǒng)式的個人化信息服務(wù)，但無論如何也是利用建立個人檔案的方式將個人喜好的主題信息傳送到個人手中?，F(xiàn)介紹國內(nèi)外較為著名的幾個案例，并從中找出提供個人化服務(wù)必須重視的幾種重要元素。

2.1 Amazon.com

Amazon是目前網(wǎng)絡(luò)上最大的電子書店，擁有超過兩百萬種圖書，提供讀者實時在線查詢及訂購。其中的Eyes&Editors即是Amazon的OPAC系統(tǒng)，新增有關(guān)個人化與信息過濾的子系統(tǒng)，Eyes提供用戶設(shè)定有興趣的主題名稱、作者、書名，以建立簡單的讀者預(yù)建檔，即個人化信息。至于Editors的功能則是由讀者選定的分類主題，然后由Amazon專家推薦書評及新書。

2.2 UDNdata.com聯(lián)合新聞網(wǎng)知識庫

聯(lián)合知識庫是國內(nèi)聯(lián)合報系統(tǒng)所開發(fā)的新聞知識庫，在該系統(tǒng)中可以按個人賬號進(jìn)入個人首頁，也可根據(jù)個人興趣文件設(shè)定“個人化信息服務(wù)”及4類不同類型的新聞提要，也可根據(jù)設(shè)定看到個人想要顯示的頭條新聞。

2.3 MyLibrary@NCState

MyLibrary@NCState是以用戶為導(dǎo)向，采用個人化的信息服務(wù)方式，使用者可以創(chuàng)造一個可攜式的個人網(wǎng)站，網(wǎng)頁上列出從圖書館中搜索的可用信息資源。它具有如下特點：第一，內(nèi)容豐富。網(wǎng)頁上鏈接了很多內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)庫，很適合做學(xué)術(shù)研究之用，包括全文數(shù)據(jù)庫、書目數(shù)據(jù)庫、多形態(tài)數(shù)據(jù)庫、實時性參考數(shù)據(jù)庫等。第二，可攜式。利用瀏覽器在任何地方都可用自行申請的賬號進(jìn)入。第三，動態(tài)式。它提供全方位信息，易維護(hù)，且內(nèi)容不斷更新。第四，MyLibrary允許列出想要的清單，就像收到的圖書列表。第五，可以鏈接個人的借閱記錄，也可鏈接到整個圖書館的書目數(shù)據(jù)，或是圖書館的數(shù)字參考書架、虛擬參考館員。在其項目上還可以做任何項目的個人化或客制化設(shè)定。

2.4 MyLibrary@Cornell

這是由康乃爾大學(xué)圖書館所提供的個人化信息服務(wù)，它所包含的服務(wù)項目有：

MyLinks：透過圖書館的gateway收集整理及組織、維護(hù)電子資源或是互聯(lián)網(wǎng)上的任何事項。

MyUpdates：可定期獲得新書、期刊、電子媒體及其他資源，而這些都是使用者所提出的規(guī)范需求。

MyContents：選擇MyContents服務(wù)可經(jīng)由電子信箱獲得期刊目次，或是由網(wǎng)頁獲得所需特定書目整理軟件所排列的格式。

MyCatalog：經(jīng)由MyCatalog格式可獲得該圖書館的目錄，它可以存儲檢索的步驟及結(jié)果。

Ask a Librarian：此系統(tǒng)也特別設(shè)計了數(shù)字參考服務(wù)的功能，用戶可以透過電子郵件或是網(wǎng)絡(luò)聊天室，向圖書館員詢問問題。

以上列舉了4項個人化信息服務(wù)案例，根據(jù)其各自特點，我們不妨將其個人化信息環(huán)境中的重要元素進(jìn)行比較，找出提供圖書館個人化信息服務(wù)所需項目的有力依據(jù)（見表1）。

A：Amazon.com 網(wǎng)站

B：UDNdata.com 網(wǎng)站

C：MyLibrary@NCState網(wǎng)站

D：MyLibrary@Cornell網(wǎng)站

表1

3 大眾化服務(wù)與個人化服務(wù)差異比較

目前，個人化的差異服務(wù)已是現(xiàn)代化圖書館發(fā)展方向，尤其在數(shù)字圖書館如火如荼發(fā)展的今日，隨著科技的進(jìn)步與互聯(lián)網(wǎng)快速的發(fā)展，信息的傳送與信息的過濾已成為21世紀(jì)虛擬圖書館發(fā)展的重點。網(wǎng)絡(luò)資源的分類與主題式信息的建立，使得個人化信息成為有價值的產(chǎn)品，“因人而異，各取所需”已是時勢所趨，現(xiàn)在我們就傳統(tǒng)大眾化服務(wù)與現(xiàn)代個人化服務(wù)作一比較（見表2）。

表2

4 結(jié)論

隨著圖書館服務(wù)形態(tài)的不斷轉(zhuǎn)換，其目標(biāo)及服務(wù)方式也隨之改變?；ヂ?lián)網(wǎng)的進(jìn)步，使圖書館已由實體館向虛擬館方向快速發(fā)展，從本質(zhì)上而言，圖書館服務(wù)的內(nèi)涵并沒有太大的改變，其主要目的都是在借助館藏資源及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的整理，快速地為讀者提供完整的需求信息。而當(dāng)信息科技越來越發(fā)達(dá)時，信息的來源也勢必越來越復(fù)雜，越來越多樣化。當(dāng)信息因負(fù)載而無法整理，逐漸成為垃圾時，用戶也會陷于信息的漩渦中而形成信息焦慮。

因此，現(xiàn)代圖書館所要提供的不僅是信息的組織及整理，更重要的是將信息源根據(jù)個人化需求，借助各種網(wǎng)絡(luò)平臺語言（如 JAVA、SQL）及信息挖掘（Data Mining）技術(shù)，提供定制化的信息產(chǎn)品，以便在“節(jié)省讀者時間查詢數(shù)據(jù)”的第一要務(wù)上，協(xié)助讀者解決問題。當(dāng)然，數(shù)字化時代用戶親自到實體圖書館的機會減少許多，有許多的信息靠著網(wǎng)絡(luò)的傳輸就能完成，但這并不意味圖書館的服務(wù)會停止或減少，也不代表從事圖書館學(xué)研究的專業(yè)人員會被其他信息學(xué)科的學(xué)者所取代。在圖書館學(xué)上，有一個更重要的精神是：圖書館員不但是信息整理的提供者，更是信息及知識管理的傳授者。我們要從圖書信息的提供主義角色向使用主義角色轉(zhuǎn)換，也就是從數(shù)字信息的永久性、多樣性、實時性、大量性轉(zhuǎn)化為聯(lián)合性、語意性、推薦性及量身訂制性，這種轉(zhuǎn)換運用了信息過濾技術(shù)及推播技術(shù)（Push Technology）來完成主動化、個別化信息的獲得，這樣才能真正地延續(xù)圖書館服務(wù)的生命，讓用戶獲得真正所需信息。

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