陸文聰 祁慧博 李元龍

(浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村發(fā)展研究中心,浙江杭州310029)

中國(guó)糧食供求平衡是確保國(guó)家糧食安全和國(guó)計(jì)民生的重大問(wèn)題。20世紀(jì)90年代后期以來(lái),我國(guó)糧食生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)供求總量基本平衡,且出現(xiàn)了階段性、結(jié)構(gòu)性剩余;而加入世界貿(mào)易組織后,全面放開(kāi)糧食購(gòu)銷市場(chǎng),又使我國(guó)糧食市場(chǎng)步入了主要由供求關(guān)系調(diào)節(jié)的新階段。至2010年,我國(guó)糧食已連續(xù)六年增產(chǎn),總產(chǎn)連續(xù)三年超過(guò)5億噸,為應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)沖擊、保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)支撐。但是,國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展尚缺乏牢固基礎(chǔ),“靠天吃飯”的局面并未根本轉(zhuǎn)變;工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快引發(fā)中國(guó)糧食消費(fèi)總量迅速上升,需求結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出;特別是全球化使得國(guó)內(nèi)與國(guó)際糧食市場(chǎng)的聯(lián)系日益緊密,全球糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)、各國(guó)農(nóng)業(yè)政策調(diào)整、農(nóng)業(yè)資源限制和自然災(zāi)害等導(dǎo)致的全球糧食供求格局變化,通過(guò)國(guó)際貿(mào)易傳導(dǎo)機(jī)制與中國(guó)糧食市場(chǎng)發(fā)生互動(dòng)。因此,將中國(guó)糧食供求問(wèn)題納入世界糧食市場(chǎng),關(guān)注全球化背景下新的糧食供求影響因素,成為具有重要意義的研究命題。本文通過(guò)模擬分析人民幣升值、生物燃料發(fā)展以及國(guó)內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高等作用下未來(lái)世界和中國(guó)糧食供求格局的變化趨勢(shì),研究新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下中國(guó)糧食供求問(wèn)題,對(duì)于靈活調(diào)整農(nóng)業(yè)政策以確保我國(guó)糧食安全具有一定的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

Brow n在考慮耕地減少、生產(chǎn)率下降、環(huán)境破壞等影響時(shí)對(duì)中國(guó)2030年糧食供求的悲觀估計(jì)[1],引發(fā)了國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)基于不同視角和研究方法對(duì)中國(guó)糧食供求的歷史變化、影響因素、未來(lái)發(fā)展以及政策導(dǎo)向等進(jìn)行深入分析。為了系統(tǒng)反映糧食的產(chǎn)銷布局及貿(mào)易聯(lián)系,國(guó)際學(xué)術(shù)界對(duì)糧食供求問(wèn)題的研究采用了 AGLINK[2]、WATSIM[3]、IMPACT[4]、GTAP[5]、CAPSiM[6]和CAPSRS[7]等大規(guī)模分析模型。這些主要基于局部均衡或一般均衡理論構(gòu)建的全球或中國(guó)農(nóng)業(yè)政策分析模型,由于各自在基礎(chǔ)假定、模型參數(shù)、模型結(jié)構(gòu)等方面的差異,預(yù)測(cè)結(jié)果存在較大差距[8]。同時(shí),上述模型均以整個(gè)中國(guó)為研究對(duì)象,忽視了中國(guó)不同地區(qū)在自然地理、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政策技術(shù)等方面的差異及其對(duì)全國(guó)和區(qū)域糧食供求關(guān)系的影響,因此,無(wú)法體現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的特征以及糧食供求結(jié)構(gòu)性矛盾的問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)部分學(xué)者普遍基于“小國(guó)”假設(shè),模擬分析了加入WTO、人口增長(zhǎng)、收入提高等因素對(duì)中國(guó)糧食供求與貿(mào)易的影響[9]。但在我國(guó)農(nóng)業(yè)全球化趨勢(shì)增強(qiáng)的環(huán)境下,這種忽視國(guó)內(nèi)市場(chǎng)與國(guó)際市場(chǎng)雙向關(guān)聯(lián)的假設(shè)和由此形成的模型結(jié)構(gòu),勢(shì)必影響模型分析的科學(xué)性和結(jié)果的可信性。為解決這一問(wèn)題,有學(xué)者嘗試采用將中國(guó)農(nóng)業(yè)部門(mén)模型與全球貿(mào)易模型(GTAP)聯(lián)結(jié)或?qū)⒂嘘P(guān)國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入中國(guó)模型等方法,但GTAP模型對(duì)世界各國(guó)的57個(gè)經(jīng)濟(jì)部門(mén)尚缺乏完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[10-11],而且與基于局部均衡理論的農(nóng)業(yè)部門(mén)模型還存在明顯的結(jié)構(gòu)差異,因此,采用這種方法的合理性有待進(jìn)一步探討。此外,目前國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)專注于我國(guó)糧食供求總量的變化問(wèn)題,而尚未對(duì)糧食與油、糖、肉、蛋、奶等其他主要農(nóng)產(chǎn)品之間和不同糧食品種之間的市場(chǎng)供求互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行深入分析,也難以定量判斷我國(guó)不同品種糧食的供需余缺及其依存關(guān)系。

綜上所述,近年來(lái)國(guó)內(nèi)外采用各種農(nóng)業(yè)政策分析模型對(duì)中國(guó)糧食供求問(wèn)題的研究,較少兼顧中國(guó)糧食的結(jié)構(gòu)性差異。在全球化進(jìn)程加快的背景下,現(xiàn)有對(duì)中國(guó)糧食供求問(wèn)題的探索主要局限于對(duì)國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、政策、技術(shù)環(huán)境的影響分析,這不僅無(wú)法揭示國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)和各主要農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系,也缺乏就新興全球性熱點(diǎn)問(wèn)題對(duì)糧食供求影響的科學(xué)預(yù)計(jì)。本文試圖彌補(bǔ)以上研究不足,在原有“中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域市場(chǎng)均衡模型”(CARMEM 模型)[12]的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了“中國(guó)世界農(nóng)業(yè)區(qū)域市場(chǎng)均衡模型”(Chinese World Agricultural Regional Market Equilibrium Model,以下簡(jiǎn)稱CWARMEM模型),并根據(jù)中國(guó)到2020年農(nóng)業(yè)發(fā)展宏觀環(huán)境和政策條件而設(shè)計(jì)人民幣升值、全球生物燃料發(fā)展以及國(guó)內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高等三種情景,通過(guò)CWARMEM模型模擬分析未來(lái)十年世界和中國(guó)糧食的供求格局。最后本文總結(jié)國(guó)際和國(guó)內(nèi)兩個(gè)糧食市場(chǎng)互動(dòng)變化下的中國(guó)糧食供求趨勢(shì),由此提出實(shí)現(xiàn)我國(guó)糧食供求長(zhǎng)期均衡的幾點(diǎn)政策啟示。

二、CWARMEM 模型:結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)

在市場(chǎng)化、國(guó)際化、城市化和工業(yè)化的背景下,中國(guó)糧食供求問(wèn)題在以往研究論述的供求結(jié)構(gòu)矛盾、水土資源約束、人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策和技術(shù)變革等國(guó)內(nèi)影響因素的基礎(chǔ)上,有必要考慮國(guó)際糧食市場(chǎng)格局變遷與我國(guó)糧食供求的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。本文采用的CWARMEM模型正是以中國(guó)糧食問(wèn)題為重點(diǎn)研究對(duì)象的全球農(nóng)業(yè)市場(chǎng)政策分析模型,基于“多市場(chǎng)、多區(qū)域局部均衡模型”的一般假設(shè)和“大國(guó)”假設(shè):區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易一體化,中國(guó)國(guó)內(nèi)與國(guó)際兩個(gè)糧食市場(chǎng)通過(guò)糧食貿(mào)易而相互影響。此外,考慮到糧食與其他農(nóng)產(chǎn)品互競(jìng)或互補(bǔ)的關(guān)系,本模型包含了小麥、玉米、稻谷、薯類、雜糧、大豆、油菜籽、棉花、糖料、豬肉、牛肉、羊肉、禽肉、蛋類、奶類、豆餅、菜籽餅與棉籽餅等共 18種主要農(nóng)產(chǎn)品①模型僅涉及三種副產(chǎn)品(豆餅、菜籽餅、棉籽餅),一方面是為了研究其與對(duì)應(yīng)的三類主產(chǎn)品(大豆、油菜籽、棉花)之間的轉(zhuǎn)化及供求關(guān)系,另一方面也可通過(guò)畜產(chǎn)品(豬肉、牛肉等)的飼料需求,將農(nóng)作物飼料供求、副產(chǎn)品飼料供求與畜產(chǎn)品供求狀況相關(guān)聯(lián)。。模型包含31個(gè)中國(guó)模型區(qū)(省區(qū),不包括港澳臺(tái)地區(qū))以及將世界其他全部國(guó)家與地區(qū)整合劃分的15個(gè)國(guó)際模型區(qū),預(yù)測(cè)范圍覆蓋到2020年。

CWARMEM模型運(yùn)用一系列行為反應(yīng)方程來(lái)描述農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和消費(fèi)、農(nóng)業(yè)部門(mén)內(nèi)部各生產(chǎn)活動(dòng)以及全球不同區(qū)域市場(chǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系,其他經(jīng)濟(jì)與環(huán)境資源變量和農(nóng)業(yè)部門(mén)的關(guān)系。方程體系可劃分為供給、需求、價(jià)格轉(zhuǎn)移和市場(chǎng)均衡等四個(gè)主要模塊。

(一)供給模塊

作物播種面積:

其中i表示作物產(chǎn)品種類(包含小麥、玉米、稻谷、薯類、雜糧、大豆、油菜籽、棉花、糖料),k表示所有模型產(chǎn)品,n表示區(qū)域,t表示年份,CN表示31個(gè)中國(guó)模型區(qū)(省區(qū)),NCN表示15個(gè)國(guó)際模型區(qū),AL表示播種面積,ER表示單位面積期望收益,β表示播種面積收益彈性,α表示播種面積外生可變因子(城市化與工業(yè)化程度、政策因素、鹽堿地面積比重、干旱面積比重、水土流失面積比重、休耕面積比重等),LImax表示已用耕地面積與最大可用耕地面積的比率,L Imin表示已用耕地面積與最小耕地面積限制的比率,Ps表示生產(chǎn)者價(jià)格,σ表示作物產(chǎn)量?jī)r(jià)格彈性,γ表示單產(chǎn)外生可變因子(研發(fā)投入、水利設(shè)施投入、自然災(zāi)害指數(shù)②自然災(zāi)害指數(shù)由作物成災(zāi)面積與受災(zāi)面積之比來(lái)表示。、作物復(fù)種指數(shù))。

單位面積期望收益:

其中YD表示單產(chǎn),Cs表示單位面積生產(chǎn)成本,Sd表示單位面積生產(chǎn)者直接補(bǔ)貼。

單位面積生產(chǎn)成本:

其中 f表示投入要素種類(勞動(dòng)力、化肥、種子、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力和農(nóng)用塑料薄膜),Pf表示投入要素價(jià)格,SI表示農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼指數(shù),χ表示單位成本外生可變因子,κ表示單位成本價(jià)格彈性,ρ表示單位成本補(bǔ)貼彈性。

作物生產(chǎn)量:

其中QS表示生產(chǎn)量,AH表示收獲面積,φ表示要素需求價(jià)格彈性。

作物用水量:

其中WT表示作物用水量,wr表示作物產(chǎn)量用水比率。

農(nóng)業(yè)用水約束:

其中WTmax表示已用水量與最大可用水量的比率,AWmax表示最大可用農(nóng)業(yè)水量。

耕地面積約束:

其中MI表示復(fù)種指數(shù),CLmax表示最大可用耕地面積,CLmin表示最小耕地面積限制。

供水不足的作物減損面積:

其中ΔAW表示供水不足的作物減損面積。

副產(chǎn)品生產(chǎn)量:

其中v表示副產(chǎn)品種類(豆餅、菜籽餅、棉籽餅),tr表示轉(zhuǎn)化率。

畜禽產(chǎn)品生產(chǎn)量:

l表示畜禽產(chǎn)品種類(豬肉、牛肉、羊肉、禽肉、蛋類、奶類),δ表示畜禽飼養(yǎng)外生因子(畜禽疫病發(fā)生率)。

(二)需求模塊

1.作物產(chǎn)品需求

口糧需求量:

其中QF表示口糧需求量,QPr表示農(nóng)村人均口糧需求量,QPu表示城市人均口糧需求量,POPr表示農(nóng)村人口,POPu表示城市人口,Pd表示產(chǎn)品消費(fèi)者價(jià)格,ε表示城市居民需求價(jià)格彈性,τ表示農(nóng)村居民需求價(jià)格彈性,INCr表示農(nóng)村人均收入,INCu表示城市人均收入,η表示城市居民需求收入彈性,ν表示農(nóng)村居民需求收入彈性。

飼料需求量:

其中QL表示飼料需求量,f r表示單位畜禽產(chǎn)品飼料消耗量。

種子需求量:

其中QE表示種子需求量,snit表示單位面積用種量。

工業(yè)需求量:

其中QI表示工業(yè)需求量,RI表示年農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)增長(zhǎng)率。

其他需求量:

其中QR表示其他需求量,RO表示年均其他農(nóng)產(chǎn)品需求增長(zhǎng)率。

國(guó)家儲(chǔ)備機(jī)制干預(yù)下的作物產(chǎn)品庫(kù)存變化量:

其中ST表示當(dāng)期庫(kù)存變化量,SM表示最小國(guó)家儲(chǔ)備,si表示國(guó)家儲(chǔ)備的制度性參數(shù)(0或1),SR表示當(dāng)市場(chǎng)價(jià)格低于最低保護(hù)價(jià)時(shí)的國(guó)家儲(chǔ)備量,Pmin表示最低保護(hù)價(jià)格,Pmax表示最高干預(yù)價(jià)格。

作物產(chǎn)品總需求量:

其中QD表示總需求量。

2.畜禽產(chǎn)品需求

畜禽產(chǎn)品總需求量:

其中直接消費(fèi)量QF、工業(yè)需求量QI和其他需求量QR的等式設(shè)計(jì)分別如式(11)、(14)和(15)所示,此處的產(chǎn)品總需求量及人均需求量均指畜禽產(chǎn)品需求量。

3.副產(chǎn)品需求

副產(chǎn)品總需求量:

(三)價(jià)格轉(zhuǎn)移模塊

生產(chǎn)者價(jià)格:

消費(fèi)者價(jià)格:

其中Pw表示按美元計(jì)價(jià)的國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格,ROE表示匯率,美元兌換本國(guó)貨幣,TC表示貿(mào)易運(yùn)費(fèi)占國(guó)際市場(chǎng)價(jià)格比率,TX表示出口關(guān)稅,TM表示進(jìn)口關(guān)稅,PSE表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)者價(jià)格補(bǔ)貼,CSE表示國(guó)內(nèi)消費(fèi)者價(jià)格補(bǔ)貼。

(四)市場(chǎng)均衡模塊

全球凈貿(mào)易量:

其中QT表示凈貿(mào)易量。

在以上各模塊中,生產(chǎn)反應(yīng)關(guān)系表現(xiàn)為外生的生產(chǎn)資料價(jià)格、技術(shù)進(jìn)步率和各種補(bǔ)貼指數(shù)等指標(biāo)對(duì)農(nóng)作物單產(chǎn)和播種面積決策產(chǎn)生影響;需求反應(yīng)關(guān)系則分別體現(xiàn)為我國(guó)人口和收入變化引致的口糧需求數(shù)量和結(jié)構(gòu)變化、工業(yè)化加快對(duì)種植業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)需求變化以及畜產(chǎn)品發(fā)展帶動(dòng)的飼料需求變化等。各農(nóng)產(chǎn)品之間通過(guò)生產(chǎn)與需求方程中的交叉價(jià)格影響而聯(lián)系;各區(qū)域之間農(nóng)產(chǎn)品的供求則通過(guò)貿(mào)易和價(jià)格轉(zhuǎn)移方程相連接。在上述機(jī)制反復(fù)調(diào)節(jié)供求的過(guò)程中,加入各種農(nóng)業(yè)政策、水土資源約束、人口和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境等方面的外生變量影響,最終生成世界均衡價(jià)格,以使所有區(qū)域、各農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的總供給等于總需求,達(dá)到全球農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)出清。模型通過(guò)GAMS軟件計(jì)算求解,并采取動(dòng)態(tài)遞歸的方式,以各年基于上年模型內(nèi)生決定的均衡解作為基期,并導(dǎo)入當(dāng)年的外生變量值,最終生成各年的均衡解。

為了平抑單一年份作為基期可能帶來(lái)的特定因素外生影響(如自然災(zāi)害等),模型中的生產(chǎn)、消費(fèi)、價(jià)格和貿(mào)易數(shù)據(jù)以2005—2007年的三年平均值作為基期,并據(jù)此建立基期不同的產(chǎn)品和區(qū)域供求平衡表作為參數(shù)確定和校準(zhǔn)的基礎(chǔ)。在主要數(shù)據(jù)來(lái)源中,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人民幣匯率、中國(guó)及各省區(qū)人口等來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;各類農(nóng)產(chǎn)品及其投入要素價(jià)格來(lái)自《農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》;自然災(zāi)害率和因?yàn)?zāi)減損面積來(lái)自中國(guó)農(nóng)業(yè)部種植業(yè)網(wǎng);種植面積、單產(chǎn)來(lái)自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》;畜產(chǎn)品及其飼料價(jià)格來(lái)自《中國(guó)畜牧業(yè)年鑒》;農(nóng)作物用水量、畜產(chǎn)品飼料轉(zhuǎn)化率、大豆和油菜籽出油率等有關(guān)技術(shù)參數(shù)參考《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)手冊(cè)》等。世界各區(qū)域的生產(chǎn)、消費(fèi)和人口數(shù)據(jù)分別來(lái)自聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織生產(chǎn)(FAOSTATProduction)、消費(fèi)(FAOSTAT-Consumption)和人口(FAOSTAT-PopSTAT)數(shù)據(jù)庫(kù);人均收入來(lái)自世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù);各國(guó)生產(chǎn)者補(bǔ)貼、消費(fèi)者補(bǔ)貼和貿(mào)易量數(shù)據(jù)均來(lái)自于OECD生產(chǎn)補(bǔ)貼數(shù)據(jù)庫(kù)(PSE/CSE Database)及聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織貿(mào)易(FAOSTAT-TradeSTAT)數(shù)據(jù)庫(kù);關(guān)稅及產(chǎn)品運(yùn)輸成本取自GTAP數(shù)據(jù)庫(kù)。模型涉及的國(guó)內(nèi)省區(qū)各項(xiàng)彈性和技術(shù)參數(shù)均基于歷史數(shù)據(jù)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法實(shí)證估計(jì),而世界各國(guó)的上述參數(shù)則主要以相關(guān)文獻(xiàn)[13]作為依據(jù)。

三、情景設(shè)計(jì)

要實(shí)現(xiàn)立足國(guó)內(nèi)以解決糧食基本自給的發(fā)展目標(biāo),那么,對(duì)中國(guó)未來(lái)糧食供求趨勢(shì)的把握應(yīng)當(dāng)首先考慮中國(guó)人口規(guī)模擴(kuò)張導(dǎo)致的糧食需求剛性增長(zhǎng)、城市化率和收入水平提高引起的糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化、耕地保護(hù)帶動(dòng)的糧食增產(chǎn)等國(guó)內(nèi)因素未來(lái)變化的影響作用。因此,本文參考不同研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)結(jié)果,假定中國(guó)GDP從2007年開(kāi)始以每年6.5%的速度遞增;預(yù)計(jì)到2020年,中國(guó)人口將達(dá)到14.52億,城市化水平約為53.38%;在中國(guó)政府的耕地保護(hù)制度下,全國(guó)耕地面積將不低于18億畝。

全球化背景下未來(lái)中國(guó)糧食供求還面臨人民幣升值、生物燃料快速發(fā)展和國(guó)內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高等新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。所以在對(duì)中國(guó)未來(lái)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的基本預(yù)計(jì)下,本文分別設(shè)計(jì)了三種情景(見(jiàn)表1),以重點(diǎn)考察上述因素變化對(duì)國(guó)內(nèi)外糧食市場(chǎng)特別是中國(guó)糧食供求的影響。

表1 CWARMEM模型2020年不同情景假設(shè)

1.情景一:人民幣升值

人民幣匯率問(wèn)題是糧食市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)之一。自2005年人民幣匯率改革以來(lái),人民幣升值就面臨國(guó)際各方壓力,特別是2010年隨著全球經(jīng)濟(jì)步入復(fù)蘇的關(guān)鍵時(shí)期,歐美與中國(guó)之間圍繞人民幣匯率問(wèn)題的摩擦日漸加劇。人民幣升值過(guò)快將導(dǎo)致中國(guó)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的增加,對(duì)中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)乃至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)都將帶來(lái)巨大的負(fù)面影響。基于學(xué)界對(duì)人民幣匯率的預(yù)期,且考慮到中國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的復(fù)雜性與嚴(yán)峻性,人民幣升值的幅度勢(shì)必控制在可接受的范圍內(nèi),以免對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成沖擊[14]。因此,情景一保守假定,人民幣從2007年開(kāi)始緩慢升值,人民幣兌美元年均增長(zhǎng)2.4%,到2020年,人民幣對(duì)美元將升值30%,以反映隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人均收入水平的提高,中國(guó)匯率與購(gòu)買(mǎi)力之間的偏差將逐漸縮小的趨勢(shì),并分析人民幣升值條件下中國(guó)乃至世界糧食的供求變化形勢(shì)。

2.情景二:生物燃料快速發(fā)展

為了減少對(duì)石油等傳統(tǒng)能源的依賴,歐美發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以及巴西等國(guó)都在積極推廣生物燃料,由此造成的“與人爭(zhēng)糧”、“與人爭(zhēng)地”的局面威脅著全球糧食安全[15]。根據(jù)OECD和FAO于2007年發(fā)表的聯(lián)合報(bào)告估計(jì),到2017年生物乙醇和生物柴油產(chǎn)量將分別達(dá)到1 250億升和240億升;玉米、甜菜、油菜等作為生物燃料原料的需求增加也將使此類農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)減少、價(jià)格上升,并引起飼料成本和畜產(chǎn)品價(jià)格的連鎖上漲反應(yīng),對(duì)糧食凈進(jìn)口國(guó)和貧窮國(guó)家產(chǎn)生較大負(fù)面影響[16]?；谀壳皣?guó)外生物燃料快速發(fā)展的進(jìn)程與上述機(jī)構(gòu)的預(yù)計(jì),結(jié)合未來(lái)生物燃料發(fā)展所面臨的原料成本上漲、土地資源緊缺和糧食安全危機(jī),情景二假設(shè)至2020年,國(guó)外生物燃料產(chǎn)量在2007年745億升的基礎(chǔ)上增加1.5倍。

3.情景三:國(guó)內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高

在中國(guó)已基本形成國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng)區(qū)域一體化的背景下,近年來(lái)中央財(cái)政撥付的糧食補(bǔ)貼資金規(guī)?？焖偬嵘?由2004年的145.2億元增加到2009年的1 230.8億元[17]。國(guó)內(nèi)糧食直補(bǔ)力度的加大提升了糧食生產(chǎn)的比較利益,從而通過(guò)恢復(fù)耕種面積、改進(jìn)種植技術(shù)等增強(qiáng)了我國(guó)糧食生產(chǎn)能力、糧食出口競(jìng)爭(zhēng)力和糧食安全保障能力[18],同時(shí)也使國(guó)內(nèi)外糧食供求格局進(jìn)一步調(diào)整[19]。根據(jù)《國(guó)家糧食安全中長(zhǎng)期規(guī)劃綱要》,從2008年至2020年,中央財(cái)政仍將逐年較大幅度增加對(duì)農(nóng)民種糧的補(bǔ)貼規(guī)模。因此,情景三假設(shè)在2007年中央糧食補(bǔ)貼502.7億元的基礎(chǔ)上,每年提高10.12%,到2020年補(bǔ)貼水平達(dá)到2007年的3.5倍,即1 760億元。由于以消減農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼為主要目標(biāo)的多哈回合貿(mào)易談判能否實(shí)現(xiàn)還存在不確定性,此處假設(shè)其他國(guó)家的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策保持不變①這里充分考慮到我國(guó)糧食補(bǔ)貼政策應(yīng)符合WTO的相關(guān)規(guī)則。根據(jù)烏拉圭回合多邊貿(mào)易談判達(dá)成的《農(nóng)業(yè)協(xié)議》中“黃箱”政策上限8.5%的微量允許標(biāo)準(zhǔn)量,我國(guó)2007年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(按WTO口徑計(jì)算,不包括漁業(yè)和林業(yè))為42 574億元,“黃箱”政策的支持空間為7 237億元,而2007年我國(guó)對(duì)糧食和農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼為1 028億元,“黃箱”政策的使用率僅為 14%,尚有6 000多億元的支持空間。因此,我國(guó)未來(lái)仍能夠在WTO規(guī)則框架內(nèi)大規(guī)模提高糧食補(bǔ)貼。相比而言,美國(guó)近年來(lái)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼年均達(dá)到190億美元,占WTO允許限額的99.5%,未來(lái)增幅十分有限。所以,本情景將其他國(guó)家的糧食補(bǔ)貼政策簡(jiǎn)化處理,假設(shè)未來(lái)其他國(guó)家糧食補(bǔ)貼政策保持基期水平不變。。

四、基于CWARMEM模型的糧食供求變化趨勢(shì)分析

根據(jù)CWARMEM模型在三種情景下的模擬結(jié)果,本文分別從全球、中國(guó)和省區(qū)三個(gè)層面展現(xiàn)未來(lái)十年的糧食供求變化。為了反映模擬結(jié)果與實(shí)際情況的差異,各表中也列出了2007年的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)。表2報(bào)告了全球及主要國(guó)家的糧食供求變化:

表2 全球及主要國(guó)家糧食供求變化預(yù)測(cè)

續(xù)表2

預(yù)計(jì)2020年全球稻谷產(chǎn)量比2007年提高7.5%—8.2%。在情景一下,到2020年印度稻谷產(chǎn)量將比2007年提高24%,而中國(guó)稻谷產(chǎn)量將近乎于2007年的水平,98%的自給率表明中國(guó)從稻谷盈余轉(zhuǎn)向略有短缺,而亞洲主要稻谷生產(chǎn)國(guó)以及南美的巴西、阿根廷等可能成為中國(guó)稻谷的進(jìn)口來(lái)源。在情景二下,2020年世界稻谷產(chǎn)量在三種情景模擬下最低。但生物燃料快速發(fā)展對(duì)其他作物需求的激增,勢(shì)必導(dǎo)致各糧食品種在水土資源等方面的競(jìng)爭(zhēng),從而改變糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu),限制全球稻谷增產(chǎn)。相比而言,未來(lái)十年中國(guó)稻谷產(chǎn)量將在情景三下增幅最大,比2007年提高1 260萬(wàn)噸,在實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)稻谷供求基本平衡的同時(shí),也有利于穩(wěn)定世界稻谷貿(mào)易格局。

全球小麥供給在2020年將比2007年提高8.2%—9.9%。人民幣升值改變了小麥國(guó)際貿(mào)易的比較利益,因此,歐盟、俄羅斯、美國(guó)和澳大利亞等小麥凈出口國(guó)的小麥產(chǎn)量大幅提高,而中國(guó)小麥增產(chǎn)能力降低;生物燃料的快速發(fā)展導(dǎo)致小麥作為原料糧的需求激增,盡管世界小麥將平穩(wěn)增產(chǎn),到2020年,印度、俄羅斯、美國(guó)的小麥仍供大于求,但自給率卻普遍下降。全球小麥庫(kù)存減少、價(jià)格走高也將影響中國(guó)小麥進(jìn)口及國(guó)內(nèi)供求平衡。在國(guó)內(nèi)糧食補(bǔ)貼力度加大的情景下,中國(guó)小麥自給率提高,而全球小麥產(chǎn)量在三種情景下增長(zhǎng)最少,這說(shuō)明中國(guó)糧食補(bǔ)貼政策對(duì)國(guó)際小麥?zhǔn)袌?chǎng)沒(méi)有明顯的傳導(dǎo)效應(yīng)。

世界玉米供求格局在三種主要糧食中變動(dòng)最為顯著。在人民幣升值的情景下,中國(guó)玉米供求缺口達(dá)到540萬(wàn)噸。除中國(guó)玉米增產(chǎn)有限以外,美國(guó)和巴西兩國(guó)玉米相比2007年增幅超過(guò)20%,共增產(chǎn)8 352萬(wàn)噸,這對(duì)保障世界玉米供給將發(fā)揮主導(dǎo)作用。在生物燃料擴(kuò)張的情景下,美國(guó)、巴西、歐盟、阿根廷、中國(guó)、印度等國(guó)家和地區(qū)的玉米產(chǎn)量均有較大增幅,但玉米自給率均呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。生物燃料發(fā)展與玉米生產(chǎn)在耕地和直接使用上的競(jìng)爭(zhēng),也導(dǎo)致未來(lái)玉米國(guó)際貿(mào)易量的減少,各國(guó)通過(guò)國(guó)際市場(chǎng)調(diào)劑本國(guó)玉米余缺的能力銳減。在中國(guó)糧食補(bǔ)貼提高的情景下,到2020年,中國(guó)玉米產(chǎn)量將比2007年增長(zhǎng)23.8%。玉米生產(chǎn)補(bǔ)貼通過(guò)穩(wěn)定中國(guó)國(guó)內(nèi)玉米市場(chǎng),相對(duì)抑制了對(duì)進(jìn)口玉米的需求,但整體而言,中國(guó)玉米生產(chǎn)補(bǔ)貼對(duì)世界玉米供求格局變動(dòng)影響較小。

綜合上述三種糧食供求情況來(lái)看,預(yù)計(jì)到2020年,全球糧食供求水平在情景一時(shí)最高,而在情景三中最低。其中,中國(guó)依然是全球最大的糧食產(chǎn)銷國(guó);美國(guó)在糧食產(chǎn)量、全球份額及自給率方面將保持“世界糧倉(cāng)”的地位;印度、俄羅斯、歐盟、阿根廷和澳大利亞糧食盈余普遍在1 000萬(wàn)噸以上,特別是阿根廷的糧食凈出口能力將進(jìn)一步增強(qiáng),該國(guó)可能成為未來(lái)中國(guó)糧食進(jìn)口的重要伙伴。中國(guó)進(jìn)口三種主要糧食總量約為全球1.6億噸可供貿(mào)易糧的十分之一,這說(shuō)明如果世界糧食產(chǎn)銷和貿(mào)易大國(guó)的糧食供求格局穩(wěn)定,國(guó)際糧源可作為我國(guó)主要糧食缺口的有力保障。

在對(duì)國(guó)際糧食供求趨勢(shì)研究的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步聚焦于中國(guó)國(guó)內(nèi)糧食市場(chǎng)。在三種情景下,未來(lái)中國(guó)各品種糧食供求缺口將繼續(xù)擴(kuò)大(見(jiàn)表3)。在情景二和情景三下,中國(guó)均可實(shí)現(xiàn)其制定的2020年糧食綜合生產(chǎn)能力55 000萬(wàn)噸以上的目標(biāo),但糧食自給率卻難以維持在95%以上。2015—2020年,國(guó)內(nèi)谷物將由供大于求轉(zhuǎn)向供不應(yīng)求。這些均表明我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展和需求方面的不協(xié)調(diào),還需要通過(guò)進(jìn)一步提高糧食產(chǎn)能和優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)加以解決。

表3 中國(guó)各品種糧食供求變化預(yù)測(cè)

從長(zhǎng)期來(lái)看,人民幣升值對(duì)國(guó)內(nèi)糧食保障能力將造成較大的負(fù)面影響,國(guó)內(nèi)糧食缺口將由2007年的1 024萬(wàn)噸擴(kuò)大到2020年的5 958萬(wàn)噸,其中玉米和大豆的自給率降幅最為明顯。以大豆為例,由于我國(guó)大豆進(jìn)口依存度較高,人民幣升值在削弱國(guó)內(nèi)大豆生產(chǎn)者利益的同時(shí),卻刺激了國(guó)內(nèi)大豆消費(fèi)的增長(zhǎng)。全球生物燃料擴(kuò)張對(duì)我國(guó)未來(lái)糧食供求不平衡的影響較情景一有所減小。其中,中國(guó)薯類的供求盈余較2007年將大幅下降。可能的原因在于,中國(guó)今后生物燃料的開(kāi)發(fā)利用將主要依靠薯類等原料,在保障中國(guó)糧食安全、緩解國(guó)內(nèi)谷物供不應(yīng)求壓力的同時(shí),會(huì)促成薯類工業(yè)消費(fèi)的快速增長(zhǎng)。中國(guó)糧食補(bǔ)貼提高的增產(chǎn)效應(yīng)在短期有限而在長(zhǎng)期明顯。到2020年,全國(guó)糧食產(chǎn)量約為5.64億噸。由于中國(guó)糧食補(bǔ)貼政策直接作用于小麥、稻谷和玉米,且補(bǔ)貼力度較其他品種更大,因此谷物增產(chǎn)顯著。

基于中國(guó)糧食生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)和布局,本文將全國(guó)糧食供求區(qū)域劃分為主產(chǎn)區(qū)、平衡區(qū)和主銷區(qū)三類。隨著時(shí)間的推移,全國(guó)糧食供求的空間格局也將不斷演進(jìn)(見(jiàn)表4)。

表4 中國(guó)各省區(qū)糧食供求變化預(yù)測(cè)

續(xù)表4

與2007年實(shí)際情況相比,到2015年和2020年,在糧食主產(chǎn)區(qū)中,湖南、四川、江西等省區(qū)受水土資源和種植制度的約束,將出現(xiàn)糧食減產(chǎn)和自給率下降的趨勢(shì);河南、山東、江蘇等省區(qū)受益于水土資源利用、農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步以及區(qū)域糧食政策支持,糧食持續(xù)增產(chǎn),但因人口膨脹而帶動(dòng)糧食需求快速上升,長(zhǎng)期下也面臨供求緊平衡的局面;以黑龍江省為首,吉林、內(nèi)蒙古和安徽等省區(qū)的糧食盈余增長(zhǎng)約500—1 000萬(wàn)噸,其糧食凈調(diào)出省的地位將更加鞏固。在糧食平衡區(qū)中,陜西、甘肅等省區(qū)未來(lái)五年糧食盈余不斷減少的現(xiàn)象尤其值得關(guān)注。這些西部省區(qū)隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快及居民生活水平的提高,糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)快速轉(zhuǎn)變,在加大飼料用糧和工業(yè)用糧需求的同時(shí),對(duì)糧食品種和品質(zhì)也提出更高的要求,從而使糧食生產(chǎn)遠(yuǎn)不及糧食需求的發(fā)展速度。在糧食主銷區(qū)中,除北京、天津之外,其他省區(qū)糧食供求矛盾將愈發(fā)突出,其中福建、廣東、海南等省區(qū)的問(wèn)題最為嚴(yán)重。糧食主銷區(qū)多處于東部沿海地區(qū),而我國(guó)區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡和城市化水平差異更加劇了主銷區(qū)的糧食供求矛盾。

三種情景模擬結(jié)果比較而言,受人民幣升值影響,短期內(nèi)主產(chǎn)區(qū)糧食增產(chǎn)幅度在三類情景中最小,而長(zhǎng)期來(lái)看原本糧食生產(chǎn)脆弱的主銷區(qū)產(chǎn)能下降在三種情景中最為突出,這反映出我國(guó)糧食生產(chǎn)不同區(qū)域?qū)R率變動(dòng)的敏感性差異。全球生物燃料擴(kuò)張將主要激發(fā)平衡區(qū)和主產(chǎn)區(qū)的糧食穩(wěn)步增產(chǎn)以及主銷區(qū)的糧食消費(fèi)快速遞增。國(guó)內(nèi)糧食補(bǔ)貼水平提高的增產(chǎn)效應(yīng)則更趨向于主產(chǎn)區(qū),這也符合我國(guó)補(bǔ)貼政策的目標(biāo)方向。

在全球化影響中國(guó)糧食市場(chǎng)變動(dòng)的邏輯起點(diǎn)下,區(qū)域性糧食供求結(jié)構(gòu)失衡日益成為糧食供求矛盾的主要特征。糧食主銷區(qū)特別是東南沿海地區(qū)將成為影響我國(guó)糧食供求平衡的先導(dǎo)性地區(qū);黃淮海地區(qū)將保持商品小麥的主體供給地位;東北地區(qū)作為稻谷、玉米等商品糧源供應(yīng)地的作用將進(jìn)一步增強(qiáng)。我國(guó)糧食流通格局中“北糧南運(yùn)”、“中糧西運(yùn)”的趨勢(shì)將更加突出,這種糧食產(chǎn)地轉(zhuǎn)移不僅增加了運(yùn)輸成本,而且與我國(guó)水資源區(qū)域分布相背離,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,將進(jìn)一步增加我國(guó)糧食增產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本。

五、結(jié)論與政策啟示

在全球化背景下,審視中國(guó)糧食供求變化趨勢(shì)有必要充分考慮高度開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境中一些新興因素對(duì)糧食格局的影響。本文采用CWARMEM模型,重點(diǎn)模擬分析了人民幣升值、生物燃料擴(kuò)張以及中國(guó)糧食補(bǔ)貼提高對(duì)未來(lái)世界和中國(guó)糧食市場(chǎng)供求的影響,得出以下結(jié)論與政策啟示:

預(yù)計(jì)到2020年,國(guó)際糧食生產(chǎn)和貿(mào)易重心將進(jìn)一步演化。俄羅斯、歐盟、印度、加拿大將發(fā)揮糧食生產(chǎn)潛能,擴(kuò)大糧食盈余;美國(guó)、巴西等國(guó)的糧食出口量將下滑;澳大利亞、阿根廷等傳統(tǒng)糧食出口國(guó)的地位保持不變。世界主要國(guó)家之間稻谷、小麥、玉米的可貿(mào)易規(guī)模將難以擴(kuò)大,尤其在全球生物燃料擴(kuò)張的情景下,玉米的可貿(mào)易規(guī)模因各國(guó)需求增加較快而出現(xiàn)大幅萎縮。受人民幣升值影響,我國(guó)的糧食供求狀況并不樂(lè)觀,除穩(wěn)定傳統(tǒng)糧食進(jìn)口來(lái)源外,還需要開(kāi)拓與未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大的阿根廷、俄羅斯、印度等糧源國(guó)的國(guó)際合作。

未來(lái)十年我國(guó)糧食市場(chǎng)在面臨內(nèi)外環(huán)境變化的雙重壓力下,糧食供求關(guān)系趨緊,結(jié)構(gòu)矛盾加劇。盡管我國(guó)糧食基本能夠?qū)崿F(xiàn)2020年糧食產(chǎn)量規(guī)劃目標(biāo),但國(guó)內(nèi)需求仍將面臨很大的不確定性。受口糧消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化和飼料糧需求總量增長(zhǎng)的影響,稻谷和玉米自給率下滑幅度較大,2020年,我國(guó)糧食自給率可能低于95%的糧食安全規(guī)劃目標(biāo)。在國(guó)內(nèi)糧食補(bǔ)貼提高的情景下,中國(guó)谷物產(chǎn)量從長(zhǎng)期來(lái)看將穩(wěn)定增長(zhǎng),而豆類、薯類和雜糧的自給率則相對(duì)降低。國(guó)內(nèi)各省糧食供求不平衡性突出,特別是在全球生物燃料擴(kuò)張和糧食補(bǔ)貼提高情景下,糧食生產(chǎn)能力進(jìn)一步向主產(chǎn)區(qū)集中,主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)糧食余缺落差將擴(kuò)大,這對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品流通和區(qū)域性糧食安全提出了新的考驗(yàn)。

對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的人口大國(guó)而言,以絕對(duì)短缺為特征的傳統(tǒng)糧食安全問(wèn)題已經(jīng)發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變。為應(yīng)對(duì)未來(lái)中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展所面臨的內(nèi)外環(huán)境變化對(duì)糧食供求格局的影響,解決我國(guó)的糧食問(wèn)題,必須始終堅(jiān)持基本立足國(guó)內(nèi)的方針,同時(shí)加強(qiáng)本國(guó)糧食產(chǎn)銷結(jié)構(gòu)的調(diào)整。在全球化背景下,為確保中國(guó)長(zhǎng)期的糧食安全,應(yīng)在明確國(guó)內(nèi)生物燃料發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上,科學(xué)謀劃糧食產(chǎn)銷布局,注重解決飼料用糧和工業(yè)用糧問(wèn)題;不僅要擴(kuò)大糧食補(bǔ)貼規(guī)模,而且應(yīng)適時(shí)適度地調(diào)整補(bǔ)貼形式和受益對(duì)象,在確保糧食主產(chǎn)區(qū)對(duì)糧食增產(chǎn)的穩(wěn)定作用的同時(shí),發(fā)掘糧食主銷區(qū)和平衡區(qū)的生產(chǎn)能力,控制部分省區(qū)產(chǎn)銷缺口的快速擴(kuò)大,確保實(shí)現(xiàn)新增糧食生產(chǎn)能力目標(biāo);面對(duì)人民幣升值的壓力,建議我國(guó)發(fā)展糧食安全的國(guó)際合作戰(zhàn)略,重視未來(lái)全球農(nóng)業(yè)市場(chǎng)貿(mào)易格局的變化,積極尋求新的糧食貿(mào)易伙伴關(guān)系,善用內(nèi)部和外部?jī)蓚€(gè)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)我國(guó)糧食供求的動(dòng)態(tài)平衡。

[1]L.R.Brown(ed.),Who Will feed China:Wake-up Call for a Small Planet,New York:W.W.Norton&Company,Inc.,1995.

[2]W.Thompson(ed.),″Applications of the AGLINK M odel in Policy Analysis,″in OECD,Agricultural Trade and Poverty:Making Policy Analysis Count,Paris:Organization for Economic,2003,pp.29-38.

[3]M.V.Lampe, ″The World Agricultural T rade Simulation System WATSIM:An Overview,″http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/18788/1/dp980005.pdf,2010-10-18.

[4]M.W.Rosegrant,S.Meijer&S.A.Cline,″International Model for Policy Analysis of Agricultural Commodities andTrade(IM PACT):ModelDescription,″http://www.ifpri.org/themes/impact/impactmodel.pdf,2010-10-18.

[5]W.S.Yu&H.G.Jensen,″China's Agricultural Policy Transition:Impacts of Recent Reforms and Future Scenarios,″Journal of Agricultural Economics,Vol.61,No.2(2010),pp.343-368.

[6]J.K.Huang,Y.Liu&W.Martin,et al, ″Changes in Trade and Domestic Distortions Affecting China's Agriculture,″Food Policy,Vol.34,No.5(2009),pp.407-416.

[7]中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院:《中國(guó)農(nóng)業(yè)政策分析與決策支持研究》,北京:科學(xué)出版社,2008年。[The Chinese Academy of Agricultural Sciences,Agricultural Policy Analysis and Decision Support in China,Beijing:Science Press,2008.]

[8]黃季焜、李寧輝:《中國(guó)農(nóng)業(yè)政策分析和預(yù)測(cè)模型——CAPSiM》,《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2003年第 2期,第 30-41 頁(yè)。[Huang Jikun&Li Ninghui,″China's Agricultural Policy Simulation and Projection Model:CAPSiM,″Journal of Nanjing Agricultural University(Social Sciences Edition),No.2(2003),pp.30-41.]

[9]樊勝根、[菲]莫塞迪塔?索姆比拉、劉慶華:《中國(guó)未來(lái)糧食供求預(yù)測(cè)的差別》,《中國(guó)農(nóng)村觀察》1997年第 3期,第 17-23 頁(yè)。[Fan Shenggen,M.Sombilla&Liu Qinghua,″Difference among the Forecasts of China's Future Grain Supply and Demand,″China Rural Survey,No.3(1997),pp.17-23.]

[10]樊明太、鄭玉歆、齊舒暢等:《中國(guó)貿(mào)易自由化及其對(duì)糧食安全的影響——一個(gè)基于中國(guó)農(nóng)業(yè)CGE模型的應(yīng)用分析》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》2005年增刊,第 3-13頁(yè)。[Fan Mingtai,Zheng Yuxin&Qi Shuchang,et al,″China's Scheduled Trade Liberalization and the Impact on Food Security,″Issues in Agricultural Economy,No.Supplement(2005),pp.3-13.]

[11]T.W.Hertel(ed.),Trade Analysis:Modeling and Applications,Cambridge:Cambridge University Press,1997.

[12]陸文聰、黃祖輝:《中國(guó)糧食供求變化趨勢(shì)預(yù)測(cè):基于區(qū)域化市場(chǎng)均衡模型》,《經(jīng)濟(jì)研究》2004第8期,第94-104頁(yè)。[Lu Wencong&Huang Zuhui,″Prospects of Grain Supply and Demand in China:A Regionalized Multimarket Model Simulation,″Economic Research Journal,No.8(2004),pp.94-104.]

[13]J.Stout&D.Abler,″ERS/Penn State T rade Model Documentation,″2004-10-15,http://trade.aers.psu.edu/pdf/ERS_Penn_State_Trade_Model_Documentation.pdf,2010-10-18.

[14]王曦、才國(guó)偉:《人民幣合意升值幅度的一種算法》,《經(jīng)濟(jì)研究》2007年第 5期,第27-41頁(yè)。[Wang Xi&Cai Guowei,″An Algorithm of the Desirable Appreciation Scale of RMB:A Comment on RMB Equilibrium-Exchange-Rate Study,″EconomicResearch Journal,No.5(2007),pp.27-41.]

[15]M.W.Rosegrant,T.J.Zhu&S.Msangi,et al,″Global Scenarios for Biofuels:Impacts and Implications,″Applied Economic Perspectives and Policy,Vol.30,No.3(2008),pp.495-505.

[16]OECD&FAO,″OECD-FAO Agricultural Outlook 2007—2016,″http://www.oecd.org/dataoecd/6/10/38893266.pdf,2010-10-18.

[17]陳勁松:《2009年中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與2010年展望》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2010年第2期,第4-11頁(yè)。[Chen Jinsong,″An Analysis of China's Rural Economic Situation in 2009 and Outlook for 2010,″Chinese Rural Economy,No.2(2010),pp.4-11.]

[18]劉克春:《糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶糧食種植決策行為的影響與作用機(jī)理分析——以江西省為例》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2010年第 2期,第 12-21頁(yè)。[Liu Kechun,″An Analysis of Mechanism and Influence of Government's Grain Production Subsidization Policies on Farmers'Decision on Grain Planting:A Case Study of Jiangxi Province,″Chinese Rural Economy,No.2(2010),pp.12-21.]

[19]朱希剛:《中國(guó)糧食供需平衡分析》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》2004年第12期,第12-19頁(yè)。[Zhu Xigang,″An Analysis of Grain Supply and Demand in China,″Issuesin Agricultural Economy,No.12(2004),pp.12-19.]