吳劍新

物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

吳劍新

從物流企業(yè)對商業(yè)智能平臺(tái)的需求出發(fā)，設(shè)計(jì)物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)的前端應(yīng)用功能，提出基于Web的物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)。

物流企業(yè)；商業(yè)智能；體系結(jié)構(gòu)

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）通過對數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以及轉(zhuǎn)化，使數(shù)據(jù)成為有價(jià)值的信息，從而獲得必要的洞察力與理解力，更好地輔助決策與指導(dǎo)行動(dòng)，它能夠以靈活的多維分析、豐富直觀的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式，為管理者的日常決策提供幫助。

一、商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)

商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成，商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用，因此，應(yīng)當(dāng)把商業(yè)智能看成是一種解決方案。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自企業(yè)不同的運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持（圖1）。

圖1 商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)

在這樣的體系結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)倉庫用于抽取、集成、分布、儲(chǔ)存有用的信息；多維分析可以從多個(gè)角度、全方位地了解企業(yè)運(yùn)營的現(xiàn)狀；數(shù)據(jù)挖掘則是挖掘數(shù)據(jù)中原先未知、潛在的知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問題、找出規(guī)律、預(yù)測未來，真正達(dá)到智能的效果。

二、物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)需求分析及功能設(shè)計(jì)

（一）物流企業(yè)需求分析

物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)構(gòu)建的目的是能夠滿足物流企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)分析需求，更好地為管理者提供決策支持，所以，在平臺(tái)設(shè)計(jì)時(shí)必須分析企業(yè)各部門的具體需求。目前物流企業(yè)在數(shù)據(jù)收集及分析方面普遍存在的問題有：在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中收集了海量的數(shù)據(jù)，但缺乏數(shù)據(jù)間的連接及有效管理，形成數(shù)據(jù)“孤島”，無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用；信息化程度不高，缺乏對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析的方法和系統(tǒng)；缺乏基于數(shù)據(jù)分析的決策輔助系統(tǒng)，如運(yùn)輸決策輔助、倉儲(chǔ)決策輔助等。物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)的建立應(yīng)該有解決以上問題的能力，所以物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)應(yīng)當(dāng)具備兩個(gè)功能：第一，數(shù)據(jù)的收集及整合功能，商業(yè)智能體系中的數(shù)據(jù)倉庫可以實(shí)現(xiàn)此功能；第二，數(shù)據(jù)的深入分析以及直觀靈活的展示功能，以便輔助決策，通過商業(yè)智能平臺(tái)的OLAP、報(bào)表系統(tǒng)、主題分析等工具可實(shí)現(xiàn)此功能。

（二）商業(yè)智能平臺(tái)功能設(shè)計(jì)

1.領(lǐng)導(dǎo)頁面：通過折線圖、柱狀圖、列表等方式，實(shí)現(xiàn)對當(dāng)前關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的及時(shí)、直觀展現(xiàn)，使管理者對企業(yè)當(dāng)前運(yùn)營狀況有直觀的了解。

2.報(bào)表分析：提供各類統(tǒng)計(jì)和財(cái)務(wù)報(bào)表分析，可通過菜單選定參數(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化報(bào)表分析需求，并且可以輔以柱狀圖、餅圖、雷達(dá)圖等圖形展現(xiàn)形式。

3.即席查詢：通過菜單選擇參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的快捷查詢。

4.主題分析：利用OLAP靈活、全方位的分析手段，通過數(shù)據(jù)切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取、鉆透等功能，實(shí)現(xiàn)不同主題的數(shù)據(jù)分析，如：市場細(xì)分、客戶業(yè)務(wù)分析、客戶優(yōu)先權(quán)分析、庫存情況分析等。

5.數(shù)據(jù)挖掘：是目前最深層次的數(shù)據(jù)分析方法，可實(shí)現(xiàn)一般數(shù)據(jù)分析方法不能實(shí)現(xiàn)的功能，如客戶流失預(yù)警分析、客戶信用評(píng)估、庫存預(yù)警、業(yè)務(wù)開拓等。

6、ETL：指數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載?？啥ㄆ趫?zhí)行，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、更新，并且可實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中臟數(shù)據(jù)的清理，提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

7.系統(tǒng)管理：提供用戶管理、權(quán)限管理、參數(shù)配置、日志管理、數(shù)據(jù)備份等功能。

三、基于Web的物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)是指通過識(shí)別和理解數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動(dòng)過程和數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用過程來提供商業(yè)智能平臺(tái)應(yīng)用的主框架。商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)將指導(dǎo)商業(yè)智能平臺(tái)的建立。

物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)采用目前流行的三層的B/S結(jié)構(gòu)。與傳統(tǒng)的C/S結(jié)構(gòu)不同,B/S結(jié)構(gòu)在客戶端與服務(wù)器之間增加一個(gè)應(yīng)用服務(wù)器，這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)在于將應(yīng)用邏輯、GUI（圖形用戶界面）和DBMS(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))嚴(yán)格區(qū)分開來，復(fù)雜的應(yīng)用邏輯不是分布于網(wǎng)絡(luò)上的眾多客戶端上，而是集中存放在應(yīng)用服務(wù)器上，從而集成和簡化原客戶端。專用的高性能服務(wù)器在中間層來運(yùn)行OLAP服務(wù)以及同樣的高端服務(wù)器在后端運(yùn)行數(shù)據(jù)倉庫引擎。數(shù)據(jù)倉庫被置于后端，中間層負(fù)責(zé)分析其數(shù)據(jù)，中間層從后端載入數(shù)據(jù)并分析它，分析的結(jié)果被傳輸?shù)娇蛻魴C(jī)。

基于Web應(yīng)用的B/S結(jié)構(gòu)其實(shí)也是一種客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)，只不過它的客戶端是瀏覽器。這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢在于:使用簡單，用戶使用單一的瀏覽器軟件，只需在瀏覽器上完成數(shù)據(jù)瀏覽、查詢、輸入等簡單功能，特別適合非計(jì)算機(jī)人員使用；由于客戶機(jī)只需單一的瀏覽器軟件，極大地減輕了客戶機(jī)的負(fù)擔(dān)，不再負(fù)責(zé)處理復(fù)雜計(jì)算和數(shù)據(jù)訪問等關(guān)鍵事務(wù)，只負(fù)責(zé)顯示部分；易于維護(hù)，客戶端無需專用的軟件，當(dāng)企業(yè)對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用進(jìn)行升級(jí)時(shí)，只需更新服務(wù)器端的軟件，減輕系統(tǒng)維護(hù)與升級(jí)的成本與工作量，把技術(shù)維護(hù)人員從繁重的維護(hù)升級(jí)工作中解脫出來；保護(hù)企業(yè)投資，B/S模式由于采用標(biāo)準(zhǔn)的TCP/IP技術(shù)、HTTP協(xié)議，可以與企業(yè)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)很好地結(jié)合。

根據(jù)上述三層B/S結(jié)構(gòu)的分析與特點(diǎn)，將Web技術(shù)與數(shù)據(jù)倉庫、OLAP等技術(shù)結(jié)合起來，就組成了物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)的體系結(jié)構(gòu)，分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫、應(yīng)用服務(wù)器和客戶端四個(gè)部分（圖2）。

圖2 物流企業(yè)商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)圖

1.數(shù)據(jù)源。是物流企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源。物流企業(yè)在日常運(yùn)營中可收集大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如客戶、貨物、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)，分別存放于相關(guān)部門的數(shù)據(jù)庫中，這是物流企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫最重要的數(shù)據(jù)來源。除此之外，還有來自與其他企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換時(shí)所收集的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)通常是各種各樣的異構(gòu)數(shù)據(jù)源，需要將這些數(shù)據(jù)源通過ETL過程有效地集成到數(shù)據(jù)倉庫中。

2.數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫是物流企業(yè)商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)中最核心的部分，它以主題方式存放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過兩種途徑獲得：一是通過ETL工具從各部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中抽取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)；二是通過手工錄入數(shù)據(jù)（OLTP過程）。數(shù)據(jù)倉庫處理的主要工作包括數(shù)據(jù)采集、集成和存儲(chǔ)，建立事實(shí)表和維表結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)各部分?jǐn)?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與整合，并且完工的數(shù)據(jù)倉庫中應(yīng)該包含不同粒度的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)，以便應(yīng)用服務(wù)器調(diào)用數(shù)據(jù)時(shí)能有較快的響應(yīng)速度。

3.應(yīng)用服務(wù)器。商業(yè)智能平臺(tái)體系中的應(yīng)用服務(wù)器負(fù)責(zé)接受瀏覽器客戶端的請求，處理業(yè)務(wù)規(guī)則，提取多維數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等過程。主要包括分析服務(wù)器和Web服務(wù)器，分析服務(wù)器用于構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集和生成動(dòng)態(tài)報(bào)表，它們可以通過客戶端的接口直接訪問；Web服務(wù)器提供Web服務(wù)，主要是用于支持終端用戶使用瀏覽器來訪問數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)集和動(dòng)態(tài)報(bào)表的結(jié)果。本平臺(tái)中應(yīng)用服務(wù)器包含了如下服務(wù)器組件：（1）Web服務(wù)器:提供Web服務(wù)，負(fù)責(zé)解析JSP、執(zhí)行JAVA代碼等，在物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)中可選用JBOSS作為Web服務(wù)器。（2）OLAP引擎:提供多維分析與展現(xiàn)的事務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)多維報(bào)表的展現(xiàn)以及各類圖表的展現(xiàn)。（3）計(jì)劃調(diào)度引擎:是一個(gè)時(shí)間定制器。提供了定時(shí)處理報(bào)表的平臺(tái)，可按年、季、月、旬、日等時(shí)間頻率來產(chǎn)生報(bào)表。（4）報(bào)表引擎:是物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)的主要組件。報(bào)表服務(wù)器以Web服務(wù)的形式實(shí)現(xiàn)，可以為處理和呈現(xiàn)報(bào)表提供優(yōu)化的并行處理基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。報(bào)表服務(wù)器通過子組件來處理報(bào)表請求，并使報(bào)表可用于按需訪問或計(jì)劃分發(fā)。（5）權(quán)限管理引擎:負(fù)責(zé)用戶安全驗(yàn)證及操作許可。

4.客戶端。主要是提供給用戶使用的環(huán)境，包括客戶端和瀏覽器兩種方式，客戶端是基于窗口式的訪問控件，瀏覽器是用網(wǎng)頁式的訪問環(huán)境，最終展示數(shù)據(jù)倉庫中的信息和OLAP的運(yùn)行結(jié)果。

瀏覽器客戶端從邏輯角度可分為兩層，分別為界面表示層和界面邏輯層。界面表示層采用html標(biāo)簽與JSP標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)；界面邏輯層采用JavaScript進(jìn)行界面邏輯控制與客戶端驗(yàn)證（主要是基于JavaScript良好的交互能力）。

在這種體系結(jié)構(gòu)下用戶的操作流程如下:（1）瀏覽器用戶端以HTML文件中的表單形式提出數(shù)據(jù)分析請求并傳遞給Web服務(wù)器。（2）在Web服務(wù)器端調(diào)用相應(yīng)的應(yīng)用程序，并根據(jù)需要激活OLAP等服務(wù)程序。（3）OLAP服務(wù)器引擎將操作譯為SQL請求，并交于DWMS(數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng))執(zhí)行。（4）Web服務(wù)器將執(zhí)行結(jié)果通過HTML格式反饋給用戶。

這種商業(yè)智能的體系結(jié)構(gòu)各部分之間相互獨(dú)立，任何一部分的改變不影響其它部分的功能，是一種靈活的、適用性強(qiáng)的體系結(jié)構(gòu)。

四、總結(jié)

本文設(shè)計(jì)的物流企業(yè)商業(yè)智能平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)的是基于企業(yè)實(shí)際應(yīng)用而提出的，商業(yè)智能平臺(tái)的構(gòu)建很大程度地提高了物流企業(yè)數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)分析的能力，很好地為管理者提供決策輔助。在實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用中，為節(jié)約企業(yè)資源，采取將數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)和ETL服務(wù)放在同一服務(wù)器，分析服務(wù)與Web服務(wù)放在同一服務(wù)器上，經(jīng)過優(yōu)化商業(yè)智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了較快的響應(yīng)速度。本文提出的商業(yè)智能體系結(jié)構(gòu)在物流企業(yè)中具有一定的通用性，但由于各企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍、管理模式和原有信息系統(tǒng)基礎(chǔ)的不同，物流企業(yè)需要根據(jù)自身的情況去構(gòu)建合適的商業(yè)智能平臺(tái)。在物流行業(yè)競爭日益加劇的背景下，商業(yè)智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的有效整合及深入分析，為企業(yè)各方面的業(yè)務(wù)提供有力的決策依據(jù)，它將成為物流企業(yè)提升綜合競爭力的必然選擇。

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F253.9

A

1673-1999（2010）24-0090-03

吳劍新(1985-),男,福建莆田人，碩士,福建交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院（福建福州350007）助教。

2010-09-22