徐冬林 陳永偉

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息學(xué)院,湖北武漢 430073)

環(huán)境質(zhì)量對中國城鎮(zhèn)居民健康支出的影響

徐冬林 陳永偉

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息學(xué)院,湖北武漢 430073)

將工業(yè)二氧化硫排放量作為環(huán)境質(zhì)量的代理變量,對中國各個(gè)地區(qū)分別建立面板數(shù)據(jù)模型,研究中國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出與居民收入和環(huán)境質(zhì)量之間的長期均衡關(guān)系,并基于面板誤差糾正模型來分析醫(yī)療支出對各影響因素的短期調(diào)節(jié)效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明,環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出影響的長期彈性在我國東部、中部和西部各地區(qū)均為正值,說明環(huán)境污染的加劇導(dǎo)致人們健康狀況的惡化,從而促進(jìn)了醫(yī)療支出的增長。因此,做好環(huán)境保護(hù)工作應(yīng)該具有長久堅(jiān)持的意義。但是,從短期來看,環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出的影響卻為負(fù)值,這一結(jié)果解釋了當(dāng)前有些地區(qū)和部門在短期內(nèi)會(huì)以犧牲環(huán)境為代價(jià)來換取經(jīng)濟(jì)的暫時(shí)發(fā)展,由此更加突顯了做好環(huán)境保護(hù)工作的艱巨性與緊迫性。另一方面,居民收入對醫(yī)療保健支出影響的長期彈性和短期彈性均大于1,表明提高城鎮(zhèn)居民收入水平對于改善居民健康狀況具有顯著作用,由此說明我國當(dāng)前實(shí)施的工資增長機(jī)制、提高醫(yī)療補(bǔ)助政策具有其針對性和適宜性。

醫(yī)療支出;環(huán)境質(zhì)量;面板協(xié)整

中國社會(huì)科學(xué)院2007年發(fā)布的《社會(huì)保障綠皮書》指出,從1990-2004年,我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入由1 510.2元增加到9 421.6元,增加了5.24倍,與此同時(shí),城鎮(zhèn)居民人均醫(yī)療保健支出卻增加了19.57倍,居民醫(yī)療支出的增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其收入增長的速度。醫(yī)療費(fèi)用的急劇上升,使得“看病難、看病貴”的問題已經(jīng)成為社會(huì)最為突出的矛盾和百姓最為關(guān)注的話題。

1 問題的提出

在居民收入持續(xù)快速增長的同時(shí),環(huán)境污染問題不僅沒有得到有效遏制而且形勢日益嚴(yán)峻。以全國主要污染物排放量為例,2006年我國化學(xué)需氧量和二氧化硫排放總量分別為1 431萬t和2 594萬t,比2005年增長了1.2%和1.8%,未能如期完成“減排”計(jì)劃。2007年全國化學(xué)需氧量和二氧化硫排放總量雖然首次出現(xiàn)雙下降,但是距“十一五”規(guī)劃中提出的減少10%的戰(zhàn)略性目標(biāo)仍然相去甚遠(yuǎn)。環(huán)境質(zhì)量的惡化已經(jīng)引發(fā)了各種疾病的出現(xiàn)[1,2],如呼吸道疾病[3,4]、心血管疾病[5,6]、肺部疾病[7,8],而這三種疾病在2006年城市居民的死因中均排行前5位(2006年中國衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展情況統(tǒng)計(jì)公報(bào))。由此所引出的問題是,從長期來看,環(huán)境質(zhì)量的惡化是否嚴(yán)重威脅到了城鎮(zhèn)居民的身體健康,進(jìn)而促進(jìn)了醫(yī)療費(fèi)用的快速增長。

進(jìn)一步,在中國不同地區(qū),城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健支出也有顯著不同。以2005年為例,北京、天津兩市城鎮(zhèn)居民的人均醫(yī)療支出分別為1 295.76元和996.35元,而支出較低的江西和西藏僅有326.46元和338.57元,相差較大。那么,環(huán)境質(zhì)量的狀況對醫(yī)療支出的影響是否存在地區(qū)差異?其長期約束和短期調(diào)整效應(yīng)如何?基于此所產(chǎn)生的結(jié)論意義對于我國當(dāng)前的環(huán)境保護(hù)政策有何啟示?回答上述這些問題即是本文的研究動(dòng)機(jī)。

綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn),目前對醫(yī)療支出影響因素的研究主要集中在居民收入、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格以及醫(yī)療保險(xiǎn)等方面,對環(huán)境因素的考察則比較少見。主要有Jerrett等人應(yīng)用加拿大安大略49個(gè)郡的橫截面數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了環(huán)境質(zhì)量與醫(yī)療支出之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染更為嚴(yán)重的地區(qū)其醫(yī)療保健支出也更高[9]。Narayan和Narayan以一氧化碳、氧化硫和氧化氮的排放量作為環(huán)境質(zhì)量的代理變量,利用8個(gè)OECD國家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)果表明一氧化碳和氧化硫?qū)︶t(yī)療支出的增長具有顯著的促進(jìn)作用[10]。此外,Neidell等人對空氣污染與健康狀況的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)一氧化碳排放對兒童哮喘的發(fā)病率具有顯著的影

響[11]。

由此可見,環(huán)境質(zhì)量的下降會(huì)導(dǎo)致人體健康狀況的惡化,從而增加人們對醫(yī)療服務(wù)的需求。而環(huán)境污染的一個(gè)主要來源是工業(yè)廢氣中二氧化硫的排放,并且,國務(wù)院在制定《節(jié)能減排綜合性工作方案》時(shí)也將二氧化硫的排放量作為兩個(gè)剛性約束指標(biāo)之一進(jìn)行考核。因此,本文以工業(yè)二氧化硫的排放量作為環(huán)境質(zhì)量的代理變量,以考察環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療保健支出的影響。

由于目前研究醫(yī)療支出的文獻(xiàn),大多數(shù)可以認(rèn)為是對收入與醫(yī)療關(guān)系雙變量模型[12]的簡單推廣,因此,與前述研究一致,本文通過引入環(huán)境變量來構(gòu)造醫(yī)療支出與環(huán)境質(zhì)量、居民收入之間的關(guān)系模型。然而,歐陽志剛在分析醫(yī)療支出的影響因素時(shí)指出,中國目前普遍存在因貧致病、因病致貧的惡性循環(huán)現(xiàn)象[13]。高夢滔和姚洋在研究中也發(fā)現(xiàn),健康風(fēng)險(xiǎn)沖擊對居民人均收入具有顯著的負(fù)面影響[14]。由此可見,在對醫(yī)療支出的影響因素進(jìn)行分析時(shí),收入不僅是一個(gè)重要的決定因素,而且具有顯著的內(nèi)生性。如果在估計(jì)模型時(shí)不對這種內(nèi)生性進(jìn)行校正,那么所得的結(jié)果將是有偏和非一致的,基于此所產(chǎn)生的檢驗(yàn)結(jié)論也將是扭曲甚至是錯(cuò)誤的。進(jìn)一步,由于受國家宏觀政策的影響,不同地區(qū)的居民可能對國家醫(yī)療政策的變化做出相同的反應(yīng),導(dǎo)致醫(yī)療支出具有一定的同期相關(guān)性,如果在估計(jì)模型時(shí)能夠充分利用這種信息,那么所得的檢驗(yàn)結(jié)果將會(huì)更加有效與可靠。

本文以工業(yè)二氧化硫的排放量作為環(huán)境質(zhì)量的代理變量,以醫(yī)療保健支出為因變量,建立了醫(yī)療支出與居民收入、環(huán)境質(zhì)量之間的面板協(xié)整模型。由于林相森和舒元在研究時(shí)指出,相對于農(nóng)村居民,城鎮(zhèn)居民因體力活動(dòng)較少,環(huán)境保護(hù)不夠等原因,其患病可能性會(huì)更高,對醫(yī)療支出的影響也更大[15]。因此,本文主要以城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健支出為研究對象。考慮到不同地區(qū)之間醫(yī)療支出的同期相關(guān)性和收入變量的內(nèi)生性,本文應(yīng)用面板動(dòng)態(tài)廣義最小二乘法(DG LS)和兩階段廣義最小二乘法(2SG LS)來估計(jì)環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出影響的長期約束及其相應(yīng)的短期調(diào)整效應(yīng)。和現(xiàn)有研究相比,本文首次應(yīng)用面板協(xié)整模型深入分析了環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出的影響以及地區(qū)之間的差異,并基于面板誤差糾正模型來考察內(nèi)生變量在受到?jīng)_擊時(shí)的短期調(diào)整效應(yīng),所得結(jié)論對于我國當(dāng)前按照科學(xué)發(fā)展觀的要求,做好環(huán)境保護(hù)工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文余下部分的安排為:第二部分具體剖析了面板協(xié)整模型及其誤差糾正模型的設(shè)定,并對樣本數(shù)據(jù)的來源與處理進(jìn)行簡要說明;第三部分詳細(xì)闡述了面板協(xié)整模型的估計(jì)與檢驗(yàn),并基于檢驗(yàn)結(jié)果來分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)含義;第四部分應(yīng)用面板誤差糾正模型分析了人均收入和環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出影響的短期動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)效應(yīng);第五部分為本文的結(jié)論與說明。

2 面板協(xié)整模型的設(shè)定與解析

Newhouse將醫(yī)療支出作為內(nèi)生變量、人均收入作為外生變量,分別利用8個(gè)發(fā)達(dá)國家的橫截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)醫(yī)療支出的收入彈性均大于1[12]。而現(xiàn)有對醫(yī)療支出進(jìn)行研究的文獻(xiàn),大多數(shù)可以被認(rèn)為是對Newhouse模型的簡單擴(kuò)展。因此,本文亦在Newhouse模型的基礎(chǔ)之上,通過引入工業(yè)二氧化硫的排放量來分析環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出的影響。進(jìn)一步,由于中國不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民的人均收入和醫(yī)療支出均存在較大的差距,且城鎮(zhèn)居民對醫(yī)療支出的影響比農(nóng)村居民更大,因此,本文以城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療支出水平為研究對象,以各省、市、自治區(qū)為橫截面單位,將環(huán)境變量和收入變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行組合而構(gòu)成面板模型,以此研究各個(gè)變量對城鎮(zhèn)居民醫(yī)療支出的影響。以heit表示i地區(qū)t時(shí)期城鎮(zhèn)居民家庭平均每人醫(yī)療保健支出,以yit表示城鎮(zhèn)居民家庭人均收入,以人均二氧化硫排放量作為環(huán)境質(zhì)量的代理變量,用soit表示,構(gòu)造面板數(shù)據(jù)模型如下:

其中,系數(shù)β1和β2分別表示醫(yī)療支出的長期收入彈性和環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出的長期影響。一般來說,隨著國民收入的增長,用于醫(yī)療服務(wù)方面的支出也會(huì)隨之增加,因而β1系數(shù)通常大于0。另一方面,環(huán)境質(zhì)量的下降(二氧化硫排放量增加)會(huì)對人體的健康狀況產(chǎn)生負(fù)面影響,而健康狀況的惡化則使人們增加對醫(yī)療服務(wù)的需求。因此β2系數(shù)可能大于0。

進(jìn)一步,若模型(1)中所含變量為面板單位根過程,且擾動(dòng)項(xiàng)εit-I(0),則模型(1)為面板協(xié)整模型。根據(jù)Granger表述定理,面板協(xié)整模型(1)所對應(yīng)的面板誤差糾正模型可以表述為:

模型(2)中ecmi,t-1項(xiàng)為面板協(xié)整模型(1)的估計(jì)殘差,φ表示其相應(yīng)的誤差糾正系數(shù),它反映了城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出與居民收入、二氧化硫排放量之間的長期協(xié)整關(guān)系對模型(1)中醫(yī)療支出的短期變化所產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體來看:第一,若φ為負(fù)值,則表明長期均衡關(guān)系對醫(yī)療支出的短期變化具有抑制作用,從計(jì)量角度來說,φ為負(fù)值則進(jìn)一步表明模型(1)為面板協(xié)整模型;第二,φ值的大小度量了醫(yī)療保健支出在受到?jīng)_擊而重新回到長期均衡時(shí)的調(diào)整速度,φ的絕對值越大則表示調(diào)整速度越快;第三,依據(jù)φ值的大小,我們可以計(jì)算收斂到長期均衡的半衰期(half-life of convergence)。此外,δ1和δ2值的大小則刻畫了醫(yī)療支出的短期收入彈性和環(huán)境質(zhì)量變化對醫(yī)療支出的短期影響。

基于數(shù)據(jù)的可得性,本文選取的樣本期限為1992-2005年,由于時(shí)間跨度只有14年,因此,我們沒有估計(jì)橫截面異質(zhì)的面板協(xié)整模型,即假定模型(1)和(2)中的系數(shù)在各個(gè)截面之間是相同的。為了反映環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出影響的地區(qū)差異,我們按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同,將全國29個(gè)省、市、自治區(qū)分為東部、中部和西部三個(gè)地區(qū)(重慶和西藏因數(shù)據(jù)不全而未被包含在樣本中),然后分別對每個(gè)地區(qū)應(yīng)用面板協(xié)整模型(1)和面板誤差糾正模型(2)進(jìn)行估計(jì)。以heit表示城鎮(zhèn)居民家庭平均每人醫(yī)療保健年支出;以yit表示城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年收入;以soit表示人均二氧化硫排放量,由工業(yè)二氧化硫排放總量與年底總?cè)丝谙喑?jì)算得到。并且,本文以1992年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為基期(1992=100),將城鎮(zhèn)居民家庭平均每人醫(yī)療保健年支出和家庭平均每人全年收入換算成實(shí)際數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來源于1993-2006年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》各期。

3 面板協(xié)整模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

3.1 面板單位根檢驗(yàn)

如果模型(1)中的所有變量均由面板單位根過程所生成,且εit-I(0),則模型(1)即為我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療支出與居民收入、二氧化硫排放量之間的面板協(xié)整模型。為此,本文首先對模型(1)中的各變量進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn),然后估計(jì)模型(1),最后基于估計(jì)的殘差來檢驗(yàn)面板協(xié)整關(guān)系。

為使結(jié)論具有穩(wěn)健性,本文應(yīng)用Im等提出的異質(zhì)面板單位根進(jìn)行檢驗(yàn)(IPS檢驗(yàn))[16]。考慮到截面之間的相關(guān)性,本文首先對各變量進(jìn)行去組間均值處理,然后應(yīng)用上述檢驗(yàn)分別對我國東部、中部和西部地區(qū)進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)[17],所得結(jié)果列入表1。

表1 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.1 Results of panel unit root test

由上表可以看出,我國東部和中部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出、居民收入和二氧化硫排放量在5%的顯著性水平上均不能拒絕面板單位根的虛擬假設(shè),而其一階差分形式均拒絕面板單位根的虛擬假設(shè)。這一檢驗(yàn)結(jié)果表明我國東部和中部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健支出、居民收入和二氧化硫排放量為一階單位根過程,進(jìn)一步,若誤差項(xiàng)εit-I(0),則表明他們?nèi)咧g存在面板協(xié)整關(guān)系。另一方面,我國西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健支出和二氧化硫排放量在5%的顯著性水平上均拒絕一階單位根的虛擬假設(shè),而居民收入變量則為一階單位根過程。這一檢驗(yàn)結(jié)果揭示了我們在估計(jì)西部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療保健支出的影響時(shí),不僅可以應(yīng)用一般的計(jì)量方法而且應(yīng)使用居民收入變量的一階差分形式。

3.2 面板協(xié)整模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

從現(xiàn)有文獻(xiàn)可知,我國居民收入與醫(yī)療保健支出之間存在內(nèi)在聯(lián)立性,一方面健康風(fēng)險(xiǎn)沖擊導(dǎo)致居民收入水平下降,另一方面居民收入降低不利于健康水平的提高。因此,上述模型(1)中的收入變量lnyit具有顯著的內(nèi)生性,在估計(jì)模型時(shí)如果不對這種內(nèi)生性進(jìn)行校正,那么所得的估計(jì)結(jié)果將是有偏和非一致的,基于估計(jì)殘差所進(jìn)行的面板協(xié)整檢驗(yàn)也必然是低勢(power)甚至是錯(cuò)誤的。進(jìn)一步,由于我國東部和中部地區(qū)的醫(yī)療保健支出、居民收入和二氧化硫排放量均為一階單位根過程,lnyit的內(nèi)生性則意味著其一階差分形式Δlnyit與擾動(dòng)項(xiàng)εit相關(guān),因此,對于東部和中部地區(qū),本文應(yīng)用動(dòng)態(tài)廣義最小二乘法(DG LS)來校正收入變量的內(nèi)生性,然后再檢驗(yàn)DG LS殘差是否平穩(wěn),若檢驗(yàn)結(jié)果表明殘差為平穩(wěn)過程,則模型(1)為面板協(xié)整模型,估計(jì)的參數(shù)βi即為變量醫(yī)療保健支出、居民收入和二氧化硫排放量之間的長期均衡關(guān)系。對于西部地區(qū),由于醫(yī)療保健支出和二氧化硫排放量為平穩(wěn)過程,而收入變量卻為一階單位根過程,lnyit的內(nèi)生性同樣意味著其一階差分Δlnyit與擾動(dòng)項(xiàng)εit相關(guān),因此本文將醫(yī)療保健支出的一階滯后項(xiàng)作為居民收入一階差分形式的工具變量,應(yīng)用常見的兩階段廣義最小二乘法(2SG LS)來消除收入的內(nèi)生性,然后再估計(jì)環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療保健支出的長期影響。

以下簡要說明DG LS的估計(jì)與面板協(xié)整檢驗(yàn)。若收入變量為一階單位根過程且具有內(nèi)生性,那么我們可以構(gòu)造如下回歸模型(3):

模型(5)即表示通過對原有模型(1)增加收入變量的若干期一階差分項(xiàng)來消除解釋變量的內(nèi)生性,從而保證對參數(shù)的估計(jì)具有一致性(本文在估計(jì)時(shí)令q=0)。對上述模型(5)應(yīng)用可行廣義最小二乘估計(jì)(FG LS),記參數(shù)估計(jì)量為,Mark等從理論上證明了該估計(jì)量漸近服從混合正態(tài)分布,從而使得我們常用的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(如t檢驗(yàn))也都漸近有效[19]。

3.3 協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果與分析

由上述,考慮到截面之間的同期相關(guān)性以及樣本的有限性,我們同樣先對殘差進(jìn)行去組間均值處理,然后通過循環(huán)10000次蒙特卡羅(Monte Carlo)仿真來形成面板單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)證分布,并據(jù)此計(jì)算拒絕虛擬假設(shè)的最低顯著性水平p值。結(jié)果表明,我國東部和中部地區(qū)的DG LS估計(jì)殘差在5%的顯著性水平上均不能拒絕殘差平穩(wěn)的虛擬假設(shè)(其拒絕虛擬假設(shè)的最低顯著性水平分別為0.128和0.124),從而說明我國東部和中部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健支出與居民收入和環(huán)境質(zhì)量之間存在長期協(xié)整關(guān)系。對于西部地區(qū),由于差分后的居民收入、醫(yī)療保健支出與環(huán)境質(zhì)量均為平穩(wěn)過程,因而并不需要進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。

應(yīng)用前述的DG LS和2SG LS估計(jì)方法,我們得到了模型(1)的系數(shù)估計(jì)值。其中,β^2表示環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出影響的長期彈性。對于東部和中部地區(qū),該系數(shù)估計(jì)值顯著為正(其中東部地區(qū)為0.065,中部地區(qū)為0.124,其相應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量值分別為12.59和6.05),說明二氧化硫排放量的增加會(huì)引起環(huán)境質(zhì)量的惡化,從而導(dǎo)致醫(yī)療支出的增長。從地區(qū)差異來看,中部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出的影響較大,其系數(shù)估計(jì)值為0.124,表明二氧化硫排放量每增加1%,醫(yī)療支出將增長0.124%;而東部地區(qū)影響較小,其系數(shù)估計(jì)值為0.065,表明二氧化硫排放量每增加1%,醫(yī)療支出將增長0.065%。這與我國的實(shí)際情況基本相符,以二氧化硫形成的酸雨污染為例,我國中部地區(qū)一直是污染最嚴(yán)重的地區(qū),因而其醫(yī)療費(fèi)用的支出相對較高;而東部地區(qū)酸雨污染有局部加重趨勢,因而其醫(yī)療費(fèi)用支出相對較低(參見國家環(huán)境保護(hù)總局印發(fā)的《兩控區(qū)酸雨和二氧化硫污染防治“十五”計(jì)劃》)。對于西部地區(qū),環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出的影響顯著為負(fù)(其系數(shù)估計(jì)值為-0.1),結(jié)合我國的實(shí)際情況,本文認(rèn)為雖然我國西部地區(qū)環(huán)境保護(hù)較好、環(huán)境污染較少,但是該地區(qū)較為貧困,對醫(yī)療服務(wù)的需求也相對較高,因此,二氧化硫排放量每減少1%(環(huán)境質(zhì)量的改善),將使醫(yī)療支出增長0.1%。

以上結(jié)論至少從兩個(gè)方面說明了本文的政策含義:第一,對于東部和中部地區(qū),環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出影響的長期彈性為正,說明環(huán)境污染的加劇會(huì)導(dǎo)致人們健康狀況的惡化,從而促進(jìn)醫(yī)療支出的增長。因此,政府在制定健康政策時(shí)應(yīng)從全局出發(fā),著眼于未來,積極發(fā)揮其環(huán)境保護(hù)的主導(dǎo)作用。對于西部地區(qū),環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出的長期影響為負(fù),說明政府在做好環(huán)境保護(hù)工作的同時(shí),應(yīng)著力解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題,做到環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步,以此促進(jìn)居民健康水平的提高。第二,各地區(qū)居民收入對醫(yī)療保健支出的長期影響均顯著為正,反映了目前城鎮(zhèn)居民對增加醫(yī)療服務(wù)的迫切需求。因此,從這個(gè)意義上說,我們應(yīng)著力改善民生,建立合理的工資增長機(jī)制,努力提高城鎮(zhèn)居民的收入水平,以滿足他們不斷增長的醫(yī)療服務(wù)需求。為此,各級(jí)政府部門尤其應(yīng)做好低收入居民和非從業(yè)居民的醫(yī)療保障工作,使我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果真正受惠于廣大人民群眾,這也是我們積極落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,堅(jiān)持以人為本原則的核心體現(xiàn)。

4 面板誤差糾正模型的估計(jì)與分析

我國東部和中部地區(qū)面板協(xié)整模型的估計(jì)與檢驗(yàn)證實(shí)了模型(1)中各變量之間長期均衡關(guān)系的存在。由Granger表述定理可知,這種長期均衡關(guān)系對內(nèi)生變量的短期變化具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

我們對模型(2)進(jìn)行了估計(jì)與檢驗(yàn),結(jié)果表明我國東部和中部地區(qū)的誤差糾正系數(shù)φ^均為負(fù)值(其系數(shù)估計(jì)值為-0.08和-0.032),這一結(jié)果進(jìn)一步印證了本文所考察的各變量之間長期協(xié)整關(guān)系的存在,但是這種長期關(guān)系對我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的短期變化具有抑制效應(yīng)。由此所揭示的經(jīng)濟(jì)含義為,協(xié)整系統(tǒng)的存在抑制了城鎮(zhèn)居民對醫(yī)療服務(wù)需求的短期增加和健康水平的提高,并且在東部地區(qū)這種影響會(huì)更大。也就是說,當(dāng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到外部沖擊,如收入水平的突然上升或下降,未預(yù)見性環(huán)境污染事件的發(fā)生等,城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療支出水平重新回到長期均衡時(shí)的調(diào)整速度東部地區(qū)要快于中部地區(qū)。具體來看,我國東部和中部地區(qū)的收斂半衰期為8.31和21.31,表示城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療支出水平在受到?jīng)_擊后,回復(fù)到其長期均衡的一半時(shí)所需的時(shí)間分別為8.31年和21.31年。

δ^1系數(shù)表示城鎮(zhèn)居民醫(yī)療服務(wù)需求的短期收入彈性,東部和中部的系數(shù)估計(jì)值分別為0.471和0.399。與長期彈性相比,雖然短期收入彈性具有明顯下降的趨勢,例如,我國東部和中部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的長期收入彈性分別為1.63和1.89,而其相應(yīng)的短期收入彈性僅為0.471和0.399,但是系數(shù)估計(jì)值仍然顯著為正,說明即使從短期來看,提高城鎮(zhèn)居民的收入水平對增加居民的醫(yī)療服務(wù)需求,改善居民的健康狀況仍然具有明顯地促進(jìn)作用。因此,從這個(gè)意義上說,我國實(shí)行把城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)的財(cái)政補(bǔ)助水平從40元提高到80元,其中中央財(cái)政補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)從20元提高到40元的醫(yī)保政策具有其適宜性和合理性。

δ^2表示環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療支出影響的短期彈性,東部和中部的系數(shù)估計(jì)值分別為-0.045和-0.124,表明雖然從長期來看,保護(hù)環(huán)境有助于居民降低對醫(yī)療服務(wù)的需求,從而促進(jìn)健康水平的提高,但是這種效應(yīng)在短期內(nèi)并不明顯。也就是說,從短期來看,環(huán)境質(zhì)量的改善無助于居民健康水平的提高,這一結(jié)果恰好解釋了有些地方政府和企業(yè)出于利益的需要,在短期內(nèi)會(huì)以犧牲環(huán)境為代價(jià)來換取經(jīng)濟(jì)的暫時(shí)發(fā)展。由此則突顯了溫家寶總理在第六次全國環(huán)境保護(hù)大會(huì)上所強(qiáng)調(diào)的轉(zhuǎn)變思想觀念的重要性,做到保護(hù)環(huán)境要與經(jīng)濟(jì)增長并重、和經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步,以環(huán)境保護(hù)來優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長并以此促進(jìn)居民健康水平的提高。

5 結(jié)論與說明

本文在中國經(jīng)濟(jì)背景下,將工業(yè)二氧化硫排放量作為環(huán)境質(zhì)量的代理變量,通過對Newhouse雙變量模型的擴(kuò)展,建立了城鎮(zhèn)居民醫(yī)療支出與居民收入和環(huán)境質(zhì)量之間的面板協(xié)整模型和面板誤差糾正模型,并應(yīng)用DG LS和2SG LS來估計(jì)醫(yī)療支出與居民收入、環(huán)境質(zhì)量之間的長期協(xié)整關(guān)系與短期動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)效應(yīng),所得的主要結(jié)論和意義可概述為:

(1)我國城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的短期收入彈性和長期收入彈性均顯著為正,反映了城鎮(zhèn)居民對增加醫(yī)療服務(wù)需求的愿望。這一結(jié)果說明了提高從業(yè)人員的收入水平,建立合理的工資增長機(jī)制,增加中央財(cái)政在醫(yī)療保險(xiǎn)中的補(bǔ)助水平等一系列措施有助于改善城鎮(zhèn)居民的健康狀況。

(2)環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療保健支出影響的短期彈性為負(fù),說明從短期來看,降低環(huán)境污染并不利于城鎮(zhèn)居民健康水平的提高,但是這一結(jié)論在東部地區(qū)并不顯著。這一結(jié)果揭示了當(dāng)前有些地方政府和企業(yè)在短期內(nèi)會(huì)以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)來獲取經(jīng)濟(jì)的暫時(shí)性增長。而環(huán)境質(zhì)量對醫(yī)療保健支出影響的長期彈性顯著為正,這一事實(shí)則表明,從長期來看,為了改善居民的健康狀況必須做好環(huán)境保護(hù)工作。因此,各級(jí)政府和企業(yè)應(yīng)從長遠(yuǎn)觀念出發(fā),進(jìn)一步增強(qiáng)環(huán)保意識(shí),做到以保護(hù)環(huán)境來優(yōu)化經(jīng)濟(jì)增長,努力建立涵蓋全社會(huì)的“減排”長效機(jī)制。

(編輯:溫武軍)

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AbstractIn this article,we take the industrial sulphur oxide emissions as a proxy variable for environmental quality,and develop panel data models for east,central and west China separately.We examine the role of environmental pollution and urban households’income in determining per capita health expenditures.We adopt a panel error correction approach to explore the possibility of investigating the reaction after a shock to this system.Our empirical analysis reveals that in the long run,the environmental quality exerts a statistically significant positive effect on health expenditures in any area of China,which implies that the seriousness of environmental pollution will result in the deterioration of households’health and the increase in the health expenditures.While the fact of negative short-run impacts of environmental quality just provides some evidences for authorities and firms pursuing economic growth,regardless of environmental conservation.It is arduous,but also urgent to protect our environment.Both the long-run and the short-run elasticities of households’income are all larger than one,which emphasizes the great significance of improving the urban households’income.Consequently,this article also gives evidence for improving the health subsidies from a policy point of view.

Key wordshealth expenditures;environmental quality;panel cointegration

Analysis on the Effect of Environmental Quality on Health Expenditures

XU Dong-lin CHEN Yong-wei
(School of Information,Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan Hubei 430073,China)

F205

A

1002-2104(2010)04-0159-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.04.028

2009-10-25

徐冬林,博士,教授,主要研究方向?yàn)閿?shù)量經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。