○王春蘭 曹盈

（重慶大學(xué)貿(mào)易與行政學(xué)院 重慶 400044）

一、問題的提出

城市公用事業(yè)主要是指在城市這一特定空間地域范圍內(nèi)提供公共產(chǎn)品和公共服務(wù)的行業(yè)，也稱市政公用事業(yè)。一般來說，城市公用事業(yè)包括城市供水與節(jié)水、供熱、供氣、城市公交、排水、污水處理、道路與橋梁、市政設(shè)施、市容環(huán)境衛(wèi)生、垃圾處理以及城市綠化等方面。城市公用事業(yè)是城市的重要基礎(chǔ)設(shè)施，是城市經(jīng)濟和社會發(fā)展的主要載體，直接關(guān)系到社會公共利益和人民群眾生活質(zhì)量，具有顯著的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性、公用性等特點。其有效供給對改善城市管理和公共服務(wù)、保障城市健康運行、促進社會和諧發(fā)展發(fā)揮著重要作用。

當(dāng)前，湖南城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)達到40.45%，正處于加速發(fā)展階段。未來五年，預(yù)計將以年均1.6個百分點的增長速度遞增。隨著人口向城市集中，產(chǎn)業(yè)向城市積聚，城市公用事業(yè)必將面臨巨大的壓力和挑戰(zhàn)。如何科學(xué)、準(zhǔn)確評價各個城市的公用事業(yè)供給情況及存在的差異，找到各城市公用事業(yè)供給中存在的薄弱環(huán)節(jié)，是改善各地公用事業(yè)供給結(jié)構(gòu)、加快供給速度以適應(yīng)城市化建設(shè)的關(guān)鍵所在。

二、城市公用事業(yè)供給評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

1、城市公用事業(yè)供給評價指標(biāo)構(gòu)建的原則

（1）整體性原則。城市公用事業(yè)評價指標(biāo)體系作為一個有機整體，應(yīng)側(cè)重反映城市公用事業(yè)的整體狀況。

（2）科學(xué)性原則。即對城市公用事業(yè)具體指標(biāo)的選取應(yīng)該充分建立在認(rèn)識、研究公用事業(yè)的本質(zhì)涵義的基礎(chǔ)之上，主要依據(jù)建設(shè)部2000年5月27日發(fā)布施行的《城市市政公用事業(yè)利用外資暫行規(guī)定》中作出界定。并選擇含義準(zhǔn)確、便于理解、易于合成計算的指標(biāo)，以客觀、公正、全面、科學(xué)地反映城市公用事業(yè)的狀況。

（3）可行性原則。在建構(gòu)指標(biāo)體系時，首先了解現(xiàn)行統(tǒng)計制度中有哪些指標(biāo)，盡量利用和開發(fā)統(tǒng)計部門現(xiàn)有的公開資料，使其具有可操作性。其次考慮到指標(biāo)的量化及數(shù)據(jù)取得的程度和可靠性，盡量選擇有代表性的綜合指標(biāo)和主要指標(biāo)，使其簡單化。

2、城市公用事業(yè)供給評價指標(biāo)構(gòu)建的內(nèi)容

本文從市政公用事業(yè)的定義出發(fā)，按照整體性、科學(xué)性、可行性原則，設(shè)計出能大致反映城市公用事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的12項統(tǒng)計指標(biāo)，即X1人均城市道路面積、X2每萬人擁有公共汽車數(shù)、X3每萬人擁有出租汽車數(shù)、X4人均供水量、X5人均供電量、X6人均液化氣供應(yīng)量、X7建成區(qū)綠化覆蓋率、X8人均綠地面積、X9人均公園綠地面積、X10城鎮(zhèn)生活污水處理率、X11生活垃圾無害化處理率、X12工業(yè)廢水排放達標(biāo)率。所取原始數(shù)據(jù)均來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒2008》，部分人均指標(biāo)經(jīng)換算得到，如人均供水量=供水總量/城市人口數(shù)、工業(yè)廢水排放達標(biāo)率=工業(yè)廢水排放達標(biāo)量/工業(yè)廢水排放量，其12個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)見表1。

三、對湖南省13地級市城市公用事業(yè)供給現(xiàn)狀的比較與評價

1、評價方法

本文采用主成分分析法進行比較與評價。主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，將許多相關(guān)性很高的變量轉(zhuǎn)化成彼此相互獨立或不相關(guān)、同時能解釋大部分原有指標(biāo)信息的幾個綜合新變量。

表1 湖南省13地級市公用事業(yè)供給情況數(shù)據(jù)

主成分分析常常有以下幾個基本步驟。一是將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以消除變量間在數(shù)量級和量綱上的不同。二是求標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣、相關(guān)矩陣的特征值、方差貢獻率與累積方差貢獻率。三是確定主分量：依據(jù)特征值方差大于1或累計貢獻率大于85%的原則確定主因子個數(shù)。四是用原指標(biāo)的線性組合來求各因子得分。五是計算綜合得分：以各主因子的方差貢獻率為權(quán)，由各因子的線性組合得到綜合評價指標(biāo)函數(shù)。F=（w1F1+w2F2+…+wmFm）／（w1+w2+…+wm）此處wi為旋轉(zhuǎn)前或旋轉(zhuǎn)后因子的方差貢獻率。

2、實證分析

經(jīng)過使用SPSS軟件對表1中湖南省13個地級市城市公用事業(yè)供給情況進行主成分分析，首先得到變量的相關(guān)系數(shù)矩陣（略），以及相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值、貢獻率見表2。

表2 因子的特征值、貢獻率、累計貢獻率

由表2可知，變量X的相關(guān)系數(shù)矩陣有四大特征根：4.261、2.583、2.340、1.320，它們解釋了變量X的標(biāo)準(zhǔn)化方差的87.531%（累計貢獻率）。依據(jù)特征值方差大于1或累計貢獻率大于85%的原則，此分析過程提取四個主成分：F1、F2、F3、F4。

對提取的四個主分量 Fl、F2、F3、F4建立原始因子載荷矩陣（略），同時，為便于對各因子載荷作合理解釋，對其進行旋轉(zhuǎn)使其結(jié)構(gòu)簡化，使得每個因子的載荷的平方按列向0或1兩極分化，以排除嗓聲干擾的作用。表3即為方差最大正交旋轉(zhuǎn)矩陣。

由旋轉(zhuǎn)后的正交因子載荷陣可知，第一公共因子（第一列）高載荷的指標(biāo)有X3每萬人擁有出租汽車數(shù)、X4人均供水量、X6人均液化氣供應(yīng)量、X9公園綠地面積，這些指標(biāo)主要反應(yīng)了城市公用事業(yè)供給中的能源情況。第二公共因子高載荷的指標(biāo)有X1人均城市道路面積、X2每萬人擁有公共汽車數(shù)、X5人均供電量、X8人均綠地面積，這幾個指標(biāo)主要說明的是城市綠化和道路及交通方面的信息。第三公共因子高載荷的指標(biāo)有X10城市生活污水處理率、X11生活垃圾無害化處理率、X12工業(yè)廢水排放達標(biāo)率，集中反應(yīng)了城市環(huán)境治理情況。第四公共因子高載荷的指標(biāo)僅有X7城市建成區(qū)綠化覆蓋率，這個指標(biāo)集中說明了城市綠化總體現(xiàn)狀。

表3 方差最大正交旋轉(zhuǎn)矩陣

表4 因子得分系數(shù)矩陣

運用回歸估計法可得因子得分系數(shù)矩陣，如表4所示。根據(jù)表4可以知道：

F1=0.061X1+0.083X2+0.205X3+0.190X4+0.010X5+0.275 X6+0.025X7-0.127X8+0.190X9-0.029X10-0.025X11-0.262X12

F2=0.179X1+0.282X2-0.068X3+0.012X4+0.238X5-0.097 X6+0.031X7+0.464X8-0.006X9-0.121X10-0.047X11+0.273X12

F3=0.072X1-0.258X2+0.097X3+0.005X4+0.072X5-0.110 X6-0.029X7-0.098X8+0.066X9+0.449X10+0.389X11

F4=-0.137X1-0.184X2+0.107X3+0.017X4+0.140X5+0.03 4X6+0.750X7+0.052X8+0.039X9+0.114X10-0.260X11+0.170X12

以各因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻率為權(quán)重，可計算得到湖南13地級市城市公用事業(yè)供給狀況綜合評價得分及排序（見表5）。

表5 湖南省13地級市城市公用事業(yè)供給現(xiàn)狀因子得分及排序

從表5可以看出，湖南城市公用事業(yè)供給水平總體上存在較大差距，各地區(qū)城市公用事業(yè)發(fā)展不平衡問題突出。從因子綜合得分可以看出，排前三位的長沙市、株洲市和湘潭市的得分分別1.089259、0.542859、0.539595，后三位的常德市、邵陽市、永州市得分分別為-0.38805、-0.42668、-0.46164。省會城市長沙得益于省城的政治經(jīng)濟文化中心地位而得分遠遠高于其它城市（惟獨長沙市綜合得分大于1），而只有長沙、株洲、湘潭、岳陽、張家界、衡陽6市得分高于全省的平均水平，其它城市得分均低于全省平均水平（得分為正表示高于全省的平均水平，得分為負(fù)則表示低于全省的平均水平），這說明湖南省13個地級市在公用事業(yè)供給方面存在較明顯的差距。

湖南省城市公用事業(yè)內(nèi)部發(fā)展呈現(xiàn)出各城市結(jié)構(gòu)性的差異。從第一個主因子F1來看，F(xiàn)1主要反映城市能源供給情況，基本上涵括了居民日常生活對公用事業(yè)的需求，其貢獻率為35.508%，在這個因子上得分越高，說明城市公用事業(yè)供給總體水平越高。長沙市以F1因子上2.80708的高分，大大超過了其他城市。但從其他指標(biāo)來看，長沙的環(huán)境治理指標(biāo)（F3）和建成區(qū)綠化覆蓋率（F4）分別位于全省第6位和第9位；從第二個主分量F2來看，F(xiàn)2集中反映的是城市人均道路和交通情況，也包括城市人均供電量和人均綠地面積兩個指標(biāo)。湘潭市和懷化市以高于1.4的得分位居榜首；從第三個主分量F3來看，F(xiàn)3反映的是城市環(huán)境治理現(xiàn)狀，益陽、婁底、株洲3市憑借較高的城市生活污水處理率和生活垃圾無害化處理率在F3因子得分較高，而懷化市由于這兩項供給水平低，其F3得分遠低于其他城市；從第四個主分量F4來看，F(xiàn)4上高載荷的惟一指標(biāo)城市建成區(qū)綠化覆蓋率反映了城市綠化整體狀況，張家界市建成區(qū)綠化覆蓋率68.44%，遠超其他城市，因而其F4得分高達3.000001，超過F4上排名第二的湘潭市569.17%。

由此可見，長沙雖然在城市公用事業(yè)總體供給上水平較高，但并非所有主因子得分都排在前列。在13個地級市之間，各城市公用事業(yè)不管是在總體水平方面還是內(nèi)部發(fā)展方面都表現(xiàn)出極大的差距。

[1]高鐵梅：計量經(jīng)濟分析方法與建模：Eviews應(yīng)用及實例[M].清華大學(xué)出版社，2006．

[2]薛薇：基于SPSS的數(shù)據(jù)分析[M].中國人民大學(xué)出版社，2006.

[3]黃河?xùn)|：廣西城市公共物品有效供給評價與對策研究[J].廣西師范大學(xué)，2008（4）.