葉揚(yáng)
(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院世界經(jīng)濟(jì)與政治研究所,北京 100732)
經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)管理
人力資本因素對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析
——基于2000-2008年?yáng)|部和西部地區(qū)面板數(shù)據(jù)
葉揚(yáng)
(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院世界經(jīng)濟(jì)與政治研究所,北京 100732)
本文從宏觀的視角結(jié)合城市、農(nóng)村兩個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng),闡釋人力資本因素對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的影響,結(jié)果表明農(nóng)村勞動(dòng)力加大教育投資,提高他們的人力資本,對(duì)他們進(jìn)城之后的工資水平有提升作用。作者收集了2000-2008年?yáng)|西部的面板數(shù)據(jù)分析人力資本投資對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的影響差異,發(fā)現(xiàn)在東部人力資本投資的作用更大,這主要是由于西部的基礎(chǔ)教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部。
人力資本 農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng) 面板數(shù)據(jù)
1.人力資本投資對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是成正比的
人力資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中被許多知名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家反復(fù)論證過了,因此在這里不再贅述。那么當(dāng)農(nóng)民的教育水平提高后對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)我們也能得到相應(yīng)的結(jié)論。最早提出人力資本理論的舒爾茨在他的《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書中說:“本書研究的中心論點(diǎn)是把人力資本作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要源泉……迅速的持續(xù)增長(zhǎng)主要依靠向農(nóng)民進(jìn)行特殊的投資,以使他們獲得必要的新技能和新知識(shí),從而成功地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?!雹偈鏍柎模骸陡脑靷鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)》,商務(wù)印書館1987年版,第132-133頁(yè)。杰文森和勞依據(jù)對(duì)世界30多個(gè)國(guó)家農(nóng)業(yè)的研究成果,作出了這樣的估計(jì):在農(nóng)業(yè)投入資金不變的情況下,每個(gè)農(nóng)戶戶主多接受一年教育,農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的平均增長(zhǎng)將近2%。①洪銀興、林金錠:《發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)通論》,江蘇人民出版社1990年,第87頁(yè)。世界銀行的研究資料表明,在低收入國(guó)家,上過四年學(xué)的農(nóng)民的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量比未上學(xué)的高13%,即使沒有諸如高產(chǎn)種子化肥的投入,前者也比后者高8%。
在當(dāng)今發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)的主要原因在于農(nóng)民教育水平高,具有迅速地掌握農(nóng)業(yè)技術(shù)的文化素質(zhì)。例如美國(guó)的機(jī)械化農(nóng)場(chǎng)式農(nóng)業(yè),并不見有許多農(nóng)民在田間耕作,相反地基本上是少許幾個(gè)人操作著大型的農(nóng)業(yè)耕種機(jī)器就完成了耕作任務(wù),而且這些大農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)場(chǎng)主都具有高中甚至大學(xué)的教育水平,他們雇傭的幫助種植的農(nóng)民,學(xué)歷一般也在初中以上水平。高素質(zhì)的人才加上現(xiàn)代化的技術(shù)手段才成就了發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)。相反,發(fā)展中國(guó)家農(nóng)業(yè)的落后與那里的農(nóng)民幾乎處于文盲的狀況是密不可分的。
2.對(duì)于在城市中工作的城市居民存在一個(gè)制度工資(在工業(yè)中)
在這部分我們討論農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市中這個(gè)問題時(shí),同時(shí)也要考慮城市勞動(dòng)力市場(chǎng),對(duì)城市居民的工資水平和農(nóng)民工②采用“農(nóng)民工”這個(gè)稱謂為簡(jiǎn)便起見,沒有任何主觀色彩。的工資水平要做一個(gè)動(dòng)態(tài)的均衡考察。這樣一個(gè)制度工資的假設(shè)是符合中國(guó)現(xiàn)實(shí)情況的,由于我國(guó)的社會(huì)保險(xiǎn)保障制度尚不健全,只有在城市生活的居民才有可能獲得低保,或者說是一個(gè)最低的保障工資;但是由于戶籍制度的痼疾,農(nóng)民不能獲得這種類似的基本保障,來(lái)到城市的農(nóng)民在城市低層次勞動(dòng)力市場(chǎng)中就業(yè),從事一些簡(jiǎn)單的、技術(shù)含量低的工作,并且由于大量的剩余勞動(dòng)力進(jìn)城,他們彼此之間是一種完全競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系。受教育更多的,素質(zhì)高的農(nóng)民工較之受教育少(或是文盲)的農(nóng)民工有更大的機(jī)會(huì)獲得高工資的工作③篩選-信號(hào)理論認(rèn)為,勞動(dòng)力市場(chǎng)是信息不對(duì)稱的,雇主可以通過一個(gè)人的年齡、婚姻、教育水平等,作為“濾器”,來(lái)選擇被雇傭者。,這也是人力資本積累的作用。不過綜合起來(lái)看,這些農(nóng)民工平均能夠得到的工資還是低于城市居民的制度工資的。④事實(shí)上很多農(nóng)民工并不是完全就業(yè)的,他來(lái)到城市里之后不一定能夠馬上找到工作,可能需要相當(dāng)長(zhǎng)的一段搜尋時(shí)間,即便是找到工作,有些工作也不是長(zhǎng)期性的,大多數(shù)屬于一種臨時(shí)性質(zhì)的。所以,如果把農(nóng)民工的工資水平進(jìn)行平均考察,他們的工資水平是低于城市制度工資的,否則他們可以不在城鄉(xiāng)之間往返奔跑,就能夠在城市生活了。這個(gè)制度工資的水平的確定借鑒了費(fèi)景漢-拉尼斯模型的思想。
下面結(jié)合圖1和圖2解釋一下農(nóng)村和城市勞動(dòng)力市場(chǎng)的共同均衡:
圖1
圖1表示的是農(nóng)村勞動(dòng)力在農(nóng)村務(wù)農(nóng)的供給需求狀況,工資水平W是由農(nóng)業(yè)邊際產(chǎn)出MPP來(lái)度量的。⑤借鑒了費(fèi)景漢-拉尼斯模型的定義,加入人力資本因素進(jìn)行了重新推導(dǎo),過程詳見附錄中。當(dāng)農(nóng)村的人力資本水平有一個(gè)大的提升后,對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出也有一個(gè)正比例的貢獻(xiàn),MPP曲線也會(huì)相應(yīng)向上移動(dòng)。同時(shí),在農(nóng)村務(wù)農(nóng)的工資也會(huì)有一個(gè)提高。
事實(shí)上當(dāng)農(nóng)業(yè)邊際產(chǎn)出由于人力資本水平提升而增加后,要達(dá)到同樣的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出所需要的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就會(huì)減少,因此對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的需求曲線D1就會(huì)向左平行移動(dòng)到D2。
但是MPP的增加使得農(nóng)業(yè)剩余增多了,會(huì)出現(xiàn)農(nóng)業(yè)部門和工業(yè)部門的貿(mào)易條件惡化。目前我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格并非完全市場(chǎng)化,所以當(dāng)豐年來(lái)臨的時(shí)候相反地農(nóng)民并不能過上好日子,因?yàn)榧Z食產(chǎn)量太高了,反而使得收購(gòu)價(jià)下跌,如果用一句成語(yǔ)來(lái)形容就是“谷賤傷農(nóng)”。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者對(duì)于自己的務(wù)農(nóng)工資價(jià)格是很敏感的,既然種田并不合算那么干脆撤出這個(gè)市場(chǎng)。因此,在MPP曲線提高的時(shí)候,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的供給會(huì)減少,S1會(huì)移動(dòng)到S2的位置。
在圖中我們可以看到農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的供給曲線比需求曲線移動(dòng)的幅度要大,表明了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者對(duì)工資變化的彈性很大。
在圖2中,表示的是城市勞動(dòng)力和從農(nóng)村轉(zhuǎn)移進(jìn)城的農(nóng)民工的工資情況。
圖2
在前面的討論中,我們假設(shè)了城市居民在工業(yè)部門就業(yè)能夠獲得一個(gè)制度工資WI,城市居民的勞動(dòng)供給曲線是Su,需求曲線是一條水平線。而從農(nóng)村轉(zhuǎn)移進(jìn)城的農(nóng)民工不存在獲得制度工資的幸運(yùn),所以他們面臨向右下的需求曲線D,供給曲線是Sr。農(nóng)民工獲得的平均工資是低于城市居民的制度工資WI,表現(xiàn)在圖中D和Sr的交點(diǎn)W1<WI,W2<WI。
現(xiàn)代城市的發(fā)展速度很快,相應(yīng)地對(duì)于勞動(dòng)力的需求也是在不斷增加的。因此,對(duì)于城市居民而言,他們會(huì)在制度工資的水平上增加供給,使Su向右移動(dòng)。同時(shí)隨著農(nóng)村人力資本水平的提升使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高,并且促使更多農(nóng)民進(jìn)城,農(nóng)民工的供給也是在增加的,表現(xiàn)為Sr向右移動(dòng)。同時(shí),農(nóng)民工的需求曲線D也在移動(dòng),這是因?yàn)樵谶@樣一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程中我們可以看到農(nóng)民工的工資水平也在逐漸緩慢地提高,從W1提高到W2,雖然仍低于城市的制度工資WI,但是保持了一種不斷趨近WI的走勢(shì)。另外,對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力加大教育投資,提高他們的人力資本,對(duì)他們進(jìn)城之后的工資水平也有一個(gè)提升的作用。從圖2中A、D兩點(diǎn)和B、E兩點(diǎn)的工資水平差距可以明顯的觀察到這個(gè)客觀事實(shí),因此農(nóng)民的需求曲線彈性會(huì)逐漸減小。最終,當(dāng)農(nóng)民工的工資和城市制度工資一致時(shí),如圖上C點(diǎn),那么這時(shí)的農(nóng)民工就是一種“準(zhǔn)市民”的身份了,他可以憑借自己的勞動(dòng)在城市穩(wěn)定的生活,不需要在城鄉(xiāng)之間往返,也不再是勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移大軍中的一員了。事實(shí)上,我們談到的城市化比率在一定程度上不是完全的市場(chǎng)行為所致的。如果說農(nóng)民在農(nóng)村就可以很好地生活,與城市的收入水平相當(dāng),就不必要到城市里來(lái)。但是非要通過種種政策性的措施把農(nóng)民硬拖進(jìn)城市,實(shí)現(xiàn)所謂的城市化百分點(diǎn)或者是要把每個(gè)農(nóng)村都改造成城市的樣子①筆者并不是認(rèn)為農(nóng)村現(xiàn)代化不好,現(xiàn)在“新農(nóng)村建設(shè)”的口號(hào)確實(shí)響亮,但是城鄉(xiāng)收入差距如果始終巨大,那么城市對(duì)農(nóng)民的吸引力是巨大的,甚至于不會(huì)像托達(dá)羅那樣考慮是否找得到工作就會(huì)盲目地流入城市。,意圖把農(nóng)民穩(wěn)定在農(nóng)村,這些做法其實(shí)毫無(wú)意義,農(nóng)民也不會(huì)接受。
1.模型的設(shè)定
這一部分采用前面模型推導(dǎo)的分析結(jié)果,即人力資本提高有助于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模的加大。
需要檢驗(yàn)的假設(shè)是:農(nóng)村勞動(dòng)力的人力資本可以促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人口增長(zhǎng)。為了直接測(cè)度獨(dú)立變量對(duì)從屬變量產(chǎn)生的影響,方程可以用變量的對(duì)數(shù)關(guān)系來(lái)表示,即:
其中P是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量,E是勞動(dòng)力平均受教育年限,b實(shí)際上是彈性系數(shù),來(lái)測(cè)度人口百分比的變化情況。
2.數(shù)據(jù)采集說明
本文采集的數(shù)據(jù)均為公開發(fā)表的數(shù)據(jù),主要來(lái)自于2001-2009年的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒》、《中國(guó)西部農(nóng)村統(tǒng)計(jì)資料》。分析中使用的樣本數(shù)據(jù)采用的是我國(guó)東部地區(qū)①采用新的劃分方法,東部地區(qū)包括8省3市,即遼寧、北京、天津、河北、山東、上海、江蘇、浙江、廣東、福建、海南。、西部地區(qū)②西部地區(qū)包括12個(gè)省市(區(qū)):重慶、新疆、甘肅、青海、內(nèi)蒙古、寧夏、陜西、西藏、四川、云南、貴州、廣西。共23個(gè)省市(區(qū))2000-2008年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭勞動(dòng)力文化狀況、各地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力從事農(nóng)林牧漁業(yè)的人數(shù)。使用Eviews統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)(panel data)分析,對(duì)東部地區(qū)和西部地區(qū)進(jìn)行對(duì)比分析。
(1)農(nóng)村勞動(dòng)力的人力資本測(cè)度
在前面的分析中已經(jīng)指出了受教育程度是傳遞個(gè)體人力資本水平高低的一個(gè)重要信號(hào),因而可用受教育年限對(duì)人力資本加以計(jì)量。用受教育年限表現(xiàn)人力資本與按人力資本個(gè)體收益或人力資本的形成成本表現(xiàn)人力資本價(jià)值是內(nèi)在一致的。接受更長(zhǎng)時(shí)間的教育要求被教育者有較高的智力,較強(qiáng)的意志力和競(jìng)爭(zhēng)力,這與人力資本內(nèi)涵中將人力資本定義為凝結(jié)在個(gè)體身上的智力和技能總和也是一致的。此外,不同企業(yè)、地區(qū)或國(guó)家的人力資本總量相比沒有意義,只能比較人力資本水平(平均受教育年限)高低,但如果將人力資本作為投入要素,分析其與產(chǎn)出關(guān)系時(shí),應(yīng)使用總量指標(biāo)而不能用水平指標(biāo)。
勞動(dòng)力平均受教育年限運(yùn)用以下公式計(jì)算而得:
其中,E為勞動(dòng)力平均受教育年限;i為不同受教育程度的組數(shù),Qi=1,2,3,4,分別表示文盲(半文盲)。小學(xué)、初中、高中(含中專)學(xué)歷③在這里沒有包括大專及大專以上學(xué)歷(16年)的原因是:農(nóng)村家庭中統(tǒng)計(jì)達(dá)到這一層次學(xué)歷的人基本上是在外接受高等教育的大學(xué)生,他們不是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的一員。;H為各級(jí)受教育程度的年限,在本文中采用常用的設(shè)定方法,即文盲(半文盲)受0年教育,小學(xué)5年,初中8年,高中(含中專)11年;Q為權(quán)重系數(shù),即各種文化程度勞動(dòng)力所占的比重。
事實(shí)上對(duì)人力資本的計(jì)量還可以根據(jù)居民戶投入的文教費(fèi)用來(lái)核算,在這里沒有選擇這個(gè)指標(biāo)是由于:第一,在中國(guó)各地區(qū)的教育產(chǎn)品的價(jià)格差異很大,尤其是在本文中選取了東部和西部這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力差距較大的區(qū)域,受同樣年限的教育所付出的教育費(fèi)用卻很不同;第二,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,教育價(jià)格水平也在提高,如果用教育費(fèi)用支出核算人力資本,那么剔除價(jià)格變動(dòng)因素的影響就是必需的,但是這一點(diǎn)卻很難做到。
(2)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)測(cè)度
事實(shí)上沒有一項(xiàng)公開的直接的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是關(guān)于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移人數(shù)的測(cè)量,有很多調(diào)查組會(huì)做非官方的抽樣調(diào)查估計(jì)其規(guī)模。筆者經(jīng)過思考,在本文中是將農(nóng)村勞動(dòng)力從事農(nóng)林牧漁業(yè)的本年末和上年末人數(shù)的差值作為當(dāng)年農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的人數(shù)的。對(duì)于這一點(diǎn)需要加以說明:第一,在《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒1997-1999》中有一項(xiàng)指標(biāo)是“分地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)就業(yè)情況統(tǒng)計(jì)”,其中描述了本地農(nóng)村勞動(dòng)力本年末在外流動(dòng)就業(yè)人數(shù)。不采用這一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是因?yàn)檗r(nóng)村勞動(dòng)力雖然離開本省市(區(qū))在外流動(dòng)就業(yè),但是這不意味著他們到了其他地區(qū)不再?gòu)氖罗r(nóng)業(yè)。④有許多這方面的事例,即農(nóng)民異地從事農(nóng)業(yè)。而且這一指標(biāo)在《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》上只有三年的數(shù)據(jù)無(wú)法完成實(shí)證檢驗(yàn)。第二,考慮到中國(guó)嚴(yán)格的戶籍制度,即使農(nóng)民工能夠就業(yè),也不能順利地轉(zhuǎn)化為非農(nóng)業(yè)人口,所以沒有采用年度間非農(nóng)業(yè)人口①這一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)見《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。差額作為農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)人數(shù)。
3.東西部比較分析
(1)東部地區(qū)檢驗(yàn)結(jié)果
從分析結(jié)果可得,近幾年?yáng)|部地區(qū)回歸模型中的系數(shù)b通過了顯著性檢驗(yàn),說明人力資本(平均受教育年限)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量的增加是有顯著影響的。在東部地區(qū),人力資本每增加一個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以增加19%。
模型的擬合優(yōu)度為0.768,可以認(rèn)為模型的解釋性比較強(qiáng),模型形式成立。DW統(tǒng)計(jì)量=1.68,接近略小于2,證明數(shù)據(jù)不存在序列相關(guān)問題。
(2)西部地區(qū)檢驗(yàn)結(jié)果
從分析結(jié)果可得,近幾年西部地區(qū)回歸模型中的系數(shù)b通過了顯著性檢驗(yàn),說明人力資本(平均受教育年限)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量的增加是有顯著影響的。在西部地區(qū),人力資本每增加一個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以增加1.472%。
模型的擬合優(yōu)度為0.782,這一結(jié)果比東部地區(qū)高,說明在西部地區(qū)該模型的解釋性更強(qiáng),模型形式成立。DW統(tǒng)計(jì)量=1.95,證明數(shù)據(jù)不存在序列相關(guān)問題。
(3)差異原因分析
在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),改革開放的先行和外資的較早進(jìn)入使得該地區(qū)的工業(yè)企業(yè)的擴(kuò)張需要大量的勞動(dòng)力,而且是文化素質(zhì)較低即可。然而,在經(jīng)歷了改革開放20多年的高速發(fā)展之后,這些企業(yè)無(wú)論在技術(shù)水平還是管理手段上都得到相當(dāng)程度的提高,東部地區(qū)的勞動(dòng)力成本逐漸提高,其勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)開始失去比較優(yōu)勢(shì),東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整勢(shì)在必行,相應(yīng)的對(duì)勞動(dòng)力的素質(zhì)要求也上了一個(gè)臺(tái)階。近兩年在東部沿海地區(qū)出現(xiàn)了“技工荒”,這一現(xiàn)象反映了企業(yè)對(duì)農(nóng)村高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求得不到滿足,體現(xiàn)的是企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力自身人力資本的要求更高。現(xiàn)在的企業(yè)愿意開出高價(jià)雇傭文化水平更高,掌握技術(shù)技能更多的農(nóng)村勞動(dòng)力。
另外,筆者對(duì)東部和西部?jī)蓚€(gè)地區(qū)的總的平均受教育年限進(jìn)行了計(jì)算,結(jié)果是東部地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力的平均受教育年限是8年,即屬于初中水平學(xué)歷,也就是說這一地區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力基本上完成了國(guó)家的義務(wù)教育階段的學(xué)習(xí),文化素質(zhì)是比較高的。在這樣一個(gè)較高的人力資本水平上,如果繼續(xù)進(jìn)入中專一類的職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)就能夠滿足東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勞動(dòng)力需求。
大量人口遷移的研究表明了個(gè)人達(dá)到的教育水平與他(她)從農(nóng)村遷移到城市的傾向呈正相關(guān)關(guān)系;并且有利于提高非農(nóng)就業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力的工資。結(jié)合上面所說,就不難解釋在東部地區(qū)人力資本的提高會(huì)促使農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量有比較大幅的增長(zhǎng)。
從大環(huán)境上來(lái)看,我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)尚不發(fā)達(dá),吸引外界投資的能力不強(qiáng),企業(yè)對(duì)雇傭勞動(dòng)力的數(shù)量需求和質(zhì)量要求都較低,在這一點(diǎn)上和東部地區(qū)形成鮮明對(duì)比。
而且西部地區(qū)的教育基礎(chǔ)設(shè)施條件較差,盡管西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施已見成效,但是西部教育發(fā)展仍然滯后。②2006年的兩會(huì)中,馬志偉委員就提交了《關(guān)于進(jìn)一步加快西部教育發(fā)展的提案》,他認(rèn)為西部教育存在的問題有:一是西部教育投資依然嚴(yán)重不足;二是民族教育落后;三是女童教育出現(xiàn)三低一高;四是人才培養(yǎng)模式簡(jiǎn)單化,嚴(yán)重脫離實(shí)際需求;五是人才就業(yè)思想僵化,沒有形成留住人才、善用人才的環(huán)境,人才流失嚴(yán)重。筆者經(jīng)過計(jì)算,西部地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力的平均受教育年限是4.8年,屬于接近完成小學(xué)水平教育。考慮到西部地區(qū)的教育質(zhì)量與東部地區(qū)有相當(dāng)大的差距,所以西部地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力的文化水平應(yīng)該是屬于識(shí)字較多這個(gè)層次。前面提及,人力資本對(duì)于個(gè)體的效用還包括提高子女教育水平的效用,如果父母的受教育水平低,對(duì)子女接受教育的意識(shí)就會(huì)淡薄,再加上教育環(huán)境的惡劣,就導(dǎo)致了西部地區(qū)這樣一種人力資本水平很低的現(xiàn)狀。
因此,一方面是本地的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求不足,不足以拉動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)中解放出來(lái);另一方面,較低的文化水平限制了人們的視野以及“走出去”適應(yīng)社會(huì)需要的能力。
所以,這也印證了模型的結(jié)果:以目前的狀況,在西部地區(qū)農(nóng)村這樣一種低層次(平均4.8年)的人力資本基礎(chǔ)上即便是有所提高,能夠推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力脫離農(nóng)業(yè),進(jìn)入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)或是進(jìn)入城市就業(yè)的力量也是比較小。并且該地區(qū)農(nóng)民增收也是極為困難,眾所周知,當(dāng)前中國(guó)農(nóng)民增收的主要渠道就是非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入,這一道路行不通只會(huì)加劇西部地區(qū)的落后。
Econom ic Analysis on How Human Capital Acts on the Rural Labor Transfer—Based on the Panel Data of the Eastern and Western Area in China From 2000 to 2008
YE Yang
From amacro-perspective this essay explains how human capital acts on the rural labor transfer in urban and rural labormarkets.The results show that if the rural laborers increase investment on education to improve their human capital,their wages will rise after they get into the urban market.The author collected the panel data of the Eastern and Western investment in human capital from 2000-2008 to analyze the differences and found that the human capital has bigger influence on the transfer of rural labor in the Eastern Area than theWestern Area duemainly to the basic education of the west laging far behind the east.
human capital,rural labor transfer,panel data
葉揚(yáng)(1982-),女,天津人,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院世界經(jīng)濟(jì)與政治研究所,助理研究員,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。
F241
A
1008-7672(2010)06-0051-06
余風(fēng))