殷 鳳

(上海大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 200444)

中國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)雙向溢出效應(yīng)的實(shí)證分析

殷 鳳

(上海大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 200444)

自20世紀(jì)80年代開(kāi)始，全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型的總趨勢(shì)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整與升級(jí)的過(guò)程中，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的互動(dòng)體現(xiàn)得越來(lái)越明顯?；赩AR模型的實(shí)證研究結(jié)果表明，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)間存在著長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)聯(lián)系，但相互間的影響系數(shù)較小，說(shuō)明目前兩者間的良性互動(dòng)尚未形成。制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)之和小于服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響系數(shù)之和，說(shuō)明我國(guó)的專業(yè)化分工程度還不夠高，大量中間服務(wù)需求尚未從產(chǎn)業(yè)鏈中脫離出來(lái)，制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的依存程度較低，支撐和拉動(dòng)作用有限。這一方面抑制了服務(wù)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也影響了制造業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)和競(jìng)爭(zhēng)力的提升。之所以如此，主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)間尚未形成一種協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制。計(jì)量模型及投入產(chǎn)出分析表明，中國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間存在雙向溢出效應(yīng)，是互動(dòng)發(fā)展的關(guān)系。推動(dòng)兩者的協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展，對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有至關(guān)重要的意義。這將有助于產(chǎn)業(yè)鏈的整合，推動(dòng)中國(guó)企業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈的中、高端環(huán)節(jié)演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品附加價(jià)值的增加和國(guó)際分工地位的提升。今后，我們應(yīng)進(jìn)一步引導(dǎo)企業(yè)及全社會(huì)來(lái)認(rèn)識(shí)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的關(guān)系，大力提高自主創(chuàng)新能力，提升產(chǎn)業(yè)水平和能級(jí)，推進(jìn)體制、機(jī)制和政策創(chuàng)新，深化與發(fā)展服務(wù)經(jīng)濟(jì)有關(guān)的各項(xiàng)改革，制訂產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃及相關(guān)配套措施，建立起有利于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)良性互動(dòng)的機(jī)制，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的環(huán)境，加強(qiáng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)與集聚式發(fā)展，推動(dòng)建立有利于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合互動(dòng)發(fā)展的商業(yè)信用、誠(chéng)信服務(wù)體系和公共服務(wù)平臺(tái)，切實(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合，以獲得整合基礎(chǔ)上的更大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間和最大化效率。

制造業(yè);服務(wù)業(yè);雙向溢出效應(yīng);互動(dòng);結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

一、引 言

自20世紀(jì)80年代開(kāi)始，全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”轉(zhuǎn)型的總趨勢(shì)，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)①在過(guò)去較長(zhǎng)一段時(shí)間里，中國(guó)多使用“第三產(chǎn)業(yè)”，最近幾年，“服務(wù)業(yè)”這一概念使用得越來(lái)越多，這兩個(gè)概念的內(nèi)涵大致相同。本文除引用和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)部分外，其余使用“服務(wù)業(yè)”的提法。之間的關(guān)系日漸成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。相關(guān)觀點(diǎn)可歸納為“需求遵從論”、“供給主導(dǎo)論”、“互動(dòng)論”和“融合論”。［1］36-37“需求遵從論”者認(rèn)為，制造業(yè)是服務(wù)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，服務(wù)業(yè)發(fā)展處于一種需求遵從地位，服務(wù)業(yè)的發(fā)展是通過(guò)制造業(yè)的擴(kuò)展引致發(fā)展的;［2］“供給主導(dǎo)論”者認(rèn)為，服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)生產(chǎn)率得以提高的前提和基礎(chǔ)，沒(méi)有發(fā)達(dá)的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)，就不可能形成具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的制造業(yè)部門(mén);［3］“互動(dòng)論”者認(rèn)為，服務(wù)業(yè)和制造業(yè)部門(mén)表現(xiàn)為相互作用、相互依賴、共同發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系;［4］“融合論”者認(rèn)為，目前服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的邊界越來(lái)越模糊，兩者出現(xiàn)了融合趨勢(shì)。［5］

我們認(rèn)為，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，會(huì)對(duì)彼此產(chǎn)生重要的影響，它們之間存在著互動(dòng)關(guān)系。制造業(yè)是服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)，制造業(yè)的發(fā)展一方面可為服務(wù)業(yè)提供“硬件”與技術(shù)支持、運(yùn)行平臺(tái)和諸多服務(wù)賴以存在的介質(zhì);另一方面，可以增加對(duì)服務(wù)業(yè)的中間需求。且隨著制造業(yè)的不斷發(fā)展，對(duì)服務(wù)業(yè)的需求層次和總量會(huì)不斷提高，有助于增加服務(wù)產(chǎn)品，提高服務(wù)質(zhì)量，擴(kuò)大服務(wù)內(nèi)涵和手段，帶動(dòng)服務(wù)業(yè)及整體經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。而服務(wù)業(yè)是一個(gè)包含眾多部門(mén)的龐大產(chǎn)業(yè)，一些服務(wù)部門(mén)是滿足最終需求的，其單位資本產(chǎn)出增長(zhǎng)主要來(lái)自于生產(chǎn)過(guò)程本身，資本和技術(shù)發(fā)揮作用的空間較小，其生產(chǎn)率通常會(huì)低于制造業(yè)。這以消費(fèi)者服務(wù)業(yè)為代表。隨著這些服務(wù)部門(mén)占經(jīng)濟(jì)比重的上升，整體生產(chǎn)率增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨緩，可能導(dǎo)致鮑莫爾提出的“成本病”現(xiàn)象。但是還有諸多部門(mén)，它們依附于制造業(yè)企業(yè)而存在，貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上游、中游和下游諸環(huán)節(jié)中，以人力資本和知識(shí)資本作為主要投入品，把日益專業(yè)化的人力資本和知識(shí)資本引進(jìn)制造業(yè)，是產(chǎn)品價(jià)值增值的主要源泉，被稱之為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(也稱生產(chǎn)者服務(wù)業(yè))。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展集中反映了專業(yè)化分工的廣度(服務(wù)門(mén)類或種類)與深度(服務(wù)數(shù)量或比重)。格魯伯和沃克(1989)指出，在生產(chǎn)性服務(wù)中，大部分都以人力資本和知識(shí)資本作為主要投入。由于這種產(chǎn)出被用作商品與服務(wù)進(jìn)一步生產(chǎn)的投入，它們最終是物化在為最后使用與出口而提供的商品與服務(wù)當(dāng)中?！吧a(chǎn)性服務(wù)部門(mén)乃是把日益專業(yè)化的人力資本和知識(shí)資本引進(jìn)商品生產(chǎn)部門(mén)的飛輪……在生產(chǎn)過(guò)程中，它們?yōu)閯趧?dòng)與物質(zhì)資本帶來(lái)更高的生產(chǎn)率并改進(jìn)了商品與其他服務(wù)的質(zhì)量?！薄吧a(chǎn)性服務(wù)并沒(méi)有取代制造業(yè)而損害經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。它們只是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種補(bǔ)充?！保?］1-2，225由于具有廣泛的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)揮著所謂的“粘合劑”作用，充當(dāng)著促進(jìn)其他部門(mén)增長(zhǎng)的過(guò)程產(chǎn)業(yè)的角色，能直接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的快慢，并提高整體生產(chǎn)效率。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)也表明，制造業(yè)發(fā)展到一定階段后，其附加值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升更多靠服務(wù)業(yè)支撐。

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成績(jī)，特別是制造業(yè)的持續(xù)高速增長(zhǎng)，使得中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量位居世界前列。根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，1978—2004年中國(guó)制造業(yè)增加值以2000年不變價(jià)格美元衡量的年均增速為10.89%，2000—2005 年為 11.1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)世界平均水平和主要國(guó)家指標(biāo)。另?yè)?jù)聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織估算，2007年中國(guó)制造業(yè)增加值(MVA)占世界的11.44%。但不容否認(rèn)的是，中國(guó)制造業(yè)位于全球產(chǎn)業(yè)鏈的低端，資源消耗大，附加價(jià)值低，缺乏核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，整體競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，同時(shí)還面臨著成本優(yōu)勢(shì)不斷弱化，而國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日益加劇的嚴(yán)峻形勢(shì)。這樣一種發(fā)展模式若不能得到及時(shí)、合理的校正，將可能使中國(guó)經(jīng)濟(jì)陷入“貧困化增長(zhǎng)”的境地。

從服務(wù)業(yè)來(lái)看，2004年第一次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查后，中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增加值及占比有了較大幅度的向上修訂，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)出第一產(chǎn)業(yè)占比縮小，第三產(chǎn)業(yè)占比逐步擴(kuò)大，第二產(chǎn)業(yè)基本不變的態(tài)勢(shì)。但是，我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)中服務(wù)業(yè)比重依然較低，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率①產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率指各產(chǎn)業(yè)增加值增量與GDP增量之比。不高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力主要還是依靠制造業(yè)拉動(dòng)。(見(jiàn)圖1)1978至2008年，中國(guó)服務(wù)業(yè)的增加值占GDP的比重僅由23.9%上升至40.1%，不僅大大低于高收入與上中等收入經(jīng)濟(jì)體，也明顯低于同等收入水平的大部分國(guó)家。同時(shí)，中國(guó)服務(wù)業(yè)還面臨“總體上供給不足，結(jié)構(gòu)不合理，服務(wù)水平低，競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)”等問(wèn)題。［7］

圖1 中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率

發(fā)達(dá)國(guó)家近20多年來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的一般趨勢(shì)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的支柱產(chǎn)業(yè)。目前，在主要發(fā)達(dá)國(guó)家，以通信、金融、物流、專業(yè)服務(wù)等為主的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占全部服務(wù)業(yè)的比重已超過(guò)50%。相比較而言，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)②生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類一直存在比較大的爭(zhēng)議，導(dǎo)致不同分類所包括的部門(mén)、行業(yè)不完全一致。一般把中間需求率(指某一產(chǎn)業(yè)的中間需求與總需求的比例)大于50%的第三產(chǎn)業(yè)定義為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，即表示該產(chǎn)業(yè)部門(mén)是以生產(chǎn)性服務(wù)為主的第三產(chǎn)業(yè)部門(mén)，屬于為企業(yè)生產(chǎn)提供中間需求服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。根據(jù)新國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T 4754—2002)和投入產(chǎn)出調(diào)查計(jì)算的產(chǎn)業(yè)部門(mén)的中間需求率，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。的發(fā)展則甚為滯后。動(dòng)態(tài)來(lái)看，改革開(kāi)放以來(lái)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及金融業(yè)③由于無(wú)法獲取1990年以前全部細(xì)分行業(yè)的增加值數(shù)據(jù)，且統(tǒng)計(jì)分類前后有較大差異，出于數(shù)據(jù)可得性和統(tǒng)計(jì)口徑一致性的考慮，這里我們僅分析《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2007》提供的1978—2006年交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及金融業(yè)增加值數(shù)據(jù)。增加值占GDP的比重始終很低，也并未體現(xiàn)出一種穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，甚至在20世紀(jì)90年代以后還出現(xiàn)了不同程度的降低。1990年，中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)④包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通信業(yè)、金融、保險(xiǎn)業(yè)、科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)。占GDP的比重為13.2%，占服務(wù)業(yè)的比重為41.8%;2005年，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)①包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。占GDP的比重略有增加，為14.6%，但其占服務(wù)業(yè)的比重則下降至36.5%。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合互動(dòng)的關(guān)鍵，其發(fā)展的滯后將影響制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提高，不利于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。

提升制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)是當(dāng)前中國(guó)迫切要解決的問(wèn)題。深入了解制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系，把握其互動(dòng)的內(nèi)在機(jī)理，對(duì)于規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的高效整合、提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文試圖描述改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的相互關(guān)系，檢驗(yàn)它們?cè)诎l(fā)展的過(guò)程中是否存在著相互影響，作用有多大，并探究其背后的政策含義。

二、中國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的關(guān)系

為了描述中國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)間的長(zhǎng)期關(guān)系，本文采用1978—2006年年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用向量自回歸 (VAR)模型進(jìn)行實(shí)證分析。M為工業(yè)增加值，S為第三產(chǎn)業(yè)增加值。原始數(shù)據(jù)來(lái)自《新中國(guó)50年統(tǒng)計(jì)資料匯編》及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列變量的回歸可能是偽回歸。首先，采用增廣的Dickey-Fuller檢驗(yàn)(ADF)檢驗(yàn)序列M和S的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果②受篇幅限制，單位根檢驗(yàn)結(jié)果略。表明:M和S序列的二階差分序列可在10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，接受不存在單位根的結(jié)論，為平穩(wěn)序列。

其次，建立向量自回歸 (VAR)模型。VAR模型的優(yōu)點(diǎn)在于無(wú)需事先區(qū)分變量的外生性和內(nèi)生性，可以較合理地描述變量間的互動(dòng)關(guān)系，通常用于刻畫(huà)相關(guān)時(shí)間序列系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。

在實(shí)際應(yīng)用中面臨如何選擇滯后階數(shù)p的問(wèn)題，滯后階數(shù)越大，越能完整反映模型的動(dòng)態(tài)特征，但是滯后期越長(zhǎng)，模型待估參數(shù)越多，自由度將減少，因此應(yīng)在滯后期與自由度間尋求平衡，通常依據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。

運(yùn)用Eviews3.1軟件，建立VAR系統(tǒng)。當(dāng)滯后階數(shù)p=3時(shí)，VAR模型AIC值和SC值最小，且多數(shù)系數(shù)顯著，故選擇p=3作為最優(yōu)滯后階數(shù)。運(yùn)用最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如下:

圓括號(hào)中是估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，方括號(hào)中是t統(tǒng)計(jì)量。

結(jié)果顯示，第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)工業(yè)增加值的滯后影響系數(shù)分別為 －0.048、1.343、－0.923，滯后兩期和三期時(shí)具有統(tǒng)計(jì)顯著性，最大影響系數(shù)為滯后兩期，影響系數(shù)和為0.372;工業(yè)增加值對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增加值的滯后影響系數(shù)分別為 0.568、－1.143、0.684，均具有統(tǒng)計(jì)顯著性，影響系數(shù)和為0.109，小于第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)工業(yè)增加值的影響系數(shù)之和，說(shuō)明工業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的依存程度較低，拉力不足?；谠揤AR(3)模型所做的Granger因果檢驗(yàn)也證實(shí)，兩序列間存在互為因果的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明，中國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間存在長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)聯(lián)系，但相互間影響系數(shù)較小，說(shuō)明目前兩者間的良性互動(dòng)尚未形成。

三、服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的溢出效應(yīng)

對(duì)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行拓展，將勞動(dòng)力要素區(qū)分為生產(chǎn)產(chǎn)品的勞動(dòng)力Lm和生產(chǎn)中間投入服務(wù)(即生產(chǎn)性服務(wù))的勞動(dòng)力Lps。函數(shù)形式為:

回歸方程各變量對(duì)應(yīng)的賦值方式如下:Y用工業(yè)增加值表示，并統(tǒng)一折算為1978年可比價(jià);A為全要素生產(chǎn)率，Lm用年末制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)表示;Lps用年末生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)①1978—2002年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括:交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵電通信業(yè)、金融、保險(xiǎn)業(yè)、科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)。2003—2006年根據(jù)新國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類 (GB/T 4754—2002)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括:交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。表示;K為第二產(chǎn)業(yè)固定資本形成總額。②受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，我們無(wú)法將建筑業(yè)的固定資本形成總額分離出去，只能使用第二產(chǎn)業(yè)固定資本形成總額的估計(jì)數(shù)。歷年資本形成總額數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要2008》。為將其分配到各產(chǎn)業(yè)中，利用可獲得的按產(chǎn)業(yè)分的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)，③1995—1998年數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》，1997、1998、1999、2000年和2002—2006年數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。計(jì)算出三次產(chǎn)業(yè)的投資比例，用第二產(chǎn)業(yè)的投資比例乘以固定資本形成總額來(lái)近似替代。由于固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)直到1992年才開(kāi)始在《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布，以前年份的數(shù)據(jù)無(wú)法得到，借鑒張軍等(2003)的處理辦法，［8］用《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的上海市的固定資本形成指數(shù)和固定資本形成總額，計(jì)算出上海市的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(以1978年為1)，用該指數(shù)來(lái)代替全國(guó)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)歷年固定資本形成總額進(jìn)行平減。

采用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，序列 lnY、lnLm、lnLps和lnK及其一階差分序列存在單位根，是非平穩(wěn)序列，但它們的二階差分序列均可在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，接受不存在單位根的結(jié)論，因此可以確定，lnY、lnLm、lnLps和lnK序列均為2階單整序列。

根據(jù)協(xié)整理論，雖然這些經(jīng)濟(jì)變量本身是非平穩(wěn)序列，但它們的線性組合卻可能是平穩(wěn)的，這種平穩(wěn)的線性組合可被解釋為變量之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。［9］本文采用E-G兩步法進(jìn)行協(xié)整分析。

首先，對(duì)同屬2階單整序列的lnY、lnLm、lnLps和 lnK序列進(jìn)行最小二乘法估計(jì)(OLS)，模型的估計(jì)結(jié)果如表1:

其次，用ADF檢驗(yàn)判斷殘差序列的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，該殘差序列不存在單位根，屬于平穩(wěn)序列。序列之間存在協(xié)整關(guān)系，模型設(shè)定是合理的。

表1 模型估計(jì)結(jié)果

從實(shí)證結(jié)果可得如下結(jié)論:各變量對(duì)工業(yè)增加值均有正的顯著影響，lnK的回歸系數(shù)(資本產(chǎn)出彈性)最大，達(dá)0.7486，即當(dāng)年第二產(chǎn)業(yè)固定資本形成額增加1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，工業(yè)增加值約增加0.75個(gè)百分點(diǎn)，這表明投資對(duì)中國(guó)制造業(yè)有較大的拉動(dòng)作用;制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)增加一個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)增加值僅增加0.13個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明增加制造業(yè)勞動(dòng)投入對(duì)工業(yè)的帶動(dòng)作用相對(duì)較小。這個(gè)現(xiàn)象的出現(xiàn)，可能與我國(guó)勞動(dòng)力供給過(guò)剩且勞動(dòng)力素質(zhì)①因細(xì)分行業(yè)的人力資本更難以數(shù)量化，本模型沒(méi)有考慮勞動(dòng)力素質(zhì)。若以平均受教育程度作為人力資本水平的代表，許多研究業(yè)已表明，中國(guó)制造業(yè)的人力資本投入水平較低，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較小。相對(duì)較低有關(guān);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)增加一個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)增加值可增加0.48個(gè)百分點(diǎn)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)投入對(duì)制造業(yè)增長(zhǎng)存在正的顯著影響，若將勞動(dòng)力素質(zhì)引入生產(chǎn)函數(shù)，這種影響應(yīng)該會(huì)更大。②從第五次人口普查數(shù)據(jù)(2000年)中可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人口平均受教育程度高于制造業(yè)。這一結(jié)論從一個(gè)方面支持了本文的假定，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)存在“溢出效應(yīng)”。

下面，我們?cè)賮?lái)看一下服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。構(gòu)造如下計(jì)量模型:

其中，MP為制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，PCK為制造業(yè)人均資本數(shù)量，PPS為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)與制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)的比值。③需要說(shuō)明的是，基于不同的視角，影響制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素很多，且各種因素之間還可能存在一定程度的關(guān)聯(lián)，因而，實(shí)證研究中的變量選擇和模型設(shè)定千差萬(wàn)別。本部分旨在考察服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，故采用了該簡(jiǎn)易模型。研究區(qū)間為1978—2006年，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)各年。在對(duì)模型進(jìn)行擬合時(shí)，為避免變量計(jì)量單位差異所引發(fā)的異方差，自變量與因變量均采用了自然對(duì)數(shù)形式。

用ADF檢驗(yàn)方法，對(duì)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，序列 lnMP、lnPCK和lnPPS存在單位根，是非平穩(wěn)序列，但它們的一階差分序列均可在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，接受不存在單位根的結(jié)論，即lnMP、lnPCK和lnPPS序列為1階單整序列。

最小二乘法估計(jì)(OLS)結(jié)果如表2:

表2 模型估計(jì)結(jié)果

用ADF檢驗(yàn)判斷殘差序列的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，該殘差序列不存在單位根，變量間存在協(xié)整關(guān)系。

但從D.W.統(tǒng)計(jì)量來(lái)看，模型存在正的序列相關(guān)。采用Breusch-Godfrey序列相關(guān)的LM檢驗(yàn)(p=2)，LM 統(tǒng)計(jì)量顯示，在5%顯著性水平拒絕原假設(shè)，回歸方程的殘差序列存在序列相關(guān)性，必須采取相應(yīng)的方式修正殘差的自相關(guān)性。本文采用AR(2)模型進(jìn)行修正，回歸估計(jì)結(jié)果如下:

再對(duì)新生的殘差序列^εt進(jìn)行LM檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果不能拒絕原假設(shè)，即修正后的回歸方程的殘差序列不存在序列相關(guān)性，估計(jì)結(jié)果是有效的。

從實(shí)證結(jié)果可得如下結(jié)論:制造業(yè)人均資本數(shù)量、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)與制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)的比值對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率均有正的顯著影響，制造業(yè)人均資本數(shù)量增加1個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高0.86個(gè)百分點(diǎn);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員數(shù)與制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)的比值增加一個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將提高0.95個(gè)百分點(diǎn)，這表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)勞動(dòng)投入較之資本投入，更能提高制造業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。探究其背后的原因，是由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可將知識(shí)資本和人力資本引入制造業(yè)，這不僅有利于知識(shí)和技術(shù)的進(jìn)步，弱化勞動(dòng)投入和資本投入的相對(duì)重要性，同時(shí)，知識(shí)和技術(shù)的大規(guī)模專業(yè)化利用可實(shí)現(xiàn)報(bào)酬遞增，從而促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。這一結(jié)論再次支持了本文的假定，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)存在“溢出效應(yīng)”。

四、制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的溢出效應(yīng)

由于統(tǒng)計(jì)①筆者在第一次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查后，探討了服務(wù)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)變化的原因及其影響，并利用修訂后的數(shù)據(jù)重估了服務(wù)業(yè)增加值比重與GDP和人均GDP的長(zhǎng)期關(guān)系式。詳見(jiàn)殷鳳、陳憲:《從經(jīng)濟(jì)普查看中國(guó)服務(wù)業(yè)》，《統(tǒng)計(jì)研究》2007年第10期。和體制方面的原因，中國(guó)服務(wù)業(yè)長(zhǎng)期徘徊在較低的發(fā)展水平上，服務(wù)業(yè)增加值比重、就業(yè)比重和勞動(dòng)生產(chǎn)率均偏低，也未體現(xiàn)出一種快于整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的發(fā)展規(guī)律。但是，我們認(rèn)為，服務(wù)業(yè)的快速增長(zhǎng)及其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中地位的提升是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀趨勢(shì)，中國(guó)目前尚處在工業(yè)化的中期，即由重工業(yè)化階段向高加工度化階段逐步推進(jìn)的時(shí)期，制造業(yè)的發(fā)展將越來(lái)越多地依賴技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)進(jìn)步，在產(chǎn)業(yè)鏈條不斷向兩端拓展和拉伸的趨勢(shì)和要求下，制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的需求會(huì)日益擴(kuò)大，其依靠服務(wù)投入所實(shí)現(xiàn)的價(jià)值會(huì)越來(lái)越多。并且，隨著專業(yè)化分工的不斷深化，制造業(yè)企業(yè)會(huì)將更多的內(nèi)部服務(wù)活動(dòng)外部化，將諸多服務(wù)環(huán)節(jié)外包給生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)，這將大大促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)②從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展就是建立在成本優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上的專業(yè)化分工的深化，以及企業(yè)外包活動(dòng)的發(fā)展。的發(fā)展。同時(shí)，由于許多技術(shù)和服務(wù)需要物化在產(chǎn)品上或依賴某些介質(zhì)而存在，制造業(yè)的發(fā)展也會(huì)給服務(wù)業(yè)提供雄厚的物質(zhì)基礎(chǔ)、技術(shù)支持和運(yùn)作平臺(tái)。也就是說(shuō)，制造業(yè)可以從需求和供給兩個(gè)層面對(duì)服務(wù)業(yè)產(chǎn)生“溢出”。

分析中國(guó)投入產(chǎn)出學(xué)會(huì)公布的2002年投入產(chǎn)出表，可以得出制造業(yè)部門(mén)對(duì)服務(wù)業(yè)的需求。經(jīng)初步計(jì)算，投入到制造業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)性服務(wù)①需要說(shuō)明的是，由于中國(guó)投入產(chǎn)出表的行業(yè)分類在1990年和2002年有較大差異，兩個(gè)年份中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所涵蓋的部門(mén)不同，1990年為貨運(yùn)郵電業(yè)和金融保險(xiǎn)業(yè)，2002年則包括交通運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、郵政業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究事業(yè)和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)。統(tǒng)計(jì)口徑的不一致會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果有一定偏差，實(shí)際數(shù)額可能小于2.04。在1990至2002年間增長(zhǎng)了2.04倍(按1978年不變價(jià)格計(jì)算)。制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)的中間需求有較大程度的提升。這說(shuō)明隨著制造業(yè)的發(fā)展，其對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求在不斷增長(zhǎng)，從而有助于服務(wù)產(chǎn)品、部門(mén)以及整體產(chǎn)業(yè)的衍生和發(fā)展。

下面我們構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)量模型，考察制造業(yè)的增長(zhǎng)是否會(huì)帶動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

其中，PS為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值，②因無(wú)法獲得分行業(yè)增加值1978—2006年所有的年度數(shù)據(jù)，且為了保證口徑的一致性，這里的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)僅包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)以及金融業(yè)，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2007》。M為制造業(yè)增加值。③采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的工業(yè)增加值。研究區(qū)間為1978—2006年。在對(duì)模型進(jìn)行擬合時(shí)，自變量與因變量均采用了自然對(duì)數(shù)形式。

首先對(duì)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，序列l(wèi)nPS和lnM及其一階差分序列均存在單位根，是非平穩(wěn)序列，二階差分序列可在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，接受不存在單位根的結(jié)論，即lnPS和lnM序列為I(2)序列。

估計(jì)結(jié)果如表3:

表3 模型估計(jì)結(jié)果

用ADF檢驗(yàn)判斷殘差序列的平穩(wěn)性，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，該殘差序列不存在單位根，變量間存在協(xié)整關(guān)系。

但從D.W.統(tǒng)計(jì)量來(lái)看，模型存在正的序列相關(guān)。必須采取相應(yīng)的方式修正殘差的自相關(guān)性。本文采用AR(2)模型進(jìn)行修正，回歸估計(jì)結(jié)果④常數(shù)項(xiàng)沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn)，故舍去。如表4:

表4 模型估計(jì)結(jié)果

以上結(jié)果顯示，制造業(yè)增加值對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值存在正的顯著影響，制造業(yè)增加值增加1個(gè)百分點(diǎn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值將提高0.87個(gè)百分點(diǎn)?？梢栽谝欢ǔ潭壬现С治覀兊募僭O(shè)，即隨著制造業(yè)的發(fā)展，其對(duì)服務(wù)投入的需求會(huì)拉動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)生“溢出效應(yīng)”。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

本文對(duì)改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析?；赩AR模型的實(shí)證研究結(jié)果表明，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)間存在著長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)聯(lián)系，但相互間的影響系數(shù)較小，說(shuō)明目前兩者間的良性互動(dòng)尚未形成，產(chǎn)業(yè)鏈上的融合程度較低。制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)之和小于服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響系數(shù)之和，這在一定程度上可以說(shuō)明，我國(guó)的專業(yè)化分工程度還不夠高，大量中間需求尚未從產(chǎn)業(yè)鏈中脫離出來(lái)，服務(wù)外部需求不足，制造業(yè)具有產(chǎn)業(yè)內(nèi)循環(huán)的特征，對(duì)服務(wù)業(yè)的依存程度較低，支撐和拉動(dòng)作用有限。這一方面抑制了服務(wù)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也影響了制造業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)和競(jìng)爭(zhēng)力的提升。之所以如此，主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)間尚未形成一種協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)制。由于意識(shí)、體制、機(jī)制尚未轉(zhuǎn)變，不少制造業(yè)企業(yè)仍停留在自我服務(wù)的層面，外包生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)的意愿不強(qiáng)，對(duì)服務(wù)業(yè)的中間需求不足;制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條較短，產(chǎn)業(yè)間的前向和后向關(guān)聯(lián)度較低，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求層次、總量不高;具有優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)集群尚未成熟，區(qū)域產(chǎn)業(yè)配套能力不強(qiáng)，抑制了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈整合和溢出功能的有效拓展和發(fā)揮。制造業(yè)的服務(wù)投入率低，其發(fā)展因缺乏金融保險(xiǎn)業(yè)、信息業(yè)等部門(mén)的有效配合，而使發(fā)展空間受到限制;在生產(chǎn)過(guò)程以外因缺乏商務(wù)服務(wù)業(yè)的配套支持，而影響循環(huán)的實(shí)現(xiàn)及效率的提升;因缺乏綜合技術(shù)、科學(xué)研究、教育等部門(mén)的發(fā)展，而創(chuàng)新不足、動(dòng)力匱乏。事實(shí)上，這也正是目前“中國(guó)制造”陷入困境的癥結(jié)之一。

當(dāng)然，從另外一個(gè)角度來(lái)看，制造業(yè)對(duì)服務(wù)業(yè)的需求不足，也有服務(wù)業(yè)自身的原因。中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，服務(wù)主體不健全，專業(yè)化、社會(huì)化程度低、服務(wù)成本高、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，缺乏核心服務(wù)能力，服務(wù)品種、服務(wù)業(yè)態(tài)和服務(wù)質(zhì)量難以滿足現(xiàn)實(shí)需求，難以為制造業(yè)提供高端、高效、質(zhì)優(yōu)、價(jià)廉的產(chǎn)前與產(chǎn)后服務(wù)。導(dǎo)致制造業(yè)企業(yè)或者自我服務(wù)，這與內(nèi)部服務(wù)活動(dòng)外部化的總體趨勢(shì)相左，不利于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升;或者借助于外部服務(wù)提供商，致使“中國(guó)制造”停留在全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的中低端，高端環(huán)節(jié)和高額利潤(rùn)則被發(fā)達(dá)國(guó)家的跨國(guó)公司所掌控和攫取。目前服務(wù)的低水平、低效率，服務(wù)支撐體系的薄弱，已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的瓶頸。

通過(guò)構(gòu)建不同形式的計(jì)量模型及投入產(chǎn)出分析，我們發(fā)現(xiàn)，中國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間存在雙向溢出效應(yīng)，是互動(dòng)發(fā)展的關(guān)系。這一結(jié)論具有很強(qiáng)的政策含義。邁克爾·波特(1990)指出，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的結(jié)合對(duì)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)關(guān)系重大。［10］中國(guó)目前正處在工業(yè)化的中期，特定的內(nèi)部國(guó)情和外部環(huán)境均決定了這一進(jìn)程難以逾越，也不可能一蹴而就。既然我們無(wú)法從“中國(guó)加工”、“中國(guó)制造”一步跨越到“中國(guó)創(chuàng)造”、“中國(guó)服務(wù)”，那么籍由制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)互動(dòng)發(fā)展，為服務(wù)業(yè)提供良好的發(fā)展基礎(chǔ)，提升制造業(yè)的生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型均具有至關(guān)重要的意義。而且，這種雙向溢出效應(yīng)若能得到更好的發(fā)揮，將有助于產(chǎn)業(yè)鏈的整合，推動(dòng)中國(guó)企業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈的中、高端環(huán)節(jié)演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品附加價(jià)值的增加和國(guó)際分工地位的提升。

為此，我們應(yīng)進(jìn)一步引導(dǎo)企業(yè)及全社會(huì)來(lái)認(rèn)識(shí)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的關(guān)系，大力提高自主創(chuàng)新能力，提升產(chǎn)業(yè)水平和能級(jí)，推進(jìn)體制、機(jī)制和政策創(chuàng)新，深化與發(fā)展服務(wù)經(jīng)濟(jì)有關(guān)的各項(xiàng)改革，制訂產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃及相關(guān)配套措施，建立起有利于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)良性互動(dòng)的機(jī)制，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的環(huán)境，加強(qiáng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)與集聚式發(fā)展，推動(dòng)建立有利于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合互動(dòng)發(fā)展的商業(yè)信用、誠(chéng)信服務(wù)體系和公共服務(wù)平臺(tái)，切實(shí)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的整合，以獲得整合基礎(chǔ)上的更大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間和最大化效率。

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(責(zé)任編輯:周成璐)

An Empirical Analysis of the Double Spillover Effect of China＇s Manufacturing and Service Trade

YIN Feng
(School of Economics Shanghai University，Shanghai 200444，China)

Since the inception of 1980s，the global industrial structure has taken on a general tendency to transforming from the"manufacturing economy"to the"servicing economy".During the process of the continuous adjustment and upgrade of the industrial structure，the interaction between manufacturing and servicing becomes more and more evident.This essay has an empirical analysis of the relationship between China＇s manufacturing and servicing since the reform and open-door.The result of study on the basis of VAR model indicates that there is a long-term dynamic relationship between manufacturing and servicing but the mutual influence coefficient is smaller，which accounts for an unformed positive interaction of the both.The fact that the coefficient summation of the influence of manufacturing on servicing is less than the coefficient summation of the influence of servicing on manufacturing shows that China＇s degree of specialized labor division is not high.On the one hand，a great deal of requirement of middle service has not been divorced from industrial chains;and on the other hand，the degree of dependency of manufacturing on servicing is lower.At the same tome，it is limited for the effect of supporting and driving.All this not only restrains the development of servicing but also holdbacks the enhancement of the value realization and competition.The situation becomes so，mainly because a harmonious mechanism between industries has not established.And by analysis of the computation model and the input-output，the author points out that there is a two-way spillover effect between China＇s manufacturing and servicing，which is interactive.It is a great importance for China＇s economic growth and structural transformation to promote the development of their corresponding interaction.In the coming years，China should go further to guide the enterprise and the whole society in understanding the relationship between manufacturing and servicing，greatly improving the ability to independent innovation，enhancing the industrial level and upgrade，pushing forward the innovation of system.mechanism and policy，deepening each reform related to servicing economy，working out the strategic programming and the supporting measure of industrial integrated development，establishing the positive interactive mechanism of manufacturing and servicing，constructing the environment of industrial integrated development，strengthening the connection and centralized development of manufacturing and servicing，setting up the trade credit，honest service system and public service platform that is propitious to the interactive development，carrying forward the integration of industrial chains，so as to acquire，on the basis of this，the greater space and biggest efficiency of industrial development.

manufacturing;service in dustry;two-way spillover effect;interaction;structural transformation

F121.3

A

1007-6522(2011)01-0091-11

2010-04-16

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 (70803031);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究2008年度一般項(xiàng)目(08JC790067);2009上海市“曙光計(jì)劃”項(xiàng)目(09SG41)

殷 鳳(1974- )，女，內(nèi)蒙古呼和浩特市人。上海大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要研究方向:開(kāi)放經(jīng)濟(jì)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)。