王海平,劉宇峰,周 瓊

(福建省農科院農業(yè)經濟與科技信息研究所,福建 福州 350003)

隨著收入水平的提升,人們對動物性食品的需求量不斷增加,畜牧業(yè)也愈來成為備受關注的產業(yè)。福建省非常重視畜牧產業(yè)的發(fā)展,畜牧業(yè)產值逐年增加,在農業(yè)中的比重也不斷加大,尤其在產業(yè)化經營方面更是走在全國的前列。據(jù)相關部門統(tǒng)計,2008年福建省市級以上畜牧業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)量為161家,實現(xiàn)增加值達31.83億元,出口創(chuàng)匯1.59億美元,帶動農戶達數(shù)57.31萬戶,龍頭企業(yè)已經成為福建畜牧業(yè)發(fā)展中的一支重要力量。畜牧業(yè)的發(fā)展離不開畜牧企業(yè)特別是龍頭企業(yè)生產效率的提升,面對當前畜牧產業(yè)發(fā)展的激烈競爭和嚴峻挑戰(zhàn),在相同品質和相近品牌情況下,畜牧企業(yè)的競爭力從根本上還體現(xiàn)在生產效率的提高和成本的節(jié)約,并能夠保持價格上的競爭優(yōu)勢。因此,科學地評價福建省畜牧企業(yè)特別是具有典型代表意義的業(yè)龍頭企業(yè)生產效率現(xiàn)狀,將有助于提升本省畜牧企業(yè)的競爭力水平、促進畜牧產業(yè)健康發(fā)展。為此,本文應用DEA分析方法,以福建省九區(qū)市畜牧類龍頭企業(yè)為分析決策單元,通過選取反映企業(yè)生產經營狀況的投入與產出指標,對全省161個畜牧龍頭企業(yè)生產效率進行研究,指出福建不同地市間生產效率中存在的差距和問題,并提出相應的對策建議。

1 方法介紹與指標選擇

1.1 DEA方法介紹

DEA(Data Envelopment Analysis,數(shù)據(jù)包絡分析)方法是用數(shù)學規(guī)劃模型來評價相同類型的多投人、多產出的決策單元是否技術有效和規(guī)模有效的一種非參數(shù)統(tǒng)計方法。該方法最初由美國運籌學家Charnes,Cooper and Rhodes(1978)提出,即CCR模型,其基本假設條件為規(guī)模報酬不變;后來為了進一步探討純技術效率、規(guī)模效率等問題,1984年由Banker人等提出規(guī)模報酬可變的假定,并發(fā)展形成BCC模型。DEA方法的主要原理是根據(jù)相關決策元DMU(Decision Making Unit)投入和產出的面板數(shù)據(jù),通過一系列的線形規(guī)劃構建一個生產可能性邊界,以此計算全要素生產率、技術變動、技術效率和規(guī)模效率的變化。在處理多投入多產出的生產方式方面具有較好的優(yōu)越性,既不需要事先指定投入產出的生產函數(shù)形態(tài),也不涉及各種要素的價格,同時允許無效率行為的存在,因而受到研究者的普遍青睞,該方法是從20世紀80年代末引入我國,目前已在農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)等領域的生產效率研究以及生產函數(shù)效率測評中有了廣泛的應用[1]。

1.2 投入與產出指標確定

在DEA模型的構建中指標體系的確定是決定效率評價的關鍵,指標構建的合理性直接影響到評價結果。在選擇投入產出指標時,本文主要遵循三個基本原則:第一、是否科學,即所選取的指標要與畜牧類龍頭企業(yè)屬于同一科學范疇,投入指標能夠反映畜牧龍頭企業(yè)生產過程中的真實投入狀況,產出指標則應能夠衡量該龍頭企業(yè)的實際產出;第二、指標的統(tǒng)計口徑是否統(tǒng)一,即統(tǒng)計指標包含的范圍要統(tǒng)一;第三、要避免指標間出現(xiàn)較強相關性,以防止指標間所含信息的重合[2]。

根據(jù)以上原則并結合實際數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究擬從人力、資本和技術3個方面來反映福建畜牧龍頭企業(yè)的投入狀況,因此、選取了企業(yè)年末從業(yè)人員、固定資產投資和科技研發(fā)投入作為投入指標。產出方面選取年內生產增加值和帶動增加農戶收入為產出指標,分別反映了畜牧龍頭企業(yè)的經濟效益和社會影響效益。為了避免各指標間出現(xiàn)較強的相關性,應用SPSS 15.0軟件對選取的各指標的相關性進行分析,結果表明:在投入指標中年末從人員與固定資產投資、科技研發(fā)投入相關系數(shù)分別為0.479、0.261,科技投入與固定資產投資相關系數(shù)為0.693,產出指標中企業(yè)增加值與農戶收入所得相關系數(shù)為-0.112,由指標間相關系數(shù)值可知,除科技研發(fā)投入與固定資產投資建相關系數(shù)超過0.6以外,其他幾項指標間不存在較強的相關性,基本符合第三條原則規(guī)定。因此,本研究對投入產出指標的選取具合理性 (表1)。

表1 投入與產出指標間相關系數(shù)

1.3 數(shù)據(jù)來源與說明

本研究數(shù)據(jù)主要來源于 《福建農業(yè)產業(yè)化弄頭企業(yè)統(tǒng)計年鑒 2009》。該年鑒對福建省2008年1 126家農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)的生產經營狀況做了詳細的統(tǒng)計匯總,由于年鑒中沒有專門分類畜牧業(yè)龍頭企業(yè)的統(tǒng)計。因此,我們選取其中涉及畜牧業(yè)相關的企業(yè)作為統(tǒng)計匯總資料,主要包括豬肉及加工、牛奶及乳制品、禽肉禽蛋及加工和其他畜產品及加工等幾類企業(yè)。并按照每一個地市為基本決策單元進行數(shù)據(jù)加總,根據(jù)所選取的投入與產出指標整理成如下數(shù)據(jù)列表 (表2)。

2 福建省畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率結果分析

2.1 福建省畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率結果分析

本文選用DEAP2.1軟件進行模型的運算,將表2投入產出數(shù)據(jù)轉換成DEA2.1能識別的文格式,選擇不變規(guī)模模型 (CCR)進行運算,得出評價結果如表3。

表2 2008年福建省畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產投入/產出數(shù)據(jù)

表3 福建省畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率測評結果

CCR模型測評結果所得技術效率實際包含了被評價單元的純技術效率和規(guī)模效率。測評值θ為1說明該企業(yè) DEA測評是有效的,小于 1說明DEA測評無效,生產還未達到最優(yōu)狀態(tài)。根據(jù)表3結果可知,福建省不同地區(qū)畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率存在較大差異,其中生產效率為1的有福州市、莆田市、漳州市和寧德市4個地區(qū),表明該地區(qū)的畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率是有效的,而廈門市、三明市、泉州市、南平市和龍巖市這5個地區(qū)測評值θ均小于1,說明這些地區(qū)畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產還沒有達到最優(yōu)生產水平。具體來說,以廈門市為例,表3的結果顯示θ值為0.272,技術效率為27.2%,表明在不減少產出的情況下,該決策單元多消耗了72.8%的投入資源,說明廈門市畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率處于一個相當?shù)偷乃?存在較大的改進空間。同理,對于三明市、泉州市、南平市和龍巖市這4個市來說,分別在現(xiàn)有資源投入下減少60.2%、28.2%、46%和10.5%就能保持原產出不變。表中的平均生產效率值為0.758,表明從整體而言全省畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率沒有達到最佳水平還存在較大的提升空間,改進量得參考值為24.2%。

2.2 投影分析與改進策略

DEA模型的分析結果不僅對每一個決策單元生產的有效性進行判斷,更為非生產有效性單元提供了具體的改進措施。非DEA有效的決策單元在生產效率前沿面上的投影是DEA有效的,即通過適當調整非DEA有效的決策單元輸入輸出數(shù)值使其達到DEA有效。表4反映的是廈門市、三明市、泉州市、南平市和龍巖市這5個非DEA有效的地區(qū)的投影結果,根據(jù)表中結果數(shù)據(jù),可進一步獲得上述5個地市畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率要達到1的有效狀態(tài)時,在不同產出條件下各要素資源的最小投入量。還是以廈門市年為例,由表2和表4可知,在當前的投入產出狀況是:分別投入8 532人的勞動力、73 732萬元的固定資本和12 365萬元的科技研發(fā)經費,可獲得71 910萬元的增加值和帶動農戶收入24 970萬元。而如果要進一步提高生產效率,即要使廈門市畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率達到最優(yōu) (θ=1且s、t=0),在保持現(xiàn)有產出不變的情況下,可相應減少勞動力投入6 208人、固定投資53 648萬元和科研經費6 249萬元。同樣,要使泉州市畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產效率達到最優(yōu),在保證現(xiàn)有產出條件下可相應減少人力投入1 083人,固定投資4 107萬元和科技投入678萬元,對于三明市、南平市和龍巖市的生效率改進策略可按上述類似方法進行分析,在此不再贅述。而對效率值θ=1的福州市、莆田市、漳州市和寧德市4市來說生產效率已經達到最優(yōu),松弛變量和投影鏡像均為0,在此無需提出改進策略。

表4 DEA測評投影結果 (單位:萬元、人)

2.3 結論

通過模型結果的分析,可以看到福建省畜牧業(yè)龍頭企業(yè)在生產中存在以下問題:(1)生產效率不高。在福建的9個市區(qū)中有5個市區(qū)的畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產加工效率處于非有效水平,效率最低的廈門市只有27.2%,全省平均值為75.8%還存在較大的改進空間。(2)資源投入不能充分的轉化成產出,產出效率不高。規(guī)模普遍偏小、技術創(chuàng)新能力差、經營管理水平不高是其主要原因。(3)生產要素投入匹配不合理。表現(xiàn)在不同地區(qū)人力、資本和技術投入的一方面或幾方面普遍存在嚴重溢出,影響企業(yè)的生產效率。

3 對策建議

產業(yè)化經營,是將后福建省農業(yè)發(fā)展的一個方向,結合本文實證分析的研究結論,就如何提高福建省畜牧業(yè)龍頭企業(yè)生產技術效率,增強畜牧企業(yè)競爭力,進而推動福建畜牧業(yè)全面發(fā)展提出幾點建議。

3.1 規(guī)模問題是制約福建畜牧業(yè)龍頭企業(yè)的發(fā)展的關鍵瓶頸

一方面是畜牧龍頭企業(yè)規(guī)模普遍偏小,難以發(fā)揮規(guī)模效益,另一方面是這些企業(yè)投入資源產出率不高,粗放式經營特征明顯。因此,福建畜牧龍頭企業(yè)應實行適度規(guī)模經營戰(zhàn)略,按照 “做精、做大、做強”的原則,通過企業(yè)的兼并、重組促進專業(yè)化分工,充分發(fā)揮技術進步的規(guī)模效益。

3.2 調整資源要素配置,提高投入要素的利用效率

根據(jù)投影分析,在維持現(xiàn)有產出水平下,福建省多數(shù)地區(qū)畜牧業(yè)龍頭企業(yè)的人力、資本和科技投入都還存在嚴重的溢出,在現(xiàn)有條件下應積極進行生產要素投入的結構調,以提高從業(yè)人員素質、資本回報率和技術轉化效率。

3.3 創(chuàng)新經營模式,提高畜牧龍頭企業(yè)的產業(yè)化經營水平

畜牧產品加工業(yè)產業(yè)化經營應以龍頭企業(yè)為依托,將各類科研機構和經濟組織聯(lián)系起來,要積極探索 “龍頭企業(yè)+合作社 (中介組織)+基地 (農戶)”的產業(yè)化經營模式,帶動基地建設和農戶規(guī)模經營,做到企業(yè)生產要素投入的集約化、資源配置的市場化和產業(yè)經營一體化;鼓勵農業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展訂單農業(yè),建立和完善多樣化的利益聯(lián)結機制,以降低農戶和企業(yè)風險[4];完善農村土地使用權流轉機制,引導土地向農業(yè)龍頭企業(yè)、農民專業(yè)合作社和經營能手集中,提高原料基地的規(guī)?；蜆藴驶l(fā)展水平。

[1]杜傳忠,呂坤,劉玉海.中國釀酒業(yè)上市公司生產效率的實證研究——基于DEA模型的兩階段分析[J].經濟問題探索,2009(11):87-90.

[2]李翠霞,鄒曉偉.基于DEA的黑龍江省乳制品加工業(yè)生產效率實證研究[J].農業(yè)技術經濟,2010(6):106-110.

[3]王蒲華.福建農業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展的制約因素分析 [J].臺灣農業(yè)探索,2009(4):45-47.