馮英華

(常州工學(xué)院，江蘇 常州 213002)

0 引言

中文信息處理從屬于應(yīng)用型交叉學(xué)科領(lǐng)域［1］，是自然語(yǔ)言處理的重要分支，涉及的學(xué)科領(lǐng)域廣泛，集計(jì)算機(jī)技術(shù)、語(yǔ)言文字學(xué)、信息管理學(xué)、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)等多種學(xué)科于一身［2］。以中文信息處理為主題，通過信息計(jì)量方式，筆者對(duì)近十年3種圖書情報(bào)學(xué)核心期刊中文信息處理主題的相關(guān)載文及其引文進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析和梳理，對(duì)中文信息處理專題研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了歸納總結(jié)，并提出相關(guān)建議。

1 數(shù)據(jù)來源及計(jì)量方法

以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)源，選定《圖書情報(bào)工作》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《情報(bào)科學(xué)》3種圖書情報(bào)類核心期刊，這3種核心期刊在圖書情報(bào)類期刊中具有一定的代表性。鑒于中文信息處理研究的復(fù)雜性和包容性，數(shù)據(jù)搜集的檢索式:主題(“中文信息處理”or“漢字信息處理”or“漢語(yǔ)信息處理”or“自動(dòng)摘要”or“文本分類”or“信息過濾”or“主題識(shí)別”or“信息檢索”)and 刊名(“圖書情報(bào)工作”or“情報(bào)理論與實(shí)踐”or“情報(bào)科學(xué)”)。文獻(xiàn)獲取截止時(shí)間為2010年12月31日。去除評(píng)價(jià)、通知和學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等非學(xué)術(shù)型文獻(xiàn)，共獲得332篇相關(guān)文獻(xiàn)。通過Excel軟件分別進(jìn)行載文及引文統(tǒng)計(jì)與分析。

2 數(shù)據(jù)結(jié)果與分析

2.1 載文分析

2.1.1 載文量分布

3種核心期刊中文信息處理類載文情況見表1。

載文是期刊進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的基礎(chǔ)知識(shí)單元，是衡量期刊信息量和質(zhì)量的重要指標(biāo)［3］，在一定程度上可以反映出專題領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)表1可以發(fā)現(xiàn)，中文信息處理專題研究領(lǐng)域成果總體呈上升趨勢(shì)。3種核心期刊近十年該專題領(lǐng)域的載文量依次為:17篇、19篇、11篇、34篇、38篇、49篇、45篇、43篇、59篇和17篇，年均載文率從高到低前5位依次是2007年、2009年、2008年、2004年和2010年，分別為16.99%、14.61%、11.68%、11.40%和11.34%。

表1 3種核心期刊中文信息處理類載文

2.1.2 基金論文分布

基金論文是由各種類型資金支持的項(xiàng)目課題研究成果［4］?；痦?xiàng)目多為學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、前沿課題，通過對(duì)基金論文的數(shù)量及級(jí)別分布的統(tǒng)計(jì)，可以揭示出學(xué)科主題研究過程中受各級(jí)基金資助的情況，進(jìn)一步了解國(guó)內(nèi)外政府職能部門、基金組織委員會(huì)以及各高校和科研機(jī)構(gòu)對(duì)專題研究的政策管理動(dòng)態(tài)(見表2)。

表2 3種核心期刊中文信息處理類基金論文分布

由表2可知，近十年中文信息處理專題332篇相關(guān)文獻(xiàn)中有75篇受到基金資助，基金論文率為22.59%。其中，2006年、2007年、2008年和2009年的基金論文數(shù)量較多，分別有10篇、10篇、15篇和19篇，基金論文率分別為20.41%、22.22%、34.88% 和 32.20%?；痤愋椭校〔考?jí)基金論文最多，有45篇;國(guó)家級(jí)和校市級(jí)基金論文數(shù)量較少，各有15篇。同時(shí)，近十年3種核心期刊所載中文信息處理專題的基金論文數(shù)量呈明顯遞增趨勢(shì)，說明近年來對(duì)中文信息處理研究的關(guān)注度逐年增強(qiáng)，各級(jí)機(jī)構(gòu)對(duì)中文信息處理的支持力度特別是資金投入逐漸加強(qiáng)，中文信息處理已成為信息分析、處理和挖掘領(lǐng)域的重要研究熱點(diǎn)之一。但同時(shí)需要強(qiáng)調(diào)的是，國(guó)家層面的本專題研究基金項(xiàng)目支持力度仍需要進(jìn)一步加強(qiáng)，跨地域、更高層次的合作型研究項(xiàng)目亟待開拓。

2.1.3 著者分布分析

(1)著者合作分析

3種核心期刊中文信息處理類載文著者合作情況見表3。

表3 3種核心期刊中文信息處理類載文著者合作情況

期刊所載的合著論文是學(xué)術(shù)研究中思想交流和智慧共享的重要平臺(tái)［5］，也是知識(shí)創(chuàng)新與增值的基本形式之一。根據(jù)表3，中文信息處理專題研究論文成果合著水平較高，合著論文有216篇，論文合作度為 65.06%，獨(dú)著論文有 116篇(34.94%)，篇均論文著者數(shù)為2.36人，說明近十年該專題研究領(lǐng)域合作總體上越來越緊密。在中文信息處理領(lǐng)域，研究合作已逐步增加，客觀上也反映出本專題研究合作的必要性和可行性，這與中文信息處理本身的特點(diǎn)相關(guān)，與其本身所涉及的研究?jī)?nèi)容、方式和方法以及學(xué)科交叉等諸多復(fù)雜環(huán)節(jié)和因素相關(guān)。

(2)核心著者和機(jī)構(gòu)分析

核心著者和機(jī)構(gòu)分析情況見表4。

表4 核心著者和機(jī)構(gòu)分析

核心著者是專題研究領(lǐng)域的主要研究人員［6］，這類研究群體中往往有相關(guān)研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，對(duì)專題學(xué)科發(fā)展具有較高的影響力。根據(jù)表4，發(fā)表3篇論文的有趙丹群、夏立新、孫建軍和劉懷亮等6位著者，鄒瑾、章成志、張學(xué)福和焦玉英等著者發(fā)表了2篇論文。中文信息處理專題研究的核心著者為劉海峰、賴茂生、侯漢清、張玉峰、楊建林、王元元和張新民等7位著者，近十年他們?cè)?種核心期刊上發(fā)表至少4篇以上的中文信息處理專題研究論文，對(duì)這7位核心著者進(jìn)行更大范圍的計(jì)量和分析可知，他們?cè)谥形男畔⑻幚眍I(lǐng)域均有深厚的理論功底和造詣，有著一定數(shù)量有影響力的科研產(chǎn)出成果，有著資源和研究人員豐富的高校和科研機(jī)構(gòu)的支持，影響著國(guó)內(nèi)中文信息處理領(lǐng)域的研究方向。

核心機(jī)構(gòu)是專題研究領(lǐng)域成果的主要產(chǎn)出地［7］，這里云集高端知識(shí)分子、擁有較完備的軟硬件設(shè)備和資源以及濃厚的學(xué)術(shù)氛圍，直接影響著專題學(xué)科的發(fā)展方向。表4所列7個(gè)核心研究機(jī)構(gòu)是本專題研究論文的產(chǎn)出基地，近十年共計(jì)發(fā)文98篇，占論文總數(shù)的29.52%。其中，研究成果前5位的核心機(jī)構(gòu)是武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理系、北京大學(xué)信息管理、武漢大學(xué)信息資源研究中心和中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所，分別有22篇、20篇、19篇、14篇和12篇研究論文。同時(shí)，上述數(shù)據(jù)也表明國(guó)內(nèi)高校是中文信息處理的研究中心。

2.1.4 中文信息處理主題分析

中文信息處理是一個(gè)綜合概念，其中包括很多核心的研究課題，對(duì)其進(jìn)行主題分析能夠從一定程度上反映該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)與重點(diǎn)，幫助研究人員把握該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。而論文關(guān)鍵詞是論文主題的直接反映形式，是揭示論文主題的有力線索之一［8］。對(duì)332篇相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞做了統(tǒng)計(jì)與分析，記錄各關(guān)鍵詞的頻次。從表5可知，頻次前10位的關(guān)鍵詞分別是“信息檢索”、“索引”、“本體”(或“Ontology”)、“Z39.50”、“全文檢索”、“支持向量機(jī)”(或“SVM”)、“知識(shí)組織系統(tǒng)”(或“KOS”)、“信息可視化”、“文本分類”、“OWL”、“元搜索”、“搜素引擎”、“知識(shí)檢索”、“元數(shù)據(jù)”和“個(gè)性化服務(wù)”等。

表5 關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析

2.2 引文分析

引文是學(xué)術(shù)論文結(jié)構(gòu)的重要組成部分［9］，它能反映著者吸收或利用早期研究者的概念、方法和技術(shù)等方面的情況［10］。引文分析是對(duì)學(xué)術(shù)期刊、論文和著者等分析對(duì)象進(jìn)行計(jì)量分析，是揭示學(xué)科主題研究領(lǐng)域內(nèi)在發(fā)展規(guī)律的信息計(jì)量方法［11］。筆者對(duì)332篇相關(guān)文獻(xiàn)的引文做了統(tǒng)計(jì)與分析，主要從引文量、類型、頻率、語(yǔ)種和期刊源等5個(gè)方面進(jìn)行。

2.2.1 引文量分析

引文量是直接反映著者吸收參考文獻(xiàn)的寬廣度和利用能力的重要指標(biāo)［12］。經(jīng)過整理統(tǒng)計(jì)，共獲得3076條引文數(shù)據(jù)。對(duì)3076條引文進(jìn)行去重，得到2795條引文數(shù)據(jù)，篇均引文量為8.42，見表6。從表6可以發(fā)現(xiàn)，從1991年以來，引文數(shù)據(jù)總體上呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì)。近二十年的引文數(shù)為2344篇，比例為83.86%;有標(biāo)識(shí)的其他年份有198篇，比例為7.09%;未標(biāo)識(shí)年份的引文有253篇，比例為9.05%，這部分引文大部分是網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)和會(huì)議文獻(xiàn)，引文數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)的不規(guī)范為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析帶來一定的障礙。

表6 引文數(shù)量分布

2.2.2 引文類型分析

引文文獻(xiàn)類型［13］分布可以了解論文的文獻(xiàn)來源和成分構(gòu)成以及不同引文類型的受重視程度，從而確定各類文獻(xiàn)載體的情報(bào)價(jià)值、地位和利用情況。表7是引文類型分布情況。

表7 引文類型分布統(tǒng)計(jì)

表7數(shù)據(jù)表明，期刊論文類的引文量最高，有1639條，比率為58.64%。其次是網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)、會(huì)議文獻(xiàn)、圖書和學(xué)位論文，比率分別為19.75%、7.73%、6.51%和5.22%。由此可見，期刊論文和網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)是引文的主要類型。網(wǎng)絡(luò)信息資源處理在中文信息處理中所占比重越來越大，中文信息處理研究與網(wǎng)絡(luò)信息資源的聯(lián)系也更加緊密，門戶網(wǎng)站、搜索引擎、個(gè)人網(wǎng)頁(yè)和信息處理系統(tǒng)等越來越多地成為研究學(xué)者的參考和借鑒資源，使得網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)引用比重較高，這在一定程度上也與文獻(xiàn)類型自身的特點(diǎn)相關(guān)。

2.2.3 引文頻率分析

為了更好地了解引文頻率分布，筆者將引文按照5個(gè)頻率區(qū)間進(jìn)行劃分:“1～5篇”、“6～10篇”、“11～15篇”、“16～20篇”以及“21篇以上”。由圖1可知，“6～10篇”的引文頻率最高，有1245篇，占44.54%。其次引文頻率從高到低依次為:“1～5篇”有876篇(31.34%)、“11～15篇”有412篇(14.74%)、“16～20篇”有143篇(5.12%)和“21篇及以上”有119篇(4.26%)。引文頻率受到論文研究性質(zhì)影響，一般而言，大引文量的論文有著較高的可信度，專題研究的學(xué)術(shù)價(jià)值也就越高。

圖1 引文頻率分布

2.2.4 引文語(yǔ)種分析

引文語(yǔ)種分布可以反映出專題學(xué)科領(lǐng)域?qū)Ω鞣N語(yǔ)種文獻(xiàn)吸收和利用的能力［14］，是獲得最新科技成果的能力標(biāo)志。從表8可以看出，本專題研究論文語(yǔ)種分布廣泛，中文引文有1425條，比重最高，占50.98%;英文引文也有較大比重，有983條，占35.17%;其他語(yǔ)種包括日文、德文、俄文和法文等，共有387條，占13.85%?？傮w上，國(guó)內(nèi)研究學(xué)者對(duì)國(guó)外研究成果的借鑒比較廣泛，國(guó)外信息處理技術(shù)研究起步較早，技術(shù)和方法都成熟，同時(shí)，隨著我國(guó)在國(guó)際社會(huì)上的地位以及影響日益加大，漢語(yǔ)逐步向世界各地推廣，中文信息的交流和信息化的高速發(fā)展，使得中文信息處理研究引起了國(guó)外很多研究人員的關(guān)注，相關(guān)研究成果也逐步增多。

表8 引文語(yǔ)種分布

2.2.5 引文期刊源分布

表9是1639篇引文期刊論文的計(jì)量統(tǒng)計(jì)情況，由表9可以發(fā)現(xiàn)，中文信息處理專題研究領(lǐng)域引文期刊源學(xué)科門類狹窄，主要集中于圖書情報(bào)類和計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科，語(yǔ)言文字類期刊則鮮見。前10位的引文期刊源分別是《情報(bào)雜志》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》、《情報(bào)科學(xué)》、《圖書情報(bào)工作》、《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》、《情報(bào)理論與實(shí)踐》、《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》、《Information Processing＆Management》和《Journal of the American Society for Information Science and Technology》。本專題發(fā)文10篇以上的學(xué)術(shù)期刊中，23種中文期刊，3種國(guó)外期刊;圖書情報(bào)類有16種，計(jì)算機(jī)類期刊有10種。由此可見，中文信息處理專題研究得到國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的普遍重視，并逐步向計(jì)算機(jī)智能化、跨學(xué)科、國(guó)際合作等方向發(fā)展。

表9 引文期刊源分布

3 結(jié)論及相關(guān)建議

3.1 研究現(xiàn)狀分析

通過以上數(shù)據(jù)分析，筆者對(duì)國(guó)內(nèi)中文信息處理研究現(xiàn)狀歸納如下:

(1)中文信息處理研究總體上呈現(xiàn)不斷遞增的態(tài)勢(shì)。近十年本專題研究在3種核心期刊的載文量和基金論文逐年增加，著者合作也呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，載文引文量逐步增加也客觀反映出業(yè)界學(xué)者對(duì)該專題研究有著較高的關(guān)注度。當(dāng)然，也要看到在總體上升趨勢(shì)的大背景下，該專題研究領(lǐng)域仍然存在著零散不成體系、研究面狹窄以及糾纏于概念、方法引進(jìn)和低層次應(yīng)用而忽略其結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)研究等情況。

(2)研究支撐需要進(jìn)一步加大。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，基金論文比率分配不均，資金支持上特別是國(guó)家層次基金需要得到重視;為了更好地交流，國(guó)內(nèi)外研究協(xié)作也需要進(jìn)一步加大，與此同時(shí)，研究機(jī)構(gòu)也過于集中。通過對(duì)該專題關(guān)鍵詞研究發(fā)現(xiàn)，本專題研究仍表現(xiàn)出較高的同質(zhì)性，研究領(lǐng)域的深度和廣度均不夠。該專題的研究成果展示平臺(tái)過于集中在圖書情報(bào)和計(jì)算機(jī)兩類期刊中，學(xué)科交叉給其帶來的理論和實(shí)踐創(chuàng)新未有實(shí)質(zhì)性表現(xiàn)。

(3)局限于高校和高校直接領(lǐng)導(dǎo)下的科研機(jī)構(gòu)，合作結(jié)構(gòu)不平衡。調(diào)查顯示，國(guó)內(nèi)高校是中文信息處理研究的中心力量，高校圖書情報(bào)界學(xué)者儼然壟斷該專題研究的前沿陣地。高校信息處理相關(guān)學(xué)科單位依托其強(qiáng)大的資源和人才優(yōu)勢(shì)為中文信息處理研究提供了得天獨(dú)厚的便利條件。獨(dú)立的科研機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)對(duì)本專題研究不多見，在一定程度上影響本專題研究的進(jìn)一步合作發(fā)展，制約其社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)揮。

(4)中文信息處理成為計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言學(xué)和圖書情報(bào)學(xué)交叉領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。根據(jù)主題分布和引文期刊源分布數(shù)據(jù)，中文信息處理已成為計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言學(xué)和圖書情報(bào)學(xué)交叉學(xué)科的研究領(lǐng)域。這是中文信息處理自身的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)規(guī)律的必然結(jié)果，通過計(jì)算技術(shù)加速本專題研究的及時(shí)性、簡(jiǎn)易性和智能性，語(yǔ)言學(xué)保障詞語(yǔ)性質(zhì)、結(jié)構(gòu)、語(yǔ)法、語(yǔ)境和語(yǔ)義等角度為本專題研究對(duì)象的基礎(chǔ)手段，借助圖書情報(bào)界知識(shí)管理、情報(bào)檢索語(yǔ)言和信息組織整序等手段為本專題研究帶來新的研究契機(jī)點(diǎn)。三種研究跨界的相互融合為中文信息處理帶來新的切入點(diǎn)。

(5)中文信息處理研究向縱深發(fā)展，并日益多元化、精確化以及社會(huì)化。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、信息管理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)等學(xué)科的日益融合，中文信息處理研究走向多樣化的縱深發(fā)展階段:研究熱點(diǎn)包括自動(dòng)切分詞、自動(dòng)聚類、信息可視化、智能搜索、元數(shù)據(jù)和知識(shí)組織系統(tǒng)等領(lǐng)域，對(duì)這些細(xì)分研究領(lǐng)域越來越精確、細(xì)致和專深，這些研究發(fā)展方向也越來越貼近社會(huì)需求大潮流，在門戶網(wǎng)站、大型搜索引擎和知識(shí)管理系統(tǒng)等方面也有著越來越多的關(guān)聯(lián)。

3.2 專題研究發(fā)展相關(guān)建議

中文信息處理是自然語(yǔ)言處理中一個(gè)具有較高難度的研究分支，同時(shí)也是極具研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用價(jià)值的研究課題，它為相關(guān)核心研究領(lǐng)域提供了基礎(chǔ)和平臺(tái)。在對(duì)其研究文獻(xiàn)計(jì)量分析的基礎(chǔ)上，筆者提出以下幾點(diǎn)建議:

(1)進(jìn)一步提高研究人員自身水平。中文信息處理作為一個(gè)集計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)、數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)等于一身的交叉學(xué)科，對(duì)研究人員提出了更高的要求。根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研中存在的問題，本專題研究領(lǐng)域研究人員要做到以下幾點(diǎn):①有較高的學(xué)術(shù)品質(zhì)和素養(yǎng)，科研要求真務(wù)實(shí)、腳踏實(shí)地兼具創(chuàng)新思想;②具備扎實(shí)的相關(guān)專業(yè)技術(shù)知識(shí)和過硬的技術(shù)操作能力，不斷吸取圖書情報(bào)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科國(guó)內(nèi)外前沿成果;③信息搜集、整理和分析能力，熟悉信息檢索、信息分析預(yù)測(cè)和知識(shí)挖掘基本技能;④較強(qiáng)的外語(yǔ)水平，保持和國(guó)際前沿研究領(lǐng)域的同步，能夠及時(shí)獲悉國(guó)外的關(guān)鍵技術(shù)和理念;⑤增強(qiáng)科研協(xié)作，共享前期智力和資源成果，在知識(shí)交流中拓展新思維、新領(lǐng)域。

(2)加大對(duì)中文信息處理研究領(lǐng)域的支持。中文信息復(fù)雜、冗余和無規(guī)律等特點(diǎn)極大地阻礙了研究人員的信息獲取、甄別、分析和利用，使得本專題研究成本較高，國(guó)內(nèi)本專題研究零散、片面和狹窄等現(xiàn)狀客觀上增加了研究成本。根據(jù)前述數(shù)據(jù)可知，本專題項(xiàng)目基金發(fā)展不平衡、科研合作有待提高等問題，因此，筆者認(rèn)為應(yīng)該加大對(duì)本專題研究的支持力度，從以下幾個(gè)4個(gè)方面著手:①經(jīng)費(fèi)支持。國(guó)家各層機(jī)關(guān)部門應(yīng)重視本課題的研究立項(xiàng)，加大課題研究資金資助。②政策支持。以法律為準(zhǔn)繩，通過各級(jí)行政法規(guī)政策加強(qiáng)對(duì)本專題研究的立項(xiàng)指導(dǎo)，管理好項(xiàng)目進(jìn)程、經(jīng)費(fèi)使用等環(huán)節(jié)。③鼓勵(lì)年輕教師申報(bào)課題。年輕教師有充沛的精力、較強(qiáng)的信息處理能力，思維更活躍，可以為本專題研究注入新鮮活力。④組建優(yōu)秀的科研合作團(tuán)隊(duì)?？鐚W(xué)院、跨系統(tǒng)合作交流，加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，增強(qiáng)本專題研究的深度和廣度。

(3)強(qiáng)化中文信息處理自動(dòng)化和智能化技術(shù)研究。為用戶提供高質(zhì)量的知識(shí)服務(wù)是中文文本信息處理的根本目標(biāo)，在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)日益發(fā)展的大趨勢(shì)下，中文文本信息處理的自動(dòng)化和智能化要求已成為中文文本信息發(fā)展的迫切需求。本專題研究的發(fā)展趨勢(shì)主要有以下幾方面:①文本處理，包括分詞、分類、聚類及摘要等技術(shù)的語(yǔ)義化、智能化;②檢索算法改進(jìn)，如對(duì)VSM、KNN、貝葉斯、模式匹配和位置加權(quán)等算法的改進(jìn);③文本語(yǔ)言的識(shí)別、收集和整理控制;④搜索引擎智能化如元數(shù)據(jù)、元搜索引擎和知識(shí)檢索等;⑤數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如信息過濾、文本挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘、主題識(shí)別和規(guī)則抽取等技術(shù);⑥信息處理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的建立;⑦文本信息處理的顯示如信息可視化等。

(4)深化中文信息處理應(yīng)用研究，注重基礎(chǔ)理論研究，構(gòu)建規(guī)范的學(xué)科研究體系。根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量，目前本專題存在重視應(yīng)用研究而忽視基礎(chǔ)理論研究、研究體系零散的現(xiàn)象。本專題的基本理論研究是從語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)、情報(bào)語(yǔ)言學(xué)和信息學(xué)等領(lǐng)域，以及計(jì)算機(jī)學(xué)、社會(huì)學(xué)等交叉學(xué)科方面所做的理論基礎(chǔ)研究，基礎(chǔ)理論研究是本專題研究發(fā)展的源泉和基石。同時(shí)，本專題的應(yīng)用研究是把其研究成果應(yīng)用到社會(huì)生產(chǎn)生活等各個(gè)方面上去，讓中文信息處理技術(shù)產(chǎn)生實(shí)際的效果。為了更好對(duì)中文文本信息處理學(xué)科進(jìn)行深入研究，筆者認(rèn)為中文文本信息處理的基本理論與應(yīng)用研究都應(yīng)得到重視，以基本理論研究指導(dǎo)應(yīng)用研究，讓應(yīng)用研究更好地體現(xiàn)基本理論研究?jī)r(jià)值，為用戶提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。

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