楊 乾
(西南交通大學(xué)峨眉校區(qū),四川峨眉山 614202)
切比雪夫不等式證明的啟示及應(yīng)用
楊 乾
(西南交通大學(xué)峨眉校區(qū),四川峨眉山 614202)
通過對切比雪夫不等式的證明,得到含數(shù)學(xué)期望和方差的概率不等式的證法。闡述了切比雪夫不等式是證明切比雪夫大數(shù)定律的重要工具和理論基礎(chǔ),在概率論及其實際生活中有很多應(yīng)用。
切比雪夫不等式;數(shù)學(xué)期望;方差
定理:(切比雪夫不等式)設(shè)隨機變量X具有數(shù)學(xué)期望E(X)=μ,方差D(X)=σ2,則對任意的正數(shù)ε,有
證:設(shè)X為連續(xù)性隨機變量,概率密度為f(x),則
切比雪夫不等式的證明步驟:
1)先將隨機變量在區(qū)間內(nèi)取值的概率用其概率密度在該區(qū)間上的積分表示;
2)利用隨機變量取值滿足的不等式,將被積函數(shù)擴大,產(chǎn)生概率不等式;
3)將積分區(qū)間擴大到(-∞,+∞),將積分再次擴大,切使積分化為隨機變量或隨機變量的函數(shù)的期望或方差的表達式,則得要證的概率不等式。
從中我們得到含期望和方差的概率不等式的證法。
切比雪夫不等式主要有2個方面的應(yīng)用:
1)利用切比雪夫不等式估計隨機變量X落入?yún)^(qū)間(a,b)內(nèi)的概率P(aXb),關(guān)鍵是將待估概率P(aXb)化為的形式,方法是將不等式aXb的各端同減去E(X)
解:第一步:求E(X)和D(X)
第二步:將不等式0X2(m+1)的各端同減去E(X)=m+1,把待估概率化成P(|X-E(X)|ε)的形式
第三步:取ε=m+1,利用切比雪夫不等式估計概率
2)求解或證明一些有關(guān)概率的不等式
例2 設(shè)在每次試驗中,事件A發(fā)生的概率為0.75,利用切比雪夫不等式求:
n需要多大時,才能使得在n次獨立重復(fù)試驗中,事件A出現(xiàn)的頻率在0.74~0.76之間的概率至少為0.90?
解:設(shè)X為n次試驗中,事件A出現(xiàn)的次數(shù),則X~B(n,0.75)
在切比雪夫不等式中取ε=0.01n,則
即n取18750時,可以使得在n次獨立重復(fù)試驗中,事件A出現(xiàn)的頻率在0.74~0.76之間的概率至少為0.90
[1]沈恒范.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程[M].4版.北京:高等教育出版社,2003.
[2]陳永華.概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].杭州:浙江大學(xué)出版社,2005.
(責(zé)任編輯周江川)
O21
A
1007-7111(2011)01-0119-02
2010-11-28
楊乾(1990—),男,研究方向:概率論與數(shù)理統(tǒng)計。