周鵬，余珊萍，胡凱

（1．東南大學經(jīng)濟管理學院，南京210096；2.馬鞍山市委黨校，馬鞍山243011；3.湖北經(jīng)濟學院，武漢430205）

生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)空間布局升級間相關性分析

周鵬1，2，余珊萍1，胡凱3

（1．東南大學經(jīng)濟管理學院，南京210096；2.馬鞍山市委黨校，馬鞍山243011；3.湖北經(jīng)濟學院，武漢430205）

基于生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)空間布局升級的支撐作用機制明顯，為進一步證明生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)空間布局升級具有支撐作用，文章嘗試用我國大陸的整體性指標從1995年到2008年的數(shù)據(jù)進行實證分析，探討生產(chǎn)性服務業(yè)與造業(yè)空間布局升級間相關性。研究表明，生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)空間布局升級間相關性明顯，從而，為制造業(yè)空間布局升級、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了新的思路。

生產(chǎn)性服務業(yè)；造業(yè)空間布局；集中度

0 引言

1966年美國經(jīng)濟學家H.Greenfield在研究服務業(yè)及其分類時，最早提出了生產(chǎn)性服務業(yè)（Producer Services）的概念。綜合國內(nèi)外學者的觀點，生產(chǎn)性服務業(yè)是指為保持工業(yè)生產(chǎn)過程的連續(xù)性、促進工業(yè)技術進步、產(chǎn)業(yè)升級和提高生產(chǎn)效率提供保障服務的服務行業(yè)。產(chǎn)業(yè)布局是指產(chǎn)業(yè)在一國或一地區(qū)范圍內(nèi)的空間分布和組合的經(jīng)濟現(xiàn)象[1]。產(chǎn)業(yè)布局合理與否影響到該國或地區(qū)經(jīng)濟優(yōu)勢的發(fā)揮經(jīng)濟的發(fā)展速度。生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)空間布局升級的支撐作用機制明顯。為進一步證明這種支撐作用的存在，本文從定量的角度，探討生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)空間布局升級間的相關性。

1 相關性指標的選擇

表1 三大生產(chǎn)性服務業(yè)增加值

為突出所分析問題的一般性，在這里將用我國大陸的整體性指標作為研究對象。由于黨的十四大提出建立社會主義市場經(jīng)濟，也就是說，我國的經(jīng)濟體制從這時開始轉(zhuǎn)軌，轉(zhuǎn)向市場經(jīng)濟體制。所以在這里，將選擇從十四大之后的第一個五年計劃開始，一直到現(xiàn)在的樣本數(shù)據(jù)，即從1995年到2008年的數(shù)據(jù)。

1.1 生產(chǎn)性服務業(yè)指標的選擇

結(jié)合我國歷年統(tǒng)計年鑒中關于第三產(chǎn)業(yè)的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將選擇其中的三大主要行業(yè)代表生產(chǎn)性服務業(yè)，即交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（JCY），批發(fā)和零售業(yè)(PL)，金融業(yè)(JR)。三大生產(chǎn)性服務業(yè)從1995年到2008年的增加值如下表所示。

1.2 制造業(yè)空間布局指標的選擇

產(chǎn)業(yè)空間布局是指產(chǎn)業(yè)在一國或一地區(qū)范圍內(nèi)的空間分布和組合的經(jīng)濟現(xiàn)象。產(chǎn)業(yè)空間布局在靜態(tài)上看是指形成產(chǎn)業(yè)的各部門、各要素、各鏈環(huán)在空間上的分布態(tài)勢和地域上的組合。在動態(tài)上，產(chǎn)業(yè)空間布局則表現(xiàn)為各種資源、各生產(chǎn)要素甚至各產(chǎn)業(yè)和各企業(yè)為選擇最佳區(qū)位而形成的在空間地域上的流動、轉(zhuǎn)移或重新組合的配置與再配置過程。產(chǎn)業(yè)空間布局是指一國或一地區(qū)的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力在一定范圍內(nèi)的空間分布和組合結(jié)構，其合理與否影響到該國或地區(qū)經(jīng)濟優(yōu)勢的發(fā)揮經(jīng)濟的發(fā)展速度。產(chǎn)業(yè)集群是產(chǎn)業(yè)布局實現(xiàn)的載體與目標，已成為當今世界經(jīng)濟全球化背景下提高區(qū)域競爭力和區(qū)域發(fā)展活力的有效途徑。因此，產(chǎn)業(yè)空間布局的狀況主要體現(xiàn)于產(chǎn)業(yè)的聚集程度。衡量產(chǎn)業(yè)聚集程度的指標主要有行業(yè)集中度、赫希曼—赫佛因德指數(shù)、哈萊—克依指數(shù)、區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)和空間集聚指數(shù)。

行業(yè)集中度是指某一產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的n位企業(yè)的有關數(shù)值(如生產(chǎn)額、銷售額、職工人數(shù)、資產(chǎn)總額等)占整個市場或行業(yè)的份額。赫佛因德指數(shù)—赫希曼指數(shù)即HI指數(shù)，是指基于該行業(yè)中企業(yè)的總數(shù)和規(guī)模分布，即將相關市場上的所有企業(yè)的市場份額的平方后再相加的總和。哈萊—克依指數(shù)是哈萊和克依在HI指數(shù)的基礎上提出更為一般的指數(shù)簇。區(qū)位熵是由哈蓋特(P·Haggett)首先提出并用于區(qū)位分析中，指某地區(qū)某工業(yè)部門占全國該工業(yè)部門的比重與該區(qū)整個工業(yè)占全國工業(yè)比重之比。Krugman（1991）等利用洛倫茨曲線和基尼系數(shù)的原理和方法,構造了測定行業(yè)在空間分布均衡程度的空間基尼系數(shù)[2]。為解決基尼系數(shù)失真問題,Ellision和Glaeser(1997)提出了新的集聚指數(shù)來測定產(chǎn)業(yè)空間集聚程[3]。

比較這些指標的優(yōu)缺點，結(jié)合我國歷年可得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將選擇行業(yè)集中度指標來衡量制造業(yè)空間布局的狀況。其計算模型如下：

式中CRn代表行業(yè)中前n家最大企業(yè)的有關數(shù)值的行業(yè)比重。式中n的取值取決于計算需要，通常n=4或n= 8。產(chǎn)業(yè)集聚研究中，往往也借用該指標反映一產(chǎn)業(yè)在該產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大幾個區(qū)域的集中程度。CRn的測算對前幾家份額，占有率大的企業(yè)（或者區(qū)域）份額變化反映靈敏，具有簡便易行的優(yōu)點。在這里將選擇區(qū)域制造業(yè)在職人數(shù)來衡量區(qū)域制造業(yè)的規(guī)模大小，從而，用制造業(yè)規(guī)模在前n位省份的在職人數(shù)占全國制造業(yè)在職人數(shù)的比重，代表我國制造業(yè)集中度，用此指標來衡量制造業(yè)空間布局的狀況。根據(jù)1995年到2008年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并計算得到CR4和CR8如表2所示。

表2 1995～2008制造業(yè)CR值

2 生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)空間布局升級間的相關性

利用上述衡量生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)空間布局的相關指標及數(shù)據(jù)，通過分析生產(chǎn)性服務業(yè)主要行業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間的相關程度，探討生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)空間布局升級間的相關性。

為進行綜合比較和便于直觀分析，一方面，利用利用表1中1995～2008年關于交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（JCY）的數(shù)據(jù)，批發(fā)和零售業(yè)增加值（JCY）的數(shù)據(jù)，金融業(yè)增加值（JR）的數(shù)據(jù)，得到各自的趨勢圖如圖1所示。

另一方面，利用表2中1995～2008年關于制造業(yè)集中度CR4和CR8的數(shù)據(jù)，得到各自的趨勢圖如圖2所示。

2.1 交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間相關性

為分析交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間相關性，首先，將通過交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值與制造業(yè)CR4、CR8各自的趨勢圖和相關的散點圖進行直觀分析，然后，通過交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值與制造業(yè)CR4的相關系數(shù)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值與制造業(yè)CR8的相關系數(shù)予以數(shù)理說明。

利用表1中1995～2008年交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（JCY）和表2中1995～2008年制造業(yè)集中度CR4和CR8的數(shù)據(jù)，得到交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（JCY）分別和制造業(yè)集中度CR4、CR8的散點圖如圖3所示。

比較圖1中JCY線和圖2中的CR4線、CR8線，可以看出，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值是逐年增加，制造業(yè)集中度CR4和CR8也是逐年增加的；從圖3可以看出，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR4存在同向變化的關系，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR8也存在同向變化的關系；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR4間的相關系數(shù)為0.976，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR8間的相關系數(shù)為0.961?？梢姡a(chǎn)性服務業(yè)中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)與制造業(yè)空間布局間存在明顯的相關性。從而，可以從生產(chǎn)性服務業(yè)中交通運輸、倉儲和郵政業(yè)發(fā)展的角度，尋求促進制造業(yè)空間布局升級的思路。

2.2 批發(fā)和零售業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間相關性

為分析批發(fā)和零售業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間相關性，首先，將通過批發(fā)和零售業(yè)增加值與制造業(yè)CR4、CR8各自的趨勢圖和相關的散點圖進行直觀分析，然后，通過批發(fā)和零售業(yè)增加值與制造業(yè)CR4的相關系數(shù)，批發(fā)和零售業(yè)增加值與制造業(yè)CR8的相關系數(shù)予以數(shù)理說明。

利用表1中1995～2008年批發(fā)零售業(yè)增加值（PL）和表2中1995～2008年制造業(yè)集中度CR4和CR8的數(shù)據(jù)，得到批發(fā)零售業(yè)增加值（PL）分別和制造業(yè)集中度CR4、CR8的散點圖如圖4所示。

比較圖1中PL線和圖2中的CR4線、CR8線，可以看出，批發(fā)零售業(yè)增加值與制造業(yè)集中度CR4和CR8一樣，是逐年增加的；從圖4可以看出，批發(fā)零售業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR4存在同向變化的關系，批發(fā)零售業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR8也存在同向變化的關系；批發(fā)零售業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR4間的相關系數(shù)為0.963，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR8間的相關系數(shù)為0.946?？梢姡a(chǎn)性服務業(yè)中批發(fā)零售業(yè)與制造業(yè)空間布局間存在明顯的相關性。從而，可以從生產(chǎn)性服務業(yè)中批發(fā)零售業(yè)發(fā)展的角度，尋求促進制造業(yè)空間布局升級的思路。

2.3 金融業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間相關性

為分析金融業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間相關性，首先，將通過金融業(yè)增加值與制造業(yè)CR4、CR8各自的趨勢圖和相關的散點圖進行直觀分析，然后，通過金融業(yè)增加值與制造業(yè)CR4的相關系數(shù)，金融業(yè)增加值與制造業(yè)CR8的相關系數(shù)予以數(shù)理說明。

利用表1中1995～2008年金融業(yè)增加值（JR）和表2中1995～2008年制造業(yè)集中度CR4和CR8的數(shù)據(jù)，得到金融業(yè)增加值（PL）分別和制造業(yè)集中度CR4、CR8的散點圖如圖5所示。

比較圖1中JR線和圖2中的CR4線、CR8線，可以看出，金融業(yè)增加值與制造業(yè)集中度CR4和CR8一樣，是逐年增加的，但是金融業(yè)增加值從2006年開始，增長速度明顯加快；從圖5可以看出，金融業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR4存在同向變化的關系，金融業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR8也存在同向變化的關系；金融業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR4間的相關系數(shù)為0.919，金融業(yè)增加值同制造業(yè)集中度CR8間的相關系數(shù)為0.911?？梢姡a(chǎn)性服務業(yè)中金融業(yè)與制造業(yè)空間布局間存在明顯的相關性。從而，可以從生產(chǎn)性服務業(yè)中金融業(yè)發(fā)展的角度，尋求促進制造業(yè)空間布局升級的思路。

3 結(jié)論與建議

綜合上述分析可知，生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)空間布局升級的支撐作用機制明顯；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間相關性，批發(fā)和零售業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間相關性，金融業(yè)增加值與制造業(yè)集中度間相關性都是很明顯的。而且，在今天的中國，這三大行業(yè)是生產(chǎn)性服務業(yè)的主要行業(yè)，由此，我們認為生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)空間布局升級間相關性明顯，這進一步得出生產(chǎn)性服務業(yè)是制造業(yè)空間布局升級的有力支撐。

生產(chǎn)性服務業(yè)是制造業(yè)空間布局升級的有力支撐，同時，制造業(yè)空間布局升級作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)容之一，這為制造業(yè)空間布局升級、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了新的思路。通過優(yōu)先發(fā)展交通運輸業(yè)，為制造業(yè)空間布局升級提供基礎設施的優(yōu)勢；通過大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，為制造業(yè)空間布局升級提供成本優(yōu)勢；通過有序發(fā)展金融服務業(yè)，為制造業(yè)空間布局升級優(yōu)化金融支持；通過積極發(fā)展信息服務業(yè)，為制造業(yè)空間布局升級淡化距離的局限；通過規(guī)范發(fā)展商務服務業(yè)，為制造業(yè)空間布局升級提供共享資源。為進一步發(fā)揮生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)空間布局升級的這一支撐作用，應把推動生產(chǎn)性服務業(yè)大發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重點，建立公平、規(guī)范、透明的市場準入標準，探索適合新型服務業(yè)態(tài)發(fā)展的市場管理辦法，調(diào)整稅費和土地、水、電等要素價格政策，營造有利于生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的政策和體制環(huán)境。拓展生產(chǎn)性服務業(yè)新領域，發(fā)展新業(yè)態(tài)，培育新熱點，推進規(guī)?；⑵放苹?、網(wǎng)絡化經(jīng)營。

[1]鄔義鈞，邱鈞．產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學[M]．北京：中國統(tǒng)計出版社，2001．

[2]Krugman,P.Increasing Returns and Economic Geography[J].Journal of Political Economy,1991,(99).

[3]Ellison,G.,Glaeser,E.l.Geographic Concentration in US Manufacturing Industries:a Dartboard Approach[J].Journal of Comparative Economics,1997,(29).

（責任編輯/易永生）

F207

A

1002－6487（2011）05－0093-03

周鵬（1972-），男，安徽宿松人，博士研究生，副教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學。