宦璐 呂立志

1.南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 南京 210046；2.南京航空航天大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)院，南京 210016

基于灰色理論的江蘇省科技人力資源投入的區(qū)間預(yù)測

宦璐1,2呂立志2

1.南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 南京 210046；2.南京航空航天大學(xué)人文與社會科學(xué)學(xué)院，南京 210016

對科技資源投入的準(zhǔn)確預(yù)測是政府科技決策的前提和基礎(chǔ)，本文構(gòu)建了科技人力資源投入的灰色區(qū)間預(yù)測模型，對江蘇省科技人力資源投入情況進(jìn)行模擬和預(yù)測。研究表明，該模型較好地模擬和預(yù)測了江蘇省科技人力資源投入，未來一段時(shí)期，江蘇省科技人才的投入將會逐步加大。

科技人力資源；GM(1,1)模型；區(qū)間預(yù)測

S&T human resources; GM(1,1) model; Interval prediction

《江蘇省科技發(fā)展“十一五”規(guī)劃綱要》制定了“十一五”全省科技發(fā)展的總體目標(biāo)：到2010年，基本建立布局合理、良性互動、開放配置、運(yùn)行高效、富有特色的區(qū)域創(chuàng)新體系，自主創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)，科技綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)競爭力顯著增強(qiáng)，可持續(xù)發(fā)展能力顯著增強(qiáng)，工業(yè)、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分別達(dá)到50%和60%左右，為建成以自主創(chuàng)新支撐和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的創(chuàng)新型省份奠定基礎(chǔ)。所有的產(chǎn)出都要以一定的科技投入為基礎(chǔ)。為此，江蘇省同時(shí)制定了科技投入的計(jì)劃投入力度：全社會R&D投入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例提高到2%；企業(yè)研發(fā)投入占全社會研發(fā)投入的70%以上；省、市、縣每年新增財(cái)政支出中科技支出的比例分別不低于6%、3%、2%；高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)占銷售收入的比例達(dá)5%以上。因此，對江蘇省科技投入進(jìn)行預(yù)測十分必要，這樣才能從具體、可信的數(shù)據(jù)看江蘇省科技投入是否能達(dá)到計(jì)劃水平，從而采取有效的措施，保證目標(biāo)產(chǎn)出的實(shí)現(xiàn)。

“十一五”期間江蘇省科學(xué)家與工程師的總量上比較充足的，要高于廣東市和上海市，僅僅低于北京市。但是從萬名從業(yè)人員中科學(xué)家與工程師數(shù)量這個(gè)指標(biāo)來說，江蘇省人力投入還是不夠的，以2005年為例，江蘇省僅為51.17人/萬人，而上海市與北京市分別高達(dá)161.12人/萬人和307.48人/萬人，是江蘇省同期的3.1倍和6倍。在科學(xué)家與工程師數(shù)占科技活動人數(shù)比重這個(gè)指標(biāo)上，江蘇省“十五”期間始終徘徊在60%左右，上海市和廣東省比重達(dá)到70%，北京高達(dá)80%左右，這也在一定程度上說明了江蘇省在人力資源投入結(jié)構(gòu)方面的差距。在R&D人員（全時(shí)工作當(dāng)量）方面，江蘇省的總量與發(fā)展速度是較好的，高于上海市和廣東省，低于北京，但與北京市的差距也越來越大，從2001年相差1.65萬人年到2005年相差4.3萬人年。

綜合分析，江蘇省“十五”期間人力資源投入情況也是不足的，特別是在人均方面，與較為發(fā)達(dá)的上海市、北京市和廣東省之間存在明顯差距。江蘇省不能僅僅滿足于總量的領(lǐng)先，更要看到其在人均方面的不足，加大人力資源的投入數(shù)量。同時(shí)，江蘇省也要重視人力資源投入的質(zhì)量，提高科、工占科技活動人員的比重，盡快縮小與其它發(fā)達(dá)省市的差距。

目前，對科技資源投入的預(yù)測已經(jīng)得到了人們的廣泛關(guān)注點(diǎn)[1-3]，筆者運(yùn)用GM(1,1)發(fā)展帶預(yù)測模型來測算區(qū)域R&D投入各指標(biāo)的可能范圍，給出各指標(biāo)的高方案、低方案。這種方法給出一個(gè)比較合理的預(yù)測效果，使測算的結(jié)果更加科學(xué)。

1 科技人力資源投入的灰色區(qū)間預(yù)測方法

灰色系統(tǒng)理論[4]以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā)，提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控?；疑A(yù)測通過原始數(shù)據(jù)的處理和灰色模型的建立，發(fā)現(xiàn)、掌握系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律，對系統(tǒng)的未來狀態(tài)做出科學(xué)的定量分析，而且灰色預(yù)測模型對實(shí)驗(yàn)觀測數(shù)據(jù)沒有什么特殊的要求和限制。

分別為最低預(yù)測值和最高預(yù)測值。

2 江蘇省科技人力資源投入的灰色區(qū)間預(yù)測

利用灰色發(fā)展帶預(yù)測模型對江蘇省“十一五”期間科學(xué)家與工程師人數(shù)進(jìn)行預(yù)測，其高方案、中方案與低方案的時(shí)間響應(yīng)式分別為：

江蘇省“十一五”期間科技從業(yè)人員數(shù)量預(yù)測的高、中、低方案的時(shí)間響應(yīng)式分別為：

江蘇省“十一五”期間科技活動人員預(yù)測的高、中、低方案的時(shí)間響應(yīng)式分別為：

江蘇省“十一五”期間R&D人員（全時(shí)人工當(dāng)量）預(yù)測的高、中、低方案的時(shí)間響應(yīng)式分別為：

表1 江蘇省“十一五”期間的科技人力資源投入預(yù)測值

從表1我們可以看到， 江蘇省在2005年科學(xué)家工程師人數(shù)為23.08萬人，預(yù)測2010年，高方案為31.47萬人，中方案為29.65萬人，低方案為28.43萬人，年增長率分別為6.40%、5.14%、4.26%。在R&D人員投入方面，江蘇省在2005年為12.80萬人年，預(yù)測2010年，高方案為23.38萬人年，中方案為22.01萬人年，低方案為20.91萬人年，年增長率分別為12.81%、11.45%、10.32%?？梢?，江蘇省在科技人力資源總量的投入方面還是保持了很好的增長態(tài)勢，其投入還是穩(wěn)定充足的。但是，萬名從業(yè)人員中科學(xué)家工程師人數(shù)增長不是很明顯，江蘇省在2005年為51.17人/萬人，2010年高方案才增加到68.12人/萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2005年上海（161.12人/萬人）和北京（307.48人/萬人）水平。在科學(xué)家工程師人數(shù)占科技活動人員比重指標(biāo)上，江蘇省在2005年為60.47%，2010年高方案為58.66%，低于2005年上海（74.06%）、北京（80.26%）、廣東（69.94%）的水平。并且從2006年起，江蘇省科學(xué)家工程師人數(shù)占科技活動人員比重逐年降低。可見，“十一五”期間，江蘇省應(yīng)該更加注重人均投入，重視對人力資源投入結(jié)構(gòu)方面的提升，著重對高技術(shù)人才的培養(yǎng)，重視對科技人才素質(zhì)的提高。

3 結(jié)語

筆者利用灰色預(yù)測理論構(gòu)建了科技人力資源投入的區(qū)間預(yù)測模型，并對江蘇省科技人力資源投入情況進(jìn)行實(shí)證分析。研究表明，該模型較好地模擬和預(yù)測了江蘇省科技人力資源投入，未來一段時(shí)期，江蘇省科技人才的投入將會逐步加大。

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[6]王正新，黨耀國，劉思峰.基于離散指數(shù)函數(shù)優(yōu)化的G M(1,1)模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2008，28(2)：61～67

Ⅷnterval Prediction of S&T Human Resources Investment in Jiangsu Provin ±ceased on Grey Theory

Huan Lu1,2Lu Lizhi1
1.Nanjing Institute of Industry Technology, Nanjing 210046;
2.College of Economics and Management , Nanjing University of Aeronautics and Astronautics ,Nanjing 210016

The accurate prediction of S&T Resources investment is the premise and basis of government decision-making .This paper Constructed S&T human Resources gray interval forecasting model and carried on the simulation and the forecasting to Jiangsu Province S&T human resources investment situation.The research indicated that this model well simulated and forecasted S&T human resources investment of Jiangsu Province, times, Jiangsu Province S&T investment will increasing gradually in the future.

教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目（08JA710024）；江蘇省教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃課題（B—b/2009/01/019）

10.3969/j.issn.1001-8972.2011.24.095

宦璐，女（漢），1981年生，江蘇省鎮(zhèn)江市人，碩士研究生，助理研究員，研究方向：高等教育管理。