胡永遠(yuǎn),余素梅

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院,江蘇南京 210046;長(zhǎng)沙市雨花農(nóng)村合作銀行,湖南長(zhǎng)沙 410014)

大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會(huì)比率的性別差異研究

胡永遠(yuǎn),余素梅

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院,江蘇南京 210046;長(zhǎng)沙市雨花農(nóng)村合作銀行,湖南長(zhǎng)沙 410014)

大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)程度的好壞,可以采用就業(yè)機(jī)會(huì)比率來(lái)衡量。基于微觀問(wèn)卷調(diào)查所得數(shù)據(jù),本文采用logistic回歸方法對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會(huì)比率的性別差異進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,“性別”對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率有顯著影響,控制住其他變量后,男生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率大約比女生高20%;同時(shí),影響男女畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會(huì)比率的因素也存在明顯的性別差異,體現(xiàn)專(zhuān)業(yè)技能的一些因素,對(duì)男生有更顯著的正影響;而對(duì)女生的就業(yè)機(jī)會(huì)比率來(lái)說(shuō),體現(xiàn)個(gè)人素質(zhì)的一些因素,有更顯著正影響。因此,相關(guān)教育管理部門(mén)應(yīng)該針對(duì)女生進(jìn)行差別教育。

大學(xué)畢業(yè)生;就業(yè)機(jī)會(huì)比率;性別差異

一、引 言

近年來(lái),隨著高校畢業(yè)生就業(yè)制度的改革和高等教育規(guī)模的擴(kuò)大,女大學(xué)生就業(yè)難問(wèn)題逐漸凸現(xiàn)。許多基于調(diào)查的微觀研究均表明,女大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)率始終低于男生[1]-[3];一些個(gè)案結(jié)果也揭示了女生在就業(yè)過(guò)程中受到的不平等待遇[4]。然而,已有研究卻很少關(guān)注“女大學(xué)生就業(yè)難”背后的作用因素。鑒于此,本文的目的在于探究:影響女畢業(yè)生就業(yè)成功與否的因素究竟是什么?女生在勞動(dòng)力市場(chǎng)上處于弱勢(shì)地位的原因何在?

本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于,第一,文章的分析基于我們自己進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù);第二,除了采用男女生比較的方法外,本文主要采用logistic回歸方法來(lái)研究影響男女畢業(yè)生就業(yè)概率的不同因素。本文的實(shí)證結(jié)論表明,一方面,性別對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率有顯著影響;另一方面,影響男女畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會(huì)比率的因素也存在明顯的性別差異。

二、分析框架

由于本文中被解釋變量的含義為畢業(yè)生就業(yè)與否,是一個(gè)二分變量,解釋變量中大部分也是分類(lèi)變量,因此不能采用普通線性回歸模型進(jìn)行計(jì)量分析,需要采用限值因變量模型進(jìn)行估計(jì)。

本文主要采用logistic回歸方法對(duì)其進(jìn)行計(jì)量回歸檢驗(yàn),回歸方程的形式為:

其中,P表示就業(yè)的概率,P/(1-P)是就業(yè)概率與未就業(yè)概率之比即優(yōu)勢(shì)比(Odds Ratio),定義為就業(yè)的機(jī)會(huì)比率,logit(P)定義為機(jī)會(huì)比率之對(duì)數(shù)。解釋變量Xj的含義為影響就業(yè)與否的因素,系數(shù)βj表示解釋變量對(duì)就業(yè)的影響[5]。本文在進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸時(shí),使用logistic命令輸出優(yōu)勢(shì)比值(Odds Ratio)OR值,即eβj,表示相對(duì)于基準(zhǔn)變量而言的就業(yè)機(jī)會(huì)比率的倍數(shù)。當(dāng)OR值大于1時(shí)表示有利于就業(yè),小于1時(shí)則相反。

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查的問(wèn)題設(shè)計(jì),假設(shè)畢業(yè)生求職的結(jié)果與以下五類(lèi)因素有關(guān):①畢業(yè)生的學(xué)校特征,包括學(xué)校類(lèi)型和學(xué)校地點(diǎn);②畢業(yè)生的個(gè)人基本情況,包括性別、家庭所在地省份、學(xué)歷、專(zhuān)業(yè)、是否為黨員、是否做過(guò)學(xué)生干部等;③畢業(yè)生的個(gè)人學(xué)業(yè)情況,包括學(xué)業(yè)成績(jī)排名、獎(jiǎng)學(xué)金、英語(yǔ)四六級(jí)、(非英語(yǔ))技術(shù)證書(shū)、輔修專(zhuān)業(yè)或第二學(xué)位、工作經(jīng)歷等各個(gè)方面;④畢業(yè)生父母親的情況,包括父母文化程度和父親工作性質(zhì),代表了家庭社會(huì)資本的數(shù)量和質(zhì)量;⑤畢業(yè)生的工作搜尋情況,包括所在學(xué)校舉辦的就業(yè)供需見(jiàn)面會(huì)次數(shù)、所在學(xué)校提供的就業(yè)信息、求過(guò)職的單位個(gè)數(shù)、參加的就業(yè)面試次數(shù)、幫忙的熟人關(guān)系個(gè)數(shù)等。

三、數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計(jì)特征

本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于2005年5月～6月進(jìn)行的《大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)問(wèn)卷調(diào)查》。問(wèn)卷設(shè)計(jì)和變量的設(shè)置,借鑒了北京大學(xué)“高等教育規(guī)模擴(kuò)展與勞動(dòng)力市場(chǎng)”課題組所采用主成分分析后的結(jié)果[1]。調(diào)查采用分層整體抽樣法,在湖南、江西、廣西等地選擇了30余所大專(zhuān)以上高校,其中211重點(diǎn)高校2所,一般本科院校7所,國(guó)有民辦二級(jí)學(xué)院5所,職業(yè)技術(shù)院校18所,問(wèn)卷調(diào)查針對(duì)的對(duì)象是2005屆大中專(zhuān)畢業(yè)生。本次調(diào)查共發(fā)出問(wèn)卷7 000份,回收問(wèn)卷4 500份,有效問(wèn)卷3 354份,回收有效率是47.9%。由于本次調(diào)查注重了不同地域、不同級(jí)別、不同專(zhuān)業(yè)、不同生源特點(diǎn),因此,能較為客觀地反映大學(xué)生就業(yè)的真實(shí)狀況。

為了具體準(zhǔn)確地反映畢業(yè)生畢業(yè)時(shí)的狀況,本次調(diào)查將畢業(yè)生被調(diào)查時(shí)的狀況分為5類(lèi):①已經(jīng)簽約,或已確定單位等待簽約;②自主創(chuàng)業(yè);③繼續(xù)升學(xué)或出國(guó);④尚未找到接收單位;⑤其他。

在3 354個(gè)樣本中,去掉性別缺失的樣本43個(gè)和“目前狀況”缺失的樣本154個(gè),在剩余的3 157個(gè)樣本中,臨近畢業(yè)時(shí),男生和女生在5類(lèi)狀況中所占的比例如表1。

表1 大學(xué)畢業(yè)生畢業(yè)時(shí)處境的性別分布

表1顯示,“找到工作”的男生所占的比例比女生高2.28%,“自主創(chuàng)業(yè)”的男生比例比女生比例高3.74%。值得注意的是,“出國(guó)留學(xué)或考研升學(xué)”的女生比男生高了近8%,可能是女生出于找工作比較難的原因,選擇了出國(guó)留學(xué)或讀研究生,這是女生就業(yè)難的一個(gè)佐證。

接著我們探討高校畢業(yè)生“就業(yè)”的定義問(wèn)題。第五次人口普查對(duì)“就業(yè)”的定義非常寬松:“指被登記人在普查標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間前一周,從事過(guò)不少于一小時(shí)有收入的社會(huì)勞動(dòng)”。這一定義是與國(guó)際通行標(biāo)準(zhǔn)相接軌的。對(duì)于目前高校畢業(yè)生的就業(yè),有幾種不同的定義方式:第一,將“簽約或等待簽約”定義為已經(jīng)確定工作[1],將就業(yè)率等同于“簽約率”,這種定義方式多見(jiàn)于學(xué)術(shù)研究中;第二,教育部對(duì)于高校畢業(yè)生就業(yè)率的規(guī)定:畢業(yè)生就業(yè)率是指已就業(yè)畢業(yè)生人數(shù)占畢業(yè)生總?cè)藬?shù)(已就業(yè)畢業(yè)生人數(shù)+待就業(yè)畢業(yè)生人數(shù)+暫時(shí)不就業(yè)畢業(yè)生人數(shù)+結(jié)業(yè)生人數(shù))的百分比。這個(gè)所謂的“已就業(yè)”包括以下幾種:簽訂了正式的就業(yè)協(xié)議;簽訂了應(yīng)聘協(xié)議;靈活就業(yè),包括自主創(chuàng)業(yè)和自由職業(yè);升學(xué)或出國(guó)留學(xué)。

一個(gè)反映真實(shí)完全情況的就業(yè)率數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)反映的是勞動(dòng)力市場(chǎng)接納畢業(yè)生的程度。因此,第一,計(jì)算就業(yè)率時(shí),將“簽約率”等同于“就業(yè)率”的做法并不可取,因?yàn)椴](méi)有把“靈活就業(yè)”的畢業(yè)生計(jì)算在內(nèi),實(shí)際上這部分人已經(jīng)進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)了;第二,把“升學(xué)或出國(guó)留學(xué)”的畢業(yè)生計(jì)算入內(nèi)的方法也不可取,因?yàn)樗麄儾](méi)有進(jìn)入人才市場(chǎng)。因此,本文在分析就業(yè)的機(jī)會(huì)比率的影響因素時(shí),考慮到“自主創(chuàng)業(yè)”是高校畢業(yè)生一種靈活可行的就業(yè)方式,并且“自主創(chuàng)業(yè)”的畢業(yè)生也已經(jīng)實(shí)際進(jìn)入了勞動(dòng)力市場(chǎng),所以,將問(wèn)卷調(diào)查中第①“已經(jīng)簽約,或已確定單位等待簽約”和第②“自主創(chuàng)業(yè)”定義為“就業(yè)”,將第④種情況“尚未找到接收單位”定義為“失業(yè)”。

按照本文定義,2005年6月的總體初次就業(yè)率平均為44.16%。按性別分組,則男生為47.47%,女生為41.44%。按不同學(xué)歷分組,則本科為48.48%,普通專(zhuān)科為39.67%,高職專(zhuān)科為44.10%。按不同專(zhuān)業(yè)分組,文史法哲為37.78%,經(jīng)濟(jì)管理為46.93%,理科為46.57%,工科為42.90%,農(nóng)學(xué)為51.42%。按學(xué)校類(lèi)型分組,211重點(diǎn)院校為57.51%,普通本科院校為43.72%,國(guó)有民辦二級(jí)學(xué)院為38.05%,職業(yè)技術(shù)學(xué)院為39.31%。

四、估計(jì)結(jié)果及說(shuō)明

本文采用Stata 9.0進(jìn)行計(jì)量回歸。為避免函數(shù)形式誤設(shè)導(dǎo)致回歸結(jié)果出現(xiàn)偏差,本文在研究男女生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率的影響因素之前,取pe=0.1,pr=0.11,分別采用logit逐步回歸和probit逐步回歸對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果表明,logit和probit回歸得出的結(jié)果方向基本一致。對(duì)probit回歸得出的系數(shù)值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后,兩者的系數(shù)值也非常接近,而且兩者的 Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)都顯示擬合優(yōu)度的P值在71%以上。因此,用logit回歸來(lái)估計(jì)就業(yè)概率是合理的。

首先,我們?nèi)e=0.1,pr=0.11,控制了顯著性水平之后,采用逐步后退法,分別對(duì)總體、男生和女生進(jìn)行了logistic回歸,檢驗(yàn)出各自影響總體、男生和女生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率的顯著變量。

然后,分別以男生和女生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率為因變量,將影響男女生的顯著變量合并起來(lái)作為自變量進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸,并將結(jié)果歸納于表2。

從計(jì)量估計(jì)結(jié)果來(lái)看,Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)顯示,男女生擬合優(yōu)度的 P值分別為0.6878、0.6508,因此可以認(rèn)為模型合理,回歸結(jié)果具有解釋力。按照解釋變量分組的具體回歸結(jié)果是:

(1)畢業(yè)生個(gè)人基本情況如“性別”、“家庭所在地省份”、“專(zhuān)業(yè)”、“是否為黨員”和“學(xué)生干部”等變量對(duì)其就業(yè)機(jī)會(huì)比率的影響存在性別差異。第一,“性別”變量對(duì)于男生有顯著正影響,控制其他變量,男生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率大約是女生的1.2倍。具體來(lái)看,“自主創(chuàng)業(yè)”的男女生比例相差近4%,體現(xiàn)出強(qiáng)烈的性別特征。第二,“家庭所在地省份”對(duì)于男生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率有顯著正影響,但對(duì)女生影響不顯著。第三,“黨員”、“學(xué)生干部”對(duì)女生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率有顯著正影響,但對(duì)男生的正影響不顯著。

表2 分性別的Logistic回歸

(2)畢業(yè)生所在院校類(lèi)型對(duì)男生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率具有顯著正影響,但對(duì)女生影響不顯著?！?11重點(diǎn)院校”男生的就業(yè)機(jī)會(huì)比率是基準(zhǔn)院校的3.255倍;對(duì)女生而言,僅為1.450倍,但只能勉強(qiáng)通過(guò)10%的顯著性水平。

(3)畢業(yè)生學(xué)業(yè)情況對(duì)其就業(yè)機(jī)會(huì)比率的影響存在性別差異。第一,“獎(jiǎng)學(xué)金”對(duì)于畢業(yè)生總體就業(yè)機(jī)會(huì)比率有顯著正影響;“英語(yǔ)四六級(jí)”對(duì)男生影響不顯著,但對(duì)女生有顯著正影響,通過(guò)“英語(yǔ)四六級(jí)”女生的就業(yè)機(jī)會(huì)比率是“未通過(guò)”女生的1.40倍。第二,“技術(shù)證書(shū)”只對(duì)女生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率有顯著正影響;“工作或?qū)嵙?xí)經(jīng)歷”只對(duì)男生就業(yè)有顯著正影響。

此外,畢業(yè)生父母親的最高學(xué)歷和工作性質(zhì)、學(xué)校提供的就業(yè)信息和就業(yè)指導(dǎo)課、畢業(yè)生工作搜尋強(qiáng)度的增加等,對(duì)畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會(huì)比率有顯著正影響,但性別差異不很明顯。

五、基本結(jié)論和政策建議

綜上所述,本文得出的基本結(jié)論是:

(1)實(shí)證分析顯示,性別變量對(duì)于畢業(yè)生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率有顯著影響,控制其它變量的情況下,男生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率是女生的1.2倍,即男生就業(yè)的機(jī)會(huì)比率大約比女生高20%。

(2)影響畢業(yè)生就業(yè)機(jī)會(huì)比率的因素存在顯著的性別差異?？傮w來(lái)看,體現(xiàn)專(zhuān)業(yè)技能的一些因素,如“211重點(diǎn)院校”、“獎(jiǎng)學(xué)金”、“工作經(jīng)歷”等,對(duì)男生就業(yè)機(jī)會(huì)比率有更顯著正影響;相比之下,體現(xiàn)個(gè)人素質(zhì)的一些因素,如“英語(yǔ)四六級(jí)”、“黨員”、“學(xué)生干部”、“技術(shù)證書(shū)”等,對(duì)女生有更顯著正影響。這可能反映了社會(huì)對(duì)大學(xué)畢業(yè)生用人需求上的性別差異。

根據(jù)以上結(jié)論,我們提出如下建議:

第一,高校可以有針對(duì)性地對(duì)女生進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的就業(yè)指導(dǎo),充分發(fā)揮學(xué)校所提供的就業(yè)信息和就業(yè)指導(dǎo)課作用,幫助女生就業(yè)。高校可在培養(yǎng)過(guò)程中實(shí)行“差別教育”,幫助女生充分認(rèn)識(shí)自己的特點(diǎn),設(shè)計(jì)自己的知識(shí)和能力結(jié)構(gòu),在語(yǔ)言能力、形象思維、交往能力等方面發(fā)揮性別優(yōu)勢(shì)。

第二,對(duì)于政府部門(mén)來(lái)說(shuō),首先要努力營(yíng)造有利于兩性平等競(jìng)爭(zhēng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)環(huán)境,包括反就業(yè)歧視法的嚴(yán)格實(shí)施、對(duì)雇主雇傭女性的稅收鼓勵(lì)等;其次,應(yīng)加強(qiáng)就業(yè)的公共信息傳播,努力消除社會(huì)和用人單位對(duì)女大學(xué)生就業(yè)的傳統(tǒng)偏見(jiàn)。

第三,對(duì)于女大學(xué)生自身來(lái)說(shuō),既要努力提高專(zhuān)業(yè)水平,注重人力資本積累,又要充分利用自己性別的能力優(yōu)勢(shì)來(lái)避免女性劣勢(shì)。

[1]岳昌君,文東茅,丁小浩.求職與起薪:高校畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析[J].管理世界,2004(11):53-61.

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[3]葉文振,劉建華,夏怡然,杜娟.女大學(xué)生的“同民同工”——2002年大學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查的啟示[J].中國(guó)人口科學(xué),2002(6):56-62.

[4]石松,孟大虎.女大學(xué)生就業(yè)難的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析——性別差異與性別歧視的視角[J].中國(guó)教育與經(jīng)濟(jì)論壇,2004(5):40-42.

[5]伍德里奇.J.M.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論:現(xiàn)代觀點(diǎn)[M].費(fèi)劍平,林相森譯.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2002:512-521.

An Empirical Analysis on Gender Gap of Employment Odds Ratio of Graduates

HU Yong-yuan,YU Su-mei
(School of Public Administration,Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing,Jiangsu 210046,China;Changsha Yuhua Rural Cooperative Bank,Changsha,Hunan 410014,China)

Employment odds ratio could be used as an important measure of graduates’employment degree.Based on questionnaire survey,this paper,which adopts logistic regression method,analyzes the gender gap of employment odds ratio of graduates.The results suggest that,the"gender"variable has significant effect on employment odds ratio.Employment odds ratio of male students is 20%higher than that of females when other variables stay unchanged.Moreover,the factors,which affect the employment odds ratio of the male and female graduates,are different.Some factors which reflect specialized capabilities have more remarkable effects on employment odds ratio of male students,while personal characteristics are more beneficial to female students.Therefore,some differential guidance should be instructed to female students.

graduates;employment odds ratio;gender gap

G649.22

A

1672-0717(2011)01-0088-04

(責(zé)任編輯 李震聲)

2010-08-06

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“女大學(xué)生就業(yè)劣勢(shì)的影響因素及性別歧視研究”(09Y JA790065);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于家庭背景因素的中國(guó)大學(xué)畢業(yè)生工作搜尋與公共教育政策研究”(71073052)

胡永遠(yuǎn)(1963-),男,湖南邵陽(yáng)人,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,南京財(cái)經(jīng)大學(xué)教授,主要從事人力資本理論研究。