唐少琴 高曉丁
(1.西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710089;2.西安工程大學(xué),陜西 西安 710089)
利用SPC技術(shù)對(duì)零件加工精度的控制
唐少琴1,2高曉丁2
(1.西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710089;2.西安工程大學(xué),陜西 西安 710089)
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)零件加工精度的要求越來越高,對(duì)生產(chǎn)過程的控制和分析也勢在必行。建立在概率論基礎(chǔ)上的過程控制工具SPC技術(shù)是目前控制穩(wěn)定產(chǎn)出的主要工具之一。文章主要介紹了SPC的控制原理、控制過程和SPC的判異標(biāo)準(zhǔn)。
加工精度;控制;SPC
傳統(tǒng)的精度分析方法通過人工進(jìn)行,工作量大,計(jì)算繁瑣,檢測精度相對(duì)不高?,F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對(duì)機(jī)器零件的精度要求越來越高,這就要求減少誤差,保證工藝過程的穩(wěn)定,以確保零件的加工精度,那么對(duì)加工精度分析和控制的要求也就越來越高?;诖颂岢隽死糜?jì)算機(jī)輔助進(jìn)行加工精度的統(tǒng)計(jì)分析,使得這項(xiàng)工作的效率及準(zhǔn)確性得到大大的提高。目前,SPC技術(shù)是生產(chǎn)過程控制穩(wěn)定產(chǎn)出的主要工具之一,在生產(chǎn)型企業(yè)中應(yīng)用的非常廣泛。
SPC即統(tǒng)計(jì)過程控制。SPC是20世紀(jì)20年代美國貝爾實(shí)驗(yàn)室休哈特博士首先應(yīng)用正態(tài)分布特性于生產(chǎn)過程中的管理。二戰(zhàn)后期,美國將休哈特方法在軍工部門推行,同時(shí)休哈特的同事戴明博士在日本推行 SPC得到非常好的應(yīng)用。在日本強(qiáng)有力的競爭下,上世紀(jì)80年代起,美國又重新大規(guī)模推行SPC。經(jīng)過近70年在全世界范圍的實(shí)踐,SPC理論已經(jīng)發(fā)展得非常完善,其與計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合日益緊密,其在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用范圍、程度也已經(jīng)非常廣泛、深入。目前,已成為生產(chǎn)過程中控制穩(wěn)定產(chǎn)出的主要工具之一,在生產(chǎn)型企業(yè)中應(yīng)用的非常廣泛。在我國 SPC理論的應(yīng)用還沒有普及。隨著市場競爭的日益激烈,企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量提出了更高的要求,特別是加入WTO以后,企業(yè)將面臨著全球化的產(chǎn)品競爭,而產(chǎn)品競爭的法寶就是以質(zhì)取勝,質(zhì)量無國界,企業(yè)要想加入全球產(chǎn)業(yè)鏈之中,就必須按照國際統(tǒng)一的質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)和方法進(jìn)行質(zhì)量管理。近年來,越來越多的企業(yè)意識(shí)到這一點(diǎn),紛紛通過了 ISO9000、QS9000等質(zhì)量管理認(rèn)證。而國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)也將SPC作為ISO9000族質(zhì)量體系改進(jìn)的重要內(nèi)容,QS9000認(rèn)證也將SPC列為一項(xiàng)重要指標(biāo)。
SPC技術(shù)是建立在概率論基礎(chǔ)上的一種加工過程統(tǒng)計(jì)方法。根據(jù)概率論,如果加工條件只在隨機(jī)誤差的影響下,加工誤差如果用δ表示則加工誤差服從正態(tài)分布曲線,如下圖所示:
正態(tài)分布曲線
分布密度可以用如下公式表示:
由分布曲線圖可知,當(dāng)δ=0時(shí),概率密度最大,當(dāng)δ越大時(shí)概率越小,反知。
由圖可知隨機(jī)誤差的分布曲線有以下的基本特性:
(1)絕對(duì)值小的誤差比絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)要多。
(2)對(duì)稱性,即如果測量次數(shù)很多時(shí),正、負(fù)誤差出現(xiàn)機(jī)會(huì)均等。
(3)有界性,即誤差的絕對(duì)值不會(huì)超過一定的界限。
概率統(tǒng)計(jì)知,當(dāng)δ=3σ時(shí),有 99.73%的誤差分布在±3 σ的范圍內(nèi)。則測量值X也應(yīng)有99.73%分布在X0±3σ范圍之內(nèi)。
SPC控制圖一般分為計(jì)量型和計(jì)數(shù)型,計(jì)量型控制圖主要是控制產(chǎn)品質(zhì)量特性。計(jì)數(shù)型主要控制次品數(shù)和缺陷數(shù)。符合正態(tài)分布的計(jì)量型SPC控制圖也叫X-R控制圖也叫平均值-極差控制圖。X-R控制圖包含X控制圖也叫平均值控制圖,R控制圖也叫極差控制圖。
一般極差用 R表示,每一組測量數(shù)值中工件的最大、最小尺寸之差,稱為極差值R。極差計(jì)算公式如下:
當(dāng)一生產(chǎn)過程僅受隨機(jī)因素的影響,從而產(chǎn)品的質(zhì)量特征的平均值和變差都基本保持穩(wěn)定時(shí),稱之為處于控制狀態(tài),此時(shí),產(chǎn)品的質(zhì)量特征是服從確定的正態(tài)分布曲線的。反之,在生產(chǎn)過程受到系統(tǒng)誤差的影響時(shí),產(chǎn)品的平均值和變差不能保持穩(wěn)定,稱之為系統(tǒng)處于失控狀態(tài),產(chǎn)品的質(zhì)量特性不服從確定的正態(tài)分布曲線。正態(tài)分布曲線(或其中的未知參數(shù))可依據(jù)較長時(shí)期在穩(wěn)定狀態(tài)下取得的觀測數(shù)據(jù)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行估計(jì),正態(tài)分布曲線確定以后,質(zhì)量特征的數(shù)學(xué)模型隨之確定。為檢驗(yàn)其后的生產(chǎn)過程是否也處于控制狀態(tài),就只需要檢驗(yàn)上述質(zhì)量特征是否符合這種數(shù)學(xué)模型。為此,每隔一定時(shí)間,在生產(chǎn)線上抽取一個(gè)大小固定的樣本,計(jì)算其質(zhì)量特征,若其數(shù)值符合這種數(shù)學(xué)模型,就認(rèn)為生產(chǎn)過程正常、受控,否則,就認(rèn)為生產(chǎn)中出現(xiàn)某種系統(tǒng)性變化,或者說過程失去控制。這時(shí),就需要考慮采取包括停產(chǎn)檢查在內(nèi)的各種措施,以期查明原因并將其排除,以恢復(fù)正常生產(chǎn),不使失控狀態(tài)延續(xù)而發(fā)展下去。平均值控制圖就是將正態(tài)分布曲線進(jìn)行旋轉(zhuǎn)90°而得,如下圖所示:
平均值控制圖
極差控制圖如下圖所示:
極差控制圖
X-R圖中的UCL、LCL和UR還可以用極差來估算。估算的計(jì)算公式如下:
A、D值與每組測量數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)有關(guān)。取值如下系數(shù)表所示:
系數(shù)表
SPC控制分為兩個(gè)階段,即分析階段和控制階段。
分析階段即準(zhǔn)備階段,就是將生產(chǎn)過程所需的原材料、設(shè)備、勞動(dòng)力、測量系統(tǒng)等按標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)備,然后進(jìn)行加工(但一定要保證生產(chǎn)過程受控),將加工的數(shù)據(jù)進(jìn)行測量、整理、計(jì)算等,制作成 X-R控制圖。也可以直接從生產(chǎn)線上進(jìn)行抽樣((但一定要保證生產(chǎn)過程受控)。當(dāng)生產(chǎn)過程中的原材料、設(shè)備、勞動(dòng)力、測量系統(tǒng)等任何一個(gè)發(fā)生改變就必須重新進(jìn)行制圖。
利用在分析階段制成的 X-R控制圖,每隔一段時(shí)間進(jìn)行抽樣(一般抽取20~25個(gè),每組4~5個(gè))然后描點(diǎn)判斷生產(chǎn)是否處于受控狀態(tài)。
在控制圖上的正常表現(xiàn)為:
(1)所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi);
(2)樣本點(diǎn)均勻分布,位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2;
(3)靠近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3;
(4)靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少。
明顯特征是有:
(1)一部分樣本點(diǎn)超出控制界限。
(2)如果沒有樣本點(diǎn)出界,但樣本點(diǎn)排列和分布異常,也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。
例如:
(1)連續(xù)7點(diǎn)上升或下降;
(2)連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi);
(3)連續(xù)7點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)。
失控不僅僅表現(xiàn)在點(diǎn)排布上,而且還表現(xiàn)在 X控制圖中的CL線有明顯的移位。
小結(jié):傳統(tǒng)的質(zhì)量控制有賴于檢驗(yàn)最終產(chǎn)品并篩選出不符合規(guī)范的產(chǎn)品,這種檢驗(yàn)策略通常是浪費(fèi)和不經(jīng)濟(jì)的,因?yàn)樗钱?dāng)不合格品產(chǎn)生以后的事后檢驗(yàn)。SPC技術(shù)的出現(xiàn),讓質(zhì)量管理從這種被動(dòng)的事后把關(guān)發(fā)展到過程中積極的事前預(yù)防為主,通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集,運(yùn)用 SPC理論將數(shù)據(jù)自動(dòng)分析計(jì)算后表現(xiàn)為圖形,在圖形的運(yùn)行下有不合格趨勢時(shí)就自動(dòng)預(yù)警,現(xiàn)場人員可及時(shí)調(diào)整,避免不合格品的產(chǎn)生,從而大大降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本,同時(shí)也提高了企業(yè)的競爭能力。
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[2](美)布魯·六西格瑪[M].北京:中信出版社,2006.
[3]王毓芳.統(tǒng)計(jì)過程控制的策劃與實(shí)施——質(zhì)量管理體系中統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用指導(dǎo)與培訓(xùn)教材[M].北京:中國經(jīng)濟(jì)出版社,2005.
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TH164
A
1008-1151(2011)04-0133-02
2011-01-20
唐少琴(1976-),女,西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院自動(dòng)化工程系教師,西安工程大學(xué)在讀碩士,研究方向?yàn)闄C(jī)電一體化應(yīng)用;高曉丁(1956-),西安工程大學(xué)教授,研究生導(dǎo)師,研究方向?yàn)闄C(jī)電設(shè)備的測控技術(shù)研究。