馮長先, 單小磊, 王志謙
(1.蘭州交通大學(xué) 機電工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070;2.蘭州交通大學(xué) 數(shù)理與軟件工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)
齒輪高速轉(zhuǎn)動時,由于齒側(cè)間隙、時變嚙合剛度、內(nèi)外部激勵以及安裝誤差等因素的存在,使輪齒間產(chǎn)生嚙合、脫和、再嚙合重復(fù)沖擊的強非線性振動,并在一定的參數(shù)條件下產(chǎn)生混沌運動,對齒輪系統(tǒng)的動態(tài)特性有著不良影響[1]。改善齒輪系統(tǒng)的動態(tài)特性的有效方法之一是抑制混沌運動,使系統(tǒng)運動回到周期的有序狀態(tài)。目前混沌控制已成為學(xué)者研究的一個熱點[2-7]。文獻[2]~文獻[4]分別將彈簧剛度反饋法、時滯控制法和耦合反饋控制法應(yīng)用到一類單自由度振動碰撞系統(tǒng),完成了將系統(tǒng)的混沌運動抑制到周期軌道的控制目標。文獻[5]分析了一類兩自由度碰撞振動系統(tǒng),通過調(diào)節(jié)外加正弦驅(qū)動力,將系統(tǒng)混沌運動穩(wěn)定到周期軌道。文獻[6]運用OGY 控制原理,以混沌吸引子內(nèi)部不穩(wěn)定周期軌道為控制目標,通過對系統(tǒng)外部激勵參數(shù)連續(xù)施加小擾動信號,實現(xiàn)了系統(tǒng)混沌運動的穩(wěn)定化,由于該方法需要精確的計算出不動點的位置以及目標周期軌道在Poincar˙e 截面上的穿越點,故很難應(yīng)用于高維非線性系統(tǒng)。
因此,在文獻[7]自適應(yīng)脈沖微擾法的基礎(chǔ)上,提出了根據(jù)系統(tǒng)運動與自適應(yīng)速度k 的變化規(guī)律圖,有目的的選取k 值,從而將系統(tǒng)的混沌運動控制到不同的周期軌道。將該方法運用到間隙非線性齒輪系統(tǒng),并且對加入高斯白噪聲后的系統(tǒng)進行了控制,數(shù)值模擬結(jié)果表明該方法設(shè)計的控制器結(jié)構(gòu)簡單、反應(yīng)靈敏、具有較強的魯棒性。
圖1 中T1,T2分別表示系統(tǒng)的輸入轉(zhuǎn)矩和負載轉(zhuǎn)矩;θ1,θ2分別表示主動輪和從動輪的扭轉(zhuǎn)角位移;I1,I2分別為主動輪和從動輪的轉(zhuǎn)動慣量; rb1,rb2分別為主、從動輪的基圓半徑;c 為輪齒嚙合的阻尼系數(shù);2δ 為沿嚙合線上的齒側(cè)間隙;e( τ) 為沿齒輪基圓切向度量的綜合誤差,e( τ) = eacos( wt +φc) ,ea為誤差激勵幅值,φc為誤差初相位角。
圖1 單級齒輪系統(tǒng)間隙非線性動力學(xué)模型
考慮時變嚙合剛度得到該模型量綱一化后的微分方程
將其化為狀態(tài)空間的微分方程組如下
其中
式中,x 為量綱一化位移;ζ 為量綱一化阻尼;k0為量綱一化時變嚙合剛度幅值;Fm為量綱一化內(nèi)部平均載荷;Fah為量綱一化外部平均載荷;Ω 為量綱一化激勵頻率。
設(shè)n 維非線性系統(tǒng)為
式中,x = ( x1,x2,x3,…,xn) 為系統(tǒng)變量;f 為關(guān)于x 的非線性函數(shù);a = ( a1,a2,…,am) 為系統(tǒng)參變量。采用系統(tǒng)參變量脈沖控制混沌系統(tǒng)時,其控制算法可概述如下:
選擇系統(tǒng)某一參變量aλ(1 ≤λ ≤m) 作為微擾脈沖對象。從t0時刻開始,每隔Δt 時刻將a′加入到系統(tǒng)中,a′ 正比于參變量aλ的形式為
式中,h = 0,1,2,…,式中具有兩個可控參量:脈沖作用時間間隔Δt 和脈沖強度r。當Δt 和r 取得適當值時,就可以把混沌運動鎮(zhèn)定到周期軌道或不動點。其中,脈沖強度r 的選擇是實現(xiàn)控制的主要環(huán)節(jié)。
為此,設(shè)計自適應(yīng)控制器˙r = kxij( i ∈[1,n],j = 0,1,2,…) 來選取適當?shù)拿}沖強度r。系統(tǒng)參變量xi為自適應(yīng)控制器的輸入變量,xi可以是x 的任意分量,k 為自適應(yīng)速度。自適應(yīng)控制器的表達式最終可表示為
式中,E 可為任意常數(shù),j +1 為自適應(yīng)控制器的階。j 在理論上可為無限大,但在實際應(yīng)用時為了實施方便,既不失一般性,又避免選擇的參數(shù)過多,可取E = 0,且j 為低階。
取參數(shù)齒寬b =25 mm,間隙δ =0.01 mm,齒數(shù)z1=25,z2=25,模數(shù)m =3 mm。計算參數(shù)k =0.1,Ω =1.0,F(xiàn)m=0.1,F(xiàn)ah=0.2,初值矢量為(0,0)[8]。
系統(tǒng)隨阻尼比ζ 從0.05 至0.09 變化的分岔圖和最大lyapunov 指數(shù)圖如圖2 和圖3 所示。
當ζ =0.055 時,最大lyapunov 指數(shù)λmax=0.035 3,在此參數(shù)條件下系統(tǒng)為混動運動狀態(tài),圖4、圖5分別為x1的相圖和時間歷程圖。
選取系統(tǒng)(2) 式中的ζ 作為微擾對象,以x2作為控制器的輸入變量。則自適應(yīng)控制器的形式為:r =kx23/3( j = 2,E = 0) 。從t0時刻開始,在t0+ hΔt 時刻系統(tǒng)方程為
其余時間仍為(2) 式。
在使用自適應(yīng)脈沖控制方法對混沌運動進行控制時,控制的另一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)是如何選擇自適應(yīng)速度k,不同的k 將得到不同的周期軌道控制目標。但若隨意選取k 后,其控制后的目標信息無法預(yù)測,更有可能無法達到控制的目的。因此,為了確切的對目標進行控制,避免對k 值的毫無目的的試探,通過對受控系統(tǒng)在Poincar˙e 截面上的信息來確定控制后的目標結(jié)果。圖6 是通過Poincar˙e 截面法獲得的受控系統(tǒng)在ζ = 0.055,其它數(shù)據(jù)同上的變化規(guī)律圖。
圖2 系統(tǒng)隨阻尼比ζ 的分岔圖
圖3 最大lyapunov 指數(shù)圖
圖4 ζ=0.055 相圖
圖5 ζ=0.055 時間歷程圖
采用四階Runge-kutta 法求解,步長0.01,開始控制時間n =3 000,為檢驗控制的穩(wěn)定性,共積分5 000 步,圖7 為h =2 的數(shù)值仿真結(jié)果,圖中數(shù)據(jù)從1 000 步開始截取。
通過對圖6 的分析,可以很方便的選取k 值來獲得目標軌道的周期數(shù),由控制效果圖和相圖可以看出系統(tǒng)的混沌運動迅速的轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的周期運動。圖7 中( a)( b) ,( c) ( d) ,( e) ( f) 分別將混沌運動鎮(zhèn)定到周期二軌道、周期四軌道和周期八軌道的控制效果圖和相圖。經(jīng)過試驗還發(fā)現(xiàn)改變j 仍可以獲得不同的周期軌道,而且當j 逐漸增大,其他參數(shù)不變時,在一定程度上可以加快混沌運動穩(wěn)定到不動點或周期軌道的速度。
對于實際系統(tǒng)還應(yīng)考慮安裝誤差,齒形誤差,及其它外界影響,假設(shè)系統(tǒng)(2) 的變量x2受到幅值為σ 的正態(tài)分布的高斯白噪聲,即
式中,N 為標準正態(tài)分布的高斯白噪聲序列,其均值為0,方差為1。取σ =0.01,k =0.01,系統(tǒng)在n =3 000時進行控制,圖中數(shù)據(jù)從n =1 000 開始截取,仿真結(jié)果如圖8 所示。
圖6 系統(tǒng)隨自適應(yīng)速度k 的變化規(guī)律圖
圖7 選取不同的k 值將混沌運動控制到不同的周期軌道
將圖8( a) ( b) 和圖7( a) ( b) 比較可知,在系統(tǒng)受到噪聲干擾與未受干擾時的控制效果基本一致,這說明使用該方法控制混沌時能夠有效抑制噪聲干擾,具有一定的魯棒性。
另分別選取系統(tǒng)(2) 式中的pm和pah作為微擾對象,仍以x2作為控制器的輸入變量,其控制效果圖為圖9。
圖8 加入噪聲背景后的控制效果圖和相圖
圖9 控制效果圖
圖9( a) 中,k = -0. 1,σ = 0.01,共疊代9 000 步,數(shù)值從第1 000 步開始截取,從第3 000 步開始加入控制,5 000 ~7 000 為控制關(guān)閉,第7 000 步開始實施控制并加入高斯白噪聲;圖9( b) 中,k = -0. 07,σ = 0.01,共疊代10 000 步,數(shù)值從第5 000 步開始截取,從第6 000 步開始加入控制,6 000 ~7 000 為控制關(guān)閉,第8 500 步加入高斯白噪聲并重新實施控制。從圖中可以看出以pm和pah作為微擾對象,選取不同的k 值時,仍可以將系統(tǒng)的混沌運動鎮(zhèn)定到周期軌道,并在加入噪聲背景后具有較好的控制效果。
基于間隙齒輪系統(tǒng)非線性動力學(xué)模型,采用自適應(yīng)脈沖控制法,成功的將其混沌運動穩(wěn)定到周期軌道,對實際的齒輪傳動設(shè)計有一定的理論指導(dǎo)意義。該控制方法的主要原理是每隔Δt 對控制參量施加一次脈沖信號,數(shù)值模擬表明了該方法的有效性和較好的魯棒性,而且該方法還具有如下優(yōu)點:
(1) 該方法不必預(yù)先求出系統(tǒng)的不動點和周期軌道的詳細信息,也不必等到系統(tǒng)運行到控制目標附近時才施加控制,增加了可操控性。
(2) 該方法可以根據(jù)系統(tǒng)運動隨自適應(yīng)速度k 的變化規(guī)律,來選擇預(yù)期的控制目標軌道,克服了只能用試錯法來不斷調(diào)整控制參量的缺陷。
(3) 可以通過改變控制器的參數(shù)來適當?shù)母淖兛刂祈憫?yīng)的速度,適用于實時在線遞推處理,從而在工程中有一定的應(yīng)用價值。
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