瞿世鵬,蔣祖華
(上海交通大學(xué) 機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院,上海 200240)
工時(shí)定額是企業(yè)生產(chǎn)管理工作的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是企業(yè)編制計(jì)劃、合理組織生產(chǎn)的基礎(chǔ),是改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)、挖掘勞動(dòng)潛力、提高勞動(dòng)效率的重要手段,也是企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行成本核算、評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益的重要依據(jù).船體分段的裝配過(guò)程復(fù)雜,裝配時(shí)間占船體建造總工時(shí)的一半左右;對(duì)應(yīng)不同的裝配階段選用不同的裝配方法.長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)船舶企業(yè)中,工時(shí)定額的制訂都是由具有多年生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的定額員工進(jìn)行估算,這種方法存在著效率低下、制定速度慢、誤差大、多次估算結(jié)果不一致等諸多弊端.因此,如何快速、準(zhǔn)確地計(jì)算裝配工時(shí),成為船舶建造行業(yè)亟需解決的問(wèn)題.工時(shí)定額計(jì)算主要集中在對(duì)一般的機(jī)械零部件加工工時(shí)的研究[1-2].由于船舶制造工藝的特殊性,對(duì)船體裝配工時(shí)定額計(jì)算的研究相對(duì)較少.為了估算船體分段的裝配、焊接、打磨等總的加工工時(shí),張志英等[3]建立了非圖紙作業(yè)和圖紙作業(yè)工時(shí)的模型,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)船舶制造工時(shí)進(jìn)行預(yù)測(cè).Lee等[4-5]也是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法估算船舶分段裝配工時(shí),而且還基于此開(kāi)發(fā)了原型系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了工時(shí)定額的智能骨水泥.劉濱等[6-7]等將船體分段中間產(chǎn)品的裝配作為研究對(duì)象,利用相似性算法對(duì)中間產(chǎn)品進(jìn)行歸類,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算小組立層面上中間產(chǎn)品的裝配工時(shí).陳民俊等[8]利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了基于造船任務(wù)包工時(shí)定額的計(jì)算.
綜上所述,雖然利用啟發(fā)式算法可以實(shí)現(xiàn)工時(shí)定額的自動(dòng)計(jì)算,但這種方法不容易得到較為精確的計(jì)算結(jié)果,并且靈活性較差.為了更加合理地計(jì)算船舶分段的裝配工時(shí),利用工作研究的方法,對(duì)船舶分段裝配過(guò)程進(jìn)行分析并對(duì)工種進(jìn)行細(xì)分,建立各細(xì)分工種工時(shí)定額的計(jì)算模型以及模型關(guān)聯(lián)規(guī)則庫(kù),實(shí)現(xiàn)基于計(jì)算模型的裝配工時(shí)計(jì)算,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證這種方法的科學(xué)性和實(shí)用價(jià)值.
通過(guò)對(duì)船體各分段結(jié)構(gòu)組成和裝配工藝的研究了解到:結(jié)構(gòu)相似的分段,含有相同或相近的裝配組成,一般采用相同或相似的裝配工藝流程.因此,這些結(jié)構(gòu)組成上相似的分段所耗費(fèi)的裝配工時(shí)也基本上相同.為了高效、快速地實(shí)現(xiàn)分段裝配總工時(shí)的智能計(jì)算,首先需要對(duì)所有船體分段的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及裝配工藝過(guò)程進(jìn)行研究.經(jīng)過(guò)分析可知影響裝配工時(shí)的主要因素有:
1)分段的總重量G.分段越重,吊運(yùn)、翻身耗用工時(shí)就越多.
2)分段裝配總長(zhǎng)度L.裝配長(zhǎng)度越長(zhǎng),定位焊次數(shù)就越多,定位焊時(shí)間消耗越長(zhǎng).
3)分段類型.船體不同區(qū)域的分段結(jié)構(gòu)組成都不相同,焊縫類型也存在很大的區(qū)別,因此,單位裝配長(zhǎng)度所耗費(fèi)的定位工時(shí)也有較大差別.分段結(jié)構(gòu)越復(fù)雜,耗費(fèi)的裝配工時(shí)就越多.
4)分段所含的小組立個(gè)數(shù)M.其他條件相同,小組立個(gè)數(shù)越多耗費(fèi)的裝配工時(shí)越多.
5)分段所含的中組立個(gè)數(shù)N.其他條件相同,中組立個(gè)數(shù)越多耗費(fèi)的裝配工時(shí)越多.
以上分段的5個(gè)屬性可以從設(shè)計(jì)文件中獲取,有的是連續(xù)型的變量,例如分段的重量、裝配總長(zhǎng)度以及所含的組件個(gè)數(shù)等.而不同區(qū)域的分段對(duì)裝配工時(shí)的影響不能用數(shù)值量來(lái)表示,研究發(fā)現(xiàn)某散貨船按照分段結(jié)構(gòu)組成的不同共分成9個(gè)區(qū)域,為了區(qū)別分段的不同類型,將9個(gè)區(qū)域的分段用數(shù)值1~9標(biāo)識(shí).但該數(shù)值量只用來(lái)區(qū)別分段的不同區(qū)域,數(shù)值的大小并不表示各區(qū)域分段裝配的難易程度.
1.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
本文選取單隱層網(wǎng)絡(luò),輸入為G、L、分段類型(按區(qū)域用1~9加以區(qū)分)以及M、N;輸出為分段裝配總工時(shí)T;激活函數(shù)為traingdx函數(shù);訓(xùn)練次數(shù)為1萬(wàn)次.網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的選取參照
并綜合考慮誤差較小而且訓(xùn)練步數(shù)較少,通過(guò)多次測(cè)試運(yùn)算確定隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為7.式中:p為隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù),n為輸入層神經(jīng)元個(gè)數(shù),q為輸出層個(gè)數(shù),a取1~10之間的整數(shù).
1.2.2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
某型號(hào)的散貨船大概由130多個(gè)分段組成,按照影響分段裝配工時(shí)的不同要素,從這些分段中選取22個(gè)具有不同重量、不同類型、不同裝配長(zhǎng)度的典型分段進(jìn)行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這些分段的裝配工時(shí)是由企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際統(tǒng)計(jì)得到的,各分段的不同屬性及裝配實(shí)動(dòng)工時(shí)如表1所示.
在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí),首先需要對(duì)輸入指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理:
利用Matlab進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,訓(xùn)練到9 000次左右的時(shí)候,誤差達(dá)到設(shè)定值.模型是收斂的,訓(xùn)練結(jié)果如圖1所示.
圖1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果Fig.1 The trained result of the Neural network
表1 各分段裝配特征Table 1 The assembly features of each block
1.2.3 網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)
利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算分段的裝配工時(shí),只需檢索分段的相關(guān)物量,輸入網(wǎng)絡(luò)即可計(jì)算得到裝配總工時(shí).驗(yàn)證結(jié)果如表2所示.
表2 分段裝配工時(shí)的網(wǎng)絡(luò)估算結(jié)果Table 2 The block assembly man-hour calculated by Neural network
由結(jié)果比較可知,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算工時(shí)(T1)與實(shí)測(cè)工時(shí)(T)之間的絕對(duì)誤差都在10%左右.其原因分析如下:
1)分段裝配耗時(shí)較長(zhǎng),很難比較準(zhǔn)確地測(cè)定每個(gè)分段裝配過(guò)程的實(shí)際耗時(shí).
2)不同分段裝配工時(shí)的影響因素各不相同,不可能將所有的因素考慮完全.
3)訓(xùn)練樣本的選取較復(fù)雜,只有選取盡可能多合適的樣本數(shù)據(jù)才能得到較好的計(jì)算結(jié)果.
4)分段裝配工作隨著現(xiàn)場(chǎng)加工環(huán)境的變化而變化,不同的裝配環(huán)境及條件對(duì)工時(shí)的消耗也會(huì)造成很大的影響.
針對(duì)上述分析可知,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法較適合于船體設(shè)計(jì)早期,實(shí)現(xiàn)對(duì)裝配工時(shí)的快速估算.但為了較準(zhǔn)確地計(jì)算各個(gè)分段的裝配總工時(shí),還須考慮其他更為合理的方法.
現(xiàn)階段,對(duì)船體的建造采用分階段、模塊化生產(chǎn),對(duì)船體分段裝配工作劃分為:小組立裝配、中組立裝配以及大組立裝配3個(gè)階段,由于每個(gè)階段對(duì)應(yīng)的裝配對(duì)象不同,裝配體的復(fù)雜程度也有很大的差別.針對(duì)每個(gè)不同工作階段的特點(diǎn)研究其裝配流程進(jìn)行工種細(xì)分,利用工作研究的方法,規(guī)劃每個(gè)細(xì)分工種的工時(shí)定額模型,并計(jì)算整個(gè)分段的裝配總工時(shí).
由于在船體建造的不同階段,各裝配體的結(jié)構(gòu)組成不同,所以裝配工藝也存在很大的差別,對(duì)細(xì)分工種的劃分原則也各不相同.
在部件制作(小組立)階段,將不同類型的零件按照設(shè)計(jì)要求裝配在一起,影響裝配工時(shí)的因素主要是零件的類別.零件類別不同裝配的方法也各不相同.按照此原則劃分的細(xì)分工種有:壓力架及平臺(tái)自動(dòng)焊拼板、普通零部件裝配以及彎曲面板裝配.而在中、大組立裝配階段,裝配體必須按照一定的裝配工藝進(jìn)行,在對(duì)該階段細(xì)分工種的劃分時(shí)依據(jù)裝配的工藝順序.劃分的細(xì)分工種主要有:平面分段流水線拼板、曲型分段胎架拼板、構(gòu)件安裝、外板散裝以及分段內(nèi)補(bǔ)板、肘板、加強(qiáng)筋等小零件安裝.
2.2.1 工作單元時(shí)間獲取
在制定裝配各細(xì)分工種工作單元工時(shí)定額過(guò)程中,所用到的主要測(cè)算方案為:模特法、線性回歸方法、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)統(tǒng)計(jì)以及經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)提取的方法.這幾種方法選用的原則及優(yōu)先級(jí)列表3.
表3 細(xì)分工種工時(shí)測(cè)算方案Table 3 The measurement ways of subdivision work’s man-hour
按照表3所列舉的測(cè)算方案,在對(duì)各細(xì)分工種認(rèn)真研究的基礎(chǔ)上,對(duì)各工作單元分別選用不同的測(cè)算方案.以彎曲面板裝配為例,介紹該細(xì)分工種各工作單元時(shí)間的確定方案.由于在彎曲面板裝配過(guò)程中,面板的二次劃線工作單元操作較為規(guī)范,所以選用模特法進(jìn)行確定單元時(shí)間.面板對(duì)線所消耗的時(shí)間主要由面板的長(zhǎng)度、面板的重量所影響,適用線性回歸的方法研究其工作單元時(shí)間,其他的一些操作單元時(shí)間都是常值型的,可以利用實(shí)測(cè)統(tǒng)計(jì)的辦法得到其工作單元時(shí)間.
2.2.2 工時(shí)模型建立
當(dāng)細(xì)分工種內(nèi)各個(gè)工作單元的工時(shí)定額確定以后,按照該工種的操作過(guò)程,將各個(gè)操作單元的時(shí)間或者單元時(shí)間計(jì)算模型進(jìn)行累加,即可得到該細(xì)分工種的工時(shí)定額計(jì)算模型.以小組立階段彎曲面板的裝配為例,建立其工時(shí)定額計(jì)算模型為
其中,Tfix是利用裝配馬定位工時(shí),該時(shí)間是關(guān)于面板板厚的函數(shù);np是小組立中所含彎曲面板的個(gè)數(shù);Lpi為第i個(gè)彎曲面板的裝配長(zhǎng)度;Gpi表示第個(gè)彎曲面板的重量;nwbp表示在該小組立中面板間的焊縫條數(shù).至此,建立了計(jì)算小組立彎曲面板的裝配工時(shí)計(jì)算模型,利用此模型即可計(jì)算各個(gè)小組立中所有的彎曲面板裝配耗時(shí).利用同樣的方法,對(duì)各個(gè)階段的細(xì)分工種進(jìn)行分析,建立相應(yīng)的工時(shí)計(jì)算模型,并將各計(jì)算模型存入模型庫(kù).
2.3.1 總體方法
由上述可知,船體裝配各細(xì)分工種(小組立3個(gè),中大組立5個(gè))工時(shí)定額計(jì)算模型已知,將相應(yīng)的模型存入工時(shí)計(jì)算模型庫(kù)中,以備工時(shí)計(jì)算時(shí)調(diào)用.在計(jì)算分段裝配總工時(shí)的過(guò)程中,首先需要根據(jù)分段設(shè)計(jì)信息將分段按照加工階段進(jìn)行子裝配體的切割,然后根據(jù)相應(yīng)的規(guī)則分別調(diào)用工時(shí)計(jì)算模型.總體計(jì)算流程如圖2所示.
圖2 船體裝配工時(shí)計(jì)算流程Fig.2 The calculation flow chart of ship assembly man-hour
2.3.2 實(shí)施路線
由上述計(jì)算流程可知,為了計(jì)算分段裝配總工時(shí),首先需要對(duì)分段按照加工階段進(jìn)行分解,提取各階段的子裝配體設(shè)計(jì)信息.然后利用規(guī)則關(guān)聯(lián)各子裝配體加工的細(xì)分工種以及工時(shí)定額計(jì)算模型,計(jì)算該裝配體所耗費(fèi)的裝配工時(shí),最后將分段裝配各階段所有裝配工時(shí)累加即可得到分段裝配總工時(shí).
圖3 小組立階段裝配工時(shí)計(jì)算流程Fig.3 The assembly man-hour calculation flow chart for small subassembly stage
具體實(shí)施路線為:
1)對(duì)分段按階段劃分各子裝配體;
2)按照自底向上的原則依次檢索各階段子裝配體設(shè)計(jì)信息;
3)根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)每個(gè)裝配體裝配工時(shí)計(jì)算模型,并計(jì)算其裝配工時(shí);
4)將所有裝配體的裝配工時(shí)累加,求得該分段裝配總工時(shí).
以小組立階段裝配體裝配工時(shí)計(jì)算為例,介紹其裝配工時(shí)計(jì)算的流程如圖3所示.
利用圖3的計(jì)算流程,可以得到某分段小組立階段的裝配總工時(shí).同理可以利用相似的方法計(jì)算分段的中、大組立階段的裝配工時(shí),進(jìn)而求得整個(gè)分段裝配的工時(shí)定額.由工時(shí)計(jì)算模型的建立過(guò)程可知,所有工時(shí)計(jì)算模型都是基于各細(xì)分工種的工藝過(guò)程,并且工作單元時(shí)間準(zhǔn)確可靠,所以利用模型計(jì)算所得的裝配工時(shí)理論上是符合現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)條件的.
在前面的論述中,已經(jīng)建立了各細(xì)分工種工時(shí)計(jì)算模型,為了實(shí)現(xiàn)工時(shí)定額的智能化計(jì)算,需要準(zhǔn)確地關(guān)聯(lián)這些模型.本文采用基于規(guī)則的關(guān)聯(lián)方法,因此需要對(duì)每個(gè)模型建立相應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則.
工時(shí)計(jì)算模型的選取,主要依據(jù)所裝配分段的設(shè)計(jì)信息數(shù)據(jù).這些信息主要包括分段所包含的零件信息以及零件間的焊縫信息.其中零件信息包括零件所屬的分段號(hào)、零件名、所屬的組立名、零件的類型、零件的加工類型、零件流向以及零件所屬的父組立名等;焊縫信息主要包括船號(hào)、分段號(hào)、零件名1、零件名2、組立名、加工階段、焊縫代碼、焊接類型以及焊接長(zhǎng)度.
本文對(duì)每個(gè)工時(shí)計(jì)算模型建立了產(chǎn)生式規(guī)則,規(guī)則的結(jié)構(gòu)形式如下:
Rule#(Object,[Condition(1),Condition(2),…,Condition(n)],Conclusion).
Rule#指規(guī)則編號(hào);Object指計(jì)算的對(duì)象;Condition(條件)為規(guī)則的前提,是各參數(shù)“NOT”、“AND”、“OR”關(guān)系的邏輯組合;Conclusion(結(jié)論)是規(guī)則的結(jié)論部分,是與前提相對(duì)應(yīng)的計(jì)算模型.
為了判斷分段裝配階段,從零件明細(xì)表中提取零件的相應(yīng)信息,建立如下規(guī)則:
Rule1:IF“零件流向==C”O(jiān)R“零件流向== S”O(jiān)R“零件流向==T”
THEN“零件裝配階段==小組立階段”
ELSE“零件裝配階段==中大組立階段”
當(dāng)各零件加工階段確定以后,就要根據(jù)零件的一些其他特征,關(guān)聯(lián)相應(yīng)的工時(shí)計(jì)算模型.以小組立階段為例,介紹關(guān)聯(lián)規(guī)則的建立.
Rule2:IF“零件類型==K”
THEN“工時(shí)計(jì)算模型==小組立拼板工時(shí)計(jì)算模型”
Rule3:IF“零件類型==W”AND““零件加工類型==B”O(jiān)R“零件加工類型==F””
THEN“工時(shí)計(jì)算模型==小組立彎曲面板裝配工時(shí)計(jì)算模型”
Rule4:IF“零件類型 <>K”O(jiān)R“零件類型<>W(wǎng)”O(jiān)R“““零件類型==W”AND““零件加工類型<>B”O(jiān)R“零件加工類型<>F”””
THEN“工時(shí)計(jì)算模型==小組立普通零部件裝配工時(shí)計(jì)算模型”
根據(jù)同樣的方法建立中大組立階段各工時(shí)計(jì)算模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則,并將上述各規(guī)則寫(xiě)入規(guī)則庫(kù),即可編程實(shí)現(xiàn)整個(gè)分段裝配工時(shí)的智能計(jì)算.
利用上述方法,計(jì)算新分段的裝配總工時(shí)(T2),并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算結(jié)果(T1)、實(shí)測(cè)工時(shí)(T)進(jìn)行比較如表4所示.
表4 計(jì)算結(jié)果分析Table 4 Analysis of the calculation results
由表4計(jì)算結(jié)果對(duì)比可知,利用工時(shí)計(jì)算模型所算得的分段裝配工時(shí)與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)結(jié)果相差甚小.將船體分段工時(shí)定額的計(jì)算方法進(jìn)行比較分析如表5所示.
表5 分段裝配工時(shí)計(jì)算方法對(duì)比Table 5 The comparison of the methods for block assembly man-hour calculation
從上述對(duì)比分析可知,利用工作研究的方法需要對(duì)分段的裝配工藝進(jìn)行分析,并且對(duì)各細(xì)分工種的操作單元時(shí)間進(jìn)行測(cè)定,所以需要很大的工作量.另外,為了實(shí)現(xiàn)分段裝配工時(shí)的智能計(jì)算,需要根據(jù)事先定義的關(guān)聯(lián)邏輯去調(diào)用計(jì)算模型.因此,必須在具有豐富經(jīng)驗(yàn)的裝配專家支持下,建立完備的關(guān)聯(lián)規(guī)則.分段所含的零部件眾多,在計(jì)算過(guò)程中需要對(duì)各個(gè)零部件信息進(jìn)行逐一關(guān)聯(lián),計(jì)算流程較為復(fù)雜,給編程實(shí)現(xiàn)智能化計(jì)算帶來(lái)一定的困難.但經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證可知,該方法能夠較為精確地計(jì)算整體分段的裝配總工時(shí).由于許多船廠在設(shè)計(jì)完成后還是缺少各個(gè)生產(chǎn)階段的詳細(xì)物量數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,方便快捷地得到分段的裝配工時(shí),但這種方法需要合理地選擇訓(xùn)練樣本,如果樣本選擇的不適當(dāng)網(wǎng)絡(luò)很難收斂,也就不可能準(zhǔn)確地計(jì)算新分段的裝配工時(shí).
針對(duì)船體分段的裝配作業(yè)進(jìn)行研究分析,提出了利用工作研究的方法對(duì)分段的裝配過(guò)程進(jìn)行分析,將整個(gè)裝配過(guò)程按階段進(jìn)行細(xì)分工種劃分;利用時(shí)間研究的方法,建立各細(xì)分工種的工時(shí)定額計(jì)算模型;規(guī)劃了分段裝配工時(shí)定額的計(jì)算流程以及關(guān)聯(lián)各模型的規(guī)則,實(shí)現(xiàn)了分段裝配工時(shí)的智能化計(jì)算.經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)例驗(yàn)證可知,該方法能快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)分段裝配工時(shí)的計(jì)算,并且比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有更好的實(shí)用性.
[1]姜曉鵬,王潤(rùn)孝,高琳.計(jì)算機(jī)輔助工時(shí)定額系統(tǒng)中的定額測(cè)算模型研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2006(3):183-185.
JIANG Xiaopeng,WANG Runxiao,GAO Lin.Research on ration predetermining model in computer aided time quota ration system based on primitives[J].Application Research of Computers,2006(3):183-185.
[2]楊青海,祁國(guó)寧,黃哲人.基于案例推理和事物特性表的零件工時(shí)估算方法[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2007,43(5):99-105.
YANG Qinghai,QI Guoning,HUANG Zheren.Evaluation method of machine hour of part based on case-based reasoning and SML[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2007,43(5):99-105.
[3]張志英,李珍.船舶生產(chǎn)設(shè)計(jì)工時(shí)體系及預(yù)測(cè)模型研究[J].中國(guó)造船,2009,50(4):177-185.
ZHANG Zhiying,LI Zhen.Research on man-hour prediction model of production design for shipbuilding[J].Shipbuilding of China,2009,50(4):177-185.
[4]LEE J K.Developing scheduling systems for Daewoo shipbuilding:DAS project[J].European Journal of Operational Research,1997.97(2):380-395.
[5]LEE J K,KIM H D.Man-hour requirement estimation for assemblies using neural networks[C]//Proceedings of'94 Japan/Korea Joint Conference on Expert Systems.Tokyo,Japan,1994:203-206.
[6]劉濱,蔣祖華.船舶裝配作業(yè)工時(shí)智能估算技術(shù)[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2005,39(12):1979-1983.
LIU Bin,JIANG Zuhua.The intelligent man-hour estimate technique of assembly for shipbuilding[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2005,39(12):1979-1983.
[7]鐘宏才,劉建峰.應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)中間產(chǎn)品加工工時(shí)定額的快速計(jì)算[J].華東船舶工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2003,17(2):23-28.
ZHONG Hongcai,LIU Jianfeng.Rapid interim product man-hour ration estimation with artificial neural network method[J].Journal of East China Shipbuilding Institute: Natural Science Edition,2003,17(2):23-28.
[8]陳民俊,潘斌,劉建峰.應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)測(cè)算造船作業(yè)任務(wù)包定額工時(shí)[J].中國(guó)造船,2003,44(2):3-9.
CHEN Minjun,PAN Bin,LIU Jianfeng.Man-hour calculation of working package using error back-propagation artificial neural network[J].Shipbuilding of China,2003,44 (2):3-9.