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函數(shù)的數(shù)學(xué)期望在解題中的應(yīng)用

2012-04-29 02:51:02張秀海
關(guān)鍵詞:函數(shù)

張秀海

【摘要】本文先引用了一個(gè)定理,接著通過兩個(gè)例子闡述了函數(shù)的數(shù)學(xué)期望在一些期望求解問題中的應(yīng)用能夠大大簡化其解題過程.

【關(guān)鍵詞】隨機(jī)變量;函數(shù);數(shù)學(xué)期望オ

在實(shí)際應(yīng)用中,常常需要求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.例如,Y=g(X),要求E(Y),我們可以不必求出Y的分布,而直接由X的分布來求E(Y).

定理 設(shè)隨機(jī)變量Y是隨機(jī)變量X的函數(shù),Y=g(X)(g為連續(xù)函數(shù)).

(1)設(shè)X為離散型隨機(jī)變量,其分布律為

p{X=x璳}=p璳,k=1,2,….

若級數(shù)А啤轠]k=1g(x璳)p璳絕對收斂,則有

E(Y)=E[g(X)]=А啤轠]k=1g(x璳)p璳.

(2)設(shè)X為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為f(x).

若積分А要+∞-∞g(x)f(x)玠玿絕對收斂,則有

E(Y)=E[g(X)]=А要+∞-∞g(x)f(x)玠玿.

這個(gè)定理說明在求Y=g(X)的數(shù)學(xué)期望時(shí),只需知道X的分布即可.這使得許多題目的解題過程大為簡化.

例1 設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為

f(x,y)=Ax(1+3y2),0

0, 其他.

求A,E(X)和EY[]X.

解 由А要+∞-∞∫+∞-∞f(x,y)玠玿玠珁=1,即А要10∫20Ax(1+3y2)玠玿玠珁=1,得A=1[]4,所以

f(x,y)=1[]4x(1+3y2),0

0, 其他.

故所求數(shù)學(xué)期望分別為

E(X)=А要+∞-∞ИА要+∞-∞xf(x,y)玠玿玠珁=おА要10∫201[]4x2(1+3y2)玠玿玠珁=4[]3,

EY[]X=А要+∞-∞ИА要+∞-∞y[]xf(x,y)玠玿玠珁=А要10∫201[]4y(1+3y2)玠玿玠珁=5[]8.

例2 設(shè)總體X的概率密度為

f(x)=1[]2σe-|x|[]σ,-∞<﹛<∞,

其中σ>0是未知數(shù).設(shè)X1,X2,…,X璶為總體X的樣本.

(1)求參數(shù)σ的最大似然估計(jì)量;

(2)判斷是否為σ的無偏估計(jì)量.

解 (1)設(shè)x1,x2,…,x璶是X1,X2,…,X璶的觀測值,則似然函數(shù)

L=А莕[]i=11[]2σe-|x|[]σ=1[]2σ琻e┆-1[]σ∑n[]i=1|x璱|,

取對數(shù),得

玪n獿=-n玪n2σ-1[]σА苙[]i=1|x璱|.

令玠ln獿[]玠σ=0,得=1[]nА苙[]i=1|x璱|,

σ的最大似然估計(jì)量為=1[]nА苙[]i=1|x璱|.

(2)設(shè)隨機(jī)變量Y=|X|,則

E(Y)=E(|X|)=А要+∞-∞|x|1[]2σe-|x|[]σ玠玿=2А要+∞0x1[]2σe-x[]σ玠玿=σ,

所以E()=E1[]n∑n[]i=1|X璱|=E1[]n∑n[]i=1Y璱=1[]n∑n[]i=1E(Y璱)=σ,

即是σ的無偏估計(jì)量.

在例1中,如果依常規(guī)思路按照連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的定義E(X)=А要+∞-∞獂f(x)玠玿В則在求解EY[]X時(shí),需先知道隨機(jī)變量Z=Y[]X的概率密度,這將使得問題大大地復(fù)雜化,而隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望在此處的應(yīng)用使得解題簡單明了.同理,在例2中,在解第(2)問時(shí),依常規(guī)思路按應(yīng)先求的概率密度,這是十分不容易的,此處先應(yīng)用隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望知道E(Y)=E(|X|)=σ是定值,再利用數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)E∑n[]i=1X璱=∑n[]i=1E(X璱)有E1[]n∑n[]i=1Y璱=1[]n∑n[]i=1E(Y璱),進(jìn)而E()=E1[]n∑n[]i=1|X璱|=E1[]n∑n[]i=1Y璱=1[]n∑n[]i=1E(Y璱)=σ.通過這兩個(gè)例子,我們可以總結(jié):在求解期望的問題中,如果依常規(guī)思路概率密度不容易求解,就可以嘗試應(yīng)用函數(shù)的數(shù)學(xué)期望來求解問題.

【參考文獻(xiàn)】

[1]周圣武.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第二版).北京:煤炭工業(yè)出版社,2007:95-98.

[2]王雪琴.隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào),2002,17(2):47-48.

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