張嶸

摘要貝葉斯公式可以用來(lái)計(jì)算在客觀調(diào)查的基礎(chǔ)上所修正過(guò)的概率即后驗(yàn)概率，本文利用貝葉斯公式計(jì)算概率解釋生活中的若干決策。

關(guān)鍵詞貝葉斯公式?jīng)Q策相互獨(dú)立

人們?cè)谏钪械男袆?dòng)總是受各種各樣信息的影響而產(chǎn)生變化，如：一般情況下人們購(gòu)買食鹽是需要多少買多少，但2011年受日本大地震影響，中國(guó)部分地區(qū)于3月16日開始發(fā)生食鹽搶購(gòu)現(xiàn)象。從概率的角度來(lái)看這正是因?yàn)槟承┦掳l(fā)生的條件下，使得另一些事件的概率發(fā)生了變化，從而影響了決策者的決策。貝葉斯公式可以用來(lái)計(jì)算在客觀調(diào)查的基礎(chǔ)上所修正過(guò)的概率即后驗(yàn)概率。我們通過(guò)計(jì)算后驗(yàn)概率，以具體數(shù)據(jù)更直觀地來(lái)理解決策者的行動(dòng)。

12011年“搶鹽”風(fēng)波

我們從一個(gè)普通消費(fèi)者角度出發(fā)，設(shè)表示“吃碘鹽能防輻射”，表示“吃碘鹽不能防輻射”。初聽此消息時(shí)，消費(fèi)者是半信半疑，設(shè)吃碘鹽能防輻射可信的概率（）=0.5，則不能防輻射的概率（）=0.5。設(shè)表示“調(diào)查第個(gè)市場(chǎng)時(shí)，有搶購(gòu)鹽現(xiàn)象”，各市場(chǎng)位置不同，銷售情況也各不同，可認(rèn)為各市場(chǎng)是相互獨(dú)立的。若猜想一般情況下各市場(chǎng)中發(fā)生搶鹽的可能性為1%，即（）=0.01；在吃碘鹽能防輻射條件下有60%的可能性會(huì)發(fā)生搶購(gòu)鹽現(xiàn)象，即（|）=60%；在吃碘鹽不能防輻射條件下僅有1%的可能性會(huì)發(fā)生搶購(gòu)鹽現(xiàn)象，即（|）=1%。

當(dāng)消費(fèi)者去了第1個(gè)市場(chǎng)時(shí)發(fā)現(xiàn)有搶購(gòu)鹽現(xiàn)象時(shí)，由貝葉斯公式：