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移動(dòng)通信的數(shù)據(jù)融合被動(dòng)定位研究

2012-04-29 00:44:03張正明陳永海
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2012年34期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)融合移動(dòng)通信

張正明 陳永海

摘 要:該文針對(duì)移動(dòng)通信被動(dòng)定位的定位精度問(wèn)題,采用了多參數(shù)融合定位和對(duì)多個(gè)定位值的加權(quán)融合定位方法,分析和仿真表明該方法的可行性和有效性。

關(guān)鍵詞:無(wú)源定位 被動(dòng)定位 數(shù)據(jù)融合 移動(dòng)通信

中圖分類(lèi)號(hào):TN92,TN96 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2012)12(a)-00-02

對(duì)移動(dòng)通信設(shè)備的定位是移動(dòng)通信系統(tǒng)的重要任務(wù)之一,為了提高定位精度,需要綜合利用多種定位技術(shù),數(shù)據(jù)融合定位實(shí)際上是利用多個(gè)不同參數(shù)測(cè)量或相同參數(shù)測(cè)量的定位信息對(duì)目標(biāo)的綜合定位方法。

不同于主動(dòng)定位系統(tǒng),被動(dòng)定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有其自身特點(diǎn),主要是通過(guò)被動(dòng)測(cè)量移動(dòng)設(shè)備的輻射信號(hào)參數(shù)來(lái)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位,這些參數(shù)主要包括目標(biāo)信號(hào)的到達(dá)角(AOA)、到達(dá)時(shí)間差(DTOA)和多普勒頻率(FD)等。在通信定位中,主要應(yīng)用的是基于AOA的交叉定位方式和基于DTOA的雙曲線定位

方式[1,2,5]。

在被動(dòng)定位系統(tǒng)中,觀測(cè)信息包括輻射源信號(hào)參數(shù)和位置數(shù)據(jù)兩種,前者提供目標(biāo)的信號(hào)屬性,而后者提供定位信息,數(shù)據(jù)融合定位就是充分利用這些信息,提高的信息空間的維數(shù),有利于提升系統(tǒng)的分辨特性,有利于提高被動(dòng)定位系統(tǒng)的定位

精度[3]。

1 多參數(shù)融合定位

數(shù)據(jù)融合定位可以分為多個(gè)層次,一種最直接的方法是在信號(hào)參數(shù)部分進(jìn)行融合定位,有時(shí)也稱為多參數(shù)定位,這種方法所需處理的數(shù)據(jù)信息量大,并且需要多參數(shù)的定位算法。

對(duì)于平面目標(biāo)來(lái)說(shuō),AOA測(cè)量確定一條方向線,TDOA測(cè)量確定一條雙曲線,這兩條曲線相交于一點(diǎn),就是目標(biāo)的位置。在直角坐標(biāo)系中,設(shè)主基站的坐標(biāo)為(0,0),測(cè)向角為β,輔助基站的坐標(biāo)為(b,0),到達(dá)時(shí)間測(cè)量值分別為t1,t2,則到達(dá)時(shí)間差為τ=t1-t2,目標(biāo)的坐標(biāo)為E(rx,ry)。

圖1 AOA-DTOA融合定位位置圖

根據(jù)時(shí)差關(guān)系可以得到

(1)

可以解得目標(biāo)的坐標(biāo)為

(2)

當(dāng)考慮基站的方位角測(cè)量噪聲和時(shí)間差測(cè)量噪聲時(shí),且假設(shè)時(shí)間差和方位角測(cè)量噪聲均值為零,相互之間獨(dú)立。則定位精度的幾何稀釋?zhuān)℅DOP)為

(3)

(4)

其中,

它表示輔助基站到目標(biāo)所在方向的距離與R2和R2在該方向投影之差的比值的平方。在基線中垂線上時(shí),m=tg2β,距離越遠(yuǎn),m值越大。

圓概率誤差(CEP)為

(5)

由上面的分析可知,使用AOA和DTOA進(jìn)行聯(lián)合定位時(shí),在整個(gè)定位空間中,相對(duì)于基站的不同位置,其定位的CEP相差是很大的,在某些位置上很小,在有些位置上很大,甚至說(shuō)非常大,影響定位的可信度。

2 定位結(jié)果的融合定位

在對(duì)移動(dòng)通信設(shè)備的被動(dòng)定位系統(tǒng)中,可以利用單參數(shù)或多參數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的定位,但是其定位精度受空間位置的影響很大,因此必須采用更多的基站信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確定位。我們可以通過(guò)對(duì)各種定位精度的先驗(yàn)信息選擇合適的算法,來(lái)提高定位的準(zhǔn)確度[4]。

增加定位目標(biāo)信息特征矢量的維數(shù),能夠達(dá)到更好的定位效果。目標(biāo)位置融合有以下五種方法:狀態(tài)矢量加權(quán)法、簡(jiǎn)單協(xié)方差加權(quán)融合法、復(fù)雜協(xié)方差加權(quán)融合法、選擇法、增強(qiáng)法。因此,被動(dòng)定位系統(tǒng)的位置關(guān)聯(lián)問(wèn)題將立足于信號(hào)參數(shù)和位置的雙波門(mén)的多維信息的綜合處理技術(shù)。

數(shù)據(jù)融合技術(shù)的主要思想,是對(duì)各個(gè)子狀態(tài)空間的重疊部分進(jìn)行融合,對(duì)各個(gè)子狀態(tài)空間的互補(bǔ)部分進(jìn)行集成,構(gòu)造高精度的全觀測(cè)空間。

具體地說(shuō),在觀測(cè)狀態(tài)空間重疊時(shí),采用加權(quán)法,根據(jù)每個(gè)系統(tǒng)定位誤差的大小確定權(quán)因子的大?。辉跔顟B(tài)空間互補(bǔ)或者雖然重疊但定位性能差別較大時(shí),采用選擇法。選擇法是加權(quán)法在傳感器定位性能差別較大時(shí)的近似,在滿足條件的情況下,精度和加權(quán)法相當(dāng),計(jì)算量卻小很多。

因此,被動(dòng)定位系統(tǒng)的融合算法應(yīng)以加權(quán)法為基礎(chǔ),主要解決兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,即:

(1)不同模型的觀測(cè)空間的劃分。

(2)權(quán)因子的選擇。

對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題,空間的劃分準(zhǔn)則和定位系統(tǒng)所采用的參數(shù)和定位算法等息息相關(guān),并且獨(dú)立于其他因素。對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題,由于空間位置是決定其觀測(cè)誤差的主要因素,故航跡算法應(yīng)選擇能夠反映被動(dòng)定位系統(tǒng)的空間觀測(cè)特性的參數(shù)作為加權(quán)因子,簡(jiǎn)單有效地完成融合。

對(duì)于測(cè)角定位和測(cè)時(shí)差定位,或者用測(cè)角和測(cè)時(shí)差綜合定位來(lái)說(shuō),它們的CEP是不同的,在不同的空間位置其區(qū)別是比較大的,這樣用CEP作為衡量觀測(cè)誤差大小的指標(biāo),分別繪制交叉定位系統(tǒng)、雙曲線定位或其他定位方法的誤差分布圖。我們可以看到,不同參數(shù)定位情況下,不同的基站配置、參數(shù)測(cè)量精度,不同的空間位置,CEP的大小是不一樣的,并且有一定的規(guī)律性。某些區(qū)域CEP較小,某些區(qū)域CEP則較大。因此可以根據(jù)這一特點(diǎn),對(duì)不同區(qū)域采用不同的加權(quán)值對(duì)定位值做處理,以提高定位精度。

當(dāng)基站位置固定時(shí),不同測(cè)量空間在空間上每一點(diǎn)的CEP是可以事先求得的,與目標(biāo)特性無(wú)關(guān)。對(duì)于加權(quán)法的權(quán)因子選擇,采用權(quán)因子法。因其計(jì)算簡(jiǎn)單,物理意義明確,經(jīng)過(guò)仿真,能夠驗(yàn)證其有效性。

設(shè)Xi是融合前各種定位的位置矢量,i代表定位系統(tǒng)序號(hào),X是融合后的位置矢量,則有:

(6)

(7)

當(dāng)CEPi之間相差不大時(shí),融合定位相當(dāng)于各種定位結(jié)果的算術(shù)平均,當(dāng)CEPi之間相差比較大時(shí),則最小的CEP所對(duì)應(yīng)的ki最大,所占權(quán)重最大,最大的CEP所對(duì)應(yīng)的ki最小,所占權(quán)重最小。

可以用等效等高CEP線來(lái)表示不同定位方法所得到的定位CEP。對(duì)于不同基站,不同定位方法,使用CEP加權(quán)融合算法,就意味著空間上一點(diǎn)對(duì)應(yīng)于各種定位的多個(gè)CEP值,被加權(quán)求和,最后得到的值稱為等效CEP,能夠表征CEP加權(quán)融合算法之后全空間的誤差分布。通過(guò)繪制等效等高CEP曲線圖,就可以直觀有效地分析經(jīng)過(guò)加權(quán)算法后的空間誤差分布。它和各個(gè)單站的原CEP等高線圖相比較,可以輔助分析加權(quán)法的改善程度,進(jìn)而分析適合使用加權(quán)法的區(qū)域。

3 結(jié)語(yǔ)

該文采用了多參數(shù)融合定位和對(duì)定位結(jié)果的加權(quán)融合定位方法,分析和仿真表明該方法的可行性和有效性。

參考文獻(xiàn)

[1] 范平志,鄧平,劉林.蜂窩網(wǎng)無(wú)線定位[M].北京:電子工業(yè)出版社,2002.

[2] 張正明,楊紹全,張守宏.平面時(shí)差定位精度分析[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2001(1).

[3] 鄧平,范平志.移動(dòng)臺(tái)定位估計(jì)數(shù)據(jù)融合增強(qiáng)模型及其仿真研究[J].通信學(xué)報(bào),2003,24(11).

[4] 郭亞麗,韓焱.基于傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合的目標(biāo)定位方法[J].火力與指揮控制,2009.

[5] 呂明,郭士民.基于數(shù)據(jù)融合的時(shí)差定位處理算法的應(yīng)用[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2007.

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