白彩全 廖文強 高莉 劉厚秀
[摘 要]本文綜合身體素質(zhì)、文化素質(zhì)以及勞動技能素質(zhì)三個方面,通過SPSS軟件利用主成分分析法建立了我國人口素質(zhì)水平評價體系。同時通過多項經(jīng)濟發(fā)展水平指標建立了我國經(jīng)濟發(fā)展水平評價體系。在此基礎(chǔ)上對我國人口素質(zhì)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系進行了實證分析,得出兩者之間具有明顯的正相關(guān)性。最后針對本研究結(jié)論,對我國人口素質(zhì)的提高給出了一些政策建議。
[關(guān)鍵詞]人口素質(zhì) 經(jīng)濟發(fā)展 主成分分析法 實證分析SPSS軟件
一、引言
改革開放至今,中國就業(yè)人口素質(zhì)發(fā)生了極大的變化,并深深地影響著中國經(jīng)濟的發(fā)展。本文立足于對就業(yè)人口素質(zhì)和經(jīng)濟增長關(guān)系的研究得出其間有較強的正相關(guān)性。因此,政府在加快經(jīng)濟建設(shè)過程的同時要加大對教育的投入,使社會進入人口素質(zhì)促進經(jīng)濟發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)展提升人口素質(zhì)的良性循環(huán)中。
二、研究現(xiàn)狀
國內(nèi)外對人口素質(zhì)與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究主要有兩大方向。
第一,對人口素質(zhì)定量分析的研究。屈云龍和許燕(2010)在借鑒“人口素質(zhì)指數(shù)”(PQLI)三大指標的基礎(chǔ)上,將人口素質(zhì)劃分為身體素質(zhì)、文化素質(zhì)和勞動技能素質(zhì)三大方面,并在每個方面中給出了具體的統(tǒng)計指標。然后用主成因分析法計算和分析了江蘇省的人口素質(zhì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)各省轄市人口素質(zhì)發(fā)展?fàn)顩r存在明顯差異。肖周燕(2007)將人口素質(zhì)分為身體素質(zhì)水平、文化素質(zhì)水平、勞動技能素質(zhì)水平和道德素質(zhì)水平四個方面,并確定了各個方面的具體指標。在此基礎(chǔ)上,用AHP(層次分析法)評價人口素質(zhì)水平。張強和錢建明(1993)選用標準化總死亡率、嬰兒死亡率、12歲以上人口的識字率及人均工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值四個指標,用多維標度法評價了我國10個少數(shù)民族的人口素質(zhì)。錢金平(2001)選取了平均壽命、維爾威克指數(shù)、智商、非殘疾比重,6歲及以上人員大學(xué)、中學(xué)、非文盲比重等7個指標及其權(quán)值分配方案,運用灰色系統(tǒng)理論方法,綜合定量評價了人口素質(zhì)。張強,張霜紅,錢建明和張菊英(2003)選取了出生時預(yù)期壽命、人均工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、嬰兒死亡率、生育率、15歲以上人口識字率等5個指標,利用灰關(guān)聯(lián)聚類法對我國14個主要少數(shù)民族的人口素質(zhì)進行了聚類分析和評價,并探討了此方法的特點和效果。
第二,對人口素質(zhì)與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究。沈百福和杜曉利從人均受教育年限與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系、各級教育的人口比例與經(jīng)濟發(fā)展水平兩個角度考查了人口素質(zhì)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系。張邦輝,譚偉和鄧淼從人力資本角度,運用人均受教育年限法度量了中國各地區(qū)不同年份的勞動力受教育狀況,并用聚類和線性回歸法分析了近20多年來中國各地區(qū)人均受教育年限與經(jīng)濟增長的關(guān)系。宋光輝[通過關(guān)注研究教育與經(jīng)濟增長作用的重要文獻,發(fā)現(xiàn)對教育與經(jīng)濟增長關(guān)系的認識經(jīng)歷了四個階段,20世紀60年代的重視階段,70年代的爭論和置疑階段,80年代的理性回歸階段和90年代以來的重拾信心階段。程前昌依據(jù)1994年~2006年經(jīng)濟發(fā)展水平與人口文化素質(zhì)的統(tǒng)計資料,選取人均GDP和接受過不同教育程度的人口比重作為經(jīng)濟發(fā)展水平和人口文化素質(zhì)的衡量指標,對經(jīng)濟發(fā)展水平與人口文化素質(zhì)進行相關(guān)分析。黃春燕運用SPSS軟件對人口素質(zhì)指數(shù)EDI和GDP進行相關(guān)分析和回歸分析,求得GDP增長的預(yù)測模型。
三、我國人口素質(zhì)的實證分析
1.人口素質(zhì)評價指標體系的構(gòu)建。在本文中,筆者把人口素質(zhì)劃分為身體素質(zhì)、文化素質(zhì)與勞動技能素質(zhì)三個方面,在每個方面中,選取了具體的統(tǒng)計指標,最終構(gòu)建了我國人口素質(zhì)的綜合評價體系,如圖1所示。
(1)身體素質(zhì)評價指標體系。身體素質(zhì)是人口素質(zhì)的最基本方面,它嚴重影響著其他各方面素質(zhì)的提高。在對人口身體素質(zhì)的衡量中,筆者選取了嬰兒死亡率(‰)(x1)、5歲以下兒童死亡率(‰)(x2)、勞動年齡人口比例(%)(x3)、傳染病發(fā)病率(甲乙類法定報告?zhèn)魅静“l(fā)病率)(1/10萬)(x4)、患病死亡率(甲乙類法定報告?zhèn)魅静〔∷缆剩?)(x5)這五個指標構(gòu)建了身體素質(zhì)評價指標體系。這5個指標的數(shù)據(jù)都來自于《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》。
(2)文化素質(zhì)評價指標體系。筆者選取了大學(xué)毛入學(xué)率(%)(x6)、未上過小學(xué)的人數(shù)占總?cè)丝诘陌俜直龋?)(x7)、每十萬人在校大學(xué)生人數(shù)(x8)和人均受教育年限(x9)這四個具體指標來綜合評價人口文化素質(zhì)。其中,x6的數(shù)據(jù)來自于《中國教育統(tǒng)計年鑒》,x7和x8的具體數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》,x9的數(shù)據(jù)由《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國人口統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)計算而得。
(3)勞動技能素質(zhì)評價指標體系。勞動技能素質(zhì)的高低決定了一個國家生產(chǎn)效率的高低,嚴重影響著這個國家的技術(shù)水平和綜合競爭力。本文選取了每千人從事研究與發(fā)展的科學(xué)家和工程師數(shù)(單位:萬人年)(x10)、每萬人專利批準申請量(國內(nèi)專利申請授權(quán)數(shù))(x11)和從業(yè)中大中專及以上人口比例(%)(x12)來綜合評價我國的勞動技能素質(zhì)水平。其中,x10和x11的數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》,x12的數(shù)據(jù)來源于《中國人口統(tǒng)計年鑒》。
2.我國人口素質(zhì)水平的主成分分析。本文選取的一些數(shù)據(jù)不是比率數(shù)據(jù),首先利用SPSS17.0對數(shù)據(jù)進行標準化處理。接著對標準化的數(shù)據(jù)進行主成分分析,經(jīng)過KMO與巴特利特球形檢驗得到,KMO為0.629,Bartlett球形檢驗統(tǒng)計值為386.465,自由度為66,p值為0.000,這說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。
運用SPSS17.0進行主成分分析,得到各主成分的方差貢獻率和累計貢獻率如表1所示。在此,根據(jù)以下兩個標準提取公共因子:第一,特征值大于1;第二,累計方差貢獻率大于80%。由表1可以看出,第一個公共因子的特征值為10.705,遠大于1,且它的累計方差貢獻率為89.212%,大于80%的標準。據(jù)此,可以認為第一個公共因子基本描述了所有變量的變化,因此提取的公共因子為1個。
表2為因子載荷矩陣,它能夠說明提取的公共因子在各變量上的載荷。從表中可以看出,提取的公共因子對所有變量都有載荷,且載荷絕對值大多數(shù)都大于0.9,這說明提取的主成分從各個方面綜合衡量了我國的人口素質(zhì),代表了我國的人口素質(zhì)狀況,因此將提取的主成分命名為“人口素質(zhì)綜合因子”。
因為提取的主成分只有一個,所以這個主成分的因子得分就是綜合得分,綜合得分如表3所示。
四、我國經(jīng)濟發(fā)展水平的實證分析
1.經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系的構(gòu)建
在本文中,選取人均GDP(y1)、貨幣供給量(y2)、中國歷年人均收入水平(美元)(y3)、財政收入(萬元)(y4)、進出口差額(億美元)(y5)和全社會固定資產(chǎn)投資(億元)(y6)來綜合衡量我國的經(jīng)濟發(fā)展水平。其中,y1、y2、y4、y5和y6的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》,y3的數(shù)據(jù)來源于《世界銀行統(tǒng)計年鑒》。
2.我國經(jīng)濟發(fā)展水平的主成分分析
首先用SPSS17.0對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。接著對標準化后的數(shù)據(jù)進行主成分分析,經(jīng)過KMO與巴特利特球形檢驗得到,KMO為0.659,Bartlett球形檢驗統(tǒng)計值為260.088,自由度為15,p值為0.000,這說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。
運用SPSS17.0進行主成分分析,以特征值大于1和累計方差貢獻率大于80%為標準提取公共因子。得到各主成分的方差貢獻率和累計貢獻率如表4所示。從表中可以看出,第一個公共因子的特征值為5.784,遠大于1,且它的累計方差貢獻率為96.407%。據(jù)此,可以認為第一個公共因子基本描述了所有變量的變化,因此提取的公共因子為1個。
從表5的因子載荷矩陣中可以看出,提取的公共因子對所有變量都有載荷,且在六個變量上的載荷值都大于0.9,這說明提取的主成分綜合反映了我國的經(jīng)濟發(fā)展水平,因此將提取的主成分命名為“經(jīng)濟發(fā)展水平綜合因子”。
注:Zscore(人均GDP)表示人均GDP的標準化值,其余類似。
同樣,因為提取的主成分只有一個,所以這個主成分的因子得分就是綜合得分,綜合得分如表3所示。
五、我國人口素質(zhì)水平與經(jīng)濟發(fā)展水平關(guān)系的實證分析
現(xiàn)在分析我國人口素質(zhì)水平與經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系。從上面的分析可知,在對人口素質(zhì)和經(jīng)濟發(fā)展水平的主成分分析中,我們都分別提取了一個主成分,且這個主成分綜合評價了我國的人口素質(zhì)水平和經(jīng)濟發(fā)展水平,因此在這里用“人口素質(zhì)綜合因子”和“經(jīng)濟發(fā)展水平綜合因子”來代表我國的人口素質(zhì)水平和經(jīng)濟發(fā)展水平。作出人口素質(zhì)水平綜合因子得分與經(jīng)濟發(fā)展水平綜合因子得分的走勢圖,發(fā)現(xiàn)二者都具有明顯的上升趨勢。
運用SPSS17.0對人口素質(zhì)綜合因子和經(jīng)濟發(fā)展水平綜合因子進行相關(guān)性分析,得出兩者的Pearson系數(shù)為0.956,雙側(cè)顯著性水平為0.000,在時通過檢驗,具有統(tǒng)計學(xué)意義。因此可知,二者具有高度相關(guān)性,可以進行回歸分析。
做出人口素質(zhì)綜合因子和經(jīng)濟發(fā)展水平綜合因子的散點圖,如圖3所示。從圖上可以看出,二者具有明顯的線性關(guān)系,因此要對它們作線性回歸分析。為了簡便起見,用ECOD表示經(jīng)濟發(fā)展水平綜合因子,用PQL表示人口素質(zhì)綜合因子。設(shè)二者的回歸方程為
用EVIEWS6.0進行回歸分析,得出二者的回歸方程式為
Std. (0.0888) (0.0853)
在此回歸方程中,, ,這說明回歸方程的擬合程度較好,此回歸模型是可信的。
通過分析以上回歸模型可以得知,我國人口素質(zhì)水平對國家經(jīng)濟發(fā)展水平起著非常重要的作用。其中,人口素質(zhì)綜合因子每增加一個單位,國家經(jīng)濟發(fā)展水平綜合因子增加0.9557個單位。因此,我國應(yīng)該大力提高人口素質(zhì),以促進國民經(jīng)濟又好又快發(fā)展。
六、政策建議
根據(jù)以上分析,我們可以得出人口素質(zhì)的提高對經(jīng)濟增長有很大的促進作用。而人口素質(zhì)又由身體素質(zhì)、文化素質(zhì)以及勞動技能素質(zhì)構(gòu)成,因此,我們可以從這三個方面為中國經(jīng)濟更好的發(fā)展提供以下幾條政策建議。
1.身體素質(zhì)方面。身體素質(zhì)的提高依賴于兩個方面,一是提高國家醫(yī)療水平,二是加強國民體育鍛煉。因此政府應(yīng)該從這兩個方面著手,在醫(yī)療方面積極鼓勵新藥研發(fā),改革醫(yī)院現(xiàn)存的各種弊制,讓人民群眾都能“看得上病、看得起病、看得好病”;在國民體育鍛煉方面,政府應(yīng)該加大對居民區(qū)體育設(shè)施的投資建設(shè),深入促進國家體育事業(yè)的發(fā)展,并以提升國民整體身體素質(zhì)為最終目的。
2.文化素質(zhì)方面。文化素質(zhì)的提高依賴于教育的繼續(xù)深入擴展,因此,政府應(yīng)該繼續(xù)堅持中國教育的擴展政策,促進教育事業(yè)的進一步發(fā)展。同時重視教育分配問題,一是合理調(diào)整三級教育投入比,二是縮小城鄉(xiāng)、地區(qū)、群體之間的受教育程度差距,重點在于調(diào)整城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)背景下教育政策的偏向。
3.勞動技能素質(zhì)方面。勞動技能素質(zhì)的提高依賴于受高程度教育者的產(chǎn)出提高。因此,政府應(yīng)該用政策鼓勵科研活動,在科研環(huán)境方面,支持學(xué)者潛心鉆研學(xué)術(shù),調(diào)整科研經(jīng)費分配體制,著重培養(yǎng)思想活躍的年輕人;在科研體制方面,引入以支持人為主的科研支持方式,為科研者特別是青年科研者提供良好的科研條件,同時逐步完善《專利法》、《知識產(chǎn)權(quán)法》等法律。
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