周明明 李世華
(東南大學自動化學院,南京 210096)(東南大學復雜工程系統(tǒng)測量與控制教育部重點實驗室,南京 210096)
在雙饋風力發(fā)電系統(tǒng)中,發(fā)電機與網(wǎng)側(cè)是柔性連接關系,可通過調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)子勵磁電流實現(xiàn)軟并網(wǎng),避免并網(wǎng)時發(fā)生的電流沖擊和過大的電壓波動.變速恒頻風力發(fā)電機的并網(wǎng)方式主要有空載并網(wǎng)、帶獨立負載并網(wǎng)和孤島并網(wǎng)[1].對于空載并網(wǎng)方式而言,并網(wǎng)前發(fā)電機不帶負載,不參與能量和轉(zhuǎn)速的控制,實現(xiàn)簡單.
文獻[2-4]介紹了雙饋電機空載并網(wǎng)PI控制,將矢量變換技術(shù)移植到發(fā)電機并網(wǎng)控制上,提出了一種基于定子磁鏈定向方式的空載并網(wǎng)控制方法,但這種控制方法對電機參數(shù)的依賴性較高,實時性和抗擾動性能都較差.文獻[5]介紹了一種基于自抗擾控制的并網(wǎng)策略,該控制策略不需要精確電機參數(shù)就可以實現(xiàn)并網(wǎng)控制,并對參數(shù)的攝動以及內(nèi)外擾動都具有良好的魯棒性.
滑??刂剖且环N有效的非線性控制方法,文獻[6-7]介紹了雙饋電機空載并網(wǎng)積分滑??刂疲湫Ч粌H在于動態(tài)響應速度快,而且系統(tǒng)進入滑動模態(tài)后對參數(shù)攝動和外部擾動具有強魯棒性.
上述滑??刂品椒ㄖ邢到y(tǒng)狀態(tài)到滑模面后都是在無限時間后才能到達平衡點,為此,文獻[8]提出一種新的終端滑??刂圃O計方法,即在滑動超平面的設計中引入非線性函數(shù),構(gòu)造終端滑模面,使得在滑模面上系統(tǒng)狀態(tài)能夠在有限時間內(nèi)收斂到零.與傳統(tǒng)的滑??刂品椒ㄏ啾龋摲椒ň哂懈玫氖諗啃?終端滑??刂埔驯粦糜谠S多不同的領域,并取得了良好的效果,如機械臂系統(tǒng)[9-10]、空間飛行器[11]及永磁同步電機轉(zhuǎn)子位置的觀測[12].
無論是傳統(tǒng)的滑??刂七€是終端滑??刂?,如何削弱抖振都是一個重要的問題.針對滑??刂乒逃械亩墩瘳F(xiàn)象,常用的抖振削弱方法是采用飽和函數(shù)或S型函數(shù)代替開關函數(shù),這實際上是一種近似化處理,會降低系統(tǒng)的抗擾動性能.引入擾動觀測前饋補償策略,估計出擾動并進行補償,這樣系統(tǒng)的滑??刂坡煽梢赃x取更小的切換增益值,達到既不犧牲抗擾動性能又可以削弱抖振的目的.
風電并網(wǎng)控制系統(tǒng)在并網(wǎng)之前需要使得風力發(fā)電機的定子電壓跟蹤上電網(wǎng)電壓,以實現(xiàn)風力發(fā)電機平滑地接入電網(wǎng).本文針對風電并網(wǎng)控制系統(tǒng)的特點,利用終端滑??刂品椒ǎO計了一種新型的并網(wǎng)控制策略,同時采用擴張狀態(tài)觀測器觀測出系統(tǒng)的擾動并進行前饋補償,有利于減小終端滑模控制中切換控制增益的取值和削弱抖振.由于設計的終端控制律中不存在狀態(tài)變量的負分數(shù)冪,避免了傳統(tǒng)終端滑??刂频钠娈愋詥栴}.仿真結(jié)果表明,該復合控制算法能夠順利實現(xiàn)并網(wǎng)并且動態(tài)響應快、超調(diào)更小.
在不計鐵心飽和、忽略諧波磁勢影響、氣隙均勻的情況下,雙饋發(fā)電機在同步速旋轉(zhuǎn)坐標系下的數(shù)學模型為[4]:
1)電壓方程
2)磁鏈方程
3)電磁轉(zhuǎn)矩方程和運動方程
式中,Rs,Rr分別為定、轉(zhuǎn)子繞組等效電阻;Ls,Lr,Lm分別為 d,q軸定、轉(zhuǎn)子繞組自感及互感;id,s,iq,s,id,r,iq,r分別為 d,q 軸定、轉(zhuǎn)子電流;ud,s,uq,s,ud,r,uq,r分別為 d,q 軸定、轉(zhuǎn)子電壓;ψd,s,ψq,s,ψd,r,ψq,r分別為 d,q 軸定、轉(zhuǎn)子磁鏈;ω1,ωr,ωs分別為同步角速度、轉(zhuǎn)子角速度和轉(zhuǎn)差角速度;Tm為機械轉(zhuǎn)矩;Te為電磁轉(zhuǎn)矩;J為轉(zhuǎn)動慣量;np為電機極對數(shù);p為微分算子.
為了避免并網(wǎng)時的電流沖擊和轉(zhuǎn)軸受到突然的扭矩,需要滿足一定的并網(wǎng)條件,即雙饋風力發(fā)電機定子電壓的幅值、頻率、相位和電網(wǎng)電壓的一致.發(fā)電機并網(wǎng)控制就是在并網(wǎng)之前調(diào)節(jié)定子電壓,滿足并網(wǎng)條件后進行并網(wǎng)操作.由于并網(wǎng)前,雙饋發(fā)電機空載運行,定子線圈中沒有電流,即id,s=iq,s=0,于是可推得
由式(7)所表示的轉(zhuǎn)子電壓方程可以設計出并網(wǎng)矢量控制系統(tǒng),如圖1所示.由式(6)可知,d軸電流的給定信號與電機參數(shù)Lm有關,而當Lm參數(shù)不精確時,會引起定子電壓幅值偏差,降低并網(wǎng)成功率.本文采用定子電壓外環(huán)串級控制系統(tǒng),電網(wǎng)電壓幅值與定子電壓幅值的差值經(jīng)PI控制器調(diào)節(jié)后得到轉(zhuǎn)子d軸電流參考值,而不再需要精確互感參數(shù)Lm,保證定子電壓幅值滿足并網(wǎng)條件.同時考慮到實際動態(tài)過程中磁場定向的誤差,iq,r一般不為零,于是對iq,r也進行閉環(huán)調(diào)節(jié).
圖1 雙饋發(fā)電機并網(wǎng)控制系統(tǒng)框圖
并網(wǎng)控制過程中,根據(jù)檢測的電網(wǎng)電壓信息對轉(zhuǎn)子電流進行閉環(huán)控制,發(fā)電機轉(zhuǎn)子電流控制得好壞,決定了定子電壓的性能.常規(guī)PI控制方法設計的轉(zhuǎn)子電流控制器對電機參數(shù)的依賴性較高,轉(zhuǎn)子繞組的參數(shù)擾動會影響機組并網(wǎng),降低并網(wǎng)的成功率.
由式(7)可知,轉(zhuǎn)子電流微分方程為
考慮雙饋電機轉(zhuǎn)子繞組參數(shù)擾動,式(8)表示為
式中,Δfd,Δfq為相應的轉(zhuǎn)子繞組參數(shù)變化引起的擾動.由于在系統(tǒng)中可以得到 ωsiq,r和 ωsid,r的精確值,整理式(9)可得
式中,wd和wq可視為系統(tǒng)的廣義擾動,分別表示為
由式(10)可以看出,d軸電流的微分方程與q軸電流的微分方程相似,本文以d軸電流控制器設計為例說明轉(zhuǎn)子電流控制器設計的過程.d軸電流控制器用于精確跟蹤d軸電流參考信號,定義d軸電流誤差狀態(tài)為ed=- id,r,則 d 軸電流誤差系統(tǒng)方程為
為了提高轉(zhuǎn)子電流的響應速度和跟蹤精度,本文提出如下終端滑模面:
式中,c1>0,p1,q1均為奇數(shù),且0 <p1/q1<1.
根據(jù)終端滑模的有限時間收斂機制,通過設計適當?shù)幕?刂坡墒沟胹d在有限時間內(nèi)收斂到零后,在滑模面上誤差ed也會在有限時間內(nèi)收斂到零.與一般滑??刂频姆治鲱愃疲?3],此處需要假設系統(tǒng)的擾動是有界的.
假設1 系統(tǒng)擾動wd是有界的,滿足≤ld.
于是,得到如下定理.
定理1 若風電并網(wǎng)控制系統(tǒng)滿足假設1,選取如式(13)的終端滑模面,當切換增益k1>Lrld時,有如下控制律:
可以使得發(fā)電機轉(zhuǎn)子d軸電流誤差ed在有限時間內(nèi)收斂到零.
證明 選取李雅普諾夫函數(shù)為Vd=0.5s2d,則其對時間求導得
根據(jù)上述分析,可以驗證Vd將在有限時間內(nèi)收斂到零,即轉(zhuǎn)子d軸電流誤差將在有限時間內(nèi)到達滑動面sd=0,并保持在滑動面上.
設sd(0)≠0到sd(t)=0的時間為tr,當sd=0時,有e˙d+=0,即=-兩端進行積分后有
則由sd(0)≠0到ed(ts)=0的總時間計算式為
擴張狀態(tài)觀測器(ESO)是一種性能良好的觀測器,它不僅能得到不確定對象的狀態(tài),還能獲得對象模型中內(nèi)擾(不確定項)和外擾總的實時控制量,把該控制量補償?shù)娇刂葡到y(tǒng)中,就可以抑制擾動,進而改善系統(tǒng)的性能.
由于式(10)d軸電流微分方程中的ωsiq,r項可以通過計算得到精確值,所以設計的ESO只需要觀測擾動wd的值,這樣可以減輕ESO對擾動估計的負擔,提高對擾動估計的精度.標準的ESO采用的是非線性的觀測器形式,需要調(diào)節(jié)的參數(shù)較多.此處,為了實現(xiàn)的簡便性,采用文獻[14]的線性觀測器形式.
由此,d軸電流控制器的ESO可設計成如下形式:
式中,z1估計的是雙饋發(fā)電機的轉(zhuǎn)子電流id,r;z2估計的是系統(tǒng)的廣義擾動wd;-λ1(λ1>0)為 ESO的閉環(huán)期望極點.選取終端滑模面如式(13)所示,此時d軸轉(zhuǎn)子電流控制中ud,r可設計為
式中,-Lrz2為控制律的前饋補償部分.圖2為復合終端滑模轉(zhuǎn)子電流控制器原理框圖.
假設2 wd是系統(tǒng)的廣義擾動,z2是通過ESO對wd的估計值,假設 wd-z2是有界的,滿足≤l'd.
定理2 若風電并網(wǎng)系統(tǒng)滿足假設2,采用式(17)的控制律,當切換增益k'1>Lrl'd時,則發(fā)電機轉(zhuǎn)子d軸電流誤差ed在有限時間內(nèi)收斂到零.
圖2 基于ESO的復合終端滑模轉(zhuǎn)子電流控制器原理框圖
證明 參考定理1的證明過程,選取李雅普諾夫函數(shù)為Vd=0.5s2d,則其對時間求導得
顯然滿足滑模到達條件˙Vd<0.由于選取了相同的終端滑模面函數(shù),當電流誤差ed達到滑模面后,也能在有限時間內(nèi)收斂到零.
定理2的結(jié)論與定理1類似,不同的是定理2所示的控制律中引入了一個前饋補償項.2種設計得到的滑模面方程為(后者為復合終端滑??刂魄闆r)
從上面比較可以看出,當ESO選擇合適的控制器參數(shù)后,z2能夠很好地估計出擾動wd,此時系統(tǒng)總擾動為wd-z2,其上界值l'd一般會比wd的上界ld要小得多.因此,在不犧牲系統(tǒng)抗擾動性能的前提下,與僅用終端滑模控制的情況相比,基于ESO的復合終端滑模控制器的切換增益k'1能夠選取得更小,系統(tǒng)抖振情況會大大削弱.
本文在Matlab/Simulink平臺上搭建了變速恒頻雙饋風力發(fā)電系統(tǒng)空載并網(wǎng)仿真模型,所用雙饋發(fā)電機參數(shù)[5](折算到定子側(cè)):額定功率為21 kW,額定電壓380 V,額定頻率50 Hz,定子電阻Rs=0.6 Ω,定子自感 Ls=157 mH,轉(zhuǎn)子電阻 Rr=0.8 Ω,轉(zhuǎn)子自感 Lr=157 mH,互感 Lm=153 mH,轉(zhuǎn)動慣量J=0.189 kg·m2,極對數(shù)np=2;電網(wǎng)參數(shù)為380 V和50 Hz.為模擬變速發(fā)電過程,給發(fā)電機施加20 N·m的拖動力矩.
分別采用常規(guī)PI控制、終端滑模控制(TSM)和復合終端滑??刂?TSM+ESO)的并網(wǎng)控制策略進行仿真.控制器參數(shù)分別為:PI控制中d軸電流控制器kp=50,ki=16.5,q軸電流控制器kp=20,ki=1500;TSM 控制中d軸電流控制器 c1=50,p1=3,q2=5,k1=5,q 軸電流控制器 c2=5,p2=3,q2=5,k2=16;TSM+ESO 控制中d軸電流控制器k'1=0.5,λ1=2000,q軸電流控制器k'2=2,λ2=2000,其他參數(shù)與TSM 控制中的相同.
圖3為理想情況下,并網(wǎng)前雙饋發(fā)電機在不同轉(zhuǎn)速下轉(zhuǎn)子d,q軸電流,定子A相電壓和電網(wǎng)A相電壓的動態(tài)響應波形比較.從圖中可見,在終端滑模控制中,響應速度很快,但為了抑制擾動的影響,切換增益取值較大,使得轉(zhuǎn)子電流,尤其是q軸電流抖振較大(圖3(c)是(b)放大后的情況,對比較明顯),定子電壓波形不平滑;在復合終端滑??刂浦?,d軸電流的動態(tài)響應與終端滑??刂频牟畈欢?,q軸電流控制器中雖然切換增益取值較小,但由于有擾動前饋補償作用,能使得轉(zhuǎn)子q軸電流保持在零值,且抖振比終端滑??刂频那闆r小得多,有更平滑些的定子電壓波形.常規(guī)PI控制響應速度相對較慢,要提高響應速度,就會產(chǎn)生很大的超調(diào),還會影響到系統(tǒng)的穩(wěn)定性.
圖3 不同轉(zhuǎn)速下PI,TSM和TSM+ESO控制的動態(tài)響應
圖4 PI與TSM+ESO控制對參數(shù)攝動時的動態(tài)響應
由于電機運行時,電阻會隨著溫度的升高而增大,電感會隨著磁路的飽和而減小,假設雙饋發(fā)電機轉(zhuǎn)子電阻參數(shù)增大50%,電感參數(shù)減小2%,系統(tǒng)空載運行結(jié)果如圖4所示.常規(guī)PI控制下的系統(tǒng)空載并網(wǎng)動態(tài)響應性能變差,穩(wěn)態(tài)誤差也變大;復合終端滑??刂葡碌南到y(tǒng)空載并網(wǎng)動態(tài)響應曲線基本沒有變化,仍舊保持良好的動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能,對電機參數(shù)攝動具有較強的魯棒性.
圖5為該復合控制策略在1.5 s并網(wǎng)后的定子A相電流波形,在并網(wǎng)時定子電流很小,不會產(chǎn)生沖擊電流.
本文針對變速恒頻風力發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng),提出了一種基于終端滑模和擴張狀態(tài)觀測器的復合控制算法,使得閉環(huán)系統(tǒng)不僅具有更快的響應,而且在保證強的抗擾動性能情況下具有更小的抖振,對該并網(wǎng)控制策略給出了穩(wěn)定性分析.仿真研究表明,該復合控制策略有效可行,具有良好的動態(tài)性能和控制精度,可迅速地控制發(fā)電機定子電壓滿足并網(wǎng)條件,有效地抑制了發(fā)電機并網(wǎng)時的沖擊電流,具有良好的魯棒性.
圖5 并網(wǎng)時的定子A相電流波形
References)
[1]李建林,趙棟利,李亞西,等.幾種適合變速恒頻風力發(fā)電機并網(wǎng)方式對比分析[J].電力建設,2006,27(5):8-10,17.Li Jianlin,Zhao Dongli,Li Yaxi,et al.Comparison and analysis on network synchronization modes of several kinds of VSCF wind power generator[J].Electric Power Construction,2006,27(5):8-10,17(in Chinese).
[2]劉其輝,賀益康,卞松江.變速恒頻風力發(fā)電機空載并網(wǎng)控制[J].中國電機工程學報,2004,24(3):6-11.Liu Qihui,He Yikang,Bian Songjiang.Study on the no-load cutting-in control of the VSCF wind-power generator[J].Proceedings of the CSEE,2004,24(3):6-11.(in Chinese)
[3]劉其輝,賀益康,張建華.交流勵磁變速恒頻風力發(fā)電機并網(wǎng)控制策略[J].電力系統(tǒng)自動化,2006,30(3):51-55,70.Liu Qihui,He Yikang,Zhang Jianhua.Grid connection control strategy of AC-excited VSCF wind power generator[J].Automation of Electric Power Systems,2006,30(3):51-55,70.(in Chinese).
[4]趙棟利,許洪華,趙斌,等.變速恒頻風力雙饋發(fā)電機并網(wǎng)電壓控制研究[J].太陽能學報,2004,25(5):587-591.Zhao Dongli,Xu Honghua,Zhao Bin,et al.Study on the cut-in voltage control of a VSCF double-fed induction generator[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2004,25(5):587-591.(in Chinese).
[5]付旺保,趙棟利,潘磊,等.基于自抗擾控制器的變速恒頻風力發(fā)電并網(wǎng)控制[J].中國電機工程學報,2006,26(3):13-18.Fu Wangbao,Zhao Dongli,Pan Lei,et al.Cutting-in control of the VSCF wind-power generator based on auto-disturbance rejection controller[J].Proceedings of the CSEE,2006,26(3):13-18.(in Chinese).
[6]侯勇,童建東.變速恒頻雙饋風力發(fā)電機并網(wǎng)積分型變結(jié)構(gòu)控制[J].電機與控制學報,2008,12(3):260-265.Hou Yong,Tong Jiandong.Cutting-in control of VSCF double-fed wind-power generator with integral variable structure control[J].Electric Machines and Control,2008,12(3):260-265.(in Chinese).
[7]夏長亮,王慧敏,宋站鋒,等.變速恒頻雙饋風力發(fā)電系統(tǒng)空載并網(wǎng)積分變結(jié)構(gòu)控制[J].天津大學學報,2008,41(11):1281-1286.Xia Changliang,Wang Huimin,Song Zhanfeng,et al.Integral variable structure controller for no-load cuttingin control of VSCF wind-power system with doubly-fed induction generator[J].Journal of Tianjin University,2008,41(11):1281-1286.(in Chinese).
[8]Man Zhihong,Paplinski A P,Wu H R.Robust MIMO terminal sliding mode control scheme for rigid robotic manipulators[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1994,39(12):2464-2469.
[9]Feng Yong,Yu Xinghuo,Man Zhihong.Non-singular terminal sliding mode control of rigid manipulators[J].Automatica,2002,38(12):2159-2167.
[10]Yu Shuanghe,Yu Xinghuo,Man Zhihong.Continuous finite-time control for robotic manipulators with terminal sliding mode[J].Automatica,2005,41(11):1957-1964.
[11]Ding Shihong,Li Shihua.Stabilization of the attitude of a rigid spacecraft with external disturbances using finite-time control techniques[J].Aerospace Science and Technology,2009,13(4/5):256-265.
[12]Feng Yong,Zheng Jianfei,Yu Xinghuo,et al.Hybrid terminal sliding-mode observer design method for a permanent-magnet synchronous motor control system[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2009,56(9):3424-3431.
[13]Khalil Hassan K.Nonlinear systems[M].3rd ed.London:Prentice Hall,2002.
[14]Li Shihua,Liu Zhigang.Adaptive speed control for permanent-magnet synchronous motor system with variations of load inertia[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2009,56(8):3050-3059.