武拉平,郭俊芳,趙澤林,呂明霞
(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山西太原 030051;3.中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院,北京 100872)
對于貧困的研究,目前已從最初的收入貧困發(fā)展到包括健康和教育在內(nèi)的能力貧困,以及包括脆弱性、社會排斥等更為寬泛內(nèi)容的權(quán)利貧困(Robert.Chamber,1995)。[1]對于貧困的脆弱性有不同層次的理解,Robert.Chamber(1995)認(rèn)為所謂脆弱性是指市場風(fēng)險(xiǎn)、自然風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)波動以及社會混亂等使窮人的生活狀況更容易受到?jīng)_擊。Reardon,Vosti(1995)則更具體一些,認(rèn)為脆弱性是在未來一定時(shí)期內(nèi)資產(chǎn)損失或減少到當(dāng)前消費(fèi)的某一基準(zhǔn)之下的概率。[2]
Chaudhuri,Suryahadi(2002)提出了預(yù)期貧困的脆弱性(Vulnerability as Expected Poverty,VEP),即個(gè)人或家庭在 t期的脆弱性就是其在t+1期的消費(fèi)低于貧困線的可能性。[3]Ligon,Schechter(2003)提出了低期望效用脆弱性(Vulnerability as Low Expected Utility,VEU),認(rèn)為在給定的均衡消費(fèi)的效用水平和該水平之上,家庭就不是脆弱的,該均衡消費(fèi)效用水平與期望消費(fèi)的效用水平之差就是期望效用脆弱性,其中均 衡 消費(fèi)就 是 貧困線。[4]Hoddinott,Quisumbing(2003)提出了另一種脆弱性的量化定義,即風(fēng)險(xiǎn)暴露脆弱性(Vulnerability as Uninsured Exposure to Risk,VER),這個(gè)定義是估計(jì)由于風(fēng)險(xiǎn)打擊而產(chǎn)生的事后福利損失,VER并不直接估計(jì)總的脆弱性,而是通過估計(jì)消費(fèi)對由于風(fēng)險(xiǎn)打擊產(chǎn)生的收入變化的敏感程度,來判斷脆弱性。如果風(fēng)險(xiǎn)打擊導(dǎo)致的收入變化越大,消費(fèi)對于收入風(fēng)險(xiǎn)的脆弱性越高。[5]
Raghav Gaiha,Katsushi Imai(2008)使用三種估計(jì)貧困脆弱性的方法,研究了印度農(nóng)村的貧困的脆弱性,并對影響脆弱性的因素做了分析。[6]Chaudhuri(2002)應(yīng)用VEP方法,使用截面數(shù)據(jù)對印度尼西亞的貧困脆弱性進(jìn)行了估計(jì),并對估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了對比驗(yàn)證。[3]章元、萬廣華等(2009)使用平衡面板數(shù)據(jù)估計(jì)貧困脆弱性,并和一年后的貧困狀況進(jìn)行比較,判斷貧困脆弱性與貧困的關(guān)系。[7]Mcculloch et.al.,(2003)估計(jì)了了中國四川省的貧困的脆弱性。[8]黃承偉、王小林等(2010)對貧困脆弱性的有關(guān)理論和方法進(jìn)行了較好的綜述。[9]
本文將對山西農(nóng)村貧困的脆弱性進(jìn)行估計(jì)和分解,并對影響脆弱性的因素進(jìn)行檢驗(yàn)。全文分三個(gè)部分,首先是對山西省農(nóng)村貧困的脆弱性進(jìn)行估計(jì)和分解,在此基礎(chǔ)上,對貧困脆弱性的影響因素進(jìn)行檢驗(yàn),最后提出相應(yīng)的政策建議。
本部分采用國際上應(yīng)用較為普遍的低期望效用脆弱性方法(VEU)對貧困脆弱性進(jìn)行分解,同時(shí)運(yùn)用山西省農(nóng)戶家庭數(shù)據(jù)對貧困脆弱性數(shù)值進(jìn)行估計(jì)。分析中將貧困脆弱性界定為家庭的消費(fèi)效用在多大程度上低于在消除了不平等以及沒有風(fēng)險(xiǎn)的情況下的效用,即在不平等和風(fēng)險(xiǎn)事件作用下,相比于消除了不平等以及沒有風(fēng)險(xiǎn)的情況下,農(nóng)戶將遭受到多大程度的額外沖擊。
假定有無限多家庭i=1,2,…n,定義ω∈Ω為社會狀態(tài),我們關(guān)注家庭i的消費(fèi)分布ci(ω)。定義消費(fèi)效用函數(shù)Ui,那么給定了消費(fèi)效用函數(shù),就可通過如下函數(shù)定義家庭的脆弱性:
其中z是一個(gè)均衡消費(fèi)水平。上述公式表明,一個(gè)家庭的脆弱性等于均衡消費(fèi)的效用減去該家庭的實(shí)際消費(fèi)效用水平的期望值,也即,如果一個(gè)家庭的實(shí)際消費(fèi)的效用期望值等于給定的均衡消費(fèi)的效用或在該水平之上,那么這個(gè)家庭就不是脆弱的。z值的選取類似于貧困線的選取。
為了更好地理解當(dāng)前的貧困和風(fēng)險(xiǎn)對脆弱性的不同影響,(1)式可分解為反映貧困狀況和風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)部分的因素,如(2)式。
其中第一個(gè)部分(中括號中的項(xiàng))度量了當(dāng)前的貧困狀況,即均衡消費(fèi)的效用水平減去家庭預(yù)期消費(fèi)的效用水平。第二個(gè)部分(中括號中的項(xiàng))度量了家庭i面臨的風(fēng)險(xiǎn),即家庭預(yù)期消費(fèi)的效用減去其實(shí)際消費(fèi)效用的期望值。這里,對風(fēng)險(xiǎn)測度可以進(jìn)一步分解為兩個(gè)部分,系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)是指外部的、不為家庭或消費(fèi)者所控制的因素造成的風(fēng)險(xiǎn)(如惡劣的自然和地理?xiàng)l件、貧瘠的資源等),它是由于全局性的共同因素引起的。而非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)是由于每個(gè)消費(fèi)者家庭內(nèi)部的因素導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)(如其教育水平、生產(chǎn)技能等)。①系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)是指外部的、不為家庭或消費(fèi)者所控制的因素造成的風(fēng)險(xiǎn)(如惡劣的自然和地理?xiàng)l件、貧瘠的資源等),它是由于全局性的共同因素引起的。而非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)是由于每個(gè)消費(fèi)者家庭內(nèi)部的因素導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)(如其教育水平、生產(chǎn)技能等)。令E(ci|)表示消費(fèi)ci在系統(tǒng)向量變量ˉX條件下的期望。這樣,我們就得到了反映家庭所面對的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的函數(shù),如(3)式。
其中第二個(gè)部分反映了家庭所面對的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),即家庭預(yù)期消費(fèi)的效用減去系統(tǒng)向量條件下的預(yù)期消費(fèi)的期望效用。第三個(gè)部分反映了家庭所面對的非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),即系統(tǒng)向量條件下的預(yù)期消費(fèi)的期望效用減去該家庭的實(shí)際消費(fèi)的期望效用。
在充分考慮未解釋風(fēng)險(xiǎn)和測量誤差后,公式(3)改寫為
在實(shí)證分析之前還需要有兩個(gè)步驟,第一,確定消費(fèi)效用函數(shù)的形式;第二,設(shè)計(jì)測定估計(jì)脆弱性中使用的條件期望。首先,我們定義效用函數(shù)
式中,γ表示家庭對風(fēng)險(xiǎn)的敏感程度,隨著γ的增加,函數(shù)Ui會變得對風(fēng)險(xiǎn)和不平等越來越敏感。根據(jù)有關(guān)實(shí)證研究的結(jié)論,在實(shí)際應(yīng)用中,令 γ=2(Ligon,Schechter,2003)。我們對家庭消費(fèi)c進(jìn)行“指數(shù)化”,家庭的平均消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)化為1。把t時(shí)刻家庭i的消費(fèi)支出表示為cit,家庭i的其他非系統(tǒng)變量表示為Xit,系統(tǒng)變量表示為。我們假定
向量θ=(αi,ηt,β')為需要測定的參數(shù)向量。其中αi表示和時(shí)間無關(guān)的不可觀測的因素對家庭消費(fèi)的影響,ηt表示時(shí)間對每個(gè)家庭消費(fèi)的作用,Xit表示家庭特征變量或其他影響消費(fèi)的可觀察變量。鑒于此,用于估計(jì)消費(fèi)的計(jì)量模型可以寫成(7)式,其中,vit是誤差項(xiàng)。
我們可以通過對方程(7)使用最小二乘法,并把每個(gè)消費(fèi)的條件期望值帶入公式(5)推導(dǎo)出公式(4)中的所有的條件期望,使每個(gè)家庭的整體脆弱性得到分解。
如前文所述,我們使用的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)中包括了食品支出和非食品支出兩個(gè)部分。因?yàn)樵诠剑?)中用收入來替代消費(fèi)并不可取,同時(shí)公式(3)中的非系統(tǒng)性收入風(fēng)險(xiǎn)會被固定。消費(fèi)方程(7)中,收入應(yīng)該位于方程等號的右邊。不過,如果把收入作為消費(fèi)支出的解釋變量,會產(chǎn)生內(nèi)生性問題。例如,一些家庭資產(chǎn),如牲畜,是以生產(chǎn)經(jīng)營為目的的。食品消費(fèi)在一定程度上影響勞動力的產(chǎn)出,因而通過增加食品消費(fèi)支出可以在一定程度上增加最終收入。所以,在對方程(7)的估計(jì)過程中,使用工具變量法(IV),其中收入是內(nèi)生的。應(yīng)用工具變量法:
第一階段:
其中,X'it表示家庭特征,L'it表示家庭擁有的土地等生產(chǎn)性資產(chǎn)情況,H'it表示戶主特征,D't表示時(shí)間的影響,用虛擬變量表示年份。
第二階段:
Li是生產(chǎn)性資產(chǎn)的變量向量,被用作工具變量。μi和αi表示不可觀測到個(gè)人影響。盡管生產(chǎn)性資產(chǎn)變量Li對消費(fèi)支出有重大影響,但更直接地,生產(chǎn)性資產(chǎn)變量Li首先影響收入。
同時(shí),我們假定外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境穩(wěn)定,可以用下式來計(jì)算家庭i的消費(fèi)的非條件期望
這樣,我們就可以計(jì)算家庭的脆弱性。所有家庭的總的脆弱性,可以由下式計(jì)算得到:
運(yùn)用山西農(nóng)調(diào)總隊(duì)固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù),選取35個(gè)縣,每個(gè)縣80戶農(nóng)民(總計(jì)2 800戶),數(shù)據(jù)涵蓋了2003-2004年和2007-2009年共5年時(shí)間。按照前面提到的VEU方法中對應(yīng)的三類變量:家庭特征、土地特征和戶主特征,以及貧困脆弱性的定義和微觀屬性,本文中涉及的變量如表1。
本研究中變量的選取涵蓋了家庭特征(人口、勞動力、住房和教育程度等)、所在地特征(是否山區(qū)、是否革命老區(qū)等)以及每個(gè)家庭所受到的常見沖擊。在模型檢驗(yàn)之前,對被解釋變量生活消費(fèi)支出進(jìn)行了“指數(shù)化”,即對每戶家庭的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理,使無論在哪個(gè)年份,所有家庭的消費(fèi)支出之和等于1。同樣對家庭可支配收入YDPI和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值LPP也進(jìn)行了指數(shù)化處理。“指數(shù)化”的目的是使計(jì)算簡化,如果資源按照一種最為合理的方式分配,比如沒有不平等、沒有貧困、沒有風(fēng)險(xiǎn),那么每個(gè)家庭的效用等于1。
表1 模型變量
根據(jù)前面介紹的步驟,計(jì)算可得脆弱性結(jié)果(表2)。由此可以看出以下幾方面的結(jié)論:
表2 山西省農(nóng)村貧困脆弱性結(jié)算結(jié)果
第一,山西農(nóng)戶平均脆弱性為0.3148,即在目前資源分配方式下,農(nóng)戶效用比消除了不平等和完全規(guī)避了風(fēng)險(xiǎn)的情況下降低了31.48%。Ethan Ligon,Laura Schechter(2003)對保加利亞農(nóng)村貧困脆弱性研究的結(jié)果為0.1972,Raghav Gaiha和 Katsushi Imai(2008)對印度農(nóng)村的研究結(jié)果為0.7476,本研究的數(shù)值介于保加利亞和印度之間,這個(gè)結(jié)論應(yīng)是合理的。保加利亞在蘇聯(lián)時(shí)期建立起較為完善的社會保障體系,雖然蘇聯(lián)解體對保加利亞影響很大,但隨著經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,人民生活水平恢復(fù)并得到了更大提高,而且保加利亞人民的消費(fèi)傾向較高,也使得效用水平較高,貧困脆弱性較低。而印度作為人口大國,盡管近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,但由于根深蒂固的種姓制度,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后,社會地位較低的農(nóng)民經(jīng)常處于貧困之中,同時(shí)社會保障制度遠(yuǎn)非完善,因而農(nóng)民生活的脆弱性較高。而我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長給完善各項(xiàng)惠農(nóng)富民政策打下較好基礎(chǔ),農(nóng)民生活有了較大變化,社會保障制度逐步建立,農(nóng)民收入持續(xù)增長,農(nóng)民貧困脆弱性也較低。
第二,本研究以世界銀行每人每天消費(fèi)1.5美元的貧困標(biāo)準(zhǔn)作為均衡消費(fèi),即在消除不平等和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)后的消費(fèi)均衡值,在此標(biāo)準(zhǔn)下,山西農(nóng)戶的生活消費(fèi)水平無疑在貧困線以下,由于貧困而帶來的效用損失為11.43%,貧困帶來的脆弱性占了總體脆弱性的近三分之一,說明了貧困仍然是制約農(nóng)民生活改善和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。
第三,系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)帶來的效用損失為45.9%。系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是對整個(gè)農(nóng)民群體的風(fēng)險(xiǎn),包括宏觀經(jīng)濟(jì)形勢變化、制度變遷、氣候環(huán)境變化、重大事件以及對農(nóng)村農(nóng)民有顯著影響的各項(xiàng)政策的變化等。本研究所采用的數(shù)據(jù)為2003-2004年和2007-2009年,中間2005-2006年因各種原因限制,數(shù)據(jù)無法使用,但2005-2006年期間的經(jīng)濟(jì)形勢、政策變化等會對2007-2009年產(chǎn)生影響。整個(gè)2003-2009年間,國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)、政策等都發(fā)生了重大變化。2003年的非典疫情,2004年起中央一號文件重新鎖定“三農(nóng)”,2006年起取消農(nóng)業(yè)稅,2008年高通貨膨脹、汶川地震、北京奧運(yùn)會,2008年下半年到2009年的全球金融危機(jī)等都對農(nóng)民的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生重大影響,農(nóng)民家庭正處于一個(gè)較快轉(zhuǎn)變的社會,承受的風(fēng)險(xiǎn)較大,所以,由于系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)帶來的效用損失會比較大。
第四,非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)帶來的效用損失較小,為5.36%。非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是農(nóng)民家庭自身因素帶來的風(fēng)險(xiǎn),例如,重大疾病暫時(shí)失去收入能力、有子女上大學(xué)或蓋房買房等重大支出使生活消費(fèi)能力減弱等。非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)帶來的效用損失較小是比較合理的。農(nóng)民作為弱勢群體,一直承擔(dān)低收入和由于缺乏保障而可能帶來的變故,非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的長期“伴隨”使農(nóng)戶形成了獨(dú)特的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避辦法,以盡量減少風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失。同時(shí),在沒有發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的情形下,農(nóng)戶也不會很大地增加消費(fèi),較高的儲蓄意愿使農(nóng)戶長期以較低的生活消費(fèi)支出維持生計(jì)。再加上新世紀(jì)以來,隨著“三農(nóng)”問題受到黨和政府的關(guān)注,農(nóng)民收入持續(xù)提高,也使農(nóng)民在應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)事件的時(shí)候表現(xiàn)出更強(qiáng)的能力。所以,非系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)帶來的效用損失較低也是比較符合現(xiàn)實(shí)的。
本部分將對貧困脆弱性的影響因素進(jìn)行檢驗(yàn),被解釋變量為各家庭的貧困脆弱性,解釋變量如表2所示,所建模型見公式(12)。在這部分的研究中,我們把山區(qū)和平原地區(qū)的家庭分開,但由于平原地區(qū)家庭數(shù)量少(僅142戶),無法做出有效回歸。因此這里對比“所有家庭”(共有2 630戶)和“山區(qū)家庭”(共有2 488)戶這兩個(gè)組,檢驗(yàn)結(jié)果如表3。
其中,X'it表示家庭特征,L'it表示家庭擁有的土地情況,H'it表示家庭成員的文化程度。
表3 家庭貧困脆弱性的影響因素回歸結(jié)果
從上述結(jié)果可以看出,不管山區(qū)還是全部農(nóng)戶,在外務(wù)工人數(shù)對貧困脆弱性的影響均不顯著。這似乎不符合邏輯,但通過對樣本數(shù)據(jù)的進(jìn)一步觀察,我們發(fā)現(xiàn)山區(qū)家庭外出打工人數(shù)非常少,大多數(shù)家庭在一個(gè)年份中并沒有外出打工的記錄,2 630戶家庭五年平均外出打工人數(shù)共831人。由于多數(shù)家庭外出打工人數(shù)為0,所以對最終家庭貧困脆弱性的不顯著影響也就可以理解了。其他因素的影響均顯著,而且山區(qū)家庭與全部家庭的各個(gè)影響因素的系數(shù)正負(fù)一致,即對貧困脆弱性作用方向一致。因此可以看出山區(qū)和非山區(qū)家庭的家庭特征對貧困脆弱性的作用機(jī)制是相同的。
從結(jié)果來看,影響程度最大的三個(gè)因素為:
1.體弱多病者占家庭人口的比例與家庭貧困脆弱性顯著正相關(guān)。家庭體弱多病者的比例高低,直接決定了收入能力和家庭負(fù)擔(dān),進(jìn)而影響生活消費(fèi)支出。另外,山區(qū)家庭的影響系數(shù)0.64比全部家庭的影響程度系數(shù)0.62稍大,也說明了山區(qū)家庭面臨的環(huán)境更加惡劣,因而體弱多病的情況更加明顯一些;
2.家庭勞動力最高文化程度與貧困脆弱性顯著負(fù)相關(guān)。因?yàn)?,較高的文化程度,家庭收入會更高,并且更穩(wěn)定,同時(shí),較高的文化程度也使家庭在面對風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)能更合理地應(yīng)對。山區(qū)家庭比全部家庭的影響程度系數(shù)要小一些,說明對于山區(qū)家庭而言,文化素質(zhì)的貢獻(xiàn)要小,這也符合實(shí)際;
3.當(dāng)年是否有重大事件發(fā)生和貧困脆弱性顯著負(fù)相關(guān)。這似乎不符合邏輯,因?yàn)橹T如蓋房買房、婚喪嫁娶、子女上學(xué)(大中專)等事件發(fā)生時(shí),會消耗大量積蓄,對家庭來說會產(chǎn)生負(fù)面影響。但從貧困脆弱性的定義可以知道,貧困脆弱性是家庭在目前綜合條件下的福利損失,當(dāng)上述重大事件發(fā)生時(shí),家庭消費(fèi)支出大大增加,那么也就增加了家庭福利。對于山區(qū)家庭而言,其影響程度較小 -0.1559,(全國為 -0.1790)。
接下來的幾個(gè)影響因素分別為:家庭總?cè)丝?、勞動力?shù)、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值和擁有牲畜的規(guī)模。
1.家庭總?cè)丝趯ω毨Т嗳跣缘挠绊戯@著正相關(guān)。在目前我國農(nóng)村家庭中,勞動力數(shù)量基本是固定的,因?yàn)楫?dāng)一個(gè)人成長到能夠承擔(dān)家庭的時(shí)候,會組建自己的家庭。一般中國農(nóng)村家庭中,主要勞動力僅為一代人,即正值青壯年的夫妻,人口多的家庭中,上一代人的勞動能力會比較差,下一代人的勞動能力還沒有完全形成。所以家庭人口過多,即意味著家庭負(fù)擔(dān)較大,貧困的脆弱性也就較大;
2.勞動力數(shù)對貧困脆弱性的影響顯著正相關(guān)??此苹闹嚨慕Y(jié)論,其實(shí)也有其現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)。如前所屬人口多的家庭,上代人的勞動能力比較差,主要勞動力之外的“勞動力”的收入能力是有限的,增加的收入不足以支持因人口增加所帶來的家庭負(fù)擔(dān);
3.生產(chǎn)性固定資產(chǎn)和貧困脆弱性顯著負(fù)相關(guān)。生產(chǎn)性固定資產(chǎn)是收入所依賴的最主要部分,擁有較多生產(chǎn)性固定資產(chǎn),對收入來說是更好的保障,消費(fèi)水平也相應(yīng)會比較高,因而貧困脆弱性更小;
4.擁有牲畜的規(guī)模和家庭貧困的脆弱性顯著正向關(guān)。擁有牲畜的規(guī)模對貧困脆弱性的作用機(jī)制較為復(fù)雜,從農(nóng)戶飼養(yǎng)牲畜的種類可以看出,多數(shù)家庭在自己后院飼養(yǎng)豬、雞或羊,規(guī)模都較小,而且主要是自食,商品化程度較低,隨著收入的提高,家庭的這種自給性行為逐步減少。
住房面積和土地面積的影響程度最小。首先,住房面積對貧困脆弱性的影響是負(fù)方向的,即擁有更大的住房面積會降低貧困脆弱性。更大面積的住房首先意味著家庭有更好的收入能力。更大面積的住房,通常會有更多的引致需求,比如裝修和家電,消費(fèi)支出增加,貧困脆弱性降低。其次,土地面積對貧困脆弱性的影響是正方向的,但系數(shù)很小,山區(qū)家庭為0.0039,全部為0.0051。這需要從中國農(nóng)村土地制度出發(fā)來分析,我國農(nóng)村的土地是按人口平均分配的(盡管有轉(zhuǎn)包等,但貧困地區(qū)這種現(xiàn)象較少),更多的土地也就意味著家庭有更多的人口。同時(shí),由于人均耕地面積小,貧困地區(qū)的土地生產(chǎn)率也很低,所以土地面積多,意味著人口多,但并不意味著產(chǎn)出會有很大增加,因此導(dǎo)致貧困脆弱性較高。
從上述分析可以看出,山西農(nóng)戶貧困脆弱性為0.3148,即在目前資源分配方式下,農(nóng)戶的效用比消除了不平等和完全規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)后的情況下降低了31.48%。其中,由于貧困帶來的脆弱性為0.1143,系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)帶來的效用損失較大,為0.4590。在影響農(nóng)戶貧困脆弱性的因素中,體弱多病者占家庭人口的比例、家庭勞動力最高文化程度、當(dāng)年是否有重大事件發(fā)生等是最主要的因素??傮w來看,山區(qū)家庭和非山區(qū)家庭的差異不是很明顯。
從上面的結(jié)論可以看出,家庭收入的能力對貧困脆弱性有巨大的影響,所以加快經(jīng)濟(jì)建設(shè)和使農(nóng)民增收的政策均有利于降低農(nóng)村家庭貧困脆弱性。在同一地區(qū),家庭成員多的家庭、家庭人口健康狀況較差的家庭、受教育程度低的家庭、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)少的家庭、無法外出務(wù)工的家庭的貧困脆弱性均較高。所以,針對以上家庭特征,政策應(yīng)該較有針對性地進(jìn)行設(shè)計(jì)。
首先,鞏固和提高有利于降低貧困脆弱性的家庭特征,降低不利于降低貧困脆弱性的家庭特征。具體而言,要大力發(fā)展落后地區(qū)的教育;鼓勵農(nóng)民外出務(wù)工,并更好地保護(hù)農(nóng)民工的權(quán)益;積極發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,并給予購買生產(chǎn)性資產(chǎn)的家庭一定比例的補(bǔ)貼。同時(shí),應(yīng)該為農(nóng)村家庭提供更好的醫(yī)療服務(wù),使生病的家庭成員能夠盡快康復(fù);控制家庭人口等等。
其次,通過目前的家庭特征,識別貧困脆弱性高的家庭,針對這些家庭給予更多的社會保障和稅費(fèi)減免,并幫助這些家庭,發(fā)展生產(chǎn),增加收入,降低貧困脆弱性。
此外,山區(qū)家庭由于貧困脆弱性更高,所以,在各項(xiàng)政策的設(shè)計(jì)方面,應(yīng)適當(dāng)?shù)叵蛏絽^(qū)傾斜,幫助山區(qū)家庭遠(yuǎn)離貧困。
[1]Chamber R.(1995).Poverty and Livelihood:Whose Reality Counts?[J].Economic Review.Vol.11(2):357-82.
[2]Reardon T,Vosti S A(1995).Links between Rural Poverty and the Environment in Developing Countries:Asset Categories and Investment Poverty[J].World Development,Vol.23(9):1495-1506.
[3]Chaudhuri S,Jalan J,Suryahadi A(2002).Assessing household vulnerability to poverty:A methodology and estimates for Indonesia.Department of Economics Discussion Paper No.0102-52.Ner York:Colunbia University:1-10.
[4]Ligon E,Schechter L(2003).Measuring Vulnerability[J].Economic Journal,vol.113(486):C95-C102.
[5]John H,Quisumbing A(2003).Methods for Microeconometric Risk and Vulnerability Assessments.Social Protection Discussion Paper Series,No 0324,the World Bank:4-20.
[6]Raghav G,Imai K(2008).Measuring Vulnerability and Poverty:Estimates for Rural India.Research Paper No.2008(40),United Nations University:12-20.
[7]章 元,萬廣華,劉修巖,許 慶.參與市場與農(nóng)村貧困[J].世界經(jīng)濟(jì),2009(9):3-14.
[8]Mcculloch N,Michele C(2003).Vulnerability and Chronic Poverty in Rural Sichuan[J].World Development,Vol.31(3):611-628.
[9]黃承偉,王小林,徐麗萍.貧困、脆弱性:慨念和測量方法.研究報(bào)告,2010(2):1-14.