杜曉華,劉會(huì)超,張風(fēng)娟
(河南科技學(xué)院園藝園林學(xué)院,河南 新鄉(xiāng) 453003)
三色堇(Viola tricolor)為堇菜科堇菜屬多年生草本,常做一、二年生栽培。其原產(chǎn)歐洲,色彩鮮艷,花色豐富、開(kāi)花早、花期長(zhǎng),是知名的早春花卉[1]。我國(guó)20世紀(jì)20年代開(kāi)始引種三色堇,近年來(lái)應(yīng)用日益廣泛[2]。隨著引種三色堇品種資源的不斷增加,科學(xué)評(píng)價(jià)是合理利用的基礎(chǔ)[3],而三色堇的觀賞性評(píng)價(jià)涉及多個(gè)目標(biāo)性狀,這些指標(biāo)性狀有主觀成分和客觀成分,要求決策過(guò)程把定性分析與定量分析結(jié)合。層次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)是一種定性、定量結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的分析方法,具有簡(jiǎn)便、靈活、實(shí)用特點(diǎn)[4]。在景觀評(píng)價(jià)[5]、園林樹(shù)種選擇[6]、牧草品種篩選[7]、園藝植物品質(zhì)鑒定[8]等多個(gè)領(lǐng)域被廣泛使用,但目前在三色堇觀賞性評(píng)價(jià)中還未見(jiàn)報(bào)道。
本文以33份三色堇種質(zhì)材料為試材,在觀賞性狀調(diào)查基礎(chǔ)上,建立三色堇觀賞性層次分析結(jié)構(gòu)模型,通過(guò)對(duì)其綜合評(píng)價(jià),探討層次分析法在三色堇觀賞性評(píng)價(jià)上的適用性,為材料的合理利用提供借鑒。
試驗(yàn)在河南省新鄉(xiāng)市河南科技學(xué)院校內(nèi)試驗(yàn)地進(jìn)行。試驗(yàn)點(diǎn)地處北緯35°18′,東經(jīng)113°54′,海拔70 m。氣候?qū)倥瘻貛Т箨懶约撅L(fēng)型氣候,年均氣溫14.4℃;7月最熱,平均27.3℃;1月最冷,平均0.2℃;極端最高氣溫42.7℃,極端最低氣溫-21.3℃。年均降雨量656.3 mm,最大降雨量1 168.4 mm,最小降雨量241.8 mm,年蒸發(fā)量1 748.4 mm。6~9月份降雨量最多,為409.7 mm,占全年降水72%。
供試材料為33份三色堇種質(zhì)資源,包括引自美國(guó)、荷蘭、上海、甘肅酒泉等地的品種材料及近年選育的種質(zhì)材料。試驗(yàn)材料于2009年10月5日播種營(yíng)養(yǎng)缽,塑料大棚內(nèi)育苗,2010年3月27日定植于大田,株行距0.5 m×0.2 m。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),3次重復(fù),每小區(qū)20株,常規(guī)栽培管理。
1.3.1 AHP模型構(gòu)建
參照觀賞植物資源評(píng)價(jià)指標(biāo),指標(biāo)間相互關(guān)聯(lián)影響以及AHP層次隸屬關(guān)系,建立三色堇觀賞性綜合評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)圖(AHP模型)。
1.3.2 判斷矩陣建立與一致性檢驗(yàn)
根據(jù)層次分析法理論[9]及園林專家對(duì)三色堇各觀賞性狀之間重要性的定性評(píng)價(jià),運(yùn)用1~9比例標(biāo)度法(見(jiàn)表1)建立判斷矩陣,計(jì)算矩陣最大特征根λmax,按公式CI=(λmax-N)/(N-1)求一致性指標(biāo)CI,其中,N為矩陣內(nèi)因子總數(shù);按公式:CR=[(λmax-N)/(N-1)]/RI計(jì)算CR,RI查隨機(jī)一致性表獲得。采用方根法[10]求出各指標(biāo)性狀的權(quán)重系數(shù)(Wi)。
1.3.3 測(cè)定項(xiàng)目
在盛花期,每小區(qū)選10株生長(zhǎng)健壯、具有典型性狀的單株,調(diào)查統(tǒng)計(jì)株高、株幅、分枝數(shù)、花期、花斑、花色、花數(shù)、花徑、葉長(zhǎng)、葉寬,并計(jì)算葉面積,葉面積=(1/4)π/(葉長(zhǎng)×葉寬)[11]。
1.3.4 數(shù)據(jù)處理
依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[6,12-13]和園藝專家意見(jiàn),建立花色、花斑和花期的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(見(jiàn)表2),對(duì)三色堇各材料進(jìn)行評(píng)分。按照公式:Xij(標(biāo)準(zhǔn))=100Xij原/∑Xij原,對(duì)各性狀指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,式中,Xij原為評(píng)分分值;對(duì)定量指標(biāo)而言,Xij原為實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)均值。將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值代入公式:yi=∑wjdij,計(jì)算各指標(biāo)的綜合得分。式中,yi為第i個(gè)系統(tǒng)的綜合得分;wj是與評(píng)價(jià)指標(biāo)dij相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)[8]。
表1 1~9級(jí)標(biāo)度的標(biāo)準(zhǔn)含義Table1 Standard significance of 1-9 scales
表2 定性因子各項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)Table2 Evaluation standard of different quanlity factors
對(duì)主要應(yīng)用于花壇、花鏡或制作盆花的草本花卉而言,其觀賞性要求一是花(包括花色、彩斑、花大小、花數(shù)、花期),二是株形(與株高、株幅、分枝數(shù)相關(guān)),三是對(duì)地面的遮蓋效果(與葉片大小相關(guān))。建立三色堇觀賞性綜合評(píng)價(jià)體系層次結(jié)構(gòu)(AHP模型)。由圖1可知,該模型分為三層:第一層目標(biāo)層(A):對(duì)三色堇觀賞性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);第二層準(zhǔn)則層(B),為影響三色堇觀賞性的三個(gè)方面,記為B=(B1,B2,B3)=(株形、花,葉);第3層方案層(C),記為 C=(C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10,C11)=(分枝數(shù),株幅,株高,花期,花斑,花色,花數(shù),花徑,葉面積,葉長(zhǎng),葉寬)。模型滿足三色堇觀賞性綜合評(píng)價(jià)的基本要求。
表3為三色堇觀賞性目標(biāo)層下各準(zhǔn)則層的判斷矩陣;表4~6為各準(zhǔn)則層下各性狀指標(biāo)的判斷矩陣。由表3~6可知,各判斷矩陣的CR均小于0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn),說(shuō)明建立的判斷矩陣合理。
圖1 三色堇觀賞性評(píng)價(jià)體系層次結(jié)構(gòu)(AHP模型)Fig.1 AHP model of pansy ornamental assessment system
表3 三色堇觀賞性支配下各因素的判斷矩陣Table3 Matrix based on pansy ornament
從權(quán)重系數(shù)(Wi)來(lái)看,在株形、花和葉三個(gè)因子中,花(B2)的W2最大,其次為株形(B1)的W1,表明花是資源評(píng)價(jià)最重要指標(biāo),而株形則是影響三色堇整體觀賞性重要指標(biāo)之一。在株形中,分枝數(shù)(C1)的權(quán)重系數(shù)較大(0.6491),在花因子中,花徑(C8)的權(quán)重系數(shù)最大(0.4679),在葉因子中,葉面積(C9)的權(quán)重系數(shù)達(dá)到0.5954。從各指標(biāo)性狀綜合評(píng)價(jià)中的權(quán)重來(lái)看(見(jiàn)表7),花徑最大,其次為分枝數(shù)、再次為花數(shù)。
表4 三色堇株形支配下各指標(biāo)的判斷矩陣Table4 Matrix based on plant shape B1
表5 三色堇花支配下各指標(biāo)的判斷矩陣Table5 Matrix based on flower character B2
表6 三色堇葉支配下各指標(biāo)的判斷矩陣Table6 Matrix based on leaf character B3
供試三色堇各品種的觀賞性狀觀測(cè)數(shù)據(jù)見(jiàn)表8。依據(jù)各品種的觀測(cè)數(shù)據(jù)與評(píng)分,結(jié)合AHP分析中各指標(biāo)的權(quán)重,得出三色堇各材料觀賞性綜合評(píng)分(見(jiàn)表9)。得分越高,材料的觀賞性越好。
表7 三色堇觀賞性評(píng)價(jià)中各指標(biāo)權(quán)重Table7 Index weight coefficient of pansy ornamental assessment
表8 三色堇33份材料的觀賞性狀數(shù)據(jù)Table8 Ornamental characters of 33 pansy cultivars
續(xù)表
表9 三色堇各材料觀賞性的綜合評(píng)價(jià)Table9 Comprehensive scores of each pansy
由表9可知,參試三色堇材料的綜合得分為23.78~47.81。根據(jù)得分情況,可將33份三色堇材料劃分為3個(gè)等級(jí),第一等級(jí)總分>40分,包括CYS-H3、229.11、229.19、EWO、HSY4-1,觀賞價(jià)值高;第二等級(jí)總分30~40分,包括HWP51,229.03、229.07、229.18、229.08、229.04、08-C22-Ys1、 08-C22-Ys3、 10PW-1、 ERX、 08-C22-Ys2、229.01、229.10、XSYO-2、229.09、229.02、10PW-3、229.14、ZMY2-1、10PW-2、EYO、10WP-1、10PD、EXX、EP1,觀賞價(jià)值中等;第三等級(jí)總分<30分,包括PY-1、PY-2、10YP-1,觀賞價(jià)值較低。
本文建立的三色堇觀賞性綜合評(píng)價(jià)AHP模型,分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層,方案層包含了與三色堇觀賞性緊密相關(guān)的11個(gè)指標(biāo)性狀,較全面、系統(tǒng)。本文建立的三色堇4個(gè)判斷矩陣得到一致性檢驗(yàn)結(jié)果。各因子權(quán)重系數(shù)的合理性表明,準(zhǔn)則層的3個(gè)因子中花占據(jù)的分量最大,其次為株形、再次為葉,這與三色堇主要為觀花植物且多用于地被或盆花的實(shí)際需要相符,既要求在視覺(jué)效果上花多、花大、花期長(zhǎng)等,又要求株形緊湊整齊,對(duì)地面的覆蓋效果好[12];在方案層各性狀的權(quán)重系數(shù)中,花徑最大,這與習(xí)慣上依據(jù)花大小將三色堇品種首先分為大花、中花、小花類型相一致[1]。因此,本文建立的三色堇觀賞性綜合評(píng)價(jià)AHP模型及判斷矩陣較完整、合理、實(shí)用,可用于三色堇品種資源評(píng)價(jià)和育種材料的選擇。
對(duì)供試的三色堇的觀賞性綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明,33份三色堇材料中CYS-H3、229.11、229.19、EWO、HSY4-1觀賞價(jià)值高,應(yīng)優(yōu)先選擇利用;而PY-1、PY-2、10YP-1觀賞價(jià)值較低,可予淘汰;其他材料觀賞性介于中間,可根據(jù)育種目標(biāo),結(jié)合材料本身特點(diǎn)予以選擇利用。
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