上海工程技術(shù)大學(xué)航空運(yùn)輸學(xué)院 崔天威 張韻菲 謝家玲 熊靜

21世紀(jì)是信息化的時(shí)代，第三方物流已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代物流業(yè)的需求，對(duì)于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力的來(lái)襲，光靠運(yùn)輸外包的形式擠壓成本，實(shí)現(xiàn)盈利更大化的策略已經(jīng)漸漸不能使中小企業(yè)存活，企業(yè)之間必須結(jié)成同盟形成一條“鏈”，合作才能“雙贏”，利用信息化平臺(tái)整合供應(yīng)鏈的第四方物流是今后物流業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨。顯然在整合供應(yīng)鏈的過(guò)程中，優(yōu)化庫(kù)存管理已經(jīng)慢慢成為供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)迫切希望實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。

1 基于第四方物流的VMI模式

1.1 第四方物流

美國(guó)埃森哲公司這樣定義第四方物流：“一個(gè)調(diào)配和管理組織自身的及具有互補(bǔ)性服務(wù)提供商的資源、能力與技術(shù)，來(lái)提供全面的供應(yīng)鏈解決方案的供應(yīng)鏈集成商。”提供一整套的供應(yīng)鏈解決方案，運(yùn)用規(guī)范化的標(biāo)準(zhǔn)體系使各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)的配合更加默契，從而為各分支企業(yè)提供更大的空間發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力，解決諸如配送、路徑選擇之類的后顧之憂。但是在實(shí)際供應(yīng)鏈管理中依舊存在著不少的難題，亟待解決與完善的問(wèn)題。

斯科特和韋斯特布魯克將供應(yīng)鏈這樣描述：“一條連接制造與供應(yīng)過(guò)程中每一個(gè)元素的鏈，包含從原材料到最終消費(fèi)品的所有環(huán)節(jié)?！钡歉骷?jí)企業(yè)的訂貨波動(dòng)相當(dāng)大，并在供應(yīng)鏈上下游傳遞中不斷增大，這種現(xiàn)象稱之為“牛鞭效應(yīng)”，即“需求變異加速放大”現(xiàn)象。牛鞭效應(yīng)造成供應(yīng)鏈上庫(kù)存費(fèi)用加急，致使企業(yè)營(yíng)運(yùn)成本增加，嚴(yán)重的導(dǎo)致整條供應(yīng)鏈癱瘓。

1.2 VMI模式理念及其在第四方物流中的應(yīng)用

VMI(vendor managed inventory)是解決“牛鞭效應(yīng)”在近幾年來(lái)提出并不斷完善的模式。在一個(gè)共同的協(xié)議下由供應(yīng)商管理庫(kù)存, 并不斷監(jiān)督協(xié)議執(zhí)行情況和修正協(xié)議內(nèi)容, 使庫(kù)存管理得到持續(xù)地改進(jìn)的合作性策略。供需雙方共同建立VMI 執(zhí)行協(xié)議框架和運(yùn)作規(guī)程，在第四方物流整合供應(yīng)鏈的過(guò)程中，庫(kù)存策略由供應(yīng)商根據(jù)供應(yīng)鏈的實(shí)際情況來(lái)制定，同時(shí)密切觀察其分銷商的庫(kù)存情況，由供應(yīng)商確定庫(kù)存補(bǔ)充時(shí)間和數(shù)量。

通過(guò)實(shí)施VMI模式，分銷商減輕了監(jiān)視庫(kù)存、采購(gòu)訂貨的負(fù)擔(dān)；供應(yīng)商由于需求信息誤差的減少, 降低了安全庫(kù)存水平, 降低了管理成本。從整體上降低了供應(yīng)鏈成本，整合供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)第四方物流的優(yōu)勢(shì)。

2 VMI模式下影響庫(kù)存因素分析

VMI模式是由供應(yīng)商管理庫(kù)存，各節(jié)點(diǎn)企業(yè)庫(kù)存均由供應(yīng)商管理，供應(yīng)商擔(dān)負(fù)的責(zé)任更加重，對(duì)于供應(yīng)商而言，如今庫(kù)存管理是需要比以往更加大的力度控制成本，雖然信息誤差在信息共享的前提下減少了不少，但是如果因此沒(méi)有合理的控制庫(kù)存，出現(xiàn)庫(kù)存增加，對(duì)于供應(yīng)商一方是加重成本，對(duì)于零售商一方同樣會(huì)加重缺貨成本。

在影響庫(kù)存的因素中主要有以下幾點(diǎn)：

(1)入庫(kù)周期：貨物從訂貨企業(yè)的發(fā)單開(kāi)始到企業(yè)收到貨，貨物登記入庫(kù)為結(jié)束的時(shí)間段，直接影響貨物是否能夠及時(shí)到貨的因素。

(2)入庫(kù)量是到達(dá)訂貨企業(yè)的實(shí)際貨物量。

(3)補(bǔ)貨量：VMI模式下，信息系統(tǒng)的完善使訂單流程簡(jiǎn)潔化。通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)，供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)能夠第一時(shí)間知道下游企業(yè)的需求，從而實(shí)施實(shí)時(shí)的配貨訂貨。

(4)訂貨批次是以年為單位。如一年內(nèi)，一個(gè)季度內(nèi)的訂貨次數(shù)。訂貨批次在供應(yīng)鏈中有著舉足輕重的地位，訂貨批次多，意味著貨物的周轉(zhuǎn)量大，資金的流動(dòng)性大。

(5)供應(yīng)商管理庫(kù)存是VMI模式較之傳統(tǒng)意義上的改變最大的一部分。也是在模型中需要重點(diǎn)考量的一部分。零售商管理庫(kù)存同供應(yīng)商管理庫(kù)存是相反的趨勢(shì)。

以上的變量不管是直接或是間接的影響供應(yīng)商或零售商，都會(huì)對(duì)整條供應(yīng)鏈造成庫(kù)存積壓，對(duì)于第四方物流整合供應(yīng)鏈無(wú)法起到積極的作用。VMI模式的實(shí)施，要求企業(yè)在觀念上達(dá)到目標(biāo)一致，明確各自責(zé)任、義務(wù)。具體的合作事項(xiàng)都通過(guò)框架協(xié)議明確規(guī)定，以提高操作的可行性。所以本文通過(guò)VENSIM軟件構(gòu)建模型，對(duì)各項(xiàng)參數(shù)有更直觀的分析。

3 VIM模式下的第四方物流庫(kù)存優(yōu)化分析

3.1 供應(yīng)商-零售商因果模型構(gòu)建

3.1.1 VENSIM軟件簡(jiǎn)介

Vensim 是一款在明確建立模型目的的條件下，對(duì)系統(tǒng)的事件以及實(shí)際存在的行為模式，提出假設(shè)，作為改善和調(diào)整結(jié)構(gòu)的目標(biāo)；由行為模式，提出系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)架設(shè)，由假設(shè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的因果循環(huán)圖，列出方程，定義參數(shù)；對(duì)一系列的行為表達(dá)成數(shù)學(xué)關(guān)系集合的軟件。最后通過(guò)試驗(yàn)參數(shù)和結(jié)構(gòu)的變化理解結(jié)構(gòu)和行為的關(guān)系。

本文運(yùn)用該軟件的目的是分析在VMI模式下，通過(guò)試驗(yàn)供應(yīng)商—零售商之間眾多的庫(kù)存管理項(xiàng)目參數(shù)，在進(jìn)行調(diào)整和干預(yù)之后進(jìn)行比較分析，從而得出影響庫(kù)存最大的因素。進(jìn)而進(jìn)行分析如何使該因素可能會(huì)造成的影響最小化。

3.1.2 運(yùn)用VENSIM軟件構(gòu)建供應(yīng)商與零售商行為模式的因果循環(huán)圖

上文中提到對(duì)于供應(yīng)商和零售商之間的行為變量中有以下幾個(gè)部分：入庫(kù)周期、入庫(kù)量、補(bǔ)貨量、訂貨調(diào)整期、銷售量、庫(kù)存差額、供應(yīng)商(零售商)管理庫(kù)存。

在VMI模式下供應(yīng)商管理庫(kù)存，供應(yīng)商在配送貨物、制定計(jì)劃等方面是較于傳統(tǒng)是為重的，其庫(kù)存量由于在信息平臺(tái)信息共享的條件下減少了誤差和安全庫(kù)存量，總體上降低了成本供應(yīng)商和零售商成本，實(shí)現(xiàn)雙贏。

3.2 因果循環(huán)圖實(shí)際案例分析

本文以帶給計(jì)算機(jī)行業(yè)革命性改變的DELL為例。在實(shí)施VMI之后，dell同中國(guó)的IT業(yè)巨頭聯(lián)想相比，戴爾的庫(kù)存時(shí)間比聯(lián)想少18天，效率比聯(lián)想高90%[14]。戴爾的營(yíng)銷策略如今已然成為了一種模式，戴爾的競(jìng)爭(zhēng)力顯然很大程度就是庫(kù)存的降低。

本文依靠“戴爾模式”中降低庫(kù)存戰(zhàn)略中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[14]，觀察對(duì)于庫(kù)存管理中影響最為深刻的一個(gè)參數(shù)。 以此本文利用VENSIM的結(jié)構(gòu)概念結(jié)合戴爾實(shí)現(xiàn)VMI所需的參數(shù)構(gòu)建出供應(yīng)商-零售商的因果循環(huán)圖。

圖1 VMI模式下DELL零售商-供應(yīng)商因果循環(huán)圖

3.2.1 設(shè)定參數(shù)方程

本文根據(jù)戴爾內(nèi)部數(shù)據(jù)[13]，轉(zhuǎn)化為各個(gè)變量方程：(1)銷售量S=INTEGER(RANDOM UNIFORM(0, 3.53867e+006 , 117956))(2)庫(kù)存差額K=銷售量S-零售商庫(kù)存I (3)訂貨批次W=9天/次(4)訂貨量R1=INTEGER(庫(kù)存差額K/訂貨批次W) (5)入庫(kù)量R2=供應(yīng)商管理庫(kù)存M。

3.2.2 調(diào)整參數(shù)

本文主要目的是基于對(duì)參數(shù)的調(diào)整，觀察供應(yīng)商管理庫(kù)存和零售商管理庫(kù)存兩者的變化。所以本文首先進(jìn)行的是對(duì)于圖1中R1，R2，W，K，S進(jìn)行參數(shù)改變，觀察I與M的變化。發(fā)現(xiàn)訂貨批次W的變化對(duì)于零售商和供應(yīng)商管理庫(kù)存的變動(dòng)是最大的，所以本文著重通過(guò)針對(duì)訂貨批次改變之后的比較，觀察分別對(duì)于參數(shù)零售商庫(kù)存和供應(yīng)商庫(kù)存的影響。

假定訂貨批次由原來(lái)的9天/次調(diào)整為4天/次。

3.2.3 輸出圖表分析

圖2 零售商管理庫(kù)存庫(kù)存變化曲線圖

圖3 供應(yīng)商管理庫(kù)存庫(kù)存變化曲線圖

3.2.4 圖表分析與綜合分析

(1)變化時(shí)間節(jié)點(diǎn)不同。 本文以30天短周期計(jì)算，橫截面觀察變化情況。零售商庫(kù)存：0-9/day up, 9-22/day down, 22-30/day up.供應(yīng)商管理庫(kù)存: 0-5/day down,5-15/day up,15-25/day down,25-30/day up

由圖2和圖3進(jìn)行了對(duì)于訂貨批次改變之后的庫(kù)存量比較，由以上數(shù)據(jù)得到，各個(gè)數(shù)據(jù)的峰值都發(fā)生了前置的變化，說(shuō)明庫(kù)存的周轉(zhuǎn)率明顯升高。

(2)零售商庫(kù)存的變動(dòng)幅度分別為9,13,8天，平均以5天為一個(gè)周期，即5天為一個(gè)貨物周轉(zhuǎn)的期限，圖3中明顯可以看出，在同時(shí)間內(nèi)供應(yīng)商管理庫(kù)存為5,10,10,5天，在四個(gè)時(shí)間段，是呈梯形形狀變化，變化浮動(dòng)相對(duì)較小。這說(shuō)明在訂貨批次改善之后，訂貨產(chǎn)生的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)得到規(guī)避，相對(duì)平穩(wěn)的庫(kù)存變化浮動(dòng)是企業(yè)之間無(wú)間合作的證明。而這即是在VMI模式下，信息共享后的優(yōu)勢(shì)。

(3)藍(lán)色的幅度明顯比紅線的起伏要小。在零售商庫(kù)存中，庫(kù)存的極差要達(dá)到0.1billion，但是在訂貨批次改變之后，極差只有5.5M；同樣在供應(yīng)商管理庫(kù)存中，未變化之前的極差是3M,變化之后的極差1.2M。說(shuō)明對(duì)于庫(kù)存的需求相對(duì)比較穩(wěn)定。總體庫(kù)存量下降了6.3M，庫(kù)存下降了近50%。

3.3 存在問(wèn)題分析

訂貨批次的改善對(duì)于第四方物流供應(yīng)鏈整合的優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的，針對(duì)DELL的案例以及上述圖表在分析出訂貨批次的重要性之后，得出以下幾點(diǎn)企業(yè)在中國(guó)所遇到的問(wèn)題：(1)對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)而言，沒(méi)有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，完善的行業(yè)體制和正確的行業(yè)導(dǎo)向，供應(yīng)鏈發(fā)展滯后。(2)對(duì)于企業(yè)而言，實(shí)施信息共享從而壓縮供應(yīng)鏈總體成本的戰(zhàn)略依舊是屬于應(yīng)當(dāng)規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)模塊，企業(yè)沒(méi)有勇氣完全公開(kāi)信息。(3)補(bǔ)充訂貨時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，沒(méi)有相應(yīng)的系統(tǒng)輔助，行業(yè)內(nèi)相關(guān)的技術(shù)人才緊缺。(4)訂貨流程不完善，流程冗余或者缺少。(5)庫(kù)存沒(méi)有分級(jí)制。

4 庫(kù)存優(yōu)化解決方案

訂貨批次合理安排是影響資金利用的十分重要的根據(jù)，所以針對(duì)圖表分析以及綜合的后續(xù)分析，本文對(duì)如何改善訂貨批次提出以下幾點(diǎn)解決方案：

4.1 實(shí)行5S流程管理

流程管理在國(guó)外已經(jīng)相當(dāng)普及，但是無(wú)法融入中國(guó)市場(chǎng)。事實(shí)上，當(dāng)一個(gè)步驟出現(xiàn)錯(cuò)誤之后，最應(yīng)當(dāng)實(shí)施的找出出現(xiàn)的問(wèn)題的根源，然后將問(wèn)題解決。但是中國(guó)企業(yè)一般的步驟是員工替換，先行獎(jiǎng)懲，其實(shí)是有悖于企業(yè)成長(zhǎng)的。針對(duì)問(wèn)題(2),(3)可以運(yùn)用5S管理進(jìn)行流程優(yōu)化，為設(shè)定完美的訂貨批次掃清障礙。

4.2 實(shí)行3C原則

包括concern，cause，countermeasure,從三個(gè)方面解決訂貨批次的問(wèn)題。企業(yè)應(yīng)當(dāng)首先找到問(wèn)題的所在，利用精益管理找到原因所在，根據(jù)RCA的分析方法剖析出企業(yè)在正確的訂貨方式以及訂貨批次。

4.3 擺脫鴕鳥(niǎo)心里，實(shí)現(xiàn)信息共享

中國(guó)企業(yè)往往有“韜光養(yǎng)晦，自營(yíng)自負(fù)”的原則，事實(shí)上合作才能達(dá)到1+1＞2的效益。供應(yīng)商與零售商之間存在的不僅僅是合作關(guān)系更是共贏關(guān)系，如何規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，就需要訂立約束點(diǎn)與點(diǎn)企業(yè)之間的誠(chéng)信合同，按照合同履行各自的義務(wù)和權(quán)利。

4.4 人才儲(chǔ)備要跟上，政府部門需支持

物流產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展到21世紀(jì)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的運(yùn)輸?shù)狞c(diǎn)到點(diǎn)或點(diǎn)到線的定義。現(xiàn)代物流已經(jīng)融入了計(jì)算機(jī)，網(wǎng)絡(luò)等高新技術(shù)，同樣對(duì)于訂貨批次而言，可以從一系列的算法以及計(jì)算機(jī)輔助工具進(jìn)行最優(yōu)化設(shè)計(jì)。然而現(xiàn)如今，中國(guó)物流人才的匱乏是物流行業(yè)的軟肋，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的整合必須要物流人才的支撐。因此政府部門的支持也是十分重要的。

5 結(jié)語(yǔ)

信息化的快速發(fā)展帶給企業(yè)更多機(jī)遇發(fā)展的同時(shí)，也給企業(yè)帶來(lái)不少的麻煩，因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加激烈。正如引言中所說(shuō)的，當(dāng)下從庫(kù)存管理中壓縮成本是企業(yè)應(yīng)該考慮的問(wèn)題。第四方物流的發(fā)展雖然屬于朝陽(yáng)，但是基于如今的信息化發(fā)展，未來(lái)的走向不可同日而語(yǔ)。本文從優(yōu)化庫(kù)存管理入手，基于VMI模式，以供應(yīng)商-零售商這條短供應(yīng)鏈作為截面入手，通過(guò)建立兩者各參數(shù)的數(shù)學(xué)關(guān)系集合，發(fā)現(xiàn)改變參數(shù)訂貨批次影響庫(kù)存水平最高。于是對(duì)訂貨批次的合理化提出方案。在VMI模式下，使各節(jié)點(diǎn)企業(yè)管理的庫(kù)存水平均能保持最低化。由此使供應(yīng)鏈中“牛鞭效應(yīng)”能夠得到最大程度的緩解，對(duì)整合供應(yīng)鏈，優(yōu)化第四方物流提出在庫(kù)存領(lǐng)域的解決方案。

然而實(shí)際企業(yè)管理方案和理論有著千差萬(wàn)別。實(shí)際的市場(chǎng)容量都是需要企業(yè)更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析。第四方物流整合供應(yīng)鏈之路任重而道遠(yuǎn)。

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