成艾華 敖榮軍 韋燕生

(1.中南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北武漢430074;2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所，北京100005;3.華中師范大學(xué)可持續(xù)發(fā)展研究中心，湖北武漢430079;4.湖北大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北 武漢430079)

中國(guó)工業(yè)行業(yè)技能偏向型技術(shù)變化的實(shí)證檢驗(yàn)

成艾華1，2敖榮軍3韋燕生4

(1.中南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北武漢430074;2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所，北京100005;3.華中師范大學(xué)可持續(xù)發(fā)展研究中心，湖北武漢430079;4.湖北大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖北 武漢430079)

近年來(lái)，我國(guó)工業(yè)行業(yè)技能勞動(dòng)力的需求快速增加，技能供需矛盾日益突出。雖然有文獻(xiàn)認(rèn)為技能偏向型技術(shù)變化是其中的重要原因，但是對(duì)技能偏向型技術(shù)變化存在性的規(guī)范檢驗(yàn)幾乎一片空白。本文基于經(jīng)典文獻(xiàn)提供的實(shí)證方法，以工業(yè)全行業(yè)和大中型行業(yè)為實(shí)證對(duì)象，規(guī)范檢驗(yàn)20世紀(jì)90年代以來(lái)我國(guó)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性。首先，對(duì)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額變化進(jìn)行分解的結(jié)果表明，我國(guó)工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的主導(dǎo)因素是細(xì)分行業(yè)內(nèi)而不是細(xì)分行業(yè)之間技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的變化。其次，基于我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的特性，計(jì)量檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開放和資本－技能互補(bǔ)性等因素對(duì)工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的影響，揭示了技術(shù)進(jìn)步與技能勞動(dòng)力就業(yè)份額之間顯著的正相關(guān)關(guān)系。這兩方面的結(jié)果驗(yàn)證了20世紀(jì)90年代以來(lái)我國(guó)工業(yè)行業(yè)的技能偏向型技術(shù)變化，并為技能勞動(dòng)力短缺提供了基于需求角度的解釋。

技能偏向型技術(shù)變化;技能勞動(dòng)力;工業(yè)行業(yè)

近年來(lái)，我國(guó)技能勞動(dòng)力的需求快速增加，技能供需矛盾日益突出。勞動(dòng)和社會(huì)保障部課題組2004年“關(guān)于技術(shù)工人短缺的調(diào)研報(bào)告”指出，技工短缺已在全國(guó)范圍出現(xiàn)。萬(wàn)寶盛華2006年對(duì)2700家企業(yè)的調(diào)查顯示，技能人才短缺提高了商業(yè)成本，成為影響在華制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的重要因素。2008年金融危機(jī)漸退后，我國(guó)工業(yè)行業(yè)勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)性短缺愈加嚴(yán)重，“招工難”與“就業(yè)難”在各地人才市場(chǎng)似乎成為一種常態(tài)。實(shí)際上，技能短缺已經(jīng)逐漸成為一個(gè)全球性的普遍現(xiàn)象。盡管尚未達(dá)成共識(shí)，主流的觀點(diǎn)將其歸咎為技能偏向型技術(shù)變化。正如國(guó)際勞工組織2006年的研究報(bào)告《勞動(dòng)世界的格局改變》指出的:世界范圍內(nèi)技能短缺的直接原因是技能工人需求的快速增加，而推動(dòng)技能工人需求快速增加的根本原因就在于“當(dāng)前的增長(zhǎng)是偏向技能型的，不僅在發(fā)達(dá)國(guó)家，在發(fā)展中國(guó)家也是如此”。相當(dāng)多的文獻(xiàn)［1－9］也驗(yàn)證了技能偏向型技術(shù)變化在發(fā)達(dá)國(guó)家和一些發(fā)展中國(guó)家的存在性。從當(dāng)前對(duì)我國(guó)的實(shí)證研究來(lái)看，雖然有文獻(xiàn)驗(yàn)證了技術(shù)進(jìn)步對(duì)工業(yè)行業(yè)技能需求快速增加的推動(dòng)作用，但是對(duì)技能偏向型技術(shù)變化存在性的規(guī)范檢驗(yàn)幾乎一片空白。我們所能看到的只有姚先國(guó)等［10］提供的證據(jù)。但是，該文獻(xiàn)采用的數(shù)據(jù)只是浙江省6個(gè)制造業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)。邵敏和包群［11］基于生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了工資決定方程，揭示了技能偏向型技術(shù)變化對(duì)大中型工業(yè)技能勞動(dòng)力相對(duì)工資的影響;王忠［12］基于“中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查”數(shù)據(jù)的分析認(rèn)為1991年以來(lái)我國(guó)的技術(shù)變化已經(jīng)表現(xiàn)出技能偏向性特征;宋冬林等［13］基于CES生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造了一個(gè)較為簡(jiǎn)潔的實(shí)證模型，分析了1978－2007年技能偏向型技術(shù)變化對(duì)我國(guó)技能勞動(dòng)力需求的影響。但是，這幾項(xiàng)研究并沒(méi)有綜合運(yùn)用經(jīng)典文獻(xiàn)提供的檢驗(yàn)技術(shù)，影響了研究結(jié)果的說(shuō)服力和可信度。本文將基于經(jīng)典文獻(xiàn)提供的實(shí)證方法，以工業(yè)全行業(yè)和大中型行業(yè)為樣本，對(duì)20世紀(jì)90年代以來(lái)我國(guó)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性進(jìn)行規(guī)范檢驗(yàn)，進(jìn)而從需求角度解釋技能勞動(dòng)力短缺的原因。

1 技能偏向型技術(shù)變化的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

檢驗(yàn)對(duì)技能偏向型技術(shù)變化假說(shuō)的直接方法是考察就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的變化特征?；谝延醒芯恳约拔覈?guó)工業(yè)細(xì)分行業(yè)從業(yè)人員技能結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以教育程度和就業(yè)崗位劃分技能非技能勞動(dòng)力，分別將受大學(xué)(含大專)及以上教育的勞動(dòng)力和工程技術(shù)人員作為技能勞動(dòng)力。根據(jù)1990年全國(guó)人口普查和2008年全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查提供的數(shù)據(jù)，受大學(xué)及以上教育的勞動(dòng)力占工業(yè)從業(yè)人員的份額由1990年的3.43%增加至2008年的16.02%，年均增長(zhǎng)率達(dá)到8.94%;根據(jù)《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的數(shù)據(jù)，工程技術(shù)人員占大中型工業(yè)職工總量份額由1995年的6.55%提高至2007年的9.03%，年均增長(zhǎng)2.71%?？梢钥吹?，20世紀(jì)90年代以來(lái)，工業(yè)行業(yè)對(duì)技能勞動(dòng)力相對(duì)需求的持續(xù)增加和就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的顯著升級(jí)。

Katz和Murphy［14］指出技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的變化可以分解為行業(yè)內(nèi)變化和行業(yè)間變化，技能偏向型技術(shù)變化意味著行業(yè)內(nèi)變化對(duì)總體變化起主導(dǎo)作用。基于經(jīng)典文獻(xiàn)提供的方法，首先對(duì)20世紀(jì)90年代以來(lái)我國(guó)工業(yè)行業(yè)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的變化進(jìn)行分解，為技能偏向型技術(shù)變化假說(shuō)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。分解方法如下:

ΔSt=St－Sτ=∑iΔSitEi+∑iΔEitSi

其中，S代表工業(yè)行業(yè)技能勞動(dòng)力占勞動(dòng)力總量的份額，Sit代表時(shí)期t細(xì)分行業(yè)i的就業(yè)總量中技能勞動(dòng)力的就業(yè)份額，Eit代表時(shí)期t工業(yè)就業(yè)總量中細(xì)分行業(yè)i的就業(yè)份額，Si=(Sit+Siτ)/2代表兩個(gè)時(shí)期細(xì)分行業(yè)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的平均值，Ei=(Eit+Eiτ)/2代表兩個(gè)時(shí)期細(xì)分行業(yè)占工業(yè)就業(yè)份額的平均值;∑ΔSitEi反映了技能勞動(dòng)力就業(yè)份額在各細(xì)分行業(yè)內(nèi)部的變化，∑ΔEitSi反映了技能勞動(dòng)力就業(yè)份額在細(xì)分行業(yè)之間的變化。顯然，技能偏向型技術(shù)變化意味著(∑ΔSitEi)/ΔSt＞ (∑ΔEitSi)/ΔSt。

可以看到，對(duì)工業(yè)行業(yè)技能勞動(dòng)就業(yè)份額變化的分解需要每個(gè)細(xì)分行業(yè)不同技能水平勞動(dòng)力雇傭量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。基于已有研究以及我國(guó)工業(yè)細(xì)分行業(yè)從業(yè)人員技能結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以教育程度和就業(yè)崗位劃分技能勞動(dòng)力與非技能勞動(dòng)力。以受教育水平為標(biāo)準(zhǔn)，將受大學(xué)(含大專)及以上教育的勞動(dòng)力作為技能勞動(dòng)力，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)1990年人口普查資料》、《中華人民共和國(guó)1995年全國(guó)第三次工業(yè)普查資料匯編》、2000年第五次全國(guó)人口普查0.095%抽樣源代碼和《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒(2004，2008)》;以就業(yè)崗位為標(biāo)準(zhǔn)，把工程技術(shù)人員作為技能勞動(dòng)力，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出顯著的技能升級(jí)特征。受大學(xué)及以上教育勞動(dòng)力的就業(yè)份額由1990年的3.43%增加至1995年的5.60%、2000年的6.16%、2004 年的11.47%和 2008 年的 16.02%，年均增長(zhǎng)率分別為1990－1995年間的10.3%、1995－2000年間的1.92%、2000－2004年間的 16.81%和 2004－2008年間的8.71%，1990年至2008年間受大學(xué)及以上教育勞動(dòng)力的就業(yè)份額年均增長(zhǎng)8.94%;大中型工業(yè)工程技術(shù)人員就業(yè)份額則由 1995年的6.55%提高至 2000年的10.48%，雖然回落至 2003年的10.08% 和 2005年的8.62%，但之后又提高至2007 年的9.03%，1995－2007 年工程技術(shù)人員的就業(yè)份額年均增長(zhǎng)3.16%。

根據(jù)上述分解方法，表1對(duì)20世紀(jì)90年代以來(lái)我國(guó)工業(yè)行業(yè)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額變化進(jìn)行了分解。表1列出了分解的結(jié)果?？梢钥吹?，1990－1995年，全部工業(yè)受大學(xué)及以上教育勞動(dòng)力就業(yè)份額提高了0.022，其中的86.61%源自細(xì)分行業(yè)內(nèi)的增加，只有13.39%源自行業(yè)間的變化。而1995－2000年，雖然行業(yè)間受大學(xué)及以上教育勞動(dòng)力就業(yè)份額下降了0.005，但是細(xì)分行業(yè)內(nèi)的份額仍然提高了0.021，直接推動(dòng)了全行業(yè)的份額提高了0.016。2000－2004年，工業(yè)全行業(yè)受大學(xué)及以上教育勞動(dòng)力就業(yè)份額增加了0.053，其中的91.32%是細(xì)分行業(yè)內(nèi)變化所推動(dòng)的結(jié)果。2004－2008年，工業(yè)全行業(yè)受大學(xué)及以上教育勞動(dòng)力就業(yè)份額增加了0.046，其中細(xì)分行業(yè)內(nèi)增加了0.044，對(duì)全行業(yè)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了96.32%?？傮w上看，1990－2008年，細(xì)分行業(yè)內(nèi)受大學(xué)及以上教育勞動(dòng)力就業(yè)份額增加了0.121，對(duì)全行業(yè)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了95.81%。

表1 工業(yè)行業(yè)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額變化的行業(yè)內(nèi)與行業(yè)間分解Tab.1 Decomposition of changes in shares of skilled labor in industry

1995－1999年，大中型工業(yè)行業(yè)工程技術(shù)人員就業(yè)份額增加了0.033，其中的90.77%源自細(xì)分行業(yè)內(nèi)的增加。而2000－2003年和2003－2007年，雖然細(xì)分行業(yè)間工程技術(shù)人員就業(yè)份額都有所下降，但是細(xì)分行業(yè)內(nèi)分別提高了0.006和0.009，推動(dòng)全行業(yè)工程技術(shù)人員就業(yè)份額分別提高了0.003和0.006?？傮w上看，1995－2007年我國(guó)大中型工業(yè)行業(yè)工程技術(shù)人員就業(yè)份額增加了0.025，其中細(xì)分行業(yè)內(nèi)增加了0.026，對(duì)全行業(yè)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了100.47%。

總之，1990年以來(lái)我國(guó)工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的直接原因在于細(xì)分行業(yè)內(nèi)而不是細(xì)分行業(yè)之間技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的變化。這種技能升級(jí)模式與20世紀(jì)70年代以來(lái)逐漸遍及全球各國(guó)的就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級(jí)模式有著相同之處。我們可以初步判斷，我國(guó)工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的主要原因在于20世紀(jì)90年代以來(lái)技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性。

2 技能偏向型技術(shù)變化的計(jì)量檢驗(yàn)

2.1 模型設(shè)定

前文的分析表明，我國(guó)工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的主要原因在于細(xì)分內(nèi)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的提高。本部分基于成本函數(shù)構(gòu)建計(jì)量模型，進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)行業(yè)內(nèi)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額及其變化的影響。假設(shè)經(jīng)濟(jì)體有4種投入要素，分別為技術(shù)、技能勞動(dòng)力、非技能勞動(dòng)力資本，其中資本為準(zhǔn)固定要素，技能勞動(dòng)力、非技能勞動(dòng)力和技術(shù)是可變要素，那么超越對(duì)數(shù)形式的可變成本函數(shù)可以寫為:

其中，CV代表可變成本，Y代表產(chǎn)出，K代表資本，w代表工資，T代表技術(shù)進(jìn)步，i和j代表勞動(dòng)力類型。經(jīng)過(guò)成本最小化可以得到技能勞動(dòng)力工資份額方程，借鑒Machin 和 Van Reenen［7］、Pavcnik［8］等的處理方法，得到技能勞動(dòng)力就業(yè)份額方程:

其中，Share代表就業(yè)份額，i代表技能勞動(dòng)力，j代表細(xì)分行業(yè)類型，t代表年份，Y代表產(chǎn)出，K代表資本，T代表技術(shù)進(jìn)步。顯然，如果α1＞0并在統(tǒng)計(jì)上顯著，那么意味著生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在著資本－技能互補(bǔ)性;如果α2不顯著不為零，那么就不能拒絕規(guī)模收益不變的假設(shè);α3反映了技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性，如果α3＞0并在統(tǒng)計(jì)上顯著，那么就說(shuō)明行業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有技能偏向性的特征。

該模型主要考慮了資本－技能互補(bǔ)性和技術(shù)進(jìn)步技能偏向?qū)蜆I(yè)技能結(jié)構(gòu)變化的影響。20世紀(jì)90年代以來(lái)，中國(guó)對(duì)外開放的進(jìn)程日益加快，國(guó)際貿(mào)易和外商投資的結(jié)構(gòu)也發(fā)生了明顯的變化，外商投資的技術(shù)密集性和技能需求都在提高，必然會(huì)對(duì)工業(yè)行業(yè)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額帶來(lái)直接的影響。因此，為了控制該變量對(duì)模型擬合的影響，在模型(1)中引入對(duì)外開放變量，并取其差分，可以得到估計(jì)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額變化的決定因素的計(jì)量模型:

如果β1＞0并在統(tǒng)計(jì)上顯著，那么意味著生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在著資本－技能互補(bǔ)性;如果β2不顯著不為零，那么就不能拒絕規(guī)模收益不變的假設(shè);β3反映了技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性，如果β3＞0并在統(tǒng)計(jì)上顯著，那么說(shuō)明行業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有技能偏向性的特征，如果β4＞0并且在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，就說(shuō)明對(duì)外開放推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級(jí)。

2.2 變量說(shuō)明

實(shí)證檢驗(yàn)采用同時(shí)包括截面數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)的混合數(shù)據(jù)模型。由于無(wú)法獲取全部工業(yè)細(xì)分行業(yè)1990－2008年間連續(xù)年份的技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的數(shù)據(jù)，我們將時(shí)序數(shù)據(jù)分為4個(gè)時(shí)期，即1990－1995年、1995－2000年、2000－2004年和2004－2008年，構(gòu)成了一個(gè)包括4個(gè)時(shí)期和32個(gè)細(xì)分行業(yè)的混合數(shù)據(jù)，采用模型(2)實(shí)證分析技術(shù)進(jìn)步對(duì)全部工業(yè)行業(yè)內(nèi)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額變化的影響因素。為了提高實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還基于1995－2007年大中型工業(yè)37個(gè)細(xì)分行業(yè)構(gòu)成的混合數(shù)據(jù)，采用模型(1)實(shí)證檢驗(yàn)大中型工業(yè)行業(yè)細(xì)分行業(yè)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的決定因素。

基于國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，分別基于技術(shù)進(jìn)步的廣義和狹義界定測(cè)度技術(shù)進(jìn)步。其中，狹義技術(shù)進(jìn)步以微電子控制設(shè)備原值占生產(chǎn)用及其設(shè)備原值的比值衡量。微電子技術(shù)是現(xiàn)代信息技術(shù)的核心，正如大量實(shí)證文獻(xiàn)所指出的，20世紀(jì)70年代以來(lái)的技術(shù)進(jìn)步之所以具有技能偏向性，正是因?yàn)樾畔⒓夹g(shù)的大規(guī)模使用導(dǎo)致了技術(shù)與技能之間的互補(bǔ)性。因此，該變量的引入是非常必要的。廣義技術(shù)進(jìn)步以全要素生產(chǎn)率作為替代指標(biāo)。全要素生產(chǎn)率的測(cè)度采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法。運(yùn)用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，不但可以分析不同時(shí)期決策單元的全要素生產(chǎn)率變化情況，而且可以將全要素生產(chǎn)率變化分解為純技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率變化。從產(chǎn)出角度看，純技術(shù)進(jìn)步則是指新技術(shù)應(yīng)用，其中也包括了現(xiàn)代信息技術(shù)。因此，純技術(shù)進(jìn)步也可以在一定程度上作為信息技術(shù)的替代變量。把工業(yè)細(xì)分行業(yè)視為決策單元，利用產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA方法，運(yùn)用DEAP2.1軟件分別測(cè)度全部工業(yè)和大中型工業(yè)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)和純技術(shù)進(jìn)步。DEA法以決策單元的投入產(chǎn)出資料為衡量要素，投入項(xiàng)和產(chǎn)出項(xiàng)之間具有正相關(guān)性是DEA模型的一個(gè)假設(shè)前提。在測(cè)度全部工業(yè)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)時(shí)，選取企業(yè)單位數(shù)、固定資產(chǎn)凈值年均余額和從業(yè)人員年平均人數(shù)為投入指標(biāo)，工業(yè)總產(chǎn)值和產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標(biāo);在測(cè)度大中型工業(yè)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)時(shí)，選取企業(yè)單位數(shù)、生產(chǎn)用機(jī)器設(shè)備原價(jià)和職工年末人數(shù)作為投入指標(biāo)，工業(yè)總產(chǎn)值和產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出指標(biāo)，并對(duì)相關(guān)指標(biāo)做價(jià)格平減處理。

工業(yè)產(chǎn)出變量以工業(yè)總產(chǎn)值為替代指標(biāo)，并以1991年為基期的工業(yè)全行業(yè)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減。全部工業(yè)的資本變量以固定資產(chǎn)凈值為替代指標(biāo)，大中型工業(yè)的資本變量以生產(chǎn)用機(jī)器設(shè)備作為替代指標(biāo)，并分別以1991年基期的全國(guó)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減。對(duì)外開放變量以外商投資作為替代指標(biāo)，由于工業(yè)細(xì)分行業(yè)的外商投資數(shù)據(jù)不可得，故采用“三資”企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占該行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的比重作為衡量指標(biāo)。所有數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(1991－2009)》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒(1996－2008)》。

2.3 模型估計(jì)

利用EVIEWS6.0軟件擬合回歸模型。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的結(jié)果，所有的模型均采用時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型。由于采用的混合數(shù)據(jù)截面數(shù)(32或37個(gè)行業(yè))遠(yuǎn)大于時(shí)期數(shù)(4或13個(gè))，為了避免不同行業(yè)樣本截面異方差問(wèn)題對(duì)估計(jì)有效性的影響，所有模型均采用截面加權(quán)回歸法消除截面異方差問(wèn)題。采用橫截面加權(quán)面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤方法計(jì)算參數(shù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤，并以此計(jì)算回歸系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量。另外，根據(jù)估計(jì)結(jié)果的D.W.統(tǒng)計(jì)值判斷回歸殘差是否存在序列自相關(guān)問(wèn)題，并相應(yīng)在估計(jì)方程中加入AR項(xiàng)，以消除序列自相關(guān)現(xiàn)象。

表2列出了全部工業(yè)混合數(shù)據(jù)模型的擬合結(jié)果。顯然，4個(gè)模型的顯著性均通過(guò)了檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均在1%水平顯著。所有模型的D.W.統(tǒng)計(jì)量都落入了無(wú)自相關(guān)區(qū)域，說(shuō)明所有模型均不存在序列相關(guān)。模型的擬合效果非常理想，修正的判決系數(shù)R2均在0.59以上。4個(gè)模型的擬合結(jié)果均驗(yàn)證了本文提出的假說(shuō)。Δln(K/Y)系數(shù)的估計(jì)值穩(wěn)健地大于0，并且都在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，說(shuō)明工業(yè)行業(yè)的資本與技能之間有著很強(qiáng)的互補(bǔ)性。資本技能互補(bǔ)性將導(dǎo)致技能偏向型技術(shù)變化，我國(guó)工業(yè)行業(yè)顯著性的資本技能互補(bǔ)性是否也意味著技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性呢?觀察技術(shù)進(jìn)步變量的回歸系數(shù)，我們可以看到無(wú)論是采用全要素生產(chǎn)率變化和純技術(shù)進(jìn)步變量，它們的回歸系數(shù)估計(jì)值都穩(wěn)健地大于0，并且都在1%水平顯著。這說(shuō)明，我國(guó)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的確已經(jīng)表現(xiàn)出技能偏向性的特征，并直接促進(jìn)了技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的增加。

表2 技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)(全部工業(yè))Tab.2 Technological change and skill upgrading of employment(all industrial enterprises)

4個(gè)模型中，ΔlnY系數(shù)的估計(jì)值都不顯著性的不為零，說(shuō)明不能拒絕規(guī)模收益不變的假設(shè)，這也意味著我國(guó)工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大與對(duì)受大學(xué)及以上教育勞動(dòng)力的相對(duì)需求增加并沒(méi)有顯著的相關(guān)性。模型Ⅲ和模型Ⅳ中，“三資”企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占該行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的份額系數(shù)的估計(jì)值穩(wěn)健地在1%顯著性水平上大于0。這說(shuō)明，來(lái)自國(guó)外的技能偏向型技術(shù)變化擴(kuò)散對(duì)我國(guó)工業(yè)行業(yè)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的增加起到了直接的推動(dòng)作用。

表3列出了大中型工業(yè)混合數(shù)據(jù)模型的擬合結(jié)果。顯然，3個(gè)模型的顯著性均通過(guò)了檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均在1%水平顯著。所有模型的D.W.統(tǒng)計(jì)量都落入了無(wú)自相關(guān)區(qū)域，說(shuō)明所有模型均不存在序列相關(guān)。模型的擬合效果也較為理想，修正的判決系數(shù)R2均在0.40 以上。

表3 技術(shù)進(jìn)步與工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)(大中型工業(yè))Tab.3 Technological change and skill upgrading of employment(large-and-medium industrial enterprises)

可以看到，ln(K/Y)系數(shù)的估計(jì)值在3個(gè)模型中都顯著地大于0，說(shuō)明大型工業(yè)行業(yè)表現(xiàn)出很強(qiáng)的資本技能互補(bǔ)性。這不僅意味著工業(yè)行業(yè)資本投入的增加提高了對(duì)工程技術(shù)人員的需求，也意味著工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性。這可以從技術(shù)進(jìn)步變量的回歸系數(shù)估計(jì)值得到確認(rèn)。3個(gè)模型中，以微電子技術(shù)控制設(shè)備原價(jià)占生產(chǎn)用機(jī)器設(shè)備原價(jià)的比值衡量的信息技術(shù)進(jìn)步變量系數(shù)的估計(jì)值均在1%顯著性水平上大于0，這說(shuō)明信息技術(shù)使用提高了對(duì)工程技術(shù)人員的相對(duì)需求，即大中型工業(yè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步具有技能偏向性的特點(diǎn)。另外反映大中型工業(yè)行業(yè)總體技術(shù)進(jìn)步水平的變量，全要素生產(chǎn)率變化和純技術(shù)進(jìn)步系數(shù)的估計(jì)值均在1%顯著性水平上大于0，驗(yàn)證了技術(shù)進(jìn)步技能偏向?qū)Υ笾行凸I(yè)行業(yè)結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的驅(qū)動(dòng)作用。3個(gè)模型中，工業(yè)總產(chǎn)值系數(shù)的估計(jì)值都在1%顯著性水平上大于0。這意味著，我們可以拒絕規(guī)模收益不變的假設(shè)，說(shuō)明大中型工業(yè)細(xì)分行業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大提高了對(duì)工程技術(shù)人員的相對(duì)需求。

2.4 結(jié)果分析

利用全部工業(yè)和大中型工業(yè)細(xì)分行業(yè)微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析結(jié)果表明，20世紀(jì)90年代以來(lái)工業(yè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步與技能勞動(dòng)力就業(yè)份額及其變化呈顯著地正相關(guān)。這說(shuō)明，技術(shù)進(jìn)步的技能偏向是我國(guó)工業(yè)結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的推動(dòng)因素。實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果還表明，資本技能互補(bǔ)性是我國(guó)工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的決定因素之一。另外，我國(guó)外商投資的技術(shù)密集性和技能結(jié)構(gòu)都在提高，成為工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的重要外生因素。

3 結(jié)論與建議

本文利用經(jīng)典文獻(xiàn)提供的實(shí)證方法，基于全部工業(yè)和大中型工業(yè)細(xì)分行業(yè)的微觀數(shù)據(jù)，對(duì)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額及其變化的原因進(jìn)行了規(guī)范分析，驗(yàn)證了20世紀(jì)90年代以來(lái)我國(guó)工業(yè)行業(yè)的技能偏向型技術(shù)變化。首先，對(duì)全部工業(yè)和大中型工業(yè)技能勞動(dòng)力就業(yè)份額變化進(jìn)行分解的結(jié)果表明，工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的主導(dǎo)原因在于細(xì)分行業(yè)內(nèi)而不是細(xì)分行業(yè)之間技能勞動(dòng)力就業(yè)份額的變化。其次，基于我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的特性，計(jì)量檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步、對(duì)外開放和資本－技能互補(bǔ)性等因素對(duì)工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)技能升級(jí)的影響，揭示了技術(shù)進(jìn)步與技能勞動(dòng)力就業(yè)份額之間顯著的正相關(guān)關(guān)系。這兩方面的結(jié)果表明，20世紀(jì)90年代以來(lái)我國(guó)工業(yè)行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了技能偏向型技術(shù)變化，并推動(dòng)了就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級(jí)。

技能偏向型技術(shù)變化提高了技能勞動(dòng)力的相對(duì)需求，不僅導(dǎo)致了工業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的技能升級(jí)，也加劇了技能勞動(dòng)力的供需矛盾，成為技能短缺的重要因素。在其他條件不變的情況下，技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生性地決定于勞動(dòng)力的供給結(jié)構(gòu)［15］。技能勞動(dòng)力就業(yè)份額增加與技術(shù)進(jìn)步技能偏向之間的良性循環(huán)不僅有利于充分就業(yè)，也有利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。然而，現(xiàn)實(shí)中普遍存在的技能短缺問(wèn)題意味著，現(xiàn)實(shí)的技能供給無(wú)法滿足技能需求，即就業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)進(jìn)步之間出現(xiàn)了不匹配。因此，調(diào)整技能勞動(dòng)力的供給和需求，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)進(jìn)步的協(xié)調(diào)發(fā)展是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的必須選擇。一方面，有意識(shí)地調(diào)整技術(shù)進(jìn)步的方向，促進(jìn)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步方向與我國(guó)技能勞動(dòng)力稟賦相匹配，是緩解當(dāng)前技能短缺的重要應(yīng)急之計(jì);另一方面，擴(kuò)大技能勞動(dòng)力供給，向工業(yè)行業(yè)提供適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步偏向的高質(zhì)量勞動(dòng)力，引發(fā)技能偏向型技術(shù)變化與技能勞動(dòng)力就業(yè)份額提高之間的良性循環(huán)，則是促進(jìn)技能供需平衡的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)和根本措施。

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Empirical Evidence on skill-biased Technological Change in China’s Industry

CHENG Ai-hua1，2AO Rong-jun3WEI Yan-sheng4
(1.School of Economics，Zhongnan University of Nationalities，Wuhan Hubei 430074，China;2.Chinese Academy of Social Sciences Institute of Urban Development and Environment，Beijing 100005，China;3.Reseach Center for Sustanable Development，Huanzhong Normal University，Wuhan Hubei 430079，China;4.Vocational College of Hubei University，Wuhan Hubei 430079，China)

The relative demand for skilled labors has been increasing rapidly in China’s industry in recent years.Many papers attributed it to the skill-biased technological change，but the empirical test on the existence of the skill-biased technological change of China’s industry has still lacked.Based on the micro data on all industrial and large-and-medium industrial enterprises，utilizing some empirical approaches provided by classical literature，the technological progress of China’s industry that is characterized by skill bias since 1990 is tested in this paper.Firstly，changes in share of skilled labor in industry since 1990 is decomposed into“within industry”shifts and“between industries”shifts，and the results show that increasing upgrading of industrial employment can be largely explained by“within industry”shifts，not by“between industry”shifts.To further investigate the causes of these shifts，changes in share of skilled labor are regressed on the technological progress(measured by change of Total Productivity Factor，Pure Technical Progress and Information Technology respectively)，capital-output ratio and opening.Estimated coefficients are all positive，suggesting capital-skill complementarities and skill-biased technological change.The results prove that skill-biased technological change has become the main factor that leads to the skill upgrading of China industrial employment and the skill shortages in China industry.

skill-biased technological changes;skilled labor;China’s industry

F240

A

1002－2104(2012)05－0108－06

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.05.018

(編輯:劉呈慶)

2012－04－16

曹東，研究員，主要研究方向?yàn)榄h(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與損害鑒定評(píng)估、綠色經(jīng)濟(jì)政策等。

環(huán)境與發(fā)展國(guó)際合作委員會(huì)課題“中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制和政策創(chuàng)新研究”。