北京市大興區(qū)疾病預(yù)防控制中心(102600) 高艷青 劉海博 李冬梅 袁 明 甘亞弟 侯文俊
2008年4月,中國疾病預(yù)防控制中心開發(fā)并試運(yùn)行國家傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)(CIDARS)。運(yùn)行之初將基線數(shù)據(jù)的P50設(shè)置為所有預(yù)警病種的預(yù)警界值〔1〕,其后,將各病種的預(yù)警界值有所調(diào)整。但是,由于此預(yù)警面向全國,覆蓋面過大,不能很好兼顧靈敏度、特異度,因此,有必要在區(qū)縣級(jí)開展針對(duì)本地區(qū)的預(yù)警界值研究,以提高預(yù)警能力和效果。本文依據(jù)北京市大興區(qū)猩紅熱的發(fā)病特點(diǎn),分別對(duì)不同流行狀態(tài)下該病種在本地區(qū)的預(yù)警界值進(jìn)行研究。
1.資料來源 國家疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)中北京市大興區(qū)2005~2011年猩紅熱發(fā)病數(shù)據(jù),以周為單位整理數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫。
2.流行標(biāo)準(zhǔn)取5年數(shù)據(jù),以ˉx+2s作為流行判斷標(biāo)準(zhǔn)〔2〕。2010年大興區(qū)猩紅熱屬于非流行年;而2011年發(fā)病數(shù)則較前5年最高發(fā)病數(shù)增加185%,屬于流行年。
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 應(yīng)用Excel 2007軟件建立模型和繪制ROC曲線;應(yīng)用Medcalc 12.3軟件計(jì)算靈敏度、特異度、陽性預(yù)測(cè)值、約登指數(shù)。
1.建立預(yù)警模型 根據(jù)控制圖預(yù)警模型原理和流行年與非流行年預(yù)警的基線數(shù)據(jù),分別采用2005~2009年、2006~2010年期間猩紅熱每周及其前后2周的發(fā)病數(shù),計(jì)算出指定的百分位數(shù)(P20、P25、P30、P35…P95、P99),建立預(yù)警模型(表1)。
表1 北京市大興區(qū)猩紅熱預(yù)警模型
2.優(yōu)選預(yù)警界值
(1)在非流行年?duì)顟B(tài)下優(yōu)選預(yù)警界值
將大興區(qū)2005~2009年猩紅熱周發(fā)病數(shù)代入模型,用各候選百分位數(shù)界值對(duì)2010年(非流行年)的猩紅熱分周發(fā)病進(jìn)行預(yù)警,同時(shí)用流行標(biāo)準(zhǔn)判斷是否發(fā)出預(yù)警信號(hào),并計(jì)算各候選預(yù)警界值的靈敏度、特異度、陽性預(yù)測(cè)值、約登指數(shù),繪制ROC曲線(圖1),比較其預(yù)警功效。
(2)在流行年?duì)顟B(tài)下優(yōu)選預(yù)警界值
將大興區(qū)2006~2010年猩紅熱周發(fā)病數(shù)代入模型,按照上述步驟對(duì)2011年(流行年)預(yù)警界值計(jì)算、繪制ROC曲線(圖2)。
綜合平衡各指標(biāo)后,流行年與非流行年均確定P95為大興區(qū)猩紅熱的預(yù)警界值,詳見表2。
表2 大興區(qū)猩紅熱非流行年與流行年預(yù)警界值靈敏度(%)、特異度(%)、陽性預(yù)測(cè)值(%)、約登指數(shù)
圖1 猩紅熱非流行年預(yù)警界值ROC曲線
圖2 猩紅熱流行年預(yù)警界值ROC曲線
對(duì)傳染病的早期預(yù)警,需要?dú)v史數(shù)據(jù)的鋪墊,選擇較長時(shí)間的基線數(shù)據(jù)可能會(huì)提高預(yù)警的準(zhǔn)確性,但傳染病的流行趨勢(shì)變化會(huì)增加基線數(shù)據(jù)的變異,從而抵消長基線帶來的好處〔2〕。北京市猩紅熱發(fā)病在2003年以前為長期下降趨勢(shì),但自2003年起發(fā)病呈現(xiàn)上升趨勢(shì)且有較大幅度的波動(dòng)〔3〕,并在2011年出現(xiàn)流行,大興區(qū)的發(fā)病亦遵循這一規(guī)律〔4〕。若基線數(shù)據(jù)時(shí)間太長,會(huì)使預(yù)警過于敏感。因此,本研究回溯5年數(shù)據(jù),并將預(yù)警周向前向后各偏移2周作為基線,使原來的5個(gè)數(shù)據(jù)增加為25個(gè)數(shù)據(jù),保證建模數(shù)據(jù)充足,增加其穩(wěn)定性。
本研究中,P95以下的各預(yù)警界值靈敏度都在100%,隨著預(yù)警界值逐漸升高,特異度、陽性預(yù)測(cè)值和約登指數(shù)均逐漸增加。當(dāng)預(yù)警界值為P95時(shí),各指標(biāo)達(dá)到最佳平衡,ROC曲線也直觀顯示了P95為最佳平衡點(diǎn)。此結(jié)果不同于孫喬等〔1〕利用移動(dòng)百分位數(shù)法對(duì)全國數(shù)據(jù)確定的最優(yōu)閾值P90。
除了達(dá)到指標(biāo)間的平衡外,由于傳染病不同病種危害程度不同,在各地的發(fā)病水平、暴發(fā)頻率與規(guī)模、暴發(fā)標(biāo)準(zhǔn)的確定亦有差別,故在實(shí)際工作中,應(yīng)充分考慮到疾病的特點(diǎn),靈活設(shè)置閾值。相關(guān)研究表明,不同參數(shù)的調(diào)整,會(huì)直接影響到疾病異常探測(cè)算法的探測(cè)效果〔5〕,與目前應(yīng)用的P80界值相比,P95界值陽性預(yù)測(cè)值提高了2% ~15%,預(yù)警信號(hào)發(fā)出條數(shù)減少,可以在保證及時(shí)預(yù)警的條件下,減少基層對(duì)假陽性預(yù)警信號(hào)響應(yīng)的工作量與工作成本。將P95確定為大興區(qū)猩紅熱的預(yù)警界值,在流行年與非流行年均有很高的預(yù)警功效,可應(yīng)用于日常工作。
控制圖法預(yù)警技術(shù),適用于具有明顯季節(jié)性疾病的預(yù)測(cè)預(yù)警〔6-7〕,且簡單易行,直觀,預(yù)警功效高,避免了其他預(yù)測(cè)方法需要不斷調(diào)整參數(shù)的弊端〔2〕,非常適合區(qū)縣級(jí)開展研究和利用。
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