楊錦忠，宋希云

青島農(nóng)業(yè)大學(xué)/山東省旱作農(nóng)業(yè)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，青島 266109

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種研究工具，在煙草學(xué)中有著不可或缺的作用，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的收集、整理和分析、結(jié)果展示等各個(gè)方面。學(xué)術(shù)論文是研究人員開展學(xué)術(shù)交流的主要形式，恰如其分地表達(dá)與展示統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容，有助于提升文章檔次、提高交流效率、擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響力。一般而言，煙草學(xué)術(shù)論文應(yīng)該在方法和結(jié)果這兩個(gè)部分，圍繞研究主題，給讀者提供系統(tǒng)的、全面的、恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)信息，同時(shí)還要避免容易引起誤解的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息。根據(jù)作者多年從事生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)和咨詢的經(jīng)驗(yàn)，本文對(duì)煙草學(xué)術(shù)論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)與展示問題進(jìn)行剖析，分別闡述在學(xué)術(shù)論文中方法和結(jié)果部分的統(tǒng)計(jì)學(xué)功能、撰寫技巧和注意事項(xiàng)，權(quán)作拋磚引玉。限于篇幅，本文不介紹應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件繪制統(tǒng)計(jì)圖表的內(nèi)容，讀者可以參照電子表格軟件或數(shù)據(jù)繪圖軟件的專門文獻(xiàn)了解有關(guān)的詳細(xì)內(nèi)容。

1 全面披露數(shù)據(jù)獲取與采集的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息

如果我們把一篇試驗(yàn)研究論文所展示的研究成果抽象為數(shù)據(jù)流，則鏈條如下：提出數(shù)據(jù)的獲取方法（試驗(yàn)計(jì)劃與設(shè)計(jì)）→收集數(shù)據(jù)（試驗(yàn)組織與實(shí)施）→加工數(shù)據(jù)（試驗(yàn)結(jié)果整理與分析）→編制圖表（試驗(yàn)成果的展示）→歸納與推論（試驗(yàn)結(jié)論）。在一篇學(xué)術(shù)論文中，材料與方法部分的主要功能就是提供具有說服力的信息，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度向讀者展示足夠的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析細(xì)節(jié)，讓同行覺得研究收集到的試驗(yàn)數(shù)據(jù)是可靠的、充分的和有效的，采用的統(tǒng)計(jì)方法是恰當(dāng)?shù)?。而且，?duì)于文章提出的一些重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)，同行能夠根據(jù)作者提供的試驗(yàn)細(xì)節(jié)開展驗(yàn)證性研究。反之，由于重要的方法信息不完整，可能導(dǎo)致同行的驗(yàn)證出現(xiàn)相左的結(jié)論，甚至因此蒙羞學(xué)術(shù)造假之嫌。國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)論文一般特別重視結(jié)果與結(jié)論，卻不重視材料與方法部分。這既不符合國(guó)際慣例，也不符合學(xué)術(shù)交流之道，不利于學(xué)術(shù)進(jìn)步。為此，我們要首先從學(xué)術(shù)刊物做起，從現(xiàn)在開始，在作者指南、編輯和審稿人員組成等諸方面重申材料與方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)要求，建立更加完善的學(xué)術(shù)論文規(guī)范，盡快提升學(xué)術(shù)交流水平，盡早實(shí)現(xiàn)國(guó)際一流刊物的目標(biāo)。建議每篇稿件應(yīng)該有一人專門負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿，至少要做到重要論文有專門統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿人。

1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施中的統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)

試驗(yàn)設(shè)計(jì)與實(shí)施的統(tǒng)計(jì)學(xué)目標(biāo)主要有兩個(gè)，一是創(chuàng)造處理間公平比較的條件，二是千方百計(jì)降低誤差對(duì)處理間比較的干擾。因此，這部分的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容主要包括研究所采用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、小區(qū)規(guī)格與田間排列以及其它控制試驗(yàn)誤差、抽樣誤差和測(cè)定誤差的方法。試驗(yàn)小區(qū)的大小與形狀，試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型（即處理的隨機(jī)化方法，如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)和裂區(qū)設(shè)計(jì)等等），是必不可少的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息。

根據(jù)測(cè)定項(xiàng)目不同，要說明處理重復(fù)次數(shù)（小區(qū)數(shù)目）、植株（器官或者組織）的抽樣次數(shù)、儀器的測(cè)定次數(shù)。以煙草田間試驗(yàn)為例，一項(xiàng)研究的數(shù)據(jù)采集工作主要包括下面幾種情況?；谠囼?yàn)小區(qū)的觀測(cè)，如煙葉產(chǎn)量；基于小區(qū)植株的觀測(cè)，如株高，這屬于小區(qū)內(nèi)抽樣；基于器官或者組織的理化特性觀測(cè)，如煙葉品質(zhì)性狀和SPAD，這也屬于小區(qū)內(nèi)抽樣甚至次級(jí)抽樣。對(duì)于SPAD儀讀數(shù)，直接使用1次測(cè)定結(jié)果，還是使用5次測(cè)定的均值，在結(jié)果的精確度上有極大差別。至于測(cè)定程序與方法，如果來自文獻(xiàn)，直接引用即可，若有個(gè)別調(diào)整，也應(yīng)該作出說明；如果是原創(chuàng)方法，則應(yīng)該詳細(xì)說明，當(dāng)然需要保密的專利技術(shù)例外。

還要說明為了控制各類誤差采取了什么措施。對(duì)于研究的重要測(cè)定項(xiàng)目，應(yīng)該從煙草學(xué)專業(yè)知識(shí)角度出發(fā)，認(rèn)真分析影響測(cè)定指標(biāo)值的內(nèi)外影響因素，找出在試驗(yàn)條件下影響測(cè)定值的主要因素，分門別類地加以控制，以達(dá)到處理間公平比較的效果。

1.2 數(shù)據(jù)分析方法中的統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)

陳述試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析方法及統(tǒng)計(jì)軟件名稱等，并提供方法和軟件出處（即參考文獻(xiàn)）。對(duì)于簡(jiǎn)單的、同行都熟悉的數(shù)據(jù)分析方法，只要說明采用何種統(tǒng)計(jì)分析方法及相應(yīng)計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件名稱即可。對(duì)哪些測(cè)定項(xiàng)目分析之前采用了何種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法也要加以說明，以免信息不全引起讀者誤解。如果文章提出某種新穎的分析方法，或者首次引進(jìn)了其它領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)方法，那么，應(yīng)該詳細(xì)介紹其基本原理，以便于同行借鑒。

對(duì)于試驗(yàn)設(shè)計(jì)復(fù)雜或者數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的研究，由于可以采用不同的模型和方法進(jìn)行分析，所以要提供更詳細(xì)的內(nèi)容。如二因素試驗(yàn)結(jié)果的方差分析，還必須提供效應(yīng)模型類別（固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型）。又如回歸分析，同樣一批數(shù)據(jù)擬合同樣一種回歸方程，由于參數(shù)估計(jì)方法不同，會(huì)得到不同的方程系數(shù)。因此，必須說明參數(shù)估計(jì)的方法，并給出理由。有時(shí)候，需要根據(jù)初步分析結(jié)果進(jìn)行二次分析，文章結(jié)果部分只列出最后分析結(jié)果，這點(diǎn)就必須在方法部分交待清楚。

盡管現(xiàn)在計(jì)算手段先進(jìn)，統(tǒng)計(jì)軟件普及，但是難免會(huì)魚目混珠，有些軟件自身就有錯(cuò)誤。因此，國(guó)際上有些嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾s志甚至要求使用指定的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2 統(tǒng)計(jì)圖表是展示研究結(jié)果的主要形式

文章的目標(biāo)就是將研究新發(fā)現(xiàn)以讀者容易理解的形式展示出來。統(tǒng)計(jì)圖表就起著文字無法代替的重要作用，它們能夠概括數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容，易于比較分析，免除繁瑣文字?jǐn)⑹?，達(dá)到簡(jiǎn)明扼要、一目了然地展示試驗(yàn)因素、試驗(yàn)環(huán)境、試驗(yàn)指標(biāo)及其相互關(guān)系的目的，從而縮短了與讀者的距離，提高了信息傳遞的效率。應(yīng)當(dāng)注意，圖或表的編制與應(yīng)用不當(dāng)，還會(huì)造成錯(cuò)覺和錯(cuò)誤結(jié)論。下面重點(diǎn)對(duì)煙草學(xué)試驗(yàn)研究中最常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)——平均數(shù)比較結(jié)果之展示，提供有關(guān)圖表的類型選擇、內(nèi)容編排、格式要求等方面的指南，以發(fā)揮統(tǒng)計(jì)圖表在信息交流中的重要作用。

2.1 統(tǒng)計(jì)圖表的常見類型與結(jié)構(gòu)規(guī)范

(1)表格。統(tǒng)計(jì)表一般包括表序號(hào)、表名稱、行標(biāo)目與列標(biāo)目、表體、附注等部分。表的基本結(jié)構(gòu)是“三線式”。第一條橫線將序號(hào)及名稱與列標(biāo)目分隔，第二條橫線將列標(biāo)目與行標(biāo)目及表體分隔，第三條橫線封閉表格，并與附注分隔。

(2)曲線圖。曲線圖一般包括圖序號(hào)、圖名稱、縱橫坐標(biāo)軸、數(shù)據(jù)點(diǎn)標(biāo)記、數(shù)據(jù)點(diǎn)連線、圖例及附注等部分。其坐標(biāo)軸通常由軸名稱及單位、軸線、刻度線、刻度數(shù)量等要素組成。橫軸為試驗(yàn)因素，縱軸為試驗(yàn)指標(biāo)，一個(gè)軸的刻度線與與其刻度數(shù)量成同一比例。

(3)柱圖及餅圖。柱圖一般包括圖序號(hào)、圖名稱、縱橫坐標(biāo)軸、數(shù)據(jù)柱、圖例及附注等?？v軸為試驗(yàn)指標(biāo)，與曲線圖一樣，由軸名稱及單位、軸線、刻度線、刻度數(shù)量等要素組成。橫軸為定量試驗(yàn)因素時(shí)，其組成要素類似于縱軸；為定性因素時(shí)，則包括軸名稱、軸線、數(shù)據(jù)柱名稱等要素。

2.2 使用恰當(dāng)?shù)膱D表類型

選用圖表類型時(shí)要考慮以下幾方面：數(shù)據(jù)信息類型及其量的大小、讀者群、圖表的功能特性等。煙草學(xué)研究中有兩種基本數(shù)據(jù)信息類型，第一類是試驗(yàn)材料及試驗(yàn)環(huán)境方面的信息。對(duì)于定性指標(biāo)，列表展示是常見形式。對(duì)于時(shí)間系列指標(biāo)，曲線圖、柱圖或兩者組合最常用。

第二類是有關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果方面的信息。此類信息的展示形式應(yīng)綜合考慮供試處理，試驗(yàn)指標(biāo)，以及采用的統(tǒng)計(jì)分析方法。表格是展示研究結(jié)果時(shí)最常用的形式。實(shí)踐中，不適宜用圖總結(jié)的任何類型的數(shù)據(jù)，都可以采用表格展示。曲線圖適于表示兩個(gè)變量的關(guān)系。柱圖通常適宜用于定性數(shù)據(jù)。餅圖通常用于反映某事物整體的構(gòu)成成份在相對(duì)量值上的巨大差異。

以信息交流為目的時(shí)，首選圖形，然后才是表格；有條件時(shí)首選彩色圖形，然后用灰度圖表，最后用黑白二值圖；電子圖表還應(yīng)該適當(dāng)應(yīng)用動(dòng)畫效果。

2.3 圖表的編制要求

(1)關(guān)聯(lián)性。圖表的內(nèi)容必須與正文中說明、分析或論述的主題相呼應(yīng)，為正文的主題思想服務(wù)。圖表內(nèi)容不應(yīng)包括正文中未論及的項(xiàng)目，圖表中的縮略詞與符號(hào)，必須與正文保持一致。圖表組成成份的取舍與詳略，應(yīng)與其讀者群相適應(yīng)，簡(jiǎn)化圖表以提高易讀性。

(2)自明性。只看圖表名稱、圖表結(jié)構(gòu)與內(nèi)容，不閱讀正文，就可以理解圖意或表意。例如：圖表標(biāo)題“不同接種數(shù)目的病蚜、死蚜動(dòng)態(tài)變化” 顯然優(yōu)于“各處理病蚜、死蚜動(dòng)態(tài)變化”。圖表中處理代碼“T0、T1、T2、T3、T4”表示5種接蚜數(shù)目遠(yuǎn)遜于“0、1、3、6、9”。圖表應(yīng)全面反映事物的特征與規(guī)律性，防止引起錯(cuò)覺。分析結(jié)果必須展示統(tǒng)計(jì)顯著性的內(nèi)容。無論圖形還是表格，都必須注明數(shù)據(jù)的量綱與單位，小數(shù)的保留位數(shù)應(yīng)該與其精確度一致，過多會(huì)分散讀者的注意力。

(3)突出性。圖表中有關(guān)內(nèi)容的排列方式與相對(duì)位置，要突出正文中強(qiáng)調(diào)的比較、差異與對(duì)比。緊鄰的兩個(gè)事物之差異容易引起讀者注意，故正文強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容應(yīng)在圖表中出現(xiàn)于相鄰位置，或行、或列、或線、或柱。

(4)規(guī)范性。圖表的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)與格式，應(yīng)該符合通行的一般要求。對(duì)于統(tǒng)計(jì)推斷的結(jié)果，除展示描述統(tǒng)計(jì)的結(jié)果外，展示顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果也是必不可少的，而且是更重要的。在展示平均數(shù)的同時(shí)，還要展示標(biāo)準(zhǔn)差。數(shù)據(jù)的量綱與單位及符號(hào)表示應(yīng)該符合相關(guān)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或者行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。小數(shù)的保留位數(shù)應(yīng)該與試驗(yàn)實(shí)際達(dá)到的精確度相當(dāng)。一篇論文中的全部圖表在結(jié)構(gòu)與格式方面應(yīng)該保持一致，投往刊物時(shí)應(yīng)該特別注意目標(biāo)刊物的特殊要求。投稿時(shí)，應(yīng)該首先了解刊物對(duì)稿件圖表的格式要求。

3 單因素試驗(yàn)的圖表編制

在單因素試驗(yàn)中，處理平均數(shù)間的比較有兩種基本的類型：一是非定量處理的多重比較，二是定量處理的趨勢(shì)比較。

（1）非定量處理的表格。處理既可以按平均數(shù)大小排序，也可以按自然次序，視正文意圖而定；檢驗(yàn)臨界值一般位于表格最后一行，且與處理平均數(shù)保留相同位數(shù)的小數(shù)，具體小數(shù)位數(shù)按檢驗(yàn)臨界值大小而定，既要防止出現(xiàn)差異顯著的兩個(gè)處理均值卻相同的現(xiàn)象，也要防止差異不顯著的兩個(gè)處理卻有過多小數(shù)位數(shù)。采用字母標(biāo)記法表示多重比較結(jié)果時(shí)，請(qǐng)注明顯著水平。若全部處理間無差異，則不再標(biāo)注字母，代之以表注。

（2）非定量處理的柱圖。將表示差異顯著性的字母標(biāo)記放在每一處理柱之頂。Y坐標(biāo)軸刻度總是從零開始，以保證柱的絕對(duì)高度和相對(duì)高度能夠準(zhǔn)確反映處理平均數(shù)以及處理間差異的大小。當(dāng)采用LSD或Tukey固定極差法時(shí)，還可以將檢驗(yàn)的臨界值按坐標(biāo)縱軸的刻度等比例繪制于圖中醒目位置。柱的次序隨正文的主題和處理類型而定。若處理存在自然組別，柱可以分組展示，否則，可以按遞增或者遞減順序排列。避免出現(xiàn)以下幾種情形：柱頂標(biāo)注柱高度值、用線條連接相鄰柱、Y軸中間截空。

（3）定量處理的曲線圖。只要處理數(shù)目不低于3，曲線圖就是最適宜的表達(dá)形式。因?yàn)樗軌蚍从橙藗儗?duì)響應(yīng)值的興趣，不只局限于參加試驗(yàn)的具體處理，而是這些處理所代表的整個(gè)變化區(qū)間。一般Y軸做響應(yīng)軸，X軸做處理水平軸，要精心選擇X軸和Y軸的刻度與比例，以避免圖形失真。不象柱圖，Y軸沒有必要總是從零開始，但要特別謹(jǐn)慎，防止讀者誤把不顯著的差異當(dāng)作顯著。只要可能就做回歸分析，應(yīng)該以點(diǎn)表示處理均值，以曲線表示回歸方程，并在適當(dāng)位置標(biāo)注方程、顯著性和決定系數(shù)。否則，只需將相鄰點(diǎn)用直線相連，并圖示顯著性檢驗(yàn)結(jié)果就行了。

4 多因素試驗(yàn)的圖表編制

多因素試驗(yàn)的平均數(shù)比較，其圖表編制比較復(fù)雜，應(yīng)當(dāng)注意以下幾個(gè)方面：第一，互作。當(dāng)試驗(yàn)因素之間的互作顯著而且較大時(shí)，圖表應(yīng)當(dāng)突出互作的特征及大小。這可以通過建立一個(gè)多維圖或一個(gè)多維（向）表來實(shí)現(xiàn)。第二，試驗(yàn)因素的類型。都是定性因素，則宜用表格或柱圖，當(dāng)至少有一個(gè)定量因素時(shí)，宜用曲線圖。第三，試驗(yàn)因素的數(shù)目。分析結(jié)果展示的復(fù)雜性隨試驗(yàn)因素個(gè)數(shù)增加而增加。當(dāng)試驗(yàn)因素?cái)?shù)目(m)不超過3時(shí)，一般采用m維表格或m維圖。超過3時(shí)，只有存在互作的試驗(yàn)因素才應(yīng)該出現(xiàn)在同一個(gè)表格或同一個(gè)圖中。

4.1 表格

全部試驗(yàn)因素都是定性因素，則宜用雙向交叉式結(jié)構(gòu)的表格。避免用單向巢式結(jié)構(gòu)的表格展示多因素試驗(yàn)數(shù)據(jù)，原因是這種格式無法直接反映試驗(yàn)因素之間互作。

如果試驗(yàn)因素?cái)?shù)超過3，那么，把與其它因素?zé)o互作的因素各水平分列單獨(dú)的表格，而把互作顯著的因素放在同一個(gè)表中。

當(dāng)有一個(gè)以上同級(jí)互作顯著時(shí)，那么，或者為每個(gè)互作單獨(dú)構(gòu)造一個(gè)表，或者構(gòu)造比之多一維的表，容納全部互作因素。例如，如果A×B與A×C互作均顯著，要么構(gòu)造兩個(gè)兩向表，即A×B和A×C，要么構(gòu)造一個(gè)A×B×C三向表。

對(duì)于只有兩個(gè)水平的試驗(yàn)因素，應(yīng)將水平間差異列在平均數(shù)右側(cè)或者下方，或者取代平均數(shù)位置。

因分析目標(biāo)不同，二因素試驗(yàn)的平均數(shù)比較可能側(cè)重于全部處理間、或者A水平間、或者B水平間。采用字母標(biāo)記法表示結(jié)果時(shí)，應(yīng)在表注中加以說明。

4.2 柱圖

在多因素試驗(yàn)中，若全部因素是定性的，則柱圖與表格一樣有效。除在上節(jié)單因素試驗(yàn)的有關(guān)要點(diǎn)外，還要注意對(duì)試驗(yàn)因素及其水平作出正確排列和分組。一是突出重要試驗(yàn)因素，二是突出互作的特點(diǎn)。若強(qiáng)調(diào)A因素的效應(yīng)，則應(yīng)該把A水平彼此相鄰排列，而把B因素作為分組依據(jù)。反之亦然。

當(dāng)因素之一多于兩個(gè)水平時(shí)，因素內(nèi)水平的排列次序是否正確的問題更加突出。此時(shí)，應(yīng)遵循以下原則：（1）若因素水平有內(nèi)在的次序（如生育時(shí)期），就依此自然排列。（2）根據(jù)另一因素（即分組因素）的某一水平，通常是第一水平上的大小依次排列。（3）若重要因素只有兩個(gè)水平，則分組因素可以按水平間差異大小排列。無論使用哪一種排列次序，同一排列次序必須在整幅圖內(nèi)保持一致，即在另一因素全部水平上的次序應(yīng)始終如一。

4.3 曲線圖

當(dāng)多因素試驗(yàn)中至少有一個(gè)因素是定量時(shí)，就應(yīng)考慮采用曲線圖。前述單因素試驗(yàn)的繪圖原則及要點(diǎn)同樣適用于多因素試驗(yàn)。此外，還應(yīng)遵循如下原則：（1）對(duì)于一個(gè)A為定量因素、B為定性因素的A×B試驗(yàn)，以定量因素A作X軸，以響應(yīng)變量即測(cè)定指標(biāo)作Y軸，分別定性因素B的每一水平單獨(dú)連線。（2）若A×B試驗(yàn)中兩個(gè)因素均為定量因素，則應(yīng)將其中一個(gè)按定性對(duì)待，然后依原則1繪圖。按定性因素對(duì)待的因素，一般是次要且水平數(shù)較少的因素，或者是它與作物響應(yīng)的函數(shù)關(guān)系不太明確的因素。（3）對(duì)于只有一個(gè)定量因素A的A×B×C三因素試驗(yàn)，可以把B×C組合作為定性因素的水平，然后依原則1繪圖。另外，采用適當(dāng)?shù)木€型變化，以清楚地區(qū)分B與C因素。若有必要，當(dāng)因素?cái)?shù)目大于2時(shí)，可以繪制多個(gè)坐標(biāo)圖。以某因素的每一水平作一個(gè)圖，這個(gè)因素通常具有如此特征：要么它的主效并非根本所在，要么它的主效很大。

5 系列數(shù)據(jù)的圖表編制

系列數(shù)據(jù)主要包括時(shí)間序列和多指標(biāo)數(shù)據(jù)兩種類型。時(shí)間序列又包括：（1）發(fā)展速度數(shù)據(jù)。（2）生育期數(shù)據(jù)。（3）發(fā)生時(shí)期數(shù)據(jù)。多指標(biāo)數(shù)據(jù)是指除作物產(chǎn)量這類通常最重要的性狀外，其它性狀，諸如株高、成熟期、蟲害、土壤肥力、以及天氣狀況等，一般也進(jìn)行測(cè)量，要么用來研究它們對(duì)處理的響應(yīng)，要么用來研究它們對(duì)產(chǎn)量的作用。

5.1 時(shí)間序列

對(duì)時(shí)間系列數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析的意義，是在于評(píng)價(jià)處理與觀測(cè)時(shí)間之間的互作。圖表編制要突出這一點(diǎn)。通常，觀測(cè)時(shí)間當(dāng)作一個(gè)試驗(yàn)因素看待。因此，對(duì)于單因素試驗(yàn)，時(shí)間系列數(shù)據(jù)的展示如同兩因素試驗(yàn)；對(duì)于兩因素試驗(yàn)，則如同3因素試驗(yàn)；如此等等。這樣，上一節(jié)介紹的多因素試驗(yàn)圖表編制的原則可以直接應(yīng)用。此外，還應(yīng)掌握以下原則：

(1)若觀測(cè)時(shí)間是定量的，則適宜使用曲線圖。通常把觀測(cè)時(shí)間作為X軸，以便于反映性狀的時(shí)間趨勢(shì)，以及它們受處理影響的程度。

(2)若觀測(cè)時(shí)間是定性的，則可以采用表格，或者柱圖。

5.2 多指標(biāo)數(shù)據(jù)

表格可以用于多個(gè)性狀，多個(gè)測(cè)量單位，所以成為多指標(biāo)數(shù)據(jù)最常見的展示方法。一旦確定一個(gè)性狀的最佳表格格式，其它性狀就可以或作為行，或作為列添入表中，此方法無論單或多因素試驗(yàn)都適用。

采用圖形展示多指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，通常使用獨(dú)立的柱圖或曲線圖，一個(gè)指標(biāo)一個(gè)圖。不過，下列情況下可以用一個(gè)圖展示多個(gè)指標(biāo)：（1）不同測(cè)量單位的兩個(gè)指標(biāo)分別繪制左右兩個(gè)縱軸。（2）具有可加性的多指標(biāo)數(shù)據(jù)，比如，植株各部分的干物質(zhì)或者不同種類雜草量。（3）有相同測(cè)量單位的多指標(biāo)數(shù)據(jù)。

不論采用何種圖表，所展示的多指標(biāo)之平均數(shù)比較應(yīng)采用相同的檢驗(yàn)方法。

只展示必要的數(shù)據(jù)指標(biāo)。若只討論處理的產(chǎn)量響應(yīng)，則只展示產(chǎn)量數(shù)據(jù)，不必展示正文中未進(jìn)行分析的產(chǎn)量構(gòu)成或其它農(nóng)藝性狀；避免展示處理效應(yīng)不顯著的指標(biāo)。

6 小結(jié)

煙草學(xué)術(shù)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息不可或缺，在材料與方法部分全面披露數(shù)據(jù)獲取與采集的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息，在結(jié)果與分析部分充分發(fā)揮圖表的統(tǒng)計(jì)表現(xiàn)力，具有增強(qiáng)文章說服力，增加可讀性，加深印象，提高交流效率等諸多功能。

圖表制作必須堅(jiān)持關(guān)聯(lián)性、自明性、突出性和規(guī)范性的原則。當(dāng)在圖表中表示統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果時(shí)，至少包括均值、回歸方程、標(biāo)準(zhǔn)差等描述統(tǒng)計(jì)信息，還有檢驗(yàn)方法、字母標(biāo)記、概率水平等推斷統(tǒng)計(jì)信息，以及附注樣本量或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。

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