曾祥君,羅 莎,胡曉曦,王 沾,喻 錕
(1.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 智能電網(wǎng)運(yùn)行與控制湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖南 長(zhǎng)沙 410004;2.湖南省電力公司 常德供電局,湖南 常德 415000)
隨著電力需求的持續(xù)增長(zhǎng)、傳統(tǒng)能源緊缺形勢(shì)不斷加深,以及環(huán)境問(wèn)題的日益突出,分布式電源(Distributed Generation,DG)尤其是可再生能源發(fā)電技術(shù)的發(fā)展獲得了廣泛支持.然而,由于分布式電源的分散性、不穩(wěn)定性及發(fā)電間歇性,導(dǎo)致其并網(wǎng)后電網(wǎng)將出現(xiàn)負(fù)荷峰谷差加大、電能質(zhì)量變差、運(yùn)行穩(wěn)定性降低等問(wèn)題,微網(wǎng)技術(shù)及虛擬發(fā)電廠技術(shù)等在一定程度上為其提供了解決方案,但由于上述技術(shù)的容量制約及控制目標(biāo)不同,依然難以解決規(guī)?;疍G的接入問(wèn)題,制約了可再生能源的高度滲透[1].
為此,2008年國(guó)際大電網(wǎng)會(huì)議(CIGRE)配電與分布式發(fā)電(C6)小組的報(bào)告C6.11提出了主動(dòng)配電網(wǎng)的概念,經(jīng)過(guò)4年多的討論與研究,主動(dòng)配電網(wǎng)改稱為主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)(Active Distribution Systems,ADS),并被定義為具備組合控制各種分布式能源(DG、可控負(fù)荷、儲(chǔ)能、需求側(cè)管理等)能力的配電網(wǎng)絡(luò),其目的是加大配電網(wǎng)對(duì)于可再生能源的接納能力、提升配電網(wǎng)資產(chǎn)的利用率、延緩配電網(wǎng)的升級(jí)投資以及提高用戶的用電質(zhì)量和供電可靠性[2].
主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)是未來(lái)智能配電網(wǎng)的一種發(fā)展模式,與微網(wǎng)以客戶為中心不同,它是電力企業(yè)的公用配電系統(tǒng)[3].由于分布式能源資源(Distributed Energy Resources,DER)的大量接入,使主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)從傳統(tǒng)的被動(dòng)單向供電配電網(wǎng)變?yōu)楸椴贾行‰娫从脩舻碾p向供電配電網(wǎng),配電網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大及復(fù)雜性增加,導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)有功功率不平衡現(xiàn)象加劇,需要各種電源與負(fù)荷協(xié)調(diào)優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[4];同時(shí),主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)中仍然存在分布式電源接入后的電能質(zhì)量問(wèn)題,必須采用有效的檢測(cè)手段及合理的治理措施,保證優(yōu)質(zhì)電能的供給[5].
文獻(xiàn)[6]提出,到2020年,中國(guó)的可再生能源消費(fèi)量將達(dá)到能源消費(fèi)總量的15%,其中電力的20%將來(lái)自于可再生能源.然而,風(fēng)電、光電出力的不可控性及可再生能源發(fā)電所占比重不斷加大的要求,驅(qū)動(dòng)著主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)必須尋求一種新的運(yùn)行控制思路——利用可控的負(fù)荷來(lái)平衡不可控的出力,讓可中斷負(fù)荷(Interruptible Load,IL)與風(fēng)電、光電聯(lián)合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置.
可中斷負(fù)荷是指那些在特定時(shí)段允許有條件停電,并給予一定補(bǔ)償?shù)奶厥庳?fù)荷.一般說(shuō)來(lái),這些負(fù)荷本身對(duì)供電可靠性的要求不是太高,在一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償下,對(duì)小概率的停電事故可以容忍.傳統(tǒng)的可中斷負(fù)荷研究主要集中于系統(tǒng)調(diào)峰備用、阻塞管理等方面,隨著新技術(shù)的研發(fā),其概念得到了外延與擴(kuò)充,如溫度負(fù)荷及移動(dòng)負(fù)荷等.應(yīng)用于主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)中的可中斷負(fù)荷特點(diǎn)如圖1所示.
圖1 可中斷負(fù)荷主要特性Figure 1 Main characteristics of interruptible load
1)實(shí)時(shí)分析,快速響應(yīng).
可中斷負(fù)荷實(shí)時(shí)自檢并上傳運(yùn)行參數(shù),能量管理系統(tǒng)在線監(jiān)測(cè)ADS各部分運(yùn)行狀態(tài)的同時(shí)根據(jù)系統(tǒng)要求分析并獲取最佳控制策略,可中斷負(fù)荷接受控制命令后應(yīng)能夠快速響應(yīng).
2)魯棒性強(qiáng),頻率穩(wěn)定.
即使通過(guò)先進(jìn)的量測(cè)技術(shù),測(cè)得的實(shí)際值仍會(huì)偏離其標(biāo)稱值,在異常和危險(xiǎn)情況下,微小的偏差可能會(huì)引起精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的誤動(dòng).可中斷負(fù)荷應(yīng)有較強(qiáng)魯棒性,即便受到一定的參數(shù)攝動(dòng),仍能維持自身特性.
3)多類型,多選擇.
主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)中大規(guī)模接入分布式電源,需要多類型、有不同負(fù)荷特性的可中斷負(fù)荷參與響應(yīng),如各類儲(chǔ)能元件、空調(diào)負(fù)荷、電動(dòng)汽車電池等等,負(fù)荷的多樣性才能滿足中斷方案多選擇性的要求.
4)激勵(lì)機(jī)制,定價(jià)補(bǔ)償.
建立合理的激勵(lì)機(jī)制是最行之有效的鼓勵(lì)用于參與負(fù)荷控制、需求側(cè)管理,實(shí)現(xiàn)ADS電力動(dòng)態(tài)平衡的手段[7].
5)通信、計(jì)量智能化.
要滿足主動(dòng)配電網(wǎng)電力動(dòng)態(tài)平衡的要求,可中斷負(fù)荷的計(jì)量與通信組件應(yīng)具備實(shí)時(shí)準(zhǔn)確、雙向互動(dòng)的特點(diǎn).
6)與分布式能源協(xié)調(diào)發(fā)展.
主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)的核心價(jià)值體現(xiàn)在對(duì)系統(tǒng)的主動(dòng)管理,即通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)多種可控資源與DG的協(xié)調(diào)控制實(shí)現(xiàn)可再生能源的高滲透率,提高已有資產(chǎn)的利用率.其中,可控資源包含了柔性負(fù)載、無(wú)功補(bǔ)償及需求側(cè)管理等.主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)能量管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),收集DG運(yùn)行工況、儲(chǔ)能單元荷電狀態(tài)、柔性負(fù)荷運(yùn)行參數(shù)及可中斷負(fù)荷的啟停狀態(tài)等信息,通過(guò)全局優(yōu)化算法獲得系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)行的負(fù)荷控制策略.主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)的能量管理系統(tǒng)如圖2所示.
圖2 主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)的能量管理系統(tǒng)Figure 2 Advanced distribution management schema for active distribution system
主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)中負(fù)荷作為系統(tǒng)瞬時(shí)平衡的主動(dòng)方,其負(fù)荷特性、可中斷負(fù)荷調(diào)度及用戶負(fù)荷需求等都影響著系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行.在既有的有序用電的基礎(chǔ)上,可進(jìn)一步考慮通過(guò)改善負(fù)荷的時(shí)間特性、頻率特性和電壓特性等來(lái)柔性控制負(fù)荷[8];利用可控負(fù)荷及儲(chǔ)能裝置聯(lián)合追蹤光電、風(fēng)電出力變化;調(diào)度電動(dòng)汽車等移動(dòng)儲(chǔ)能設(shè)備參與主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)緊急調(diào)峰等手段,協(xié)助系統(tǒng)快速恢復(fù)頻率穩(wěn)定和電壓穩(wěn)定.
基于主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)中可中斷負(fù)荷的特點(diǎn),IL將在主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)中獲得廣泛應(yīng)用.通過(guò)建立合理的控制目標(biāo)函數(shù),調(diào)用合適的可中斷負(fù)荷,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、經(jīng)濟(jì)地平衡電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài).
以中斷的總補(bǔ)償費(fèi)用最小和盡量低的中斷頻率為目標(biāo)函數(shù):
式中 S為補(bǔ)償費(fèi)用;G為中斷次數(shù);T為總時(shí)間段數(shù);N為IL數(shù)量;x(i,t)為中斷決策變量(0-1變量);L(i)為可中斷負(fù)荷容量(kW);P(t)為補(bǔ)償單價(jià)(元/(kW·h)).
系統(tǒng)在第t時(shí)段需要中斷的負(fù)荷量,該數(shù)值(ΔL(t))由能量管理系統(tǒng)綜合全網(wǎng)狀態(tài)信息得出.容量平衡約束條件為
考慮IL自身的負(fù)荷特性及狀態(tài),如冷、熱負(fù)荷一般有最長(zhǎng)連續(xù)停電時(shí)間限制及最短復(fù)電間隔時(shí)間限制,考慮電動(dòng)汽車電池使用壽命設(shè)置電池最小容量限制等,從而判斷該負(fù)荷此時(shí)是否可中斷.
最長(zhǎng)連續(xù)停電時(shí)間限制:
式中 m為停電的開(kāi)始時(shí)刻,最長(zhǎng)可中斷時(shí)間為a個(gè)單位時(shí)間段.
最短復(fù)電間隔時(shí)間限制:
式中 n為復(fù)電的起始時(shí)刻,最短復(fù)電的間隔時(shí)間為b個(gè)單位時(shí)間.
對(duì)于可充放電的儲(chǔ)能設(shè)備,其荷電狀態(tài)必須滿足:
式中 ΔQitmax和ΔQitmin分別為電池可用容量的上、下限.
負(fù)荷中斷總時(shí)間約束條件:
假設(shè)主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)已預(yù)測(cè)每個(gè)時(shí)段的中斷負(fù)荷需求量如表1所示,為簡(jiǎn)化仿真設(shè)定10個(gè)可中斷負(fù)荷,其中包括1個(gè)由電動(dòng)汽車電池組成的充放電儲(chǔ)能設(shè)備.
可中斷負(fù)荷的中斷容量、中斷總時(shí)段數(shù)、中斷的最大時(shí)段數(shù)、中斷最小間隔時(shí)段數(shù)(以1h為單位時(shí)間)及中斷補(bǔ)償價(jià)格的參數(shù)設(shè)置如表2所示,其中可中斷負(fù)荷6為由20個(gè)容量為80Ah的電動(dòng)汽車電池組成,其最大充放電功率分別為10和15kW,在實(shí)際情況下其可中斷量是可變的,在V2G技術(shù)(Vehicle to Grid,電動(dòng)汽車與電網(wǎng)互動(dòng))中已研究較深入,該文假定其在仿真中第4~8的時(shí)間段可參與調(diào)度,且按最小可中斷量為150kW進(jìn)行仿真.
表1 中斷負(fù)荷需求量Table 1 Interrupt load demand
表2 可中斷負(fù)荷特性Table 2 Interruptible load characteristics
仿真采用粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解,各時(shí)段可中斷負(fù)荷啟停方案如表3所示.
表3 可中斷負(fù)荷啟停關(guān)系Table 3 Start-stop relationship of interruptible load
分布式電源并網(wǎng)運(yùn)行會(huì)給主網(wǎng)帶來(lái)一系列電能質(zhì)量問(wèn)題,包括電壓暫降、電壓偏差、電壓波動(dòng)、三相不平衡以及諧波等,在主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)中,分布式電源的高滲透率將導(dǎo)致上述電能質(zhì)量問(wèn)題更為突出.電能質(zhì)量問(wèn)題直接影響著電力系統(tǒng)的供電安全,因此,符合電網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)的高效、準(zhǔn)確的電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、高質(zhì)量運(yùn)行的基礎(chǔ),同時(shí)利用集成化、網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)時(shí)性、開(kāi)放式應(yīng)用平臺(tái),采用柔性控制技術(shù),并結(jié)合靈活輸電、電網(wǎng)規(guī)劃、需求側(cè)管理技術(shù),有望從根源上治理諧波來(lái)源,防止電能質(zhì)量的惡化.
電能質(zhì)量問(wèn)題中有80%是電壓跌落問(wèn)題,其導(dǎo)致的事故率是供電完全中斷的10倍[8].電壓跌落又稱電壓暫降、電壓凹陷,是指在某一時(shí)刻供電系統(tǒng)電壓的幅值突然偏離正常工作范圍,經(jīng)很短的一段時(shí)間后又恢復(fù)到正常水平的現(xiàn)象.其次,主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)中電力電子元件的大量應(yīng)用及頻繁操作,將導(dǎo)致電壓、電流的畸變,造成電網(wǎng)諧波污染加重.
ADS的負(fù)荷終端電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)算法應(yīng)要求算法具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、計(jì)算準(zhǔn)確、適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn).國(guó)內(nèi)外提取電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)特征量的方法主要有傅里葉變換、S變換、小波變換等,但均存在局限.HHT(Hilbert-Huang Transform)變換法廣泛用于非線性非平穩(wěn)信號(hào)的分析,能夠快速、精確檢測(cè)電能質(zhì)量中電壓跌落和諧波問(wèn)題[9,10],為主動(dòng)配電網(wǎng)的電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)提供了一種有效的解決方案.HHT變換由經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)和Hilbert變換構(gòu)成.
3.1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)
用EMD方法從原信號(hào)中提取固有模態(tài)函數(shù)IMF(Intrinsic Mode Function),使原信號(hào)的局部特征信息得以凸顯.該方法的特點(diǎn)在于:①極值點(diǎn)和過(guò)零點(diǎn)的數(shù)目之差應(yīng)為0或1;②分別連接其局部極大值和局部極小值所形成的2條包絡(luò)線的均值在任一點(diǎn)處為零.
找到信號(hào)s(t)的局部極大值和極小值,并根據(jù)極值求出該信號(hào)上、下包絡(luò)線v1(t)和v2(t)的平均值
令s(t)與m11的差值為h11,考察該差值
若h11≠IMF,則令h11為新的s(t),重復(fù)上述步驟k次,
式中 h1k為第k次篩選所得數(shù)據(jù);h1(k-1)為第k-1次篩選所得數(shù)據(jù);m1k為信號(hào)h1(k-1)上、下包絡(luò)線的平均值.
當(dāng)h1k=IMF時(shí),令
將c1(t)視為第1個(gè)IMF,然后,
將r視作新的s(t),重復(fù)上述步驟,依次得到IMFc2(t),IMFc3(t)...,當(dāng)|rn(t)|≤μ時(shí)測(cè)量停止.
于是,通過(guò)EMD分解,可以將一個(gè)信號(hào)s(t)中不同頻率的信號(hào)分離出來(lái):
式中 rn(t)為殘余函數(shù);c1(t),c2(t)...,cn(t)為分解出來(lái)的不同頻段的信號(hào).
3.1.2 希爾伯特(Hilbert)變換
信號(hào)X(t)的Hilbert變換定義為
正變換:
反變換:
式中 a(t)為瞬時(shí)幅值;θ(t)為相位.
對(duì)IMF進(jìn)行希爾伯特變換就能得到信號(hào)的時(shí)頻圖,能夠準(zhǔn)確找到信號(hào)突變發(fā)生的時(shí)間.瞬時(shí)頻率定義為
EMD分解和與其相應(yīng)的希爾伯特變換一起被稱為HHT變換.該方案用瞬時(shí)頻率f(t)來(lái)定位電壓跌落的準(zhǔn)確時(shí)間.
為驗(yàn)證該監(jiān)測(cè)方法的正確性和可行性,在工頻50Hz、幅值有效值為220V的條件下,分別進(jìn)行電壓暫降諧波、電壓暫升諧波、多諧波的定位及幅值、頻率的檢測(cè)的MATLAB仿真驗(yàn)證.
3.2.1 電壓暫升、暫降諧波檢測(cè)仿真
仿真輸入波形如圖3所示,于0.20~0.85s之間向一次正弦波加入有效幅值為80V的5次諧波分量;隨后,在0.30s時(shí)輸入有效值幅值為140V電壓暫降信號(hào),直到0.65s時(shí)停止暫降信號(hào).上述輸入波形的EMD分解示意如圖4所示.
HHT變換后獲得的電壓暫降時(shí)率關(guān)系如圖5所示,擾動(dòng)信號(hào)瞬時(shí)幅值如圖6所示,二者顯示的結(jié)果與輸入信號(hào)的擾動(dòng)時(shí)間及擾動(dòng)頻率相符,可見(jiàn)HHT變換能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地檢測(cè)諧波入侵及電壓暫降問(wèn)題.
同樣的方法可以檢測(cè)電壓暫升復(fù)合擾動(dòng).
圖3 電壓擾動(dòng)信號(hào)Figure 3 Voltage disturbance signal
圖4 目標(biāo)信號(hào)EMD分解Figure 4 EMD decomposition of target signals
3.2.2 多次諧波頻率的檢測(cè)
在不同時(shí)間分別加入3,5,7次工頻電壓信號(hào)進(jìn)行仿真分析,其仿真輸入電壓諧波信號(hào)如圖7所示,諧波信號(hào)HHT分析如圖8所示.
圖7 電壓諧波信號(hào)Figure 7 Voltage harmonic signal
圖8 多次諧波的時(shí)頻關(guān)系Figure 8 Frequency relations of multiple harmonic
圖8中清晰地顯示了在不同時(shí)刻加入不同諧波信號(hào),3次諧波出現(xiàn)的時(shí)間為0.100~0.401s,0.300~0.748s引入5次諧波,7次諧波擾動(dòng)的時(shí)間為0.601~0.857s,這與輸入信號(hào)的情況基本相符.
由仿真可見(jiàn),HHT變換能夠比較準(zhǔn)確地檢測(cè)出電能信號(hào)異常、諧波干擾及突變,獲取異常信號(hào)的引入時(shí)間、頻率和幅值等信息,且多次測(cè)試的平均誤差很小,能滿足負(fù)荷終端電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)的要求.
主動(dòng)配電網(wǎng)系統(tǒng)(ADS)的推廣應(yīng)用不僅能延緩電力建設(shè)投資,還將極大地提升可再生能源的兼容性,是未來(lái)配電網(wǎng)系統(tǒng)智能化發(fā)展的必然趨勢(shì).筆者利用多種柔性負(fù)荷和儲(chǔ)能設(shè)備的可控性來(lái)平衡ADS中不可控分布電源的波動(dòng)性出力,分析了可中斷負(fù)荷應(yīng)具有的特點(diǎn),提出了負(fù)荷控制控制策略,采用粒子群算法獲得了多種約束條件下的可中斷負(fù)荷啟停方案;并提出了基于HHT算法的電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)技術(shù),仿真分析驗(yàn)證了該負(fù)荷控制和電能質(zhì)量監(jiān)控技術(shù)的優(yōu)越性.
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