魏 燕,蒲佐毅
(石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子 832000)
新疆經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化是從20世紀(jì)50年代初開始,伴隨著新疆經(jīng)濟(jì)的逐步發(fā)展而逐漸展開。60多年來,新疆三次產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)業(yè)比重在逐步下降,工業(yè)比重在逐步上升,第三產(chǎn)業(yè)比重也在逐步上升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整呈現(xiàn)出了良好的發(fā)展勢頭。但與此同時,隨著人類活動對新疆脆弱環(huán)境的壓力日趨增加和新一輪產(chǎn)業(yè)發(fā)展對資源、環(huán)境造成的影響,新疆人口與資源、環(huán)境的矛盾日益突出,生態(tài)風(fēng)險正逐漸增大,這也是長期以來新疆把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生態(tài)安全保護(hù)始終作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的重要任務(wù)和重大課題的主要原因。當(dāng)前,在新疆自治區(qū)強調(diào)“生態(tài)立區(qū)”的戰(zhàn)略前提下,如何在加快實現(xiàn)新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級進(jìn)程中確保新疆的生態(tài)安全是實現(xiàn)新疆經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展、事關(guān)新疆未來建設(shè)和發(fā)展全局、勢在必行的又一戰(zhàn)略問題,不僅具有重大的經(jīng)濟(jì)意義,而且具有重大的政治和社會意義。正是基于此,本文試圖通過實證研究方法來探尋二者之間的關(guān)系,為加快實現(xiàn)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供可借鑒的思路和方法。
向量自回歸模型(簡稱VAR模型)是一種處理多個相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與預(yù)測最容易操作和最常用的計量經(jīng)濟(jì)模型,由克里斯托弗·西姆斯(Christopher Sims)提出。該模型把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型,從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型,克服了傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)方法以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來描述變量間關(guān)系的缺陷,已成為被廣泛使用的分析系統(tǒng)中各變量之間動態(tài)影響關(guān)系的工具。本文即采用多元協(xié)整的方法構(gòu)建VAR,從而考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與新疆生態(tài)安全之間的數(shù)量關(guān)系。
本文選取1990~2009年新疆第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重兩大指標(biāo)來衡量新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的基本指標(biāo),其中采用PI(Primary Industry)表示第一產(chǎn)業(yè)占新疆GDP的比重,采用EP(Composition of Employed Persons)表示第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例;選取生態(tài)安全指數(shù)(用ES表示)作為衡量新疆生態(tài)安全的指標(biāo),其中新疆生態(tài)安全指數(shù)的計算采用聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)合作開發(fā)署OEDC提出的P-S-R模型,通過選取1990~2009年的15項關(guān)聯(lián)指標(biāo)(人口密度、人口自然增長率、固體廢物排放、廢水排放量、二氧化硫排放總量、化肥施用量、能源消費總量、人均水資源量、人均耕地面積、森林覆蓋率、能源生產(chǎn)彈性系數(shù)、環(huán)保投入占GDP比重、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率、人均GDP)按照主成分分析法進(jìn)行測算得出相應(yīng)的生態(tài)安全指數(shù)值,生態(tài)安全指數(shù)值越大,生態(tài)安全情況越好,見表1所示。
表1 新疆1990~2009生態(tài)安全指數(shù)
通過上述評價值可以看出,除了1996年大幅度波動外,新疆的生態(tài)安全情況自1990年以來總體保持了上升的趨勢,預(yù)示著新疆在加大生態(tài)治理方面力度在逐漸加大,新疆的總體生態(tài)安全總體趨好。
單位根檢驗是對時間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行的檢驗,只有平穩(wěn)的時間序列,才能進(jìn)行相關(guān)的計量分析,否則會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。這里主要采用ADF檢驗方法考察各時間序列是否符合同階單整的條件,為后面的協(xié)整檢驗和格蘭杰檢驗打基礎(chǔ)??紤]到生態(tài)安全指標(biāo)的數(shù)據(jù)中個別存在無法取對數(shù)的情形,因此,本文直接采用PI表示第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重,EP表示一產(chǎn)所占總就業(yè)人數(shù)比例,ES表示生態(tài)安全指數(shù)來進(jìn)行實證檢驗,當(dāng)然,這樣的數(shù)據(jù)處理并不影響對結(jié)果的解釋。采用EVIEWS軟件,通過ADF計量檢驗得到結(jié)果如下表:
表2 ADF單位根檢驗結(jié)果
通過表2的ADF檢驗值的結(jié)果可以看出,原始序列的ADF檢驗值中除PI檢驗值小于臨界值數(shù)據(jù)平穩(wěn)以外,其余均大于臨界值,說明原始序列EP、ES在5%的顯著性水平下都是非平穩(wěn)序列,無法進(jìn)行協(xié)整檢驗;經(jīng)過二次差分以后可以看出,原始序列PI、EP、ES的ADF檢驗值均大于了1%的臨界值,說明此時三組時間序列在1%的顯著性水平下均為二階單整平穩(wěn)序列,存在長期穩(wěn)定關(guān)系,滿足進(jìn)行協(xié)整檢驗的前提條件。
對于多變量時間序列的協(xié)整關(guān)系檢驗,一般采用Johansen-Juselius協(xié)整檢驗,檢驗結(jié)果如表3所示。
表3 Johansen-Juselius協(xié)整檢驗結(jié)果
從表3中可以看出,采用最大特征根跡統(tǒng)計量來評判的JJ檢驗結(jié)果,在5%的顯著性水平下,僅存在一個跡統(tǒng)計量大于5%的顯著性水平下的臨界值,也就是說在5%水平下,變量PI、EP、ES三者這間存在唯一的協(xié)整關(guān)系。在僅有一個協(xié)整關(guān)系的假定下,經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整系數(shù)寫成數(shù)學(xué)表達(dá)式即為:ES=-40.05752+70.01350PI+3.145118EP,從中可以看出,第一產(chǎn)業(yè)比重與新疆生態(tài)安全存在同向變動關(guān)系。
2.3.1 VAR模型滯后階數(shù)的確定
由于時間序列PI、EP、ES具有協(xié)整關(guān)系,因此,在ADF檢驗數(shù)據(jù)平穩(wěn)的基礎(chǔ)上,可利用平穩(wěn)后的序列D(PI,2)、D(EP,2)、D(ES,2)建立無約束的向量自回歸VAR模型。這種模型采用多方程聯(lián)立的形式,它不以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ),在模型的每一個方程中,內(nèi)生變量對模型的全部內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸,從而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。由于變量本身已經(jīng)明確,因此要重點確定VAR模型的滯后階數(shù)。VAR模型的滯后階數(shù)的確定本文采用信息準(zhǔn)則的方法,見表4對VAR模型滯后階數(shù)選擇過程。
表4 VAR模型滯后階數(shù)選擇
2.3.2 VAR模型的估計
通過表4可以看出,根據(jù)VAR模型滯后階數(shù)選擇的信息準(zhǔn)則——AIC和SC準(zhǔn)則的要求,最小的AIC和SC對應(yīng)的P值才能作為VAR模型的滯后階數(shù),因此,通過表4測算可以得到該序列應(yīng)建立滯后階數(shù)為3的VAR模型,即VAR(3)模型,因此,通過EVIEWS6.0軟件運行VAR模型估計,得到以下VAR(3)模型的矩陣形式:
從上述模型結(jié)果可以看出,新疆的生態(tài)安全ES、一產(chǎn)產(chǎn)值比重PI、一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)EP等變量均受各自滯后一期、滯后二期、滯后三期的指標(biāo)值的影響。其中前一期生態(tài)安全值對當(dāng)期生態(tài)安全值ES具有明顯的正向作用,當(dāng)上期的生態(tài)安全值每增加1%,本期生態(tài)安全值將平均增加9.573%;前一期一產(chǎn)產(chǎn)值比重和一產(chǎn)就業(yè)人數(shù)比重變化則對當(dāng)期比重值影響不明顯。
2.3.3 VAR模型平穩(wěn)性的判定
通過單位根檢驗對VAR(3)模型的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果顯示,VAR(3)模型全部特征根在單位圓曲線內(nèi)(見圖1),說明該VAR模型是一個平穩(wěn)系統(tǒng),可以用來做預(yù)測,也可以用來研究這三個變量動態(tài)變化期間的持續(xù)性關(guān)系。
圖1 VAR(3)模型單位根圖
格蘭杰因果關(guān)系檢驗主要用于分析經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系,其基本思想為:若在包含了變量X、Y的過去信息的條件下,對變量Y的預(yù)測效果要優(yōu)于只單獨由Y的過去信息對Y進(jìn)行的預(yù)測效果,即變量X有助于解釋變量Y的將來變化,則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。對于新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重、生態(tài)安全三者之間的關(guān)系得出以下檢驗結(jié)果,見表5。
表5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果(滯后期為4)
檢驗結(jié)果顯示,在10%的顯著性水平下,當(dāng)滯后階數(shù)分別為4階時,ES是EP的格蘭杰原因,而EP不是ES的格蘭杰原因,即說明在此情況下,新疆第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重在統(tǒng)計量上是新疆生態(tài)安全的原因,兩者存在確定的因果關(guān)系。
本文在查閱1990~2009年間新疆第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重以及生態(tài)安全相關(guān)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實證分析方法,對三組原始時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了ADF檢驗、協(xié)整檢驗,并建立了VAR模型和進(jìn)行了格蘭杰因果檢驗,得到了以下結(jié)論:
第一,通過ADF檢驗結(jié)果表明,三組序列數(shù)據(jù)滿足二階單整,符合協(xié)整檢驗的條件。從協(xié)整檢驗的結(jié)果來看,新疆生態(tài)安全與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整(第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重)之間存在唯一的長期穩(wěn)定均衡關(guān)系,且第一產(chǎn)業(yè)所占比重越高,生態(tài)安全指數(shù)也相應(yīng)提高,二者存在長期變動的均衡方程。若以此為基礎(chǔ)構(gòu)建VAR模型,則可以得出該VAR模型是平穩(wěn)的,能夠反映三變量之間的動態(tài)關(guān)系。
第二,從格蘭杰因果檢驗結(jié)果看,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重是新疆生態(tài)安全的格蘭杰原因,生態(tài)安全是第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的結(jié)果;二者存在確定的因果關(guān)系。該結(jié)論反映了新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整越以農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為主,生態(tài)安全指數(shù)越大;越以工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為主,生態(tài)安全指數(shù)越小,對資源和環(huán)境的損害越大;而各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)的多少則與新疆生態(tài)安全無確定的因果關(guān)系。
第一,把“生態(tài)立區(qū)”作為戰(zhàn)略立區(qū)之根本,加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整。
新疆一直以來是一個生態(tài)環(huán)境極其脆弱的地區(qū),加快推進(jìn)新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,必須確保要將生態(tài)安全放在首位。當(dāng)前,新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出了“二、三、一”的局面,盡管符合配第—克拉克定理描述的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律,但實際在比重上,第二產(chǎn)業(yè)比重仍接近GDP的50%,產(chǎn)業(yè)中仍是以工業(yè)為主導(dǎo),且是以石油及石油加工、電力、冶金、建材、紡織等以原材料工業(yè)和以基礎(chǔ)工業(yè)為主的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次低、資源消耗大、環(huán)境污染重,因此必須堅持以生態(tài)優(yōu)先,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化作為實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的主線和核心,以技術(shù)和創(chuàng)新為動力,加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向“三、二、一”的轉(zhuǎn)變,為“生態(tài)立區(qū)”做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
第二,以新型工業(yè)化示范區(qū)為引領(lǐng),著力推進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的“兩型”化發(fā)展。
當(dāng)前及今后一個較長時期內(nèi),新疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍將實行以工業(yè)為主導(dǎo),以一、三產(chǎn)業(yè)為輔助的發(fā)展模式,因此,作為資源大省,新疆必須加快推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程,重點對一些高能耗、高污染的企業(yè)進(jìn)行治理,采取科技創(chuàng)新、思維創(chuàng)新的理念,以現(xiàn)有新型工業(yè)化示范區(qū)為引領(lǐng),著力推進(jìn)“資源節(jié)約型”、“環(huán)境友好型”工業(yè),要通過科技的進(jìn)步,把資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)優(yōu)勢,將以數(shù)量擴(kuò)張轉(zhuǎn)變?yōu)橘|(zhì)量提升,為工業(yè)產(chǎn)業(yè)環(huán)境保護(hù)提供可供借鑒的方式方法。
第三,堅持“生態(tài)紅線”毫不動搖,積極倡導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生態(tài)改善協(xié)調(diào)發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化升級的最終目標(biāo)是為了實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨倒U型曲線理論,即當(dāng)一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的時候,環(huán)境污染的程度較輕;但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,環(huán)境惡化程度隨經(jīng)濟(jì)的增長而加劇;當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平或到達(dá)某個臨界點以后,環(huán)境污染的程度逐漸減緩并逐漸得到改善,因此,新疆在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過程中應(yīng)設(shè)立“生態(tài)紅線”,以資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)為目標(biāo),提高資源使用效率,積極倡導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展的理念,最大程度上保護(hù)人口、資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
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