盧允之　黃偉武　李沐陽　張曄

摘要數(shù)據(jù)挖掘能從大量數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識，發(fā)現(xiàn)重要的數(shù)據(jù)模式。本文基于高校圖書館學(xué)生借閱數(shù)據(jù)及其閱讀行為，通過Apriori關(guān)聯(lián)分析算法，提出符合高校學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度的啟發(fā)式課程設(shè)置決策算法，通過課程設(shè)置實(shí)例實(shí)現(xiàn)決策系統(tǒng)構(gòu)建與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的初步實(shí)踐。

關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)規(guī)則聚類分析借閱記錄決策支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：G632 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

一、引言

自20世紀(jì)60年代以來，數(shù)據(jù)庫的規(guī)模與數(shù)量與日俱增，這讓人們飽受信息泛濫的痛苦：人們不再缺乏對事物的信息，而信息過多而無法從中找到真正想要的知識。數(shù)據(jù)挖掘能從大量數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識，可以發(fā)現(xiàn)重要的數(shù)據(jù)模式，對商務(wù)策略、知識庫、科學(xué)和醫(yī)學(xué)做出巨大的貢獻(xiàn)。

隨著高校招生規(guī)模的擴(kuò)大，目前高校在校人數(shù)日益增多。課堂教育已不再是全部，學(xué)生的閱讀的行為是教育的延續(xù)和深化。而幾乎每所高校都有自己的圖書館，這使得研究高校圖書館中學(xué)生的閱讀行為成為可能。在文獻(xiàn)中指出研究大學(xué)生閱讀教育的目的，其中第二點(diǎn)提到這一研究“可向?qū)W校提供有關(guān)資料，幫助校方了解學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)及能力結(jié)構(gòu)，以利于推動教學(xué)改革和學(xué)校課程建設(shè)，提高學(xué)生素質(zhì)”。因此，借助于挖掘?qū)W生的閱讀行為加以分析，為課程設(shè)置決策提供支持是可行的。

為了達(dá)到更好更全面的支持決策的目的，本文借助于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和新的研究思路，提出基于數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)生閱讀行為分析的決策支持系統(tǒng)。