汪顯國,申曉鋒,劉澤,侯英,邱昌桂,何邦華
1紅云紅河煙草(集團(tuán))有限責(zé)任公司 技術(shù)中心,云南昆明650202;2云南同創(chuàng)檢測技術(shù)股份有限公司,云南 昆明650106
煙絲加香工序是卷煙生產(chǎn)過程中一道重要工序,加香的準(zhǔn)確性和均勻性直接影響到產(chǎn)品感官質(zhì)量穩(wěn)定性,是影響卷煙產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素[1-3]。目前,各卷煙企業(yè)在加香均勻性的評價(jià)主要從兩個(gè)方面進(jìn)行,一方面主要從理論的角度去推導(dǎo)和計(jì)算加香均勻性[4-6],一方面從添加到煙絲的煙用香精標(biāo)記物含量的變異系數(shù)來評價(jià)施加香精的均勻性[7-9]。但是由于煙用香精香料的化學(xué)成分復(fù)雜,種類極多,且含量微少,單獨(dú)利用其中一種或幾種特征化合物進(jìn)行加香均勻性的評價(jià),由于各單項(xiàng)特征化合物間存在高度相關(guān)性和復(fù)雜的交互作用以及單項(xiàng)特征化合物分值之間的相互抵觸等問題,難以得到一個(gè)合理的綜合評價(jià)結(jié)果。
主成分分析是將原來眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)重新組成一組新的互相無關(guān)的幾個(gè)綜合指標(biāo)來代替原來指標(biāo),利用幾個(gè)較少的綜合指標(biāo)反映原來指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)方法,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在許多領(lǐng)域[10-13],目前正向煙葉質(zhì)量評價(jià)[14-16]、卷煙配方[17-19]、烤煙品種比較[20-22]、香精香料質(zhì)量控制[23-25]、土壤生態(tài)指標(biāo)[26-28]、卷煙感官質(zhì)量評價(jià)[29-31]等方面進(jìn)一步拓展應(yīng)用。本文針對煙絲加香工序均勻性評價(jià)中存在的多指標(biāo)表征問題,借助主成分分析方法,建立了煙用香精的揮發(fā)性特征化合物整體信息的加香均勻性評價(jià)方法。為制絲加香工序的精細(xì)化控制提供科學(xué)、全面的技術(shù)支持,對卷煙加工制絲工藝中加香準(zhǔn)確性和均勻性的提高具有實(shí)際意義。
FLT 加香機(jī)( 虹霓設(shè)備有限公司);7890-5975C氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀,配7693自動進(jìn)樣器(美國Agilent公司);電子天平(感量:0.1 mg,瑞士Mettler-Toledo公司);超聲波清洗機(jī)(德國Elma公司);振蕩器(金壇市金南儀器廠);旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀(瑞士步琦公司);毛細(xì)管色譜柱:彈性毛細(xì)管柱HP-5MS柱(30m×0.25mm×0.25μm)。
云煙品牌某規(guī)格卷煙配方煙絲及該規(guī)格卷煙專用表香香精。
標(biāo)準(zhǔn)品:異戊酸異戊酯(CAS:659-70-1,日本東京化成工業(yè)株式會社),薄荷醇(CAS:89-78-1,美國Chemservice公司),呋喃酮(CAS:3658-77-3)、麥芽酚(CAS:118-71-8)、乙基麥芽酚(CAS:4940-11-8)、5-羥甲基糠醛(CAS:67-47-0)、茴香腦(CAS:104-46-1)、萘(CAS:91-20-3)均購自美國Sigma公司,以上標(biāo)準(zhǔn)品純度均不低于99%。色譜純?nèi)軇憾燃淄椤o水乙醇、甲基叔丁基醚、正己烷。
煙絲樣品取自紅云紅河煙草(集團(tuán))有限責(zé)任公司昆明卷煙廠制絲車間加香工序。待加香設(shè)備運(yùn)行穩(wěn)定后,于加香機(jī)滾筒出口后3米內(nèi)某固定位置采煙絲樣品,每批次取樣30次,每次取樣間隔時(shí)間90秒,每次取樣質(zhì)量為100 g,將其置于密封袋中;每天只取一個(gè)批次的樣品,共取3個(gè)對應(yīng)批次(編號Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ),作為加香均勻性測定的樣品。將樣品煙絲在溫度(22±2)℃和相對濕度(60±5)%的環(huán)境下平衡24 h,待測。
煙用香精取自紅云紅河煙草(集團(tuán))有限責(zé)任公司香精香料室。
煙絲樣品:樣品前處理的方法參照文獻(xiàn)[9],具體如下:稱取煙絲樣品15.0 g(精確至0.1 mg)于250 mL錐形瓶中,準(zhǔn)確加入100 mL二氯甲烷萃取液,輕搖萃取瓶,濕潤浸沒試樣,靜置不超過25 min,加蓋密封后以180 r/min轉(zhuǎn)速振蕩萃取30 min。過濾,合并濾液,用旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀減壓濃縮至不足1.0 mL,加入10 μL萘內(nèi)標(biāo)(5 g/L),定容至1.0 mL。再將其通過有機(jī)系濾膜過濾,轉(zhuǎn)移到色譜分析瓶中,進(jìn)氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀分析。
表香香精樣品:根據(jù)參考文獻(xiàn)[32],視表香香精樣品濃度,用無水乙醇進(jìn)行稀釋(1-100倍)后,過有機(jī)系濾膜過濾,轉(zhuǎn)移到色譜分析瓶中,進(jìn)氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀分析。
煙絲樣品和表香香精樣品的氣相色譜-質(zhì)譜條件一致,具體如下:
載氣:氦氣,載氣流速:1.0 mL/min;進(jìn)樣口溫度:250 ℃;進(jìn)樣量1 μL,分流進(jìn)樣,分流比20:1;程序升溫:初溫:50℃保持1 min,以8 ℃/min速率升至160 ℃,保持2 min,再以8 ℃/min速率升至280 ℃,保持15 min,總運(yùn)行時(shí)間45 min。
檢測器:質(zhì)譜檢測器;溶劑延遲:2 min;電離電壓:70 ev;離子源溫度:230 ℃;傳輸線溫度:280 ℃;掃描離子范圍:35~450 amu;質(zhì)譜掃描方式:SCAN/SIM同時(shí)掃描。
采用Microsoft Excel和SPSS19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。
加香特征化合物選擇的原則是煙葉中不存在或含量很低、主要通過加香環(huán)節(jié)添加、且容易被提取出來分析的化合物。采用振蕩萃取法對試驗(yàn)卷煙加香工序所用表香香精和加香前后的煙絲進(jìn)行前處理,然后進(jìn)行GC/MS分析,結(jié)果如圖所示,表香中含有呋喃酮、異戊酸異戊酯、麥芽酚、薄荷醇、乙基麥芽酚、茴香腦等六種特征化合物,煙絲基質(zhì)中(未加香前煙絲)雖然含有呋喃酮、薄荷醇、麥芽酚和乙基麥芽酚等四種化合物,但是含量較低,且通過加香后這四種化合物增加較多,因此,依照特征化合物選取原則,確定呋喃酮、異戊酸異戊酯、麥芽酚、薄荷醇、乙基麥芽酚、茴香腦等六種化合物為此次表征加香工序均勻性的特征化合物。
圖1 云煙A牌號未加香煙絲樣品的總離子流圖
圖2 云煙A牌號加香后煙絲樣品的總離子流圖
圖3 云煙A牌號專用表香香精的總離子流圖
選取A品牌卷煙同一批次(批次Ⅰ)的30個(gè)煙絲樣品,分別進(jìn)行樣品預(yù)處理和氣相色譜-質(zhì)譜分析,測定其中加香特征化合物的含量(見表1)。
結(jié)果表明,該批煙絲樣品加香特征化合物的變異系數(shù)(CV)中,最高的異戊酸異戊酯為24.89%、最低的乙基麥芽酚為9.87%,其它在12.63%~17.66%之間,因此,采用單一的加香特征化合物對同一批次樣品加香均勻性進(jìn)行評價(jià)時(shí),不同的特征物評價(jià)結(jié)果相差很大。
表1 同一批次A品牌煙絲樣品中6種加香特征化合物的含量 (μg/g)
續(xù)表1
選取表1中的數(shù)據(jù),建立30×6數(shù)據(jù)矩陣,其中矩陣的每一行代表某一個(gè)樣品的特征化合物含量情況,每一列代表某一個(gè)特征化合物含量分布。利用SPSS 19.0軟件進(jìn)行主成分分析,可以得到KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果(表2)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,KMO的檢驗(yàn)值為0.735,KMO值>0.5;巴特利特(Bartlett)球形檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05。因此,應(yīng)該拒絕零假設(shè),認(rèn)為相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)不可能是單位陣,即原始變量之間存在相關(guān)性,適合于作主成分分析。
表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
經(jīng)過KMO和Bartlett檢驗(yàn)之后,需要求出綜合后的新指標(biāo)。表3反映的是加香特征化合物協(xié)方差矩陣的特征值和貢獻(xiàn)率,表4反映的是加香特征化合物因子的載荷矩陣。
表3 加香特征化合物因子特征值和貢獻(xiàn)率
表4 加香特征化合物因子的載荷矩陣
主成分個(gè)數(shù)的確定有2個(gè)標(biāo)準(zhǔn):根據(jù)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,一般方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率應(yīng)在80%以上或根據(jù)特征值大小確定。本文根據(jù)主成分累積貢獻(xiàn)率應(yīng)大于80%的原則提取了2個(gè)主成分,其特征值分別為:λ1=5.015、λ2=1.432,各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為76.836%、21.948%,累積貢獻(xiàn)率達(dá)98.784%>80%,他們已經(jīng)代表了加香特征化合物98.784%的信息。
表4中每一個(gè)載荷量表示主成分與對應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù),加香特征化合物因子的載荷矩陣負(fù)荷越大,說明主成分對該變量的代表性越大。
根據(jù)主成分確定方法,綜合表3和表4的信息,得到前兩個(gè)累積貢獻(xiàn)率達(dá)到98.784%的主成分1、2,用F1、F2表示。
由表4的數(shù)據(jù)和特征值λ1、λ2確定主成分向量,見表5。
表5 主成分向量
根據(jù)回歸法計(jì)算得到主成分向量,將得到的主成分向量與原始數(shù)據(jù)相乘,就可得出主成分與6項(xiàng)原始變量的線性組合表達(dá)式:
式中X1為呋喃酮、X2為異戊酸異戊酯、X3為麥芽酚、X4為薄荷醇、X5為乙基麥芽酚、X6為茴香腦。
F1、F2的表達(dá)式為表5的主成分向量1、2分別與表1中各加香特征化合物原始數(shù)據(jù)的線性組合。
由F1、F2方程結(jié)合表1中各煙絲樣品加香特征化合物的原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到主成分得分值。然后根據(jù)主成分的特征值來確定綜合得分中主成分得分的權(quán)重,并以此建立各煙絲樣品的綜合得分模型:F=76.836%F1+21.948%F2。根據(jù)主成分綜合模型即可計(jì)算綜合得分值,如表6所示。
表6 主成分得分和綜合得分值
續(xù)表6
為了直觀地評價(jià)加香均勻性,并且便于不同批次、不同設(shè)備間加香均勻性的比較,采用均勻性系數(shù)(CU)CU=1-CV來表征加香均勻性,CU值愈大說明加香樣品混合的均勻性愈高。
根據(jù)表6的綜合得分值計(jì)算出均勻性系數(shù),結(jié)果見表7。
表7 加香工序加香綜合得分值的均勻性系數(shù)
由表7可知,根據(jù)主成分分析法得到的加香均勻性表征方程,試驗(yàn)批次樣品加香均勻性綜合得分的變異系數(shù)CV值為13.81%,均勻性系數(shù)CU為86.19%。
為驗(yàn)證基于主成分分析的加香均勻性評價(jià)方法的可行性,選取了同一生產(chǎn)線兩個(gè)不同批次(Ⅱ、Ⅲ)樣品的檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分析方法分別采用單特征化合物評價(jià)加香均勻性和基于主成分分析的加香均勻性評價(jià)。兩個(gè)批次加香均勻性的單特征化合物評價(jià)結(jié)果見表8和表9。
表8 批次Ⅱ加香均勻性的單特征化合物評價(jià)結(jié)果 (μg/g)
續(xù)表8
表9 批次Ⅲ加香均勻性的單特征化合物評價(jià)結(jié)果 (μg/g)
續(xù)表9
對兩個(gè)批次的加香變異系數(shù)進(jìn)行對比分析,結(jié)果見圖4。
由圖4可知,批次Ⅱ各項(xiàng)特征化合物均勻性系數(shù)均高于批次Ⅲ。對兩個(gè)批次采用基于主成分分析的評價(jià)方法進(jìn)行加香均勻性評價(jià),根據(jù)主成分綜合模型計(jì)算得到的綜合得分值見表10。
圖4 兩個(gè)批次的加香均勻性系數(shù)對比分析結(jié)果
表10 批次Ⅱ和Ⅲ樣品主成分得分和綜合得分值
由表10可知,通過計(jì)算綜合得分,批次Ⅱ的均勻性系數(shù)為89.74%,批次Ⅲ的均勻性系數(shù)為90.28%。批次Ⅲ的加香均勻性優(yōu)于批次Ⅱ,這與單特征化合物評價(jià)的結(jié)果一致。因此,采用基于主成分分析的加香均勻性評價(jià)方法能較好的評價(jià)加香均勻性。
基于主成分分析的加香均勻性評價(jià)方法的應(yīng)用避免了多指標(biāo)表征加香均勻性結(jié)果不一致,批間加香均勻性差別無法量化的問題,其研究結(jié)果對卷煙制絲工藝中加香的準(zhǔn)確性和均勻性的提高具有實(shí)際意義。
[1]陳良元.煙草生產(chǎn)工藝技術(shù)[M].鄭州:河南科學(xué)技術(shù)出版社,2002.
[2]毛多斌,張魁嶺,賈春曉.煙草香味化學(xué)[M].鄭州:河南科學(xué)技術(shù)出版社,2002.
[3]陳玲,李劍政,楊文彬.應(yīng)用加速溶劑萃取法分離煙絲致香成分[J].分析測試學(xué)報(bào),2007,26(z1):296-299.
[4]劉澤春,黃華發(fā),洪偉齡,等.過程能力分析在卷煙加料均勻性評價(jià)中的應(yīng)用[J].煙草科技, 2010( 10):5-7, 21
[5]韓航航,陳紀(jì)壽,吳子一.“雙壁兩點(diǎn)噴射法”加香系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[C].中國煙草學(xué)會工業(yè)專業(yè)委員會煙草化學(xué)學(xué)術(shù)研討會論文集, 2002.
[6]廖惠云,張映,郝喜良.卷煙制絲加料工序均勻性的評價(jià)與控制[J],煙草科技, 2008( 8): 5-7.
[7]王文領(lǐng),馬宇平,趙志偉,等.評價(jià)卷煙加香均勻性的方法[J].煙草科技,2003( 9) : 19-22.
[8]廖惠云,張映,熊曉敏,等. 基于標(biāo)志物含量的變化表征卷煙制絲加香均勻性[J],煙草科技, 2010( 10):5-11.
[9]夏啟東,何邦華,侯英,等. 氣相色譜質(zhì)譜法測定6種加香目標(biāo)物質(zhì)的含量及對煙絲加香均勻性的評價(jià)[J],分析測試學(xué)報(bào),2012,31(7):816-822.
[10]戴素賢,謝赤軍,陳棟,等七種高香型烏龍茶香氣成分的主成分分析[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),1999,20(1):113-117.
[11]楊堅(jiān).童華榮.賈利蓉豆腐乳感官和理化品質(zhì)的主成分分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2002,18(2):131-135.
[12]姚治君.劉寶勤.高迎春基于區(qū)域發(fā)展目標(biāo)下的水資源承載能力研究[J].水科學(xué)進(jìn)展,2005,(1):109-113.
[13]鮑艷,胡振琪,柏玉,等.主成分聚類分析在土地利用生態(tài)安全評價(jià)中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2006,22(8):87-90.
[14]馬京民,劉國順,時(shí)向東,等.主成分分析和聚類分析在煙葉質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用[J].煙草科技, 2009,(7):57-60.
[15]李國棟,胡建軍,周冀衡,等.基于主成分和聚類分析的烤煙化學(xué)品質(zhì)綜合評價(jià)[J].煙草科技, 2008,(12):5-9.
[16]葉協(xié)鋒,魏躍偉,楊字熙,等.基于主成分分析和聚類分析的烤煙質(zhì)量評價(jià)模型構(gòu)建[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究, 2009,25(3):268-271.
[17]蘇勇,劉強(qiáng),彭黎明,等.主成分分析和聚類分析在配方模塊中的應(yīng)用[J].煙草科技, 2005,(6):3-5.
[18]王家俊,袁洪福,陳劍明,等. 多變量分析法結(jié)合近紅外光譜表征卷煙配方的過程質(zhì)量[J].煙草科技,2006,(10):5-9.
[19]李慶華,陳國輝,段姚俊,等. 基于PCA—MD分類法的云煙系列卷煙風(fēng)格表征及品質(zhì)維護(hù)[J].煙草科技,2009,(4):5-8.
[20]肖炳光,張燕春,盧秀萍,等. 烤煙品種主成分分析和聚類分析[J].種子,2000,108(2):27-29.
[21]趙銘欽,王玉勝,劉國順,等.SPSS軟件在烤煙品種綜合評價(jià)中的應(yīng)用[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào), 2006,10:128-130.
[22]王軍, 朱忠彬, 葉建軍,等. 基于多元統(tǒng)計(jì)分析的烤煙新品系綜合評價(jià)[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2010, 38(7):69-71.
[23]黃世杰,陳志燕,蔣宏霖,等.主成分分析法在煙用香精質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J].煙草科技, 2009(8):31-34.
[24]李蓉,曹慧君,李曉寧. 煙用香精香料的氣相色譜特征指紋圖譜分類研究[J].化工時(shí)刊, 2007,21(8):45-48.
[25]趙日利,于宏曉,宗兆奇,等. 歐馬距離法在香料指紋圖譜模式識別中的應(yīng)用[J].煙草科技, 2011,2:52-57.
[26]王暉,丁偉,許自成,等.貴州煙區(qū)紫色土養(yǎng)分狀況的綜合評價(jià)[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué), 2006,34(6):55-57.
[27]沈笑天,介曉磊,劉國順,等.河南南陽煙區(qū)土壤生態(tài)指標(biāo)的主成分分析[J].土壤通報(bào),2008(2):275-280.
[28]陳海生,魏躍偉,劉國順,等.河南省烤煙種植區(qū)土壤綜合肥力評價(jià)[J].水土保持研究, 2011,18(3):131-136.
[29]林永明,許健,李忠任,等.香煙評吸質(zhì)量指標(biāo)的主成分和聚類分析[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息, 2009,8:119-120.
[30]廖頭根,黃立斌,李先毅,等. 主成分分析方法在烤煙型卷煙感官舒適度評價(jià)中的應(yīng)用[J].食品工業(yè),2007(8):76-79.
[31]趙華武,賀帆,李祖良,等. 基于主成分分析法的烤煙香氣品質(zhì)評價(jià)模型構(gòu)建[J].西北農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2012,21(2):88-93.
[32]蔣次清,楊洪明,王璐,等. 氣質(zhì)聯(lián)用儀分析煙用香精的幾種方法比較[J].分析測試學(xué)報(bào), 2017,26:88-93.