丁錫龍

摘 要：隨著我國商務(wù)業(yè)務(wù)信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，怎樣有效地分析和使用這些數(shù)據(jù)，來服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營或商機(jī)，成為目前眾多專業(yè)人士共同關(guān)注的話題。本文論述了數(shù)據(jù)挖掘的開始，基本功能，數(shù)據(jù)挖掘的作用以及數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用出現(xiàn)的問題。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；應(yīng)用分析

由于計(jì)算機(jī)普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，通信技術(shù)能力不斷的提高，從而促進(jìn)了電子商務(wù)的飛速發(fā)展，目前的電子商務(wù)應(yīng)用過程會產(chǎn)生大量的電子數(shù)據(jù)或程序，通過使用數(shù)據(jù)挖掘的方法，搜索和采集信息隱含的附有價(jià)值的電子信息，形成知識的不斷飛躍。

1 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用的必要性和可行性

電子商務(wù)主要是通過數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，商務(wù)數(shù)據(jù)切換和業(yè)務(wù)活動的展開都是通過電子方式進(jìn)行的。電子商務(wù)是建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺，憑借互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，吸取傳統(tǒng)的商業(yè)活動的優(yōu)點(diǎn)，得到巨大的效果收益。其優(yōu)點(diǎn)主要有以下幾方面：（1）服務(wù)時(shí)間自由，不受限制，基本可以開展一周七天24小時(shí)不停止的業(yè)務(wù)。（2）實(shí)現(xiàn)了全球電子信息資源共享，尤其是B2B模式的電子商務(wù)的出現(xiàn)，促使了使全球資源搜索，可進(jìn)行不受地點(diǎn)不限時(shí)間的銷售和購買，使人們的買賣更加簡單和方便。（3）明顯的增加了經(jīng)濟(jì)效益，降低了企業(yè)的成本。一是避免高昂租金，稅費(fèi)等，二是降低廣告成本，而且還可以降低空間和時(shí)間所帶來的成本。（4）客戶關(guān)系的管理和維護(hù)是重點(diǎn)工作內(nèi)容。（5）電子商務(wù)可以大大的節(jié)省庫存空間，而且保證供應(yīng)鏈持續(xù)管理。

電子商務(wù)系統(tǒng)一般是由一些電子商務(wù)過程相互組成，在此過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。電子商務(wù)過程產(chǎn)生的電子信息具有其自身的特點(diǎn)，需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和電子商務(wù)相互結(jié)合，一遍找到適宜的電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的方法，這樣一來不僅僅可以提高工作效率，準(zhǔn)確并且順利的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，而且電子商務(wù)服務(wù)會受到好評。

2 數(shù)據(jù)挖掘的方法及工具

2.1 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法

目前最常用的方法是數(shù)學(xué)抽樣，面對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)抽樣，如果將全部的數(shù)據(jù)收集分析是不現(xiàn)實(shí)的，更是不需要的，在數(shù)學(xué)理論的指導(dǎo)下科學(xué)的抽樣。通過多元統(tǒng)計(jì)分析及因子分析方法等傳統(tǒng)的方法進(jìn)行科學(xué)的統(tǒng)計(jì)。

2.2 可視化技術(shù)

利用數(shù)模圖形，將抽象的事物在視覺上表達(dá)出的數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，比如直方圖，控制圖等等，許多圖形都描述了使用統(tǒng)計(jì)控制的方法。將數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視化是面臨一個(gè)重要問題。

2.3 決策樹

建立一個(gè)系統(tǒng)的規(guī)則，將大量的數(shù)據(jù)劃分，這樣建立了樹的模型，可用于分類和總結(jié)。常用算法CART等等。

2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

模擬人類神經(jīng)機(jī)構(gòu)和功能，通過輸入直到輸出層，調(diào)整的數(shù)據(jù)計(jì)算過程，將最終得到的結(jié)果進(jìn)行分類和總結(jié)。

2.5 遺傳算法

建立于自然進(jìn)化理論，模擬基因組合過程和基因突變過程，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)技術(shù)的理論。

3 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用

3.1 在電子商務(wù)營銷方面的應(yīng)用

（1）調(diào)節(jié)產(chǎn)品生命周期。通過數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)了互訪和銷售貨物過程，并且進(jìn)行分析，以獲得客戶的要求，進(jìn)而來確定消費(fèi)者的消費(fèi)周期，之后制定一個(gè)特定的時(shí)間開展促銷讓利活動，使用戶享受在此時(shí)間階段購買商品的優(yōu)惠政策。

（2）細(xì)分市場?？梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘找出不同人群的需求進(jìn)行分析，滿足不同客戶的需求，劃分出屬于同一類別的市場需求，縮短他們的距離。不同類別的用戶組之間的需求差別是可能的最大的。挖掘可以實(shí)現(xiàn)顧客特征提取，將顧客群分為為更細(xì)的不同區(qū)域，進(jìn)而提供更針對性的服務(wù)。

（3）制定合理的產(chǎn)品策略和價(jià)格策略。可以使用相關(guān)分析的方法，分析在線客戶購買行為，分析顧客購買產(chǎn)品的相關(guān)程度，顧客對一些品牌的興趣和忠誠度，可接受的價(jià)格范圍，和快遞運(yùn)輸包裝等要求，幫助管理者確定市場，計(jì)劃銷售商品的種類，實(shí)現(xiàn)最大化新產(chǎn)品投放和收益。

（4）制定產(chǎn)品營銷活動，制定促銷策略。通過調(diào)查生產(chǎn)公司的情況和商品銷售情況，確定產(chǎn)品的旺銷周期和消費(fèi)收入水平，根據(jù)當(dāng)?shù)氐氖袌龅淖兓S時(shí)改變營銷策略，達(dá)到收益最大化。

3.2 在電子商務(wù)網(wǎng)站系統(tǒng)和安全方面的應(yīng)用

（1）提高反應(yīng)速度。記錄在瀏覽服務(wù)器上的客戶端的訪問信息就是一筆財(cái)富。通過數(shù)據(jù)挖掘可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站點(diǎn)擊率高的紀(jì)錄，管理者應(yīng)該快速的提高戰(zhàn)略，提升服務(wù)平臺的穩(wěn)定，優(yōu)化購物環(huán)境和提升服務(wù)，以確保電子商務(wù)購物數(shù)理實(shí)現(xiàn)。

（2）提高安全性。目前網(wǎng)站上的統(tǒng)計(jì)分析手段的可以利用各種數(shù)據(jù)，提高系統(tǒng)性能的同時(shí)不能忽視系統(tǒng)的安全性能。利用防火墻的數(shù)據(jù)類型的分析，提高安全性。

3.3 在網(wǎng)絡(luò)廣告方面的應(yīng)用

在網(wǎng)絡(luò)頁面上的廣告逗留觀看的用戶可能會成為潛在的客戶，導(dǎo)致企業(yè)都會投資一部分資金在做在線廣告。一般商家甚至花大價(jià)錢獲得高的點(diǎn)擊率，吸引增加你的點(diǎn)擊率。然而當(dāng)用戶訪問該網(wǎng)站的時(shí)候就會留下大量的信息，這些信息及時(shí)被存儲在數(shù)據(jù)庫中，通過數(shù)據(jù)挖掘，可以提出有效了解用戶需求，幫助商家實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的營銷。將潛在的客戶通過廣告的特點(diǎn)模糊的分區(qū)，分析客戶對某些廣告的關(guān)注，確定客戶需求。通過類似分析，可提高對某些客戶群體更有針對性的服務(wù)。

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